Anlisis descriptivo para el dixido de nitrgeno medido en el centro de Quito usando anlisis funcional

 

Descriptive analysis for nitrogen dioxide measured in downtown Quito using functional analysis

 

Edgar Salazar-lvarez II
edgar.salazar@espoch.edu.ec
 https://orcid.org/0000-0003-0988-0641

Anlise descritiva para dixido de nitrognio medido no centro de Quito usando anlise funcional

Patricio Villagmez-Arellano IV
rodrigo.villagomez@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0001-8490-272X
,Kleber Jaramillo-Galarza III
kjaramillo@unach.edu.ec
 https://orcid.org/0000-0003-1488-5412

,Fabin Allauca-Pancho I
fabian.allauca@espoch.edu.ec
 https://orcid.org/0000-0001-7668-3053

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: fabian.allauca@espoch.edu.ec

Ciencias Naturales.

Artculo de Investigacin.

 

* Recibido: 23 de enero de 2023 *Aceptado: 12 de febrero de 2023 * Publicado: 16 de marzo de 2023

 

                    I.            Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

                 II.             Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

                III.            Unidad Educativa Fiscomisional Ro Upano, Sucua, Ecuador.

 

 


Resumen

Analizar descriptivamente los datos del dixido de nitrgeno medidos en el ao 2019 y 2020 en el centro histrico de Quito. Materiales y mtodos. Los datos ambientales fueron recolectados por la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosfrico de Quito (REMMAQ). Los datos fueron analizados en el software estadstico RStudio, con el paquete "fda.usc" (Anlisis de datos funcionales y utilidades para la computacin estadstica) versin 2.0.2. Resultados. Se obtuvieron grficos exploratorios, curvas atpicas, grficas mensuales, grficas con curvas medias y bandas de confianza. El grfico exploratorio indic que el comportamiento del dixido de nitrgeno present una tendencia de doble montaa, la primera teniendo como cumbre un valor aproximado de 60 g/m3 alrededor de las 7 a 8 de la maana, y la segunda teniendo como cumbre el mismo valor aproximado de 60 g/m3 alrededor de las 5 a 6 de la tarde; correspondiendo estos picos o cumbres exactamente con las horas de mxima circulacin vehicular. Al graficar las curvas medias mensuales para el ao 2019 se observ que las medias ms altas corresponden a los meses de marzo y abril; mientras que los meses con medias ms bajas corresponden a los meses de julio y agosto. La grfica de la curva media con un entorno de confianza Bootstrap al 95% indic la tendencia vista anteriormente de doble montaa, donde las cumbres llegan a un valor de 32 g/m3 alrededor de las 6 a 8 de la maana y un valor de 33 g/m3 alrededor de las 6 a 8 de la noche; y tomando un valor de 12 g/m3 en su punto ms bajo.

Palabras Clave: Contaminacin del aire; dixido de nitrgeno; software estadstico R; paquete fda.usc; anlisis funcional.

 

Summary

Descriptively analyze the nitrogen dioxide data measured in 2019 and 2020 in the historic center of Quito. Materials and methods. Environmental data were collected by the Quito Metropolitan Atmospheric Monitoring Network (REMMAQ). Data were analyzed using RStudio statistical software, with the "fda.usc" package (Functional Data Analysis and Statistical Computing Utilities) version 2.0.2. Results. Exploratory graphs, atypical curves, monthly graphs, graphs with mean curves and confidence bands were obtained. The exploratory graph indicated that the behavior of nitrogen dioxide presented a double-mountain trend, the first peaking at an approximate value of 60 g/m3 around 7 to 8 in the morning, and the second peaking at the same value. approximately 60 g/m3 around 5 to 6 pm; corresponding to these peaks or summits exactly with the hours of maximum vehicular circulation. When graphing the monthly average curves for the year 2019, it was observed that the highest averages correspond to the months of March and April; while the months with the lowest averages correspond to the months of July and August. The plot of the mean curve with a Bootstrap 95% confidence set indicated the previously seen double-mountain trend, where the peaks reach a value of 32 g/m3 around 6 to 8 a.m. and a value of 33 g/m3 around 6 to 8 at night; and taking a value of 12 g/m3 at its lowest point.

Keywords: Air pollution; nitrogen dioxide; R statistical software; fda.usc package; functional analysis.

 

Resumo

Analise descritivamente os dados de dixido de nitrognio medidos em 2019 e 2020 no centro histrico de Quito. Materiais e mtodos. Os dados ambientais foram coletados pela Rede Metropolitana de Monitoramento Atmosfrico de Quito (REMMAQ). Os dados foram analisados ​​por meio do software estatstico RStudio, com o pacote "fda.usc" (Functional Data Analysis and Statistical Computing Utilities) verso 2.0.2. Resultados. Foram obtidos grficos exploratrios, curvas atpicas, grficos mensais, grficos com curvas mdias e faixas de confiana. O grfico exploratrio indicou que o comportamento do dixido de nitrognio apresentou uma tendncia de dupla montanha, a primeira atingindo um valor aproximado de 60 g/m3 por volta das 7 s 8 da manh, e a segunda atingindo o mesmo valor, aproximadamente 60 g/m3 m3 por volta das 17h s 18h; correspondendo esses picos ou cumes exatamente com as horas de mxima circulao veicular. Ao traar as curvas mdias mensais para o ano de 2019, observou-se que as maiores mdias correspondem aos meses de maro e abril; enquanto os meses com as menores mdias correspondem aos meses de julho e agosto. O grfico da curva mdia com uma configurao de confiana Bootstrap de 95% indicou a tendncia de montanha dupla vista anteriormente, onde os picos atingem um valor de 32 g/m3 por volta das 6h s 8h e um valor de 33 g/m3 por volta das 6h s 8h. noite; e tomando um valor de 12 g/m3 em seu ponto mais baixo.

Palavras-chave: Contaminao do ar; dixido de nitrognio; software estatstico R; pacote fda.usc; Anlise funcional.

 

 

Introduccin

El dixido de nitrgeno (NO2) es un contaminante atmosfrico, de origen principalmente antropognico, cuyas fuentes fundamentales son motores de combustin interna (vehculos), as como las emisiones de determinadas industrias y grandes instalaciones de combustin. (Madrid Salud, 2023)

 

Los niveles ms altos de este contaminante se alcanzan en reas urbanas, especialmente en las grandes ciudades, as como en la proximidad de las vas de comunicacin con mayor intensidad de trfico. En el medio urbano, se estima que ms del 75% del NO2 en aire ambiente se debe al trfico rodado. Su presencia en el aire contribuye a la formacin y modificacin de otros contaminantes atmosfricos, tales como el ozono y las partculas en suspensin (PM10 y PM2,5). Los xidos de nitrgeno, en contacto con compuestos orgnicos voltiles (COVs) presentes en la atmsfera y en presencia de radiacin solar, generan ozono (O3), contaminante secundario de la atmsfera. (Madrid Salud, 2023)

 

La exposicin continua de NO2 se relaciona con diversas enfermedades de las vas respiratorias como disminucin de la capacidad pulmonar, bronquitis agudas, asma y se considera el culpable de los procesos alrgicos, sobre todo en nios. Se ha relacionado las exposiciones crnicas a bajo nivel con el enfisema pulmonar. Otros efectos menores son la irritacin ocular y de las mucosas. Existen algunos estudios que apuntan a un incremento en la mortalidad, aunque an no est suficientemente bien establecido que la causa sea solamente la exposicin a NO2 (Instituto para la Salud Geoambiental, 2021).

 

El Municipio del Distrito Metropolitano de Quito por medio de la Corporacin para el Mejoramiento del Aire de Quito (CORPAIRE), menciona que se generaron 21 699 toneladas de NOx, 80% de las cuales por fuentes mviles, principalmente buses y pesados (42%) y particulares livianos, taxis y camionetas (35%). Otra fuente significativa son las centrales de generacin termoelctrica (17%). (Corporacin para el Mejoramiento del Aire de Quito, 2006)

 

Al ser el dixido de nitrgeno un contaminante peligroso para la salud de las personas, el Municipio del Distrito Metropolitano de Quito por medio de la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosfrico (REMMAQ) lo monitorea diariamente, registrando sus datos para anlisis posteriores.

 

Numerosos estudios utilizan el anlisis funcional de datos para describir ciertos fenmenos fsicos, teniendo como base datos meteorolgicos, como temperatura, radiacin solar, humedad, velocidad del viento, presin, entre otras; donde se utiliza el software estadstico de libre distribucin RStudio, con nfasis en el uso de las libreras fda y fda.usc para su descripcin. (Allauca Pancho, 2021)

 

Metodologa

El paradigma utilizado en la presente investigacin es el paradigma positivista, con enfoque cuantitativo, el diseo utilizado es el diseo no experimental transversal.

Los datos con los que se desarroll la presente investigacin son los obtenidos en la base de datos de la Red Metropolitana de Monitores Atmosfrico de Quito (REMMAQ) para los aos 2019 y 2020.

 

La poblacin son los datos del contaminante (dixido de nitrgeno) presentes en el aire en todo momento, mientras que la muestra son los datos registrados por la REMMAQ cada hora del da para los aos 2019 y 2020.

 

El procesamiento de la informacin fue realizado de la siguiente manera:

         -Seleccin de datos de este contaminante para los aos 2019 y 2020.

         -Creacin de una hoja de clculo en Microsoft Excel con los datos seleccionados.

         -Disposicin de los datos en filas de manera cronolgica para los das y en columnas para las horas del da.

         -Llenado de datos faltantes por medio de interpolacin lineal.

         -Lectura de la hoja de Microsoft Excel en el software estadstico RStudio.

         -Suavizar la base de datos en el software RStudio.

         -Realizar el grfico exploratorio de los datos funcionales del contaminante con ggplot2.

         -Hallar los datos atpicos.

         -Graficar las curvas medias mensuales de los datos funcionales del contaminante.

         -Determinar la curva media y la banda de confianza.

 

Resultados

Los resultados del estudio son presentados a continuacin:

Curvas diarias:

 

Figura 1: Curvas diarias del dixido de nitrgeno para los aos 2019 y 2020

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

Figura 2: Curvas diarias del dixido de nitrgeno sin curvas atpicas

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

Valores atpicos funcionales:

 

Figura 3: Funciones atpicas del dixido de nitrgeno para los aos 2019 y 2020

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

Curvas medias mensuales:

 

Figura 4: Curvas medias mensuales del dixido de nitrgeno para el ao 2019

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

 

Figura 5: Curvas medias mensuales del dixido de nitrgeno para el ao 2020

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

Curva media funcional con entorno de confianza bootstrap al 95%:

 

 

Figura 6: Estimador de curva media con entorno de confianza bootstrap al 95% del dixido de nitrgeno para los aos 2019 y 2020

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

 

 

 

 

 

 

Discusin

Curvas diarias:

 

En la Figura 1, se puede observar las 700 curvas diarias del dixido de nitrgeno correspondiente a los aos 2019 y 2020, en la cual se aprecia una tendencia de doble montaa, la primera teniendo como cumbre un valor aproximado de 60 g/m3 alrededor de las 7 a 8 de la maana, y la segunda teniendo como cumbre el mismo valor aproximado de 60 g/m3 alrededor de las 5 a 6 de la tarde; correspondiendo estos picos o cumbres exactamente con las horas de mxima circulacin vehicular. Cabe mencionar que el dixido de nitrgeno tiene como una de sus fuentes de origen los procesos de combustin interna de motores disel y gasolina de vehculos, representando el 80% para la ciudad de Quito en el ao 2006. (Corporacin para el Mejoramiento del Aire de Quito, 2006). Por este motivo se explicara la tendencia que estn tomando los datos de este contaminante.

 

Para tener una mayor visualizacin de la tendencia de la distribucin de los datos funcionales para el dixido de nitrgeno, se grafica sin curvas atpicas, la Figura 2, muestra la grfica exploratoria sin estas curvas atpicas, pudindose apreciar de mejor manera la tendencia de doble montaa que estn tomando los datos, presentando sus cumbres alrededor de las 7 a 8 de la maana y alrededor de las 5 a 6 de la tarde.

 

 

Valores atpicos funcionales:

 

Las curvas de los das atpicas corresponden a los siguientes das:

20, 22 y 24 de marzo de 2019

21 de septiembre de 2019

24 de octubre de 2019

14 de mayo de 2020

6, 7, 12, 14, 15, 16, 17, 19, 23 y 27 de noviembre de 2020

 

La Figura 3 muestra 16 curvas de los das atpicos, estas curvas no concuerdan con la tendencia de la distribucin de los datos para el dixido de nitrgeno, ya que en algunas horas del da muestran valores ms altos en comparacin a las otras curvas. Se observa que el mes de noviembre de 2020 posee 10 das atpicos, pudindose deber posiblemente alguna falla del equipo recolector de datos o algn motivo que incremento la concentracin de este contaminante.

 

Curvas medias mensuales:

 

Las Figuras 4 y 5 muestran las curvas de las medias mensuales del dixido de nitrgeno para los aos 2019 y 2020 respectivamente. En la figura correspondiente al ao 2019 se aprecia que las medias ms altas corresponden a los meses de marzo y abril; mientras que los meses con medias ms bajas corresponden a los meses de julio y agosto; coincidiendo de alguna manera con los meses de vacaciones escolares.

 

En la Figura 5 se aprecia un comportamiento de las medias, menor, sobre todo para los meses de marzo, abril y mayo de 2020 en comparacin con las curvas del 2019, exceptuando el mes de noviembre de 2020, donde se pudo apreciar 10 das atpicos. Este comportamiento de las medias, menor en comparacin con el ao 2019, se puede deber a que en el ao 2020 se produjo la pandemia de covid-19, trayendo consigo un aislamiento y por ende a una menor circulacin vehicular sobre todo en los meses de marzo, abril y mayo.

 

Curva media funcional con entorno de confianza bootstrap al 95%:

 

La media funcional para los datos del dixido de nitrgeno se puede apreciar en la Figura 6, como tambin el entorno de confianza bootstrap al 95%. La curva media mostrada en color azul indica la tendencia vista anteriormente de doble montaa, donde las cumbres llegan a un valor de 32 g/m3 alrededor de las 6 a 8 de la maana y un valor de 33 g/m3 alrededor de las 6 a 8 de la noche, y tomando un valor de 12 g/m3 en su punto ms bajo.

 

La Organizacin Mundial de la Salud recomienda una concentracin media anual de dixido de nitrgeno de 40 g/m3, para que no exista dao a la salud de las personas. (Organizacin Mundial de la Salud, 2021). De acuerdo a la media funcional obtenida en esta investigacin, la curva media no sobrepasa este valor, pero se est muy cerca de este valor medio. La temperatura ambiente y la presin atmosfrica promedio a la que fueron tomados los datos son de 14.86C y 0.718 atm. respectivamente.

 

Conclusiones

 

Los datos del dixido de nitrgeno (NO2) describieron una tendencia de doble montaa, la primera teniendo como cumbre un valor aproximado de 60 g/m3 alrededor de las 7 a 8 de la maana, y la segunda teniendo como cumbre el mismo valor aproximado de 60 g/m3 alrededor de las 5 a 6 de la tarde.

Se observ 16 curvas atpicas, estas curvas no concuerdan con la tendencia de la distribucin de los datos para el dixido de nitrgeno; el mes de noviembre de 2020 posee 10 das atpicos, pudindose deber posiblemente alguna falla del equipo recolector de datos o algn motivo que incremento la concentracin de este contaminante.

La curva media para los datos del NO2 lleg a un valor mximo de 32 g/m3 alrededor de las 6 a 8 de la maana y un valor de 33 g/m3 alrededor de las 6 a 8 de la noche, y tomando un valor de 12 g/m3 en su punto ms bajo. Estos valores no representan dao para la salud de acuerdo a la Organizacin Mundial de la Salud que recomienda una concentracin media de 40 g/m3.

 

Referencias

1.       LUMITOS AG. (19 de Febrero de 2021). QUIMICA.ES. Obtenido de https://www.quimica.es/enciclopedia/%C3%93xido_de_azufre_%28IV%29.html

2.       Aguilera del Pino, M., & Aguilera Morillo, C. (2013). Introduccin al Anlisis de Datos Funcionales con R. Cdiz: Universidad de Cdiz. Dpto. Estadstica e Investigacin Operativa.

3.       Arias Odn, F. (2012). El proyecto de investigacin. Introduccin a la metodologa cientfica. Caracas: Editorias Episteme.

4.       Benalcazar, G. (2005). Espacios Normados y Aplicaciones. Quito.

5.       Consejera de Salud de la Regin de Murcia. (21 de Junio de 2021). Murcia Salud. Obtenido de http://www.murciasalud.es/pagina.php?id=180398#

6.       Crdoba, D., & Ramos, J. (2001). Monxido de Carbono. Bogot: Editorial el Manual Moderno.

7.       Corporacin para el Mejoramiento del Aire de Quito. (2006). Inventario de emisiones del Distrito Metropolitano de Quito - 2003. Quito: PPL Impresores. 2529 762-Quito.

8.       Escudero Villa, A. I. (2014). Anlisis exploratorio funcional de los datos de radiacin solar 2011 como soporte para la simulacin de su comportamiento. Riobamba: Escuela Superior Politcnica de Chimborazo.

9.       Espn Mayorga, M. E., & Veloz Cuichn, S. M. (2013). Evaluacin de los efectos de la Calidad del Aire en la productividad de los cultivos en los barrios La Morita, La Tola, El Arenal, La Esperanza y Collaqu ubicados en la parroquia de Tumbaco, cantn Quito, provincia de Pichincha. Quito: Universidad Central del Ecuador.

10.   Foster, M., & Costa, D. (2005). Air Pollutants and the Respiratory Tract. Lung Biology in Health and Disease.

11.   Fundacin Aquae. (3 de Febrero de 2021). AQUAE FUNDACIN. Obtenido de www.fundacionaquae.org/causas-contaminacion-ambiental/

12.   Gobierno de Espaa. (19 de Febrero de 2021). Registro Estatal de Emisiones y Fuentes Contaminantes. Obtenido de http://www.prtr-es.es/NOx-oxidos-de-nitrogeno,15595,11,2007.html

13.   Grajales, T. (25 de Septiembre de 2017). Tipos de Investigacin. Recuperado el 27 de 3 de 2000, de http://tgrajales.net/investipos.pdf

14.   Granda, J. B. (2015). Manual de metodologa de la investigacin cientfica. Chimbote - Per: Universidad Catlica los ngeles Chimbote.

15.   Guerrn Varela, E. R. (2015). Anlisis de datos meteorolgicos del Valle de los Chillos usando datos funcionales. Quito: Universidad San Francisco de Quito.

16.   Gutirrez, J., Romieu, I., Corey, G., & Fortoul, T. (1997). Contaminacin del aire, riesgos para la salud. Mxico DF: UNAM/El Manual Moderno.

17.   Hernndez Sampieri, R., Fernndez Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodologa de la investigacin. Mxico D.F.: McGraw-Hill / Interamericana Editores, S.A. de C.V.

18.   Instituto para la Salud Geoambiental. (19 de Febrero de 2021). Instituto para la Salud Geoambiental - Un ser vivo, un entorno sano. Obtenido de https://www.saludgeoambiental.org/dioxido-nitrogeno-no2

19.   Kreyszig, E. (1978). Introductory Functional Analysis with Applications. New York: University of Windsor.

20.   Meneses, E., Turts, L., & Molina, E. (2004). Mejoras en la estimacin de las externalidades de la generacin elctrica en Cuba. Revista electrnica Ecosolar, 7. Obtenido de http://www.cubasolar.org/biblioteca/ecosolar.htm

21.   Ministerio de Ambiente de Colombia . (19 de Febrero de 2021). IDEAM - Instituto de Hidrologa, Meteorologa y Estudios Ambientales. Obtenido de http://www.ideam.gov.co/web/tiempo-y-clima/los-agentes-precursores-de-la-lluvia-acida

22.   Ministerio de Educacin. (24 de Junio de 2021). Ministerio de Educacin. Obtenido de https://educacion.gob.ec/calendario-escolar/

23.   Ministerio de Salud Pblica. (24 de Junio de 2021). Ministerio de Salud Pblica. Obtenido de https://www.salud.gob.ec/noticias/

24.   Municipio del Distrito Metropolitano de Quito. (3 de Febrero de 2021). Secretara de Ambiente. Obtenido de http://www.quitoambiente.gob.ec/ambiente/index.php/politicas-y-planeacion-ambiental/red-de-monitoreo

25.   Navarro Prez, V. (2004). Anlisis de Datos Funcionales. Implementacin y Aplicaciones. Catalunya: Universidad Politcnica de Catalunya.

26.   Organizacin Mundial de la Salud. (22 de Junio de 2021). Organizacin Mundial de la Salud. Obtenido de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health

27.   Organizacin Panamericana de la Salud. (3 de Enero de 2005). Contaminacin ambiental. Obtenido de http://www.paho.org

28.   Prez Montilla, A. (2018). Mtodos avanzados de anlisis de Datos Funcionales. Puerto Real: Universidad de Cdiz.

29.   Prez Plaza, S. M. (2020). Estudio y aplicacin de tcnicas de Anlisis de Datos Funcionales de geoposicionamiento. Puerto Real: Universidad de Cdiz.

30.   Picn Llamas, D. M. (2019). Anlisis de Datos Funcionales aplicado a datos de temperatura en Espaa. Valladolit: Universidad de Valladolit.

31.   Ricoy Lorenzo, C. (2006). Contribucin sobre los paradigmas de investigacin. Revista do Centro de Educao, 11-22.

32.   Romero Placeres, M., Diego Olite, F., & lvarez Toste, M. (2006). La contaminacin del aire: su repercusin como problema de salud. Revista Cubana de Higiene y Epidemiologa, 44.

33.   Salini Caldern, G. A. (2014). Estudio Acerca del Material Particulado Emitido en Ciudades de Tamao Medio al Sur de Santiago de Chile. Revista INGE CUC, 97-108.

34.   Sanchiz, J. (2014). El ozono atmosfrico. Revista Tiempo y Clima, 15.

35.   Torres, W. (2002). Biologa de las especies de oxgeno reactivas. Mxico D.F.: Universidad Nacional Autnoma de Mxico.

36.   U.S Environmental Protection Agency. (2001). National air quality 2001 status and trends. Carbon Monoxide. Washington, D.C: EPA.

37.   Yassi, A., Kjellstrom, T., de Kok, T., & Guidotti. (2002). Salud Ambiental Bsica. Maxico DF: PNUMA.

 

 

 

 

 

 

2023 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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