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Incidencia del manejo de plantaciones comerciales del cultivo de banano sobre la calidad del suelo, Balao, Guayas

 

Incidence of the management of commercial plantations of banana cultivation on soil quality, Balao, Guayas

 

Incid�ncia do manejo de plantios comerciais de cultivo de banana na qualidade do solo, Balao, Guayas

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: yogarcia@uagraria.edu.ec

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas ���

Art�culo de Investigaci�n

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* Recibido: 23 de agosto de 2022 *Aceptado: 12 de septiembre de 2022 * Publicado: 26 de octubre de 2022

 

1. Instituto de Investigaci�n Ing. Jacobo Bucaram Ortiz, Ph.D, Universidad Agraria del Ecuador.
2. Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Estatal Pen�nsula de Santa Elena, Ecuador.
3. Instituto de Investigaci�n Ing. Jacobo Bucaram Ortiz, Ph.D, Universidad Agraria del Ecuador.
4. Estudiante de Ingenier�a Agron�mica de la Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Agraria del Ecuador.

Resumen

El uso intensivo del medio ed�fico en los procesos agr�colas origina una degradaci�n significativa de los suelos, lo que promueve una disminuci�n acelerada del potencial productivo y, por ende, un detrimento de los rendimientos de los cultivos. En este sentido, se plante� el objetivo de determinar la incidencia de plantaciones comerciales del cultivo de banano sobre la calidad del suelo. El sitio de estudio fue la Hacienda Italia (400 ha), Canton Balao, Guayas. Se utilizaron dos tratamientos: Plantaci�n comercial de banano (T1) y Bosque sin perturbar (T2) para comparar la din�mica de las variables evaluadas. Se utiliz� un dise�o completamente al azar con tres repeticiones, se evaluaron indicadores f�sicos, qu�micos y biol�gicos de los suelos e indicadores de productividad vegetal. Mediante un circulo de correlaciones y un an�lisis de coinercia se obtuvieron las propiedades m�s sensibles al uso y el manejo del suelo de este sistema productivo. La mayor�a de indicadores qu�micos no reflejaron el nivel de degradaci�n provocado por el cultivo de banano excepto por el pH y la conductividad el�ctrica. El alto grado de perturbaci�n a la que es sometido el suelo en este sistema productivo provoca un aumento importante de la acidificaci�n (limitante productiva m�s desfavorable), salinidad, deterioro de la estructura (p�rdida de estabilidad estructural) y disminuci�n de la actividad biol�gica. Los indicadores de la calidad del suelo sensibles determinados en esta investigaci�n contribuyen al monitoreo, gesti�n y toma de decisiones en estos sistemas productivos.

Palabras Clave: degradaci�n de suelo; indicador de calidad de suelo; propiedades qu�micas.

 

Abstract

The intensive use of the edaphic environment in agricultural processes causes significant soil degradation, which promotes an accelerated decrease in productive potential and, therefore, a detriment to crop yields. In this sense, the objective of determining the incidence of commercial plantations of banana cultivation on soil quality was raised. The study site was Hacienda Italia (400 ha), Canton Balao, Guayas. Two treatments were used: Commercial banana plantation (T1) and Undisturbed forest (T2) to compare the dynamics of the variables evaluated. A completely randomized design with three replications was used, physical, chemical and biological soil indicators and plant productivity indicators were evaluated. Through a circle of correlations and a coincidence analysis, the most sensitive properties to the use and management of the soil of this productive system were obtained. Most of the chemical indicators did not reflect the level of degradation caused by the banana crop except for pH and electrical conductivity. The high degree of disturbance to which the soil is subjected in this production system causes a significant increase in acidification (most unfavorable production limitation), salinity, deterioration of the structure (loss of structural stability) and decrease in biological activity. The sensitive soil quality indicators determined in this research contribute to monitoring, management and decision making in these productive systems.

Keywords: soil degradation; soil quality indicator; chemical properties.

 

Resumo

O uso intensivo do ambiente ed�fico nos processos agr�colas causa significativa degrada��o do solo, o que promove uma diminui��o acelerada do potencial produtivo e, portanto, em detrimento da produtividade das culturas. Nesse sentido, levantou-se o objetivo de determinar a incid�ncia de plantios comerciais de bananicultura na qualidade do solo. O local de estudo foi a Hacienda Italia (400 ha), Canton Balao, Guayas. Dois tratamentos foram utilizados: Planta��o de banana comercial (T1) e Floresta n�o perturbada (T2) para comparar a din�mica das vari�veis ​​avaliadas. Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado com tr�s repeti��es, avaliando-se indicadores f�sicos, qu�micos e biol�gicos do solo e indicadores de produtividade das plantas. Atrav�s de um c�rculo de correla��es e uma an�lise de coincid�ncias, foram obtidas as propriedades mais sens�veis ao uso e manejo do solo deste sistema produtivo. A maioria dos indicadores qu�micos n�o refletiu o n�vel de degrada��o causado pela bananeira, exceto pH e condutividade el�trica. O alto grau de perturba��o a que o solo est� submetido neste sistema de produ��o provoca um aumento significativo da acidifica��o (limita��o de produ��o mais desfavor�vel), salinidade, deteriora��o da estrutura (perda de estabilidade estrutural) e diminui��o da atividade biol�gica. Os indicadores sens�veis de qualidade do solo determinados nesta pesquisa contribuem para o monitoramento, manejo e tomada de decis�o nesses sistemas produtivos.

Palavras-chave: degrada��o do solo; indicador de qualidade do solo; propriedades quimicas.

 

 

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Introducci�n

El suelo es un ecosistema vivo que sustenta a las plantas, animales y los humanos. Su conservaci�n constituye un eje transversal para alcanzar ecosistemas sustentables y sostenibles (Lehmann et al., 2020).

Sin embargo, al suelo no se le da la importancia requerida debido a que los efectos negativos se observan en un largo periodo de tiempo y de manera paulatina. Las pr�cticas agr�colas provocan el 38.8% de la degradaci�n de los suelos a nivel mundial, seguido del sobrepastoreo (38.3%), la deforestaci�n (16.5%) y otros usos (6.4%) (Ortiz Garc�a et al., 2022).

Debido a esto, el incremento de la frontera agr�cola es uno de los problemas principales a los que se enfrenta la humanidad; estudios realizados por Marengo et al. (2022) evidencian que la deforestaci�n de ciertas regiones de la Amazon�a provocaron un aumento de la temperatura, d�ficit de presi�n de vapor, frecuencia de d�as secos y disminuci�n de la precipitaci�n, la humedad y la evaporaci�n, adem�s de un retraso en el inicio de la estaci�n h�meda.

El banano es uno de los cultivos de mayor producci�n mundial, cada a�o se exportan alrededor de 150 millones de toneladas entre todas las variedades; la variedad Cavendish es una de las principales con 50 millones de toneladas/a�o. Ecuador est� entre los principales productores seguido por Filipinas, Guatemala, Costa Rica y Colombia (Bebber, 2022).

El cultivo comercial de banano constituye una pr�ctica de degradaci�n intensiva de los suelos, estudios realizados por Rondon et al. (2021a) demostraron una disminuci�n de la estabilidad estructural del suelo y prevalencia de la fracci�n l�bil de la materia org�nica, esto promueve el incremento de los procesos erosivos.

En Ecuador la producci�n de banano es el principal rubro de exportaci�n agr�cola, en el a�o 2021 seg�n el Instituto Nacional de Estad�stica y Censos (INEC) este cultivo ocup� una superficie plantada de 167893 ha y cosechada 164085 ha, la producci�n fue de 6684916 Tm. Las principales provincias productoras fueron: Los R�os (33.91%), Guayas (27.61%) y El Oro (25.14%).

Esto implica que miles de hect�reas de suelo � principalmente de la Costa Ecuatoriana � est�n bajo procesos degradativos, por lo que es necesario conocer la dimensi�n en que se afectan las propiedades qu�micas, f�sicas y biol�gicas del medio ed�fico.

En este estudio se plante� como objetivo determinar la incidencia de plantaciones comerciales del cultivo de banano sobre la calidad del suelo. Para ello se seleccionaron las propiedades que califican como indicadores, ya que reflejan en mejor medida el grado de perturbaci�n y degradaci�n.

• Materiales y m�todos
• Sitio de estudio

La investigaci�n se desarroll� en la Hacienda Italia, Cant�n Balao, Provincia del Guayas (coordenadas 635273m, 9678253m WGS84 UTM 17S). Posee un �rea de 400 ha dedicadas al cultivo de banano comercial por m�s de 15 a�os. El suelo presenta una textura predominante de Franco � Arcilloso y la pendiente es muy suave (2.0 - 5.0%). Las condiciones agroclim�ticas son las siguientes: temperatura media anual de 24�C a 26�C, precipitaci�n anual de 1200 mm a 1500 mm, humedad relativa de 80% y heliofan�a de 83,33 horas/luz/mes (Portilla, 2018).

• Dise�o experimental

El experimento se efectu� mediante un dise�o completamente al azar compuesto por dos tratamientos: Plantaci�n comercial de banano (T1) y Bosque sin perturbar (T2) con tres repeticiones. Para cada repetici�n se realiz� un muestreo compuesto por ocho submuestras de acuerdo al tipo de propiedad evaluada (f�sica - qu�mica y biol�gica), para un total de 2 muestras compuestas por 16 submuestras. En total se hicieron 16 muestras compuestas por 128 submuestras para todo el experimento.

• Muestreo de suelo y an�lisis de laboratorio

Se ubicaron tres �reas representativas de La hacienda de 100 ha cada una, de ah� se definieron los puntos de muestreo el cual se realiz� mediante un patr�n de zigzag. Las muestras para los an�lisis qu�micos se tomaron realizando un hoyo de 50x50x50 y con una pala plana se extrajo una porci�n � previa eliminaci�n de los bordes � de un lateral con un peso aproximado de un kg. Estas fueron sometidas al proceso de mezclado, cuarteado y etiquetado para ser enviadas al laboratorio, para las muestras biol�gicas se tomaron 500 g de muestra y se almacenaron en una hielera para ser procesadas en 24 horas como m�ximo. El procedimiento anteriormente descrito est� de acorde a lo sugerido por el MAGAP (2020).

Se verific� la densidad de plantas (1.600 plantas/ha) y se identificaron 20 plantas en plena producci�n. Se le midi� a cada planta los datos biom�tricos de productividad: circunferencia de la madre (tomada a 1 m de altura del nivel del suelo), altura del hijo (cm), peso del racimo y n�mero de manos/racimo.

Las muestras de suelos fueron procesadas en el laboratorio de suelos de la Estaci�n Experimental Litoral Sur perteneciente al Instituto Nacional Aut�nomo de Investigaciones Agropecuarias (INIAP) y en el laboratorio de Suelos-Plantas-Agua de la Universidad Agraria del Ecuador. Las variables evaluadas y los m�todos utilizados se muestran en la tabla 1.

Indicadores	M�todo
Indicadores de las propiedades f�sica
Estabilidad Estructural	�ndice de Pieri (1995)
Factor estructura	Vageler y Alten (1931)
Descripci�n del perfil de la minicalicata	Descripci�n de minicalicata por el procedimiento del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (Schoeneberger et al., 2012)
Color	Carta de colores de Munsell (Munsell Color (Firm), 2010)
Textura del suelo	M�todo de Bouyoucos (Soil Survey Staff, 2022)
Indicadores �de las propiedades qu�micas
Disponibilidad de N, P, K, Fe, Cu, Mn, Zn y Mg	Extracci�n con Mehlich 3 y determinaci�n colorim�trica (Soil Survey Staff, 2022)
pH	pH en agua (1:2.5) (Soil Survey Staff, 2022)
Carbono org�nico total	Digesti�n h�meda (Walkley & Black, 1934)
Conductividad el�ctrica	Conduct�metr�a (Soil Survey Staff, 2022)
Indicadores de las Propiedades Biol�gicas
Biomasa microbiana de carbono	M�todo de fumigaci�n-extracci�n con cloroformo (Jenkinson & Powlson, 1976)
Respiraci�n microbiana	Incubaci�n en laboratorio, liberaci�n y cuantificaci�n de CO2 (Alef & Nannipieri, 1995)
Indicadores de Productividad (Determinados a las Plantas)
Circunferencia de la madre (pseudotallo)	Medici�n de la circunferencia del pseudotallo a 1 m del suelo
Altura del hijo	Medici�n del tama�o del hijo de sucesi�n
N�mero de manos/racimo	Conteo del n�mero de manos producidas/racimo

�Tabla 1. Indicadores de calidad del suelo y productivos evaluados

• An�lisis estad�stico

Se verific� la normalidad de los datos mediante la prueba de Shapiro Wilk y la homogeneidad de varianzas se comprob� con la prueba de Levene. La comparaci�n de medias se realiz� mediante la T de Student, el nivel de significaci�n fue de 5% para todos los procedimientos estad�sticos. Los datos fueron analizados en el programa R Studio (versi�n 2022.07.2) (RStudio Team, 2022).

Se realiz� un an�lisis de CoInercia para evaluar las relaciones entre los indicadores f�sicos, qu�micos y biol�gicos (Dray et al., 2003). Se utiliz� el test de Montecarlo para determinar su significancia; ambas pruebas estad�sticas se ejecutaron con el paquete ADE4 versi�n 1.7-19 (Thioulouse et al., 2018), que se us� tambi�n para la realizaci�n de la matriz de correlaci�n.

• Resultados
• Indicadores qu�micos

Los an�lisis de las propiedades qu�micas (Fig 1.) muestran que el contenido de N amoniacal fue de 11.67 ppm y de 11.33 ppm para los tratamientos T1 y T2 respectivamente, no se evidenci� diferencia estad�stica. Este resultado fue inesperado debido a, que por la fertilizaci�n ed�fica, se esperaba una mayor concentraci�n de este elemento en el sistema convencional. La concentraci�n de f�sforo fue estad�sticamente superior en el T1 (26.4ppm) versus �T2(6.0 ppm). Este mismo comportamiento se reflej� en el contenido azufre T1 (33.60 ppm) y T2 (10.33 ppm), en el cinc T1 (7.28 ppm) y T2 (3.87 ppm), cobre T1 (31.68 ppm) y T2 (18.60 ppm), boro T1 (0.46 ppm) y T2 (0.20 ppm), potasio T1 (0.51 meq/100 ml) y T2 (0.19 meq/100 ml), calcio T1 (17.63 meq/100 ml) y T2 (7.93 meq/100 ml)� y el magnesio T1 (2.90 meq/100 ml) y T2 (1.52 meq/100 ml). Por otra parte, el pH fue superior en T2 (5.83) respecto al T1 (5.39) y la conductividad el�ctrica fue de 0.38 dS/m y 1.53 dS/m para T2 y T1 respectivamente. La mayor�a de las variables qu�micas denotan un comportamiento a favor de la plantaci�n comercial de banano, excepto por el pH y la conductividad el�ctrica.

Fig 1. Resultados obtenidos de los indicadores qu�micos evaluados en los usos de suelo de Plantaci�n comercial de banano y bosque sin perturbar.

^Z: Letras distintas indican diferencias significativas, de acuerdo con la prueba t-Student (p= 0.05).

 

• Indicadores f�sicos

En la Fig 2. se observan las propiedades f�sicas evaluadas, la estabilidad estructural fue estad�sticamente superior en el T2 con un �ndice estructural de 13.26 respecto al T1 que obtuvo un valor de 10.56. En cuanto al factor estructura fue mayor tambi�n el T2 con 88.0%� en relaci�n al T1 que alcanz� el 71.6%. Lo anterior evidencia que el grado de perturbaci�n del suelo causado por el sistema intensivo de la plantaci�n comercial de banano influye de forma negativa en la calidad de las propiedades f�sicas. Esto promueve la degradaci�n intensiva de los suelos y conlleva a un detrimento de los rendimientos agr�colas y la capacidad del suelo de mantener una producci�n sustentable.

Fig 2. Resultados obtenidos de los indicadores f�sicos evaluados en los usos de suelo de Plantaci�n comercial de banano y Bosque sin perturbar

^Z: Letras distintas indican diferencias significativas, de acuerdo con la prueba t-Student (p= 0.05).

 

^Z: letras distintas indican diferencias significativas, de acuerdo con la prueba t-Student (p= 0.05).

 

• Indicadores biol�gicos

En la Tabla 2. se muestran los indicadores biol�gicos, los niveles de materia org�nica fueron estad�sticamente superiores en el T2 (2.45%) respecto al T1 (1.43%), la tendencia se repiti� en la respiraci�n microbiana la cual fue de 177.47 mg CO₂. 100g suelo^-1� en el T2 versus 50.16 mg CO₂. 100g suelo^-1 en el T1, lo mismo ocurri� para la cantidad de carbono en la biomasa microbiana T2 (526.31 �g C g^-1 suelo seco) y T1 (275.70 �g C g^-1 suelo seco), tambi�n la cantidad de nitr�geno en la biomasa microbiana fue superior en el T2 (57.70 �g N g^-1 suelo seco) versus T1 (34.25 �g N g^-1 suelo seco). Esto indica que los indicadores biol�gicos muestran una tendencia favorable en el sistema menos perturbado (T2).

 

 

Tabla 2. Resultados obtenidos de los indicadores biol�gicos evaluados los usos de suelo de Plantaci�n comercial de banano y Bosque sin perturbar.

^Z: letras distintas en el sentido de las columnas indican diferencias significativas, de acuerdo con la prueba t-Student (p= 0.05).

* Cantidad de carbono en la biomasa microbiana

** Cantidad de nitr�geno en la biomasa microbiana

• Indicadores de productividad

En la Tabla 3. se muestran los indicadores de productividad evaluados, se determin� que la mayor circunferencia del pseudotallo la present� el lote 2 con 106.63 cm, la mejor altura de hijo de sucesi�n la present� el lote tres 179.81 cm, tambi�n tuvo el mayor peso del racimo con raquis con 35.17 kg, el peso del racimo sin raquis con 31,65 kg y el n�mero de manos por racimo.

• Tabla 3. Promedio condensado indicadores de productividad

Lotes	Variables
	Circunferencia del pseudotallo (cm)	Altura de hijo (cm)	Peso del racimo con raquis (kg)	Peso del racimo sin raquis (kg)	Manos/racimo (n)
1	105.05	182.55	34.65	31.19	6.35
2	106.63	210.84	35.17	31.65	6.44
3	103.47	179.81	34.13	30.72	6.25
4	100.23	207.68	32.30	29.07	5.50
Promedio	103,84	195.22	34.06	30.66	6.14

 

En la Fig. 3 se muestra el c�rculo de correlaciones y el an�lisis de coinercia el cual fue significativo mediante el Test de Montecarlo (p=0,03; RV=0,768) lo que indica que la co-estructura descrita para los ejes de CoInercia es cercana a las estructuras descritas en los an�lisis individuales. Se puede apreciar que en este an�lisis que las variables m�s sensibles fueron estabilidad estructural, respiraci�n microbiana, materia org�nica, pH y biomasa microbiana. El T1 estuvo m�s relacionado con los indicadores qu�micos en contraste con el T2 que fue con los indicadores f�sicos y biol�gicos.

 

 

 

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• Fig 3. C�rculo de correlaciones y an�lisis de Coinercia

Resultados del an�lisis de CoInercia entre indicadores biol�gicos-f�sicos y qu�micos: a) plano factorial de CoInercia de los sitios de muestreo; b) y c) proyecci�n de los vectores de indicadores qu�micos y de los indicadores biol�gicos-f�sicos y qu�micos en el plano factorial de CoInercia.� 1, 2 y 3: Repeticiones de Plantaci�n Comercial de Banano; 4, 5 y 6: Repeticiones de Bosque sin perturbar

La punta de la flecha representa la posici�n del uso de la tierra para los inidicaodres qu�micos y el otro extremo, para los indicadores biol�gicos-f�sicos, cuanto mayor es la flecha menor es la relaci�n entre las variables ambientales y la densidad de la macrofauna.

• Discusi�n

El pH es considerado una de las propiedades m�s importante del suelo, refleja de una manera precisa el estado actual de los suelos, es por ello que constituy� una variable sensible en este estudio. Se evidenci� que el sistema m�s perturbado favorece la acidificaci�n, Wallace (1994) report� que altos niveles de fertilizantes � principalmente los nitrogenados � favorecen este fen�meno. Por otra parte, un riego excesivo provoca el lavado de bases y aumenta la acumulaci�n de cationes H⁺ (Haynes & Swift, 1986). El manejo de la irrigacion en las bananeras comerciales es deficiente, normalmente, la norma de riego se basa en criterios empiricos y no en estudios t�cnicos, lo que conlleva a que exista un uso intensivo del agua (Marcillo et al., 2022). Esto � junto a suelos con excesivo drenaje- es una de las principales causas de la degradaci�n del medio ed�fico en este tipo de uso.

Otro indicador sensible fue la salinidad, aunque no se hallaron valores que afecten la productividad del cultivo de banano, si hubo una tendencia singinificativa al aumento en el suelo con mayor perturbaci�n. El incremento de la conductividad el�ctrica favorece la disminuci�n de la disponibilidad de nutrientes, la actividad biol�gica, el agua util, toxicidad por el cloro (Cl^-), entre otros (Javed et al., 2022). El uso de aguas duras en el riego y fertilizantes con alto indice salino son de las causas m�s importantes en el incremento de la salinidad, estas practicas se realizan de manera regular en las bananeras.

El resto de indicadores qu�micos de calidad del suelo evaluados en este estudio favorecieron a la Plantaci�n comercial de banano, esto indica que no fueron sensibles al grado de perturbaci�n. En los sistemas convencionales de producci�n de banano -de manera general- reciben una fertilizaci�n ed�fica qu�mica seg�n la fase fisiol�gica del cultivo, ya que esto garantiza un alta productividad (Marie-Laure et al., 2021). Sin embargo, el nitr�geno amoniacal no mostr� diferencia significativa entre los dos tratamientos, este elemento tiene una din�mica muy compleja en el suelo, incluso, algunos especialistas no recomiendan tomarlo en cuenta para establecer programas de nutrici�n. No obstante, estudios realizados por� Zornoza et al. (2015) evidencian que el nitr�geno total si es un indicador sensible, hay que considerar que incluye las formas qu�micas y biol�gicas.

Todos los indicadores f�sicos evaluados fueron sensibles al grado de perturbaci�n, se evidenci� un deterioro significativo de la estabilidad estructural del suelo y del factor estructura, esto indica que el suelo ha perdido parte de su capacidad de contrarrestar el efecto erosivo del agua. Estudios a largo plazo realizados por �da Silva et al. (2022) demuestran que el cultivo de banano provoca un aumento de la densidad aparente del suelo, disminuci�n de los macroporos y microporos; adem�s, un deterioro de la materia org�nica, la cual est� en estrecha relaci�n con las propiedades f�sicas. �En este sentido Rondon et al. (2021b) determinaron que el contenido de carbono favorece la estabilidad estructural y la formaci�n de macroagregados.

El contenido de materia org�nica de la plantaci�n comercial de banano fue inferior en un 58% respecto al bosque sin perturbar, este resultado no concuerda con lo reportado por Guimar�es et al. (2014) quienes reportaron un incremento de 14% de la fracci�n l�bil. En el sitio de estudio se realiza de manera sistem�tica una labor que le llaman el �Herculizado�, la cual consiste en remover una fracci�n del suelo a una profundidad de 20-30 cm con una maquinaria dise�ada para eso. Esto provoca un desmenuzamiento de los agregados del suelo que hace que aumente la aireaci�n y el nivel de oxigeno, parece ser que con ello se acelera la mineralizaci�n y oxidaci�n de la materia org�nica que conlleva a una disminuci�n significativa de sus niveles (Zech et al., 1997).

La respiraci�n y la biomasa microbiana fueron superiores en el bosque sin perturbar, esto indica un incremento de la actividad biol�gica y es algo positivo para el desarrollo de la vegetaci�n natural y los cultivos, los resultados de la investigaci�n coinciden con los de Chen et al. (2019), estos autores plantean que estos indicadores tienen valores elevados cuando es mas alta la riqueza de especies de plantas. Esto tiene concordancia con los resultados alcanzados, ya que en el T1 solo estuvo presente la especie del banano mientras qne en el T2 existi� mayor cantidad de especies. Se esperaba que en el T1 el grado de humedad tuviera algun efecto positivo pero resultados alcanzados por Qin et al. (2019) demostraron que este factor no era tan importante como lo es el tipo de suelo.

�El an�lisis de Coinercia y el circulo de correlaciones permiti� discriminar las variables menos sensibles y determinar los indicadores que mejor reflejan la perturbaci�n del medio ed�fico y por ende la calidad del suelo. Esto es interesante porque permite obtener los indicadores m�s representativos para cada uso y tipo de suelo (Lima et al., 2021; Velasquez & Lavelle, 2019).

 

 

 

• Conclusiones

La mayor�a de los indicadores qu�micos no fueron sensibles al grado de perturbaci�n del suelo, excepto por el pH y la conductividad el�ctrica. Los indicadores f�sicos (estabilidad estructural y factor estructura) y los biol�gicos (materia org�nica, respiraci�n y biomasa microbiana) reflejaron mejor el estado de degradaci�n de los suelos. Las plantaciones comerciales de banano influyeron negativamente sobre la acidez del suelo, la salinidad, la estructura y el contenido de materia org�nica.

Las futuras investigaciones deben enfocarse en generar estrategias de producci�n de las plantaciones comerciales que minimicen la degradaci�n del suelo y establecer indicadores de la calidad del suelo para llevar un monitoreo del estado y evoluci�n del medio ed�fico.

 

Referencias

1. Alef, K., & Nannipieri, P. (Eds.). (1995). 5�Estimation of microbial activities. En Methods in Applied Soil Microbiology and Biochemistry (pp. 193-270). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-012513840-6/50020-3
2. Bebber, D. P. (2022). The long road to a sustainable banana trade. Plants People Planet, n/a(n/a), 1-10. https://doi.org/10.1002/ppp3.10331
3. Chen, C., Chen, H. Y. H., Chen, X., & Huang, Z. (2019). Meta-analysis shows positive effects of plant diversity on microbial biomass and respiration. Nature Communications, 10(1), Art. 1. https://doi.org/10.1038/s41467-019-09258-y
4. da Silva, R. B., Rosa, J. S., Packer, A. P., Bento, C. B., & de Melo Silva, F. A. (2022). A soil quality physical�chemical approach 30 years after land-use change from forest to banana plantation. Environmental Monitoring and Assessment, 194(7), 482. https://doi.org/10.1007/s10661-022-10167-9
5. Dray, S., Chessel, D., & Thioulouse, J. (2003). Co-Inertia Analysis and the Linking of Ecological Data Tables. Ecology, 84(11), 3078-3089. https://doi.org/10.1890/03-0178
6. Guimar�es, D. V., Gonzaga, M. I. S., & Melo, J. (2014). Management of soil organic matter and carbon storage in tropical fruit crops. Revista Brasileira de Engenharia Agr�cola e Ambiental, 18(3), 301-306.
7. Haynes, R. J., & Swift, R. S. (1986). Effects of soil acidification and subsequent leaching on levels of extractable nutrients in a soil. Plant and Soil, 95(3), 327-336. https://doi.org/10.1007/BF02374613
8. Javed, S. A., Shahzad, S. M., Ashraf, M., Kausar, R., Arif, M. S., Albasher, G., Rizwana, H., & Shakoor, A. (2022). Interactive effect of different salinity sources and their formulations on plant growth, ionic homeostasis and seed quality of maize. Chemosphere, 291, 132678. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2021.132678
9. Jenkinson, D. S., & Powlson, D. S. (1976). The effects of biocidal treatments on metabolism in soil�V: A method for measuring soil biomass. Soil Biology and Biochemistry, 8(3), 209-213. https://doi.org/10.1016/0038-0717(76)90005-5
10. Lehmann, J., Bossio, D. A., K�gel-Knabner, I., & Rillig, M. C. (2020). The concept and future prospects of soil health. Nature Reviews Earth & Environment, 1(10), Art. 10. https://doi.org/10.1038/s43017-020-0080-8
11. Lima, S. S. de, Biassi, D., Ferreira, C. dos S., Matos, P. S., Rocha, L. V., Pereira, M. G., & Zonta, E. (2021). Epigeal fauna and soil attributes in a cover-cropped organic vegetable system. Ci�ncia Rural, 51. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200842
12. Marcillo, J. L. M., Meza, A. C. V., Gonz�les, B., & Ar�valo, M. C. (2022). Hydrological degradation due to the effect of banana and cocoa monocultures in the canton of Valencia, Ecuador. Revista Cient�fica Interdisciplinaria Investigaci�n y Saberes, 12(3), Art. 3. http://revistasdigitales.utelvt.edu.ec/revista/index.php/investigacion_y_saberes/article/view/184
13. Marengo, J. A., Jimenez, J. C., Espinoza, J.-C., Cunha, A. P., & Arag�o, L. E. O. (2022). Increased climate pressure on the agricultural frontier in the Eastern Amazonia�Cerrado transition zone. Scientific Reports, 12(1), Art. 1. https://doi.org/10.1038/s41598-021-04241-4
14. Marie-Laure, T. L. T. G., Nestor, K. K., Adela�de, N., Kimou, A. G. J. O., Georges, A. N., & Fran�oise, K. A. (2021). Influence of Nitrogen-Potassium Fertilizers on the Growth and the Productivity Parameters of Plantain Banana PITA 3, FHIA 21 and CORNE 1. Agricultural Sciences, 12(7), Art. 7. https://doi.org/10.4236/as.2021.127051
15. Munsell Color (Firm). (2010). Munsell soil color charts: With genuine Munsell color chips. 2009 year revised. Grand Rapids, MI: Munsell Color, 2010. https://search.library.wisc.edu/catalog/9910109259802121
16. Ortiz Garc�a, S., Saynes Santillan, V., Bunge Vivier, V., Angl�s-Hern�ndez, M., P�rez, M. E., & Prado, B. (2022). Soil governance and sustainable agriculture in Mexico. Soil Security, 7, 100059. https://doi.org/10.1016/j.soisec.2022.100059
17. Pieri, C. (1995). Long term soil management experiments in semiarid francophone Africa (Afrique francophone) [Book_section]. Soil Management. Experimental Basis for Substainability and Environmental Quality = [Gestion Du Sol. Base Exp�rimentale Pour Une Durabilit� et Une Qualit� de l�environnement], CRC Press. https://agritrop.cirad.fr/387515/
18. Portilla, F. (2018). Agroclimatolog�a del Ecuador. Editorial Universitaria Abya-Yala.
19. Qin, K., Dong, X., Jifon, J., & Leskovar, D. I. (2019). Rhizosphere microbial biomass is affected by soil type, organic and water inputs in a bell pepper system. Applied Soil Ecology, 138, 80-87. https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2019.02.024
20. Rondon, T., Hernandez, R. M., & Guzman, M. (2021a). Soil organic carbon, physical fractions of the macro-organic matter, and soil stability relationship in lacustrine soils under banana crop. PLOS ONE, 16(7), e0254121. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254121
21. Rondon, T., Hernandez, R. M., & Guzman, M. (2021b). Soil organic carbon, physical fractions of the macro-organic matter, and soil stability relationship in lacustrine soils under banana crop. PLOS ONE, 16(7), e0254121. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254121
22. RStudio Team. (2022). RStudio: Integrated Development Environment for R. RStudio, Inc. http://www.rstudio.com/
23. Schoeneberger, P. J., Wysocki, D. A., Benham, E. C., & Soil Survey Staff. (2012). Field book for describing and sampling soils, Version 3.0. Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, NE. https://www.nrcs.usda.gov/Internet/FSE_DOCUMENTS/nrcs142p2_052523.pdf
24. Soil Survey Staff. (2022). Kellogg Soil Survey Laboratory methods manual. Soil Survey Investigations Report No. 42, Version 6.0. U.S. Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service. https://nrcs.app.box.com/s/fgrv9vdiiwrymtemw3ns8ocsdz7n5q3q/file/998358972771
25. Thioulouse, J., Dray, S., Dufour, A.-B., Siberchicot, A., Jombart, T., & Pavoine, S. (2018). Multivariate Analysis of Ecological Data with ade4. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-8850-1
26. Vageler, P., & Alten, F. (1931). B�den des Nil und Gash. I. Ein Beitrag zur Kenntnis arider Irrigationsb�den. Zeitschrift f�r Pflanzenern�hrung, D�ngung, Bodenkunde, 21(1), 47-57.
27. Velasquez, E., & Lavelle, P. (2019). Soil macrofauna as an indicator for evaluating soil based ecosystem services in agricultural landscapes. Acta Oecologica, 100, 103446. https://doi.org/10.1016/j.actao.2019.103446
28. Walkley, A., & Black, I. A. (1934). AN EXAMINATION OF THE DEGTJAREFF METHOD FOR DETERMINING SOIL ORGANIC MATTER, AND A PROPOSED MODIFICATION OF THE CHROMIC ACID TITRATION METHOD. Soil Science, 37(1), 29-38.
29. Wallace, A. (1994). Soil acidification from use of too much fertilizer. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 25(1-2), 87-92. https://doi.org/10.1080/00103629409369010
30. Zech, W., Senesi, N., Guggenberger, G., Kaiser, K., Lehmann, J., Miano, T. M., Miltner, A., & Schroth, G. (1997). Factors controlling humification and mineralization of soil organic matter in the tropics. Geoderma, 79(1), 117-161. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00040-2
31. Zornoza, R., Acosta, J. A., Bastida, F., Dom�nguez, S. G., Toledo, D. M., & Faz, A. (2015). Identification of sensitive indicators to assess the interrelationship between soil quality, management practices and human health. SOIL, 1(1), 173-185. https://doi.org/10.5194/soil-1-173-2015

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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