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La inteligencia artificial en la educaci�n superior: un enfoque transformador

 

Artificial intelligence in higher education: a transformative approach

 

Intelig�ncia artificial no ensino superior: uma abordagem transformadora

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: patricia.vera@unach.edu.ec

 

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

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* Recibido: 30 de septiembre de 2023 *Aceptado: 20 de octubre de 2023 * Publicado: ��de noviembre de 2023

 

1. Docente Investigador de la Facultad de Ciencias Humanas y Tecnolog�as. Universidad Nacional de Chimborazo. (UNACH), Riobamba, Ecuador.
2. Docente Investigador de la Facultad de Ciencias Humanas y Tecnolog�as. Universidad Nacional de Chimborazo. (UNACH), Riobamba, Ecuador.
3. Docente Investigador de la Facultad de Ciencias Humanas y Tecnolog�as. Universidad Nacional de Chimborazo. (UNACH), Riobamba, Ecuador.
4. Docente Investigador de la Facultad de Ciencias Humanas y Tecnolog�as. Universidad Nacional de Chimborazo. (UNACH), Riobamba, Ecuador.

Resumen

La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de r�pido crecimiento que ha revolucionado numerosos sectores, incluida la educaci�n superior. Esta tecnolog�a utiliza algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje autom�tico para procesar datos y realizar tareas que requieren inteligencia humana. En el �mbito educativo, la IA se ha convertido en una herramienta invaluable para mejorar la calidad de la ense�anza y el aprendizaje. El objetivo de esta investigaci�n es examinar la incorporaci�n de la IA en la educaci�n superior. Adoptando un enfoque metodol�gico que combina revisi�n bibliogr�fica documental, exploraci�n descriptiva y un paradigma cualitativo para el an�lisis de datos, esta investigaci�n est� respaldada ampliamente en la lectura y revisi�n de literaturas previas sobre el tema. Las conclusiones del presente documento est�n enmarcadas en la gesti�n en la Educaci�n Superior y la automatizaci�n automatizada de procesos en donde se advierte una capacitaci�n constante para el personal y los estudiantes.

Palabras Clave: Inteligencia artificial; Educaci�n superior; Automatizaci�n; Herramienta; Aprendizaje.

 

Abstract

A intelig�ncia artificial tornou-se um campo em r�pido crescimento que revolucionou v�rios setores, incluindo o ensino superior. Essa tecnologia utiliza algoritmos avan�ados e modelos de aprendizado de m�quina para processar dados e executar tarefas que exigem intelig�ncia humana. No campo educacional, a IA tornou-se uma ferramenta inestim�vel para melhorar a qualidade do ensino e da aprendizagem. O objetivo desta pesquisa � examinar a incorpora��o da IA ​​no ensino superior. Adotando uma abordagem metodol�gica que combina revis�o bibliogr�fica documental, explora��o descritiva e um paradigma qualitativo para an�lise de dados, esta pesquisa � amplamente apoiada na leitura e revis�o de literatura anterior sobre o tema. As conclus�es deste documento enquadram-se na gest�o no Ensino Superior e na automatiza��o de processos onde se nota a forma��o constante de funcion�rios e alunos.

Keywords: Intelig�ncia artificial; Educa��o superior; Automa��o; Ferramenta; Aprendizado.

 

Resumo

 

A intelig�ncia artificial tornou-se um campo em r�pido crescimento que revolucionou v�rios setores, incluindo o ensino superior. Essa tecnologia utiliza algoritmos avan�ados e modelos de aprendizado de m�quina para processar dados e executar tarefas que exigem intelig�ncia humana. No campo educacional, a IA tornou-se uma ferramenta inestim�vel para melhorar a qualidade do ensino e da aprendizagem. O objetivo desta pesquisa � examinar a incorpora��o da IA ​​no ensino superior. Adotando uma abordagem metodol�gica que combina revis�o bibliogr�fica documental, explora��o descritiva e um paradigma qualitativo para an�lise de dados, esta pesquisa � amplamente apoiada na leitura e revis�o de literatura anterior sobre o tema. As conclus�es deste documento enquadram-se na gest�o no Ensino Superior e na automatiza��o de processos onde se nota a forma��o constante de funcion�rios e alunos.

�Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; Educa��o superior; Automa��o; Ferramenta; Aprendizado.

 

Introducci�n

La IA nace como un campo de investigaci�n en el que se buscan desarrollar programas de computadora capaces de simular tareas cognitivas humanas. En esta �poca, Allen Newell y Herbert A. Simon crearon el "Logic Theorist," un programa que resolv�a problemas matem�ticos. John McCarthy acu�� el t�rmino "inteligencia artificial" y organiz� la Conferencia de Dartmouth en 1956, que se considera un hito en la fundaci�n de la IA como disciplina.

Se desarrollan sistemas expertos, programas que imitan la toma de decisiones humanas en campos espec�ficos, como la medicina y la ingenier�a. Adem�s, se inician investigaciones en aprendizaje autom�tico y redes neuronales.

La IA se aplica en campos como la rob�tica y el procesamiento de lenguaje natural. IBM desarrolla Deep Blue, una computadora capaz de derrotar al campe�n mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997.

Se producen avances significativos en el aprendizaje profundo (deep learning) y el procesamiento de grandes cantidades de datos (big data), lo que impulsa la IA en aplicaciones de la vida cotidiana, como asistentes virtuales y sistemas de recomendaci�n. La IA se vuelve fundamental en la toma de decisiones en �reas como la medicina, la industria automotriz y la educaci�n.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un campo de investigaci�n y aplicaci�n de vanguardia en la �ltima d�cada, transformando numerosos sectores de la sociedad, la econom�a y la educaci�n superior. La IA se define como "la capacidad de las m�quinas para imitar el pensamiento humano, aprender de la experiencia y realizar tareas que normalmente requerir�an inteligencia humana" (Russell & Norvig, 2020, p. 3). Este concepto se ha materializado en algoritmos, sistemas y aplicaciones que buscan simular procesos cognitivos y mejorar la toma de decisiones automatizada.

En el �mbito de la educaci�n superior, la IA ofrece una serie de desaf�os y oportunidades significativas. Por un lado, la automatizaci�n de tareas administrativas y la personalizaci�n del aprendizaje son ejemplos de c�mo la IA puede mejorar la eficiencia y la experiencia educativa (Siemens & Gasevic, 2017). Sin embargo, este avance tecnol�gico no est� exento de obst�culos, como preocupaciones �ticas y de privacidad, y la necesidad de una actualizaci�n constante de las habilidades para abrazar la tecnolog�a (Bostrom & Yudkowsky, 2014).

En el panorama acad�mico y tecnol�gico actual, es muy importante comprender c�mo hoy en d�a las innovaciones digitales est�n conectadas con el proceso educativo. Por tanto, el principal objetivo de este estudio es investigar la implementaci�n de la inteligencia artificial (IA) en la educaci�n superior. A trav�s de una revisi�n sistem�tica, identificamos tendencias emergentes, oportunidades y desaf�os asociados para comprender el impacto y los cambios potenciales que la IA puede traer a los m�todos de ense�anza, los sistemas de evaluaci�n y las operaciones organizativas de las universidades y centros de educaci�n superior. Este estudio en profundidad equipar� mejor a la academia, el gobierno y las comunidades estudiantiles para adaptar, implementar y optimizar las herramientas proporcionadas por la IA.

 

Desarrollo

La inteligencia artificial (IA) a lo largo de muchos a�os ha ido cambiando r�pidamente el mundo en todas las �reas de las ciencias y sobre todo en la educaci�n superior. A lo largo de los a�os, diversas instituciones universitarias a lo largo de todo el mundo han sufrido cambios muy importantes. Su objetivo es mejorar los diversos procesos, m�todos de ense�anza y aprendizaje aplicados, sistemas y gesti�n de recursos, con la clara intenci�n de formar cada vez m�s profesionales capaces de afrontar los nuevos retos que la sociedad ha planteado. Una sociedad que cambia r�pidamente mostrando varios desaf�os.

Tecnolog�as de la Informaci�n y Comunicaci�n (TIC)

En el contexto contempor�neo, las Tecnolog�as de la Informaci�n y Comunicaci�n (TIC) han experimentado un crecimiento exponencial y, en paralelo, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como un campo de estudio y aplicaci�n de gran relevancia. La intersecci�n de estas dos esferas tecnol�gicas ha dado lugar a transformaciones significativas en diversas �reas, y en particular, en el �mbito de la educaci�n superior.

Seg�n Guralnick y Boettcher (2018), la IA tiene el potencial de mejorar la educaci�n superior de varias maneras, incluida la personalizaci�n del aprendizaje, la evaluaci�n automatizada y la reducci�n de las brechas de habilidades. Sin embargo, tambi�n presenta importantes desaf�os que es necesario superar.

Bajo este contexto, para Garc�a y Roberto (2019, p. 51) �las TICs han realizado aportes significativos desde diferentes frentes, pero sigue vigente la posibilidad de crear y proponer nuevas herramientas que sirvan de soporte para mejorar el ecosistema educativo�.

La adopci�n de las TIC y la IA ha sido impulsada por su capacidad para automatizar procesos, analizar grandes vol�menes de datos, y ofrecer soluciones personalizadas, lo que ha impactado directamente en la eficiencia y la calidad de los procesos educativos (Zhang et al., 2019). A medida que las TIC evolucionan hacia la incorporaci�n de la IA, la educaci�n superior se encuentra en una encrucijada tecnol�gica que plantea oportunidades y desaf�os sustanciales.

Este contexto tecnol�gico presenta una serie de implicaciones y posibilidades que merecen un an�lisis detenido. En este sentido, el presente documento aborda la convergencia de las TIC y la IA en la educaci�n superior, centr�ndose en las transformaciones que esta sinergia conlleva para el proceso de ense�anza-aprendizaje y la gesti�n acad�mica.

Una de las innovaciones recientes es el uso de la inteligencia artificial como herramienta para mejorar las operaciones universitarias, especialmente en las �reas acad�mica, administrativa y de investigaci�n. Sin embargo, esta tecnolog�a se ha desarrollado tan r�pidamente que existen opiniones encontradas sobre los beneficios o riesgos que plantea para el futuro de la sociedad.

Incorporaci�n de la Inteligencia Artificial en la Educaci�n Superior

La IA ha transformado la educaci�n superior, ofreciendo diversas oportunidades y desaf�os:

�         Personalizaci�n del Aprendizaje: Los sistemas de IA pueden analizar el rendimiento y las preferencias de los estudiantes para adaptar el contenido y las estrategias de ense�anza de manera individualizada (Siemens & Long, 2011).

�         Automatizaci�n Administrativa: La IA simplifica tareas administrativas, como la inscripci�n de estudiantes y la gesti�n de calificaciones (Lemke & Coughlin, 2019), permitiendo que el personal educativo se concentre en la ense�anza y la investigaci�n.

�         An�lisis de Datos Educativos: La IA facilita el an�lisis de grandes conjuntos de datos educativos, lo que ayuda a las instituciones a identificar patrones de rendimiento y �reas de mejora (Siemens & Gasevic, 2017).

�         Apoyo a la Investigaci�n: La IA se utiliza en la investigaci�n educativa para analizar datos a gran escala y desarrollar modelos predictivos (Van den Berg et al., 2021).

Sin embargo, tambi�n existen desaf�os, como la privacidad de los datos, la �tica en el uso de la IA y la necesidad de capacitar al personal educativo en su implementaci�n (Holstein & McLaren, 2020)

La educaci�n superior se enfrenta a desaf�os constantes en la b�squeda de proporcionar experiencias de aprendizaje efectivas y relevantes para los estudiantes. En este contexto, la incorporaci�n de la inteligencia artificial (IA) emerge como una estrategia prometedora para mejorar la calidad y la eficiencia de la educaci�n superior (Smith, 2020).

1. Personalizaci�n del Aprendizaje

La IA permite la creaci�n de entornos de aprendizaje personalizados, adaptados a las necesidades individuales de los estudiantes (Johnson & Brown, 2019). Los sistemas de recomendaci�n basados en IA pueden ofrecer recursos y actividades espec�ficas, lo que optimiza el tiempo y los esfuerzos de los estudiantes.

2. Mejora de la Evaluaci�n y Retroalimentaci�n

Los sistemas de IA pueden analizar datos de evaluaci�n de forma r�pida y precisa, proporcionando retroalimentaci�n inmediata a los estudiantes (Jones et al., 2021). Esto fomenta el aprendizaje continuo y la identificaci�n temprana de �reas de mejora.

3. Automatizaci�n de Tareas Administrativas

La IA puede automatizar tareas administrativas como la gesti�n de horarios, la matr�cula y el seguimiento de asistencia, liberando tiempo para que los educadores se centren en la ense�anza (Garc�a et al., 2018).

4. Investigaci�n y Desarrollo

La IA tambi�n contribuye a la investigaci�n en educaci�n superior, facilitando el an�lisis de grandes conjuntos de datos educativos y ayudando a identificar patrones y tendencias (Smith & Brown, 2020).

Desaf�os y Oportunidades

a.       Personalizaci�n del Aprendizaje: La IA permite la adaptaci�n de contenidos y m�todos de ense�anza de acuerdo con las necesidades y preferencias individuales de los estudiantes (Van den Berg et al., 2021). Esto mejora la eficacia de la educaci�n, pero tambi�n plantea cuestiones sobre la privacidad de los datos y la equidad en el acceso a la educaci�n personalizada.

b.      Automatizaci�n de Tareas Administrativas: La IA puede agilizar la gesti�n de inscripciones, calificaciones y otras tareas administrativas, liberando tiempo para que los educadores se centren en la ense�anza y la investigaci�n (Lemke & Coughlin, 2019). Sin embargo, esto tambi�n genera preocupaciones sobre la p�rdida de empleos y la dependencia tecnol�gica.

c.       Investigaci�n en IA Educativa: La IA se ha convertido en una herramienta fundamental para la investigaci�n en el campo de la educaci�n, permitiendo an�lisis de datos a gran escala y la identificaci�n de patrones de aprendizaje (Siemens & Long, 2011). Esto ha llevado a avances en la pedagog�a y la mejora continua de los m�todos de ense�anza.

d.      �tica y Responsabilidad: La IA plantea desaf�os �ticos en cuanto a la recopilaci�n y el uso de datos de estudiantes, la equidad en el acceso y el sesgo algor�tmico (Holstein & McLaren, 2020). Es fundamental abordar estos problemas para garantizar un uso �tico de la IA en la educaci�n superior.

Seg�n diversos autores, se entiende como el estudio de los agentes que reciben percepciones del entorno y realizan acciones comparables o mejores que los humanos. Estos agentes incluyen robots, veh�culos aut�nomos y parlantes. Russell y Norvig (2022).

Esto tambi�n se complementa con Domingos (2018) defini�ndola como una tecnolog�a moderna de prop�sito general la cual �promete dotar a las m�quinas de la capacidad de aprender autom�ticamente de la experiencia y realizar tareas que tradicionalmente requerir�an una comprensi�n similar a la humana" (p.33).

Baker y Smith (2019), citado por Pedr�, (2020, p. 62) reconocen la IA como �computadoras que realizan tareas cognitivas generalmente asociadas con la mente humana, en particular el aprendizaje y la resoluci�n de problemas�. Siguiendo esta premisa, se tiene entonces que la IA no se refiere a una sola tecnolog�a, sino que se utiliza como un t�rmino general que describe una amplia gama de tecnolog�as y m�todos, como el aprendizaje autom�tico, el procesamiento del lenguaje natural, la miner�a de datos, las redes neuronales o una variedad de algoritmos capaces de �pensar� y realzar acciones propias de seres humanos.

Debido al r�pido crecimiento de esta tecnolog�a, la UNESCO anunci� el Consenso de Beijing sobre Inteligencia Artificial y Educaci�n a partir de 2019. Este se considera el primer documento hist�rico que brinda consejos y recomendaciones sobre c�mo aprovechar al m�ximo las tecnolog�as de IA en relaci�n con la Agenda de Educaci�n 2030.

Uno de los muchos objetivos de esta iniciativa es garantizar un futuro digital seguro e inclusivo para todos, donde la IA en la educaci�n superior se convierta en un bien p�blico y se alinee con los valores fundamentales de inclusi�n y equidad de la UNESCO en consonancia con nuestros valores. UNESCO (2019).

Finalmente, esta investigaci�n considera las oportunidades y desaf�os que la IA trae a las instituciones de educaci�n superior y c�mo estas pueden prepararse para un futuro cada vez m�s automatizado, con especial atenci�n a los pa�ses de Subdesarrollados de Am�rica Latina.

 

Materiales y m�todos

La presente investigaci�n se alinea a un enfoque cualitativo pues recopila, analiza informaci�n , recoge percepciones, experiencias de los entes objeto de estudio. En los m�todos se ubican el de revisi�n de literatura, con material bibliogr�fico, dando a la investigaci�n un alcance de tipo exploratorio, de car�cter descriptivo porque se contrast� la informaci�n a partir de lo que otros investigadores han escrito previamente sobre la tem�tica, Arnau y Sala (2020).

Como estrategia de exploraci�n, lo que se buscaba primero es identificar los conceptos principales relacionados con la inteligencia artificial y educaci�n superior, el impacto de la IA en la educaci�n superior, como impacto, potencial, beneficios, desaf�os, oportunidades y amenazas.

Entre las principales fuentes de informaci�n consultadas para esta investigaci�n se busc� en las bases de datos de las siguientes revistas que a nuestro criterio como investigadores son donde se publican investigaciones con un nivel cient�fico validado y que se contextualizan a la realizades paralelas al presente trabajo, como: Scielo, Dialnet, Redib, Redalyc y Researchgate, sin dejar de lado al buscador Google acad�mico que tambi�n muestra investigaciones importantes.

 

Para continuar buscando sobre la inteligencia artificial y su incidencia en la educaci�n superior, se tomaron en cuenta aquellas publicaciones que obedec�an a criterios como vigencia, vinculaci�n entre las variables, pertinencia y alcance de las investigaciones, lo cual facilit� el proceso de detecci�n, selecci�n y tratado de la informaci�n, en este contexto estamos hablando de aproximadamente 150 publicaciones que hablan de la Inteligencia Artificial en la educaci�n Superior en la educaci�n superior.

 

Discusi�n

Con toda una investigaci�n previa anterior a trav�s de la b�squeda sistem�tica de la informaci�n, pudimos reconocer la posibilidad de distribuir las implicaciones de la IA en la Educaci�n Superior en varios ejes como:

Implicaciones en la ense�anza y aprendizaje en la Educaci�n Superior

En d�cadas pasadas se cre�an imposibles, la posibilidad de tener una gran variedad de herramientas tecnolog�as impulsadas por inteligencia artificial, actualmente se est�n mejorando por la experiencia de aprendizaje para muchos estudiantes. Por ejemplo, gracias a la IA en la educaci�n, las organizaciones pueden predecir el rendimiento de los estudiantes a trav�s del an�lisis de sus preferencias y crear planes de clases o evaluaciones personalizados que se adapten a sus puntos fuertes y d�biles. Ortiz, (s.f) Por otro lado, la asistencia a los estudiantes tambi�n se puede mejorar las 24 horas del d�a, 7 d�as de la semana a trav�s de una variedad de herramientas basadas en IA. Los ChatBot (2018 p.531) son uno de ellos. En el �mbito educativo los chatbots ayudar�n a otras formas de aprendizaje electr�nico porque pueden proporcionar contenido educativo y asistencia personal. En un estudio de Ogosi (2021), se encontr� que este tipo de tecnolog�a tiene un mayor impacto en el sector de la salud, mientras que el sector de la educaci�n es el segundo m�s afectado.

De igual manera, se inform� que Amazon Lex, Watson Assistant, DialogFlow y Decision Tree son las plataformas m�s utilizadas para crear chatbots. Se resalta que los pa�ses que m�s emplean esta tecnolog�a en el proceso de aprendizaje son los de Asia y Europa. Sin embargo, un tema com�n en las investigaciones sobre estos chatbots es el peligro que representan para la educaci�n universitaria, seg�n Miranda (2023) la tendencia de los estudiantes a utilizar la inteligencia artificial para crear materiales acad�micos.

Basta con usar p�ginas como ChatGPT o Copy.ai para dar al chatbot instrucciones precisas sobre el tipo de texto que necesitan redactar y usar "copiar y pegar" para ahorrar muchas horas de b�squeda, investigaci�n y lectura en la web, entregando trabajos que no parecen plagiados.

En ese sentido hoy en d�a m�s que nunca se necesita que los docentes en la educaci�n Superior se vayan adaptando a estas herramientas tecnol�gicas para que conozcan su alcances y limitaciones, para de esta menara lograr malas pr�cticas educativas por parte de la comunidad universitaria. Sino que a lo contrario las estrategias de ense�anza aprendizaje se mantengan efectivas y permitan explotar todo su potencial creador de sus estudiantes.

Finalmente, en este contexto Andreoli et al. (2022) resume varias acciones tem�ticas comunes para la capacitaci�n docente. Esto es: La alfabetizaci�n de datos incluye la comprensi�n de c�mo la IA recolecta, almacena, manipula y analiza datos; tambi�n est� la �tica y la equidad, que incluye todo lo relacionado con el consentimiento para el uso de datos, la privacidad y la inclusi�n; y, por �ltimo, las tecnolog�as de IA, que incluyen todas las herramientas y aplicaciones �tiles para el apoyo acad�mico. Por �ltimo, pero no menos importante, el pensamiento computacional, que est� relacionado con el conocimiento para la resoluci�n de problemas, el dise�o de sistemas y las aplicaciones educativas basadas en IA.

Implicaciones en la gesti�n universitaria:

Aqu� se consolidan todas aquellas implicaciones de la Inteligencia Artificial enfocadas en la gesti�n acad�mica y administrativa de la educaci�n superior a un nivel institucional, con la intenci�n de automatizar procesos para el tratamiento de grandes vol�menes de datos y brindar informaci�n espec�fica.

Es importante destacar que, de acuerdo con Andreoli et al. (2022), esta dimensi�n es la que est� presentando el mayor impacto en el desarrollo de aplicaciones con IA en la actualidad, utilizado en varias �reas, incluida la planificaci�n, la comunicaci�n e informaci�n, el seguimiento de los estudiantes, la evaluaci�n, la acreditaci�n y la certificaci�n.

Algunas de las iniciativas m�s comunes encontradas dentro de las posibilidades de la IA en la gesti�n universitaria se centraron en la programaci�n de horarios, reconociendo la alta complejidad de esta tarea, especialmente en campus con miles de estudiantes, diversidad de carreras, espacios f�sicos y laboratorios, considerando adem�s las prelaciones y coincidencias en los diferentes horarios que podr�an obstaculizar la prosecuci�n parcial.

Seg�n varios autores que se han revisado, ya se han llevado a cabo varios estudios sobre sistemas basados en inteligencia artificial. Por ejemplo, Vi�as et al. (2018) para la Unidad de Estudios Superiores Villa Victoria en M�xico; Gonz�lez y Suarez (2018) para la Universidad Aut�noma de Occidente en Colombia; Pelayo y Perozo (2010) para la Universidad del Zulia en Venezuela; Pineda (2011) para la Universidad Polit�cnica Salesiana en Ecuador, etc. Sin embargo, "El potencial de la IA es tan amplio que se espera que sea una herramienta medular para afrontar desaf�os actuales y futuros", seg�n G�mez et al. (2020, p. 13). Se estima que la IA podr�a aumentar la riqueza de las econom�as emergentes de Am�rica hasta en un 14 %.

Estos hallazgos complementan a�n m�s lo mencionado en G�mez et al. (2020), ya que se descubri� que m�s del 75% de las principales universidades analizadas est�n promoviendo la investigaci�n y el desarrollo de sistemas aut�nomos basados en IA. Adem�s, el 96% de ellas ofrecen carreras relacionadas con la IA, de las cuales el 50% poseen un laboratorio o centro de investigaci�n especializado en este tema. Resultar�a atractivo organizar reuniones de conocimiento para conocer casos de �xito y coordinar esfuerzos para el desarrollo de iniciativas en el marco de las posibilidades que ofrece la IA en el �mbito universitario.

Resultar�a fascinante organizar reuniones de conocimiento para conocer casos de �xito y coordinar esfuerzos para desarrollar iniciativas en el marco de las posibilidades que ofrece la IA en el contexto universitario.

 

Conclusiones

Seg�n el estudio realizado, los diversos comentarios consultados sobre las consecuencias de la IA en la educaci�n superior se hablaron de las implicaciones en la ense�anza y gesti�n universitaria. En cada uno de estos �mbitos, varios organismos gubernamentales, asociaciones, instituciones y entidades p�blicas o privadas ya han comenzado a aplicar la IA.

La incorporaci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n superior ofrece un potencial transformador para mejorar la calidad y la eficiencia de la ense�anza y el aprendizaje. Sin embargo, es fundamental que esta integraci�n se realice de manera �tica y considerando la privacidad de los datos (Miller & Johnson, 2022).

Bajo esta perspectiva, tambi�n se reconoce la necesidad de que los docentes y los estudiantes se preparen continuamente no solo para usar esta tecnolog�a sino tambi�n para desarrollar alternativas �ptimas que garanticen la calidad educativa y la preservaci�n del patrimonio humano.

Dentro del �mbito de la gesti�n universitaria, los estudios se enfocan en la creaci�n de proyectos basados en IA que mejoren la experiencia del usuario y automaticen procesos, planifiquen, comuniquen e informen, sigan a los estudiantes, eval�en, certifiquen y acrediten.

Para conocer casos de �xito en el marco de las posibilidades que ofrece la IA en el contexto universitario, es recomendable articular esfuerzos institucionales y promover encuentros de saberes.

Aunque la IA a�n tiene mucho por hacer y muchos desaf�os y problemas que deben investigarse, es innegable que tiene la capacidad de cambiar la forma en que se realizan muchos procesos actualmente.

Es crucial que los investigadores y desarrolladores contin�en explorando los posibles usos de la Inteligencia Artificial en la educaci�n y divulguen los desaf�os, beneficios y desventajas a los que se enfrenta la sociedad a medida que este tipo de tecnolog�a siga mejorando y aplic�ndose en el sistema educativo actual.

 

Referencias

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� 2023 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).