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An�lisis del impacto en el rendimiento acad�mico de la plataforma OpenCourseWare: Revisi�n Sistem�tica Literaria

 

Analysis of the impact on academic performance of the OpenCourseWare platform: Systematic Literary Review

 

An�lise do impacto no desempenho acad�mico da plataforma OpenCourseWare: Revis�o Liter�ria Sistem�tica

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: fgavilanes@unach.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

�������� *Recibido: 23 de febrero de 2023 *Aceptado: 17 de abril de 2023 * Publicado: 17 de mayo de 2023

 

        I.            Facultad de Ingenier�a, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

      II.            Facultad de Ingenier�a, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

   III.            Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo (ESPOCH), Facultad de Administraci�n de Empresas, Riobamba, Chimborazo, Ecuador.

   IV.            Facultad de Ingenier�a, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

Resumen

Este documento electr�nico es una revisi�n sistem�tica de literatura de an�lisis de impacto en el rendimiento acad�mico de la plataforma OpenCourseWare (OCW). En primer lugar, se resumen los diferentes art�culos que se han publicado sobre la plataforma OCW, pero en esta revisi�n tambi�n se incluye una revisi�n sobre la plataforma Massive Open Online Course MOOC y algunos elementos que se pueden publicar como Open Education Resources. Luego presenta la metodolog�a utilizada en el presente art�culo para hacer una revisi�n de la literatura, tambi�n muestra aspectos importantes como la investigaci�n de preguntas, la cadena de b�squeda, las fuentes cient�ficas, los criterios de inclusi�n y exclusi�n. Luego se describe un an�lisis de las relaciones que pueden tener entre los c�digos encontrados en la primera parte.

Finalmente se establece una situaci�n que podr�a tomar esta investigaci�n, en las relaciones sobre cuesti�n de situaci�n hasta el 19 de diciembre de 2016.

Palabras Claves: Plataforma OpenCourseWare; Medici�n del Aprendizaje; Plataforma Curso Masivo Abierto en L�nea; Rendimiento Acad�mico de Impacto.

 

Abstract

This electronic document is a systematic review of literature of analyze of impact in the academic performance of the platform OpenCourseWare (OCW). First, It summarize from different papers than they have published about of platform OCW, but in this review also It include a review about platform Massive Open Online Course MOOC and some elements than can be published as Open Education Resources. Then It present to methodology used in the present paper for to do a review of literature, also it show important aspects as Question Research, Search String, Scientist sources, inclusion and exclusion criteria. After it describe an analyze of relations that can have between the codes found in first part.

Finally it to establishment a situation that this research could take, in relations about question of situation until December 19th, 2016.

Keywords: OpenCourseWare platform; Measurement of Learning; Massive Open Online Course Platform; Impact Academic Performance.

 

 

 

Resumo

Este documento eletr�nico � uma revis�o sistem�tica da literatura de an�lise de impacto no desempenho acad�mico da plataforma OpenCourseWare (OCW). Em primeiro lugar, � um resumo de diferentes artigos publicados sobre a plataforma OCW, mas nesta revis�o tamb�m inclui uma revis�o sobre a plataforma Massive Open Online Course MOOC e alguns elementos que podem ser publicados como recursos de educa��o aberta. Em seguida, apresenta a metodologia utilizada no presente trabalho para fazer uma revis�o da literatura, tamb�m mostra aspectos importantes como Question Research, Search String, Fontes cient�ficas, crit�rios de inclus�o e exclus�o. Ap�s descreve uma an�lise das rela��es que podem ter entre os c�digos encontrados na primeira parte.

Por fim, cabe estabelecer uma situa��o que esta pesquisa poderia levar, nas rela��es sobre quest�o de situa��o at� 19 de dezembro de 2016.

Palavras-chave: Plataforma OpenCourseWare; Medi��o da Aprendizagem; Plataforma Massiva de Cursos Online Abertos; Desempenho Acad�mico de Impacto.

 

Introducci�n

En el presente paper, se realiza una revisi�n sistem�tica de literatura de lo que representa la plataforma OpenCourseWare (OCW), dentro del �mbito universitario, adem�s de los conceptos que se encuentran alrededor de la plataforma OpenCourseWare como Open Education Resources OER (Recursos de Educaci�n en modalidad Abiertos, por sus siglas en ingl�s).

�La plataforma OpenCourseWare fue lanzada en Septiembre del 2002 por parte del Massachusetts Institute of Technology(MIT), esta fue una ambiciosa iniciativa para ser utilizado inicialmente con 32 de los aproximadamente 2000 cursos disponibles en l�nea en formato abierto, estos cursos deben contener: notas de lectura, syllabus y otros materiales utilizados por los profesores, listos para ser utilzados, re-utilizados en diferentes formas para la ense�anza y el aprendizaje [1]. Un poco difiere en el a�o de iniciaci�n de acuerdo a la siguiente cita que en el 2001 el MIT lanz� material did�ctico para prop�sitos acad�micos tanto para estudiantes, profesores y auto-did�ctas del mundo�[2]. Otros autores lo consideran como uno de los mejores casos de estudio sobre como implementar el Conocimiento Abierto sin restricciones en el �mbito educativo [3].

Adem�s se debe tener en claro el prop�sito de la plataforma OCW, que no es convertirse en una plataforma de ense�anza, aunque actualmente debido a su difusi�n los estudiantes aprendenden utilizando la plataforma OCW. Probablemente el estudiante puede tambi�n aprender utilizando una biblioteca. Este factor no conduce diretamente a analizar el valor ptencial como una herramienta educativa�[3]. La masificaci�n� de la plataforma OCW ha generado el denominado �Movimiento OpenCourseWare�, este ha generado expectativa en muchos �mbitos debido a sus potenciales contribuciones a lo largo del tiempo [4]. La plataforma OCW ha contribuido a cumplir la misi�n del MIT el cual es: �Pormover la educaci�n y servir al mundo� [1].

Otro tipo de plataforma es la denominada plataforma Massive Open Online Course (Curso en l�nea Abierto de manera Masiva) MOOC, esta plataforma es una iniciativa que se encuentra creciendo de manera exponencial, tan r�pido como las Redes Sociales [5]. Algunos autores lo consideran como el inicio de la m�s importante innovaci�n tecnol�gica en los �ltimos 200 a�os [5] [6].

Otro concepto que se debe tener en cuenta son los Recursos Educacionales Abiertos OER(por sus siglas en ingl�s),� que son considerados como una tendencia que el procesos de educaci�n abierto ha llevado a nuevas pr�cticas en el �mbito docente, promoviendo la publicaci�n de OER, en donde se garantice la transparencia acad�mica [5]. El inicio del movimiento de Recursos Educacionales Abiertos adoptados por la Web 2.0 llevo al esp�ritu de la iniciativa de Stallman el de compartir el conocimiento [7]. La iniciativa OER ofrece nuevos retos que las instituciones educativas deber�an direccionar para responder a las necesidades de la sociedad.�[7] �La digitalizaci�n de estos recursos que ofrece de manera libre y abierta para educadores, estudiantes y auto-didactas su utilizaci�n y re-utilizaci�n para ense�anza, aprendizaje e investigaci�n [4].

 

Metodolog�a

A continuaci�n se presenta la metodolog�a, que describe de manera sintetizada como se realiza la presente revisi�n sistem�tica de literatura.

�         Pregunta de Investigaci�n(Research Question)

Uno de los objetivos de la presente revisi�n sistem�tica de literatura es contestar a la siguiente pregunta de investigaci�n:

 

 

 

 

 

Tabla 1: Cadena de b�squeda

 

(RQ) �Existe un incremento en el rendimiento de estudiantes universitarios que utilizan una plataforma OpenCourseWare con aquellos que no lo utilizan?

�         Cadena de b�squeda

Los diferentes t�rminos que conforman la presente cadena de b�squeda se encuentra sintetizada en la Tabla 1.

�         Fuentes de Consulta

La presente b�squeda fue desarrollada en las bibliotecas digitales disponibles en la web, a trav�s de los servicios de la Intranet de la Escuela Polit�cnica Nacional que se detallan a continuaci�n: (1) Biblioteca Digital de IEEExplore. (2) Biblioteca Digital ACM. (3) Scopus.

�         Criterios de Exclusi�n de Investigaci�n

En la presente revisi�n sistem�tica de literatura no se considera a las plataformas e-learning o b-learning, debido a que el prop�sito es muy distinto al de una plataforma OCW.

Tampoco se va a considerar los conceptos detallados en la introducci�n fuera del �mbito universitario, debido a la naturaleza en el cual se desarrolla la plataforma OCW.

�         Criterios de Inclusi�n de Investigaci�n

Un criterio de inclusi�n en la presente b�squeda son las denominadas plataformas MOOC (Massive Open Online Course), debido a la similitud en el fin que persigue la plataforma OpenCourseWare, por lo que en el actual estado de la cuesti�n algunas universidades est�n optando por ofertar cursos MOOC.

Otro criterio de inclusi�n para la presente b�squeda es la determinada taxonom�a de Bloom, debido a que mediante esta metodolog�a se puede determinar el grado de aprendizaje que tuvo el estudiante luego de acceder a los recursos que puede ofertar la plataforma OCW.

�         Extracci�n y S�ntesis de Datos.

Para la revisi�n sistematizada de literatura se utilizar� la herramienta Atlas.ti, para realizar un an�lisis de tipo cualitativo de los art�culos cient�ficos extra�dos.

 

Resultados

 

Tabla 2: Fuentes

 

Adicionalmente, se debe se�alar que de acuerdo al segundo criterio de inclusi�n en relaci�n a la Taxonom�a de Bloom, se puede determinar que en IEEE existen 12 art�culos relacionados, ACM con 18 art�culos relacionados y en Scopus no existen art�culos relacionados con el presente concepto.

Para la presente revisi�n sistem�tica de literatura se considera como ejercicio un m�ximo de 10 art�culos cient�ficos, es por ello que se determina en la tabla 3.

 

Tabla 3: Art�culos Seleccionados

 

Otra fuente de extracci�n de art�culos cient�ficos es la denominada Backward Snowballing, debido a que al realizar la revisi�n sistem�tica de literatura, mediante la herramienta Atlas.ti permite identificar art�culos relevantes utilizando la lista de referencias de un art�culo seleccionado.

 

An�lisis documental

Al realizar un an�lisis documental se establece algunos c�digos gen�ricos que son concurrentes dentro de los 10 art�culos seleccionados, adem�s se establecen redes de estos c�digos gen�ricos, todo esto utilizando la herramienta Atlas.ti.

En la tabla 4 se puede detallar los c�digos determinados en los art�culos primarios:

 

Tabla 4: C�digos de la Revisi�n Sistem�tica de Literatur

 

Al realizar un an�lisis, se puede determinar la relaci�n entre los c�digos C1-C2, debido a que [1], establece una relaci�n entre la plataforma OCW propuesta por el MIT enmarcado en un acuerdo para proveer de software de tipo social para los cursos ofertados por el MIT, en tanto que el m�dulo de la plataforma MOOC provee un askboot es decir un herramienta chat automatizado que se convierte en el principal v�a de comunicaci�n social entre estudiantes y profesores [7],

Adem�s la plataforma MOOC es considerado por algunos autores como la m�s importante innovaci�n tecnol�gica en los �ltimos 200 a�os [5] [6], esto expande a la idea que tambi�n la iniciativa de la plataforma OCW ha contribuido para construir un ecosistema amplio de recursos disponibles de forma libre y gratuita, debido a que la plataforma OCW es uno de los mejores casos conocidos sobre contenido libre en el �mbito educativo de educaci�n superior [3].

Tanto la plataforma OCW y la plataforma MOOC ofrecen v�a libre de acceso a sus contenidos a trav�s de la web, para la difusi�n no limitada por materiales acad�micos que contengan derechos de propiedad intelectual , adem�s permiten que los contenidos publicados lo puedan utilizar, reutilizar, adaptarlos a sus propias necesidades y distribuirlos por otros interesados, pero bajo ciertas restricciones que no limiten la difusi�n de forma libre, como son concebidos los OER publicados en las plataformas mencionadas [2] .

Otra parte esencial de la presente revisi�n sistem�tica de literatura, es aquella relacionada al rendimiento acad�mico, exactamente al C17, Measurement of Learning, en donde se ha desarrollado un sistema, en la Universidad de Kuala Lumpur basado en el modelo propuesto por los investigadores y cuyos test� han sido aceptados por los usuarios [8].� En el punto del tiempo del art�culo en cuesti�n, el sistema ha empezado a ser implementado por todos los programas en uno de los 4 campus disponibles de la Universidad Kuala Lumpur [8]. Para esto se ha implementado en tres fases descritas a continuaci�n:

La primera relacionada en enfocarse en el entendimiento de los requerimientos y como pueden ser descritos dentro del sistema de la universidad, las principales t�cnicas utilizadas son entrevistas, focus� group y revisi�n sistem�tica de literatura realizadas desde el Centro para Tecnolog�a Instruccional y Desarrollo Curricular de la Universidad Kuala Lumpur [8].

La segunda fase involucra el procesamiento de los requerimientos obtenidos en la fase uno, lo hace mediante hojas de c�lculo y las f�rmulas fueron extra�das desde las dependencias que las hojas de c�lculo que fueron identificadas [8].

Finalmente la tercera fase obtiene como nuevo resultado de logro de aprendizaje el modelo basado en los requerimientos y restricciones de un sistema integrado de ambiente acad�mico que fue aprobado y adoptado por el nuevo modelo desarrollado por los desarrolladores e investigadores [8].

Esta medici�n del rendimiento acad�mico da origen a los c�digos C13 y C14 del cual son 2 enfoques distintos, la medici�n basado en m�tricas de calificaciones y la medici�n de manera cualitativa basado en logros de aprendizaje o conocimiento.

En relaci�n al enfoque para medir el rendimiento acad�mico basado en calificaciones C14�se debe en la metodolog�a a aplicarse en la fase de experimentaci�n tener en cuenta los siguientes aspectos: m�tricas o escalas de valoraci�n, rubricas, �reas acad�micas tiempo de dedicaci�n a los cursos ofertados en la plataforma, ex�menes, muestras, escalas temporales�[9].

En relaci�n al enfoque cualitativo para medir el rendimiento acad�mico basado en logros de aprendizaje o basado en el conocimiento, se debe tener en cuenta aspectos como nivel de comprensi�n del conocimiento, motivaci�n por parte del estudiante, acoplamiento en relaci�n al curso que se oferta mediante la plataforma, experiencia [9] .

Adicional, se debe tener en cuenta en la futura etapa de medici�n del rendimiento acad�mico un apartado especial para indagar los logros del conocimiento la taxonom�a de Bloom, para esto se debe elaborar encuestas y entrevistas de manera minuciosa y en donde las preguntas sean de tipo abierto para obtener informaci�n valiosa en relaci�n a la profundidad de los logros de aprendizaje alcanzados por parte del estudiante.

Todos estos aspectos se debe valorar y decidir en relaci�n a tomar la decisi�n de medir el rendimiento acad�mico desde el enfoque basado en calificaciones C14 o basado netamente de manera cualitativa en logros de aprendizaje C13.

 

Consideraciones finales

No se ha encontrado en la presente revisi�n literaria si los estudiantes de una universidad que oferte cursos mediante la plataforma OCW, mediante un estudio se determine si existi� un impacto en el rendimiento acad�mico, tanto en la medici�n cuantitativa basado en calificaciones como en la medici�n cualitativa basado en logros de aprendizaje o conocimientos.

Luego de obtener el resultado de si existe o no el correspondiente impacto se debe realizar una retroalimentaci�n para que los docentes que publican valoren y acojan de ser el caso los resultados y recomendaciones que arrojen al final de realizado el estudio.

Tambi�n se puede a trav�s de los resultados realizar una retroalimentaci�n para contribuir con el ciclo de mejoramiento continuo de calidad en la elaboraci�n de OER que ser�n publicados en los diferentes cursos que oferte la plataforma OCW.

 

Referencias

1.      D. WILEY y S. HENSON, � An initial characterization of engagement in informal social learning around MIT OCW. En Proceedings of the 7th international conference on Learning sciences.,� International Society of the Learning Sciences, pp. 832-837, 2006.

2.      A. R. PEL�EZ, N. P. PULLAGUARI y E. T. CARO, �Quality model proposal for educational material production in OCW sites.,� IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON)., pp. 1074-1080, 2011.

3.      P. P. e. a. PECO, �A Proposal for Disassembling Learning Objects with High Level of Aggregation. An Implementation for OpenCourseWare Educational Resources,� En 2008 Eighth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. , pp. 111-113, 2008.

4.      R. L. TERRELL y J. G. CAUDILL, �OpenCourseWare: open sharing of course content and design.,� Journal of computing sciences in colleges, vol. 27, n� 3, pp. 38-42, 2012.

5.      J. L. MART�NN��EZ, E. T. CARO y J. R. H. GONZ�LEZ, �From Higher Education to Open Education: Challenges in the Transformation of an Online Traditional Course.,� IEEE Transactions on Education, 2016.

6.      A. Regalado, ��The most important education technology in 200 years,� MIT Technol. Rev., vol. 116, n� 1, pp. 61-62, 2012.

7.      S. ROS, �UNED OER Experience: From OCW to Open UNED.,� IEEE Transactions on Education, vol. 57, n� 4, pp. 248-254, 2014.

8.      Y. Kwok-Bun y P. Chen, �Open CourseWare and Computer Science,� Journal of Computing Sciences in Colleges, vol. I, n� 20, pp. 178-186, 2004.

9.      M.-A. e. a. SICILIA, �Learning object analytics for collections, repositories & federations. En Proceedings of the Third International Conference on Learning Analytics and Knowledge.,� ACM, pp. 285-286, 2013.

10.  F. e. a. HEGYESI, �Strategies in higher education. En Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI),,� IEEE, pp. 161-164, 2015.

11.  J. L. M. e. a. N��EZ, �Education quality enhancement through open education adaptation,� En 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) Proceedings. IEEE, pp. 1-4, 2014.

12.  D. M. RUSSELL, �Measuring learned skill behaviors post-MOOC.,� En CHI'14 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. ACM,, pp. 2233-2238., 2014.

13.  A. FOWLER, B. CUSACK y A. CANOSSA, �Measuring Learning in Video Games: A Case Study.,� En Proceedings of the 2014 Conference on Interactive Entertainment. ACM, pp. 1-7, 2014.

14.  OpenCourseWare Consortium, �What is opencourseware?,� 15 Diciembre 2010. [En l�nea]. Available: www.ocwconsortium.org/aboutus/whatisocw.

15.  S. A. e. a. MOKHTAR, �Information system model for the measurement of learning outcome attainment.,� En Engineering Technology and Technopreneuship (ICE2T), 2014 4th International Conference on. IEEE, 2014, pp. 37-40, 2014.

16.  C. e. a. JULIANE, �Measurement of learning motivation in electronic learning.,� En 2015 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI). IEEE, pp. 1-6, 2015.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

� 2023 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).