Estimacin de la entropa durante la transicin conformacional del lazo 36 de la hemaglutinina

 

Estimation of entropy during the conformational transition of loop 36 of hemagglutinin

 

Estimativa da entropia durante a transio conformacional da ala 36 da hemaglutinina

Klever David Cajamarca-Sacta I
klever.cajamarca@unach.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-6446-5276

,Laura Esther Muoz-Escobar II
laura.munoz@unach.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-5573-7923
Sandra Elizabeth Tenelanda-Cudco III
stenelanda@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-6215-9517

,Norma Isabel Allauca-Sandoval IV
normaisabel.allauca@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-0269-8417
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: klever.cajamarca@unach.edu.ec

 

Ciencias de la Educacin

Artculo de Investigacin

 

* Recibido: 10 de marzo de 2024 *Aceptado: 09 de abril de 2024 * Publicado: 22 de mayo de 2024

 

        I.            Facultad Ciencias de la Educacin, Humanas y Tecnologas, Pedagoga de las Ciencias Experimentales Matemticas y la Fsica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

      II.            Facultad Ciencias de la Educacin, Humanas y Tecnologas, Pedagoga de las Ciencias Experimentales Matemticas y la Fsica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

    III.            Facultad Ciencias de la Educacin, Humanas y Tecnologas, Pedagoga de las Ciencias Experimentales Matemticas y la Fsica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

    IV.            Facultad Ciencias de la Educacin, Humanas y Tecnologas, Pedagoga de las Ciencias Experimentales Matemticas y la Fsica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

 


Resumen

La evolucin de la entropa durante la transicin entre las conformaciones no-fusognica y fusognica del lazo 36 de la cadena HA2 de la Hemaglutinina ha sido estudiada utilizando trayectorias de simulaciones de dinmica molecular y la llamada aproximacin quasi-armnica. Para el clculo de la entropa de las conformaciones intermedias se aplic un anlisis de componentes principales al conjunto de estructuras asociadas a cada conformacin. Las varianzas de estas componentes principales pueden considerarse asociadas a un conjunto de osciladores independientes cuya entropa puede calcularse. Los valores de entropa obtenidos se encuentran en el orden de 17 kcal/mol K, los cuales son mayores en un orden de magnitud a los resultados obtenidos en trabajos anteriores. Adicionalmente, se comprob que el trmino -TS contribuye de forma no despreciable a la energa libre. El trmino de energa interna se estim a partir del promedio sobre el ensamble, aplicado sobre las trayectorias de dinmica molecular de equilibraran para cada conformacin intermedia, como resultado la altura de la barrera energtica para la transicin se estim en 189.75 kcal/mol.

Palabras clave: Hemaglutinina; Entropa; Aproximacin Quasi-Armnica; Dinmica Molecular.

 

Abstract

The evolution of entropy during the transition between the non-fusogenic and fusogenic conformations of loop 36 of the HA2 chain of Hemagglutinin has been studied using trajectories of molecular dynamics simulations and the so-called quasi-harmonic approximation. To calculate the entropy of the intermediate conformations, a principal component analysis was applied to the set of structures associated with each conformation. The variances of these principal components can be considered associated with a set of independent oscillators whose entropy can be calculated. The entropy values obtained are in the order of 17 kcal/mol K, which are greater by an order of magnitude than the results obtained in previous works. Additionally, it was proven that the -TS term contributes in a non-negligible way to the free energy. The internal energy term was estimated from the average over the ensemble, applied to the equilibrium molecular dynamics trajectories for each intermediate conformation, as a result the height of the energy barrier for the transition was estimated at 189.75 kcal/mol.

Keywords: Hemagglutinin; Entropy; Quasi-Harmonic Approach; Molecular Dynamics.

 

Resumo

A evoluo da entropia durante a transio entre as conformaes no fusognicas e fusognicas da ala 36 da cadeia HA2 da Hemaglutinina foi estudada usando trajetrias de simulaes de dinmica molecular e a chamada aproximao quase harmnica. Para calcular a entropia das conformaes intermedirias, foi aplicada uma anlise de componentes principais ao conjunto de estruturas associadas a cada conformao. As varincias destes componentes principais podem ser consideradas associadas a um conjunto de osciladores independentes cuja entropia pode ser calculada. Os valores de entropia obtidos so da ordem de 17 kcal/mol K, valores que so uma ordem de grandeza superiores aos resultados obtidos em trabalhos anteriores. Adicionalmente, foi comprovado que o termo -TS contribui de forma no desprezvel para a energia livre. O termo de energia interna foi estimado a partir da mdia do conjunto, aplicada s trajetrias de dinmica molecular de equilbrio para cada conformao intermediria, como resultado a altura da barreira de energia para a transio foi estimada em 189,75 kcal/mol.

Palavras-chave: Hemaglutinina; Entropia; Abordagem Quase Harmnica; Dinmica Molecular.

 

Introduccin

La Hemaglutinina (HA) es una protena presente en la superficie del virus de la influenza, siendo parte fundamental del mecanismo de adhesin y fusin del virus a la membrana celular (Bullough et al., 1994; Carr y Kim, 1993). La Hemaglutinina est formada por dos subunidades HA1 y HA2. La estructura molecular de la Hemaglutinina ha sido caracterizada completamente de forma experimental (Bullough et al., 1994; Sauter et al., 1992), y la informacin completa de su composicin y estructura molecular se encuentran libremente disponibles en el Protein Data Bank (PDB) (Berman et al., 2000) tanto para la configuracin no-fusognica como para la fusognica.

 

Figura 1: (A) La Hemaglutinina, on sus subunidades HA1 y HA2, el lazo 36 se encuentra en la subunidad HA, imagen generada mediante el software VMD a partir del registro 1HTM del PDB. (B) La Hemaglutinina en la superficie del virus de la influenza

De particular inters resulta la dinmica del cambio conformacional que sufre el llamado Lazo 36, el cual corresponde a la regin comprendida entre los residuos 54 y 89 de la cadena HA. El modelo con mayor aceptacin para la descripcin de la transicin conformacional es el conocido como Spring-Loaded (Carr y Kim, 1993) el cual plantea que la estructura nativa de la Hemaglutinina est atrapada en un estado metaestable, y que la disminucin del pH la desestabiliza produciendo la transicin. El cambio ocurre desde su conformacin inicial no-fusognica a pH 7 hasta una conformacin final fusognica a pH 5. Se ha planteado que el movimiento lineal producido por esta transicin conformacional, pueda ser aprovechado como un nanomotor lineal (Banta et al., 2007; Dubey et al., 2003).

 

Figura 2: Estructura Secundaria del Lazo 36: (A) Conformacin no-fusognica a pH 7, imagn generada a partir del registro 1HGF del PDB utilizando el software VMD. (B) Conformacin fusognica a pH 5, imagen generada a partir del registro 1HTM del PDB,

 

La transicin conformacional del lazo 36 de la Hemaglutinina es un proceso que, por su simplicidad, permite estudiar el plegado protenico. Los detalles atmicos de la transicin accesibles directamente con las simulaciones de dinmica molecular, permiten el clculo de la energa, as como de la entropa involucradas en el proceso. Esta informacin permitir establecer relaciones cuantitativas entre estas dos magnitudes durante un proceso de plegado. Adicionalmente, el entendimiento de los mecanismos atmicos asociados a la transicin conformacional del lazo 36 de la Hemaglutinina tiene potenciales aplicaciones biomdicas y biotecnolgicas.

 

En un trabajo precedente se utiliz simulaciones TMD para explorar la transicin del lazo 36 (Caldern, 2015). A partir de la trayectoria obtenida se aplic anlisis de grupos para identificar posibles conformaciones intermedias, obtenindose 13 grupos. A partir de estos datos se realiz una descripcin estadstica del proceso, la cual estim la entropa con un mtodo simple de conteo de estados accesibles. Por ello se consider necesario un anlisis alternativo de los datos.

En este trabajo, se realiz un nuevo anlisis de los datos, tanto para la trayectoria TMD como para las trayectorias de equilibracin de cada conformacin intermedia. Para este nuevo anlisis en primer lugar se compar los resultados del mtodo de agrupamiento desarrollado en (Caldern, 2015) con los resultados de un agrupamiento basado en la similitud de estructuras secundarias en el espacio de Ramachandran, posteriormente se estim la entropa del lazo 36 de la HA utilizando el mtodo de la Aproximacin Quasi-Armnica y finalmente caracteriz la barrera energtica asociada a la transicin conformacional.

 

Metodologa

Estructuras

En el trabajo de Caldern J., se realiz una simulacin de dinmica molecular tipo TMD, donde la estructura del lazo 36 en su conformacin no-fusognica se utiliz como estructura inicial, y como estructura final u objetivo se utiliz la estructura fusognica. Esta simulacin produjo una trayectoria compuesta por 10000 estructuras. Las estructuras de la trayectoria TMD fueron sometidas a un anlisis de grupos, obtenindose 13 conformaciones intermedias correspondientes a 11 conformaciones representativas, cuyas estructuras representativas se muestran en la fig. 3, adems de las conformaciones correspondientes a la conformacin no-fusognica y fusognica.

 

Figura 3: Las 11 estructuras representativas intermedias identificadas en (Caldern, 2015), imagen reproducida del trabajo citado.

Para la simulacin de equilibracin, se parti de las estructuras representativas de cada conformacin, las cuales se dejaron evolucionar mediante dinmica molecular, durante un tiempo total de 6 ns, con condiciones de frontera esfricas. Estas trayectorias son las que se utilizarn para el clculo de la entropa. Cada trayectoria tiene un total de 12000 estructuras, correspondiendo cada estructura a 20 ps de tiempo en la equilibracin.

 

Mapas de Ramachandran

Los ngulos de Ramachandran (Ramachandran et al., 1968) representan la orientacin de los aminocidos unidos mediante enlaces peptdicos en un polipptido o protena. Estos ngulos permiten describir las rotaciones del backbone o esqueleto del polipptido en torno a los enlaces N-Ca (llamado f) y Ca-C (llamado y).

La representacin en un plano de f vs y, se conoce como mapa de Ramachandran, y permite observar la distribucin de los ngulos de torsin en una estructura de la protena. Tambin proporciona una visin general de las regiones excluidas, que muestran que ciertas rotaciones del polipptido no estn permitidas, debido a las interacciones entre los tomos de los aminocidos. Finalmente, en el mapa de Ramachandran se pueden identificar regiones correspondientes a motivos de la estructura secundaria de una protena, tal como las regiones correspondientes a los denominados a-hlices y hojas-b.

El polgono que encierra a la regin correspondiente a un a-hlice en el mapa de Ramachandran est determinada por los puntos indicados en la siguiente tabla (Brndn y Tooze, 1999)

 

Tabla 1: Puntos del polgono que encierra la regin correspondiente a un

a-hlice en el mapa de Ramachandran (Brndn y Tooze, 1999).

f [grados]

y [grados]

-180,0

-34,9

-164,3

-42,9

-133,0

-42,9

-109,4

-32,2

-106,9

-21,4

-44,3

-21,4

-44,3

-71,1

-180,0

-71,1

 

Aproximacin Quasi-Armnica

Dado que no existe un mtodo exacto para calcular la entropa de una biomolcula a partir de los datos de dinmica molecular, es necesario realizar una estimacin de la misma. La estrategia que su utiliz en este trabajo para estimar la entropa, es la llamada Aproximacin Quasi-Armnica (QHA) (Karplus y Kushick, 1981), la cual provee un lmite superior a la entropa conformacional de una biomolcula en trminos de osciladores armnicos independientes asociados a sus grados de libertad, identificados con un anlisis de componentes principales (Jolliffe, 1986).

El Anlisis de Componentes Principales es una tcnica estadstica, utilizada para analizar datos multivariantes. Los objetivos prcticos de la utilizacin del anlisis de componentes principales han sido enumerados en (Jeffers, 1967), siendo de inters examinar la correlacin entre las variables de un conjunto de datos, ya que para la aplicacin de la aproximacin quasi-armnica para el clculo de la entropa es necesario tener variables no-correlacionadas.

 

Componentes principales de una macromolcula derivadas de trayectorias de dinmica molecular

A partir de trayectorias de simulaciones de dinmica molecular, en las cuales se han eliminado los tomos del solvente, se puede plantear una matriz de trayectoria R la cual tiene dimensiones 3Na x nf siendo Na el nmero de tomos y nf la cantidad de trayectorias de simulacin que se consideran para el anlisis, es decir:

A partir de trayectorias de simulaciones de dinmica molecular, en las cuales se han eliminado los tomos del solvente, se puede plantear una matriz de trayectoria R la cual tiene dimensiones 3Na x nf siendo Na el nmero de tomos y nf la cantidad de trayectorias de simulacin que se consideran para el anlisis, es decir:

 

(1)

 

donde corresponde a la estructura i-sima, la cual contiene las coordenadas de cada tomo, arregladas en un vector con 3Na componentes:

(2)

Para considerar las masas de los tomos ubicados en cada posicin , se aplic a la matriz de trayectoria R la transformacin (Schlitter, 1993):

(3)

donde la matriz de dimensiones 3Na x 3Na viene dada por la matriz diagonal conformada por la raz cuadrada de las masas de cada tomo.

Sobre esta matriz se aplica el anlisis de componentes principales, para lo cual primero se obtiene la matriz de covarianza de :

(4)

Se aplica la descomposicin de valor singular (SVD) a la matriz , obteniendo un conjunto de 3Na autovalores l, los cuales debido a la ponderacin realizada a travs de la matriz M contienen valores de masa que son combinacin de las originales (Schlitter, 1993; Schafer et al., 2000), por lo cual los autovalores pueden representarse de la forma:

(6)

donde cada autovalor es la desviacin estndar de las componentes principales obtenidas, las cuales debido a la ponderacin realizada contienen un factor el cual es una funcin de las masas atmicas .

 

Frecuencias Asociadas a las Componentes Principales

Es un resultado conocido que para un sistema con desviacin estndar nula y varianza conocida , el valor mximo de la entropa se presenta cuando las energas y las varianzas para cada estado son proporcionales, excepto por una constante aditiva. Esta condicin es satisfecha por el Hamiltoniano de un oscilador armnico (Schlitter, 1993; Schafer et al., 2000), es decir:

(7)

donde p es el momento cannico asociado a x.

Para este tipo de sistemas es de inters encontrar la frecuencia a partir de la varianza . Para ello se puede utilizar la siguiente aproximacin (Schlitter, 1993):

 

(8)

Est expresin se cumple tambin en el rgimen clsico, debido al teorema de equiparticin.

Una generalizacin propuesta para el caso n-dimensional es a travs de la matriz de covarianza (Schlitter, 1993), de forma que la expresin anterior se puede representar como:

(9)

Las varianzas pueden estimarse con simulaciones de dinmica molecular del sistema. Este tipo de simulaciones de dinmica molecular, se realizan usualmente en un sistema de coordenadas cartesiano, por lo cual varias de sus coordenadas estarn correlacionadas. Con el fin de obtener una transformacin de coordenadas, las cuales sean independientes, se puede aplicar una transformacin ortogonal, tal como el anlisis de coordenadas principales, las cuales adems estn ordenadas desde la que contiene la mayor cantidad de varianza del sistema, hasta la que contiene la menor, de forma que:

(10)

Esta expresin corresponde a la hiptesis fundamental de la aproximacin Quasi-Armnica, la cual considera que los autovalores obtenidos a partir del anlisis de componentes principales, corresponden a un conjunto de osciladores armnicos cunticos no-correlacionados (Meirovitch et al., 2009; Barn et al., 2009).

Desarrollando la ecuacin anterior, para cada autovalor se puede obtener una frecuencia :

(11)

La ltima ecuacin asigna un valor de frecuencia a cada autovalor obtenido mediante el anlisis de componentes principales.

 

 

Estimacin de la Entropa

Las trayectorias disponibles, se encuentran en un formato binario (DCD), por lo cual se exportaron a coordenadas del tipo x,y,z, utilizando el software VMD (Humphrey et al., 1996), las coordenadas exportadas se organizaron en una matriz, utilizando el lenguaje de programacin Python (Van Rossum y Drake Jr., 1995), la estructura de la matriz es:

(13)

 

donde , i indica el nmero de estructura y j el nmero de tomo, de forma que la matriz tiene dimensiones , siendo el nmero de tomos, y el nmero de estructuras en cada trayectoria de equilibracin.

Sobre la trayectoria de dinmica molecular de equilibracin representada por esta matriz se aplic el anlisis de componentes principales (PCA), mediante un script en R (R Core Team, 2015). A partir de los autovalores (desviaciones estndar) de las componentes principales obtenidas, se encontraron las frecuencias correspondientes a travs de la Aproximacin Quasi-Armnica, con estas frecuencias se estim la entropa mediante la expresin (Schlitter, 1993; Schafer et al., 2000):

(12)

 

Energa libre de gibbs y barrera energtica

Para estimar la energa libre de Gibbs , se requiere de dos componentes, la diferencia de energa interna , y la contribucin de la entropa . La diferencia de energa interna puede obtenerse a partir de los valores de energa obtenidos durante las simulaciones de dinmica molecular, y la contribucin de la entropa se puede obtener a partir del valor calculado con el mtodo expuesto en la seccin anterior.

Para describir la barrera energtica, se probaron coordenadas de reaccin, que describan el comportamiento energtico durante la transicin. Como candidato a coordenada de reaccin se utiliz la primera coordenada principal resultante de la aplicacin del PCA. Otra posible coordenada es el RMSD entre las posiciones de los tomos en las estructuras, calculado con respecto a la estructura inicial (no-fusognica), y a la estructura final (fusognica), el RMSD se calcul mediante la herramienta "RMSD Calculator" disponible en el software VMD (Humphrey et al., 1996).

 

Resultados y discusin

Anlisis de Grupos en el Espacio de Ramachandran

Para explorar la posibilidad de la existencia de grupos adicionales, se realiz un nuevo anlisis de grupos sobre cada conjunto de estructuras de la trayectoria TMD clasificadas dentro de un grupo de acuerdo al criterio del RMSD, utilizando como parmetro la distancia eucldea de los ngulos de torsin entre las estructuras del grupo. De forma que se obtuvieron 11 dendogramas, correspondientes a cada grupo, los cuales se muestran en la fig. 4.

 

Figura 4: Dendogramas para cada grupo.

 

A distancias de corte representativas, tales como 10, 12 y 14 grados, se obtiene un nmero de grupos comparable para cada dendograma. Los resultados de este anlisis se reportan en la siguiente tabla.

 

 

 

 

Tabla 2: Nmero de grupos para distancias de corte especficas.

Grupo

Distancia de Corte

 

14

12

10

 

Nmero de Grupos

1

1

2

2

2

1

2

2

3

1

1

1

4

1

1

1

5

1

1

1

6

1

5

5

7

3

7

9

8

4

4

11

9

1

2

2

10

1

1

2

11

1

2

5

 

Se puede comprobar que los grupos 3,4 y 5 no tienen subgrupos para las distancias de corte consideradas, por ello se puede afirmar que estn bien definidos de acuerdo a los dos criterios utilizados (RMSD y distancia en el espacio de Ramachandran). Por otra parte, los grupos 7 y 8 son los que ms subgrupos presentan para las distancias de corte consideradas.

 

Entropa conformacional

Frecuencias de los osciladores armnicos

En la fig. 5, se muestran las frecuencias de los osciladores armnicos en la aproximacin Quasi-Armnica, correspondientes a las componentes principales, para cada una de las conformaciones intermedias.

Figura 5: Frecuencias de los osciladores armnicos de la aproximacin quasi-armnica, correspondientes a las componentes principales.

 

Figura 6: Histograma de las frecuencias de los osciladores armnicos correspondientes a las componentes principales, cada color est asociado a una conformacin.

 

A partir de los histogramas, se puede observar que las frecuencias de los osciladores armnicos, se encuentran mayoritariamente en el rango entre y . Considerando que la frecuencia de oscilacin de las vibraciones moleculares se encuentran en el orden de entre y (Barth, 2007; Dill y Broomberg, 2010) se puede observar que las frecuencias obtenidas son cercanas a este rango.

Por otra parte, en los histogramas se puede apreciar la presencia de frecuencias en un rango bajo, las cuales corresponden a las ltimas frecuencias obtenidas mediante la aproximacin quasi-armnica, como se puede observar en la fig. 7.

 

Figura 7: Frecuencias de los ltimos osciladores armnicos, correspondientes a las ltimas componentes principales, los 6 ltimos valores presentan una variacin significativa con respecto a los anteriores, para todos los grupos.

 

Para explicar la presencia de estas frecuencias, en primera instancia se analiz la posibilidad de existencia de oscilaciones del centro de masa de la molcula, para lo cual se calcularon las posiciones del centro de masa a lo largo de la trayectoria TMD. Para caracterizar estas oscilaciones del centro de Masa, se procedi a obtener la transformada de Fourier mediante el mtodo FFT de las posiciones del centro de masa, considerando adems que dado que se tiene en total 12000 estructuras correspondientes a 6 [ns] de tiempo de simulacin, el tiempo de muestreo sera de 500 [ps], lo cual nos permite obtener el rango de frecuencias para la FFT. Los resultados de este anlisis se muestran en la fig. 8.

 

Figura 8: Transformada de Fourier de las coordenadas del centro de masa para la trayectoria de equilibracin de la conformacin no-Fusognica

 

A partir de la figura anterior, se puede observar que la mayor componente de frecuencia se encuentra en el rango entre y , para cada coordenada analizada, lo cual permite explicar 3 de los 6 valores de la fig. 7.

 

Entropa Absoluta

Para estimar la entropa, a partir de las frecuencias de los osciladores armnicos de la aproximacin quasi-armnica, se utiliz la ecuacin (ec. 12). Este procedimiento se realiz para cada conformacin intermedia, obtenindose en total 13 valores de entropa, los cuales se encuentran en el orden de 17 [kcal/mol K].

 

 

 

 

 

 

Figura 9: Entropa absoluta obtenida mediante la Aproximacin Quasi-Armnica, el valor mximo de entropa 18.021 [kcal/mol K] ocurre para la conformacin 12 cuya estructura representativa es la 9240, en tanto que disminuye para la conformacin fusognica, aproximndose al valor 17.597 [kcal/mol K] semejante al de la conformacin inicial (no-fusognica).

 

A partir de los valores obtenidos de entropa absoluta, se puede determinar la diferencia de entropa entre conformaciones, obtenindose 12 valores de diferencia de entropa, y tomando como valor de referencia el primer valor de entropa, el cual corresponde a la conformacin no-fusognica.

 

Figura 10: Diferencia de entropa entre conformaciones, tomando como referencia la entropa de la conformacin inicial (no-fusognica), el valor mximo de la diferencia de entropa es de 0.4622 [kcal/mol K]

 

Energa Libre

A partir de la estimacin de la diferencia de entropa, cuyo resultado se present en la seccin anterior, se puede determinar el trmino de contribucin de la entropa a la energa libre , dada la temperatura T=300 K a la que se realiz la dinmica molecular.

 

 

 

 

 

Figura 11. Contribucin de la entropa a la energa libre.

 

Energa interna en la trayectoria TMD

La energa interna se estim utilizando el plugin Namd-Energy incluido en el software VMD (Humphrey et al., 1996), sobre la trayectoria TMD al igual que en (Caldern, 2015). Como resultado se obtienen 10000 valores de energa, correspondientes a cada estructura de la trayectoria, como se muestra en la siguiente figura:

 

Figura 12. Energa interna U, estimada a partir de la trayectoria TMD.

 

Para el anlisis se tom el valor de la energa interna para la estructura representativa de cada grupo, aadindole la contribucin de la entropa, para as obtener la energa libre de Gibbs; los resultados de esta aproximacin se muestran en la siguiente figura:

 

 

 

 

Figura 13: Energa libre de Gibbs, estimada utilizando la energa interna de la estructura representativa, obtenida a partir de la trayectoria TMD.

 

Se puede observar, que el valor mximo de energa libre 74 [kcal/mol] se presenta para el grupo 1(538), y se mantiene relativamente estable, despus se reduce drsticamente, hasta el mnimo -280.77 [kcal/mol] en la estructura correspondiente al grupo 11(9240), despus incrementa levemente hasta la estructura correspondiente a la conformacin fusognica.

 

Estimacin utilizando las trayectorias de equilibracin para cada conformacin intermedia

Para estimar la energa interna, se utilizaron las trayectorias de equilibracin para cada grupo, suponiendo que todas las estructuras son equivalentes y por tanto pertenecientes a una conformacin, de forma que cada trayectoria se puede considerar como un ensamble, y por tanto la energa interna se puede estimar mediante la siguiente expresin (Thijssen, 2007):

(14)

donde M es el total de estructuras en el ensamble (trayectoria), y n es la n-sima estructura.

Para el anlisis, resulta conveniente tomar un subconjunto de estructuras de la trayectoria de equilibracin, las que tengan un valor de RMSD estable, para lo cual resulta conveniente analizar el RMSD de la trayectoria de equilibracin de la estructura no-Fusognica, por tanto, se decidi tomar las ltimas 2000 estructuras de las trayectorias de equilibracin para cada grupo para el clculo de la energa interna, considerando adems que .

En la siguiente figura, se muestra la energa libre de Gibbs adems de las componentes que la constituyen: la energa interna , y la contribucin de la entropa .

 

 

Figura 14: Energa libre de Gibbs, utilizando el promedio obtenido a partir de las trayectorias de equilibracin para la energa interna.

 

A partir de la figura, se puede comprobar que el valor mximo de energa libre 189.75 [kcal/mol] se presenta para el grupo 6(5396), y se tienen dos valores mnimos, uno de -234.55 [kcal/mol] correspondiente al grupo 3(2474), y un mnimo global de -404.72 [kcal/mol] correspondiente al grupo 11(9240), el cual por lo tanto corresponde a la conformacin intermedia ms estable.

 

Comparacin de los valores de Energa Libre obtenidos mediante los dos mtodos

La energa libre obtenida directamente a partir del valor de la energa libre de la estructura representativa en la trayectoria TMD, flucta considerablemente en comparacin con la obtenida a partir del promedio sobre el ensamble generado a partir de las trayectorias de equilibracin.

 

Figura 15: Comparacin de la energa libre de Gibbs, obtenida mediante los dos mtodos anteriores.

 

 

 

Barrera Energtica

A continuacin se presentan los valores de energa libre asociados a las diferentes conformaciones en funcin de la primera coordenada principal del PCA, el RMSD0, y el RMSDf.

 

Figura 16: PCA, obtenido de la aplicacin del anlisis de componentes principales a las estructuras de la trayectoria TMD, se ha aplicado la transformacin PCA' = max(PCA) - PCA de forma que se muestre el incremento de la variable.

 

Figura 17: RMSD0, este parmetro fue calculado con respecto a la estructura no-fusognica.

 

Tanto para el PCA como para el RMSD0 como coordenadas de reaccin, se puede ver el mnimo local de energa libre correspondiente a la cuarta conformacin intermedia, en tanto que las conformaciones {10, 11, 12 y 13} se encuentran muy prximas en el eje correspondiente tanto al PCA como al RMSD0, por lo cual se puede ver una correlacin entre las dos posibles coordenadas de reaccin.

 

 

Figura 18: RMSDf calculado con respecto a la estructura fusognica, se ha aplicado la transformacin: RMSD'f = max(RMSDf) RMSDf, de forma que se muestre el incremento de la variable.

 

Por otra parte, para el RMSDf se puede observar que las conformaciones {10, 11, 12 y 13} estn mejor espaciadas, y se manifiesta una posible transicin natural entre las conformaciones {8, 9, 10, 11, 12}.

 

Conclusiones

En este artculo se ha investigado la evolucin de la entropa para la transicin conformacional del lazo 36 de la Hemaglutinina, para lo cual primero se evalu la pertinencia de las conformaciones determinadas mediante anlisis de grupos en el espacio de Ramachandran, posteriormente se obtuvieron frecuencias a travs de la aproximacin quasi-armnica con las cuales se pudo estimar la entropa, y a la vez estimar la contribucin de entrpica de la energa libre, y con ello describir la barrera energtica asociada a la transicin conformacional.

El anlisis de grupos en el plano de Ramachandran para cada grupo, muestra que los grupos 3, 4 y 5 no tienen subgrupos para las distancias de corte consideradas, por ello se puede afirmar que estn bien definidos de acuerdo a los dos criterios utilizados (RMSD y distancia en el espacio de Ramachandran). Por otra parte los grupos 7 y 8 son los que ms subgrupos presentan para las distancias de corte consideradas y reafirma la posibilidad de existencia de grupos adicionales.

Las frecuencias obtenidas a travs de la aproximacin quasi-armnica se encuentra en el rango entre y , con la mayora de frecuencias en el rango entre y , lo cual permite establecer una relacin directa entre las frecuencias encontradas y el comportamiento molecular, ya que coinciden con el rango de las frecuencias de vibracin molecular. Por otra parte, se comprob que las frecuencias de menor valor, corresponden a modos colectivos de vibracin, entre los cuales se analiz la oscilacin del centro de masa, y se comprob que esta oscilacin tiene un mximo de frecuencia en torno a . De esta forma se puede verificar que la aproximacin quasi-armnica, produce resultados consistentes con los resultados experimentales (Bullough et al., 1994).

La estimacin de la entropa a travs de la aproximacin quasi-armnica, provee valores de entropa del orden de , y valores de diferencia de entropa con un mximo de , lo cual produce una contribucin energtica de la entropa mxima de , este valor difiere en 2 rdenes de magnitud del valor reportado en trabajos anteriores (Caldern, 2015); sin embargo la distribucin de los valores obtenidos, siguen una tendencia similar, con un cambio abrupto de en la conformacin 12 cuya estructura representativa es la 9240.

Para la descripcin de la barrera energtica se probaron 3 posibles coordenadas de reaccin, tanto para la primera coordenada principal como para el se tiene un comportamiento similar, por lo cual se puede ver una posible correlacin entre las dos coordenadas de reaccin. Por otra parte, la coordenada que mejor describe el sistema es , ya que permite apreciar la barrera energtica durante todas las etapas de la transicin.

En el futuro, sera relevante utilizar las estructuras representativas encontradas mediante anlisis de grupos, considerando como parmetros tanto el RMSD como la distancia eucldea en el plano de Ramachandran, ya que los resultados de utilizar los dos criterios se pueden considerar como complementarios. Esto permitira adems encontrar valores adicionales de entropa, utilizando los mismos datos de simulaciones de dinmica molecular para cada conformacin, ya que se podra aplicar la aproximacin quasi-armnica sobre particiones de la trayectoria en subconjuntos de estructuras, que correspondan a los grupos adicionales. Otro aspecto a tomar en cuenta es que, en la aproximacin quasi-armnica, la componente de frecuencias bajas contribuyen mayoritariamente a la entropa, por ello resultara relevante ampliar el anlisis espectral presentado en la seccin 3.2.1, de modo que incluya no solo la oscilacin del centro de masa, sino tambin otros aspectos, por ejemplo, la rotacin de la molcula.

 

Referencias

      1.            Banta, Scott et al. (2007). Engineering protein and peptide building blocks for nanotechnology. Journal of Nanoscience and Nanotechnology, 7(2), 387-401.

      2.            Baron, Riccardo et al. (2009). Absolute single-molecule entropies from quasi-harmonic analysis of microsecond molecular dynamics: correction terms and convergence properties. Journal of Chemical Theory and Computation, 5(12), 3150-3160.

      3.            Barth, Andreas (2007). Infrared spectroscopy of proteins. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Bioenergetics, 1767(9), 1073-1101.

      4.            Berman, Helen M et al. (2000). The protein data bank. Nucleic Acids Research, 28(1), 235-242.

      5.            Brndn, Carl-Ivar y John Tooze (1999). Introduction to Protein Structure. Taylor & Francis.

      6.            Bullough, Per A et al. (1994). Structure of influenza haemagglutinin at the pH of membrane fusion. Nature, 371(6492), 37-43.

      7.            Caldern, Jaime Rodrigo (2015). Descripcin estadstica del proceso de plegamiento del lazo 36 de la cadena AH2 de la Hemaglutinina. Tesis EPN.

      8.            Carr, Chavela M. y Peter S. Kim (1993). A spring-loaded mechanism for the conformational change of influenza hemagglutinin. Cell, 73(4), 823-832.

      9.            Dill, Ken y Sarina Bromberg (2010). Molecular driving forces: statistical thermodynamics in biology, chemistry, physics, and nanoscience. Garland Science.

  10.            Dubey, A et al. (2003). Viral protein linear (VPL) nano-actuators., Third IEEE Conference on Nanotechnology 2003, 1, 140-143.

  11.            Humphrey, William et al. (1996). VMD: visual molecular dynamics. Journal of molecular graphics, 14(1), 33-38.

  12.            Jeffers, J. N. R. (1967). Two Case Studies in the Application of Principal

Component Analysis. Journal of the Royal Statistical Society. Series

C (Applied Statistics), 16(3), 225-236.

  13.            Jolliffe, Ian T. (1986). Principal Component Analysis. Springer.

  14.            Karplus, Martin y Joseph N Kushick (1981). Method for estimating the

configurational entropy of macromolecules. Macromolecules, 14(2), 325-332.

  15.            Meirovitch, Hagai et al. (2009). Methods for calculating the entropy and

free energy and their application to problems involving protein flexibility

and ligand binding. Current Protein and Peptide Science, 10(3), 229-243.

  16.            Morales, Hernn y Marco Bayas (2013). Efecto de mutaciones puntuales en las transiciones conformacionales de un nanomotor biolgico. Revista Politcnica, 32(3), 63-70.

  17.            Numata, J et al. (2007). Conformational entropy of biomolecules: beyond

the quasi-harmonic approximation. Genome informatics. International

Conference on Genome Informatics, 18, 192.

  18.            Phillips, James C et al. (2005). Scalable molecular dynamics with NAMD.

Journal of computational chemistry, 26(16), 1781-1802.

  19.            R Core Team (2015). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria.

  20.            Ramachandran, G. y V. Sasisekharan (1968). Conformation of polypeptides

and proteins. Advances in protein chemistry, 23, 283-437.

  21.            Sauter, Nicholas K. et al. (1992). Binding of influenza virus hemagglutinin to analogs of its cell-surface receptor, sialic acid: analysis by proton nuclear magnetic resonance spectroscopy and X-ray crystallography. Biochemistry, 31(40), 9609-9621.

  22.            Schfer, Heiko et al. (2000). Absolute entropies from molecular dynamics

simulation trajectories. The Journal of Chemical Physics, 113(18), 7809-7817.

  23.            Schlitter, Jürgen (1993). Estimation of absolute and relative entropies of macromolecules using the covariance matrix. Chemical Physics Letters, 215(6), 617-621.

  24.            Thijssen, Jos (2007). Computational physics. Cambridge university press.

  25.            Van Rossum, Guido y Fred L Drake Jr (1995). Python reference manual. Centrum voor Wiskunde en Informatica Amsterdam.

  26.            Zhou, Yu et al. (2014). Exploring the early stages of the pH-induced conformational change of influenza hemagglutinin. Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 82(10), 2412-2428.

 

 

 

 

2024 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).

 

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';





Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/