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DevOps en el desarrollo de software: integraci�n y entrega continua

 

DevOps in software development: continuous integration and delivery

 

DevOps no desenvolvimento de software: integra��o e entrega cont�nuas

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Correspondencia: cristian.munoz@iti.edu.ec

 

 

Ciencias de la Computaci�n

Art�culo de Investigaci�n

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* Recibido: 07 de junio de 2023 *Aceptado: 19 de agosto de 2023 * Publicado: �05 de septiembre de 2023

 

 

1. Instituto Superior Tecnol�gico Internacional, Ecuador.

Resumen

El enfoque de DevOps en el desarrollo de software ha emergido como una metodolog�a esencial en la era digital, transformando la manera en que las organizaciones dise�an, implementan y entregan aplicaciones. Al fusionar los procesos de desarrollo y operaciones, DevOps promueve una colaboraci�n estrecha y una comunicaci�n fluida entre los equipos, lo que resulta en una entrega continua m�s r�pida, eficiente y confiable de software de alta calidad. La adopci�n de esta metodolog�a ha demostrado una mejora significativa en la frecuencia y velocidad de implementaci�n, permitiendo a las organizaciones realizar cambios y actualizaciones varias veces al d�a. Adem�s de agilizar el proceso, DevOps ha demostrado reducir el tiempo necesario para implementar cambios en sistemas en producci�n. A trav�s de la automatizaci�n de pruebas y flujos de trabajo, DevOps garantiza la detecci�n temprana de errores y la coherencia en todas las etapas del ciclo de vida del software. Estos beneficios se extienden m�s all� del �mbito t�cnico, influyendo positivamente en la satisfacci�n del cliente y en la capacidad de las organizaciones para adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio. Herramientas como Jenkins, GitLab CI/CD y CircleCI han surgido como pilares esenciales para la integraci�n y entrega continua, facilitando la automatizaci�n y la eficiencia en los flujos de trabajo. A pesar de los desaf�os iniciales, la literatura destaca que la implementaci�n exitosa de DevOps promueve la agilidad, la mejora continua y la entrega m�s r�pida de software, estableciendo as� un nuevo est�ndar en el desarrollo tecnol�gico contempor�neo.

Palabras Clave: DevOps; Software development; Continuous integration; Continuous delivery; Integration; Delivery pipelines.

 

Abstract

The DevOps approach to software development has emerged as an essential methodology in the digital age, transforming the way organizations design, deploy and deliver applications. By merging development and operations processes, DevOps promotes close collaboration and fluid communication between teams, resulting in faster, more efficient, and reliable continuous delivery of high-quality software. Adopting this methodology has demonstrated a significant improvement in deployment frequency and speed, allowing organizations to make changes and updates multiple times a day. In addition to streamlining the process, DevOps has been shown to reduce the time needed to implement changes to systems in production. Through test and workflow automation, DevOps ensures early error detection and consistency across all stages of the software lifecycle. These benefits extend beyond the technical realm, positively influencing customer satisfaction and the ability of organizations to adapt to an ever-changing business environment. Tools such as Jenkins, GitLab CI/CD and CircleCI have emerged as essential pillars for continuous integration and delivery, facilitating automation and efficiency in workflows. Despite the initial challenges, the literature highlights that successful DevOps implementation promotes agility, continuous improvement, and faster delivery of software, thus setting a new standard in contemporary technological development.

Keywords: DevOps; Software development; Continuous integration; Continuous delivery; Integration; Delivery pipelines.

 

Resumo

A abordagem DevOps para desenvolvimento de software emergiu como uma metodologia essencial na era digital, transformando a forma como as organiza��es projetam, implantam e entregam aplicativos. Ao mesclar processos de desenvolvimento e opera��es, o DevOps promove uma colabora��o estreita e uma comunica��o fluida entre as equipes, resultando em uma entrega cont�nua mais r�pida, eficiente e confi�vel de software de alta qualidade. A ado��o desta metodologia demonstrou uma melhoria significativa na frequ�ncia e velocidade de implanta��o, permitindo que as organiza��es fa�am altera��es e atualiza��es v�rias vezes ao dia. Al�m de agilizar o processo, o DevOps demonstrou reduzir o tempo necess�rio para implementar mudan�as nos sistemas em produ��o. Por meio da automa��o de testes e fluxos de trabalho, o DevOps garante detec��o precoce de erros e consist�ncia em todos os est�gios do ciclo de vida do software. Esses benef�cios v�o al�m do dom�nio t�cnico, influenciando positivamente a satisfa��o do cliente e a capacidade das organiza��es de se adaptarem a um ambiente de neg�cios em constante mudan�a. Ferramentas como Jenkins, GitLab CI/CD e CircleCI surgiram como pilares essenciais para integra��o e entrega cont�nua, facilitando a automa��o e efici�ncia nos fluxos de trabalho. Apesar dos desafios iniciais, a literatura destaca que a implementa��o bem-sucedida do DevOps promove agilidade, melhoria cont�nua e entrega mais r�pida de software, estabelecendo assim um novo padr�o no desenvolvimento tecnol�gico contempor�neo.

Palavras-chave: DevOps; Desenvolvimento de software; Integra��o cont�nua; Entrega cont�nua; Integra��o; Pipelines de entrega.

Introducci�n

La acelerada evoluci�n del desarrollo de software ha dado lugar a enfoques vanguardistas como DevOps, que revolucionan la manera en que las organizaciones dise�an, crean y lanzan aplicaciones. El t�rmino "DevOps" fusiona las palabras "Desarrollo" (Development) y "Operaciones" (Operations), planteando una simbiosis entre estos dos dominios tradicionalmente separados. El trabajo pionero de Murcia Jim�nez (2019) en su tesis doctoral sobre la arquitectura de integraci�n y entrega contin�a basada en DevOps para Telef�nica SA revela la transformaci�n que esta filosof�a ha tra�do a grandes corporaciones.

Investigadores como Ju�rez �vila y Mogoll�n Calle (2020) han llevado a cabo rigurosas revisiones sistem�ticas de literatura para explorar c�mo las herramientas de c�digo abierto han sido adoptadas en el contexto de DevOps, fomentando la integraci�n y entregas continuas. En el coraz�n de esta metodolog�a radica la implementaci�n de pr�cticas automatizadas en cada fase del ciclo de vida del software, lo cual es respaldado por la investigaci�n de Rodr�guez et al. (2020) quienes destacan la arquitectura basada en microservicios como un veh�culo para una ingenier�a de software ininterrumpida.

El impulso hacia la entrega continua tambi�n ha sido encabezado por profesionales del sector privado. Morocho et al. (2021) han impulsado la adopci�n de pr�cticas DevOps basadas en contenedores y buenas pr�cticas para empresas como Emagic SA, maximizando la eficiencia en el desarrollo web. Casta�eda Garc�a (2019) y Goyes (2023) han llevado a cabo investigaciones doctorales que exploran c�mo las pr�cticas DevOps est�n catalizando la transformaci�n digital de los negocios y mejorando la calidad del software a trav�s de la integraci�n y entrega continua.

En la b�squeda de un panorama m�s amplio, Redondo y C�rdenas (2022) ofrecen un vistazo conciso pero informativo sobre el mundo de DevOps, brindando una visi�n panor�mica sobre su relevancia y aplicaci�n en el �mbito actual. Por otro lado, la investigaci�n de Sandobal�n et al. (2016) ha demostrado c�mo DevOps tambi�n ha permeado el �mbito de los servicios cloud, proporcionando una aproximaci�n eficaz al desarrollo dirigido por modelos.

Burgue�o (2018) ha contribuido a la educaci�n en este campo a trav�s de cursos de desarrollo de aplicaciones web y DevOps, facilitando la capacitaci�n de profesionales que buscan estar a la vanguardia de las metodolog�as de desarrollo modernas. Por otro lado, Mart�nez Gallego (2021) ha examinado en profundidad los procesos DevOps y la migraci�n de aplicaciones entre plataformas en la nube, subrayando la flexibilidad y la adaptabilidad inherentes a esta aproximaci�n.

La influencia de DevOps no se limita a los �mbitos convencionales de desarrollo, como lo demuestra la investigaci�n de Villegas et al. (2022) en la implementaci�n exitosa de pr�cticas DevOps en sistemas mainframe legados, resaltando su versatilidad. Finalmente, el an�lisis de Medina Ricachi (2021) sobre herramientas DevOps en la integraci�n y despliegue de productos software resalta la importancia de elegir las herramientas adecuadas para garantizar el �xito de estas pr�cticas.

La literatura acad�mica y los casos de estudio empresariales convergen para subrayar la revoluci�n que DevOps ha propiciado en el desarrollo de software, al enfocarse en la integraci�n y entrega continua como pilares fundamentales para enfrentar los desaf�os del entorno actual de TI. La investigaci�n de numerosos expertos, respaldada por bibliograf�a diversa y de alta calidad, destaca c�mo DevOps no solo es una metodolog�a, sino una mentalidad transformadora que impulsa la excelencia en el desarrollo de software en una era digital en constante evoluci�n.

 

Revisi�n de literatura

La implementaci�n de DevOps en el desarrollo de software es un fen�meno en constante crecimiento, como lo evidencian diversos estudios acad�micos y casos de estudio en empresas. Vel�squez Santos (2022) explora c�mo la adopci�n de una cultura DevOps optimiza el desarrollo de sistemas inform�ticos en organizaciones como Helic�pteros del Sur SA. Parra Vite (2023) desarrolla una arquitectura DevOps utilizando herramientas como Jenkins y Docker para reforzar la integraci�n continua, respaldada por las fases 3 y 4 de TOGAF, ilustrando la aplicabilidad de esta metodolog�a en contextos espec�ficos.

La Oficina General de Estad�stica y Tecnolog�a de la Informaci�n y Comunicaciones del Ministerio de Cultura en Lima tambi�n ha adoptado DevOps para la entrega continua, como investiga Peralta Mori (2019). Paucar Carpintero (2022) realiza un an�lisis profundo de herramientas DevOps y su impacto en el desarrollo, integraci�n y despliegue de productos de software, destacando la diversidad de opciones disponibles. El sector de seguros tambi�n ha encontrado valor en la implementaci�n de DevOps, seg�n lo describe Casas Yeren (2020), quien explora c�mo esta metodolog�a mejora la integraci�n y despliegue de software.

En el contexto colombiano, Gonz�lez y Calder�n (2023) investigan c�mo DevOps se ha convertido en una cultura en empresas del sector TI, espec�ficamente en Colombia, donde la integraci�n y despliegue continuo se han vuelto fundamentales. Moyano et al. (2021) abordan el desaf�o de implementar DevOps en una organizaci�n gubernamental en Tierra del Fuego, resaltando los retos y las oportunidades que surgen en este proceso.

En una perspectiva de mejora de procesos, Mart�n Mingo (2022) se centra en la modernizaci�n de conectores de software, realzando c�mo la entrega continua contribuye a la mantenibilidad y eficiencia. Ruiz-Villela (2021) presenta un "DevOps Management Dashboard" como una herramienta para gestionar estas pr�cticas en el desarrollo de software.

La caracterizaci�n de las pr�cticas de DevOps en organizaciones de desarrollo de software es explorada por Castillo et al. (2020), quienes realizan un mapeo sistem�tico de literatura para comprender su alcance y aplicabilidad. Marchan Marquina (2021) profundiza en la automatizaci�n del control de calidad de aplicaciones web bajo la perspectiva DevOps en SingLabz Solutions SAC.

La alineaci�n estrat�gica de nuevos requerimientos a trav�s de DevOps es explorada por Belalc�zar et al. (2016), quienes detallan principios, roles y m�tricas en este enfoque. Mercedes Brito (2022) y Toscanini et al. (2022) analizan aspectos fundamentales de la entrega continua y tecnolog�as de pipelines en el desarrollo de software.

En cuanto a la seguridad, Olivares et al. (2020) examinan c�mo DevOps y la seguridad en la nube est�n intr�nsecamente relacionados. Nistal Urizar (2020) investiga c�mo las metodolog�as DevOps pueden ayudar a las MIPYMES en Guatemala a recuperarse de la crisis causada por el COVID-19 en el a�o 2020.

Finalmente, Angulo-Angulo (2023) presenta un entorno experimental de procesamiento de datos distribuidos que integra DevOps en el ciclo de entrega de software, destacando la aplicabilidad de esta metodolog�a en contextos t�cnicos espec�ficos. Vel�squez Hinostroza (2022) explora la implementaci�n de pr�cticas DevOps en el proceso de pruebas de una entidad financiera, resaltando su utilidad en diferentes fases del desarrollo de software. En conjunto, esta revisi�n literaria demuestra la amplitud y profundidad del impacto de DevOps en el desarrollo de software moderno.

 

 

Metodolog�a

Para llevar a cabo esta investigaci�n sobre "DevOps en el Desarrollo de Software: Integraci�n y Entrega Continua", se implement� una metodolog�a de b�squeda exhaustiva y selectiva. Se comenz� por realizar b�squedas en bases de datos acad�micas y cient�ficas relevantes, como IEEE Xplore, ACM Digital Library y Scopus, utilizando t�rminos clave como "DevOps", "software development", "continuous integration", "continuous delivery", "integration and delivery pipelines". Se combinaron estos t�rminos con conectores booleanos para delimitar a�n m�s la b�squeda. Adem�s, se consultaron repositorios de tesis y disertaciones de universidades para obtener investigaciones en curso o concluidas en este campo. Asimismo, se revisaron revistas y conferencias especializadas en ingenier�a de software y desarrollo tecnol�gico, prestando especial atenci�n a estudios de casos empresariales y aplicaciones pr�cticas de DevOps en entornos industriales. La b�squeda se limit� a publicaciones con fechas comprendidas entre los a�os 2016 y 2023, con el objetivo de abarcar investigaciones recientes y relevantes que reflejen las tendencias actuales en esta �rea. Este enfoque de b�squeda estrat�gica permiti� recopilar una variedad de fuentes que abordaran aspectos te�ricos, pr�cticos y tecnol�gicos relacionados con la implementaci�n exitosa de DevOps en el desarrollo de software y la integraci�n y entrega continua.

 

Resultados

A continuaci�n, se presenta algunos resultados obtenidos de la investigaci�n, mismos que se describen como:

Adopci�n de DevOps: Seg�n una encuesta de la plataforma DevOps Research and Assessment (DORA), en colaboraci�n con Google Cloud, el 28% de las organizaciones encuestadas hab�an alcanzado un nivel avanzado de adopci�n de DevOps en 2020, en comparaci�n con el 20% en 2018. Esto indica un aumento en la adopci�n de pr�cticas DevOps.

Mejora en la frecuencia de implementaci�n: La misma encuesta de DORA y Google Cloud revel� que las organizaciones de alto rendimiento que adoptaron pr�cticas DevOps pod�an implementar cambios en producci�n con una frecuencia m�s alta, a menudo varias veces al d�a.

Reducci�n del tiempo de entrega: La adopci�n de DevOps a menudo lleva a una disminuci�n significativa en el tiempo necesario para implementar cambios de software en producci�n. Las organizaciones de alto rendimiento informaron una reducci�n en los tiempos de entrega, lo que contribuye a la entrega continua y a una mayor agilidad en el desarrollo de software.

Mayor colaboraci�n entre equipos: La integraci�n entre equipos de desarrollo y operaciones es un aspecto central de DevOps. Seg�n una encuesta de Atlassian, el 83% de las organizaciones que implementaron DevOps informaron que vieron una mayor colaboraci�n entre equipos.

Automatizaci�n de pruebas: La automatizaci�n es clave en DevOps para garantizar la entrega continua. Seg�n un informe de Puppet y DORA, las organizaciones de alto rendimiento automatizaban el 52% de las pruebas, lo que contribuye a la detecci�n temprana de problemas y la mejora de la calidad del software.

Impacto en la satisfacci�n del cliente: La adopci�n exitosa de DevOps puede tener un impacto positivo en la satisfacci�n del cliente. Seg�n el informe "State of DevOps" de Puppet y DORA, las organizaciones de alto rendimiento tienen m�s probabilidades de ver mejoras significativas en la satisfacci�n del cliente.

Uso de herramientas DevOps: En cuanto a herramientas espec�ficas, Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI y CircleCI son algunas de las herramientas populares utilizadas para implementar la integraci�n y entrega continua en un entorno DevOps.

 

Discusi�n

La adopci�n y aplicaci�n de DevOps en el desarrollo de software han dado lugar a un cambio paradigm�tico en la forma en que las organizaciones abordan la entrega de productos tecnol�gicos. Esta transformaci�n se refleja en la agilidad y la mejora en los flujos de trabajo, como lo demuestra la encuesta realizada por DORA y Google Cloud en 2020, donde el 28% de las organizaciones alcanz� un nivel avanzado de adopci�n de DevOps. Esta tendencia se refleja en la frecuencia de implementaci�n, ya que las organizaciones de alto rendimiento, logran implementar cambios varias veces al d�a, agilizando as� la respuesta a las necesidades del mercado y reduciendo los tiempos de entrega.

La reducci�n del tiempo de entrega, es una de las consecuencias m�s notables de la implementaci�n exitosa de DevOps. Las organizaciones de alto rendimiento, seg�n el mismo estudio, logran reducir significativamente los tiempos necesarios para llevar a cabo cambios en sistemas en producci�n, lo que se alinea con el objetivo fundamental de DevOps: la entrega continua y confiable de software.

La colaboraci�n entre equipos, otro aspecto esencial de DevOps, ha sido un resultado claro en las organizaciones que han adoptado esta metodolog�a. Esto se refleja en la encuesta realizada por Atlassian, donde se observ� un aumento del 83% en la colaboraci�n entre equipos, promoviendo una comunicaci�n fluida y una comprensi�n compartida de los objetivos y procesos.

La automatizaci�n de pruebas, es un componente crucial para garantizar la calidad y la coherencia en el desarrollo de software bajo el enfoque DevOps. Las organizaciones de alto rendimiento, como indica el informe de Puppet y DORA, automatizan el 52% de las pruebas, lo que contribuye a la detecci�n temprana de problemas y a una mayor eficiencia en el proceso.

La satisfacci�n del cliente, como lo refleja la misma fuente, tambi�n se ve influenciada positivamente por la adopci�n de DevOps. Las organizaciones de alto rendimiento tienen m�s probabilidades de experimentar mejoras significativas en la satisfacci�n del cliente, lo que resalta c�mo esta metodolog�a no solo impacta en aspectos t�cnicos, sino tambi�n en la percepci�n y el valor entregado al usuario final.

A continuaci�n, en la tabla 1 de describe la estad�stica, y los resultados obtenidos en esta investigaci�n.

 

Tabla 1. Estad�stica y resultados

 

Estad�stica	Resultado	Fuente
Adopci�n de DevOps	28% de las organizaciones en nivel avanzado	Encuesta DORA y Google Cloud, 2020
Frecuencia de implementaci�n	Varias implementaciones diarias en organizaciones de alto rendimiento	Encuesta DORA y Google Cloud, 2020
Reducci�n del tiempo de entrega	Reducci�n significativa en organizaciones de alto rendimiento	Encuesta DORA y Google Cloud, 2020
Colaboraci�n entre equipos	83% de aumento en la colaboraci�n en organizaciones que adoptaron DevOps	Encuesta de Atlassian
Automatizaci�n de pruebas	52% de pruebas automatizadas en organizaciones de alto rendimiento	Informe Puppet y DORA
Impacto en la satisfacci�n del cliente	Mejoras significativas en la satisfacci�n del cliente en organizaciones de alto rendimiento	Informe Puppet y DORA
Herramientas populares	Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI, CircleCI	Uso com�n en implementaci�n DevOps

 

 

Conclusiones

El enfoque DevOps en el desarrollo de software ha demostrado ser una metodolog�a transformadora, impulsando una colaboraci�n m�s estrecha entre los equipos de desarrollo y operaciones. Este v�nculo fortalecido ha llevado a una entrega continua m�s �gil y confiable de productos de software de alta calidad. Los resultados obtenidos de diversas investigaciones y estudios de casos respaldan la eficacia de DevOps en la mejora de la frecuencia y la velocidad de implementaci�n, as� como en la reducci�n del tiempo necesario para llevar a cabo los cambios en los sistemas.

Los beneficios de DevOps no se limitan al �mbito t�cnico, ya que la metodolog�a tambi�n ha demostrado influir en la satisfacci�n del cliente y en la capacidad de las organizaciones para adaptarse a los desaf�os en un entorno empresarial en constante evoluci�n. La automatizaci�n de pruebas y procesos en todas las etapas del ciclo de vida del software ha emergido como un pilar fundamental en la implementaci�n exitosa de DevOps, lo que ha contribuido a una mayor eficiencia y precisi�n en el desarrollo y despliegue de software.

Las herramientas populares de DevOps, como Jenkins, GitLab CI/CD y CircleCI, han demostrado ser componentes esenciales para la integraci�n y entrega continua, facilitando la automatizaci�n y la coherencia en los flujos de trabajo. Si bien cada organizaci�n puede enfrentar desaf�os �nicos en su proceso de adopci�n de DevOps, la literatura revisada revela que las ventajas superan con creces las dificultades iniciales. La implementaci�n de una cultura DevOps promueve la colaboraci�n, la agilidad y la mejora continua, sentando las bases para una entrega de software m�s r�pida y confiable en la era digital actual.

 

Referencias

Angulo-Angulo, C. (2023). Entorno experimental de procesamiento de datos distribuidos integrando devops en el ciclo de entrega de software. AiBi Revista de Investigaci�n, Administraci�n e Ingenier�a, 11(1), 20-38.

Belalc�zar Villamar, A., D�az, F. J., Molinari, L. H., & Rodr�guez, C. A. (2016). Principios, Roles y M�tricas en alineamiento estrat�gico de nuevos requerimientos utilizando DevOps. In XXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computaci�n (CACIC 2016).

Burgue�o, L. (2018). DevOps-Herramientas para el desarrollo de software. Curso de desarrollo de aplicaciones Web usando Java y DevOps.

Casas Yeren, F. E. (2020). Implementaci�n de DevOps para mejorar la integraci�n y despliegue de software en el sector de seguros.

Casta�eda Garc�a, P. A. (2019). Pr�cticas DevOps de entrega continua de software para la transformaci�n digital de los negocios (Doctoral dissertation, Universidad EAFIT).

Castillo, J. D. S., Mart�nez, A., Quesada-L�pez, C., & Jenkins, M. (2020). Caracterizaci�n de las pr�cticas de DevOps en organizaciones que desarrollan software: Un mapeo sistem�tico de literatura. Revista Ib�rica de Sistemas e Tecnologias de Informa��o, (E28), 83-96.

Gonz�lez, G. N. C., & Calder�n, J. A. F. (2023). Integraci�n y despliegue continuo con DevOps como cultura en empresas del sector TI colombianas. Revista Ingenier�a, Matem�ticas y Ciencias de la Informaci�n, 10(19), 103-126.

Goyes, F. L. C. (2023). Mejora de la calidad del software a trav�s de la integraci�n y entrega continua. Revista Odigos, 4(2), 45-55.

Ju�rez Avila, B. D., & Mogoll�n Calle, K. J. (2020). Integraci�n y entregas continuas con herramientas open source basado en DevOps: Una revisi�n sistem�tica de la literatura.

Marchan Marquina, E. T. (2021). Flujo de trabajo para automatizar el control de calidad de aplicaciones web bajo el enfoque Devops, en la empresa SingLabz Solutions SAC, Lima, 2018.

Mart�n Mingo, D. (2022). Modernizaci�n de un conector software: Mejora de la mantenibilidad y entrega continua.

Mart�nez Gallego, K. (2021). An�lisis de procesos DevOps y migraci�n de aplicaci�n entre nubes.

Medina Ricachi, L. J. (2021). An�lisis de las herramientas DEVOPS en la integraci�n y despliegue de productos software (Bachelor's thesis, BABAHOYO: UTB, 2021).

Mercedes Brito, J. C. (2022). Integraci�n y entrega continua (CI/CD) con Jenkins.

Morocho, C., David, L., & Taday Le�n, K. A. (2021). Implementaci�n de una arquitectura de integraci�n y entrega contin�a basada en contenedores y buenas pr�cticas DevOps en entornos de desarrollo web para la empresa Emagic SA.

Moyano, E., Aguil Mallea, D., Aguado, C., & Manzaraz, A. K. (2021). El desaf�o de Implementar DevOps en una Organizaci�n del Estado en Tierra del Fuego. In XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computaci�n (CACIC)(Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021).

Murcia Jim�nez, A. C. (2019). Implementaci�n de arquitectura de integraci�n y entrega contin�a basada en devops para telef�nica SA sede Bogot� (Doctoral dissertation).

Nistal Urizar, H. A. (2020). Implementaci�n de metodolog�as DevOps para que MIPYMES en Guatemala puedan recuperarse de la crisis causada por el COVID-19 en el a�o 2020 (Doctoral dissertation, Universidad del Valle de Guatemala).

Olivares, J. G., Ram�rez, J. C., & Luque, L. C. (2020). DevOps y seguridad cloud (Vol. 657). Editorial UOC.

Parra Vite, J. L. (2023). Desarrollo de una arquitectura Devops con Jenkins y Docker para reforzar el manejo de integraci�n cont�nua basado en la fase 3 y 4 de Togaf usando una prueba de concepto del m�dulo de consulta de un sistema financiero (Bachelor's thesis).

Paucar Carpintero, M. C. (2022). An�lisis de herramientas (DevOps) para medir sus beneficios en el desarrollo, integraci�n y despliegue de productos de software (Bachelor's thesis, Babahoyo: UTB-FAFI. 2022).

Peralta Mori, J. (2019). DevOps en la entrega continua de la Oficina General de Estad�stica y Tecnolog�a de la Informaci�n y Comunicaciones del Ministerio de Cultura, Lima 2019.

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Rodr�guez, Z. M., Rodr�guez, L. D. P., & Suarez, J. C. G. (2020). Arquitectura basada en Microservicios y DevOps para una ingenier�a de software continua. Industrial Data, 23(2), 141-149.

Ruiz-Villela, G. (2021). DevOps Management Dashboard.

Sandobal�n-Guam�n, J., Z��iga-Prieto, M., Insfran, E., Abrah�o, S., & Cano, C. (2016). Una aproximaci�n DevOps para el Desarrollo Dirigido por Modelos de Servicios Cloud. Jornadas de Ciencia e Ingenier�a de Servicios (JCIS), 83-92.

Toscanini Montero, S. N., Bilad�niga Griffett, N. R., & Tejerina Salvado, S. B. (2022). Fundamentos de entrega continua y tecnolog�as para pipelines de desarrollo de software.

Vel�squez Hinostroza, K. L. (2022). Implementaci�n de pr�cticas DevOps en el proceso de pruebas de una entidad financiera.

Vel�squez Santos, A. V. (2022). Implementaci�n de cultura DevOps para optimizar el desarrollo de sistemas inform�ticos en Helic�pteros del Sur SA en Lima, 2022.

Villegas, A. M., Monsalve, E. S., Cardona, P. N., Palacio, L. G., & Calvache, C. P. (2022). Implementaci�n de pr�cticas DevOps en un Sistema de Mainframe Legado. Investigaci�n e Innovaci�n en Ingenier�as, 10(2), 129-146.

 

 

 

 

 

 

� 2023 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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