Niveles de vigorosidad de una plantacin forestal mediante el ndice NDVI (ndice de vegetacin de diferencia normalizada) utilizando aeronave no tripulada RPAS, en la parroquia palmira, cantn Guamote, provincia de Chimborazo

 

Vigority levels of a forest plantation using the NDVI index (normalized difference vegetation index) using RPAS unmanned aircraft, in the Palmira parish, Guamote canton, Chimborazo province

 

Nveis de vigor de uma plantao florestal utilizando o ndice NDVI (ndice de vegetao por diferena normalizada) utilizando aeronaves no tripuladas RPAS, na freguesia de Palmira, canto de Guamote, provncia de Chimborazo

 

Fabian Marcelo Remache Reinoso I
fabianforestal1991@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-7320-1025

,Shirley Dayana Horna Durn II
dayahorna40@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-6189-3725
Diego Francisco Cushquicullma Colcha III
diego.cushquiculma@espoch.edu,ec
https://orcid.org/0000-0001-6265-8164
,Norma Ximena Lara Vsconez IV
norma.lara@espoch.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-8381-0401
 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: fabianforestal1991@gmail.com

 

Ciencias de la Educacin

Artculo de Investigacin

* Recibido: 30 de octubre de 2023 *Aceptado: 30 de noviembre de 2023 * Publicado: 14 de diciembre de 2023

 

        I.            Escuela Superior Politcnica de Chimborazo (ESPOCH), Ecuador.

      II.            Escuela Superior Politcnica de Chimborazo (ESPOCH), Ecuador.

   III.            Escuela Superior Politcnica de Chimborazo (ESPOCH), Ecuador.

   IV.            Escuela Superior Politcnica de Chimborazo (ESPOCH), Ecuador.

 


Resumen

La presente investigacin tuvo como propsito realizar un anlisis del nivel de vigorosidad de una plantacin forestal de la especie Pinus radiata D. Don ubicada en la parroquia Palmira, cantn Guamote, provincia de Chimborazo, para lo cual se delimit y georreferenci el rea neta de la plantacin la misma que contaba con 29.22 has, no se evidenci ningn tipo de manejo silvicultural tampoco la presencia de plagas y enfermedades. Mediante un dron Matrice DJI 200 con cmara multiespectral se calcul el ndice de Vegetacin de Diferencia Normalizada (NDVI) obteniendo como resultado un valor mnimo de 0.23 y un valor mximo de 1, con una media de 0.62 y una desviacin estndar de 0.10. Se determin las categoras en base a los niveles de coloracin en los rboles dentro del rodal, donde se obtuvo lo siguiente: 3.89 has correspondiente al 13,31% de rea sin cubierta vegetal, 5.55 has equivalente al 18,99% con bajo vigor, 7.12 has equivalente al 24,36 % con medio vigor y 12.66 correspondiente a 43,32% has con alto vigor. Por lo que se aprecia un buen nivel de vigorosidad en los rboles producto de una buena calidad de sitio y una buena calidad de la planta a ello se suma las condiciones edafoclimticas del sitio.

Palabras Clave: NDVI, Plantacin forestal, Dron.

 

Abstract

The purpose of this research was to carry out an analysis of the level of vigor of a forest plantation of the species Pinus radiata D. Don located in the Palmira parish, Guamote canton, province of Chimborazo, for which the net area of the plantation was delimited and georeferenced. plantation, which had 29.22 hectares, there was no evidence of any type of silvicultural management nor the presence of pests and diseases. Using a Matrice DJI 200 drone with a multispectral camera, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was calculated, resulting in a minimum value of 0.23 and a maximum value of 1, with a mean of 0.62 and a standard deviation of 0.10. The categories were determined based on the levels of color in the trees within the stand, where the following was obtained: 3.89 hectares corresponding to 13.31% of area without vegetation cover, 5.55 hectares equivalent to 18.99% with low vigor, 7.12 hectares equivalent to 24.36% with medium vigor and 12.66 corresponding to 43.32% hectares with high vigor. Therefore, a good level of vigor is seen in the trees as a result of a good quality of site and a good quality of the plant, in addition to the edaphoclimatic conditions of the site.

Keywords: NDVI, Forest plantation, Drone.

Resumo

O objetivo desta pesquisa foi realizar uma anlise do nvel de vigor de uma plantao florestal da espcie Pinus radiata D. Don localizada na freguesia de Palmira, canto de Guamote, provncia de Chimborazo, para a qual a rea lquida do A plantao foi delimitada e georreferenciada.Na plantao, que tinha 29,22 hectares, no havia evidncias de qualquer tipo de manejo silvicultura nem presena de pragas e doenas. Utilizando um drone Matrice DJI 200 com cmera multiespectral, foi calculado o ndice de Vegetao por Diferena Normalizada (NDVI), resultando em valor mnimo de 0,23 e valor mximo de 1, com mdia de 0,62 e desvio padro de 0,10. As categorias foram determinadas com base nos nveis de cor das rvores do talho, onde se obteve: 3,89 hectares correspondendo a 13,31% de rea sem cobertura vegetal, 5,55 hectares equivalentes a 18,99% com baixo vigor, 7,12 hectares equivalentes a 24,36 % com mdio vigor e 12,66 correspondendo a 43,32% hectares com alto vigor. Portanto, percebe-se um bom nvel de vigor nas rvores como resultado de uma boa qualidade do local e de uma boa qualidade da planta, alm das condies edafoclimticas do local.

Palavras-chave: NDVI, Plantao florestal, Drone.

 

Introduccin

La superficie total de las plantaciones forestales existentes en el mundo oscila entre 120 y 140 millones de hectreas. Estas estn en aumento tanto en los pases templados como en los tropicales. Especialmente en los trpicos, el ritmo de establecimiento de plantaciones (2-3 millones de hectreas al ao) duplica el de los aos sesenta y setenta (FAO, 1992; Evans, 1992). La finalidad de las plantaciones es la produccin industrial o la utilizacin domstica de la madera en forma de postes para la construccin, lea y forraje.

Segn la FAO (2020) las plantaciones forestales abarcan alrededor de 131 millones de hectreas, el cual representa el 3% de la superficie forestal y un 45% de la superficie total de bosques plantados. En Amrica del Sur, se encuentra una proporcin alta de plantacin forestal representa un 99 % de la superficie total de bosque plantado y el 2 % de la superficie forestal total.

La mayor extensin de plantaciones productivas se encuentra en Asia, donde totalizan 44,4 millones de hectreas. La segunda regin con mayor extensin de plantaciones forestales es Europa, seguida de la regin Amrica del Norte y Central con 21,65 y 17,65 millones de hectreas respectivamente.

En el Ecuador el 34,7% de la superficie nacional est cubierta por bosques, el 98.5% son bosques naturales, las plantaciones no superan el 1.5% restante del patrimonio forestal (Grijalva et al., 2012). Durante el perodo 2007-2010, la madera autorizada para aprovechamiento con el 58,5%, correspondi a plantaciones forestales (Palacios & Quiroz, 2012).

En el perodo 1990-2018 la remanencia de los bosques nativos del Ecuador se redujo de 68% a 56% del rea forestal original terica. Aproximadamente el 86% del rea agropecuaria, de acuacultura y plantaciones en el 2018 fue creada mediante la transformacin de bosques naturales

La especie Pinus radiata D. Don es una de las especies exticas que mayormente predomina en climas templados y suelos diversos (Carle et al., 2009). Despus del eucalipto es la segunda especie plantada en la serrana ecuatoriana de alta capacidad productiva que prospera en suelos de textura media con pH desde cido a neutro y con buen drenaje. Entre 1800 a 3500 msnm, con una precipitacin de 800 a 1300 mm y una temperatura de 11 a 17 0C (Ecuador Forestal, 2013). En la regin sierra, esta especie es priorizada para la reforestacin con fines comerciales debido a su adaptabilidad, rpido crecimiento y rentabilidad (MAGAP, 2015, p.42).

El estudio de los ndices de Vegetacin Normalizados (NDVI), obtenidos a partir de la toma de fotos areas con drones y cmara multiespectral, permite zonificar las plantaciones por niveles de vigorosidad. Estos niveles, a su vez, pueden asociarse con zonas de buen o mal crecimiento, permitiendo en los sitios de bajo crecimiento realizar acciones de manejo puntuales para mejorar las condiciones de sitio y as minimizar o reducir las posibilidades de enfermedades en las plantaciones. (Snchez et al, 2016), demostraron en estudios realizados con drones la gran utilidad de estos equipos para el seguimiento y evaluacin de actividades agroforestales. Por otra parte, las limitaciones determinadas por la distancia y las grandes extensiones a ser objeto de anlisis pueden ser mitigadas por la disponibilidad de informacin captadas por estos sensores remotos (Jobbgy et al., 2002); (Knapp y Smith, 2001).

Este ndice es utilizado en todo el mundo, para hacer el seguimiento a fenmenos como: sequas, supervisin y prediccin de zonas con riesgo de incendios, cartografiar desertizacin, compensacin de cambios en condiciones de iluminacin, pendiente de la superficie, orientacin, entre otros (Lillesand, Kiefer & Chipman, 2007).

La aplicacin de tecnologas geoespaciales es cada vez ms relevante para estimar y monitorear parmetros forestales en perodos cortos (Foody et al., 2003; Hall et al., 2006) (Fuchs et al., 2009) (Sobrino et al., 2019) (Verbesselt et al., 2010)

De acuerdo con Herold et al. (2011) existe un particular inters en el manejo forestal del uso de sensores remotos para la estimacin de atributos forestales, ya que favorecen la obtencin de datos consistentes, actualizada y espacialmente explcita en reas de difcil acceso y con amplia cobertura. Al respecto, la estimacin de parmetros forestales a partir de la combinacin del uso de sensores remotos y de sitios de campo georreferenciados (sitios permanentes) se han convertido en tcnicas tiles y confiables para estimar variables como el volumen forestal, el rea basal y la biomasa forestal area (Hernndez-Ramos et al., 2020) (Lpez-Serrano et al., 2020).

El objetivo de este trabajo fue evaluar el nivel de vigorosidad de la plantacin a travs de ndices espectrales (NDVI), con el propsito de que sirva de base para la implementacin de un manejo forestal sostenible y sustentable que permita un mejor rendimiento volumtrico a la hora de la cosecha final.

 

Metodologa

rea de Estudio

La parroquia Palmira se encuentra ubicada al sur occidente de la provincia de Chimborazo (Figura 1), pertenece al cantn Guamote. Presenta las siguientes caractersticas geogrficas y climticas:

 

Latitud

750612

Longitud

9770161

Temperatura

9-13 C

Altitud

2560-4200 msnm

Precipitacin

681,35 mm

Velocidad del viento

13,46 m/s

Humedad relativa

96,8%

Clima

Invierno hmedo fro en los meses de octubre a mayo, verano clido seco y ventoso de junio a septiembre.

Topografa

La mayor parte del rea presenta pendientes pronunciadas las que en algunos casos sobrepasan el 50%. Los territorios de las comunidades tienen pendientes superiores al 10%

Fuente: PDOT Palmira (2019)

 

Una vez localizada la plantacin, se realiz el recorrido y reconocimiento, con el acompaamiento de tcnicos de investigacin de la Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, se analiz in-situ las caractersticas dasomtricas de los rboles cumpliendo ciertos parmetros primordiales como homogeneidad, dimetros, alturas totales y comerciales, raleos, estado fitosanitario y rea basal

Figura 1. Ubicacin de plantacin forestal

Levantamiento cartogrfico y fotogramtrico

Con la ayuda de un GPS, se tom las coordenadas geogrficas UTM (latitud y longitud) de los permetros de cada zona de la plantacin, posteriormente, con el uso de un DRON MULTIESPECTRAL se captur las fotografas areas. El rea neta de la plantacin permiti definir el nmero de parcelas a implementar.

 

Figura 2. Vista area y geolocalizacin de unidades de muestreo

 

Determinacin del tipo de muestreo y nmero de parcelas

Se us el muestro al azar realizando tres unidades de muestreo circulares de radio 12,62 m2, lo que equivale a un rea de 500 m2, este tipo de parcela se aplic debido a las facilidades que present el rodal en trminos de transitabilidad y manejo silvicultural (FERREIRA, O.1994).

Registro de datos dasomtricos

Para la medicin del DAP se utiliz la forcpula, esta la ubicamos a la altura del pecho, es decir, 1.30 m en todos aquellos rboles que estaban dentro del sitio de muestreo y que tenan un dimetro igual o superior a 10 cm, por ser considerados como rboles aprovechables.

En cuanto a la altura total y comercial, se manej el clinmetro SUUNTO tanto en grados como en porcentaje.

Diagrama, Mapa

Descripcin generada automticamente

Figura 3. Distribucin de parcelas de monitoreo

 

Toma de variables cualitativas

A cada uno de los rboles de la parcela se le asign un valor entre 1 y 4 el cual determin el nivel de su estado fitosanitario. La prdida de vigor se evalu en base a los cdigos que van de PV0 a PV3.

 

N

Prdida de Vigor

Cdigo

1

Cuando el rbol est totalmente sano y no presenta prdida de vigor.

AV0

2

El rbol presenta pocos sntomas de prdida de vigorosidad.

AV1

3

El rbol tiene sntomas avanzados de prdida de vigorosidad. Clorosis

AV2

4

La prdida de vigor en los rboles es muy alta. El rbol est cerca de morir o muerto.

AV3

Fuente: Autor

Procesamiento y anlisis

Mediante los datos obtenidos de las variables cualitativas y cuantitativas de las unidades de muestreo y los anlisis del ndice de Vegetacin Normalizada de Vegetacin en las fotografas obtenidas del rea, se determin la correlacin existente entre los valores obtenidos de las observaciones en campo versus los valores NDVI a partir de fotos (Cargua, 2018).

El ndice de diferencia normalizada de vegetacin se calcula a partir de la siguiente formula:

 

Interfaz de usuario grfica, Texto

Descripcin generada automticamente

Donde:

 

NIR: Reflectancia espectral del canal infrarrojo cercano

RED: Reflectancia en el canal del rojo visible

Una vez encontradas las correlaciones, se realiz el mtodo inverso; con el uso de las fotografas se determinaron los valores para otros sitios fuera de las parcelas de monitoreo. Estos valores se verificaron en campo para validar las correlaciones existentes entre los anlisis NDVI a partir de las fotografas versus los datos reales de campo.

Para el proceso del anlisis NDVI de las imgenes multiespectrales se emple el software de informacin geogrfica ArcGIS 10.6.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Resultados y discusin

Figura 4. Valores NDVI por parcela

 

Con las imgenes obtenidas en el vuelo realizado con el uso del dron con cmara multiespectral que trabaja con cuatro bandas (Red, Blue, Green y NIR). Se obtuvo el mapa de reflectancia sin correccin radiomtrica, el cual fue procesado con el software ArcGIS 10.6.1 (Plaza, 2020)

La cantidad de rboles fueron diferentes en cada parcela, lo que concuerda con que las condiciones del sitio, orografa y orientacin en que se encuentren los sitios muestreados tienen influencia sobre las mediciones. Otra variable por considerar es la edad de la plantacin, asumiendo por sus caractersticas dasomtricas que se trata de un rodal coetneo.

Para el proceso del anlisis NDVI de las imgenes multiespectrales se emple el software Pix4D. Los datos obtenidos, de los anlisis de imgenes y del monitoreo en campo se analizaron de igual manera en los softwares antes mencionados. Los valores de los ndices encontrados mediante los anlisis NDVI, se contrastaron con los valores de los ndices encontrados en la valoracin del estado fitosanitario de los rboles.

La dinmica del NDVI permite identificar una firma funcional para cada tipo de vegetacin puesto que captura diferencias que van ms all de su rango de factores climticos (Alcaraz et al., 2009).

Figura 5. Valores NDVI de plantacin forestal Pinus radiata D. Don

 

La figura N0 5 para el ao 2023 muestra un valor mnimo de 0.23 su valor mximo corresponde a 1, con una media de 0.62 y una desviacin estndar de 0.10. Segn Robalino (2021), en su estudio Anlisis multitemporal de la evolucin de Plantaciones de Pino establecidas en la parroquia Palmira, cantn Guamote, con la aplicacin de tecnologas geoespaciales mediante imgenes satelitales obtuvo los siguientes resultados para el ao 2014, un valor que oscila entre 0.082 a 0.864, se puede observar que el valor mximo es cercano al 1 y se encuentran en mayor cantidad a los aos anteriores.

Segn Robalino (2021), para el ao 2019 obtuvo un valor que oscila entre 0.063 a 0.897, igual que en el caso anterior se puede observar segn datos positivos obtenidos son valores altos cercanos a 1, con valores dispersos en toda el rea de la zona representada por la existencia de vegetacin densa.

Segn Morocho (2018), en el anlisis espacio temporal en Atapo Palmira en el periodo del 2001 al 2017, se obtuvo valores mximos para el NDVI en el ao 2017, los cuales oscilan entre 0,025 a 0,538, de tal modo los datos comparados no presentan similitud, esto se debera a la presencia de una temporada invernal al momento de la seleccin de imgenes satelitales, lo que aumenta el NDVI de la cobertura vegetal.

El ndice NDVI presenta un valor mximo de 0,86 segn (Meja et al., (2023) encontrando resultados ms precisos en la estimacin de este ndice. En un estudio denominado Estimacin de biomasa y carbono con herramientas de teledeteccin en bosques secos tropicales del Tolima, Colombia.

 

Figura 6. Reclasificacin de NDVI por coberturas

 

Mediante el software ArcGIS 10.6.1 con la herramienta Arc Toolbox en la opcin Raster Reclass se obtuvo los valores por las siguientes categoras: 3.89 Has correspondiente 13.31% (rea sin cubierta vegetal), 5.55 Has equivalente al 18.99% (rboles con bajo vigor), 7.12 Has correspondiente al 24.36% (rboles con medio vigor) y finalmente 12.66 Has equivalente al 43.32% (rboles con alto vigor).

 

 

 

 

Figura 7. Grfico de cajas y bigotes de rboles sanos

 

Figura 8. Histograma de valores NDVI rboles sanos

En las figura 7 y 8 se puede observar la interpretacin realizada mediante grficos de cajas y bigotes e histograma, los rboles con alto nivel de vigorosidad se encuentran en el rango 0.6158 0.7285, adems se evidencia una tendencia similar en las evaluaciones con el NDVI y las mediciones directas en campo. La medicin del estado de los bosques cuenta con un alto reconocimiento, las que han sido utilizadas para monitorear los cambios ocurridos en la plantacin forestal (Coppin y Bauer 1996) (Hame et al., 1998) (Fraser et al., 2005) (Panigrahy et al., 2010), y la evaluacin de las perturbaciones forestales, ya sean antropognicas o naturales, las que dependen cada vez ms de datos detectados a distancia (Sader et al., 2003).

El NDVI obtenido en campo son valores elevados, aproximados a 1, siendo vegetacin densa densa y sana segn Gonzaga (2014).

Esta respuesta de la plantacin forestal est ligada con una alta productividad primaria neta, lo que coincide con lo reportado por algunos autores (Paruelo et al., 2000, 2004; Pieiro et al., 2006).

Por otra parte (Oliveira et al., 2016), indicaque la eficiencia en el uso del agua y el mejoramiento de las condiciones fotoqumicas arroja valores aceptables del NDVI.

 

Figura 7. Grfico de cajas y bigotes de rboles muertos

 

Figura 9. Histograma de valores NDVI de rboles muertos

 

En el histograma, mostrado en la Figura. 9 los rboles que presentan menor nivel de vigorosidad se encuentran en un rango que va desde los 0.33648 hasta 0.48778, estos presentan una coloracin amarillenta en sus acculas debido a la alta humedad y al poco manejo que present el rodal. Con la llegada del verano present una mejora lo cual conlleva a elevar su valor NDVI.

Segn (Paruelo, 2004). Los datos proporcionados por las imgenes Landsat TM nos permitieron generalizar la informacin de campo tanto para las caractersticas estructurales (fisonoma de la vegetacin) como funcionales (ANPP) de los ecosistemas de una extensa rea de la Patagonia. A partir de informacin espacialmente explcita sobre la estructura de la vegetacin, el funcionamiento del ecosistema y los factores abiticos, se pudo describir patrones regionales y generar hiptesis cuantitativas sobre los controles abiticos y biticos de los atributos ecolgicos.

La estructura florstica y fisionmica (proporcin de tipos funcionales de plantas) de la vegetacin de las estepas patagnicas no estuvieron relacionadas. Muchas de las estepas herbceas-arbustivas, estepas herbceas de cubierta baja y semidesiertos mapeados en el anlisis correspondan a estados degradados, ya sea por sobrepastoreo (Len & Aguiar, 1985) o por incendios accidentales. A pesar de los cambios en la abundancia de PFT o la cobertura total, muchas de las especies de la comunidad vegetal original permanecen en estados degradados. Por ejemplo, los semidesiertos, que cubran el 10% del rea, se presentaron como grandes parches hacia el este, en los ambientes ms secos de la regin.

Estos resultados son similares con lo reportado por (Kelly, 2002) e (Ismail et at., 2006) que demuestran que las imgenes de NDVI, en comparacin con otros ndices de vegetacin, puede evaluar mejor las afectaciones de la poblacin forestal.

En un estudio mencionado por Snchez (2020) se encontr que el ndice NDVI muestra que a manera que se incrementa la densidad, tambin lo hace la importancia de las especies, proyectando su permanencia en la cobertura vegetal. Este ndice comienza a saturar cuando la cubierta vegetal es superior a 50%, y no es sensible al verde cuando la cubierta vegetal es baja. Sin embargo, puede sobre o subestimar la cubierta vegetal, dando informacin errnea en algunas zonas (Zhongming et al., 2010)

Por otro lado, Alatorre et al (2010) analizaron la evolucin espacio temporal del ndice NDVI en reas con distinta cantidad de cobertura vegetal y determinaron que el clima influye sobre la vegetacin al igual que la temperatura result ser el factor ms explicativo, mientras que la precipitacin influy.

 

Conclusiones

-          Los niveles de vigorosidad detectados por la cmara multiespectral mediante el ndice NDVI en el rodal fueron diferentes y fluctuaron en los siguientes rangos: 3.89 Has (correspondiente a caminos y reas sin plantar), 5.55 Has (6166 rboles bajo vigor/enfermos), 7.12 Has (7910 medio vigor/rboles sanos) y 12.66 Has (14065 con alto vigor/rboles dominantes).

-          Los porcentajes de ndices de vegetacin encontrados a travs de la foto area muestran tendencias similares a los resultados obtenidos a travs de la toma de datos en campo de cuatro parcelas de monitoreo instaladas. Se obtuvo el mapa multiespectral con el ndice de vegetacin NDVI para el rea neta de la plantacin, identificndose los diferentes estados de vigorosidad y salud.

 

Referencias

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