Desempeo de las microempresas de Carchi durante el Covid-19

 

Performance of microenterprises in Carchi during Covid-19

 

Desempenho das microempresas em Carchi durante a Covid-19

Gisselle Mariuxi Crdenas-Fierro I
gisselle.cardenas@upec.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0003-0363-1126   

,Jeaneth Luca Bastidas-Guerrn II
jeaneth.bastidas@upec.ec  
https://orcid.org/0000-0001-8519-9060   



,Ana Cristina Mora-Lucero III
amora290391@gmail.com  
https://orcid.org/0000-0002-8655-4092   



,Jorge Anbal Fuentes-Alemn IV
Jorge.fuentes@upec.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0003-1089-2412   



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: gisselle.cardenas@upec.edu.ec

 

Ciencias Econmicas y Empresariales

Artculo de Investigacin

 

* Recibido: 13 de noviembre de 2022 *Aceptado: 28 de diciembre de 2022 * Publicado: 25 de enero de 2023

         I.            Magster en Mercadotecnia por la Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), Ecuador, Diplomado Superior en Implantacin y Gestin de la Calidad con Normas ISO, Ingeniera en Comercio Internacional por la Pontificia Universidad Catlica del Ecuador, Se desempe como Directora Financiera de la Pontificia Universidad Catlica del Ecuador Sede Santo Domingo, en el mbito de la Docencia ha sido Profesora en la Pontificia Universidad Catlica del Ecuador Sede Ibarra, la Pontificia Universidad Catlica del Ecuador Sede Santo Domingo y la Universidad Politcnica Estatal del Carchi, Ecuador.

       II.            Magster Ejecutiva en Direccin de Empresas con nfasis en Gerencia Estratgica, Universidad Regional Autnoma de los Andes, Magster en Diseo Curricular y Evaluacin Educativa, Universidad Tcnica de Ambato, Especialista en Gerencia Proyectos, Universidad Regional Autnoma de los Andes, Diplomado en Gerencia de Marketing, Universidad Regional Autnoma de los Andes, Diploma Superior en Currculo por Competencias, Universidad Tcnica de Ambato, Ingeniera Agroindustrial, Universidad Tcnica del Norte, Actualmente Docente en la Universidad Politcnica Estatal del Carchi, Ecuador.

     III.            Magster en Direccin y Gestin Financiera, Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), Especialista en Big data en Finanzas, Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), Ingeniera en Finanzas, Universidad Central del Ecuador, Actualmente Docente en la Universidad Politcnica Estatal del Carchi, Ecuador.

    IV.            Magster en Direccin y Gestin Financiera (UNIR), Economista Universidad Central del Ecuador, Servidor Pblico y Privado en algunas Instituciones, Actualmente se desempea como Docente Ocasional en la Carrera de Administracin de Empresas de la Universidad Politcnica Estatal del Carchi, Ecuador.


 

Resumen

El objetivo del estudio es determinar los factores externos e internos que influyeron en el desempeo de las microempresas del Carchi que pertenecen al sector del comercio y servicios durante el Covid-19. En ese sentido, se recopil informacin de 357 microempresas que se analiz mediante una regresin ordinal. Los principales resultados indican que el cierre de la frontera y no haber desarrollado nuevas habilidades durante la crisis tuvieron un impacto negativo y estadsticamente significativo en el desempeo de estas organizaciones, tambin se demostr que la experiencia en el mercado de las microempresas increment las probabilidades de soportar mejor el periodo de crisis. Se concluy que el efecto Covid-19 fue diferente para las microempresas de la zona de frontera porque las dinmicas comerciales y sociales son relativamente distintas con respecto al centro del pas.

Palabras clave: Microempresas; Covid-19; Regresin ordinal; Carchi.

 

Abstract

The objective of the study is to determine the external and internal factors that influenced the performance of microenterprises in Carchi that belong to the commerce and services sector during Covid-19. In this sense, information was collected from 357 microenterprises that was analyzed using an ordinal regression. The main results indicate that the closure of the border and not having developed new skills during the crisis had a negative and statistically significant impact on the performance of these organizations, it was also shown that the experience in the microenterprise market increased the probabilities of supporting better the crisis period. It was concluded that the Covid-19 effect was different for microenterprises in the border area because the commercial and social dynamics are relatively different with respect to the center of the country.

Keywords: Microenterprises; Covid-19; Ordinal regression; Carchi.

 

Resumo

O objetivo do estudo determinar os fatores externos e internos que influenciaram o desempenho das microempresas em Carchi pertencentes ao setor de comrcio e servios durante o Covid-19. Nesse sentido, foram coletadas informaes de 357 microempresas que foram analisadas por meio de uma regresso ordinal. Os principais resultados indicam que o fecho da fronteira e o no desenvolvimento de novas competncias durante a crise teve um impacto negativo e estatisticamente significativo no desempenho destas organizaes, foi tambm demonstrado que a experincia no mercado da microempresa aumentou as probabilidades de suportar melhor o perodo de crise. Concluiu-se que o efeito Covid-19 foi diferente para as microempresas da zona fronteiria porque a dinmica comercial e social relativamente diferente relativamente ao centro do pas.

Palavras-chave: Microempresas; Covid19; Regresso ordinal; Carchi.

 

Introduccin

La pandemia del Covid-19 por su rpida propagacin se considera la mayor amenaza al sector empresarial, especialmente a las MiPymes de distintos sectores econmicos como los servicios, el comercio minorista, la hostelera y el turismo (Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022; Chen et al., 2021), que experimentaron un descenso en la demanda, presentaron dificultades en sus operaciones (Chen et al., 2021) y liquidez (Aguilar et al., 2022; Carrillo-Maldonado et al., 2020). Tales efectos negativos se derivaron del distanciamiento social, la restriccin de movilidad y otras medidas que implementaron los distintos gobiernos con la finalidad de detener el avance del virus (Kuckertz et al., 2020).

En el caso de Amrica Latina, a nivel macroeconmico, el efecto del Covid-19 se reflej en la cada de los precios de la oferta exportable, una menor demanda de servicios tursticos desde los pases desarrollados y graves problemas en la cadena de abastecimiento (CEPAL, 2020; Cueva-Rivera & Erazo-lvarez, 2021). Adems, las MiPymes ms afectadas por las medidas de distanciamiento social y cuarentena corresponden a los sectores del comercio, transporte, servicios empresariales y sociales (CEPAL, 2020), que tuvieron que enfrentar problemas de liquidez por el bajo desempeo de las ventas (Ramos, 2021), por ende, se vieron obligadas a modificar sus modelos de negocio, es decir, intentaron sobrevivir con fuertes restricciones financieras, limitadas capacidades de operacin e insuficiente apoyo estatal (Villa-Castao & Perdomo-Ortiz, 2022).

Por otro lado, en Ecuador las medidas para reducir los contagios de coronavirus que implement el gobierno fueron: la suspensin de toda actividad econmica, el confinamiento de los primeros meses (marzo y abril del 2020) de la crisis y el cierre de fronteras (Ros & Proao, 2021), como resultado al final de 2020 el PIB se redujo ms de siete puntos porcentuales y el desempleo alcanz una tasa del 4,9% (Aguilar et al., 2022). En el caso del sector empresarial se reportaron reducciones en las ventas, productividad e inversiones que desencadenaron en problemas de liquidez (Cueva-Rivera & Erazo-lvarez, 2021). Carrillo-Maldonado et al. (2020) indicaron que el 50% de las empresas ecuatorianas tenan una mediana de 33 das de resistencia sin liquidez y que las empresas ms pequeas son vulnerables a una cuarentena que durase ms tiempo, de acuerdo con estos autores, los sectores econmicos ms vulnerables fueron la manufactura (funcionaron 32 das sin liquidez), servicios (31 das) y las empresas proveedoras de electricidad y agua (29 das); esta presin en la estructura de los costos y el impacto en las operaciones justifican que el 51% de las microempresas ecuatorianas optaran por el despido (Aguilar et al., 2022).

Con lo descrito hasta aqu se entiende que el efecto Covid-19 fue global, sin embargo, es probable que el tejido empresarial de algunas locaciones se viera ms afectado que otros de distintas maneras y por diferentes factores internos y externos a las empresas (Aguilar et al., 2022; Belitski et al., 2022; CEPAL, 2020; Miklian & Hoelscher, 2022). Se sabe poco sobre los factores que influyeron en el desempeo de las empresas de zonas fronterizas y perifricas de Ecuador durante la pandemia, por ejemplo, Carchi que se caracteriza por presentar dinmicas econmicas y sociales particulares con respecto a otras provincias ecuatorianas (Quinde & Garca, 2015; Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021).

En Carchi al igual que en otras zonas de frontera es comn encontrar una mayor concentracin empresarial en el comercio y el sector logstico (Viveros, 2021), de acuerdo con el Directorio de Empresas y Establecimientos 2020 del Instituto Nacional de Estadsticas y Censos (INEC), el 50,25% de establecimientos corresponden al comercio, reparacin de automotores y motocicletas, el 17,61% operan en el sector financiero, el 10,55% se dedica al transporte y almacenamiento y la diferencia se distribuye en otras actividades econmicas que, en conjunto y al cierre de 2020 reportaron una disminucin de 70 millones de dlares en ventas y una reduccin de 5,5% de plazas de empleo registrado formalmente en el IESS con respecto a 2019 (INEC, 2021). El decrecimiento en ventas y plazas de empleo probablemente se debi a la suspensin de toda actividad econmica y el confinamiento durante marzo-abril del 2020 (Ros & Proao, 2021) y el cierre del puente de Rumichaca por 21 meses aproximadamente (El Comercio, 2021).

Estudios previos indicaron que antes de la pandemia, los diferenciales cambiarios y el contrabando azotaban al tejido empresarial de Carchi (Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021). Adems, las empresas carchenses no se sentan atradas por la innovacin debido al alto riesgo que conlleva (Miranda & Prez, 2017) y gran parte de estas podan catalogarse como negocios de subsistencia (Viveros, 2018), es decir, las organizaciones productivas de Carchi eran extremadamente frgiles a shocks externos. Por estas razones, durante la pandemia se evidenciaron cierres de negocios con bajos niveles de resiliencia (Viveros et al., 2021), problemas en las cadenas de suministro y canales de comercializacin del 65,37% de microempresas (Viveros et al., 2022), una reduccin de ventas (Urgils & Urgils, 2021) y problemas financieros (Pulloquinga & Tana, 2022).

La reduccin en ventas se atribuy directamente a la suspensin de actividades econmicas y el confinamiento para contener el virus (Cueva-Rivera & Erazo-lvarez, 2021), pero, no est claro que variables internas y externas a las empresas influyeron o no, en ese comportamiento, al menos no en zonas fronterizas como la provincia del Carchi. En ese sentido, el propsito de este trabajo es determinar los factores externos e internos que influyeron en el desempeo de las microempresas del Carchi que pertenecen al sector del comercio y servicios durante el Covid-19. Para alcanzar el objetivo propuesto se opt por un diseo de investigacin cuantitativo, transversal del tipo correlacional-causal que permiti recopilar informacin de 357 microempresas carchenses, el anlisis de informacin se realiz mediante una regresin ordinal.

El resto del artculo se encuentra estructurado de la siguiente manera, primero se explica la perspectiva terica empleada para el planteamiento de las hiptesis; luego se describen los aspectos metodolgicos de la investigacin; despus se presentan los resultados ms importantes; y, finalmente se exponen las principales conclusiones del estudio.

 

Marco terico y planteamiento de hiptesis

De acuerdo con Chen et al. (2021), el Covid-19 es considerado como un riesgo de destruccin, porque desencaden una serie de riesgos operativos en el proceso de produccin y comercializacin de las microempresas condicionando la continuidad y el crecimiento de estos negocios. En ese sentido, este artculo se basa en la teora de la gestin de la continuidad del negocio (BCM, por sus siglas en ingls) para el planteamiento y validacin de las hiptesis de investigacin.

La BCM puede entenderse como un proceso de gestin de riesgos durante las emergencias que permite identificar los riesgos inciertos que enfrentan las empresas durante la crisis y su impacto en los procesos operativos de las compaas, con la finalidad de proporcionar sugerencias estratgicas para reducir el impacto negativo y acelerar la recuperacin del negocio (Chen et al., 2021; Torabi et al., 2014). Para alcanzar el propsito de este artculo, el enfoque recae en el anlisis del impacto de los riesgos operacionales derivados del Covid-19 en el desempeo de las microempresas.

Los riesgos operacionales incluyen interrupciones relacionadas con los procesos internos, tecnologa o como consecuencias de shocks externos (Chen et al., 2021; Osorio et al., 2017; Tang, 2006). El Covid-19 introdujo elevados niveles de incertidumbre en los procesos de produccin y comercializacin de las microempresas, debido a las medidas de prevencin y control de la epidemia (Bejarano et al., 2021; Morn et al., 2022). De acuerdo con Chen et al. (2021) los riesgos derivados del Covid-19 son: de mercado, de cadena de suministro, internos y externos.

Los riesgos de mercado se produjeron durante el periodo de prevencin y control de la epidemia, porque la disposicin al consumo decreci considerablemente, sobre todo en el sector de servicios (Chen et al, 2021). En Ecuador, especialmente en Carchi un 69,54% de microempresas reportaron un decrecimiento en ventas (Viveros et al., 2022).

Los riesgos de la cadena de suministro se refieren a los sucesos inesperados que producen fallas o interrupciones en los procesos de logstica y transporte (Chen et al, 2021), que generalmente son externos a las microempresas (CEPAL, 2020; Chen et al, 2021; Cueva-Rivera & Erazo-lvarez, 2021). En Ecuador estas interrupciones se produjeron por la suspensin de toda actividad econmica y el confinamiento de los primeros meses (marzo y abril del 2020) de la pandemia (Ros & Proao, 2021), y en Carchi el cierre de la frontera por 21 meses aproximadamente (El Comercio, 2021) pudo haber modificado la dinmica del mercado fronterizo, por sus condiciones geogrficas, econmicas, polticas y sociales (Quinde & Garca, 2015; Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021). En ese orden de ideas, se plantean las siguientes hiptesis:

H. 1: Los problemas de abastecimiento influyeron en el desempeo de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 2: El cierre de la frontera influy en el desempeo de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

Por su parte, los riesgos internos se refieren a las fallas o interrupciones en los procesos de produccin y comercializacin de las empresas (Chen et al, 2021), generalmente estos guardan relacin con: (a) el capital humano, que durante la crisis y por la incapacidad financiera de las microempresas para retenerlo optaron por recortes de nmina (Aguilar et al., 2022; INEC, 2021), (b) la capacidad de la empresa para adaptarse al contexto de la crisis, mediante el desarrollo de nuevas habilidades (Belitski et al., 2022; Eggers, 2020), y (c) las actividades de marketing, es decir, las empresas realizaron esfuerzos publicitarios durante el Covid-19 (Ros & Proao, 2021). En ese sentido, se proponen las siguientes hiptesis:

H. 3: La escasez de empleados influy en el desempeo de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 4: El desarrollo de nuevas habilidades influy en el desempeo de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 5: La publicidad influy en el desempeo de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

Los riesgos externos se refieren a las situaciones polticas que pudieran provocar fallas en las operaciones de las empresas (Chen et al, 2021). Estudios previos indicaron que gran parte de los gobiernos del mundo disearon programas de apoyo, como la reduccin o exencin del pago de impuestos y subvenciones financieras para aliviar los riesgos operativos de las pequeas empresas (por ejemplo, Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022; Kuckertz et al., 2020; Villa-Castao & Perdomo-Ortiz, 2022). De acuerdo con la OECD et al. (2022) mediante la Ley de Apoyo Humanitario, el gobierno ecuatoriano estim que se recaudaran 280 millones de dlares que podran distribuirse a 125 mil MiPymes afectadas por el Covid-19. En ese sentido, se plantea la siguiente hiptesis:

H. 6: El apoyo del gobierno influy en el desempeo de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

Por otro lado, la investigacin sobre las MiPymes durante la crisis del Covid-19 es escasa, porque la mayora de los estudios se centran en las grandes corporaciones (Miklian & Hoelscher, 2022). Las MiPymes a diferencia de las grandes empresas poseen menos recursos y poca capacidad para influir en el entorno externo (Lai et al., 2016), por ende, son ms vulnerables a los shocks externos (Marshall et al., 2015) y las probabilidades de cierre durante las crisis son ms altas (Sydnor et al., 2017), por estas razones, este tipo de organizaciones tienen ms dificultades para recuperarse (Eggers, 2020; Miklian & Hoelscher, 2022).

Finalmente, Miklian y Hoelscher (2022) indicaron que las caractersticas de las MiPymes influyen intuitivamente en la forma en que experimentan los shocks externos, en este caso, el enfoque recae en dos particularidades: (1) la experiencia, los negocios que llevan ms tiempo operando en un determinado mercado pueden ser capaces de soportar mejor los periodos de crisis con respecto a las nuevas empresas (Miklian & Hoelscher, 2022), y (2) el tipo de propiedad del negocio, las microempresas familiares tienen cualidades distintas a otras (Strike et al., 2015), por ejemplo, los negocios familiares suelen tener un mayor incentivo para prosperar y sobrevivir a toda costa con una mayor liquidez a las crisis debido a los procesos de sucesin (Garcs et al., 2017; McLarty & Holt, 2019; Strike et al., 2015; Kraus et al., 2020) y las estructuras de gestin directas que les permiten reaccionar ms rpido para reducir el impacto de posibles efectos negativos (Miklian & Hoelscher, 2022). En consecuencia, se proponen las siguientes hiptesis:

H. 7: La experiencia en el mercado influy en el desempeo de las microempresas del Carchi, durante el Covid-19.

H. 8: El tipo de propiedad de la microempresa influy en su desempeo, durante el Covid-19.

 

Metodologa

El artculo adopt un diseo de investigacin transversal del tipo correlacional-causal, porque permite estudiar qu tipo de relaciones se producen entre las variables de investigacin en un tiempo y espacio geogrfico especficos (Hong et al., 2022). En este caso, se determinan qu factores externos e internos influyeron en el desempeo de las microempresas del Carchi durante el Covid-19. Los datos se recopilaron mediante un cuestionario estructurado con preguntas cerradas en escalas dicotmicas. El proceso de recogida de informacin cont con la asistencia de una empresa encuestadora con amplia experiencia en investigaciones de mercados. El trabajo de campo se llev a cabo entre el 15 de diciembre del 2020 y el cuatro de marzo del 2021.

La poblacin de estudio estuvo conformada por las microempresas de la provincia del Carchi que al menos tuviesen un ao de operaciones en el mercado y que operaran en el sector del comercio o servicios, de acuerdo con el catastro de Registro nico de Contribuyentes (RUC) del Servicio de Rentas Internas (Sri) con corte al 30 de noviembre del 2020, existen 4.948 microempresas que cumplen con estos criterios. El tamao de la muestra, segn la tabla desarrollada por Krejcie y Morgan (1970) asciende a 357. No obstante, la encuestadora aplic 366 cuestionarios a las microempresas que fueron seleccionadas por muestreo aleatorio simple, pero, se removieron nueve casos que no completaron el formulario, por ende, se alcanz una tasa de respuesta efectiva del 97,54%.

La variable dependiente de este estudio fue el desempeo de las microempresas, que se midi con la variable categrica ordinal comportamiento en ventas durante la pandemia (Vp), los participantes tenan tres alternativas de respuesta 1 = disminuy, 2 = se mantuvo y 3 = aument, el uso de esta escala se crey conveniente, porque los empresarios son renuentes a proporcionar informacin detallada sobre sus organizaciones (Garcs et al., 2017; McLarty & Holt, 2019; Strike et al., 2015).

Las variables independientes corresponden a los riesgos operativos de la (a) cadena de suministro, (b) internos, (c) externos descritos por Chen et al. (2021); y a las caractersticas de la microempresa: (d) la experiencia en el mercado y (e) tipo de propiedad (Miklian & Hoelscher, 2022; Strike et al., 2015). Para el caso de los riesgos de la cadena de suministro se utilizaron dos preguntas cerradas, la primera solicitaba a los participantes que indicaran si durante la pandemia tuvo problemas con el abastecimiento de productos o materias primas? y la segunda cuestionaba si el cierre de la frontera le perjudic o le benefici?. En el caso de los riesgos internos se emplearon tres preguntas cerradas, la primera peda a los encuestados que contestaran si tena suficientes empleados para afrontar la crisis?, la segunda indag si durante la pandemia se desarrollaron nuevas habilidades (gerenciales, operativas, sociales o cognoscitivas) para mantener el negocio abierto? y la tercera interrogaba si durante la pandemia realiz actividades de publicidad para fortalecer el proceso de comercializacin?.

Para el caso del riesgo externo se pregunt si su negocio recibi apoyo gubernamental ya sea mediante la reduccin o exencin del pago de impuestos o subvenciones financieras?. Por ltimo, para las caractersticas de la microempresa, se pidi a los participantes que indicaran cuntos aos llevaba funcionando el negocio? y si la microempresa es familiar?.

Las buenas prcticas de investigacin y resultados de estudios previos sugieren que se incluyan variables de control, por ejemplo, Cowling et al. (2020), Flammer y Ioannou (2021) y Ros y Proao (2021) sugieren considerar el sexo, porque se esperaba que la pandemia por el Covid-19 incrementara la brecha en cuanto al gnero del empresario (Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022) y tambin se incluy su educacin y el sector econmico en el cual opera la microempresa.

Para la prueba de las hiptesis se llev a cabo una regresin ordinal que, se considera apropiada cuando la variable dependiente es ordinal. De acuerdo con Escobar et al. (2012) la regresin ordinal es una extensin de la regresin binaria, que permite evaluar la influencia de un conjunto de variables en la probabilidad de seleccin de una determinada alternativa en la variable dependiente, especialmente en el caso de factores que afectan a una determinada decisin, pero, que no pueden observarse directamente (Chen et al., 2021). En su estudio Chen et al. (2021) indicaron que los riesgos operacionales durante las crisis son variables difciles de observar directamente, por esa razn, estos autores recomiendan la creacin de variables ficticias (para las preguntas con respuestas dicotmicas).

Considerando lo anterior, para determinar los factores que pudieron influir en el desempeo de las ventas de las microempresas del Carchi durante el Covid-19, se construy el siguiente modelo lineal:

(ecuacin 1)

Donde es la variable dependiente (Vp), es un vector que contiene las variables explicativas (variables independientes y de control); representa los parmetros a estimar y es el error aleatorio. Considerando que la variable es categrica, se adoptaron las recomendaciones de Liu y Koirala (2012) para tratar los datos de la encuesta. En la tabla 1 se enumeran las reglas del modelo.

 

Figura 1: Reglas del modelo ordinal

Nivel (alternativas de )

Definicin

Disminuy

Vp = 1, si

Se mantuvo

Vp = 2, si

Aument

Vp = 3, si

Nota. representa el umbral de las condiciones comerciales de la empresa

 

Por lo tanto, la probabilidad de que el comportamiento de las ventas de una microempresa pertenezca a una determinada alternativa, puede calcularse como:

(ecuacin 2)

Donde es la funcin de distribucin acumulativa logartmica estndar. Chen et al. (2021), Escobar et al. (2012) y Liu y Koirala (2012) recomiendan el uso de la estimacin de mxima verosimilitud logartmica, que permite estimar los parmetros de la ecuacin (2). La funcin de verosimilitud utilizada en la regresin logstica ordinal es:

(ecuacin 3)

Donde si la observacin pertenece a , caso contrario . Chen et al. (2021) sugieren que despus de calcular las estimaciones de , la ecuacin 3 se debe transformar en:

(ecuacin 4)

Y la razn de monomios puede presentarse como:

(ecuacin 5)

Finalmente, las variables independientes del modelo de regresin ordinal se consideran significativas cuando su valor p es menor a 0,05. Adems, para garantizar la validez del modelo se recurre a la prueba de lneas paralelas, donde el valor p para todas las variables independientes deben ser superiores a 0,05 (Chen et al., 2021; Escobar et al., 2012; Liu & Koirala, 2012). Todos estos clculos se realizaron en la interfaz de R.

 

Resultados

Antes de presentar los resultados de la regresin ordinal para validar o descartar las hiptesis de investigacin, se exponen algunas estadsticas descriptivas. El 66,39% de la muestra de microempresas carchenses operan el cantn Tulcn, un 14,57% en Montfar, el 6% en Mira, un 4,76% en Bolvar, el 3,64% en San Pedro de Huaca y la diferencia operaba en el cantn Espejo. Adems, el 78,71% de las microempresas estn localizadas en un rea urbana. La experiencia promedio en el mercado de las microempresas que conforman la muestra fue de 28,41 aos. En cuanto a los informantes, su edad promedio fue de 36,03 aos, el 57,7% son mujeres y un 31,10% declar que haba culminado estudios universitarios. Otros datos descriptivos se muestran en la tabla 2, entre estos, vale destacar que el 59,40% de las microempresas indicaron que las ventas durante la pandemia disminuyeron, el 65,3% operaban en el sector del comercio; un porcentaje similar (64,70%) indic que desarroll nuevas habilidades durante la crisis, por ltimo, ms del 90% de las microempresas declar que no recibi apoyo del gobierno.

 

Figura 2: Estadsticas descriptivas

Variables

Nivel respuesta

Frecuencia

Porcentaje de Marginal

Comportamiento en ventas (Vp)

Disminuyeron

212

59,4%

Se mantuvieron

71

19,9%

Aumentaron

74

20,7%

Sexo

Mujer

206

57,7%

Hombre

151

42,3%

Educacin

Primaria

62

17,4%

Secundaria

148

41,5%

Tcnico superior

36

10,1%

Superior

111

31,1%

Sector econmico

Comercio

233

65,3%

Servicios

124

34,7%

Cierre de frontera

Le benefici

170

47,6%

Le perjudic

187

52,4%

Problemas con abastecimiento

Si

112

31,4%

No

245

68,6%

Desarroll habilidades

Si

231

64,7%

No

126

35,3%

Recibi apoyo del gobierno

Si

19

5,3%

No

338

94,7%

La microempresa es familiar

Si

119

33,3%

No

238

66,7%

Tiene suficientes empleados

Si

146

40,9%

No

211

59,1%

Hizo publicidad

Si

249

69,7%

No

108

30,3%

Nota. Para cada variable con su nivel de respuesta se totalizan 357 participantes.

 

Los resultados del modelo de regresin ordinal saturado indican que ser mujer, el cierre de la frontera, el desarrollo de habilidades y la experiencia de la microempresa en el mercado son estadsticamente significativos, es decir, estos factores pudieron influir en el comportamiento de las ventas durante el Covid-19 (ver tabla 3).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 3: Modelo de regresin ordinal saturado

Variables

SE

Z

p-valor

95% IC

Exp()

Disminuy|Se mantuvo

-1,3

0,765

-1,72

0,086

 

0,27

Se mantuvo|Aument

0,12

0,760

0,16

0,9

 

1,13

Mujer

-0,93

0,261

-3,58

<0,001***

-1,4 -0,42

0,39

Empleados (no)

-0,38

0,266

-1,44

0,2

-0,91 0,14

0,68

Servicios

-0,14

0,266

-0,53

0,6

-0,67 0,38

0,87

Cierre de frontera

-2,4

0,275

-8,74

<0,001***

-3,0 -1,9

0,09

Abastecimiento

0,02

0,267

0,08

>0,9

-0,50 0,55

1,02

Publicidad (no)

-0,51

0,302

-1,70

0,090

-1,1 0,07

0,60

Habilidades (no)

-0,66

0,271

-2,43

0,015*

-1,2 -0,13

0,52

Gobierno (no)

0,10

0,546

0,18

0,9

-0,95 1,2

Familiar

-0,41

0,265

-1,54

0,12

-0,93 0,11

0,67

Secundaria

-0,39

0,362

-1,08

0,3

-1,1 0,32

0,68

Tcnico superior

-0,09

0,505

-0,18

0,9

-1,1 0,90

0,91

Superior

-0,42

0,388

-1,09

0,3

-1,2 0,34

0,65

Experiencia

0,03

0,012

2,79

0,005**

0,01 0,06

1,03

Log-likelihood

-263

AIC

556

BIC

614

*p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001

Nota. SE = Error estndar; IC = Intervalo de confianza, (no) = indica que se utiliz si como base.

 

No obstante, en la tabla 4 el valor p global (p = 0,03) indica que estos factores no cumplen con el supuesto de lneas paralelas, el anlisis individual muestra que ser mujer es el factor que viola el supuesto y no aporta en la validez del modelo. Considerando los resultados de las tablas 3 y 4 se rechazan las hiptesis 1, 3, 5, 6 y 8.

 

 

 

 

 

 

Figura 4: Prueba de lneas paralelas del modelo de regresin ordinal saturado

 

X2

Grados de libertad

p-valor

Total

24,06

13

0,03

Mujer

4,79

1

0,03

Empleados (no)

2,7

1

0,10

Servicios

7,01

1

0,01

Cierre de frontera

1,09

1

0,30

Abastecimiento

0

1

0,95

Publicidad (no)

0,28

1

0,59

Habilidades (no)

0,06

1

0,81

Gobierno (no)

0

1

0,98

Familiar

0,03

1

0,87

Secundaria

1,47

1

0,23

Tcnico superior

3,12

1

0,08

Superior

0,33

1

0,57

Experiencia

0,65

1

0,42

Nota. Si p-valor > 0,05, entonces se cumple la hiptesis nula de lneas paralelas, por lo tanto, todos los β son los mismos para los niveles de respuesta y la regresin ordinal es viable.

(no) = indica que se utiliz si como base.

 

Chen et al. (2021) recomiendan remover las variables que no son estadsticamente significativas y aquellas que incumplan la prueba de lneas paralelas. En ese orden de ideas, la tabla 5 muestra los resultados del modelo ordinal ajustado y la tabla 6 indica que el valor p global (p = 0,28) es superior a 0,05, por lo tanto, el modelo es vlido. Cabe indicar que tambin se desarroll una prueba de multicolinealidad y el factor de inflacin de la varianza (Vif) es menor a 10, por ende, la regresin ordinal es viable.

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 5: Modelo de regresin ordinal ajustado

Variables

SE

Z

p-valor

95% IC

Exp()

Disminuy|Se mantuvo

-0,30

0,386

-0,77

0,4

 

0,74

Se mantuvo|Aument

1,0

0,389

2,60

0,009**

 

2,75

Experiencia

0,011

2,37

0,018*

0,00 0,05

1,03

Cierre de frontera

-2,5

0,258

-9,61

<0,001***

-3,0 -2,0

0,08

Habilidades (no)

-0,77

0,257

-2,98

0,003**

-1,3 -0,27

0,46

Log-likelihood

-277

AIC

564

BIC

584

*p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001

Nota. SE = Error estndar; IC = Intervalo de confianza, (no) = indica que se utiliz si como base.

 

Figura 6: Prueba de lneas paralelas del modelo de regresin ordinal ajustado

 

X2

Grados de libertad

Valor p

Total

3,84

3

0,28

Experiencia

1,39

1

0,24

Cierre de frontera

0,03

1

0,87

Habilidades (no)

2,42

1

0,12

Nota. Si p-valor > 0,05, entonces se cumple la hiptesis nula de lneas paralelas, por lo tanto, todos los β son los mismos para los niveles de respuesta y la regresin ordinal es viable.

(no) = indica que se utiliz si como base.

 

Los resultados de la tabla 5 indican que el cierre de la frontera tuvo un impacto negativo significativo (β = -2,50) en el desempeo de las microempresas, en concreto el cierre de la frontera redujo las probabilidades de aumento en las ventas de las microempresas del Carchi durante el Covid-19 (Exp(β) = 0,08; p<0,001), este hallazgo es comprensible, porque la dinmica comercial previo a la pandemia entre Carchi (Ecuador) y el Departamento de Nario (Colombia) ya favoreca a este ltimo (Viveros, 2018; 2019a; 2019b; 2021), pero, antes del Covid-19 se evidenci que las familias colombianas que, aunque no eran grandes cantidades, destinaban una parte de su presupuesto a la compra de bienes y servicios en Carchi (Quinde, 2021).

El segundo factor que pudo influir en el desempeo de las microempresas del Carchi, de acuerdo con la tabla 5, fueron las habilidades y lo hizo de manera negativa (β = -0,77), es decir, no haber desarrollado nuevas habilidades redujo las probabilidades de aumentar las ventas en 0,46 veces (Exp(β) = 0,46; p<0,01), lo cual podra justificar la incapacidad de las empresas para adaptarse al contexto de la crisis (Belitski et al., 2022; Eggers, 2020) y explicar los bajos niveles de resiliencia de las microempresas carchenses que terminaron cerrando el negocio (Viveros et al., 2021).

El tercer factor fue la experiencia en el mercado que influy de manera positiva en el desempeo de las microempresas del Carchi (β = 0,03), el tiempo de operaciones en el mercado increment las probabilidades de aumentar las ventas durante el Covid-19 en 1,03 veces (Exp(β) = 1,03; p<0,05), lo cual coincide con la premisa de Miklian y Hoelscher (2022) acerca de la experiencia y cmo esta les permite sortear de mejor manera los inconvenientes de la crisis, con respecto a las nuevas empresas.

Finalmente, el rechazo de las hiptesis 1, 3, 5 y 6 no anula los posibles efectos de estos riesgos operacionales, al contrario, sugiere que las microempresas del Carchi, probablemente, desplegaron otros recursos y capacidades para intentar mitigarlos, por ejemplo, otros estudios indicaron que la conformacin de redes de colaboracin, el capital social, el bricolage y la orientacin empresarial permita a las pequeas empresas paliar los efectos de la crisis (Bartik et al., 2020; Belitski et al., 2022; Kuckertz et al., 2020; Viveros et al., 2021; 2022), tambin es posible que independientemente del tipo de propiedad de la microempresa (hiptesis 8), por su tamao estas tienen una cercana a sus clientes, lo cual podra mitigar los posibles riesgos operacionales derivados del Covid-19 (Eggers, 2020), lo anterior sugiere que el sector microempresarial posee lgicas de gerencia particulares frente a las emergencias (Villa-Castao & Perdomo-Ortiz, 2022). En ese sentido, se requieren ms investigaciones de microempresas localizadas en zonas de frontera que examinen a profundidad cmo estas organizaciones sortean las crisis, especialmente en la regin latinoamericana que, segn Castro y Zermeo (2020) produjo muy pocos trabajos relacionados con el Covid-19, crisis financieras y otras catstrofes naturales sobre el desempeo del sector empresarial.

 

Conclusiones

De acuerdo con los resultados, los riesgos derivados del Covid-19 que influyeron en el desempeo de las microempresas del Cachi fueron la cadena de suministro, especficamente el cierre de la frontera, y los riesgos internos, particularmente no haber desarrollado nuevas habilidades durante la crisis incrementaron las probabilidades de disminuir las ventas. Esto resulta relevante en el contexto de provincias fronterizas, porque las dinmicas comerciales y sociales son distintas con respecto al centro del pas. Adems, las microempresas necesitan formar nuevas habilidades que les permita asumir riesgos e invertir en la innovacin para incrementar la resiliencia a futuros shocks externos parecidos o peores al Covid-19.

Por otro lado, el nico factor con un efecto positivo para el desempeo de las microempresas durante la pandemia fue la experiencia en el mercado, es decir, mientras ms establecido este un negocio las probabilidades de vender ms y sortear los efectos de la crisis se incrementan, esto puede atribuirse a lgicas de gerencia particulares frente a las emergencias y las propias caractersticas de las microempresas.

Al igual que otros estudios, esta investigacin tiene sus limitaciones, en primer lugar, el trabajo de campo dur casi tres meses y no se control los efectos que pudiera ejercer la diferencia, entre las empresas que respondieron en diciembre del 2020 y aquellas que lo hicieron en los meses de 2021, sin embargo, esto no quita validez al artculo, porque durante ese periodo de tiempo las medidas como el cierre de la frontera y el control en la movilizacin estaban vigentes. En ese sentido, se recomienda que las futuras investigaciones que se realicen durante periodos de emergencia tomen algunas medidas de control con respecto a la perspectiva temporal.

En segundo lugar, este estudio solo consider a factores derivados de los riesgos operativos, no se explor si las microempresas modificaron el modelo de negocio para operar en al mbito digital. Por lo tanto, las investigaciones futuras deberan comenzar a explorar si la migracin de las operaciones de estos negocios al ecosistema digital pudo y en qu grado aliviaron las presiones que ejerci el Covid-19, para empezar esto podra llevarse a cabo mediante estudios de casos mltiples retrospectivos.

En tercer lugar, la regresin ordinal no pudo revelar si los problemas de abastecimiento, escasez de empleados y la publicidad tuvieron un efecto estadsticamente significativo en el desempeo de las microempresas carchenses, lo cual podra deberse a las lgicas gerenciales particulares de estos negocios, sean o no familiares; pero, cules son esas lgicas gerenciales particulares y que efectos pudieron tener en el desempeo de las microempresas del Carchi en un periodo de crisis?, esta interrogante constituye un interesante desafo para las futuras investigaciones. En cuanto al apoyo gubernamental se desconoce cules fueron los mecanismos y criterios de seleccin de microempresas beneficiarias por la Ley de Apoyo Humanitario que impuls Ecuador y el cmo pudo ayudar al desempeo de esos negocios, tambin puede convertirse en una cuestin a investigar.

Finalmente, esta investigacin se enfoc solo en las microempresas del sector del comercio y los servicios, por constituir las actividades econmicas ms representativas de la provincia del Carchi, pero, se desconoce que ocurri con los negocios del sector agrcola, la construccin y otros, por ende, los estudios futuros pueden replicar esta investigacin en esos sectores.

 

Conflicto de intereses

La autora declara no tener ningn conflicto de intereses.

 

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2022 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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