Susceptibilidad a eventos por
inundaciones en un sector del �rea urbana del
Cant�n Rocafuerte (Manab�-Ecuador):
aproximaci�n desde un enfoque multicriterio
Susceptibility to flood events in a sector of the urban area of the Rocafuerte Canton (Manab�-Ecuador): approach from a multicriteria approach
Suscetibilidade a eventos de inunda��o em um setor da �rea urbana do cant�o de Rocafuerte (Manab�-Equador): abordagem a partir de um enfoque multicrit�rio
Cesar Alfredo Loor-V�lez I ingcalv@hotmail.com https://orcid.org/0000-0002-1876-5672
Xavier Horacio Valencia-Zambrano II Xavier.valencia@utm.edu.ec https://orcid.org/0000-0002-1948-1161
Henry Antonio Pacheco-Gil II henrypacheco@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-1948-2897
Correspondencia: ingcalv@hotmail.com
Ciencias T�cnica y Aplicadas Art�culo de Investigaci�n
* Recibido: 23 de marzo de 2023 *Aceptado: 12 de abril de 2023 * Publicado: 03 de mayo de 2023
I. Ingeniero Civil, Estudiante de la Maestr�a de Investigaci�n en Prevenci�n y Gesti�n de Riesgos, Universidad T�cnica de Manab�, Ecuador.
II. Ingeniero Civil, Mag�ster en Ingenier�a de Riego, Universidad T�cnica de Manab�, Portoviejo, Ecuador.
III. Instituto de Investigaciones, Universidad T�cnica de Manab�, Avenida Urbina y Che Guevara, Portoviejo, Manab�, Ecuador.
![]() |
Resumen
El objetivo principal de esta investigaci�n es evaluar la susceptibilidad a eventos de inundaciones en un sector del �rea urbana de la ciudad de Rocafuerte-Manab�, con un enfoque multicriterio aplicando Sistemas de Informaci�n Geogr�fica. La problem�tica surge porque el cant�n Rocafuerte se encuentra ubicado en un valle de inundaci�n. Ha sido una zona altamente inundable en las temporadas de invierno, en las que se producen lluvias intensas que han ocasionado inundaciones recurrentes, que a su vez han provocado avalanchas de lodo-escombros, lo que ha puesto en alta amenaza a la poblaci�n urbana del centro de la ciudad. La misma que se encuentra ubicada en la parte baja de la microcuenca San Marcos por lo que tiene alta susceptibilidad a este tipo de peligros naturales. En la metodolog�a de la investigaci�n de tipo descriptiva de campo, se aplic� la herramienta de Geom�tica Aplicada a trav�s del software SAGA GIS, para analizar el modelo espacial de �reas susceptibles a inundaciones dentro de la microcuenca San Marcos en base del denominado M�todo Cartogr�fico con Heur�stica en referencia del an�lisis de variables o factores f�sicos como son la pendiente, geomorfolog�a, saturaci�n, isoyetas, vegetaci�n e hidrogeolog�a. En este estudio se aplica la t�cnica de Evaluaci�n Multicriterio, para la cual se construye un modelo de ponderaciones empleando la integraci�n de variables de diferentes naturalezas. Entre los hallazgos, con mapas elaborados, se concluye que los resultados presentan coincidencia espacial con otros estudios, aunque �sta aporta precisi�n cartogr�fica.
Palabras Clave: Inundaciones; Lluvias; Cuenca Hidrogr�fica; Sistema de Informaci�n Geogr�fica; Mapas.
Abstract
The main objective of this research is to evaluate the susceptibility to flood events in a sector of the urban area of the city of Rocafuerte-Manab�, with a multicriteria approach applying Geographic Information Systems. The problem arises because the Rocafuerte canton is located in a flood valley. It has been a highly flooded area in the winter seasons, in which intense rains occur that have caused recurring floods, which in turn have caused avalanches of mud-debris, which has put the urban population of the center at great risk. from the city. The same one that is located in the lower part of the San Marcos micro-watershed, which is why it is highly susceptible to this type of natural hazard. In the descriptive field research methodology, the Applied Geomatics tool was applied through the SAGA GIS software, to analyze the spatial model of areas susceptible to flooding
within the San Marcos micro-watershed based on the so-called Cartographic Method with Heuristics. in reference to the analysis of variables or physical factors such as slope, geomorphology, saturation, isohyets, vegetation and hydrogeology. In this study, the Multicriteria Evaluation technique is applied, for which a weighting model is built using the integration of variables of different natures. Among the findings, with elaborated maps, it is concluded that the results present spatial coincidence with other studies, although this provides cartographic precision. Keywords: floods; rainy; Watershed; Geographic information system; maps.
Resumo
O principal objetivo desta pesquisa � avaliar a suscetibilidade a eventos de inunda��o em um setor da �rea urbana da cidade de Rocafuerte-Manab�, com uma abordagem multicrit�rio aplicando Sistemas de Informa��o Geogr�fica. O problema surge porque o cant�o de Rocafuerte est� localizado em um vale de inunda��o. da cidade. A mesma que est� localizada na parte baixa da microbacia San Marcos, por isso � altamente suscet�vel a esse tipo de perigo natural. Na metodologia de pesquisa de campo descritiva, aplicou-se a ferramenta Geom�tica Aplicada, por meio do software SAGA GIS, para analisar o modelo espacial de �reas suscept�veis a inunda��es na microbacia San Marcos com base no chamado M�todo Cartogr�fico com Heur�sticas. a an�lise de vari�veis ou fatores f�sicos como declividade, geomorfologia, satura��o, isoietas, vegeta��o e hidrogeologia. Neste estudo � aplicada a t�cnica de Avalia��o Multicrit�rio, para a qual � constru�do um modelo de pondera��o a partir da integra��o de vari�veis de diferentes naturezas. Entre os achados, com mapas elaborados, conclui-se que os resultados apresentam coincid�ncia espacial com outros estudos, embora isso proporcione precis�o cartogr�fica.
Palavras-chave: inunda��es; chuvoso; Bacia hidrogr�fica; Sistema de Informa��es Geogr�ficas; mapas.
Introducci�n
A nivel mundial siempre han existido los fen�menos o amenazas naturales que han causado grandes desastres, afectando la forma de vida cotidiana e impactando a la poblaci�n y los territorios, generando p�rdidas humanas, econ�micos, sociales, ambientales. Estas se han incrementado a trav�s de la historia aun cuando los fen�menos que la originan no son nuevos. En este sentido, los
fen�menos naturales como las inundaciones que son producidas por diversas causas, principalmente por el ciclo hidrol�gico o lluvias, en ocasiones son clasificados como cat�strofes que pueden producir grandes da�os dependiendo de su magnitud y el tiempo de ca�da de la lluvia, entre otros factores.
Las inundaciones propiamente como tales corresponden a una consecuencia derivada de otros procesos de recurrencia interanual, como son las crecidas de los cursos de agua, sumado a las condiciones de insuficiencia de los sistemas de evacuaci�n, sean estos cauces naturales, sistemas de drenaje artificializados, colectores urbanos. Se trata del resultado del desequilibrio que se manifiesta en un momento, lugar y situaci�n dada, entre el volumen h�drico a evacuar en una determinada parcela de tiempo, y la capacidad de evacuaci�n de los cauces o sistemas de drenaje o, en otras palabras, la oferta de cauce se ve superada por su demanda.
Por tal motivo, debe tenerse en cuenta, adem�s, que la demanda no est� concertada s�lo por agua, sino tambi�n por los sedimentos que traslada y empuja, y cuya proporci�n respecto del volumen h�drico, adicional a las variaciones en la capacidad de carga del curso de agua, va a influir directamente en la ocurrencia de los desbordes. Un suceso notable es la recurrencia de las crecidas que muestra una cuenca fluvial dada respecto de otra. Esto relacionado, a las peculiaridades del r�gimen pluviom�trico y t�rmico que registre el clima imperante y, a las caracter�sticas morfom�tricas como la altura, pendiente media, forma, y superficie, al desarrollo del sistema de drenaje, densidad, frecuencia y jerarqu�a de la red h�drica, y a la capacidad de retenci�n h�drica de la cuenca, elementos que influyen en la torrencialidad, el tiempo de concentraci�n, velocidad de respuesta, y el volumen de los caudales. No obstante, existen otros factores que causan la inundaci�n como las no naturales como el da�o de una represa.
En este mismo orden, es importante destacar que las inundaciones fluviales son fen�menos hidrol�gicos que se producen peri�dicamente y que han sido la causa de la formaci�n de valles fluviales, llanuras aluviales, planicies de inundaci�n y vegas de los r�os, es decir, forman parte de la geodin�mica natural del planeta. (Choez et al., 2019). Seg�n (Castej�n & Romero, 2014) las inundaciones causan y seguir�n causando grandes da�os catastr�ficos a todo lo que se encuentra al frente suyo perjudicando especialmente a infraestructuras, viviendas, campos de cultivo y p�rdidas de vidas humanas. Aunado a esto, expresa (Ollero Ojeda, 2014) en forma global el riesgo de inundaci�n est� simbolizado por los espacios inundables, la mayor�a de �reas o superficies de
relieve llano son susceptibles a frecuentes inundaciones que pueden ser provocadas por crecidas fluviales y las inmensas precipitaciones son las principales causas.
Recientes avances t�cnicos, en la conexi�n de los SIG con los modelos hidrol�gicos e hidr�ulicos y en la conexi�n SIG-Internet, la disminuci�n de los costes y emergen nuevas fuentes de informaci�n, han ayudado su utilizaci�n y se han convertido en unas herramientas necesarias en la gesti�n del riesgo natural. Sobre este particular, es importante precisar la realidad del modelo geogr�fico de Latinoam�rica que se ajusta con inquietudes ecol�gicas y de econom�a pol�tica para generar otra variante en la tendencia gubernamental sobre desastres encaminados en la interacci�n del riesgo y la vulnerabilidad, la cual se ha manifestado con varias afectaciones, esto se debe en su generalidad a los asentamientos humanos no planificados o informales, por lo que crean diversas escalas de vulnerabilidad y son m�s proclives a p�rdidas y da�o ambiental que conlleva a un subdesarrollo de pa�ses y un impacto da�ino al medio ambiente.(Chan et al., 2022)
Los Sistemas de Informaci�n Geogr�fica poseen variados campos de aplicaci�n en el an�lisis y la gesti�n del riesgo de inundaciones fluviales, partiendo de elementos del estudio de la peligrosidad, como regionalizaci�n de datos de precipitaci�n, obtenci�n y discretizaci�n de par�metros morfom�tricos e hidrol�gicos de la red, circunscripci�n de �reas inundables, cartograf�as de riesgo integradas; inclusive la adopci�n de medidas de mitigaci�n de car�cter predictivo, preventivo o post-desastre, que vislumbran la predicci�n meteorol�gica e hidrol�gica, la ordenaci�n del territorio y los sistemas de aseguramiento, y los planes de protecci�n civil y emergencias. Su empleo presume habitualmente un ahorro de tiempo, esfuerzo y una garant�a de objetividad y precisi�n. (Llorente, et al, 2009)
Existen varias t�cnicas de Evaluaci�n Multicriterio (EMC) que pueden ser manejadas como modelo de evaluaci�n y combinaci�n de variables con base en el an�lisis, discusi�n y jerarquizaci�n de alternativas para producir soluciones a problemas. En la aplicaci�n de las EMC, por su condici�n multidisciplinar, se puede usar m�todos varios actuando con prudencia. Es preciso conocer que su origen est� arraigado en disciplinas que no consideran las particularidades de los datos espaciales. Entre las distintas t�cnicas de EMC las m�s empleada es el m�todo designado Proceso Anal�tico Jer�rquico, (Analytical Hierarchy Process- AHP) creado por Saaty (1990) que se enfatiza por la facilidad y simplicidad para partir una decisi�n compleja en varias decisiones sencillas, proporcionando la penetraci�n y soluci�n del problema (�lvarez, et al., 2010 p.580).
Bajo una visi�n puramente geogr�fica hacia la b�squeda de lograr un objetivo, la EMC es un proceso en el cual m�ltiples capas son incorporadas para conseguir un solo mapa de salida. Esta t�cnica se recalca por su capacidad de producir una decisi�n frente a un objetivo espec�fico en un proceso donde m�ltiples productos cartogr�ficos son apreciados para alcanzar un �nico mapa de salida. Esta herramienta vale de soporte a la toma de decisiones en los procesos de planificaci�n territorial porque consiente manipular e integrar grandes cantidades de informaci�n espacial de manera eficiente. (Celem�n, 2014).
De igual forma, el uso de los sistemas de informaci�n geogr�fica en estudios de amenaza representa de manera significativa, buscar soluciones que permitan analizar y representar de forma concisa diferentes fen�menos que se despliegan en el territorio. Sin embargo, es necesario a partir de diferentes criterios definidos y evaluados para sustentar cualquier tipo de estudio o investigaci�n que solicite un SIG, como se dispone en el trabajo de Olivera (et al 2011) donde se emplearon los SIG y la evaluaci�n multicriterio para la determinar zonas susceptibles a inundaciones en la cuenca de Guanabo en Cuba, teniendo en cuenta variables f�sicas del terreno (geolog�a, geomorfolog�a, uso de suelo, pendiente, �ndice de humedad y direcci�n de flujo), procesadas a trav�s del m�todo estad�stico de ponderaci�n de atributos y la evaluaci�n seg�n criterios de expertos.
Ahora bien, en el �rea geogr�fica ecuatoriana se sufre de emergencias o desastres ante la llegada de eventos adversos muchas por los relieves litorales que tiene nuestro pa�s, por lo que se est� expuesto, de ah� que es de significativo tener identificadas las zonas susceptibles a inundaciones, en el caso del cant�n Rocafuerte
Zona de estudio
Para la delimitaci�n del �rea de estudio se tomaron en consideraci�n las �reas de aporte obtenidas a trav�s de un an�lisis hidrol�gico generado en el Global Mapper, tal como se observa a continuaci�n en la figura 1.
Figura 1. �reas de aporte de la microcuenca San Marcos obtenidas a trav�s de an�lisis hidrol�gico en software Global Mapper.
El �rea de estudio cuenta con 22 �reas de aporte seg�n el an�lisis realizado en el software mencionado. La microcuenca tiene una extensi�n territorial de 3.11 km2. El uso de suelo est� destinado para la ganader�a y sector agr�cola. El cauce principal tiene una longitud de 2.68 km.
La microcuenca San Marcos se encuentra ubicada al sur del cant�n Rocafuerte, tal como se observa en la Figura 6.
Figura 2. Ubicaci�n de la microcuenca San Marcos dentro del cant�n Rocafuerte.
Materiales y m�todos
Los materiales que se utilizaron para la investigaci�n son los siguientes:
Un modelo digital de elevaci�n de 4 metros de resoluci�n espacial obtenido desde el Geoportal Sismo del Instituto Geografico Militar.
El software SAGA GIS que es un software libre, el mismo que realiza an�lisis geoespacial desarrollado por la Universidad de Gottingen, Alemania.
La metodolog�a de la investigaci�n ser� presentada en el siguiente flujograma, descrito en la figura 3.
En el primer proceso, se insert� un modelo digital de elevaci�n de 4 metros de resoluci�n espacial para tener claridad y precisi�n en los resultados del estudio hidrol�gico y morfom�trico.
En el segundo proceso se realiz� el geoprocesamiento, es decir, el an�lisis espacial con la final de obtener los �ndices morfom�tricos e hidrol�gicos.
En el tercer proceso se obtuvieron los insumos que servir�n finalmente para determinar la susceptibilidad ante riesgos por inundaci�n del �rea de estudio.
Figura 3. Metodolog�a general de la investigaci�n para la determinaci�n de la susceptibilidad de la microcuenca San Marcos.
Resultados y Discusi�n Resultados
Descripci�n del mapa de pendiente
Las inundaciones pueden ser provocadas por dos v�as fundamentales: almacenamiento de la l�mina de lluvia producto de que la intensidad de la lluvia que escurre es mayor que la de infiltraci�n para un de determinado para lluvias intensas y de larga duraci�n en zonas predominantemente llanas, y la otra por el desbordamiento de los cauces de los r�os, que no son capaces de evacuar los caudales de gran magnitud.
La lluvia como elemento desencadenante constituye un factor necesario, pero no suficiente para que se desarrollen los fen�menos de inundaci�n, deben existir otras condiciones del terreno que juntamente con la lluvia provoquen una elevaci�n del nivel de las aguas. A partir de este enfoque se determinan los par�metros naturales que definen el escenario de peligro posible en una cuenca a ser inundada con cierta periodicidad.
Entre los par�metros naturales se destacan por su importancia, los suelos, en dependencia de su capacidad de retenci�n del agua, el contenido de humedad que presentan, los procesos degradativos que ocurran en �l, desarrollar�n condiciones de susceptibilidad favorables o desfavorables a ser inundados o no, otro factor a tener en cuenta son los factores geomorfol�gicos, las formas depresionales del relieve no c�rstico son zonas potencialmente susceptibles a ser inundadas, la inclinaci�n de las pendientes es un elemento a tener en cuenta, pues en dependencia del �ngulo de inclinaci�n que posea el terreno, se desarrollar�n los procesos de escurrimiento o encharcamiento cuando el agua incide sobre el terreno. (Olivera, et. al. 2011).
El cant�n Rocafuerte seg�n (Pacheco, 2018) posee una pendiente regularmente plana, presenta elevaciones que en promedio oscilan entre los 100 y 300 msnm en promedio, aunque existen elevaciones como la del cerro Tebaida (l�mites de Jun�n, Portoviejo y Rocafuerte) cuya elevaci�n es de 500 msnm y en la parte alta de Danzar�n 404 msnm. Las elevaciones monta�osas existentes en la parroquia est�n estimadas entre el 0% (relieves totalmente planos) al 50 - 70%, (relieves irregulares, de ondulaci�n moderada y escarpaos) seg�n el an�lisis de los datos obtenidos por el mapa de pendientes de datos cartogr�ficos de www.igm.ec y www.sni.ec. Debido a los datos obtenidos en el mapa de pendiente de la zona (Mapa 1), en el cual se interpreta como resultado que la geomorfolog�a del relieve de �rea de estudio comprende valores entre el 0% y <70%, donde el relieve m�s bajo comprende del 0% y el 10% con un nivel de pendiente de car�cter plano debido a las cercan�as de la microcuenca.
Tambi�n se identific� otros niveles de pendientes cuyo valor comprende una variaci�n del 10% al 40% de car�cter suave o ligeramente ondulado y en su menor extensi�n colinas y escarpados que van desde un 70% o m�s, se toma en cuenta para evaluar la susceptibilidad existente con los porcentajes adquiridos en la investigaci�n.
La figura 4 nos muestra las pendientes de la microcuenca San Marcos representada de la siguiente manera: en color rojo las zonas de mayor pendiente (0.44-0.67 radianes), en colores amarillo y verde las zonas de pendiente media (0.08-0.44 radianes) y en color azul las zonas de menor
pendiente (0-0.08 radianes). Las crecidas torrenciales tambi�n se mezclan con flujos de lodo, por lo que es necesario realizar el an�lisis de las pendientes, para saber que material est� propenso a mezclarse con las aguas lluvias.
![]() |
Figura 4. Mapa de pendientes en radianes del �rea de estudio.
Descripci�n del mapa de Acumulaci�n de Flujos
En la Figura 5 se muestran las �reas de acumulaci�n de flujos, donde el color blanco representa los flujos m�s profundos, los colores amarillo y caf� representan los encauzadores de flujos y el color verde las zonas donde se concentra la mayor humedad y los flujos superficiales. Los flujos m�s profundos tienen un valor de 6000 celdas de acumulaci�n, mientras que los flujos superficiales tienen un valor de 16 celdas de acumulaci�n. Cabe indicar que este �ndice es adimensional.
Figura 5. Zonas de acumulaci�n de flujos dentro del �rea de estudio.
Descripci�n del mapa de �ndice Topogr�fico de Humedad
La figura 6 nos muestra las zonas de concentraci�n de humedad dentro del �rea de estudio, en donde el color rojo representa las zonas de mayor concentraci�n de humedad, adem�s de las zonas de mayor pendiente (15-20), en colores verde y amarillo las zonas de una concentraci�n media de humedad (5-15) y en color celeste las zonas de menor concentraci�n de humedad (2.5-5). Claramente se observa que la mayor concentraci�n de humedad se encuentra sobre el cauce principal de la microcuenca con valores superiores a 20. Cabe indicar que este �ndice es adimensional.
Figura 6. Zonas de concentraci�n de humedad dentro del �rea de estudio.
Descripci�n del mapa de Factor y Longitud de la Pendiente LS
La Figura 7 nos muestra las zonas de erosi�n h�drica de la microcuenca, en donde las zonas m�s erosionadas est�n representadas con el color rojo con valores entre 10 a 12.5. Las zonas de erosi�n media est�n en los valores de 2.5 a 10 representadas por el color verde y amarillo y las zonas de baja erosi�n representadas con color azul y turquesa con valores entre 0 a 2.5. Cabe indicar que este �ndice es adimensional. Las zonas de mayor erosi�n se encuentran en las laderas adyacentes al cauce principal. La zona menos erosionada es el cauce principal.
Figura 7. Zonas de erosi�n h�drica existentes en el �rea de estudio.
Descripci�n del mapa de Robustez del Terreno
La Figura 8 nos muestra las zonas de robustez del terreno. En color rojo est�n representadas las zonas de mayor robustez (1.5-2.2), en color amarillo y verde las zonas de mediana robustez (0.5- 1.5) y en color azul las zonas de menor robustez (0-0.5). Las zonas de mayor robustez se encuentran en las laderas adyacentes al cauce principal de la microcuenca, mientras que las zonas de menor robustez se ubican sobre el cauce principal de la microcuenca.
Figura 8. Zonas de rugosidad del terreno en el �rea de estudio.
Descripci�n del mapa de Convergencia de los Flujos
La convergencia de los flujos es otro par�metro determinante en la determinaci�n de inundaciones. Esto nos permite determinar el lugar donde convergen los flujos superficiales y los flujos subsuperficiales. La figura 9 nos muestra la convergencia de los flujos superficiales representados en color verde, mientras la convergencia de los flujos subsuperficiales representados en color rojo. La convergencia de flujos subsuperficiales presenta un valor m�ximo de 75 mientras que la convergencia de los flujos superficiales presenta un valor m�ximo de 50. Cabe indicar que este �ndice es adimensional.
Figura 9. Convergencia de flujos dentro del �rea de estudio.
Descripci�n del mapa de Susceptibilidad
La Figura 10 nos muestra el resultado final, el cual es el mapa de susceptibilidad ante inundaciones representado de la siguiente manera: en color rojo se representan las zonas de mayor susceptiblidad (0-150), en color amarillo las zonas de susceptibilidad media (150-250) y en color verde las zonas de susceptibilidad baja (250-400). Cabe indicar que esta clasificaci�n se realiz� de una manera diferente, ya que se combinaron los par�metros morfom�tricos e hidrol�gicos mencionados anteriormente. El 90% de la microcuenca San Marcos presenta una alta susceptibilidad ante riesgos por inundaci�n.
Figura 10. Zonas susceptibles ante riesgo por inundaciones dentro del �rea de estudio.
Discusi�n
Al combinar los par�metros hidrol�gicos Factor de Longitud y Magnitud de la Pendiente LS con el �ndice Topogr�fico de Humedad y el �ndice de Humedad SAGA se obtienen las zonas de mayor intensidad hidrol�gica en la microcuenca, tal como se observa en la Figura 11. En color rojo est�n representadas las zonas de mayor intensidad hidrol�gica con un valor m�ximo de 30 celdas, las zonas de concentraci�n media de flujos representadas en color verde. Por lo tanto, la microcuenca San Marcos se considera una zona con gran cantidad de humedad y de alta intensidad de lluvias.
Figura 11. Zonas de mayor intensidad hidrol�gica de la microcuenca San Marcos.
Al combinar los par�metros morfom�tricos TRI, TPI y la convexidad se obtienen las zonas de mayor intensidad morfom�trica tal como se observa en la Figura 12. En color rojo se observan las zonas de mayor intensidad morfom�trica (-25 hasta 50), en amarillo las zonas de intensidad media (50 a 75) y en color verde las zonas de baja intensidad (75 a 150). Cabe recalcar que estas zonas son inversamente proporcionales a las zonas de intensidad hidrol�gica.
Figura 12. Zonas de mayor intensidad morfom�trica en la microcuenca San Marcos.
Conclusiones
El trabajo muestra la potencialidad que presentan los Sistemas de Informaci�n Geogr�fica (SIG) y la evaluaci�n multicriterio (EMC), para determinar con precisi�n, la cartograf�a de las zonas susceptibles al desarrollo de inundaciones recurrentes en cuencas fluviales. La capacidad de an�lisis y manejo de la informaci�n espacial que poseen los SIG en la actualidad, juntamente con el procesamiento estad�stico apoyados en el uso de la EMC, permiten cuantificar factores del medio natural y establecer grados de adecuaci�n, reduciendo la subjetividad durante el procesamiento anal�tico.
Las zonas susceptibles determinadas con el empleo de esta metodolog�a se compararon con estudios anteriores y los resultados presentan una buena coincidencia espacial, aunque �sta mejora en precisi�n cartogr�fica. Por tanto, los resultados obtenidos componen preciadas herramientas de gesti�n, los cuales contribuyen a la toma de decisiones en el territorio e incrementa el nivel de conocimiento para reducir los riesgos de desastres naturales en el cant�n Rocafuerte.
El mapa de pendiente del �rea seleccionada como resultado que la geomorfolog�a del relieve de �rea de estudio comprende valores entre el 0% y <70%, donde el relieve m�s bajo comprende del 0% y el 10% con un nivel de pendiente de car�cter plano debido a las cercan�as de la microcuenca. Esto se interpreta como un �rea altamente vulnerable de ser inundada por ser altamente plana y encontrarse cerca de un cuerpo de agua o corriente de agua.
Los mapas de geomorfolog�a y de saturaci�n, permiten vincular su relaci�n pudiendo referir que en donde se presentan vertientes regulares y colinas medianas es proporcional a un �ndice de saturaci�n alto. Esto ocasiona suelos aptos para facilitar las escorrent�as, altamente vulnerables a inundaciones.
La variable de precipitaci�n (isoyetas), pendientes y saturaci�n, ayudaron en la determinaci�n de la zonificaci�n de susceptibilidad de inundaci�n presente en cada zona, a mayor precipitaci�n, menor permeabilidad del suelo y menor pendiente. Esta ser� de alta susceptibilidad a inundaciones. Los resultados muestran que la amenaza clasificada como alta, en el �rea de predio urbana, donde se presenta un relieve totalmente plano, en proceso de erosi�n con un �ndice de saturaci�n alto que ocasionan escorrent�as y alta vulnerabilidad a inundaciones, mientras result� baja para el �rea con pendientes m�s elevadas con presencia de vegetaci�n arbustiva y �rboles.
Recomendaciones
Las autoridades del GAD de Rocafuerte deben considerar est� investigaci�n para la elaboraci�n de su Plan de Desarrollo y Ordenamiento Territorial (PDOT), ya que el �rea estudiada altamente vulnerable de ser inundada y encontrarse cerca de un cuerpo de agua o corriente de agua.
El mantenimiento y preservaci�n de bosques y selvas juegan un papel importante en el mecanismo regulador para prevenir las inundaciones.
Realizar campa�as de concientizaci�n para la poblaci�n urbana y rural acerca de los fen�menos naturales, cat�strofes, zonas de riesgos y formarlos para que no contaminen el ambiente con desechos que obstruyan el cauce de los r�os para evitar posibles inundaciones.
Referencias
1. Alberto, J. A. (2007): �Vulnerabilidad Ecol�gica. Entre lo ambiental y lo social. El caso del �rea Metropolitana del Gran Resistencia�, en A. M. Foschiatti (Ed.): Aportes conceptuales
y emp�ricos de la vulnerabilidad global en el Nordeste Argentino. Corrientes, Secretar�a General de Extensi�n Universitaria. UNNE, pp. 117-158.
2. Arabameri, A., Pal, S. C., Rezaie, F., Nalivan, O. A., Chowdhuri, I., Saha, A., Lee, S., & Moayedi, H. (2021). Modeling groundwater potential using novel GIS-based machine- learning ensemble techniques. Journal of Hydrology: Regional Studies, 36, 100848. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100848
3. Arnell, N. W., & Gosling, S. N. (2016). The impacts of climate change on river flood risk at the global scale. Climatic Change, 134(3), 387-401. https://doi.org/10.1007/s10584-014- 1084-5
4. Arregu�n-Cort�s, F. I., L�pez-P�rez, M., & Marengo-Mogoll�n, H. (2016). Las inundaciones en un marco de incertidumbre clim�tica. Tecnologia y Ciencias del Agua, 7(5), 5-13.
5. Calder�n, H., P�rez, J. E., Chow, M., & Reyna, J. B. (s. f.). �ndice de Posici�n Topogr�fica (TPI) para identificar �reas inundables y zonificaci�n de especies vegetales en un manglar del Pac�fico Sur de Nicaragua. Revista Torre�n Universitario, 9(26), 124-146.
6. Cando J�come, M. (2020a). Geom�tica aplicada al an�lisis de riesgos geol�gicos. https://gredos.usal.es/handle/10366/144015
7. Cando J�come, M. (2020b). Geom�tica aplicada al an�lisis de riesgos geol�gicos. https://gredos.usal.es/handle/10366/144015
8. Cando-J�come, M., & Mart�nez-Gra�a, A. (2019). Determination of Primary and Secondary Lahar Flow Paths of the Fuego Volcano (Guatemala) Using Morphometric Parameters. Remote Sensing, 11(6), Article 6. https://doi.org/10.3390/rs11060727
9. Castej�n, G., & Romero, A. (2014). Antecedentes. XIX, 1-40.
10. Chan, S. W., Abid, S. K., Sulaiman, N., Nazir, U., & Azam, K. (2022). A systematic review of the flood vulnerability using geographic information system. Heliyon, 8(3), e09075. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09075
11. Chen, J., Dowman, I., Li, S., Li, Z., Madden, M., Mills, J., Paparoditis, N., Rottensteiner, F., Sester, M., Toth, C., Trinder, J., & Heipke, C. (2020). 1.1. Informaci�n a partir de im�genes: Visi�n cient�fica y agenda de investigaci�n del ISPRS. 35.
12. Choez, B. D. B., R�os, S. J. C., & Del Valle, D. J. M. (2019). Analysis of the vulnerability to flooding in the Santa Ana de Vuelta larga Parish, province of Manabi, Ecuador. Investigaciones Geograficas, 98, 1-14. https://doi.org/10.14350/rig.59767
13. Constituci�n de la Rep�blica del Ecuador. (2008). Constitucion de la republica del Ecuador 2008. Registro ofcial 449 de 20 Oct. 2008, 1-136.
14. COOTAD. (2010). 3998300-3998400.
15. Cruz Romero, B., Gaspari, F. J., Rodr�guez Vagar�a, A. M., Carrillo Gonz�lez, F. M., & T�llez L�pez, J. (2015). An�lisis morfom�trico de la cuenca hidrogr�fica del r�o Cuale, Jalisco, M�xico. Investigaci�n y Ciencia, 23, n.o 64.
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66784
16. Del, C., Gualjaina, R. �. O., & Orrero, M. P. T. (2015). MANEJO INTEGRADO DE CUENCAS H�DRICAS : Vicente F ERRER A LESSI. pag. 615-643.
17. El Comercio. (2020). https://www.elcomercio.com/actualidad/mapa-inundaciones-sitios- vulnerables-inundaciones.html
18. El����� Comercio���� 2019.���� (s.���� f.).���� Recuperado���� 22���� de���� julio����� de���� 2020,� de https://www.elcomercio.com/actualidad/personas-viviendas-balance-inundaciones- manabi.html
19. El����� Tel�grafo����� 2020.���� (s.����� f.).���� Recuperado���� 20���� de���� julio����� de���� 2020,� de https://www.eltelegrafo.com.ec/noticias/ecuador/1/alerta-amarilla-provincias-lluvias- ecuador
20. El�������������������������������������������������������� Universo.����������������������������������������������������� (2020). https://www.eluniverso.com/noticias/2020/07/12/nota/7903011/inundaciones-ecuador- 2020-agua-lluvias-cambio-climatico
21. El����� Universo����� 2017.���� (s.���� f.).���� Recuperado���� 22���� de���� julio de���� 2020,���������� de https://www.eluniverso.com/noticias/2017/04/12/nota/6135256/27-muertos-127500- afectados-inundaciones-ecuador-segun-sgr
22. G�mez, C. V., P�rez, M. E., & Prause, J. (2016). �reas de riesgo de inundaci�n pluvial en la Provincia del Chaco. Facena, 30(l), 3. https://doi.org/10.30972/fac.300654
23. Grupo, C., Urbanas, A., Hidrologico, P., Phi, I., & Titular, P. (s. f.). MATANZA- RIACHUELO.
24. Guajala Agila, H., & Zambrano Sol�s, M. (2016). Departamento de ciencias de la tierra y la construcci�n. 103.
25. Hidalgo-Bastidas, J. P., & Boelens, R. (2018). Inundaciones Pol�ticamente Construidas. El Megaproyecto H�drico Chone En Ecuador. Cuadernos de Geograf�a de la Universitat de Val�ncia, 101, 127. https://doi.org/10.7203/cguv.101.13724
26. Hu, G., Dai, W., Li, S., Xiong, L., Tang, G., & Strobl, J. (2021). Quantification of terrain plan concavity and convexity using aspect vectors from digital elevation models. Geomorphology, 375, 107553. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2020.107553
27. Isbn, C. D. (2010). Obras Colectivas 24. Universidad de Alcal� de Henares , Alcal�. ( Versi�n. Versi�n CD, 1-23.
28. Khosravi, K., Shahabi, H., Pham, B. T., Adamowski, J., Shirzadi, A., Pradhan, B., Dou, J., Ly, H. B., Gr�f, G., Ho, H. L., Hong, H., Chapi, K., & Prakash, I. (2019). A comparative assessment of flood susceptibility modeling using Multi-Criteria Decision-Making Analysis and Machine Learning Methods. Journal of Hydrology, 573(November 2018), 311-323. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.03.073
29. LOTAIP. (2010). XVI, 29-59.
30. Lux Cardona, B. (2016). Conceptos b�sicos de Morfometr�a de Cuencas Hidrogr�ficas. http://biblioteca.ingenieria.usac.edu.gt/
31. Mar�a Perevochtchikova, & Jos� Luis Lezama de la Torre. (2010). Causas de un desastre: Inundaciones del 2007 en Tabasco, M�xico. Journal of Latin American Geography, 9(2), 73-98. https://doi.org/10.1353/lag.2010.0010
32. Nabel, P. E., & Becerra Serial, R. M. (2008). Uso de t�cnicas geom�ticas para el mapeo y caracterizaci�n de unidades geom�rficas de la Ciudad de Buenos Aires (Argentina) mediante interpretaci�n visual de par�metros morfom�tricos. Bolet�n de la Sociedad Geol�gica Mexicana, 60(2), 173-185. https://doi.org/10.18268/BSGM2008v60n2a3
33. Olaya, V., & Conrad, O. (2009). Chapter 12 Geomorphometry in SAGA. En T. Hengl &
H. I. Reuter (Eds.), Developments in Soil Science (Vol. 33, pp. 293-308). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0166-2481(08)00012-3
34. Ollero Ojeda, A. (2014). Gesti�n de inundaciones. Manual para gestores.
35. Raduła, M. W., Szymura, T. H., & Szymura, M. (2018). Topographic wetness index explains soil moisture better than bioindication with Ellenberg�s indicator values. Ecological Indicators, 85, 172-179. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.10.011
36. R�&zgrave;ycka, M., Migoń, P., & Michniewicz, A. (2016). Topographic Wetness Index and Terrain Ruggedness Index in geomorphic characterisation of landslide terrains, on examples from the Sudetes, SW Poland. Zeitschrift f�r Geomorphologie, Supplementary Issues, 61. https://doi.org/10.1127/zfg_suppl/2016/0328
37. S. Cartaya, R. M.-E. (2016). Identificaci�n de zonas de riesgo de inundaci�n mediante la simulaci�n hidr�ulica en un segmento del R�o Pescadillo , Manab� , Ecuador ,.
38. Salehi-Varnousfaderani, B., Honarbakhsh, A., Tahmoures, M., & Akbari, M. (2022). Soil erodibility prediction by Vis-NIR spectra and environmental covariates coupled with GIS, regression and PLSR in a watershed scale, Iran. Geoderma Regional, 28, e00470. https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2021.e00470
39. Scarpati, O. E., & Capriolo, A. D. (2013). Sequ�as e inundaciones en la provincia de Buenos Aires (Argentina) y su distribuci�n espacio-temporal. Investigaciones Geograficas, 82(82), 38-51. https://doi.org/10.14350/rig.31903
40. Secretar�a de Gesti�n de Riesgos. (2018). Glosario de t�rminos de gesti�n de riesgos de desastres: Gu�a de Consulta. 0-25.
41. Servicio Nacional Gesti�n Riesgos y Emergencias 2020. (s. f.). Recuperado 24 de julio de 2020, de https://www.gestionderiesgos.gob.ec/
42. Souissi, D., Zouhri, L., Hammami, S., Msaddek, M. H., Zghibi, A., & Dlala, M. (2019). GIS-based MCDM�AHP modeling for flood susceptibility mapping of arid areas, southeastern����������� Tunisia.������������ Geocarto����������� International,����������� 0(0),�������� 000.
https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1566405
43. Suarez, J. (2011). Deslizamientos. Cap�tulo 13: Zonificaci�n de Susceptibilidad Amenaza y Riesgo. 527-582.
44. Tang, Z., Yi, S., Wang, C., & Xiao, Y. (2018). Incorporating probabilistic approach into local multi-criteria decision analysis for flood susceptibility assessment. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 32(3), 701-714.
https://doi.org/10.1007/s00477-017-1431-y
45. Tiryaki, M., & Karaca, O. (2018). Flood susceptibility mapping using GIS and multicriteria decision analysis: Saricay-�anakkale (Turkey). Arabian Journal of Geosciences, 11(14). https://doi.org/10.1007/s12517-018-3675-3
46. University of Gottingen. (2001). Module SAGA Wetness Index / SAGA-GIS Module Library������������������������ Documentation������������������������ (v2.2.3).��������������������� https://saga- gis.sourceforge.io/saga_tool_doc/2.2.3/ta_hydrology_15.html
47. Villegas-rodr�guez, E., Sandoval-betancour, G., & Molina-prieto, L. F. (2019). Gesti�n estrat�gica del recurso pluvial urbano: Strategic Management of the Urban Rainwater Resource: Gest�o estrat�gica do recurso pluvial urbano : 12, 0-3.
48. Wang, Y., Hong, H., Chen, W., Li, S., Pamučar, D., Gigović, L., Drobnjak, S., Bui, D. T., & Duan, H. (2019). A hybrid GIS multi-criteria decision-making method for flood susceptibility mapping at Shangyou, China. Remote Sensing, 11(1). https://doi.org/10.3390/rs11010062
49. Zhang, H., Wei, J., Yang, Q., Baartman, J. E. M., Gai, L., Yang, X., Li, S., Yu, J., Ritsema,
C. J., & Geissen, V. (2017). An improved method for calculating slope length (λ) and the LS parameters of the Revised Universal Soil Loss Equation for large watersheds. Geoderma, 308, 36-45. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.08.006
� 2023 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/