Hacia una educación inteligente: IA y transformación pedagógica

Rita María Farías Zambrano, Rosa Alexandra Guastay Álvarez, Jamilex Belsi Pangay Bustamante, Ivonne Viviana Pineda Mosquera

Resumen


En la búsqueda de una educación más inteligente, la integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo representa un avance significativo. Los sistemas de enseñanza adaptativos impulsados por IA ofrecen un aprendizaje personalizado al ajustar el contenido y la metodología según las necesidades individuales de los estudiantes. Esta transformación pedagógica no solo mejora la eficacia del proceso educativo, sino que también promueve la inclusión y la efectividad en el aprendizaje en el siglo XXI. El potencial de la IA en la educación va más allá de la personalización del aprendizaje. La automatización de tareas rutinarias, la asistencia virtual y la adaptación dinámica de los planes de estudio sugieren un cambio fundamental en la forma en que se enseña y se aprende. A medida que la IA sigue evolucionando, se espera que su integración en el ámbito educativo conduzca a una educación más ágil, adaptativa y centrada en el estudiante, abordando así las demandas cambiantes de la sociedad y preparando a los estudiantes para un futuro tecnológico.


Palabras clave


Educación; Inteligencia Artificial; Aprendizaje Personalizado; Innovación Pedagógica; Tecnología Educativa.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


McCarthy, John et al. "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence." Dartmouth College, 1955

Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417– 424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756

UNESCO. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://bit.ly/3Hl93Hj

UNESCO. (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. International Conference on Artificial Intelligence and Education, Planning Education in the AI Era: Lead the Leap, Beijing, China. https://bit.ly/3n7wBIK

Zhang, L., Basham, J. D. y Yang, S. (2020). Understanding the implementation of personalized learning: A research synthesis. Educational Research Review, 31, Article 100339. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100339

Yilmaz, R., Yurdugül, H., Karaoğlan Yilmaz, F. G., Şahi̇ n, M., Sulak, S., Aydin, F., Tepgeç, M., Müftüoğlu, C. T. y Ömer, O. (2022). Smart MOOC integrated with intelligent tutoring: A system architecture and framework model proposal. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, Article 100092. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100092

Chng, E., Tan, A. L. y Tan, S. C. (2023). Examining the Use of Emerging Technologies in Schools: A Review of Artificial Intelligence and Immersive Technologies in STEM Education. Journal for STEM Education Research, In Press. https://doi.org/10.1007/s41979-023-00092-y

García Peñalvo, F. J., García Holgado, A., Vázquez Ingelmo, A., & Sánchez Prieto, J. C. (2021). Planning, communication and active methodologies: Online assessment of the software engineering subject during the COVID-19 crisis. RIED. Revista iberoamericana de educación a distancia.

Gašević, D., Dawson, S. y Siemens, G. (2015). Let’s not forget: Learning analytics are about learning. TechTrends, 59(1), 64-71. https://doi.org/10.1007/s11528-014-0822-x

Valbuena, R. (2021). Inteligencia Artificial Investigación científica avanzada centrada en datos. 1ed. CencalPress.

Ponce, P. (2010). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. Alpha Editorial.

Moreno, R. La llegada de la Inteligencia Artificial en la educación. RITI Journal, vol 7, 4 (Julio-diciembre 2019). doi: https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022

UNESCO (2021). Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO.

Alqahtani, T., Badreldin, H. A., Alrashed, M., Alshaya, A. I., Alghamdi, S. S., bin Saleh, K., Alowais, S. A., Alshaya, O. A., Rahman, I., Al Yami, M. S., & Albekairy, A. M. (2023). The emergent role of artificial intelligence, natural learning processing, and large language models in higher education and research. Research in Social and Administrative Pharmacy, April. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2023.05.016

Dai, Y., Liu, A., & Ping, C. (2023). Reconceptualizing ChatGPT and generative AI as a student-driven innovation in higher education. 33rd CIRP Design Conference, 00, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.05.002

Celik, I. (2023). Towards Intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468

Dignum, V. (2021). The role and challenges of education for responsible ai. London Review of Education, 19(1), 1–11. https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.01

Wu, J., & Tang, W. (2022). Reform Method of University Legal Education Based on Artificial Intelligence and Wireless Communication. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/2574911

Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4). Comunicar, 30(74), 35–44. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03

Huang, X. (2021). Aims for cultivating students’ key competencies based on artificial intelligence education in China. Education and Information Technologies, 26(5), 5127–5147. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10530-2

Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1). https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i6.7373

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';

Bookmark and Share




Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/