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Decisiones financieras de traders universitarios: Estrategia de trading y efecto ambiental

 

Financial Decisions of university traders: Trading strategy and environmental effect

 

Decis�es financeiras de comerciantes universit�rios: Estrat�gia de negocia��o e efeito ambiental

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: cesar.godoy@utelvt.edu.ec

Ciencias Econ�micas y Empresariales

Art�culo de Investigaci�n

 

�������� *Recibido: 10 de marzo de 2023 *Aceptado: 24 de abril de 2023 * Publicado: 03 de mayo de 2023

 

        I.            Mag�ster en Seguridad de las Tecnolog�as de la Informaci�n y de las Comunicaciones, Docente Investigador en la Facultad de Ciencias Administrativas y Econ�micas de la Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas, Ecuador.

      II.            M�ster en Negocios Internacionales, Docente Investigadora de la Unidad de Admisi�n de la Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas, Ecuador.

   III.            Ingeniera en Gesti�n Ambiental, Docente Investigadora de la Unidad de Admisi�n de la Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas, Ecuador.

   IV.            M�ster en Educaci�n Digital y Elearning, Docente de la Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas, Ecuador.

Resumen

Este art�culo cient�fico estudia las decisiones financieras de Traders universitarios, las estrategias de trading y el efecto ambiental que producen, tiene como objetivo principal describir las alternativas de an�lisis en operaciones de trading para tomar decisiones m�s sostenible y responsable en el mercado financiero. Para ello, se llev� a cabo una revisi�n exhaustiva de la literatura existente sobre el tema y se realiz� un an�lisis emp�rico mediante un muestreo no probabil�stico a 129 estudiantes de la Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas que practican el trading como alternativa de negocio, aplicando paro ello la anal�tica de datos en el software SPSS, de este modo se realiz� un estudio cuantitativo que permiti� describir las variables del objeto de estudio; la informaci�n fue recolectada a trav�s de un cuestionario validado estad�sticamente con 0,79 de coeficiente de Alfa de Cronbach, los hallazgos investigativos permitieron identificar los factores que influyen en las decisiones de trading universitarios y su impacto ambiental.

Palabras Claves: Decisiones Financieras; Trading Universitario; Efecto Ambiental del Trading.

 

Abstract

This scientific article studies the financial decisions of university Traders, trading strategies, and their environmental effects. Its main objective is to describe alternative analysis options for trading operations to make more sustainable and responsible decisions in the financial market. To achieve this, a comprehensive review of the existing literature on the subject was conducted, and an empirical analysis was carried out through a non-probabilistic sampling of 129 students from the Luis Vargas Torres Technical University in Esmeraldas who practice trading as a business alternative. Data analytics in SPSS software was applied to conduct a quantitative study that allowed for the description of the variables under study. The information was collected through a statistically validated questionnaire with a Cronbach's alpha coefficient of 0.79. The research findings helped identify the factors that influence university traders' decisions and their environmental impact.

Keywords: Financial Decisions; University Trading; Environmental Effect of Trading.

 

 

 

Resumo

Este artigo cient�fico estuda as decis�es financeiras dos traders universit�rios, as estrat�gias de negocia��o e o efeito ambiental que elas produzem, tendo como objetivo principal descrever as alternativas de an�lise nas opera��es de trading para a tomada de decis�es mais sustent�veis ​​e respons�veis ​​no mercado financeiro. Para isso, foi realizada uma revis�o exaustiva da literatura existente sobre o assunto e uma an�lise emp�rica por meio de uma amostragem n�o probabil�stica de 129 alunos da Universidade T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas que praticam o trading como alternativa de neg�cios, aplicando Para isso, a an�lise dos dados foi realizada no software SPSS, desta forma foi realizado um estudo quantitativo que permitiu descrever as vari�veis ​​do objeto de estudo; A informa��o foi recolhida atrav�s de um question�rio validado estatisticamente com um coeficiente Alpha de Cronbach de 0,79.Os resultados da investiga��o permitiram identificar os fatores que influenciam as decis�es comerciais universit�rias e o seu impacto ambiental.

Palavras-chave: Decis�es Financeiras; Com�rcio Universit�rio; Efeito Ambiental do Com�rcio.

 

Introducci�n

Este estudio es un producto cient�fico derivado del proyecto Procedimientos para el fortalecimiento y sostenimiento de los emprendimientos del Cant�n Esmeraldas, adscrito al Vicerrectorado de Investigaci�n y Posgrado y la Facultad de Ciencias Administrativas y Econ�micas, financiado y ejecutado desde el a�o 2019 por la Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas.

A trav�s del tiempo, a ra�z del posicionamiento de internet, los diferentes medios digitales se han integrado a la vida� cotidiana de las personas dedicadas a los negocios, en este �mbito se ha avanzado de una manera eficiente y constante, de tal forma que han� contribuido para que millones de personas fortalezcan su actividad econ�mica, entre ellos estudiantes universitarios,� los cuales se han interesado en trabajar por medio de plataformas digitales, los cuales evidencian un m�todo de trabajo factible y viable, siendo que� pueden estudiar y� trabajar a la vez , una de las herramientas preferidas para los negocios es el trading, en el cual se toman decisiones financieras para operar activos (Chaves, 2022).�

En este sentido, Palomera Valdez, (2022) se�ala que el trading se puede aplicar en una gran variedad de plataformas digitales, para ello el Trader se capacita y decide de acuerdo a sus interesas y conveniencia la plataforma a utilizar. De acuerdo a Kierner, (1992), el Trader, es la persona que negocia activos financieros en las bolsas de valores o en plataformas de trading, al mismo tiempo monitorea y opera o realiza transacciones de compra o venta aplicando un plan y estrategias de trading, esto contribuye a la toma de decisiones financieras acertadas o menos riesgosas de acuerdo a la volatilidad de los precios de los activos.��

La toma de decisiones financieras en el �mbito del trading es un tema de gran inter�s en el mundo de las finanzas. En particular, los universitarios se han mostrado cada vez m�s interesados en este campo debido a las posibilidades que ofrece para generar ingresos adicionales y adquirir experiencia en el mercado financiero.

Sin embargo, como indica� Chac�n & Soley, (2020),� la toma de decisiones en el trading no es una tarea f�cil, ya que se deben considerar diversos factores que afectan el comportamiento del mercado financiero. En este sentido, Ccasani Chuquiyauri, (2019) indica que el uso de estrategias digitales se ha vuelto una herramienta fundamental en la toma de decisiones de trading universitarios, las cuales permiten a los estudiantes analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar decisiones m�s informadas y precisas.

A pesar de los beneficios que las estrategias digitales pueden ofrecer en el trading universitario, se ha planteado la necesidad de considerar el efecto ambiental en estas decisiones. Como menciona Moral Bello, (2016), las operaciones en el mercado financiero pueden tener impactos directos e indirectos en el medio ambiente, y los universitarios que participan en el trading deben ser conscientes de su responsabilidad en la sostenibilidad del planeta.

Por lo antes indicado, se hace inevitable el impulso de una investigaci�n que cuente� con el debido soporte te�rico y t�cnico en el �mbito de las decisiones financieras de trading, y que a su vez sirva de� instrumento a los estudiantes universitarios para una precisa toma de decisiones al momento� de invertir dinero en plataformas de trading, de tal manera que al emplear los activos de una forma� adecuada los estudiantes logren los beneficios planeados.

Seg�n la investigaci�n de Godoy Rosero, (2022) los Traders deben aplicar estrategias de mercado para realizar sus operaciones financieras, de tal manera que los riesgos sean m�nimos y no pierdan su inversi�n, sabiendo que el objetivo de operar activos financieros es de obtener rentabilidad, por ello las decisiones financieras que se tomen deben estar basadas en una probada estrategia de trading.

 

Metodolog�a

En esta investigaci�n de tipo descriptiva seg�n lo indican Artigas et al. (2010), se realiz� el an�lisis de los datos en el software SPSS a 129 estudiantes de la Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de la ciudad de Esmeraldas en Ecuador, aplicando para ello un estudio cuantitativo que permiti� describir las variables del objeto de estudio; la informaci�n fue recolectada a trav�s de un cuestionario aplicado f�sicamente, se lo valid� de acuerdo a criterio de expertos, as� como de manera estad�stica, generando el 0,79 de coeficiente de Alfa de Cronbach (Cienfuegos Velasco & Cienfuegos Velasco, 2016).

Se vali� del m�todo inductivo partiendo de premisas particulares para luego inferir los resultados de la muestra hacia toda la poblaci�n (Medina & Galv�n, 2007). El objeto de estudio tiene relaci�n con las decisiones financieras de Traders universitarios, las estrategias digitales y el efecto ambiental que producen, en este proceso se realiz� la comparaci�n de variables sobre decisiones financieras, estrategias digitales y su efecto ambiental, este estudio se desarroll� considerando los antecedentes de estudio, as� la experiencia de los estudiantes operadores de trading (Rosell Flores, 2019).

 

Tabla 1

Fiabilidad estad�stica

Fuente: Cuestionario sobre Decisiones financieras 2023� n 129

 

�Decisiones financieras de trading universitarios

La toma de decisiones financieras involucra aspectos relacionados con las caracter�sticas de cada persona, de su preparaci�n y experiencia en el campo de las inversiones o en procesos de compra y venta. En la toma de decisiones influye el comportamiento de los inversionistas en el mercado, en el que se identifican individuos racionales (Park & Sela, 2018). Cada inversionista asimila varios factores: conocimientos financieros, edad, Status Social y el entorno social que lo rodea, seg�n estos efectos causa el comportamiento arriesgado en cada toma de decisi�n (Loewenstein et al., 2001).

En este sentido, para manejar este tipo de situaciones, se debe tener conocimientos de los mercados, en especial sobre informaci�n financiera para tomar la mejor elecci�n, y realizar el respectivo seguimiento de los resultados obtenidos (Miendlarzewska et al., 2019).

Los estudiantes universitarios el comportamiento de los inversionistas, ya que pueden tener conocimientos poco realistas frente a la capacidad de an�lisis ante la toma de decisiones, porque el exceso de confianza por las emociones emitidas no les permite identificar la brecha de riesgo y as� evitar posibles p�rdidas (Rocciolo et al., 2019). En consecuencia, en muchas ocasiones los estudiantes act�an con la confianza de que conocen un segmento de un mercado y a veces dicha confianza falla ya que depende de analizar c�mo es el comportamiento del entorno para as� tomar decisiones acertadas que no afecte a otros.

En raz�n de lo antes se�alado, los estudiantes universitarios requieren aplicar� una estrategia, originada del concepto de pensamiento estrat�gico, enfocada en la creaci�n de una comunidad de base tecnol�gica que comparta conocimientos y fomente espacios acad�micos en torno al mercado de valores (Alarc�n Nieto & Casallas, 2016).

 

Estrategia de trading

 Los Traders aplican una gran variedad de estrategias para invertir en plataformas de trading o directamente en la bolsa de valores, las estrategias var�an de acuerdo a los activos, sus precios o situaciones diversas que se aplican en el mercado burs�til. Las estrategias de trading son esenciales a� la hora de decidirse a realizar una inversi�n ya sea a corto, mediano o largo plazo.

En relaci�n a lo antes mencionado, las estrategias se aplican tanto en el an�lisis t�cnico, como en los fundamentales, el an�lisis t�cnico se basa en la predicci�n de cotizaciones futuras a partir del estudio de las tendencias pasadas, este tipo de an�lisis se puede dividir en dos partes: an�lisis t�cnico en s� y chartismo. El chartismo estudia los precios de cotizaci�n a partir de la elaboraci�n de gr�ficos y el an�lisis t�cnico utiliza el uso de indicadores y osciladores para estudiar los precios de cotizaci�n (Su�rez de Tangil Zea, 2019).

Por lo general, las estrategias de trading se aplican de manera diferente para tipo de activo financiero, de esta manera se particulariza y se especifican los procesos y c�lculos aplicados en cada estrategia. Los traders profesionales, aplican sus propias estrategias de inversi�n las mismas que son probadas por ellos y sus equipos de seguidores. En la figura siguiente, se muestran los activos financieros sobre los cuales se aplican estrategias de trading.

Figura 1. Activos financieros

Fuente: Obtenida de la plataforma IQoption

 

Efecto ambiental del trading

El cambio clim�tico es una realidad que requiere medidas urgentes y concretas por parte de la sociedad y los gobiernos para conseguir la adaptaci�n y mitigaci�n de dicho fen�meno. Una de las medidas de mitigaci�n m�s importantes es el establecimiento de sistemas de comercio de derechos de emisi�n o mercados de carbono, cuyo fin �ltimo es la reducci�n de las emisiones de gases de efecto invernadero.

Las plataformas de trading por s� solas no causan da�o ambiental. Sin embargo, las actividades que se llevan a cabo a trav�s de estas plataformas, como el comercio de productos financieros, pueden tener un impacto negativo en el medio ambiente (Nadal Egea & Aguayo, 2020). Algunas de las actividades de trading m�s comunes, como el comercio de materias primas y productos energ�ticos, pueden contribuir a la emisi�n de gases de efecto invernadero y al cambio clim�tico. Adem�s, la extracci�n de materias primas y su transporte a trav�s de grandes distancias pueden tener impactos ambientales significativos, como la deforestaci�n, la p�rdida de biodiversidad y la contaminaci�n del agua y del aire.

El consumo de energ�a de los servidores de las plataformas de trading puede tener un impacto ambiental significativo. Los servidores requieren una gran cantidad de energ�a para funcionar, lo que puede contribuir a la emisi�n de gases de efecto invernadero y al cambio clim�tico.

Adem�s, la generaci�n de energ�a para alimentar estos servidores a menudo implica la quema de combustibles f�siles, lo que puede tener impactos ambientales adicionales, como la contaminaci�n del aire y del agua. Adem�s, la construcci�n y el mantenimiento de grandes centros de datos, que alojan los servidores de las plataformas de trading, tambi�n pueden tener un impacto significativo en el medio ambiente, como la p�rdida de h�bitats naturales y la contaminaci�n del agua y del aire.

Para reducir el impacto ambiental de los servidores de las plataformas de trading, es importante que las empresas que los utilizan adopten pr�cticas sostenibles, como el uso de energ�as renovables y la eficiencia energ�tica. Tambi�n se pueden tomar medidas como la consolidaci�n de servidores y la virtualizaci�n de hardware, lo que puede reducir la cantidad total de energ�a necesaria para mantener las operaciones de trading (Castro, 2014).

De la misma manera, el Tratado de Libre Comercio de Am�rica del Norte ha generado un grado de inter�s y preocupaci�n sin precedentes sobre el impacto potencial del trading y la inversi�n sin restricciones en las condiciones ambientales en las que se encuentra nuestro planeta (Land, 1993). Afrontar estas cuestiones desde m�ltiples puntos de vista, permite identificar v�as de mejora y establecer un camino de innovaci�n en el marco de la aplicaci�n del trading.

 

Resultados y discusi�n

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Tabla 2

Correlaci�n de medias, mediante la estad�stica de muestras emparejadas sobre Decisiones financieras y conocimiento del manejo de trading

Fuente: Cuestionario sobre Decisiones financieras 2023� n=129

 

Los resultados de la prueba estad�stica que se observa en la Tabla 2, evidencia el valor de significancia p=0,00 (3,6984E-11) correspondiente al 0% de probabilidad de fallar en el resultado de la relaci�n existente entre las variables medidas 0,711, considerada como moderada > a la media positiva; con lo cual se determina que las decisiones financieras que se toman depende del nivel de conocimiento en la operatividad de plataformas de trading.

Tabla 3

Fuente: Cuestionario sobre Decisiones financieras 2023� n=129

 

En la Tabla 3, se muestra el valor significativo de p=0,00 (3,4613E-92) correspondiente al 0% de probabilidad de fallar en el resultado de la relaci�n de las variables TomaDecisiones_Media (valor medio agrupado de la toma de decisiones financieras) y AplicaEstrategias_Media (valor medio agrupado sobre la aplicaci�n de estrategias de trading) el valor de r= 0,658, considerada como moderada > a la media positiva; con este resultado se explica que la toma de decisiones financieras, incide positivamente cuando dicha decisi�n es basada en la aplicaci�n del conocimiento de estrategias de trading.

 

Reflexiones finales

En esta investigaci�n se evidenci� que la mayor�a de los Traders universitarios utiliza estrategias de trading a corto plazo y que hay una fuerte correlaci�n entre el nivel de formaci�n y la rentabilidad de sus inversiones. Adem�s, se encontr� que el trading de materias primas y productos energ�ticos es la actividad de trading m�s com�n entre los Traders universitarios y que estas actividades pueden tener un impacto negativo en el medio ambiente. Por lo tanto, se recomienda la adopci�n de pr�cticas comerciales sostenibles y la inversi�n en proyectos de energ�a renovable para minimizar el impacto ambiental del trading.

En conclusi�n, el art�culo destaca la importancia de considerar el impacto ambiental de las decisiones financieras y de trading en el mercado financiero. Los Traders y las empresas que utilizan plataformas de trading deben adoptar pr�cticas sostenibles y responsables para minimizar su impacto en el medio ambiente y promover un comercio m�s responsable y sostenible, adoptando medidas para minimizar el impacto ambiental de los servidores de las plataformas de trading, al mismo tiempo que se mantienen las operaciones comerciales eficientes y efectivas.

 

Referencias

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� 2023 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).