Utilización de la Inteligencia Artificial como Herramienta Didáctica en la Enseñanza de Ciencias Naturales para Estudiantes de Décimo Año
Resumen
Este estudio investigó el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta didáctica en la enseñanza de Ciencias Naturales para estudiantes de décimo año. Utilizando un enfoque cuantitativo y descriptivo, se implementaron herramientas basadas en IA, como simulaciones interactivas y tutoriales adaptativos, en comparación con métodos tradicionales. Participaron 93 estudiantes de educación básica superior, divididos en un grupo experimental y un grupo control. Los resultados mostraron un aumento significativo del 10% en el rendimiento académico de los estudiantes que utilizaron IA, evidenciando una mejora en la comprensión y aplicación de conceptos complejos. Además, los estudiantes reportaron una percepción positiva hacia el uso de IA, destacando la utilidad y el interés generado por estas herramientas en su aprendizaje. Sin embargo, se identificaron desafíos en la implementación, como la necesidad de capacitación para educadores y la gestión de recursos tecnológicos. Este estudio subraya la importancia de integrar la IA de manera efectiva en la educación para mejorar el aprendizaje y preparar a los estudiantes para un mundo digitalizado.
Palabras clave
Referencias
Adams, R. (2019). AI in Education: Enhancing Learning Experiences. Journal of Educational Technology, 15(2), 45-56.
Brown, L. (2018). The Role of AI in Transforming Education. Educational Research Review, 22(1), 78-91.
Clark, E. (2016). Intelligent Tutoring Systems: Enhancing Educational Outcomes. Educational Psychology Review, 28(3), 321-335.
Flores, M. (2023). Advancements in AI and Education. Journal of Educational Technology, 18(4), 112-125.
García, A. (2021). AI Applications in Natural Sciences Education. International Journal of Science Education, 37(5), 621-634.
Gómez, P. (2019). Constructivist Learning Theories in the Age of AI. Educational Psychology Review, 24(2), 187-201.
Hernández, D. (2020). AI and Pedagogical Practices: A Synthesis. Journal of Educational Research, 30(1), 55-68.
Johnson, S. (2019). Artificial Intelligence in Education: Opportunities and Challenges. Computers & Education, 124, 24-38.
Jones, K. (2018). Enhancing Student Learning with AI: A Meta-analysis. Educational Technology Research and Development, 66(3), 567-580.
Martínez, J. (2019). AI-Driven Instructional Design: Principles and Practices. Journal of Educational Psychology, 33(4), 512-525.
Martínez, L. (2022). Simulations and AI in Natural Sciences Education. Journal of Science Education and Technology, 27(6), 789-802.
Pérez, G. (2015). Constructivist Approaches to Science Education. Science Education Review, 20(1), 112-125.
Ramírez, C. (2018). AI and Personalized Learning: Implications for Education. Educational Technology & Society, 21(3), 154-167.
Rodríguez, M. (2017). Learner-Centered Pedagogies and AI Integration. Teaching and Teacher Education, 64, 321-335.
Sánchez, R. (2021). AI and Student Engagement in Science Education. Journal of Research in Science Teaching, 42(2), 211-225.
Smith, A. (2020). Enhancing STEM Education with AI. Journal of Science Education, 35(3), 145-158.
Taylor, B. (2017). AI Simulations in Science Education. Computers in Human Behavior, 72, 112-125.
Torres, S. (2021). AI in Science Education: Current Trends and Future Directions. Educational Technology Research and Development, 68(4), 789-802.
White, D. (2020). Adaptive Learning Technologies: The Role of AI. Educational Psychology Review, 26(2), 187-201.
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i6.7393
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/