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La inteligencia artificial y su incidencia en la investigaci�n de mercados en la toma de decisiones

 

Artificial intelligence and its impact on market research and decision making

 

Intelig�ncia artificial e seu impacto na pesquisa de mercado e na tomada de decis�es

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: lmorales@istvr.edu.ec

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 11 de enero de 2024 *Aceptado: 23 de febrero de 2024 * Publicado: �15 de marzo de 2024

 

        I.            Gestor de Investigaci�n, Desarrollo Tecnol�gico e Innovaci�n de Contabilidad y Docente / Instituto Superior Tecnol�gico Vicente Rocafuerte �ISTVR�, Ecuador.

      II.            Gestor Institucional de Investigaci�n, Desarrollo Tecnol�gico e Innovaci�n y Docente / Instituto Superior Tecnol�gico Vicente Rocafuerte �ISTVR�, Ecuador.

 

 

Resumen

En un mundo dominado por la innovaci�n tecnol�gica, donde cada d�a adquieren m�s importancia el lenguaje que brindan las m�quinas para integrarse a la inteligencia humana en las llamadas m�quinas �tiles en la toma de decisiones, nace, lo que se conoce, como Inteligencia Artificial, cuyo empleo, innovaci�n y desarrollo, constituye una de las principales carreras por alcanzar su liderazgo. La investigaci�n de mercados es crucial para comprender a los consumidores, identificar oportunidades y tomar decisiones estrat�gicas en el mundo empresarial. Con los avances en Inteligencia Artificial (IA), las organizaciones est�n destinadas a sacar el mayor provecho del poder que generan los an�lisis de datos automatizados y el aprendizaje generativo para obtener informaci�n valiosa de manera eficiente. En este informe, exploraremos c�mo utilizar la IA en la investigaci�n de mercados y proporcionaremos una gu�a paso a paso para que los lectores comprendan mejor este enfoque innovador. El uso de la inteligencia artificial en la investigaci�n de mercados est� revolucionando la manera en la que se interpreta la realidad econ�mica. Ahora es posible conocer en tiempo real las opiniones y reacciones de tu p�blico objetivo sobre tus productos o servicios.

Palabras clave: Inteligencia; Mercado; Consumidor.

 

Abstract

In a world dominated by technological innovation, where the language provided by machines becomes more important every day to integrate with human intelligence in the so-called machines useful in decision making, what is known as Artificial Intelligence is born, whose employment, innovation and development, constitutes one of the main races to achieve leadership. Marketing research is crucial to understanding consumers, identifying opportunities and making strategic decisions in the business world. With advances in Artificial Intelligence (AI), organizations are poised to take full advantage of the power of automated data analytics and generative learning to efficiently gain valuable insights. In this report, we will explore how to use AI in marketing research and provide a step-by-step guide for readers to better understand this innovative approach. The use of artificial intelligence in market research is revolutionizing the way in which economic reality is interpreted. Now it is possible to know in real time the opinions and reactions of your target audience about your products or services.

Keywords: Intelligence; Market; Consumer.

 

Resumo

Num mundo dominado pela inova��o tecnol�gica, onde a linguagem fornecida pelas m�quinas torna-se cada dia mais importante para se integrar com a intelig�ncia humana nas chamadas m�quinas �teis na tomada de decis�es, nasce o que se conhece como Intelig�ncia Artificial, cujo emprego, inova��o e desenvolvimento , constitui uma das principais corridas para alcan�ar a lideran�a. A pesquisa de marketing � crucial para compreender os consumidores, identificar oportunidades e tomar decis�es estrat�gicas no mundo dos neg�cios. Com os avan�os na Intelig�ncia Artificial (IA), as organiza��es est�o preparadas para aproveitar ao m�ximo o poder da an�lise automatizada de dados e da aprendizagem generativa para obter insights valiosos de forma eficiente. Neste relat�rio, exploraremos como usar IA em pesquisas de marketing e forneceremos um guia passo a passo para que os leitores entendam melhor essa abordagem inovadora. A utiliza��o da intelig�ncia artificial na investiga��o de mercado est� a revolucionar a forma como a realidade econ�mica � interpretada. Agora � poss�vel saber em tempo real as opini�es e rea��es do seu p�blico-alvo sobre os seus produtos ou servi�os.

Palavras-chave: Intelig�ncia; Mercado; Consumidor.

 

Introducci�n

En el mundo contempor�neo la tecnolog�a constituye la principal arma de enfrentamiento a la competitividad. Innovar, tecnol�gicamente hablando, no solo comprende la creaci�n de productos y servicios novedosos, sino que incluye adem�s aspectos organizativos y la forma de relacionarse con los mercados. La pr�ctica empresarial contempor�nea reconoce que la m�s moderna tecnolog�a de producto no es suficiente en la conquista de los diferentes p�blicos sino no se relacionan las sucesivas mejoras de sus producciones o prestaciones tradicionales con pol�ticas en funci�n de la identificaci�n de las necesidades de tales mercados y un esfuerzo integral de marketing.

Por la importancia que reviste la innovaci�n tecnol�gica para lograr la competitividad y la sustentabilidad de las empresas y en consecuencia el desarrollo del pa�s en general, es que se hace necesario abordar este tema. Para ello hay que tener en cuenta que una innovaci�n tecnol�gica debe estar antecedida por una investigaci�n de mercado para saber con certeza la viabilidad y la factibilidad de esta.

Las empresas actualmente deben enfrentarse a los cambios ocasionados por la globalizaci�n, lo cual ha sido una tarea dif�cil para algunos empresarios que insisten en desarrollar estrategias emp�ricamente, generando, en algunos casos, toma de decisiones err�neas que con el tiempo se ven reflejadas en la vulnerabilidad empresarial ante el constante cambio del mercado. La investigaci�n de mercado es un proceso importante en el cual se recopila informaci�n �til, precisa y necesaria para la toma de decisiones (Da Cruz, T., & Marques, P., 2023). Busca dar soluciones a problemas existentes en la empresa, adem�s de que permite terminar con la incertidumbre que se crea en el entorno empresarial. La investigaci�n se basa en dos aspectos muy relevantes de la investigaci�n de mercado, Estos aspectos que han influido en la investigaci�n de mercado son: el constante crecimiento de la competencia, marcada por procesos de internacionalizaci�n, globalizaci�n y concentraci�n empresarial; y el abrupto avance tecnol�gico, que ha hecho que la aplicaci�n de metodolog�as de investigaci�n se desarrolle a gran escala lo que permiten obtener informaci�n suficiente para la toma de decisiones.

La investigaci�n de mercados se puede aplicar en todas las empresas sin discriminaci�n alguna de tama�o, naturaleza, sector o tipo de bienes que ofrezca, puesto que se ha convertido en una herramienta �til para el �mbito comercial, surgiendo como una soluci�n a la presi�n ejercida por la globalizaci�n causante de grandes alteraciones en el comportamiento de los agentes econ�micos y sociales que se han visto obligados a adoptar una flexibilidad ante los cambios complejos, din�micos e inciertos de los mercados.

Hablar de Inteligencia Artificial es entender lo que significa en la actualidad conceptos como miner�a de datos, Big Data, Ciencia de Datos, visi�n por computadora, entre otros y su universalizaci�n, no solo orientada a los llamados flujos comerciales de econom�a digital sino a intereses nacionales m�s profundos que buscan consolidar estrategias de seguridad nacional con capacidades de alta tecnolog�a digital (Davis, A. E., 2020).

La importancia que tiene la tecnolog�a y su incidencia en las decisiones de un estado, son un elemento que marca un antes y un despu�s en la seguridad y defensa, cuya supremac�a en la actualidad est� dominada por una carrera por alcanzar el liderazgo entre las principales naciones del mundo, bajo el cual el fin �ltimo es tener la supremac�a tecnol�gica y por ende el control de lo que podr�a ser una nueva hegemon�a mundial.

 

 

Desarrollo

Una investigaci�n de mercado tiene un aporte muy espec�fico en la planeaci�n de estrategias y la toma de decisiones en una empresa o proyecto, pues dependiendo de los resultados obtenidos, se definen prop�sitos y gu�as a seguir para atacar los problemas que se hayan detectado; esto puede ser aplicado a cualquier tama�o y tipo de empresa, de nueva creaci�n o con a�os de servicio, pues el fin siempre va a ser el mismo, encontrar la manera de optimizar recursos y mejorar las �reas de oportunidad y hacer que la empresa sea m�s rentable.

La IA tambi�n ha impactado el sector de mercadeo, ya que ha revolucionado la forma en que se llevan a cabo los procesos de investigaci�n en el mundo, esto gracias a los avances tecnol�gicos que ahora permiten recopilar y analizar grandes cantidades de datos de manera eficiente y precisa. Esta tendencia en la forma de estudiar el mercado ha abierto un mundo de posibilidades en este campo, permitiendo a las empresas obtener informaci�n valiosa sobre sus clientes y competidores de forma r�pida y masiva.

La IA utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje autom�ticos para analizar grandes vol�menes de datos y encontrar patrones y tendencias; por ejemplo, mediante el an�lisis de datos en redes sociales y sitios web, la IA puede identificar las opiniones y preferencias de los consumidores en tiempo real. Esto ayuda a las empresas a comprender mejor las necesidades y deseos de sus clientes y a adaptar sus estrategias de marketing a los resultados obtenidos.

La inteligencia artificial representa un sin�nimo de innovaci�n y tecnolog�a, ya que a partir de ella se imitan los procesos de inteligencia humana con el uso de algoritmos y ayuda a encontrar patrones de comportamiento que no son visibles a simple vista. En el �mbito de la educaci�n ha representado gran ayuda en varios campos, dentro de estos la predicci�n del rendimiento acad�mico, gracias a que la inteligencia artificial es la encargada del procesamiento de gran cantidad de datos, lo que nos permite entender de mejor manera los perfiles de los estudiantes y con ello sus necesidades. (Jimbo-Santana P., Lanzarini L., Jimbo-Santana M. & Morales-Morales M., 2023).

Los algoritmos de inteligencia artificial pueden evaluar formularios para identificar segmentos de estudiantes que tienen la mayor cantidad de problemas y temas que causan problemas a m�s estudiantes, brindando a los docente m�s tiempo e informaci�n para desarrollar contenido relevante y ofrecer lecciones de mayor calidad adaptadas a los perfiles de los estudiantes, mediante el uso o aplicaci�n de la inteligencia artificial y la tecnolog�a actual (Restrepo-Echeverri, D., Jim�nez-Builes, J. A., & Branch-Bedoya, J. W., 2022),

Las tecnolog�as que trabajan con la inteligencia artificial empiezan a ocupar nuevos espacios en las investigaciones sobre el comportamiento humano. De esta manera, estas herramientas permiten crear novedosas alternativas para mejorar las interacciones con el cliente. Pero �c�mo puede beneficiarse una empresa del uso de la inteligencia artificial en la investigaci�n de mercados?� Existen ciertos puntos clave a tener en cuenta para empezar a trabajar con las numerosas posibilidades de la inteligencia artificial dentro de tus investigaciones de mercado.

La inteligencia artificial est� configurando la forma de analizar el comportamiento de los consumidores. Aqu� entra en juego el concepto machine learning. Una de sus funciones es programar sistemas que ejercen decisiones autom�ticas mediante el an�lisis de una grande cantidad de datos. De esta manera, la inteligencia artificial te facilitar� la gesti�n de an�lisis, puesto que identifica autom�ticamente informaci�n relevante para ti dentro de una gran cantidad de datos. As�, obtienes resultados sobre los patrones de tus clientes. Del mismo modo, tendr�s acceso a datos predictivos a tener en cuenta en tus estudios para la toma de decisiones en tus estrategias de mercado. En tus pesquisas tambi�n puedes trabajar con el Deep learning o aprendizaje profundo, que identifica tanto las intenciones como el comportamiento de los clientes. Recibes datos indispensables para obtener una mayor visi�n sobre el comportamiento de tus usuarios con relaci�n a tus productos o servicios, su demanda en el mercado y c�mo se ajustan a las necesidades de tus consumidores.

El uso de la inteligencia artificial en la investigaci�n de mercados est� revolucionando la interpretaci�n de la realidad econ�mica. Ahora se pueden conocer opiniones y reacciones en tiempo real de tu p�blico objetivo. Las tecnolog�as de inteligencia artificial est�n empezando a desempe�ar un papel en la comprensi�n del comportamiento humano. Estas herramientas permiten formas innovadoras de mejorar las interacciones con los clientes. Pero, �c�mo puede una empresa beneficiarse del uso de la IA en la investigaci�n de mercado? Hay puntos clave a considerar a la hora de empezar a trabajar con las numerosas posibilidades de la IA en tu investigaci�n de mercado.

De esta forma, puedes discernir tendencias y patrones en el comportamiento de tus clientes. Adem�s, te brinda insights predictivos que son esenciales para formular estrategias de mercado efectivas. En tus investigaciones, tambi�n puedes incorporar el aprendizaje profundo, que profundiza en las motivaciones y acciones de los clientes. Esto te proporciona informaci�n valiosa para entender mejor c�mo tus usuarios interact�an con tus productos o servicios, su posici�n en el mercado y c�mo satisfacen las expectativas de tus clientes.

A ra�z de esta problem�tica,� la investigaci�n de mercados� puede considerarse como una soluci�n a este fen�meno, puesto que como proceso sistem�tico proporciona la cantidad de informaci�n necesaria y precisa que busca apoyar la toma de decisiones, tras conocer los factores internos y externos que inciden en la empresa, y aquellas situaciones de gran importancia para lograr competitividad y perdurabilidad en el mercado que cada d�a se hace m�s exigente en cuanto al comportamiento de compra de los consumidores, los canales de distribuci�n, caracter�sticas del producto y otros aspectos, que influencian en la imagen corporativa y desempe�o de las organizaciones. Adicional a esto, brinda beneficios que permiten dise�ar estrategias de marketing m�s eficientes que, finalmente, traer�n una serie de respuestas positivas resumidas en un crecimiento organizacional.

El objetivo de �a investigaci�n es Analizar la inteligencia artificial y su incidencia que tiene en la investigaci�n de mercados en la toma de decisiones.

La inteligencia artificial aporta soluciones de distinta �ndole en diferentes sectores. Esta tecnolog�a que ha dado un giro a la actividad de las empresas, tambi�n ha llegado al �mbito de la investigaci�n de mercados. Por un lado, la IA contribuye al ahorro de tiempo en la b�squeda de informaci�n por internet acerca de un sector determinado ya que permite obtener datos sobre los principales competidores de una compa��a, los ingresos que genera una industria o bien, obtener de forma m�s sencilla un listado de empresas relevantes (Cerd� Su�rez Luis, 2021). Gracias a las herramientas de inteligencia artificial como pueden ser Chat GPT o Bard de Google, los responsables pueden reunir de forma inmediata la informaci�n necesaria para conseguir una visi�n global del �rea que se quiera investigar.

Las tendencias del consumidor dentro de una investigaci�n de mercado pueden ser analizadas por medio de varios instrumentos como observaci�n, cuestionarios, estudios estad�sticos y entrevistas, todo esto proveer� de informaci�n sobre el perfil de los clientes, incluyendo sus datos demogr�ficos y psicol�gicos. Estos datos son indispensables para desarrollar un buen plan de mercadeo dirigido a los consumidores primarios.

 

Materiales y M�todos

Una estrategia de b�squeda sistem�tica de art�culos de investigaci�n es generalmente un conjunto de actividades destinadas a encontrar documentos relacionados con el tema, cuyo prop�sito es ayudar a tener una idea de lo que se est� investigando por parte de los autores.

Para lograr la localizaci�n de la informaci�n m�s eficaz, recomendamos seleccionar las fuentes de informaci�n m�s adecuadas. Sus caracter�sticas deben tenerse en cuenta a la hora de dise�ar una estrategia. Para ello, se recopila y sintetiza la evidencia cient�fica sobre el tema utilizando m�todos que mantienen los sesgos y limitaciones lo m�s bajos posible, como se describe en art�culos anteriores de esta serie. Esto se logra mediante los principios del m�todo cient�fico. Los sujetos de la investigaci�n no son pacientes, sino estudios cl�nicos disponibles en la literatura y otras fuentes, de los cuales se extraen los datos.

Para este tipo de estudio se aplic� el m�todo Hipot�tico � Deductivo, ya que consisti� en la emisi�n de hip�tesis, acerca de las posibles interrelaciones al problema que se plante� y comprobar con los datos disponibles si estos est�n de acuerdo con aquellos, es decir se busc� las razones l�gicas, para determinar las razones por las cuales las empresas toman acertadas decisiones que son exitosas para su posicionamiento utilizando la inteligencia artificial, para el incremento de venta, para permanecer en el mercado, as� mismo el m�todo deductivo que se basa en el an�lisis exhaustivo de la informaci�n que pueda generar sin dejar en duda acerca de la realidad que existe entre las variables antes mencionadas. Al igual que el m�todo inductivo, este m�todo se aplic� como respuesta a la necesidad de verificar las premisas establecidas por el m�todo deductivo, toda vez que las conclusiones a las que se llega mediante este �ltimo son v�lidas s�lo si se derivan de premisas verdaderas.

 

Resultados

La inteligencia artificial (IA) ha causado sensaci�n en varias industrias, y la investigaci�n de mercado no es una excepci�n. El uso de la IA en la investigaci�n de mercado tiene el potencial de revolucionar la forma en que se recopilan y analizan los datos, haci�ndolos m�s eficientes, precisos y perspicaces. A medida que las empresas contin�an buscando formas de obtener una ventaja competitiva, la investigaci�n de mercado impulsada por IA se est� convirtiendo en una herramienta cada vez m�s importante para comprender el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los consumidores.

Una de las formas m�s importantes en que la IA est� transformando la investigaci�n de mercado es a trav�s de su capacidad para procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma r�pida y precisa. Los m�todos tradicionales de investigaci�n de mercado a menudo implican la recopilaci�n y el an�lisis manual de datos, lo que puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores humanos. Las herramientas impulsadas por IA, por otro lado, pueden filtrar r�pidamente grandes conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias que de otro modo podr�an haber pasado desapercibidos. Esto permite a los investigadores de mercado tomar decisiones m�s informadas y desarrollar estrategias de marketing m�s espec�ficas.

AI tambi�n est� mejorando la forma en que se recopilan los datos en la investigaci�n de mercado. Los m�todos tradicionales, como las encuestas y los grupos focales, pueden ser costosos y lentos, y a menudo arrojan resultados limitados. Las herramientas impulsadas por IA, como los chatbots y los asistentes virtuales, pueden optimizar el proceso de recopilaci�n de datos al interactuar con los consumidores en tiempo real, recopilar informaci�n valiosa y brindar recomendaciones personalizadas. Esto no solo ahorra tiempo y recursos, sino que tambi�n permite a los investigadores recopilar informaci�n m�s detallada sobre las preferencias y el comportamiento de los consumidores.

El an�lisis de sentimientos es otra �rea en la que la IA est� demostrando ser un factor de cambio en la investigaci�n de mercado. Mediante el uso de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), AI puede analizar datos de texto de fuentes como redes sociales, rese�as de clientes y foros en l�nea para determinar el sentimiento detr�s de las palabras. Esto permite a los investigadores de mercado obtener una comprensi�n m�s profunda de c�mo se sienten los consumidores acerca de un producto, servicio o marca en particular, lo que les permite tomar decisiones m�s informadas sobre estrategias de marketing y desarrollo de productos.

El an�lisis predictivo impulsado por IA tambi�n est� desempe�ando un papel crucial en la investigaci�n de mercado. Al analizar datos hist�ricos e identificar patrones, la IA puede ayudar a los investigadores a pronosticar tendencias futuras y el comportamiento del consumidor. Esto permite a las empresas mantenerse a la vanguardia y tomar decisiones proactivas sobre el desarrollo de productos, campa�as de marketing y otras iniciativas estrat�gicas. Por ejemplo, la IA puede ayudar a identificar qu� productos probablemente ser�n populares en los pr�ximos meses o a�os, lo que permite a las empresas concentrar sus recursos en esos art�culos y maximizar su potencial de �xito.

 

Discusi�n

La incertidumbre puede ser minimizada con la investigaci�n de mercados. El acceso a una informaci�n veraz, eficiente, coherente adecuada y actual, facilita la toma de decisi�n en la gerencia de una empresa y la hace m�s precisa. El acceso de datos que antes era impensable y la rapidez en su an�lisis se vuelve real en este entorno. A mayor informaci�n menor riesgo se asume en la decisi�n.

La IA est� revolucionando la forma en que se realiza la investigaci�n de mercado al optimizar la recopilaci�n de datos, mejorar el an�lisis de datos y proporcionar informaci�n m�s precisa y procesable. A medida que la tecnolog�a de IA contin�a avanzando, es probable que su impacto en la investigaci�n de mercado solo crezca, ofreciendo a las empresas formas nuevas e innovadoras de comprender a sus clientes y mantenerse por delante de la competencia. Al aprovechar las herramientas de investigaci�n de mercado impulsadas por IA, las empresas pueden obtener una comprensi�n m�s profunda del comportamiento, las preferencias y las tendencias de los consumidores, lo que en �ltima instancia conduce a una toma de decisiones m�s informada y un mayor �xito en el mercado.

La investigaci�n de mercados, permite conocer las necesidades, deseos y expectativas de los clientes y consumidores, adem�s de aquellas caracter�sticas que los identifican como posibles compradores, ya sea por su nivel socioecon�mico, edad, sexo, hobbies, profesi�n, gustos, preferencias, etc., que permiten elaborar un perfil del cliente, para luego dise�ar estrategias de marketing que estimulen e influyan en aquel mercado objetivo que ya ha sido seleccionado a trav�s de esta herramienta.

Adem�s, la IA est� facilitando la integraci�n de diferentes fuentes de datos en la investigaci�n de mercado. En el pasado, los investigadores a menudo ten�an que depender de conjuntos de datos y herramientas separados para analizar varios aspectos del comportamiento del consumidor. Con AI, ahora es posible combinar datos de m�ltiples fuentes, como redes sociales, rese�as de clientes y datos de ventas, para crear una imagen m�s completa de las preferencias y tendencias de los consumidores. Este enfoque hol�stico del an�lisis de datos permite a los investigadores de mercado desarrollar estrategias de marketing m�s eficaces y espec�ficas.

Para que la investigaci�n de mercados sea eficiente en las empresas es indispensable que los gerentes, administradores y trabajadores de las organizaciones reconozcan esta herramienta como un mecanismo tanto a nivel interno como externos que permite a las empresas ser m�s competitivas gracias a que fomenta el desarrollo de estrategias ajustadas al mercado actual, influyendo en la toma de decisiones relacionadas con los clientes, productos, competencia, entre otros factores que influyen en el comportamiento de la organizaci�n y el desempe�o de esta en el mercado, mediante la IA proporciona informaci�n que se sustenta en datos de acuerdo con las particularidades de cada estudio, lo cual ayuda a la investigaci�n de mercado en el proceso de an�lisis de los hallazgos.

 

Referencias

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3.      Da Cruz, T., & Marques, P. (2023). Low-cost irrigation management system : improving data confidence through artificial intelligence. Engenharia Agr�cola, 4430. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430Eng.Agric.v43nepe20210164/2023, 12�21.

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5.      Davis, A. E. (2020). The future of law firms (and lawyers) in the age of artificial intelligence. Revista Direito GV, 16(1), 1DUMMT. https://doi.org/10.1590/23176172201945.

6.      Jimbo-Santana P., Lanzarini L., Jimbo-Santana M. & Morales-Morales M. (2023). Inteligencia artificial para analizar el rendimiento acad�mico en instituciones de educaci�n superior. Una revisi�n sistem�tica de la literatura. Revista C�tedra, 6(2), e-ISSN: 2631-2875. https://doi.org/10.29166/catedra.v6i2.4408, pp. 30-50,.

7.      Restrepo-Echeverri, D., Jim�nez-Builes, J. A., & Branch-Bedoya, J. W. (2022). Educaci�n 4.0: integraci�n de rob�tica educativa y dispositivos m�viles inteligentes como estrategia did�ctica para la formaci�n de ingenieros en STEM. Dyna, 89(222). https://doi.org/10.15446/dyna.v89n222.100232, 124�135.

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� 2024 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).