����������������������������������������������������������������������������������

 

 

La revoluci�n IA en las aulas: desaf�os y oportunidades

 

The AI ​​revolution in the classrooms: challenges and opportunities

 

A revolu��o da IA ​​nas salas de aula: desafios e oportunidades

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: ivonne.pineda@educacion.gob.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 16 de abril de 2024 *Aceptado: 26 de mayo de 2024 * Publicado: �13 de junio de 2024

 

        I.            Unidad Educativa Fiscal R�plica Vicente Rocafuerte, Ecuador.

      II.            Unidad Educativa Fiscal R�plica Vicente Rocafuerte, Ecuador.

   III.            Unidad Educativa Fiscal R�plica Vicente Rocafuerte, Ecuador.

   IV.            Unidad Educativa Particular Independencia Ecuatoriana, Ecuador.

 

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa en el �mbito educativo, ofreciendo beneficios significativos y transformadores para la ense�anza y el aprendizaje. Tanto expertos como estudios cient�ficos coinciden en que la IA tiene la capacidad de personalizar la educaci�n, adapt�ndose a las necesidades individuales de los estudiantes y optimizando el proceso de ense�anza para brindar una experiencia de aprendizaje m�s efectiva y atractiva. Los sistemas de ense�anza adaptativos basados en IA son capaces de crear trayectorias de aprendizaje personalizadas, lo que permite una atenci�n individualizada y una mayor eficiencia en la adquisici�n de conocimientos. Adem�s, la IA facilita la detecci�n temprana de problemas de aprendizaje, lo que posibilita intervenciones oportunas para mejorar el rendimiento acad�mico. El uso de chatbots y tutores virtuales impulsados por IA proporciona respuestas inmediatas a las preguntas de los estudiantes, fomentando la autonom�a en el aprendizaje y permitiendo la resoluci�n r�pida y efectiva de dudas. Estas herramientas tambi�n enriquecen el contenido educativo al ofrecer recursos interactivos y din�micos, lo que aumenta la participaci�n y el inter�s de los alumnos en el proceso de aprendizaje.

Palabras clave:� Inteligencia Artificial; Educaci�n; Personalizaci�n; Chatbots; Tecnolog�a.

 

Abstract

Artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool in education, offering significant and transformative benefits for teaching and learning. Both experts and scientific studies agree that AI has the ability to personalize education, adapting to the individual needs of students and optimizing the teaching process to provide a more effective and engaging learning experience. AI-based adaptive teaching systems are capable of creating personalized learning trajectories, allowing for individualized attention and greater efficiency in knowledge acquisition. In addition, AI facilitates the early detection of learning problems, enabling timely interventions to improve academic performance. The use of chatbots and virtual tutors powered by AI provides immediate answers to students' questions, promoting autonomy in learning and allowing quick and effective resolution of doubts. These tools also enrich educational content by offering interactive and dynamic resources, which increases student participation and interest in the learning process.

Keywords: Artificial Intelligence; Education; Personalization; Chatbots; Technology.

 

Resumo

A intelig�ncia artificial (IA) emergiu como uma ferramenta poderosa na educa��o, oferecendo benef�cios significativos e transformadores para o ensino e a aprendizagem. Tanto os especialistas como os estudos cient�ficos concordam que a IA tem a capacidade de personalizar a educa��o, adaptando-se �s necessidades individuais dos alunos e otimizando o processo de ensino para proporcionar uma experi�ncia de aprendizagem mais eficaz e envolvente. Os sistemas de ensino adaptativos baseados em IA s�o capazes de criar trajet�rias de aprendizagem personalizadas, permitindo aten��o individualizada e maior efici�ncia na aquisi��o de conhecimento. Al�m disso, a IA facilita a dete��o precoce de problemas de aprendizagem, permitindo interven��es oportunas para melhorar o desempenho acad�mico. A utiliza��o de chatbots e tutores virtuais alimentados por IA proporciona respostas imediatas �s d�vidas dos alunos, promovendo autonomia na aprendizagem e permitindo a resolu��o r�pida e eficaz de d�vidas. Essas ferramentas tamb�m enriquecem o conte�do educacional ao oferecer recursos interativos e din�micos, o que aumenta a participa��o e o interesse dos alunos no processo de aprendizagem.

Palavras-chave: Intelig�ncia Artificial; Educa��o; Personaliza��o; Bots de bate-papo; Tecnologia.

 

Introducci�n

La inteligencia artificial (IA) ha encontrado un espacio pr�spero en el �mbito educativo, particularmente en el desarrollo de sistemas de ense�anza adaptativos. Estas plataformas y tutor�as inteligentes ofrecen un aprendizaje personalizado, ajustando las trayectorias educativas seg�n los perfiles, respuestas e interacciones de cada estudiante. De esta manera, se busca proporcionar materiales did�cticos, preguntas y retroalimentaci�n adaptadas a las necesidades individuales de los alumnos, lo cual resulta m�s econ�mico comparado con los m�todos tradicionales (Luckin et al., 2016).

Estos sistemas adaptativos han ganado aceptaci�n y se han implementado en diversas asignaturas, especialmente en matem�ticas y ciencias. Han sido adoptados tanto a nivel local como nacional por diversos sistemas educativos, y su capacidad para mejorar la eficacia y eficiencia del proceso de ense�anza ha sido reconocida por especialistas y educadores (Luckin et al., 2016). La IA ha demostrado ser una herramienta esencial para personalizar el aprendizaje y atender las necesidades espec�ficas de los estudiantes, promoviendo as� una educaci�n m�s inclusiva y efectiva en el siglo XXI.

En el contexto actual, vivimos en una sociedad que avanza hacia una tecnificaci�n generalizada. Diversos sectores est�n integrando los avances tecnol�gicos, y la educaci�n no es la excepci�n. En este sentido, surge la pregunta sobre hasta qu� punto la tecnolog�a puede revolucionar el �mbito educativo. Este proceso de adaptaci�n implica el desarrollo y la aplicaci�n de tecnolog�as cada vez m�s innovadoras, incluyendo la inteligencia artificial, lo cual genera debates y preocupaciones sobre su uso en la educaci�n superior. Es fundamental discutir y establecer par�metros adecuados para una administraci�n efectiva de la IA en la educaci�n, considerando las necesidades de las instituciones educativas y buscando beneficios para la sociedad en general.

Uno de los principales impactos de la IA en la educaci�n ser� a trav�s de aplicaciones de aprendizaje individualizado, que ya se est�n implementando con simuladores, programas tutoriales y juegos interactivos. Estos recursos tecnol�gicos se adaptan a las necesidades de los estudiantes y buscan facilitar sus procesos de aprendizaje gracias a los avances en tecnolog�a y la mejora de las interfaces de usuario.

En el contexto de la educaci�n personalizada, la inteligencia artificial se presenta como una soluci�n viable y atractiva. La asistencia automatizada que ofrece la IA a los estudiantes, sin importar su nivel, proporciona una nueva perspectiva din�mica del aprendizaje. La interacci�n virtual, regulada por los par�metros de la IA, facilita el aprendizaje al brindar apoyo cuando es necesario, sin restricciones de tiempo o lugar para el usuario.

Este enfoque replantea el proceso de ense�anza-aprendizaje y tiene un impacto significativo en la tendencia hacia una educaci�n adaptativa. A medida que se desarrollen aplicaciones de IA m�s avanzadas, es probable que los nuevos planes de estudio sean m�s sensibles y adaptables a las formas emergentes de educaci�n en este siglo. La implementaci�n de la IA en el �mbito educativo tiene el potencial de transformar los m�todos convencionales de ense�anza y abrir el camino hacia una educaci�n m�s �gil y acorde con las demandas actuales.

Saavedra (2016) se�ala que, en la �ltima d�cada, hemos experimentado cambios significativos, muchos de los cuales no son perceptibles para la mayor�a de las personas, pero que tienen un amplio alcance y continuar�n afectando muchas actividades. Los avances tecnol�gicos sin precedentes han mejorado la gesti�n del conocimiento, permitiendo una toma de decisiones m�s oportuna tanto en el gobierno como en el sector privado. La funci�n de la inteligencia como elemento de pol�tica p�blica, tanto a nivel nacional como estrat�gico, est� experimentando transformaciones importantes en la sociedad global e interdependiente actual (p. 79).

En conclusi�n, la IA est� revolucionando la educaci�n al ofrecer soluciones adaptativas y personalizadas que no solo mejoran la eficacia del aprendizaje, sino que tambi�n hacen que la educaci�n sea m�s inclusiva y accesible. A medida que avanzamos, es crucial que las pol�ticas y regulaciones se adapten para maximizar los beneficios de la IA en la educaci�n, garantizando que estos avances tecnol�gicos se utilicen de manera �tica y efectiva para beneficiar a todos los estudiantes.

 

Desarrollo

Hoy en d�a, el t�rmino inteligencia artificial (IA) abarca una variedad extensa de tecnolog�as digitales avanzadas (UNESCO, 2019a; Horizon Report, 2019; Canbek y Mutlu, 2016). Aunque pueda parecer un concepto novedoso, la IA ha estado presente desde los comienzos de las tecnolog�as de la informaci�n y la comunicaci�n (TIC) a mediados del siglo XX. Su principal objetivo ha sido crear m�quinas inteligentes capaces de imitar el razonamiento y comportamiento humano (Luckin et al., 2016; Canbek y Mutlu, 2016). A lo largo de su desarrollo, la IA ha hecho importantes aportes al avance tecnol�gico, como los robots en la industria automotriz o los tutores inteligentes en la educaci�n. No obstante, estas contribuciones a menudo han sido m�s modestas en comparaci�n con las grandes expectativas generadas (Kaku, 2012).

En la actual sociedad del conocimiento, es crucial que los sistemas educativos se adapten significativamente para preparar a los j�venes frente a los futuros escenarios acad�micos y laborales, propiciados por la transformaci�n digital vinculada a la cuarta revoluci�n industrial o revoluci�n tecnol�gica (Fredy y Calder�n, 2020; Mart�nez-Ruiz, 2019). Esta revoluci�n se caracteriza por la interconexi�n inteligente de m�ltiples tecnolog�as digitales, como la impresi�n 3D, la inteligencia artificial y el internet de las cosas, con el objetivo de optimizar la eficiencia del sistema productivo (Ch�vez et al., 2020). As� surge el concepto de educaci�n 4.0, que promueve el autoaprendizaje a trav�s de la reflexi�n en un entorno formativo potenciado por la tecnolog�a y su uso en la ense�anza de los contenidos educativos, con el prop�sito de reducir las desigualdades en el desarrollo social (UNCTAD, 2019).

Es esencial garantizar que el uso de la IA en la educaci�n sea equitativo y que todos los estudiantes, independientemente de su contexto socioecon�mico, tengan acceso a estas tecnolog�as. Adem�s, es crucial abordar cuestiones �ticas relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes, as� como garantizar que los sistemas de IA se utilicen de manera justa y transparente (UNESCO, 2019a).

 

Oportunidad y desaf�o

La era de la cuarta revoluci�n industrial ha presenciado un vertiginoso avance tecnol�gico, transformando numerosos aspectos de la vida diaria. La adopci�n de herramientas digitales se ha vuelto fundamental en m�ltiples �mbitos, generando una mezcla de emociones que van desde la confusi�n hasta el inter�s en las posibilidades de conexi�n que ofrecen. Uno de los elementos m�s destacados de esta revoluci�n es la Inteligencia Artificial (IA), que busca emular el proceso de aprendizaje humano a partir de datos e informaci�n disponibles en la red, como se�ala Moreno (2019).

El campo de la IA ha experimentado un crecimiento explosivo en las �ltimas d�cadas, impulsado por el uso generalizado de Internet, la popularidad de las redes sociales y la proliferaci�n de tel�fonos inteligentes. Este avance ha llevado a las empresas tecnol�gicas a innovar r�pidamente y ofrecer productos que integran IA.

En el �mbito educativo, la tecnolog�a ha experimentado cambios significativos, desde el surgimiento de la web 2.0 y el aprendizaje colaborativo hasta la web 4.0 y el uso extendido de la IA. Plataformas como Chat GPT, Dall-E y Midjourney representan ejemplos de c�mo la IA est� transformando la producci�n de contenidos originales.

Los educadores enfrentan el desaf�o de adquirir habilidades digitales que les permitan comprender y utilizar estas tecnolog�as en el aula. Es fundamental que comprendan c�mo los estudiantes emplean estas herramientas y c�mo esto puede afectar el proceso de ense�anza-aprendizaje.

Los estudiantes utilizan la IA y otras tecnolog�as en su vida diaria, tanto para la producci�n de contenido como para la consulta de informaci�n. Esto ha llevado a algunos estudiantes a cuestionar los conocimientos impartidos en el aula, desafiando a los educadores a adaptarse a nuevas formas de ense�anza.

La llegada de la IA ha abierto nuevas oportunidades para la personalizaci�n del aprendizaje, permitiendo adaptar las rutas de aprendizaje seg�n las necesidades individuales de cada estudiante. Sin embargo, es importante recordar que la interacci�n humana y la colaboraci�n siguen siendo fundamentales en el proceso educativo, como lo destaca el consenso de Beijing (UNESCO, 2019).

Los organismos internacionales han centrado sus esfuerzos en promover la alfabetizaci�n digital entre todos los actores educativos, con el objetivo de integrar las tecnolog�as en las aulas. La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de la ONU incluye el objetivo de equidad e inclusi�n, promoviendo el uso de tecnolog�as y recursos educativos de acceso libre, as� como la educaci�n a distancia, para mejorar la calidad de la ense�anza (UNESCO, 2016). En el Consenso de Beijing (2019) sobre la Inteligencia Artificial (IA) y la Educaci�n, se destaca la importancia de integrar la IA en el �mbito educativo para crear un sistema educativo m�s abierto y equitativo. La flexibilidad de la IA permite personalizar el aprendizaje seg�n las caracter�sticas individuales de los estudiantes (Hutchins, 2017).

La Inteligencia Artificial (IA) se define como la disciplina cient�fica que capacita a las m�quinas para ser inteligentes y resolver problemas anticipando acciones en su entorno mediante la adaptabilidad y el aprendizaje de patrones (Tuomi, 2018; Wang et al., 2015; Ma et al., 2014). En la educaci�n actual, algunas instituciones han implementado la IA en forma de chatbots o tutores virtuales para interactuar con los estudiantes y mejorar su aprendizaje al monitorear su progreso, evaluar tareas y brindar apoyo instant�neo (Wang et al., 2018; Yang, 2018; Kaklauskas, 2015).

Otra aplicaci�n de la IA en la educaci�n es el Machine Learning, un sistema que construye modelos matem�ticos a partir de datos para hacer predicciones y tomar decisiones sin necesidad de programaci�n previa, imitando la inteligencia humana (Zhang, 2020; Naqa y Murphy, 2015). Sekeroglu et al. (2019) resaltan la eficacia del Machine Learning para predecir el rendimiento estudiantil y planificar lecciones, lo que permite adaptar los modelos de ense�anza seg�n el progreso de cada estudiante, as� como los contenidos y actividades educativas (S�nchez-Vila y Lama, 2007). Adem�s, Rodr�guez-Garc�a et al. (2021) proponen el uso de la herramienta Learning ML despu�s de una experiencia de aprendizaje virtual con alumnos de 10 a 16 a�os, observando un aumento en la comprensi�n de los fundamentos del Machine Learning y una percepci�n positiva sobre la utilidad, atractivo y facilidad de uso de la herramienta.

Williams et al. (2019) han demostrado a trav�s de su estudio la viabilidad de introducir la Inteligencia Artificial (IA) desde la etapa de Educaci�n Infantil mediante un plan espec�fico de formaci�n. Los ni�os en esta etapa pueden comprender los conceptos de IA e interactuar con esta tecnolog�a a pesar de su temprana edad. Sin embargo, Le�n y Vi�a (2017) advierten que, si bien la IA puede transformar la forma en que los profesores ense�an y los estudiantes aprenden, el enfoque principal debe ser lograr un aprendizaje significativo. Adem�s, ense�ar aspectos �ticos relacionados con la IA es otro desaf�o importante, para que los estudiantes consideren estos aspectos en sus dise�os (Eaton et al., 2018). Por lo tanto, las instituciones educativas deben reflexionar sobre sus pr�cticas educativas y dise�ar espacios de ense�anza flexibles que incorporen el uso de la IA de manera adecuada.

Gisbert y Esteve (2011) proponen un redise�o de los procesos formativos en la educaci�n universitaria para fomentar la alfabetizaci�n digital en los estudiantes a lo largo de toda su carrera. Esto implica desarrollar habilidades, conocimientos y actitudes necesarias para el uso efectivo de las Tecnolog�as de la Informaci�n y la Comunicaci�n (TIC). Sin embargo, Mart�n y Grudziecki (2015) sugieren que es importante ir m�s all� de la "competencia digital" y considerar dos niveles adicionales de alfabetizaci�n digital: el "uso digital" (nivel II) y la "transformaci�n digital" (nivel III). El nivel II se refiere al uso adecuado de la competencia digital para resolver tareas o problemas, lo que llevar�a a una persona a ser considerada alfabetizada digitalmente.

Seg�n estos autores, el uso digital se integra en "comunidades de pr�ctica", que son grupos de personas unidas por un tema o pr�ctica com�n y que comparten su experiencia y conocimiento en conjunto (V�squez, 2011; Wenger et al., 2002). El tercer nivel, la "transformaci�n digital", se relaciona con la innovaci�n y creatividad individual o grupal derivada del uso digital, lo que puede llevar a cambios significativos en el �mbito en el que se aplica la tecnolog�a.

En resumen, el enfoque de alfabetizaci�n digital propuesto por Gisbert y Esteve abarca el desarrollo de habilidades digitales, el uso adecuado de la tecnolog�a en contextos pr�cticos y la capacidad de generar cambios e innovaciones a trav�s de la tecnolog�a en la vida y el trabajo de las personas.

La importancia de una educaci�n personalizada que se adapte a las caracter�sticas individuales de cada estudiante es ampliamente reconocida. En este sentido, se ha observado que las plataformas adaptativas son herramientas efectivas para fortalecer esta educaci�n personalizada. Diversas experiencias y estudios, como los realizados en ciertos pa�ses sobre el uso de plataformas de matem�ticas, han demostrado su impacto positivo en el aprendizaje de los estudiantes (Perera y Aboal, 2018; Carrillo et al., 2010).

Adem�s, se han elaborado informes que destacan los beneficios de estos sistemas adaptativos en el proceso educativo. Se ha observado que su utilizaci�n est� relacionada con un mayor empoderamiento, compromiso y proactividad por parte de los estudiantes en su propio proceso de aprendizaje (Horizon Report, 2019; NSW Department of Education, 2017; Luckin et al., 2016). Estos resultados respaldan la idea de que la inteligencia artificial puede jugar un papel fundamental en el �mbito educativo, al proporcionar experiencias de aprendizaje m�s personalizadas y motivadoras para los estudiantes, lo que contribuye a mejorar su rendimiento y participaci�n en el proceso educativo.

 

Metodolog�a

Revisi�n Documental:

�         Se llevar� a cabo una b�squeda exhaustiva de fuentes acad�micas, art�culos cient�ficos, libros y estudios relevantes sobre el uso de la inteligencia artificial en la educaci�n, con un enfoque particular en los sistemas de ense�anza adaptativos y su impacto en la educaci�n personalizada.

�         Se examinar�n diversas perspectivas y teor�as cient�ficas para obtener una comprensi�n profunda del estado actual de la investigaci�n en este campo.

Identificaci�n de Tendencias y Perspectivas:

�         Se identificar�n las tendencias y perspectivas de expertos y acad�micos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educaci�n y la ense�anza adaptativa.

�         Se analizar�n las opiniones a favor y en contra de la integraci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n, as� como las percepciones sobre su influencia en la educaci�n personalizada

An�lisis Cr�tico y Comparativo:

�         Se realizar� un an�lisis cr�tico y comparativo de estudios que eval�en el impacto de la inteligencia artificial en la educaci�n y la efectividad de los sistemas de ense�anza adaptativos.

�         Se examinar�n las metodolog�as utilizadas en los estudios y se analizar�n las conclusiones alcanzadas para identificar tendencias y resultados relevantes.

 

S�ntesis y Conclusiones

�         Se sintetizar�n los hallazgos obtenidos a partir de la revisi�n documental y el an�lisis de perspectivas.

�         Se presentar�n conclusiones basadas en las teor�as revisadas, resaltando los beneficios y desaf�os del uso de la inteligencia artificial en la educaci�n y su contribuci�n a la personalizaci�n del proceso educativo.

 

Resultados

Los hallazgos de este estudio revelan un consenso generalizado entre los expertos y acad�micos respecto al impacto positivo de la inteligencia artificial (IA) en la educaci�n. Se destaca su potencial para transformar y mejorar el sistema educativo actual, especialmente en t�rminos de educaci�n personalizada y sistemas de ense�anza adaptativos.

En primer lugar, se resalta la capacidad de la IA para proporcionar una educaci�n adaptada a las necesidades individuales de cada estudiante. Los sistemas de ense�anza adaptativos basados en IA pueden recopilar datos sobre el progreso y las interacciones de los estudiantes, lo que facilita el dise�o de trayectorias de aprendizaje personalizadas. Esto permite a los educadores identificar �reas de mejora y brindar un apoyo m�s individualizado, mejorando as� la experiencia de aprendizaje y el rendimiento acad�mico de los estudiantes.

Adem�s, la IA puede ayudar a identificar tempranamente posibles dificultades de aprendizaje en los estudiantes. Mediante el an�lisis de datos, puede detectar patrones de comportamiento que indiquen dificultades en ciertas �reas, permitiendo intervenciones oportunas para proporcionar apoyo adicional y reducir la deserci�n escolar.

Otro aspecto positivo es la mejora de la eficiencia en la ense�anza y la administraci�n escolar. La IA puede automatizar tareas rutinarias como la correcci�n de ex�menes o la generaci�n de informes, liberando tiempo para actividades m�s significativas como la interacci�n con los estudiantes y el dise�o de estrategias de ense�anza innovadoras.

Asimismo, la IA puede enriquecer el contenido educativo al proporcionar recursos interactivos y din�micos. Los chatbots y tutores virtuales basados en IA pueden ofrecer respuestas instant�neas y brindar apoyo en cualquier momento, fomentando la autonom�a y la autodirecci�n en el aprendizaje.

 

Conclusiones

En resumen, la investigaci�n ha evidenciado de manera un�nime los numerosos beneficios que la inteligencia artificial (IA) aporta al �mbito educativo. Las opiniones cient�ficas respaldan firmemente la idea de que la IA tiene el potencial de transformar y mejorar significativamente la educaci�n, especialmente en t�rminos de personalizaci�n y adaptaci�n al aprendizaje de cada estudiante.

Los resultados positivos obtenidos demuestran que la IA puede ofrecer una educaci�n m�s personalizada y centrada en las necesidades individuales de cada alumno. Los sistemas de ense�anza adaptativos impulsados por la IA permiten recopilar datos precisos sobre el progreso y las interacciones de los estudiantes, lo que se traduce en la creaci�n de trayectorias de aprendizaje personalizadas y apoyo individualizado.

Adem�s, la IA puede contribuir a una ense�anza m�s eficiente y efectiva al automatizar tareas administrativas y rutinarias, liberando tiempo para que los educadores se centren en actividades de mayor valor pedag�gico. La interacci�n con chatbots y tutores virtuales basados en la IA proporciona respuestas inmediatas a las preguntas de los estudiantes y fomenta su autonom�a en el aprendizaje.

Un aspecto destacado es el potencial de la IA para detectar tempranamente problemas de aprendizaje o dificultades en los estudiantes, lo que permite una intervenci�n oportuna y la prevenci�n de desaf�os futuros en el rendimiento acad�mico.

Es evidente que la IA enriquece el contenido educativo al proporcionar recursos interactivos y din�micos que aumentan la participaci�n y el inter�s de los estudiantes en el proceso de aprendizaje. Adem�s, su aplicaci�n ha mostrado un impacto positivo en el empoderamiento, el compromiso y la proactividad de los estudiantes hacia su propia educaci�n.

En s�ntesis, las opiniones cient�ficas y los resultados obtenidos coinciden en resaltar los beneficios y potencialidades de la IA en la educaci�n. No obstante, se reconoce que a�n existen desaf�os y aspectos �ticos que deben abordarse para una implementaci�n efectiva y responsable de la IA en el �mbito educativo.

La educaci�n 4.0 impulsada por la IA se presenta como un camino prometedor para mejorar la calidad educativa y preparar a los estudiantes para los desaf�os del futuro. La clave radica en seguir investigando y desarrollando nuevas aplicaciones y herramientas basadas en la IA que optimicen los procesos educativos y beneficien a la comunidad educativa en su conjunto. Adem�s, es fundamental asegurar la capacitaci�n adecuada del profesorado para aprovechar plenamente el potencial de la IA y garantizar que esta tecnolog�a se utilice de manera �tica y responsable en beneficio de la educaci�n y el desarrollo de la sociedad en su conjunto.

 

Referencias

      1.            Saavedra, B. (2016). Inteligencia Estrat�gica en un mundo globalizado en Latinoam�rica: Retos y desaf�os en el siglo XXI. Revista Polic�a y Seguridad P�blica, 5(2), 75-105. Doi: https://doi.org/10.5377/rpsp.v5i2.2326

      2.            Garc�a Villaroel, J. J. (2021). Implicancia de la inteligencia artificial en las aulas virtuales para la educaci�n superior. Orbis Tertius UPAL. 5(10). ISSN versi�n impresa: 2520-9981. ISSN versi�n digital: 2709-8001. Pp. 31-52. Universidad Privada Abierta Latinoamericana. Cochabamba

      3.            Moreno Padilla, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educaci�n. Revista De Investigaci�n En Tecnolog�as De La Informaci�n, 7(14), 260�270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022

      4.            UNESCO, Comisi�n Internacional sobre los Futuros de la educaci�n. (2022). Reimaginar juntos nuestros futuros: un nuevo contrato social para la educaci�n. UNESCODOC Biblioteca digital. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381560?posInSet=10&queryId=N-EXPLORE-d0d2d716-352e-48d5-8e4c-7bf011366231

      5.            UNESCO. (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. UNESCODOC Biblioteca digital. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303

      6.            Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia Artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Editorial Planeta

      7.            UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). 2019a. Concept Note. International Conference on Artificial Intelligence and Education Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. Beijing, China

      8.            Luckin, R., W. Holmes, M. Griffiths y L. B. Forcier. 2016. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Londres: Pearson Education

      9.            Canbek, N.G. y M. E. Mutlu. 2016. On the Track of Artificial Intelligence: Learning with Intelligent Personal Assistants. Journal of Human Sciences, 13(1), 592-601.

  10.            Fredy, A., y Calder�n, O. (2020). Los retos de la Educaci�n 4.0. frente a los tiempos de confinamiento. Revista Educaci�n, Cultura y Cambio, 1(1), 1-18. https://bit.ly/3u9n3wv

  11.            Ch�vez, F. J., Carreto, C., Ramos, J. M., �valos, R. V., Cruz, C. S., Panchi, A., Ordaz, J., y Arg�ello, M. E. (2020). Los docentes de educaci�n media y superior ante los desaf�os digitales de la 4� Revoluci�n Industrial y la pandemia del COVID-19. Un estudio de caso [Comunicaci�n]. Congreso Mundial Virtual Educa Lisboa. https://bit.ly/3tkgSGM

  12.            UNCTAD (2019). Transformaci�n estructural, cuarta revoluci�n industrial y desigualdad: desaf�os para las pol�ticas de ciencia, tecnolog�a e innovaci�n. Ginebra, Suiza. https://bit.ly/3MZYCu8

  13.            UNESCO (2016). Educaci�n 2030: Declaraci�n de Incheon y Marco de Acci�n para la realizaci�n del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4: Garantizar une educaci�n inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos. UNESCO. https://bit.ly/3JsDKtm

  14.            UNESCO (2019). Consenso de Beijing. Sobre la inteligencia artificial y la educaci�n. UNESCO. https://bit.ly/3ik0Fel

  15.            Hutchins D. (2017). How Artificial Intelligence is Boosting Personalization in Higher Education. EdTech. https://bit.ly/2ZmCgyM

  16.            Tuomi, I. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/12297

  17.            Wang D., Hou, H., Zhan, Z., Xu, J., Liu, Q., y Ren, G. (2015). A problem solving oriented intelligent tutoring system to improve students� acquisition of basic computer skills. Computers & Education, 81, 102-112. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.10.003

  18.            Wang, P., Tchounikine, P., y Quignard, M. (2018). Chao: a framework for the development of orchestration technologies for technology-enhanced learning activities using tablets in classrooms. International Journal of Technology Enhance Learning, 10 (1/2), 1-21. https://doi.org/10.1504/IJTEL.2018.10008583

  19.            Zhang, X. D. (2020). Machine Learning. En X. D. Zhang (Ed.), A Matrix Algebra Approach to Artificial Intelligence (pp. 223-440). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2770-8_6

  20.            S�nchez-Vila, E. M., y Lama, M. (2007). Monograf�a: T�cnicas de la Inteligencia Artificial Aplicadas a la Educaci�n Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11(33), 7-12. https://bit.ly/3FVMZA4

  21.            Rodr�guez-Garc�a, J. D., Moreno, J. M., Rom�n, M., y Robles, G. (2021). Evaluation of an Online Intervention to Teach Artificial Intelligence with LearningML to 10-16-Year-Old Students [Conference Paper]. SIGCSE �21, Virtual Event, USA. https://doi.org/10.1145/3408877.3432393

  22.            Le�n, G. C., y Vi�a, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educaci�n superior. Oportunidades y Amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8), 412-422. https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399

  23.            Eaton, E., Koenig, S., Schulz, C., Maurelli, F., Lee, J., Eckroth, J., Crowley, M., Freedman, R. G., Cardona, R. E., Machado, T., y Williams, T. (2018). Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program. AI Matter, 3(4), 23-31. https://doi.org/10.1145/3175502.3175509

  24.            Gisbert, M., y Esteve, F. (2011). Digital Leaners: la competencia digital de los estudiantes universitarios. La cuesti�n universitaria, 7, 48-59. https://bit.ly/3reJ6Sy

  25.            Mart�n, A., y Grudzjecki, J. (2015). DigEuLit: Concepts and Tools for Digital Literacy Development. https://doi.org/10.11120/ital.2006.05040249

  26.            V�squez, S. (2011). Comunidades de pr�ctica. Educar, 47(1), 51-68. https://bit.ly/32x6twd

  27.            Bedoya, J. R., Betancourt, M. O., y Villa, F. L. (2018). Creaci�n de una comunidad de pr�ctica para la formaci�n de docentes en la integraci�n de las TIC a los procesos de aprendizaje y ense�anza de lenguas extranjeras. �kala. Revista de Lenguaje y Cultura, 23(1), 121-139. https://doi.org/10.17533/udea.ikala.v23n01a09

  28.            Perera, M. y D. Aboal. 2018. The Impact of a Mathematics Computer-Assisted Learning Platform on Students� Mathematics Test Scores. Fundaci�n CEIBAL. Consultado en https://digital.fundacionceibal. edu.uy/jspui/ handle/123456789/225

  29.            Horizon Report (2019). EDUCAUSE: Higher Education Edition. Louisville, CO: EDUCAUSE. Consultado en https://library.educause.edu/media/files/library/2019/4/2019horizonreport.pdf?la=en&hash=C8E8D444AF372E705FA1BF9D4FF0DD4CC6F0FDD1

 

 

� 2024 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).