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El rol de la inteligencia artificial en la ense�anza-aprendizaje de la educaci�n superior

 

The role of artificial intelligence in teaching-learning in higher education

 

O papel da intelig�ncia artificial no ensino-aprendizagem no ensino superior

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: ezavala@ueb.edu.ec

 

 

Ciencias de la Educaci�n ���

Art�culo de Investigaci�n

��

* Recibido: 23 de enero de 2023 *Aceptado: 12 de febrero de 2023 * Publicado: �30 de marzo de 2023

 

1. Universidad Estatal de Bol�var, Ecuador.
2. Universidad Estatal de Bol�var, Ecuador.
3. Universidad Estatal de Bol�var, Ecuador.�������
4. Universidad de Guayaquil, Ecuador.

Resumen

El objetivo de este art�culo fue analizar el papel de la inteligencia artificial en la educaci�n superior a trav�s de una revisi�n bibliogr�fica que permita reflexionar sobre sus contribuciones al aprendizaje significativo, pertinente y contextualizado. Para ello se procedi� a realizar una consulta bibliogr�fica de tal forma que se recolectara la informaci�n necesaria para reflexionar en torno a la tem�tica en estudio.� El alcance m�s importante de la inteligencia artificial en el contexto de la educaci�n superior se�alado por los art�culos es su reconocimiento como factor de alto impacto, sin embargo, el reto m�s significativo es la falta de conocimiento y precisi�n respecto a este mismo rubro, es decir, si bien se reconoce que es un factor de importancia, no se sabe a ciencia cierta en qu� medida llegar� a transformar la educaci�n superior. Lo que la educaci�n debe comprender en este punto, en especial las universidades, es que la tecnolog�a y, puntualmente la IA, han llegado para quedarse. El reto es hoy ir al mismo ritmo de avance que estas nuevas realidades. La educaci�n no puede en ninguna circunstancia convertirse en un conjunto de saberes obsoletos sobre la ense�anza. Es esencial establecer pol�ticas y regulaciones claras para garantizar la protecci�n de la privacidad y la �tica en el uso de la IA en la educaci�n superior, as� como promover una reflexi�n cr�tica y �tica sobre el papel de la tecnolog�a en el proceso educativo.

Palabras Clave: Inteligencia artificial; educaci�n superior.

 

Abstract

The objective of this article was to analyze the role of artificial intelligence in higher education through a bibliographic review that allows us to reflect on its contributions to meaningful, relevant and contextualized learning. For this, a bibliographical consultation was carried out in such a way that the necessary information was collected to reflect on the subject under study. The most important scope of artificial intelligence in the context of higher education indicated by the articles is its recognition as a high impact factor, however, the most significant challenge is the lack of knowledge and precision regarding this same area, that is, , although it is recognized that it is an important factor, it is not known for sure to what extent it will transform higher education. What education must understand at this point, especially universities, is that technology and, specifically, AI, are here to stay. The challenge today is to keep pace with these new realities. Education cannot under any circumstances become a set of obsolete knowledge about teaching. It is essential to establish clear policies and regulations to guarantee the protection of privacy and ethics in the use of AI in higher education, as well as to promote critical and ethical reflection on the role of technology in the educational process.

Keywords: Artificial intelligence; higher education.

 

Resumo

O objetivo deste artigo foi analisar o papel da intelig�ncia artificial no ensino superior por meio de uma revis�o bibliogr�fica que permita refletir sobre suas contribui��es para uma aprendizagem significativa, relevante e contextualizada. Para isso, foi realizada uma consulta bibliogr�fica de forma a recolher a informa��o necess�ria para refletir sobre o tema em estudo. O escopo mais importante da intelig�ncia artificial no contexto do ensino superior apontado pelos artigos � o seu reconhecimento como um fator de alto impacto, por�m, o desafio mais significativo � a falta de conhecimento e precis�o a respeito dessa mesma �rea, ou seja, embora se reconhece que � um fator importante, n�o se sabe ao certo at� que ponto ela transformar� o ensino superior. O que a educa��o deve entender neste momento, especialmente as universidades, � que a tecnologia e, especificamente, a IA, vieram para ficar. O desafio hoje � acompanhar essas novas realidades. A educa��o n�o pode, em hip�tese alguma, tornar-se um conjunto de saberes obsoletos sobre o ensino. � essencial estabelecer pol�ticas e regulamenta��es claras para garantir a prote��o da privacidade e a �tica no uso da IA ​​no ensino superior, bem como promover a reflex�o cr�tica e �tica sobre o papel da tecnologia no processo educacional.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; Educa��o superior.

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Introducci�n

La inteligencia artificial (IA) est� referida al modo de simular las capacidades de inteligencia del cerebro humano. (Badar�, Iba�ez, & Ag�ero, 2013). Tambi�n se asumen que la IA es parte de las Ciencias de la Computaci�n que se ocupa del dise�o de sistemas inteligentes, esto es sistemas que exhiben caracter�sticas que �seasocian con la inteligencia en las conductas humanas.

Otros autores como (Mari�o & Primorac, 2016) manifiestan que la IA es concebida como parte de las Ciencia de la Computaci�n que permiten proporcionar "una diversidad de m�todos, t�cnicas y herramientas para modelizar y resolver problemas simulando el proceder de los sujetos cognoscentes". Desde otra perspectiva la IA puede ser entendida en los t�rminos expuestos por (Herrera & Mu�oz, 2017) quien al respecto lo concibe como una ciencia que se orienta a la b�squeda de la comprensi�n profunda sobre la inteligencia, teniendo en cuenta la delimitaci�n de la misma, sus posibilidades y caracteriz�ndola como un desaf�o de enorme complejidad.

En el campo de la educaci�n no ha sido un contexto ajeno a esta realidad donde incursiona la inteligencia artificial. La tecnolog�a en general ha pasado de mediar la relaci�n maestro-estudiante a ser en muchos casos el contexto mismo de esa relaci�n. Justamente, la IA permite ahora disponer escenarios educativos virtuales que se ajustan al proceso de aprendizaje espec�fico de cada estudiante. Es decir, la plataforma procesa la informaci�n y el desempe�o del estudiante para disponer el mejor camino para su aprendizaje. En esa medida, la IA tiene el potencial de impactar positivamente en la calidad de vida de las personas que integran la comunidad educativa (Gorospe, Mu�oz, Sendra, & de Luis, 2023).

Es importante considerar que la inteligencia artificial se concibe de dos maneras: como el desarrollo de dispositivos tecnol�gicos inteligentes que sirven como herramientas para los profesionales en los diferentes campos aplicados de las ciencias, y como un fen�meno que reconfigura la forma de aprender y de ense�ar de los estudiantes y docentes de educaci�n superior.

Desde estas ideas se pretende analizar el papel de la inteligencia artificial en la educaci�n superior a trav�s de una revisi�n bibliogr�fica que permita reflexionar sobre sus contribuciones al aprendizaje significativo, pertinente y contextualizado.

 

Desarrollo

Los or�genes de� la IA hay que remontarse a sus albores, es decir referir �a Alan Turing, como uno de los pioneros en este aspecto al dise�ar la famosa "m�quina de Turing" que bajo un esquema de procesamiento de datos en un sistema binario era capaz de procesar cualquier tipo de c�lculo posible, y en las postrimer�as de su vida se plante� el trabajo de desarrollar el desaf�o que se denomin� "la prueba de la m�quina de Turing", situaci�n por la cual era posible que la m�quina tuviese la atribuci�n posible del pensamiento con una condici�n: el que el observador no pueda distinguir claramente su conducta con la de un ser humano, es decir una especie de independencia mim�tica; por lo cual se instaura el paradigma impl�cito y expl�cito de la IA

La IA� se� considera� una� disciplina� de� la� inform�tica� que� tiene� por� objetivo� elaborar� m�quinas� y� sistemas� que� puedan� desempe�ar� tareas� que� requieren una inteligencia humana. En los �ltimos a�os, con el desarrollo de las nuevas t�cnicas y equipos inform�ticos basados en redes neuronales, la IA se ha venido entendiendo como un sin�nimo de �aprendizaje autom�tico profundo supervisado�. La IA est� cada vez m�s presente en el d�a a d�a(Navarro, 2018) Tal como ha ocurrido con otras grandes disrupciones� tecnol�gicas,� se� prev� que tambi�n� conlleve una revoluci�n econ�mica a nivel mundial.

En relaci�n al proceso de la educaci�n personalizada, la aplicaci�n de la IA puede, en cierta manera, plantearse como una soluci�n viable, ya que la asistencia automatizada en relaci�n a la ayuda de los estudiantes (independientemente del nivel) permite una nueva y atractiva perspectiva en relaci�n al dinamismo del aprendizaje ya que la interactuaci�n virtual, regulada por los par�metros de la IA permite facilitar los aprendizajes, ya que los mecanismos de apoyo se encontrar�n disponibles cuando sean necesario independientemente del tiempo y el espacio del usuario.

Lo anterior conlleva a repensar el proceso de ense�anza aprendizaje cuyos impactos en relaci�n a la tendencia de un panorama de una educaci�n adaptativa, genere un gran impacto en los aprendizajes convencionales, y a medida que se desarrollen nuevas y mejores aplicaciones sustentadas en la IA, ser� m�s que probable que los nuevos curr�cula puedan ser sensibles y vers�tiles a la adaptaci�n acelerada en relaci�n a las nuevas y parsimoniosas formas de entender el quehacer educacional en el presente siglo (Vera, 2022).

Sin duda la IA ha transformado r�pidamente diversos� sectores� de� la� sociedad,� y� la educaci�n� superior� no �es� una excepci�n (Saavedra, 2016). La integraci�n de la IA� en� la� educaci�n� superior plantea tanto desaf�os como oportunidades para las Instituciones de Educaciones de Educaci�n Superior� (IES), profesores� y� estudiantes. Uno de los desaf�os clave de la integraci�n de la IA en la educaci�n superior es la brecha de acceso y equidad. Aunque la IA tiene el potencial de democratizar el acceso a la educaci�n, ya que puede ofrecer oportunidades de aprendizaje en l�nea a un gran n�mero de estudiantes, existe el riesgo de que solo aquellos con acceso a la tecnolog�a y recursos adecuados puedan beneficiarse plenamente de ella.

Esto puede aumentar la brecha educativa entre estudiantes de diferentes regiones, niveles socioecon�micos y capacidades tecnol�gicas.� Por lo tanto, es fundamental asegurarse de que la integraci�n de la IA en la educaci�n superior sea inclusiva y equitativa, garantizando que todos los estudiantes tengan la oportunidad de acceder y aprovechar los beneficios de la tecnolog�a.

Otro desaf�o importante es la �tica y la privacidad en la integraci�n de� la �IA� en� la educaci�n superior. La recopilaci�n masiva de datos y el uso de algoritmos de IA para el an�lisis y la toma de decisiones plantean preocupaciones sobre la� privacidad� y� la� seguridad� de� la informaci�n de los estudiantes. Adicionalmente, el uso de algoritmos de IA en la evaluaci�n y calificaci�n de estudiantes puede plantear cuestionamientos �ticos sobre la imparcialidad y la justicia en la evaluaci�n de su desempe�o acad�mico. Por lo tanto, es esencial establecer pol�ticas y regulaciones claras para garantizar la protecci�n de la privacidad y la �tica en el uso de la IA en la educaci�n superior, as� como promover una reflexi�n cr�tica y �tica sobre el papel de la tecnolog�a en el proceso educativo (Rodr�guez-Argueta, 2022).

Por otra lado, la integraci�n de la IA en la educaci�n superior� tambi�n� ofrece numerosas oportunidades. Una de las oportunidades m�s destacadas es la personalizaci�n del aprendizaje. En efecto, la IA puede adaptar el proceso� de� ense�anza-aprendizaje� a� las necesidades y preferencias individuales de cada estudiante, ofreciendo recursos y actividades de� aprendizaje� adaptados� a� su� nivel� de� conocimientos,� estilo� de� aprendizaje� y� ritmo� de progreso. Esto permite a que los estudiantes tengan una experiencia de aprendizaje m�s individualizada y significativa, lo que puede mejorar su motivaci�n y compromiso con el estudio.

�Algunas de las oportunidades que ofrece la IA en la educaci�n superior es la personalizaci�n del aprendizaje ya que �IA tiene la capacidad de adaptar el proceso de ense�anza-aprendizaje a las necesidades y preferencias individuales de cada estudiante. A trav�s de algoritmos de aprendizaje autom�tico, la IA puede analizar el comportamiento de estudio, el estilo de aprendizaje, las fortalezas y debilidades de cada estudiante, y proporcionar retroalimentaci�n y recomendaciones de aprendizaje personalizadas.� Esto permite a los estudiantes tener una experiencia educativa m�s individualizada y adaptada a sus necesidades, lo que puede mejorar su comprensi�n y retenci�n del material (Rodriguez, (2017)).

Adem�s de lo anterior, mejora de la eficiencia y efectividad del proceso educativo, tomando en consideraci�n la automatizaci�n de tareas administrativas y rutinarias a trav�s de la IA puede liberar tiempo y recursos para que los profesores se enfoquen en actividades pedag�gicas m�s creativas y de mayor valor agregado.

Del mismo modo, �la IA y el aprendizaje activo son dos conceptos que est�n estrechamente relacionados y que han ganado cada vez m�s atenci�n en el campo de la educaci�n en los �ltimos a�os. El aprendizaje activo es un enfoque pedag�gico en el que los estudiantes participan activamente en� su� propio� proceso� de� aprendizaje,� asumiendo� un� papel� activo� en� la� construcci�n� de� su conocimiento (Berm�dez, 2022)

En efecto, uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial en el contexto del aprendizaje activo es la capacidad de personalizaci�n del proceso de aprendizaje-ense�anza. La IA puede adaptar� el� contenido� del� aprendizaje� a� las� necesidades,� preferencias� y� ritmos� de aprendizaje de cada estudiante, lo que permite una experiencia educativa m�s individualizada y significativa.

Otra oportunidad que ofrece la IA en el aprendizaje activo es la capacidad de ofrecer retroalimentaci�n instant�nea y evaluaci�n formativa. En este sentido, la retroalimentaci�n es un elemento clave en el proceso de aprendizaje, ya que permite al estudiantado entender c�mo est�n progresando y qu� �reas necesitan mejorar. En consecuencia, aprender sobre IA puede proporcionar� a� los� estudiantes� una� idea� de nuevas� trayectorias� profesionales,� as�� como mentores� potenciales� para� desarrollar� a�n� m�s� su credenciales y� preparaci�n� de� la� fuerza laboral (Southworth, 2023)

Lo que la educaci�n debe comprender en este punto, en especial las universidades, es que la tecnolog�a y, puntualmente la IA, han llegado para quedarse. El reto es hoy ir al mismo ritmo de avance que estas nuevas realidades. La educaci�n no puede en ninguna circunstancia convertirse en un conjunto de saberes obsoletos sobre la ense�anza.

Por el contrario, los educadores est�n actualmente convocados a asumir la misi�n de incluir el uso de tecnolog�as en su ejercicio pedag�gico y andrag�gico, o incluso mejor, basar el acto educativo mismo en estas tecnolog�as. El l�mite pareciera ser la propia imaginaci�n de los docentes . No hay fronteras respecto a las posibilidades de la ense�anza y la construcci�n de escenarios educativos mejores para la sociedad

 

Conclusiones

El alcance m�s importante de la inteligencia artificial en el contexto de la educaci�n superior

se�alado por los art�culos es su reconocimiento como factor de alto impacto, sin embargo, el

reto m�s significativo es la falta de conocimiento y precisi�n respecto a este mismo rubro, es

decir, si bien se reconoce que es un factor de importancia, no se sabe a ciencia cierta en qu�

medida llegar� a transformar la educaci�n superior.

Los centros de educaci�n superior, as� como los institutos de investigaci�n adscritos a los mismos se encuentran, al igual que el personal que los representa, listos para el salto cualitativo en el empleo de los sistemas basados en IA, ya que por m�s asequibles que se presenten, la situaci�n no est� en c�mo adquirirlos o utilizarlos sino en el c�mo ir desarroll�ndolos y adecu�ndolos a las diversas realidades de entornos multivariables, tal como es el caso de la realidad de los pa�ses en v�as de desarrollo cuyas necesidades �lgidas de superaci�n estar�an vi�ndose afectadas por la denominada brecha digital-tecnol�gica por lo que urge la apremiante necesidad del desarrollo de tecnolog�as y sistemas de IA acordes con los requerimientos de las diversas necesidades de la universidad p�blica o privada.

 

Referencias

1.     Badar�, S., Iba�ez, L., & Ag�ero, M. (2013). Sistemas expertos: fundamentos, metodolog�as y aplicaciones. Ciencia y tecnolog�a, 13(349-364), 349-364. .

2.     Berm�dez, H. (2022). El uso de metodolog�as de aprendizaje activo parafomentar el desarrollo del pensamiento visible en losestudiantes de bachillerato de U.E.F. 7(1)(43-57).

3.     D�ez, R. G. (2001). ntroducci�n a la inteligencia artificial: sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computaci�n evolutiva. Universidad de Oviedo.

4.     Gorospe, L., Mu�oz, J., Sendra, S., & de Luis, R. (2023). Retos de la formaci�n en radiolog�a en la era de la inteligencia artificial. Revista Radiolog�a, . https://doi.org/10.1016/j.rx.2020.10.003.

5.     Herrera, L. &. (2017). Inteligencia artificial y lenguaje natural. 12(157-165).

6.     Mari�o, S. &. (2016). Propuesta metodol�gica para desarrollo de modelos de redes neuronales artificiales supervisadas. 6(231-245).

7.     Navarro, S. (2018). Obras generadas por algoritmos. En torno a su posible protecci�n jur�dica. . Revista de derecho civil, 5(2)(273-291.).

8.     Rodriguez, G. &. ((2017)). La inteligencia artificial en la educacion superior. Oportunidades y amenazas.

9.     Rodr�guez-Argueta, C. M. (2022). Tendencias de la oferta en educaci�n superior en El Salvador �Relevancia de las carreras en Ciencia, Tecnolog�a, Ingenier�as y Matem�ticas (por sus siglas en ingl�s STEM) ante la nueva econom�a digital.

10.  Saavedra, B. (2016). Inteligencia Estrat�gica en un mundo globalizado en Latinoam�rica: Retos y desaf�os en el siglo XXI.

11.  Southworth, J. M. (2023). Developing a model for AI Across the curriculum: Transforming the highereducation landscape via innovation in AI literacy. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4(1-10. ).

12.  Vera, F. M.-M. (2022). prendizaje activo versus ense�anza tradicional: Estudio de caso con estudiantes de grado de un Tecnol�gico mexicano. Transformar.

 

 

 

 

 

 

 

� 2023 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).