Evaluación del aprendizaje en la era de la inteligencia artificial

Resumen

La incorporación de las nuevas tecnologías en la educación, así como en todas las actividades humanas, se intensificó en los últimos años; se aceleró la innovación en campos novedosos como la Inteligencia Artificial IA, esta designa todo un campo multidisciplinario que ha encontrado aplicaciones también en diversas esferas, desde la economía, el arte, hasta la educación. Pese a varias aprensiones relacionadas con el desplazamiento de un número importante de empleos, necesidad de regulaciones humanas y las cuestiones éticas relativas al manejo de la Big Data, la IA se ha venido imponiendo en los diversos ámbitos, al lograr mayores grados de eficiencia en la respuesta a problemas específicos. En el presente artículo se realiza una revisión documental acerca de las posibilidades de aplicación de la IA en la evaluación de los aprendizajes mediante diversos enfoques teóricos, pedagógicos y herramientas tecnológicas. La principal promesa de la IA es la posibilidad inmediata de personalizar al máximo el aprendizaje mediante el uso de la Big Data, adaptando métodos y contenidos a las características singulares de los sujetos, gracias a la construcción de perfiles de aprendizaje personalizados. La IA ha permitido la personalización del aprendizaje, la creación de entornos educativos más interactivos, el desarrollo de sistemas de tutoría virtual y la automatización de tareas administrativas. Esto crea nuevas condiciones al proceso de aprendizaje que requieren formas de evaluación de acuerdo a los requisitos de las teorías pedagógicas, así como plantea diversas cuestiones éticas.