Envía por correo este artículo 
Fortalezas de la Inteligencia Artificial en la Educacin: Un Anlisis de Beneficios y Aplicaciones
Strengths of Artificial Intelligence in Education: A Benefit and Application Analysis
Pontos fortes da Inteligncia Artificial na Educao: uma anlise dos benefcios e aplicaes
Correspondencia: plgranda@utpl.cdu.ec
Ciencias de la Educacin
Artculo de Investigacin
* Recibido: 24 de abril de 2024 *Aceptado: 23 de mayo de 2024 * Publicado: 12 de junio de 2024
I. Abogada y Magster en Comercio, Gestin en Operaciones Logsticas y Negocios Internacionales, Ecuador.
II. Magster en Gerencia de Proyectos Educativos y Sociales. Labora en la Institucin Educativa Fiscal Sucre, Ecuador.
III. Licenciada en Ciencias de la Educacin mencin Lengua y Literatura, labora en la Unidad Educativa Antonio Jos de Sucre, Ecuador.
IV. Magster en Didctica de la Lengua y la Literatura. Labora en la Unidad Educativa Juan Po Montfar, Ecuador.
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta crucial en la educacin moderna, ofreciendo diversas ventajas que transforman el proceso de enseanza-aprendizaje. La implementacin de IA en el mbito educativo no solo mejora la personalizacin del aprendizaje, sino que tambin optimiza la gestin administrativa y promueve la inclusin y accesibilidad. El objetivo de este estudio es realizar una revisin bibliogrfica sobre los beneficios de la inteligencia artificial en la educacin. Se llev a cabo una revisin sistemtica de la literatura utilizando bases de datos acadmicas como Scopus, ScienceDirect, Dialnet y Google Scholar. Se seleccionaron artculos publicados entre 2019 y 2024 que abordan la integracin de la IA en la educacin. El anlisis se centr en identificar los beneficios reportados de la IA en diversos contextos educativos, utilizando tcnicas de anlisis de contenido cualitativo para sintetizar los hallazgos. El estudio concluye que la IA permite adaptar los contenidos educativos a las necesidades individuales de cada estudiante, mejorando la eficiencia y efectividad del aprendizaje, reduce la carga administrativa de los docentes, permitindoles dedicar ms tiempo a actividades pedaggicas, facilita evaluaciones ms precisas y proporciona retroalimentacin instantnea, lo que mejora el rendimiento acadmico y ayuda a identificar y atender necesidades especiales de los estudiantes, promoviendo una educacin inclusiva y equitativa.
Palabras clave: Inteligencia artificial; educacin; aprendizaje personalizado; automatizacin administrativa; evaluacin y retroalimentacin; accesibilidad e inclusin.
Abstract
Artificial intelligence (AI) has emerged as a crucial tool in modern education, offering several advantages that transform the teaching-learning process. The implementation of AI in education not only improves the personalization of learning, but also optimizes administrative management and promotes inclusion and accessibility. The aim of this study is to conduct a literature review on the benefits of artificial intelligence in education. A systematic literature review was conducted using academic databases such as Scopus, ScienceDirect, Dialnet and Google Scholar. Articles published between 2019 and 2024 that address the integration of AI in education were selected. The analysis focused on identifying the reported benefits of AI in various educational contexts, using qualitative content analysis techniques to synthesize the findings. The study concludes that AI allows adapting educational content to the individual needs of each student, improving the efficiency and effectiveness of learning, reduces the administrative burden on teachers, allowing them to devote more time to pedagogical activities, facilitates more accurate assessments and provides instant feedback, which improves academic performance and helps identify and address special needs of students, promoting inclusive and equitable education.
Keywords: artificial intelligence; education; personalized learning; administrative automation; assessment and feedback; accessibility and inclusion.
Resumo
A inteligncia artificial (IA) surgiu como uma ferramenta crucial na educao moderna, oferecendo vrias vantagens que transformam o processo de ensino-aprendizagem. A implementao da IA na educao no s melhora a personalizao da aprendizagem, como tambm optimiza a gesto administrativa e promove a incluso e a acessibilidade. O objetivo deste estudo realizar uma reviso da literatura sobre os benefcios da inteligncia artificial na educao. Foi realizada uma reviso sistemtica da literatura utilizando bases de dados acadmicas como Scopus, ScienceDirect, Dialnet e Google Scholar. Foram selecionados artigos publicados entre 2019 e 2024 que abordam a integrao da IA na educao. A anlise centrou-se na identificao dos benefcios relatados da IA em vrios contextos educacionais, utilizando tcnicas qualitativas de anlise de contedo para sintetizar os resultados. O estudo conclui que a IA permite que os contedos educativos sejam adaptados s necessidades individuais de cada aluno, melhorando a eficincia e a eficcia da aprendizagem, reduz os encargos administrativos dos professores, permitindo-lhes dedicar mais tempo s atividades pedaggicas, facilita avaliaes mais precisas e fornece feedback instantneo, o que melhora o desempenho acadmico e ajuda a identificar e a responder s necessidades especiais dos alunos, promovendo uma educao inclusiva e equitativa.
Palavras-chave: Inteligncia artificial; educao; aprendizagem personalizada; automatizao administrativa; avaliao e feedback; acessibilidade e incluso.
Introduccin
La aparicin de tecnologas como la Inteligencia Artificial (IA) ha marcado un antes y un despus en varios sectores, incluido el educativo. Su capacidad para generar contenidos originales y adaptarse a las necesidades educativas es destacable (Educacin 3.0., 2024). La IA se est convirtiendo rpidamente en una tecnologa transformadora en la educacin, presentando oportunidades y desafos para la educacin, la eficiencia institucional y las actividades de investigacin (Ballantine et al., 2024). Existe un inters creciente en explorar y validar sus aplicaciones para optimizar procesos de enseanza y aprendizaje. Sin embargo, tambin surgen desafos ticos e interrogantes sobre cmo implementar responsablemente estas tecnologas emergentes.
En la actualidad es importante la IA en la educacin, pero no puede reemplazar completamente a los educadores. Encontrar un equilibrio entre la tecnologa y la interaccin humana, abordar cuestiones ticas y garantizar un acceso equitativo a estas herramientas son aspectos crticos para un manejo pertinente de todo elemento innovador (Rodrguez et al., 2023).
La irrupcin de la IA en el mbito educativo est cambiando fundamentalmente la manera en que enseamos y aprendemos. La IA no solo ofrece herramientas para personalizar el aprendizaje, sino que tambin plantea preguntas sobre qu deberamos ensear en una era dominada por la IA (Aprender de Grandes, 2023). La IA contribuye al proceso de enseanza y aprendizaje proporcionando herramientas y recursos que ayudan a personalizar la educacin, mejorar la accesibilidad, brindar retroalimentacin instantnea, el acceso a la educacin para todos, la automatizacin de tareas administrativas y la analtica de datos para mejorar la toma de decisiones educativas. Sin embargo, tambin plantea desafos ticos y requiere una formacin adecuada de los docentes para su implementacin efectiva. La IA debe ser vista como un aliado en la educacin y aprovechar su potencial para brindar una educacin de calidad (Educacin 3.0., 2024).
La IA facilita el desarrollo de nuevas competencias profesionales y genera nuevas metodologas como los ambientes virtuales de aprendizaje y los objetos virtuales de aprendizaje (Pegalajar-Palomino y Rodrguez-Torres, 2023; Rodrguez et al., 2023; Sanabria-Navarro et al., 2023). Por lo que, los sistemas de aprendizaje y formacin del futuro deben garantizar que las personas adquieran competencias bsicas en IA (Rodrguez et al., 2023).
El objetivo de este estudio es llevar a cabo una revisin bibliogrfica exhaustiva sobre los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en el mbito educativo. Esta revisin busca identificar y analizar las ventajas que la IA ofrece en diversos aspectos del proceso de enseanza-aprendizaje, incluyendo la personalizacin del aprendizaje, la automatizacin de tareas administrativas, la evaluacin y retroalimentacin, y la mejora de la accesibilidad e inclusin. A travs de este anlisis, se pretende proporcionar una comprensin integral de cmo la IA puede contribuir a optimizar la experiencia educativa y mejorar los resultados acadmicos.
Metodologa
Enfoque del Estudio: El presente estudio emplea un enfoque cualitativo con el objetivo de llevar a cabo una revisin bibliogrfica exhaustiva sobre los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en el mbito educativo. La investigacin se centra en la recopilacin, anlisis y sntesis de informacin relevante proveniente de diversas fuentes acadmicas y cientficas.
Fuentes de Informacin: Para la recopilacin de datos, se seleccionaron artculos, libros y documentos acadmicos de alta calidad y relevancia en bases de datos reconocidas como Scopus, Dialnet, ScienceDirect, Eric y Google Scholar. Se incluyeron estudios publicados entre los aos 2019 y 2024 para garantizar la actualidad de los datos. Los criterios de inclusin se basaron en la pertinencia, calidad metodolgica y relevancia del contenido en relacin con los beneficios de la IA en la educacin.
Procedimiento de Recoleccin de Datos
1. Bsqueda Sistemtica: Se realiz una bsqueda sistemtica utilizando palabras clave como "inteligencia artificial en educacin", "beneficios de la IA en el aprendizaje", "automatizacin administrativa en educacin" y "accesibilidad e inclusin en educacin".
2. Seleccin de Estudios: Se evaluaron los resmenes y ttulos de los estudios encontrados para determinar su relevancia. Los estudios que cumplan con los criterios de inclusin fueron seleccionados para un anlisis ms detallado.
3. Anlisis de Contenido: Los estudios seleccionados se analizaron utilizando tcnicas de anlisis de contenido cualitativo. Se identificaron las principales categoras y subcategoras relacionadas con los beneficios de la IA en la educacin.
Categorizacin de Beneficios
Se identificaron y analizaron cuatro categoras principales de beneficios de la IA en la educacin:
1. Personalizacin del Aprendizaje: Incluye la adaptacin de contenido y mtodos de enseanza a las necesidades individuales de los estudiantes.
2. Automatizacin Administrativa: Implica el uso de IA para tareas administrativas, mejorando la eficiencia institucional.
3. Evaluacin y Retroalimentacin: Se refiere a la evaluacin automatizada y la provisin de retroalimentacin instantnea y personalizada.
4. Accesibilidad e Inclusin: Abarca la implementacin de soluciones de IA para superar barreras fsicas, sensoriales y cognitivas en el aprendizaje.
Desarrollo
La integracin de la IA en la educacin ofrece mltiples beneficios, como la personalizacin del aprendizaje, la automatizacin de tareas administrativas, la evaluacin y retroalimentacin inmediatas, y la mejora de la accesibilidad e inclusin. Estos avances permiten la identificacin temprana de necesidades especiales, incrementan la productividad docente, estimulan el pensamiento crtico y creativo, facilitan el aprendizaje colaborativo y proporcionan acceso a recursos educativos de alta calidad. Estos beneficios no solo mejoran la experiencia educativa de los estudiantes, sino que tambin optimizan el tiempo y los recursos de los docentes, contribuyendo a una educacin ms efectiva e inclusiva. A continuacin, se detallan cada uno de estos beneficios.
Aprendizaje Personalizado
Refiere al uso de sistemas de IA para adaptar el contenido educativo, los mtodos de enseanza, y los ritmos de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante. El objetivo es maximizar la eficacia del proceso de aprendizaje, teniendo en cuenta las fortalezas, debilidades, preferencias y antecedentes nicos de cada alumno.
La IA en contextos educativos genera espacios para la reflexin en torno a la interaccin profesor-alumno debido a que se modifica la relacin con el conocimiento. En cuanto a los elementos positivos, esta revolucin tecnolgica ofrece soluciones innovadoras y adaptativas, permitiendo la personalizacin de la enseanza y el aprendizaje (Rodrguez et al., 2023).
La IA permite adaptar el contenido y el ritmo de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante, mayor xito, mejorando los resultados de aprendizaje y la retencin de informacin de manera efectiva y eficiente. La personalizacin a gran escala facilita un enfoque centrado en el estudiante que antes era difcil de lograr (Doroud, 2023; Gazquez et al., 2023; Hemachandran et al., 2022; Karsenti, 2019; Sanabria-Navarro et al., 2023). Por otro lado, la IA permite adaptar el proceso de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que conduce a resultados ms efectivos y eficientes (Zawacki-Richter et al., 2019). El uso de la IA permite optimizar el diseo y desarrollo de la instruccin, estableciendo vas de aprendizaje centradas en el estudiante.
Esto permite que ms personas, independientemente de su ubicacin geogrfica o limitaciones fsicas, tengan la oportunidad de acceder a una educacin de calidad (Bustamante, 2024).
La IA puede ayudar a adaptar los contenidos y las estrategias de aprendizaje, as como a adecuar los aprendizajes a las caractersticas personales del alumnado que fomenten la motivacin del alumnado y mejora la cooperacin entre el profesorado y la interaccin con los diferentes agentes (Delgado de Frutos et al., 2024; Rodrguez-Torres et al., 2023), donde los estudiantes puedan realizar tareas personalizadas que se adapten a sus habilidades y desafos acadmicos (Karsenti, 2019).
Mayor interaccin entre los estudiantes y el contenido acadmico (Karsenti, 2019). La capacidad de la IA para adaptar los materiales de aprendizaje al nivel y estilo de aprendizaje de cada estudiante puede mejorar significativamente el engagement y la comprensin. Esta personalizacin asegura que los estudiantes trabajen en actividades desafiantes pero alcanzables, lo que es fundamental para el mantenimiento de la motivacin intrnseca (Holmes et al., 2019; Rodrguez et al., 2022).
La IA generativa ofrece retroalimentacin instantnea, generacin de materiales didcticos y aprendizaje adaptativo (Gallent-Torres et al., 2023), lo que permite un enfoque ms personalizado en la en el aprendizaje de cada alumno, permitindole aprender a su propio ritmo y segn sus necesidades y capacidades individuales. Esto puede mejorar los resultados del aprendizaje y aumentar el compromiso de los estudiantes (Harry, 2023).
Invertir en investigacin y desarrollo para crear herramientas de IA ms sofisticadas que puedan adaptarse a las necesidades educativas individuales de manera eficiente (Educacin 3.0., 2024).
Automatizacin Administrativa
Implica el uso de herramientas basadas en IA para realizar tareas administrativas y de gestin en el entorno educativo, como la programacin de clases, la administracin de admisiones, y la gestin de registros estudiantiles. Esta categora busca optimizar los procesos administrativos, reduciendo la carga de trabajo manual y permitiendo al personal educativo enfocarse ms en tareas pedaggicas.
Las herramientas de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos y generar informacin til para la toma de decisiones institucionales (Gallent-Torres et al., 2023). De igual manera puede automatizar tareas administrativas de manera ms eficiente, liberando tiempo para los educadores para enfocarse en la enseanza y el apoyo personalizado a los estudiantes (Karsenti, 2019). La implementacin de la IA en la administracin educativa puede liberar tiempo para los educadores al automatizar tareas administrativas, lo que les permite centrarse en actividades que requieren su experiencia y habilidades interpersonales (Chaudhry & Kazim, 2022).
La automatizacin de tareas administrativas puede liberar tiempo para que los educadores se concentren en la enseanza y la interaccin con los estudiantes, mejorando potencialmente la calidad de la educacin (Holmes et al., 2019).
La IA puede automatizar tareas repetitivas como calificaciones, anlisis de datos y tareas administrativas, liberando tiempo para que profesores y alumnos se centren en tareas ms tareas ms significativas (Harry, 2023).
Evaluacin y Retroalimentacin
Se refiere a la aplicacin de tecnologas de IA para automatizar la evaluacin de tareas y exmenes, proporcionando retroalimentacin instantnea y personalizada a los estudiantes. Esto incluye la identificacin de reas de mejora, la sugerencia de recursos adicionales y la adaptacin de estrategias de aprendizaje segn el progreso individual del alumno.
Los sistemas de IA ofrecen la posibilidad de evaluaciones instantneas y personalizadas, proporcionando a los estudiantes retroalimentacin instantnea y precisa que contribuye a la mejora la comprensin del estudiante (Harry, 2023; Rodrguez et al., 2023). Permite la correccin automtica de ciertos tipos de tareas escolares, lo que libera tiempo a los profesores para otras tareas. Una evaluacin continua de los estudiantes que permite identificar las experiencias de los estudiantes a lo largo del camino de aprendizaje se rastrean en tiempo real para medir con precisin la adquisicin de habilidades a lo largo del tiempo (Karsenti, 2019).
Permite una retroalimentacin educativa, de manera personalizada y de manera rpida y frecuente, permiten la calificacin automtica y ofrecen soporte y recomendaciones personalizadas (Karsenti, 2019). Prevencin de la desercin escolar: la IA puede recopilar datos de los estudiantes y advertir rpidamente a las escuelas sobre aquellos que corren el riesgo de abandonar la escuela para que puedan recibir el apoyo adecuado antes de que la situacin se deteriore (Karsenti, 2019).
La IA puede contribuir en la evaluacin al proporcionar herramientas y sistemas que permiten analizar y procesar grandes cantidades de datos de manera rpida y precisa. Esto puede ayudar a los educadores a obtener informacin detallada sobre el rendimiento de los estudiantes, identificar reas de mejora y adaptar la enseanza de manera ms efectiva. Adems, la IA tambin puede ayudar en la correccin automtica de exmenes, lo que ahorra tiempo y permite ofrecer retroalimentacin rpida a los estudiantes (Educacin 3.0., 2024).
La IA permite la creacin de evaluaciones personalizadas que se adaptan al nivel y progreso de cada estudiante, mejorando as la precisin y relevancia de la retroalimentacin proporcionada. Los sistemas de IA pueden proporcionar evaluaciones continuas y personalizadas, ofreciendo a los estudiantes retroalimentacin inmediata sobre su rendimiento. Esto facilita un enfoque ms individualizado y permite intervenciones tempranas cuando se identifican dificultades de aprendizaje (Holmes et al., 2019).
La IA puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar informacin sobre el rendimiento de los estudiantes, de los estudiantes, lo que permite a los profesores comprender mejor a sus la enseanza. Esto puede mejorar los resultados del aprendizaje y el rendimiento de los alumnos rendimiento de los alumnos (Harry, 2023).
Accesibilidad e Inclusin
Abarca el desarrollo y la implementacin de soluciones de IA diseadas para hacer el aprendizaje ms accesible e inclusivo para todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades o necesidades educativas especiales. La tecnologa se utiliza para superar barreras fsicas, sensoriales y cognitivas, ofreciendo mtodos alternativos de enseanza y aprendizaje.
La IA tiene el potencial de superar barreras fsicas y geogrficas, proporcionando oportunidades educativas equitativas para todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidad. La IA tiene el potencial de hacer que el aprendizaje sea ms accesible para estudiantes con diversas necesidades y capacidades, lo que puede contribuir a una mayor inclusin en el entorno educativo (de la Rosa et al., 2020; Gazquez et al., 2023). Los estudiantes con necesidades especiales se beneficiarn especialmente de la IA (Karsenti, 2019).
La inteligencia artificial (IA) en la educacin tiene el potencial de proporcionar acceso a una amplia gama de conocimientos y conceptos globales, independientemente del dominio especfico de los estudiantes. Esto se debe a que los sistemas de IA estn conectados virtualmente y poseen un vasto conocimiento. Adems, la IA ayuda a eliminar barreras al permitir la personalizacin del aprendizaje segn las necesidades individuales de los estudiantes (Hemachandran et al., 2022).
La IA tiene el potencial de democratizar el acceso al conocimiento, permitiendo a estudiantes de cualquier parte del mundo acceder a recursos educativos de alta calidad. Esto incluye herramientas de traduccin automtica y adaptacin de contenidos a contextos culturales y lingsticos diversos (Holmes et al., 2019).
La IA puede realizar la traduccin de contenido educativo a diferentes idiomas y la provisin de transcripciones automticas y subttulos en tiempo real fomentan la inclusividad y la igualdad de oportunidades para estudiantes con discapacidades auditivas (Gallent-Torres et al., 2023).
Conclusiones
El estudio concluye en lo siguiente:
1. La inteligencia artificial (IA) permite adaptar el contenido educativo, los mtodos de enseanza y los ritmos de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante. Esto maximiza la eficacia del proceso educativo, mejorando significativamente los resultados de aprendizaje y la retencin de informacin. La personalizacin a gran escala, facilitada por la IA, ofrece un enfoque centrado en el estudiante, promoviendo la motivacin intrnseca y el compromiso acadmico.
2. La IA automatiza tareas administrativas y de gestin, como la programacin de clases, la administracin de admisiones y la gestin de registros estudiantiles. Esto reduce la carga de trabajo manual, permitiendo al personal educativo centrarse en actividades pedaggicas y de apoyo personalizado a los estudiantes. La implementacin de la IA en la administracin educativa optimiza los procesos y mejora la eficiencia institucional.
3. Los sistemas de IA proporcionan evaluaciones continuas y personalizadas, ofreciendo retroalimentacin instantnea y precisa a los estudiantes. Esto permite identificar reas de mejora y adaptar las estrategias de enseanza segn el progreso individual de cada alumno. La correccin automtica de tareas y exmenes ahorra tiempo a los educadores y garantiza una retroalimentacin rpida, contribuyendo a la mejora del rendimiento acadmico.
4. La IA contribuye a superar barreras fsicas, sensoriales y geogrficas, haciendo que el aprendizaje sea ms accesible e inclusivo para todos los estudiantes, incluidos aquellos con discapacidades. La tecnologa facilita la personalizacin del aprendizaje segn las necesidades individuales, promoviendo la igualdad de oportunidades. Herramientas como la traduccin automtica y los subttulos en tiempo real fomentan la inclusividad en el entorno educativo, permitiendo que ms personas accedan a una educacin de calidad independientemente de su ubicacin o capacidades fsicas.
La formacin integral del profesorado es esencial para la implementacin exitosa de la inteligencia artificial en la educacin. Es crucial que los docentes adquieran las herramientas y competencias necesarias para transformar el proceso de enseanza-aprendizaje. De esta manera, podrn aprovechar al mximo las ventajas que la inteligencia artificial ofrece, facilitando un entorno educativo ms adaptativo, eficiente e inclusivo (Cargua et al., 2019; Cordero et al., 2024; De la Cueva et al., 2022; Morales et al., 2023; Rodrguez et al., 2022).
Referencias
1. Aprender de Grandes. (9 de julio de 2023). Inteligencia Artificial y humanidad. [Archivo de video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=rClYbGGzyek
2. Ballantine, J., Boyce, G. y Stoner, G. (2024). A critical review of AI in accounting education: Threat and opportunity. Critical Perspectives on Accounting, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2024.102711
3. Bustamante, P. (21 de eenero de 2024). Beneficios de la Inteligencia Artificial en la Educacin: Descbrelas. IA en la Educacin. https://aulasimple.ai/blog/beneficios-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion-descubrelas/
4. Cargua, A., Posso, R., Cargua, N. y Rodrguez, . (2019). La formacin del profesorado en el proceso de innovacin y cambio educativo. OLIMPIA. Revista de la Facultad de Cultura Fsica de la Universidad de Granma, 54(16), 140-152.
5. Cordero, K., Zambrano, L., Pea, Rodrguez, ., y Ortiz, W. (2024). Formacin situada: Una propuesta de desarrollo profesional del profesorado de Educacin Bsica de la Unidad Educativa Valladolid. Pol. Con. (Edicin nm. 92), 9(3), 3378-3410. DOI: 10.23857/pc.v9i3.6856
6. de la Cueva, R., Morales, L., Tipn, N., y Rodrguez, . (2022). El cambio e innovacin en los centros educativos. Revista Dominio de las Ciencias, 8(4), 842-872. http://dx.doi.org/10.23857/dc.v8i3
7. de la Rosa, Y., Guillen, L., Herrera, A., Rodrguez, ., Gutirrez, M., y Esteves, Z. (2020). Desarrollo de competencias profesionales en personas con discapacidad para la praxis del Entrenamiento Deportivo: una visin desde el caso Andrs. Retos, 39, 576-584. https://doi.org/10.47197/retos.v0i39.78859
8. Delgado de Frutos, N., Campo-Carrasco, L., Sainz de la Maza, M. y Extabe-Urbieta, J.M. (2024). Aplicacin de la Inteligencia Artificial (IA) en Educacin: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educacin primaria, educacin secundaria y educacin superior. Revista Electrnica Interuniversitaria de Formacin del Profesorado, 27(1), 207-224.
9. Doroud, S. (2023). The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 33, 885928. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00313-2
10. Educacin 3.0. (18 de abril de 2024). La tecnologa, una aliada de la educacin. [Archivo de video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=bRoT_4sSdFA
11. Gallent-Torres, C., Zapata-Gonzlez, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). The impact of Generative Artificial Intelligence in higher education: a focus on ethics and academic integrity. RELIEVE, 29(2), art. M5. http://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
12. Gazquez, J., Prez, M., & Suazo, I. (2023). Embracing the Potential of Artificial Intelligence in Education: Balancing Benefits and Risks. European Journal of Education and Psychology, 16(1), 1-8. https://doi.org/10.32457/ejep.v16i1.2205
13. Harry, A. (2023). Role of AI in Education. Injuruty: Interdiciplinary Journal and Humanity, 2(3), 260-268.
14. Hemachandran, K., Verma, P., Pareek, P., Arora, N., Rajesh, K., Ahamed, T., Ahamed, R., Audumbr, A., & Ratna, R. (2022). Artificial Intelligence: A Universal Virtual Tool to Augment Tutoring in Higher Education, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 1410448, 8 pages, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/1410448
15. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, Ch. (2019). Artificial Intelligence In Education. Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
16. Karsenti, T. (2019). Artificial intelligence in education: The urgent need to prepare teachers for tomorrows schools. Formation et profession, 27(1), 105-111. http://dx.doi.org/10.18162/fp.2018.a166
17. Morales, L., Tipn, N., De la Cueva, R. y Rodrguez, . (2023). Factores que influyen en la mejora de los centros educativos. Polo de Conocimiento, 81(8, 4), 1523 1542.
18. Pegalajar-Palomino, M. C. y Rodrguez-Torres, . F. (2023). Digital literacy in university students of education degrees in Ecuador. Frontiers in Education, 8, 1-8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1299059
19. Rodrguez, ., Cargua, A., Cargua, N., y Garcs, J. (2023). Competencias Digitales de los Estudiantes de la Carrera de Pedagoga de la Actividad Fsica y Deporte: Caso Ecuatoriano. En A. Morales, A. Vargas, J., J. Martnez-Iglesias y C. Gallardo (Coords.). Innovacin y Transferencias de Conocimientos. (pp. 81-96). Dynkinson, S.L.
20. Rodrguez, ., Orozco, K., Garca, J., Rodrguez, S., y Barros, H. (2023). La Implementacin de la Inteligencia Artificial en la Educacin: Anlisis Sistemtico. Domino de Las Ciencias, 9(3), 21622178. https://doi.org/https:// doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548
21. Rodrguez, . F., Medina, M. A., Tapia, D. A., y Rodrguez, J. C. (2022). Formacin docente en el proceso de cambio e innovacin en la educacin. Revista Venezolana de Gerencia, 27(Especial 8),1420-1434. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.43
22. Rodrguez, ., Chicaiza, L., y Cusme, A. (2022). Metodologas emergentes para la enseanza de la Educacin Fsica (Revisin). Revista Cientfica Olimpia, 19(1), 98-115. https://revistas.udg.co.cu/index.php/olimpia/article/view/2938
23. Rodrguez-Torres, ., Benlcazar-Jcome, D., Fonseca-Tello, N., Ayala-Benitez, E., y Chicaiza-Peneida, L. (2023). Metodologas emergentes para la enseanza universitaria. Domino de Las Ciencias, 9(3), 1155-1178. https://doi.org/10.23857/dc.v9i1
24. Sanabria-Navarro, J. R., Silveira-Prez, Y., Prez-Bravo, D. D., y Cortina-Nez, J. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educacin contempornea. Comunicar, 7 (XXXI), 97-107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
25. Zawacki-Richter, O., Marn, V., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
2024 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/
