Evaluacin del efecto de la aplicacin del agua de mar como solucin nutritiva en el cultivo de banano

 

Evaluation of the effect of applying seawater as a nutrient solution in banana cultivation

 

Avaliao do efeito da aplicao de gua do mar como soluo nutritiva no cultivo da bananeira

 

Edison Alejandro Saltos-Muoz I
esaltos1@utmachala.edu.ec 
https://orcid.org/0009-0001-2373-6817 

,Jos Nicasio Quevedo-Guerrero II
jnquevedo@utmachala.edu.ec 
https://orcid.org/0000-0002-8974-5628
Julio Enrique Chabla-Carrillo III
jechabla@utmachala.edu.ec 
https://orcid.org/0000-0002-9761-5890
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: esaltos1@utmachala.edu.ec

 

Ciencias Tcnicas y Aplicadas

Artculo de Investigacin

 

 

* Recibido: 07 de febrero de 2024 *Aceptado: 14 de marzo de 2024 * Publicado: 30 de abril de 2024

 

        I.            Universidad Tcnica de Machala, Ecuador.

      II.            Universidad Tcnica de Machala, Ecuador.

   III.            Universidad Tcnica de Machala, Ecuador.

 


Resumen

El cultivo de banano (Musa x paradisiaca, L), requiere una cantidad apropiada de macroelementos y microelementos, debido a que son esenciales en cada una de las etapas fenolgicas de este cultivo. Sin embargo, una aplicacin excesiva de alguno de los macros y micro nutrientes puede resultar contradictorio en el funcionamiento de la planta. El objetivo de la investigacin fue evaluar el efecto de la aplicacin del agua de mar como solucin nutritiva en el cultivo de banano. La presente investigacin se llev a cabo en la finca "Santa Ins", ubicada en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Tcnica de Machala, a 5,5 km de la va Machala - Pasaje, parroquia El Cambio, cantn Machala, provincia de El Oro. El diseo experimental utilizado fue de bloques al azar, implementado en el rea de experimentacin de banano de la Granja Santa Ins, se utiliz agua de mar y agua dulce, los cuales se mezclaron en el tratamiento 2 y tratamiento 3, empleando diferentes dosificaciones obtenido as 10 tratamientos incluyendo al testigo. Los tratamientos fueron aplicados en un rea de 700 m2, cada dosis fue colocada en 5 plantas respectivamente. Las variables evaluadas fueron: altura de la planta, fuste, rea foliar, emisin foliar, muestreo de races, conductividad elctrica y potencial de hidrogeno (pH), para lo cual debi utilizarse plantas que posean similares caractersticas. Se lleg a determinar que la incorporacin de 50 CC de agua de mar expuesta al sol (AMPS) para las variables de desarrollo. Sin embargo, se observ un rendimiento superior en las variables de races con la dosis de 50 CC de AMPS 1/30, por lo que se llega a destacar que resulta beneficioso la aplicacin de alguno de estos tratamientos dependiendo la necesidad del productor.

Palabras clave: Desalinizacin; temperatura; evaporacin; muestreo.

 

Abstract

The cultivation of banana (Musa x paradisiaca, L) requires an appropriate amount of macroelements and microelements, because they are essential in each of the phenological stages of this crop. However, an excessive application of any of the macro and micro nutrients can be contradictory to the functioning of the plant. The objective of the research was to evaluate the effect of applying seawater as a nutrient solution on banana cultivation. The present investigation was carried out on the "Santa Ins" farm, located in the Faculty of Agricultural Sciences of the Technical University of Machala, 5.5 km from the Machala - Pasaje road, El Cambio parish, Machala canton, province of El Oro. The experimental design used was a randomized block design, implemented in the banana experimentation area of the Santa Ins Farm, seawater and fresh water were used, which were mixed in treatment 2 and treatment 3. Using different dosages, 10 treatments were obtained, including the control. The treatments were applied in an area of 700 m2, each dose was placed on 5 plants respectively. The variables evaluated were: plant height, stem, leaf area, leaf emission, root sampling, electrical conductivity and hydrogen potential (pH), for which plants that have similar characteristics should have been used. It was determined that the incorporation of 50 CC of seawater exposed to the sun (AMPS) for the development variables. However, a higher performance was observed in the root variables with the dose of 50 CC of AMPS 1/30, so it can be highlighted that the application of any of these treatments is beneficial depending on the producer's needs.

Keywords: Desalination; temperature; evaporation; sampling.

 

Resumo

O cultivo da bananeira (Musa x paradisiaca, L) necessita de quantidade adequada de macroelementos e microelementos, pois so essenciais em cada uma das fases fenolgicas desta cultura. Porm, uma aplicao excessiva de qualquer um dos macro e micronutrientes pode ser contraditria ao funcionamento da planta. O objetivo da pesquisa foi avaliar o efeito da aplicao de gua do mar como soluo nutritiva no cultivo da bananeira. A presente investigao foi realizada na fazenda "Santa Ins", localizada na Faculdade de Cincias Agrrias da Universidade Tcnica de Machala, a 5,5 km da estrada Machala - Pasaje, freguesia de El Cambio, canto de Machala, provncia de El Oro. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, implantado na rea de experimentao de banana da Fazenda Santa Ins, utilizou-se gua do mar e gua doce, que foram misturadas no tratamento 2 e no tratamento 3. Utilizando diferentes dosagens, foram obtidos 10 tratamentos. , incluindo o controle. Os tratamentos foram aplicados em uma rea de 700 m2, cada dose foi colocada em 5 plantas respectivamente. As variveis ​​avaliadas foram: altura da planta, caule, rea foliar, emisso foliar, amostragem de razes, condutividade eltrica e potencial de hidrognio (pH), para as quais deveriam ter sido utilizadas plantas com caractersticas semelhantes. Foi determinada a incorporao de 50 CC de gua do mar exposta ao sol (AMPS) para as variveis ​​de desenvolvimento. Entretanto, foi observado um desempenho superior nas variveis ​​de raiz com a dose de 50 CC de AMPS 1/30, podendo-se destacar que a aplicao de qualquer um desses tratamentos benfica dependendo da necessidade do produtor.

Palavras-chave: Dessalinizao; temperatura; evaporao; amostragem.

 

Introduccin

El cultivo de banano (Musa x paradisiaca, L) ocupa un lugar destacado entre las actividades agrcolas a nivel mundial, siendo cultivado en ms de 150 pases. La mayor parte de la produccin global se concentra en regiones tropicales y subtropicales, con India, China (continental), Filipinas y Ecuador liderando la produccin mundial (Lpez & Segovia, 2017).

A nivel global, el banano se sita como el cuarto cultivo alimenticio ms relevante despus del maz, arroz y trigo, contribuyendo en promedio con un 15% del volumen total de produccin de frutas a nivel mundial (Snchez et al., 2021).

Ecuador se destaca como uno de los principales productores y exportadores de banano a nivel mundial, desempeando un papel vital en la economa del pas. Las exportaciones ecuatorianas de banano tienen como destinos principales los Estados Unidos, la Unin Europea y Rusia (Herrera, 2020).

Esta fruta, adems de su importancia econmica, ofrece una amplia gama de beneficios para la salud debido a su alto valor nutricional. Aunque la composicin nutricional puede variar ligeramente segn el tamao del fruto, es esencial proporcionar cantidades adecuadas de nutrientes como potasio, nitrgeno, fsforo, calcio, magnesio, azufre, hierro y zinc para su ptimo desarrollo (lvarez, 2013).

La utilizacin del agua de mar en el cultivo de banano se plantea como una estrategia para aprovechar los diversos elementos presentes en esta solucin, como cloruro de sodio, magnesio, calcio, potasio y varios oligoelementos. No obstante, su uso excesivo puede tener contraindicaciones. Aunque el agua de mar no es apta para el consumo humano debido a su alta concentracin de sal, posee importancia fundamental en los ecosistemas marinos y encuentra aplicaciones significativas en la industria, investigacin cientfica y desalinizacin para obtener agua dulce (Arjonilla & Blasco, 2003).

La presente investigacin se llev a cabo en la finca "Santa Ins", ubicada en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Tcnica de Machala, a 5,5 km de la va Machala - Pasaje, parroquia El Cambio, cantn Machala, provincia de El Oro. El propsito fundamental es ofrecer alternativas a los productores mediante el uso de agua de mar, evitando as la dependencia de agroqumicos, cuyos efectos pueden resultar perjudiciales a largo plazo.

 

Materiales y mtodos

El lugar donde se desarroll la investigacin se encuentra en los predios de la Granja Experimental Santa Ins en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Tcnica de Machala, parroquia el Cambio, cantn Machala, provincia de El Oro (Figura 1). El rea de estudio se encuentra georreferenciado por las coordenadas geogrficas: 31730 S; 795451 W, con una altitud de 6 m s. n. m, la zona posee una temperatura promedio de 25 C, con dos a tres horas de heliofana diaria y precipitacin anual de 500 mm.

 

Figura 1. rea de estudio

 

Implementacin del agua de mar expuesta al sol

Al momento utilizar el agua de mar, es necesario someterla a un proceso normalmente conocido como destilacin, la cual se realiza de forma natural exponiendo el agua al sol. Este mtodo se emple, colocando en un tanque el agua de mar para que mediante la gravedad los elementos pesados presentes en el agua de mar desciendan y posteriormente por el aumento de la temperatura se llegue a evaporar el cloro teniendo como resultado una reduccin en el nivel de conductividad elctrica y la dureza (Porta et al, 2002) (Figura 2).

 

Agua de mar disuelta en agua dulce

La implementacin del agua dulce a la solucin anterior, se la realiz de dos formas una mezclando 1 litro de agua de mar en una disolucin de 40 litro de agua dulce. De igual forma, se emple la misma relacin, pero en una disolucin de 30 litros de agua dulce. Cabe resaltar que, luego de revisar los anlisis de cada tratamiento, se observ que al mezclar las soluciones en diferentes proporciones se lleg a obtener una disminucin considerada de la conductividad elctrica y el cloro presente en el agua de mar (Figura 2).

 

Figura 2. Anlisis de tratamientos

 

Diseo experimental

Para el estudio fue utilizado bloques al azar, implementado en el rea de experimentacin de banano de la Granja Santa Ins, se utiliz agua de mar y agua dulce, los cuales se mezclaron en el tratamiento 2 y tratamiento 3, empleando diferentes dosificaciones obtenido as 10 tratamientos incluyendo al testigo. Los tratamientos fueron aplicados en un rea de 700 m2, cada dosis fue colocada en 5 plantas respectivamente (Tabla 1).

 

Tabla 1. Tratamientos y combinacin de los productos.

Tratamientos

Producto/Combinacin

T1D1

Agua de mar expuesta al sol 50 CC

T1D2

Agua de mar expuesta al sol 100 CC

T1D3

Agua de mar expuesta al sol 150 CC

T2D1

Agua de mar expuesta al sol 1/40 Disolucin en agua dulce 50 CC

T2D2

Agua de mar expuesta al sol 1/40 Disolucin en agua dulce 100 CC

T2D3

Agua de mar expuesta al sol 1/40 Disolucin en agua dulce 150 CC

T3D1

Agua de mar expuesta al sol 1/30 Disolucin en agua dulce 50 CC

T3D2

Agua de mar expuesta al sol 1/30 Disolucin en agua dulce 100 CC

T3D3

Agua de mar expuesta al sol 1/30 Disolucin en agua dulce 150 CC

 

Aplicacin de tratamientos

Al momento de la dosificacin de las soluciones para la aplicacin, se decidi seleccionar 15 plantas por tratamiento, teniendo un total de 50 plantas incluyendo el testigo. Dentro de los cuales, para los tres tratamientos se emple tres dosificaciones de 50, 100 y 150 CC. En cambio, las aplicaciones fueron realizadas cada 15 das respectivamente (Figura 3).

 

Figura 3. Composicin de tratamientos. A) Agua de mar expuesta al sol, B) Agua de mar expuesta al sol 1/40, C) Agua de mar expuesta al sol 1/30.

 

Variables de estudio y momento de evaluacin

Variables de desarrollo

La altura de la planta se midi con una cinta mtrica con la finalidad de tener mayor precisin en los datos, para esto se mide desde la base del pseudotallo hasta la interseccin de las primeras hojas, la medicin fue realizada en metros (m). Para el fuste, se debi seleccionar la planta en cuestin y rodearla con la cinta mtrica sin daar la planta, cabe destacar que es preferible realizarlo a una altura de 1.20 metros. La medicin se la efectu en metros (m) (Manzanares, 2018) (Figura 4).

 

Figura 4. Variable de altura de la planta

 

La emisin foliar consiste en contar la emergencia de las nuevas hojas en un periodo de tiempo especfico, de forma semanal en esta ocasin. Para este tipo de dato, es necesario observar la hoja bandera, para determinar el valor que se puede atribuir en el momento (0.2, 0.4, 0.6, 0.8 o 1). Para el rea foliar, es necesario una cinta mtrica para obtener las dimensiones de la hoja, pero antes se debe seleccionar una hoja madura y representativa de la planta, por lo que es preferible utilizar una que est completamente desarrollada y sin daos significativos (Ordoez, 2021) (Figura 5).

 

Figura 5. Variable de emisin foliar

Para la obtencin de esta variable, fue necesario utilizar un medidor de conductividad elctrica, debido a que estos equipos se encuentran equipados con electrodos diseados para la medicin de suelos. Es importante humedecer el suelo previo a la toma de las mediciones, por lo que se consider tomar dos datos uno a 10 centmetros y otro a 20 centmetros. Para obtener el dato de pH, se utiliz el mismo equipo, pero es necesario seleccionar varios puntos alrededor de la zona radicular de la planta, para la obtencin de una muestra representativa del suelo (Correa, 2015) (Figura 6).

 

Figuras 6. Variables de conductividad elctrica y pH.

 

Para la variable de races, se tuvo que muestrear a 30 centmetros de la planta, donde se hizo dos muestreos por tratamiento incluyendo el testigo, los muestreos se los efectu realiz en hoyos cuyas dimensiones fueron de 30 cm x 30 cm con una profundidad de 20 cm, despus se obtuvo el mayor nmero de races presentes, para luego dividirlas en races sanas, races enfermas y races muertas (Osorno & Snchez, 2008) (Figura 7).

 

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Figura 7. Variable de muestreo de raz

 

Resultados y discusin

Se realiz un anlisis univariado de varianza (UNIANOVA) (Tablas 2), dentro de las cuales se puede evidenciar las diferencias significativas entre dosis y tratamiento entre los grupos de emisin foliar, fuste, altura de la planta, rea foliar, conductividad elctrica, pH, PTR y muestreo de races. Por otra parte, cabe mencionar que los datos de pH no poseen diferencia significativa, debido a que estn en un rango de 5 5.6 y no son valores legibles para el software SPSS (IBM, 2023).

 

Figura 8. Anlisis univariado de varianza en variables de desarrollo y radicular.

 

Emisin foliar Se realiz el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95% y se demostr que no existe diferencia significativa entre los tratamientos y dosis, debido a que superan al (p = 0.05), pero al visualizar las medias de cada una de las dosis se obtuvo mejores resultados con la dosis 1 de 50 CC en AMPS (agua de mar expuesta al sol).

 

Figura 9. Variable estudiada (Emisin foliar), dosis 1 = 50CC

 

Figura 10. Variable estudiada (Emisin foliar), dosis 2 = 100CC.

 

Figura 11. Variable estudiada (Emisin foliar), dosis 3 = 150CC

 

Fuste

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, se puede evidenciar que existe diferencia significativa entre los tratamientos, debido a que no supera al (p = 0.05). Sin embargo, al observar las medias se obtuvo un mayor rendimiento con la dosis 1 de 50 CC en el tratamiento AMPS (agua de mar expuesta al sol).

 

Figura 12. Variable estudiada (Fuste), dosis 1 = 50CC

Figura 13. Variable estudiada (Fuste), dosis 2 = 100CC

 

Figura 14. Variable estudiada (Fuste), dosis 3 = 150CC

 

Altura de la planta

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, brind como resultado que existe diferencia significativa entre los tratamientos, debido a que no sobrepasa al (p = 0.05). En cambio, se puede resaltar un aumento con la dosis 1 de 50 CC en el tratamiento de AMPS (agua de mar expuesta al sol), a comparacin del tratamiento testigo (Gmez, 2017).

 

Figura 15. Variable estudiada (Altura de la planta), dosis 1 = 50 CC

 

 

 

Figura 16. Variable estudiada (Altura de la planta), dosis 2 = 100CC

 

Figura 17. Variable estudiada (Altura de la planta), dosis 3 = 150CC

 

rea foliar

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, indic que no existe diferencia significativa entre los tratamientos, debido a que superan al (p = 0.05), pero a travs de las medias se puede observar un incremento de esta variable con la dosis 1 de 50 CC del tratamiento AMPS (agua de mar expuesta al sol), en comparacin del resto de tratamiento y testigo.

 

Figura 18. Variable estudiada (rea foliar), dosis 1 = 50CC

Figura 19. Variable estudiada (rea foliar), dosis 2 = 100CC

 

Figura 20. Variable estudiada (rea foliar), dosis 3 = 150CC

 

Conductividad elctrica

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, en el cual dio como resultado que no existe diferencia estadstica entre los tratamientos, por lo que llegan a superar al (p = 0.05). Por ende, a travs de las medias se puede observar una mejora en esta variable en la dosis 1 de 50 CC en el tratamiento AMPS 1/40 en comparacin al resto de tratamientos y testigo.

 

Figura 21. Variable estudiada (Conductividad elctrica), dosis 1 = 50CC

Figura 22. Variable estudiada (Conductividad elctrica), dosis 2 = 100CC

 

Figura 23. Variable estudiada (Conductividad elctrica), dosis 3 = 150CC

 

pH

En la ilustracin 7, segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, en el cual no se logr obtener un resultado, debido a que estn en un rango de 5 5.6 y no existe diferencia significativa por la mnima variacin en los datos, pero al observar la media se analiza un mejor pH con la implementacin del tratamiento AMPS con (D2 = 100 CC) y AMPS 1/40 con (D3 = 150 CC) a comparacin con el testigo.

 

Figura 24. Variable estudiada (pH), dosis 1 = 50CC

Figura 25. Variable estudiada (pH), dosis 2 = 100CC

 

Figura 26. Variable estudiada (pH), dosis 3 = 150CC

 

PTR

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, dio como resultado que existe diferencia significativa entre los tratamientos, debido a que no supera al (p = 0.05).

 

Figura 27. Variable estudiada (PTR), dosis 1 = 50CC

Figura 28. Variable estudiada (PTR), dosis 2 = 100CC

 

Figura 29. Variable estudiada (PTR), dosis 3 = 150CC

 

Races sanas

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, dio como resultado que existe diferencia significativa entre los tratamientos, debido a que no supera al (p = 0.05). En esta ocasin se puede observar a travs de las medias que el tratamiento AMPS 1/30 tiene buenos resultados en la dosis 1 y 3 respectivamente a comparacin del resto de tratamientos y testigo.

 

Figura 30. Variable estudiada (Races sanas), dosis 1 = 50CC

 

Figura 31. Variable estudiada (Races sanas), dosis 2 = 100CC

 

Figura 32. Variable estudiada (Races sanas), dosis 3 = 150CC

 

Races enfermas

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, indic que existe diferencia significativa entre los tratamientos, debido a que no supera al (p = 0.05). Sin embargo, se registra una menor cantidad de races enfermas en el tratamiento de AMPS 1/30 en la dosis 1 de 50 CC a comparacin del testigo (Piedrahita, 2011).

 

Figura 33. Variable estudiada (Races enfermas), dosis 1 = 50CC

Figura 34. Variable estudiada (Races enfermas), dosis 2 = 100CC

 

Figura 35. Variable estudiada (Races enfermas), dosis 3 = 150CC

 

Races muertas

Segn el anlisis univariado de varianza UNIANOVA con una confiabilidad del 95%, dio como resultado que existe diferencia significativa entre los tratamientos, debido a que no supera al (p = 0.05). Sin embargo, se registra una menor cantidad de races muertas en el tratamiento de AMPS 1/30 en la dosis 1 de 50 CC a comparacin del testigo.

 

Figura 36. Variable estudiada (Races muertas), dosis 1 = 50CC

Figura 37. Variable estudiada (Races muertas), dosis 2 = 100CC

 

Figura 38. Variable estudiada (Races muertas), dosis 3 = 150CC

 

Conclusin

A partir del anlisis de los tratamientos de agua de mar expuesta al sol, agua de mar disuelta en agua dulce 1/40 y agua de mar disuelta en agua dulce 1/30, se pueden identificar los elementos presentes en mayor cantidad, as como la conductividad elctrica de cada una de las soluciones. Con base en los datos recopilados anteriormente, se determin que la dosis ptima para la aplicacin en campo es de 50 CC del tratamiento AMPS para las variables de desarrollo. Sin embargo, se observ un rendimiento superior en las variables de races con la dosis de 50 CC de AMPS 1/30.

 

Referencias

1.     Porta M., Rubio E., Fernndez J. (2002). Sistema de desalacin solar de agua de mar para riego eficiente en un mdulo de cultivo. Centro de Investigaciones Biolgicas del Noroeste, S.C., Mxico. https://cibnor.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1001/2346/1/924-Texto%20del%20artculo-1341-1-10-20151207.pdf

2.     lvarez, W. (2013). Efecto del raquis floral de banano procesado sobre el vigor de la planta y la incidencia del desorden fisiolgico conocido como "balastro" en banano (Musa sp. AAA Gran Nain) en Ro Fro, Sarapiqu, Heredia. Licenciatura en grado de Ingeniera Agronoma. Instituto Tecnolgico de Costa Rica Sede Regional San Carlos, Costa Rica. https://repositoriotec.tec.ac.cr/handle/2238/5971?locale-attribute=en

3.     Arjonilla, M., & Blasco, J. (s/f). Anlisis de nutrientes en aguas esturicas. Efecto de la salinidad Nutrient analysis in estuarine water. Effect of salinity. Recuperado el 13 de septiembre de 2023, de Csic.es website: https://digital.csic.es/bitstream/10261/48146/1/Analisis_nutrientes_2003.pdf

4.     Correa, K. (2015). Evalaucin de la evapotranspiracin del cultivo de banano (Musa sp) utilizando la ecuacin de la FAO Pennan-Monteith. 52.

5.     Gmez Alvarado, J. A. (2017). Validacin de soluciones nutritivas alternativas en el cultivo del pltano [Trabajo de titulacin, Universidad de Guayaquil].

6.     http://repos-itorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/21564/1/G%c3%b

7.     -3mez%20Alvarado%20Jes%c3%bas%20Alberto.pdf

8.     Herrera, R. V. (2020). Incidencia de la programacin del riego en la produccin de banano de la finca Santa Martha. Tesis de Grado. Universidad Agraria del Ecuador, Milagro, Ecuador. 49 https://cia.uagraria.edu.ec/Archivos/HERRERA%20FLORES%20ROSA%20VI CTORIA.pdf

9.     IBM documentation. (2023, agosto 4). Ibm.com. https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/saas?topic=anova-one-way-post-hoc-tests

10. Lpez, A., y Segovia, D. (2017). Anlisis de la Cadena de Produccin y Comercializacin del Banano en Ecuador, Periodo 2013-2015. Superintendencia de control del poder de mercado, Loja. https://www.scpm.gob.ec/sitio/wpcontent/uploads/2019/03/estudio-banano-version-publica.pdf

11. Manzanares, E. (2018). Composicin qumica y actividad biolgica del pseudotallo de musa x paradisiaca (banano). Machala: Universidad Tcnica de Machala.

12. Ordoez, V. J. (2021). Evaluacin de la actividad radicular del cultivo de banano (Musa Acuminata AAA) mediante el uso de enraizadores. Tesis de Grado. Universidad Agraria Del Ecuador Facultad De Ciencias Agrarias, El Triumfo, Guayaquil, Ecuador. https://cia.uagraria.edu.ec/Archivos/ORDO%C3%91EZ%20CABRERA%20VI CENTE%20JAIR.pdf

13. Osorno, Y. C. R., Hoyos, L. F. P., & Snchez, D. A. C. (2008). Efecto de los nematodos en la cantidad y calidad de races y mtodos de evaluacin. Revista Politcnica, 4(7), 4657. Recuperado de https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/111

14. Piedrahita, G., & Adrin, . (2011). El nematodo barrenador (radopholus similis [cobb] thorne) del banano y pltano. Luna Azul, 33, 137153. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S1909-24742011000200012&script=sci_arttext

15. Snchez-Brenes, R. J., & Arboleda-Julio, E. (2021). Evaluacin de la sostenibilidad en el cultivo de pltano, Caribe Sur, Costa Rica. Revista de ciencias ambientales, 55(1), 250270. doi:10.15359/rca.55-1.12.

 

 

 

 

 

 

2024 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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