Evolución de los motores de búsqueda y la revolución con la inteligencia artificial

Santiago David Jara Moya, Leonardo David Torres Valverde, Paulo César Torres Abril

Resumen


La evolución de los motores de búsqueda ha experimentado una transformación radical con la incorporación de la inteligencia artificial. Esta integración ha mejorado notablemente la eficiencia en la gestión y acceso a la información. La habilidad de procesar y buscar datos tabulares se ha potenciado, optimizando la experiencia del usuario. Sin embargo, este avance ha suscitado dilemas éticos, especialmente en torno a la protección de datos personales. Con el desarrollo de nuevas herramientas como las plataformas de indexación distribuida y chatbots, la interacción en sistemas empresariales y de información ha alcanzado niveles inéditos de sofisticación. Además, ha surgido un debate en torno al equilibrio entre los derechos de supresión de datos personales y la disponibilidad de información en el ciberespacio. Por último, en el ámbito comercial, la introducción de estrategias basadas en IA ha permitido una exposición de marca más efectiva y adaptada a las necesidades del consumidor. En resumen, la inteligencia artificial ha revolucionado los motores de búsqueda, ofreciendo mejoras significativas, pero también desafíos éticos y legales que deben ser abordados.


Palabras clave


Inteligencia artificial; Motores de búsqueda; Protección de datos; Evolución; Ética.

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Referencias


Abeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2021). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Revista Bits de Ciencia, (21), 14-21.

Berenguer Pastor, A. (2021). Search! Búsqueda e integración de datos tabulares abiertos aplicando técnicas de Inteligencia Artificial.

Campillo, D. A., Espinosa, J. V., & Bahamón, M. J. R. (2021). Inteligencia artificial y condición humana: ¿Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias? Revista de Ciencias Sociales, 27(2), 502-513.

Castro, A. K. M. (2021). Inteligencia Artificial y Sociedad: ¿El fenómeno social tecnológico 4?0? Futuro Hoy, 2(1).

Claramunt, J. C. (2020). La gestión de la información en el paradigma algorítmico: inteligencia artificial y protección de datos. MÉI: Métodos de Información, 11(21), 42-58.

Etchart, J. M. (2017). Plataforma de Indexación Distribuida para Motores de Búsqueda (Tesis doctoral). Universidad Nacional de Luján.

Ferreira, N. C. (2022). La inteligencia artificial aplicada al C2. Revista General de Marina, 282(4), 521-526.

Graell, R. D. G. (2023). Chatbots e inteligencia artificial: aportes, innovaciones y aplicación en el desarrollo de sistemas de información empresarial. Visión Antataura, 7(1), 132-147.

Heras Pérez, V. (2020). Implementación de inteligencia artificial en la inspección automática del futuro. Gestión de la información (4.0) en la nube de visión artificial (Dashboards).

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.

Injante Oré, R. E. (2020). Método para recomendar factores de posicionamiento personalizados en el motor de búsqueda de Google.

López Baroni, M. J. (2019). Las narrativas de la inteligencia artificial. Revista de Bioética y Derecho, (46), 5-28.

Luna, M. M., & Benfeld, J. S. (2023). Surgimiento y evolución del derecho de supresión de datos personales en motores de búsqueda de internet (derecho al olvido): Una mirada desde el derecho español y su proyección hacia el derecho comunitario europeo. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, (12), 2.

Luna, M. M., & Escobar, J. S. B. (2023). Emergencia y evolución del derecho de supresión de datos personales en motores de búsqueda de internet (derecho al olvido) en el Derecho Comunitario Europeo. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 12.

Lyseggen, J. (2019). Outside Insight. El uso de la inteligencia artificial para navegar por un mundo inundado de datos: una nueva perspectiva estratégica para la toma de decisiones en la era digital. ESIC.

Machado Fernández, J. A. (2023). Estrategias SEM y SEO para la optimización de exposición de una marca en la búsqueda mediante la utilización de inteligencia artificial (Trabajo de Fin de Grado). Universidad del Azuay.

Morera Carballo, M. (2022). Los sistemas de información gerencial y su evolución hacia la cuarta revolución industrial. Revista Nacional de Administración, 13(1).

Recalde Morales, H. A., & Soria Columba, L. S. (2022). Buscador interno Web con procesamiento del lenguaje natural y métricas de similitud de inteligencia artificial tomando como caso de estudio un E-commerce (Trabajo de Fin de Grado).

Redacción, T. U. (2019). Paythunder desarrolla módulos de inteligencia artificial para un robot multitareas.

Rodríguez, A. V., Trilla, E. R., Rodríguez, J. A. A., & Heredia, R. D. H. (2018). Análisis de la evolución de las búsquedas simples hasta la innovación de las búsquedas relacionadas, una web semántica. Pistas Educativas, 39(127).

Teigens, V., Skalfist, P., & Mikelsten, D. (2020). Inteligencia artificial: la cuarta revolución industrial. Cambridge Stanford Books.

Tito, L. P. D. (2023). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Gianmarco, 1(1), 1190-1200.

Valenzuela, C. (2021). Cómo realizar una adecuada búsqueda en internet utilizando como ejemplo un tema determinado. Revista Notas Históricas y Geográficas, 243-254.




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i9.6023

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