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Modelo de gesti�n acad�mica para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, Cant�n Jipijapa-Ecuador 2022

 

Academic management model to reduce the risk of student dropout in a state university, Canton Jipijapa-Ecuador 2022

 

Modelo de gest�o acad�mica para reduzir o risco de evas�o de alunos em uma universidade estadual, Cant�o Jipijapa-Equador 2022

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: p7002454802@ucvvirtual.edu.pe

 

 

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

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* Recibido: 23 de junio de 2022 *Aceptado: 12 de julio de 2022 * Publicado: 09 de agosto de 2022

 

         I.            Per�.

       II.            Per�.

 

Resumen

La presente investigaci�n tiene como objetivo dise�ar un modelo de gesti�n acad�mica que permita disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa-Ecuador 2022. La investigaci�n es de tipo b�sica y proyectiva, para desarrollar lo proyectivo se efectuaron tres etapas investigativas: descriptiva, anal�tica y predictivo-prospectivo, con un an�lisis de regresi�n log�stica ordinal que valid� el modelo funcional te�rico de la propuesta; la poblaci�n se conform� por 268 estudiantes que respondieron a dos cuestionarios. En los principales hallazgos se obtuvieron en la variable gesti�n acad�mica en los niveles valorativos bajo-medio 94,8% y en el variable riesgo de deserci�n estudiantil en bajo-medio 92,1%. el modelo funcional te�rico se constituye Riesgo de deserci�n 2 moderado = - 3,688 - 6,009 estrategias metodol�gicas= 2 mediano. Se denota la influencia de la gesti�n acad�mica sobre el riesgo de deserci�n estudiantil en un 84,9%. Por estas circunstancias se dise�a una propuesta con un plan de acci�n continua con actividades con cualidades de innovaci�n en la b�squeda de la permanencia y evitar el rezago.

Palabras claves: Deserci�n Estudiantil; Gesti�n; Permanencia; Retenci�n; Docente; TIC.

 

Abstract

The objective of this research is to design an academic management model that allows reducing the risk of student desertion in a state university, canton Jipijapa-Ecuador 2022. The research is basic and projective, to develop the projective three investigative stages were carried out: descriptive, analytical and predictive-prospective, with an ordinal logistic regression analysis that validated the theoretical functional model of the proposal; the population was made up of 268 students who answered two questionnaires. In the main findings, 94.8% were obtained in the academic management variable at the low-medium value levels and in the variable risk of student dropout in low-medium 92.1%. the theoretical functional model is constituted Risk of desertion 2 moderate = - 3,688 - 6,009 methodological strategies = 2 medium. The influence of academic management on the risk of student desertion is denoted in 84.9%. Due to these circumstances, a proposal is designed with a continuous action plan with activities with innovative qualities in the search for permanence and avoiding lag.

Keywords: Student Dropout; Management; Permanence; Retention; Teacher; TIC.

 

Resumo

O objetivo desta pesquisa � projetar um modelo de gest�o acad�mica que permita reduzir o risco de deser��o de alunos em uma universidade estadual, cant�o Jipijapa-Equador 2022. A pesquisa � b�sica e projetiva, para desenvolver o projeto foram realizadas tr�s etapas investigativas: descritiva , anal�tico e preditivo-prospectivo, com an�lise de regress�o log�stica ordinal que validou o modelo funcional te�rico da proposta; a popula��o foi composta por 268 alunos que responderam a dois question�rios. Nos principais achados, 94,8% foram obtidos na vari�vel gest�o acad�mica nos n�veis de baixo-m�dio valor e na vari�vel risco de evas�o de alunos em baixo-m�dio 92,1%. o modelo funcional te�rico � constitu�do Risco de deser��o 2 moderado = - 3.688 - 6.009 estrat�gias metodol�gicas = 2 m�dio. A influ�ncia da gest�o acad�mica no risco de deser��o do aluno � denotada em 84,9%. Diante dessas circunst�ncias, desenha-se uma proposta com um plano de a��o cont�nuo com atividades com qualidades inovadoras na busca pela perman�ncia e evitando defasagem.

Palavras-chave: Abandono de Estudantes; Gest�o; Perman�ncia; Reten��o; Professora; TIC.

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Introducci�n

Una de las particulares caracter�sticas del actual mundo contempor�neo son los continuos y acelerados cambios que� impactan todos los aspectos de la vida cotidiana del ciudadano, estas transformaciones imponen nuevos retos a todos los sistemas sociales, econ�micos, pol�ticos, entre otros, y de los cuales el proceso educativo no puede sustraerse, al contrario cada vez m�s debe encontrar la forma de afrontar los nuevos retos que orienten a los estudiantes hacia los distintos aprendizajes de calidad y excelencia que le permitan actuar con mayor eficacia en consonancia con el modelo de sociedad en la cual les ha tocado desempe�arse.

En a�os recientes la irrupci�n de la pandemia global causada por el virus SARSCoV2 (COVID19) produjo un cambio fundamental sin precedentes en la sociedad mundial, muchas fueron las transformaciones que se vieron obligados a enfrentar los mandantes de todos los pa�ses para evitar la propagaci�n de esta enfermedad y proteger la vida de las personas, en este escenario de crisis sanitaria, las pr�cticas pedag�gicas en todos los niveles educativos dieron un vuelco inesperado para adaptarse a la nuevas caracter�sticas impuestas para establecer el contacto social, que obliga a limitar las interacciones f�sicas y cancelar todo el aprendizaje cara a cara (�lvarez, 2020) de este modo, la educaci�n presencial fue sustituida por la formaci�n virtual, en el entendido de que la educaci�n como derecho humano fundamental del cual deben gozar los ni�os/as, adolescentes� y j�venes debe continuar.

Bajo este contexto, la educaci�n superior no puede detenerse, por lo que las instituciones universitarias se ven obligadas a responder a los desaf�os de un panorama pand�mico, esta transici�n dram�tica someti� a las universidades a grandes pruebas, que revel� una de sus fallas estructurales: la accesibilidad y el progreso de los cursos (Ari�o et al, 2019).

Las medidas preventivas en contra de la propagaci�n del virus, se tornaron complejas con el paso de la educaci�n presencial a la virtual (Murphy, 2020), por los factores que incidieron en esta nueva modalidad, especialmente el acceso a internet y, por otra parte, la calidad de los planes de estudio simult�neos y asincr�nicos, la formaci�n de los docentes, los indicadores de evaluaci�n, las condiciones de trabajo, la falta de tutores y apoyos, las condiciones para la educaci�n continua, la matr�cula, as� como los factores emocionales y psicol�gicos de los actores del sistema educativo (Huber & Helm, 2020). Ante esta realidad se requiere tomar decisiones enfocadas en c�mo agenciar la universidad (Zavala Guirado et al, 2018) para garantizar la calidad de la educaci�n y prevenir lo mejor posible la deserci�n estudiantil del sistema de educaci�n superior, considerando las dificultades que ha impuesto la pandemia para acceder a las clases virtuales a la poblaci�n m�s vulnerable, pues no todos los estudiantes tienen acceso a la educaci�n remota, especialmente a trav�s de plataformas digitales (Guevara G�mez, 2021).

De acuerdo con datos de la Comisi�n Econ�mica para Am�rica Latina y el Caribe (CEPAL, 2020), desde antes de enfrentar la pandemia, la situaci�n social en la regi�n de Am�rica Latina y el Caribe (ALC) se estaba deteriorando, debido al aumento de los �ndices de pobreza y de pobreza extrema. En este contexto, la crisis sanitaria vino a agravar el panorama. Asimismo, este organismo internacional destaca que las estimaciones correspondientes a 14 pa�ses de ALC, 42% de las personas de �reas urbanas ten�an acceso a Internet, mientras que solo 14% de quienes viven en zonas rurales pod�an acceder a este servicio (CEPAL, 2020).

Todo lo antes planteado pone de manifiesto la necesidad integrar� en los centros educativos de educaci�n superior un modelo gesti�n acad�mica que promueva el mejor aprendizaje en todos los estudiantes, como un factor importante y diferenciador en las instituciones de ense�anza, aunado al hecho de que puede coadyuvar a disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en las universidades.

Centrando la atenci�n en Ecuador, aunque la educaci�n superior en el pa�s ha tenido cambios durante los �ltimos diez a�os, se ha garantizado este derecho, respetando el principio de igualdad y permanencia; que incide sobre la accesibilidad y manejo de la academia, se gener� deserci�n estudiantil (Sinchi & G�mez Ceballos, 2018). Siguiendo con estos aportes, seg�n el Ministerio de Educaci�n Superior, Ciencia, Tecnolog�a e Innovaci�n (SENESCYT), en 2014, 400.000 estudiantes se matricularon en universidades p�blicas, privadas y polit�cnicas, de esta tasa el porcentaje de deserci�n fue m�s baja que en el a�o 2012, cuando se implement� el sistema de admisi�n a la universidad y la tasa de deserci�n alcanz� el cincuenta por ciento.

Concretando esta investigaci�n, en la Universidad Estatal del Sur de Manab� (UNESUM), seg�n la informaci�n proporcionada por el Consejo de Educaci�n Superior (CES), revela que hay un aumento en el n�mero de alumnos matriculados (en 2013 hab�a 4.096 estudiantes matriculados, en 2016 hay 5.316). En 2017, seg�n la informaci�n correspondiente al servicio de admisi�n, en el primer per�odo de 2019 se registraron 168 desertores con una tasa de deserci�n de 13.78%, y en �ltimo per�odo 10,21%. Entre el periodo 2020 y 2021 hubo una tasa de retenci�n de 83,49% y aumento la deserci�n en 16,51%. No obstante, de acuerdo con las estimaciones del Ministerio de Educaci�n del Ecuador (MINEDUC, 2020) el riesgo de deserci�n escolar se ha incrementado dram�ticamente en educaci�n debido a la crisis de salud, conviene enfatizar que la deserci�n es uno de los m�s grandes fracasos de las pol�ticas educativas, ya que tiene consecuencias que pueden durar mucho tiempo incluso entre generaciones.

Lo se�alado conduce a justificar esta indagaci�n, de esta forma, desde la vertiente te�rica un modelo de gesti�n acad�mica para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil es un tema relevante en todos los niveles educativos y en especial, el universitario para garantizar las mismas oportunidades de formaci�n a todas las personas y, con ello minimizar las brechas sociales mediante la educaci�n como factor coadyuvante a elevar la calidad de vida de las personas. Desde la visi�n pr�ctica se establece como una opci�n para la soluci�n de un problema basado en una propuesta para la academia y sus procesos que conlleva a la permanencia y retenci�n estudiantil evitando su rezago. Por su parte, la justificaci�n social, se enfoca en el beneficio para el personal docente universitario como gestor del conocimiento, quienes tendr�n a su alcance una poderosa herramienta para efectuar el trabajo acad�mico conducente a motivar a los aprendientes mediante temas y estrategias de inter�s que llega a impactar positivamente al estudiante a permanecer de modo activo en el logro de su aprendizaje� hasta su egreso exitoso al mercado de trabajo, buscando con esto, la reducci�n de desigualdad en el contexto social.

Sobre esta base, se formul� la siguiente interrogante de investigaci�n: �C�mo estar�a dise�ado un modelo de gesti�n acad�mica que permita disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa-Ecuador 2022? Para dar respuesta a la misma se plante� como objetivo general: Dise�ar un modelo de gesti�n acad�mica que permita disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa-Ecuador 2022.

Asimismo, se establecieron los siguientes objetivos espec�ficos: O1: Diagnosticar� el estado de atenci�n de los procesos de la gesti�n acad�mica respecto al riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa- Ecuador O2: Diagnosticar el riesgo de deserci�n estudiantil en una Universidad estatal de Jipijapa. O3: Explicar la influencia de la gesti�n acad�mica en el riesgo de deserci�n de los estudiantes de una Universidad estatal, cant�n Jipijapa- Ecuador. O4: Predecir un modelo funcional te�rico con los procesos propios de la gesti�n acad�mica que explique la configuraci�n de una propuesta para mejorar el estado de atenci�n del riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa. O5: Configurar el modelo de gesti�n acad�mica que permita disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa-Ecuador.

Se plantea la hip�tesis general a la investigaci�n: Hi: Un nuevo modelo de gesti�n acad�mica que sea funcional te�rico permitir�a explicar la configuraci�n de una propuesta para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa, 2022.

 

Metodolog�a

Este estudio se enmarc� en una investigaci�n proyectiva, debido a que se fundamenta en la elaboraci�n de una propuesta que busca solucionar la problem�tica del riesgo de deserci�n estudiantil, lo que involucra una met�dica que recorre lo descriptivo, anal�tico y predictivo de la espiral hol�stica (Fern�ndez & Batista, 2014). Con la investigaci�n proyectiva se construye un plan con una serie de acciones, el modelo de gesti�n acad�mica para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, Cant�n Jipijapa-Ecuador 2022.�

El dise�o de esta indagaci�n se suscribi� a una investigaci�n no experimental, descriptiva, anal�tica, predictiva, transeccional o transversal, bibliogr�fica y de campo. En tal sentido, la investigaci�n descriptiva se emple� siguiendo los criterios de (Hern�ndez Sampieri & Mendoza, 2018) en la cual se dio la caracterizaci�n del estado de atenci�n de los procesos de la gesti�n acad�mica respecto al riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa- Ecuador y en el diagn�stico del riesgo de deserci�n estudiantil en una Universidad estatal de Jipijapa. Asimismo, la investigaci�n con el m�todo anal�tico, emerge de las informaciones recolectadas para el an�lisis documental y lo pr�ctico de la investigaci�n, lo que conllevo a la explicaci�n de la influencia de la gesti�n acad�mica en el riesgo de deserci�n de los estudiantes en una universidad estatal, Cant�n Jipijapa- Ecuador, 2022.

Igualmente, la investigaci�n predictiva se utiliz� porque consiente la predicci�n a futuro de eventos contextualizados en la investigaci�n (Fern�ndez & Batista, 2014), esto permiti� pronosticar circunstancias en que ayudan a disminuir el riesgo de deserci�n de los estudiantes de la universidad. Adicionalmente, la investigaci�n se centr� en lo transeccional o transversal ya que en este dise�o de investigaci�n se busca recolectar informaci�n y datos en un solo momento, esto quiere decir en un tiempo �nico. Tiene como prop�sito el describir las variables, y de igual forma analizar su incidencia e interrelaci�n en un momento dado (Hern�ndez Sampieri & Mendoza, 2018).

Con respecto a la investigaci�n documental permiti� recolectar la informaci�n de inter�s� mediante las fuentes bibliogr�ficas electr�nicas. La investigaci�n de campo fue de suma importancia, ya a trav�s de ella se recab� la informaci�n directamente en la fuente principal, es decir, en la universidad estatal UNESUM.

La poblaci�n para este estudio qued� conformada por los estudiantes de una Universidad Estatal del cant�n Jipijapa, misma que corresponde a un total de 9189 estudiantes. Los criterios de inclusi�n empleados versaron en aquellos estudiantes que accedan voluntariamente a participar de la encuesta y estudiantes matriculados de una universidad estatal del cant�n Jipijapa. En contraposici�n, lo criterios de exclusi�n se basaron en los estudiantes que no quieren ser participe o simplemente que no aceptan el consentimiento informado y estudiantes que no pertenezcan a una universidad estatal del cant�n Jipijapa. Una poblaci�n est� formada por un conjunto de elementos o sujetos que tienen algo en com�n por coincidencia, lo cual es fundamental en el descubrimiento que realiza la investigadora (Hern�ndez Sampieri & Mendoza, 2018).

La selecci�n de la muestra se efect�o mediante la t�cnica del muestreo no probabil�stico por conveniencia basado en la singularidad del tiempo, por lo que fue conveniente para la investigaci�n. De esta forma, la muestra qued� conformada por 268 estudiantes escogidos al azar entre las diversas carreras que oferta la universidad estatal del cant�n Jipijapa.

La t�cnica que se emple� en la investigaci�n fue la encuesta (Hern�ndez Sampieri & Mendoza, 2018) esbozan que una encuesta de opini�n se puede utilizar en cualquier contexto, en esta investigaci�n se aplic� para la variable independiente utiliz�ndola en la b�squeda del diagn�stico del estado de atenci�n de los procesos de la gesti�n acad�mica respecto al riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa- Ecuador. En la variable dependiente tambi�n se emple� esta misma t�cnica para el diagn�stico del riesgo de deserci�n estudiantil en una Universidad estatal de Jipijapa.

El instrumento que se utiliz� en la investigaci�n para la encuesta fue el cuestionario como herramienta de recopilaci�n de datos rigurosamente estandarizada para su puesta en funcionamiento, identifica las variables que est�n sujetas a observaci�n e investigaci�n. Un cuestionario formula una serie de preguntas para extraer cierta informaci�n de un grupo de personas. Seg�n (Hern�ndez Sampieri & Mendoza, 2018), los cuestionarios son los que m�s se utilizan para la recolecci�n de datos. Se destaca que el cuestionario fue dise�ado por la investigadora, cuyos �tems son cerrados utilizando la escala de Likert con cinco categor�as de respuestas que son los siguientes: totalmente en desacuerdo (1), desacuerdo (2), Indiferente (3), de acuerdo (4), totalmente de acuerdo (5).

En la variable independiente, gesti�n acad�mica, el cuestionario consta de 53 �tems, repartidos en las cuatro dimensiones, en dise�o curricular con 4 �tems, en pr�cticas pedag�gicas con 33 �tems, en gesti�n del aula 11 �tems y en la �ltima, seguimiento acad�mico con 5 �tems.

En la variable dependiente, riesgo de deserci�n estudiantil, el cuestionario tiene de 21 �tems, dividido en las tres dimensiones, en factores de riesgo con 13 �tems, en permanencia 3 �tems y perfil de riesgo con 5 �tems.

Todo instrumento empleado para la recolecci�n de informaci�n debe ser validado para su aplicaci�n. La validez se describe como el nivel en la que el contenido de la informaci�n aporta para la toma de decisiones (Matheus, Romero, & Parroqu�n, 2017). El contenido del cuestionario fue validado por� expertos del campo de investigaci�n respecto a la claridad y coherencia de los �tems (Fran�a & Dias, 2021). Por otro lado, la confiabilidad se determin� con la aplicaci�n de un paquete estad�stico SPSS versi�n 25 (Tapasco & Giraldo, 2020).

Para obtener la solidez del instrumento (cuestionario), se estim� el par�metro alfa de Cronbach que indica la nutrida medici�n de la muestra, las pruebas de confiabilidad deben reproducir los mismos resultados luego de varias aplicaciones (Quiroz, Garc�a , Molina, & Carre�n, 2020). Respecto a la validaci�n de instrumentos de recolecci�n de datos se realizaron 4 pruebas que aportan con la fiabilidad correspondiente de los documentos al llevar a cabo la investigaci�n los cuales son juicio de experto y la prueba piloto.

Dentro del juicio de experto colaboraron 5 expertos con t�tulo de doctorado, 4 en gesti�n p�blica y gobernabilidad y uno en pedagog�a con una gran trayectoria y de mucha experiencia en proyectos de investigaci�n, cuyos resultados se evidencian en los esquemas adjuntos, obteniendo as� los siguientes resultados, para la variable independiente en sus resultados consideraron que el instrumento tiene un rango excelente con un promedio de 92,33. Para la variable dependiente certificaron la validez con una calificaci�n excelente con un promedio de 94,81.

Se realiz� la prueba piloto del instrumento de la variable independiente riesgo de deserci�n con una muestra aleatoria de 30 estudiantes de una universidad del cant�n Jipijapa, la misma que contestaron en un tiempo de 20 minutos.

En lo referente a los resultados obtenidos, el coeficiente de alfa de Cronbach que indica el grado de confiabilidad del instrumento, y la coherencia entre el mismo �tem. Al respecto, la confiabilidad de la variable independiente que concierne a la gesti�n acad�mica con 53 �tems tiene una fiabilidad de ,970; mientras la fiabilidad de la variable dependiente que pertenece a riesgo de deserci�n estudiantil con 21 �tems tiene una fiabilidad de ,945.

Con referencia al m�todo de an�lisis de datos, una vez recopilada la informaci�n por medio de cuestionario a los estudiantes, se procedi� a la tabulaci�n de dichos registros en la aplicaci�n inform�tica SPSS versi�n 25. El an�lisis de toda la informaci�n recabada se la hizo considerando el software utilizado, que al aplicar los procedimientos de rigor se generaron diversas tablas de frecuencia y matriz de datos a las cuales se les dio su respectiva interpretaci�n, considerando lo proyectado en las mismas. Por lo tanto, este an�lisis es descriptivo para lograr la caracterizaci�n de las opiniones de los estudiantes.

Asimismo, se emple� para el an�lisis de los datos el Alfa de Cronbach, que permiti� la determinaci�n de la consistencia interna de las variables, a trav�s de la validaci�n hacia la aproximaci�n del constructo. El an�lisis de Coeficiente de Pearson consinti� la determinaci�n del grado de asociaci�n lineal entre las dos variables, al mismo tiempo, la confiabilidad de los instrumentos de datos y validez del constructo.

 

Resultados

Los resultados de esta investigaci�n se presentan en las siguientes tablas de distribuci�n de frecuencias porcentuales se presenta el an�lisis descriptivo, para las variables dependiente e independiente, as� como sus dimensiones, indicadores, e �tems.

 

Figura 1: Nivel de valoraci�n sobre la gesti�n acad�mica en una universidad estatal en el cant�n jipijapa

Elaborado por: Delgado (2022)

 

En la tabla 1 se evidencia los resultados que arroj� la variable gesti�n acad�mica destacando como en la categor�a bajo-medio se obtuvo el mayor porcentaje con 94,8%. En la dimensi�n dise�o curricular se demuestra como la categor�a bajo-medio arroj� un 85,1% siendo la menos atendida alto con un 14,9%. En relaci�n a los �tems de la dimensi�n dise�o curricular, la interrogante que indican m�s d�ficit es la 4) conoce su perfil profesional al terminar su carrera con 65,7%, mientras que la 2) Conoce la cantidad de horas de aplicaci�n y experimentaci�n de los aprendizajes de su carrera y 3) Le parece correcto el orden de las asignaturas en su carrera, obtuvieron puntajes iguales en totalmente en desacuerdo con 26,9% evidenciando su negatividad en un alto porcentaje en la sumatoria de lo que 66,5%, se destaca que la tendencia positiva es escasa.

En pr�cticas pedag�gicas, la segunda dimensi�n, el nivel de calificaci�n bajo arroj� 70,1% y su contraria alto 4,1%, que contiene el indicador estrategias metodol�gicas, en el cual se encuentra el �tem con mayor nivel de valoraci�n por parte de los encuestados con 85,1% en la tendencia negativa en desacuerdo que se refiere a considera que su aprendizaje le servir� en su carrera profesional y la que le sigue con 66% durante su aprendizaje construye el conocimiento con lo expuesto en clases.

El indicador referente a la did�ctica un porcentaje relevante se registr� en medio con 49% en la universidad cuenta con equipos tecnol�gicos para las clases, en los de mayor puntaje se encuentran en bajo con 71,6% que alude el docente utiliza recursos did�cticos digitales y utilizan plataformas digitales en el proceso de aprendizaje con 77,6%, este resultado demuestra que la universidad debe mejorar en cuanto al uso de la tecnolog�a como herramienta para las pr�cticas pedag�gicas.

El indicador evaluaci�n en el cual se desprenden los �tems cree que es adecuada la evaluaci�n de los componentes pr�cticos de la asignatura y otro sobre los componentes te�ricos tienen respuestas en bajo que se detallan con 62,6% y 70,9% consecutivamente. Es importante se�alar que en realizan autoevaluaciones en clases obtuvo un porcentaje de 67% y dentro de las valoraciones altas en bajo se recalca con 66,1% el cronograma de evaluaciones es acorde a la asignatura. La evaluaci�n en la pr�ctica pedag�gica es un proceso complejo, continuo, de suma importancia por lo que debe considerarse en la propuesta sobre todo la autoevaluaci�n.

El desempe�o docente es otro indicador de esta dimensi�n de marcada significancia, en este se muestran mayormente niveles de valoraci�n en bajo, entre los �tems m�s destacados que marca la atenci�n, se ubica con 70,1% al docente orienta su pr�ctica laboral en los estudiantes para lograr las competencias requeridas, con 78,4% considera que el docente est� preparado para la ense�anza y con 76,1% manifiesta puntualidad en el ingreso y salida de clases.

En la tercera dimensi�n, gesti�n de aula obtuvo el bajo-medio 88,8% mientras que alto 11,2%. Al respecto, se concretan estas respuestas en el total de los �tems, por lo que se hace menci�n de los que obtuvieron las valoraciones mayores. Esta dimensi�n tiene dos indicadores, se empieza con el primero, motivaci�n al estudiante, con el �tem al iniciar la clase el docente realiza t�cnicas grupales integradoras que obtuvo 69,7%, se despierta la estimulaci�n intr�nseca para el aprendizaje con 76,1%. Con respecto al clima en el aula, se propicia un ambiente de respeto, confianza y empat�a hacia los estudiantes con 66,1%, mientras que existe una comunicaci�n abierta entre los estudiantes y el profesor 50,8%. De este resultado se evidencia la importancia y necesidad de la motivaci�n en la gesti�n del aula que pretende distinguirse en la propuesta.

La cuarta dimensi�n seguimiento acad�mico obtuvo bajo-medio 86,2% y alto 13,8% que contiene un solo indicador seguimiento a los resultados acad�micos, al igual que las dimensiones anteriores la tendencia bajo-medio sobresale, en 61,5% para dos �tems, se realiza actividades de recuperaci�n para los estudiantes con bajo rendimiento y los docentes brindan apoyo pedag�gico para estudiantes con necesidades especiales de aprendizaje. Se distingue un �tem que tuvo un resultado alto en medio con 49,3% la universidad tiene un �rea que le hace seguimiento a los egresados. De los cinco �tems de la dimensi�n se tiene especial relevancia para esta investigaci�n, en el que se�ala, existe un control, an�lisis y tratamiento de las causas de la deserci�n estudiantil, evidenci�ndose que las respuestas de los estudiantes encuestados se inclinan hacia totalmente en desacuerdo y desacuerdo cuya sumatoria es 43,3% que resulta el porcentaje mayor del �tem.�

 

Figura 2: Caracterizaci�n sobre la gesti�n acad�mica en una universidad estatal del cant�n Jipijapa

Nota. Totalmente en Desacuerdo (TD), Desacuerdo (D) Indiferente (I), Totalmente de Acuerdo (TA), Acuerdo (A).

Fuente: Elaborado por: Delgado (2022)

 

Figura 3: Nivel de valoraci�n sobre el riesgo de deserci�n en una universidad estatal del cant�n Jipijapa

Fuente: Elaborado por: Delgado (2022)

 

En la tabla 3 se observan los resultados que obtuvo la variable riesgo de deserci�n estudiantil acentuando como en la categor�a bajo-medio obtuvo el mayor porcentaje con 92,2% y en alto 7,8% siendo la menos atendida.

Se demuestra en esta variable tambi�n como la categor�a bajo-medio destaca en todas las dimensiones, en factores de riesgo 90,4%, permanencia 87,3% y perfil de riesgo 79,5%. En la opci�n contraria alto, que representa tener una buena consideraci�n obtuvieron en factores de riesgo 11,6%, permanencia 12,7% y perfil de riesgo 20,5%.

La dimensi�n factores de riesgo de deserci�n que comprende 4 cuatro indicadores. El primero, factores personales, cuyas respuestas son bajo-medio con 66,5% en la adaptaci�n en la Universidad le ha sido sencilla y en 60,5% se han cumplido las expectativas que ten�a con respecto a la Universidad. En la segunda, factores acad�micos, los �tems tuvieron resultados similares de los cuales se se�alar�n tres representativos con 69,7% considera que posee conocimientos acad�micos que le servir�n en su vida laboral, 74,6% en considera que tiene una buena aptitud acad�mica������ y 66,5% se siente complacido con el programa de estudio. El tercero, factores socioecon�micos, con 66% en planifica su tiempo de estudio. El cuarto, factores institucionales, en consonancia con todos los resultados de los bajo-medio, se desglosa con el mismo porcentaje en los dos �tems, 69,7% en los docentes lo estimulan al estudio constante y le parece adecuado el dise�o curricular del plan de estudio.

Se manifiestan datos negativos con el nivel de valoraci�n bajo-medio de la dimensi�n permanencia que tiene dos indicadores, retenci�n y rezago, de las que se denota obtuvieron resultados iguales, los tres �tems, en bajo-medio con 42,9% y la respuesta m�s alta fue en medio, con la escala de calificaci�n ni acuerdo ni desacuerdo que aport� 44,4% y la categor�a menos atendida totalmente de acuerdo con 6,3%. Esta dimensi�n es relevante considerar para la propuesta que busca la permanencia y evitar el rezago.

Se denota la dimensi�n perfil de riesgo de deserci�n estudiantil que contiene dos indicadores, subjetividad y salud, cuyos niveles de valoraciones respondieron mayormente en medio con 49,3%. Mientras que las bajo obtuvieron 30,3%. Se destaca que el �tem 17) Tiene relaciones interpersonales adecuadas con docentes y estudiantes se vincula con la motivaci�n un indicador de la gesti�n acad�mica que influye en la subjetividad del estudiante para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil.

 

Figura 4: Descripci�n del riesgo de deserci�n en una universidad estatal del cant�n Jipijapa

Nota. Totalmente en Desacuerdo (TD), Desacuerdo (D) Indiferente (I), Totalmente de Acuerdo (TA), Acuerdo (A).

Fuente: Elaborado por: Delgado (2022)

 

An�lisis ligado a las hip�tesis

En relaci�n a los resultados logrados mediante el estudio de la prueba de Kolmog�rov-Smornov, con respecto a las dimensiones de las variables gesti�n acad�mica y riesgo de deserci�n, indica que el valor de significancia es menor a 0,05 (Ver anexo 9). Por consiguiente, la comprobaci�n de hip�tesis est� dada para establecer el modelo, de regresi�n log�stica ordinal.

Prueba de Hip�tesis:

H1: El planteamiento de un nuevo modelo de gesti�n acad�mica que sea funcional te�rico, permitir� explicar la configuraci�n de una propuesta para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa, 2022.

Ho: El planteamiento de un nuevo modelo de gesti�n acad�mica que sea funcional te�rico, no permitir� explicar la configuraci�n de una propuesta para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa, 2022

 

Figura 5: Prueba de Ajuste global del modelo

Fuente: Elaborado por: Delgado (2022)

 

La tabla 5 expone la prueba de ajuste global del modelo a definir, con un (𝜒2 = 316,184, 𝑝. 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 = 0.000), lo que corrobora que si hay un modelo a nivel global para la presente investigaci�n. Asimismo, es necesario acotar que, para encontrar el modelo, se procedi� a ingresar datos de las variables regresoras en la b�squeda de la configuraci�n de un modelo explicativo.

 

 

Figura 6: Prueba de bondad de ajuste del modelo adecuado a los datos

	Chi-cuadrado	gl	Sig.
Pearson	65,983	172	1,000
Desviaci�n	71,901	172	1,000
Funci�n de v�nculo: Logit.

Fuente: Elaborado por: Delgado (2022)

 

En consecutivo se elabor� una segunda prueba de bondad de ajuste adecuado a los datos, de un modelo explicativo (hip�tesis nula). De acuerdo a los resultados, existe evidencia estad�stica para aceptar la hip�tesis nula, donde el modelo se ajusta apropiadamente a los datos, con niveles cr�ticos donde p - valor = 1,000 > 0.05 y donde p = 1,000 > 0.05. Esto implica que, los datos de caracter�sticas propias de un indicador.

 

Figura 7: Porcentaje de explicaci�n de la influencia de la gesti�n acad�mica en el riesgo de deserci�n

Fuente: Elaborado por: Delgado (2022)

 

Se observan los resultados de la prueba Pseudo R cuadrado, la cual accedi� ratificar las capacidades predictiva del modelo que incluyen caracter�sticas propias de un indicador, como es el caso de estrategias metodol�gicas. El valor del estad�stico Nagelkerke, la variaci�n de estos indicadores determina el porcentaje explicado de la variabilidad de la gesti�n acad�mica, mostrando una dependencia en un 84,9%. Que incluye: Dimensi�n, practicas pedag�gicas; Indicador estrategias metodol�gicas= _{2 Mediano}

 

 

 

 

Figura 8: Modelo funcional te�rico

Nota ^[GA_D2_I1=2] Gesti�n acad�mica_ Pr�cticas pedag�gicas_ Estrategias metodol�gicas=_{2 Mediano}

Fuente: Elaborado por: Delgado (2022)

 

En la tabla 8 se manifiestan los par�metros de caracter�sticas regresores que conforman un modelo explicativo de riesgo de deserci�n en nivel mediano. El estad�stico de Wald con valor = 6,882 y p= 0,009 < 0.05 siendo significativa ingres� al modelo.

Constituyendo el modelo Riesgo de deserci�n _{2 moderado} = - 3,688 - 6,009 estrategias metodol�gicas= _{2 mediano}

 

Discusi�n

En la discusi�n de los resultados se ejecuta una recapitulaci�n de los hallazgos primordiales de la investigaci�n, que se realiza mediante el comparar y contrastar las teor�as existentes y los antecedentes actuales que se vislumbran en el estado del arte de la tem�tica investigada. En este orden, se muestran los resultados con una elucidaci�n que emerge de las dos variables, la gesti�n acad�mica y riesgo de deserci�n acad�mica que se van enlazando, desde los datos de las tablas de frecuencias que caracterizan los resultados de las variables, demostrando la alta influencia de la variable independiente en la variable dependiente.�

La gesti�n acad�mica provee el dise�ar y actualizaci�n de los planes de estudios; las estrategias, metodolog�as y did�ctica de ense�anza, el sistema de evaluaci�n de los estudiantes; la gesti�n del aula y el clima del aula, igualmente el despertar la motivaci�n de la atenci�n del estudiante. No obstante, en funci�n de lo anterior se evidencia que el estudiantado de la universidad manifest� de manera negativa, sus repuestas que se refleja en el resultado bajo 70.5%, medio 24,3% y alto 5,2%, es similar el resultado del riesgo de deserci�n estudiantil en bajo 63.4%, medio 28,7% y 7,8%.

La gesti�n acad�mica determina y mide el nivel de calidad de su desempe�o como instituci�n, para esto emplea la autoevaluaci�n de sus funciones sustantivas que incide en la gesti�n de aprendizaje (Viveros & S�nchez, 2018). Ante esta concepci�n, vale la pena mencionar lo que esboza (Yabar, 2013) que esta gesti�n educativa debe tomar en cuenta la gesti�n de liderazgo, administraci�n, del aula y la comunitaria.

El dise�o curricular es una dimensi�n que forma parte de esta variable gesti�n acad�mica. De acuerdo a (P�rez, 2020), el dise�o curricular�� es una dimensi�n que� ayuda a la resoluci�n de ciertos problemas monetarios, sociales y pol�ticos mediante la formaci�n de profesionales y especialistas. En funci�n a esto, L�pez (2016) asevera que la gesti�n del dise�o curricular se considera como la integraci�n de los saberes a partir de �reas pol�ticas y acad�micos, primordialmente con pr�cticas que han tenido triunfos en Argentina con el Centro Metropolitano de Dise�o, en Brasil con el Programa Brasilero de Dise�o del Ministerio de Desarrollo (2006); y en Chile con el Consejo Nacional de Dise�o para la Competitividad.

A pesar de la importancia del dise�o curricular en Jipijapa-Ecuador, los estudiantes desconocen las asignaturas del plan de estudios de su carrera acad�mica, ni reconoce los campos formativos de praxis profesional en su plan de estudio, tampoco su perfil profesional al terminar su carrera, esto se revelo en sus respuestas mayoritarias en la opci�n totalmente en desacuerdo y en la distribuci�n de frecuencia en la opci�n bajo con 69,9%. En este sentido, ocasiona en el estudiante situaciones como sacar mala nota, decepcionarse cuando alguien m�s puede hacerlo, cuando ellos no lo hicieron, o no hay una buena selecci�n de programas (Gonz�lez Castro et al, 2017 ). Por otra parte, manifiesta (Ruiz Ram�rez et al, 2021) que los estudiantes encuestados con relaci�n al plan de estudios, el contenido de las clases y los planes docentes de las asignaturas no poseen una estructura coherente.� Por tales razones, se debe orientar hacia el conocimiento del dise�o curricular y su importancia en la formaci�n acad�mica que tambi�n ayudar�a a evitar el riesgo de deserci�n estudiantil.

Dentro de la gesti�n acad�mica, la pr�ctica pedag�gica es un motor principal, sin embargo, hay serias debilidades porque los estudiantes afirman que durante su aprendizaje est�n en totalmente en desacuerdo con un porcentual mayor 35.7 % dentro de este �tem, en relaci�n a la construir el conocimiento con lo visto en clases y su experiencia. De la misma manera, con resultados bajos considera que su aprendizaje le funcionar� en su carrera profesional y cree que el docente utiliza una metodolog�a tradicional en clases de imposici�n.

En atenci�n a lo planteado, G�mez (2019) indica que la problem�tica transcendental de la educaci�n es abordar la cuesti�n del tipo de persona y de sociedad a la que se pretende contribuir a la formaci�n. Esboza que las teor�as educativas entran en conflicto porque no existe una pedagog�a neutra, por lo que la tarea educativa presupone comprenderla en t�rminos de su multidimensionalidad, complejidad e integridad al hombre y su entorno social y econ�mico (Morris, et. al. 2015). Desde ese criterio el modelo pedag�gico que tendr�a mayor impacto es el inclusivo al estudiante en la construcci�n del curr�culo y la gesti�n acad�mica.

Sobre esto en particular, en cuanto la dimensi�n practicas pedag�gicas obtuvo respuestas bajo con 65,1%. Este resultado no es alentador, en vista de lo que plantea (Urrutia, 2017) que uno de las principales causas de la deserci�n de los estudiantes, es la relaci�n entre las estrategias pedag�gicas que utiliza el docente en su plan y cuando ense�a. Si bien es cierto, las estrategias metodolog�a facilitan la participa de los estudiantes en clases durante su proceso de ense�anza-aprendizaje porque es esencial, en la realidad de esta universidad no ocurre se evidencia en la respuesta baja con 61,1% en la distribuci�n de la frecuencia porcentual del indicador estrategias metodol�gicas.

Al respecto, (�lvarez �lvarez, 2015) se�ala que la pr�ctica educativa se resiste a la teor�a educativa, que circunscribe el conocimiento sistem�tico y formal de los procesos de aprendizaje, ense�anza y evaluaci�n basados ​​en la revisi�n por pares y la investigaci�n. Esta situaci�n se contempla en el indicador did�ctica en la que los estudiantes encuestados manifestaron con mayor porcentaje en bajo con 45,7%. Aunque en la caracterizaci�n de la variable la balanza de respuestas se percibi� en ni acuerdo ni en desacuerdo con respecto a la universidad cuenta con equipos tecnol�gicos para las clases, a los materiales para el desarrollo de las asignaturas y el uso de recursos did�cticos digitales, redes sociales y plataformas digitales educativas.

En la actualidad es sabido la importancia del uso de la Tecnolog�a de la Informaci�n y la Comunicaci�n (TIC) en todos los aspectos de las gestiones, en este caso, en la acad�mica, desde sus los procesos educativos o practicas pedag�gicas y la did�ctica. Esta afirmaci�n coincide con el estudio de (Mart�nez �lvarez, 2021).

Los resultados del indicador evaluaci�n muestran que el porcentaje mayor lo represent� en bajo con 67,4% esto en relaci�n con la evaluaci�n de componentes te�ricos y pr�cticos de las asignaturas, las autoevaluaciones en clases, los instrumentos y el cronograma utilizados para la evaluaci�n de los estudiantes y un espacio para la reflexi�n sobre los procesos y resultados de la evaluaci�n. Bajo este �mbito, cabe recalcar que las condiciones econ�micas, sociales y culturales m�s bajas o vulnerables presentan una correlaci�n con la evaluaci�n del aprendizaje en la cual se califica cuantitativamente con n�meros aprobatorios y encubre la realidad del estudiante llev�ndolo al rezago (Castillo S�nchez et al, 2020). Por otra parte, en coincidencia con esta investigaci�n apunta (G�mez Salgado, 2020) en sus resultados que el 2% de los factores de deserci�n se debe a la calificaci�n de las materias y los horarios dispersos.

En relaci�n al indicador desempe�o docente en los puntajes de su escala valorativa obtuvo un bajo nivel con un 66,3% que involucra la asistencia, puntualidad, entusiasmo y actitud, ayuda a los estudiantes, claridad y coherencia en el proceso de ense�anza-aprendizaje, sus relaciones interpersonales con el estudiantado. Sobre esto en particular, es importante acotar la afirmaci�n de (Surco, 2018), que la correlaci�n entre las variables gesti�n acad�mica y desempe�o es moderada y positiva siendo significativa.

En el estudio de, (La Madrid Barreto, 2021) en su indicador gesti�n de aula de una universidad peruana obtuvo la mayor calificaci�n en el nivel bueno con el 51.20%. Mientras que en esta investigaci�n de una universidad ecuatoriana refleja los siguientes resultados en el nivel bajo 60.1% en medio 30.9% y en alto 9.0%. Los resultados de estas investigaciones son contrarios por lo que se debe optimizar y la propuesta planteada abarca las TIC en la b�squeda de su soluci�n.

Dentro de la gesti�n de aula se ubica el indicador motivaci�n al estudiante cuyo nivel de calificaci�n de los estudiantes fue bajo con 56.5%, medio 33.4%, en alto 10.1% y el otro indicador clima de aula con 63.6% en bajo., 28.5% en medio y 7.9% en alto. Al respecto, (Surco, 2018) corrobora que concurre una correlaci�n moderada y positiva, siendo significativa entre la dimensi�n gesti�n de aula y su variable desempe�o docente, en la cual obtuvo una valoraci�n Rho = 0.601 que vale por el 60.1%, con esto ratifica que al perfeccionar la gesti�n de aula se mejora el desempe�o docente.

El seguimiento acad�mico con su indicador seguimiento a los resultados acad�micos arroj� las siguientes calificaciones, bajo 50.9%, medio 39.6%y alto 9.5%. Por otra parte, existen resultados sobre este indicador que denota la existencia de una correlaci�n significativa positiva y moderada y entre la dimensi�n seguimiento acad�mico y su variable desempe�o docente, con un Rho = 0.507 que representa al 50.7% explicando que si mejora el seguimiento acad�mico tambi�n sucede lo mismo con el desempe�o docente (Surco, 2018).

Ahora bien, la variable riesgo de deserci�n estudiantil en sus resultados se observ� que el nivel de respuesta se inclina en bajo con 45.8% y en su dimensi�n factores de riesgo en bajo con 52.2%. El riesgo de deserci�n es una realidad por las tasas de deserci�n estudiantil que se comprueba en la Latinoam�rica como en M�xico entre las cohortes de 2015 al 2018, de una licenciatura en los primeros dos semestres el porcentaje de deserci�n es de 29 % (G�mez Salgado, 2020), en Per� cuyos resultados de deserci�n en una universidad fue en la carrera administraci�n 35.1% y en derecho de 31.6% (Ruiz Ram�rez et al, 2021a), en Guatemala donde el porcentaje de deserci�n estudiantil universitario es del 31.67% (Urrutia, 2017) en Ecuador con los datos de esta universidad que representa el 16.51% en el periodo 2020-2021.

Con base a este dato es evidente el riesgo de deserci�n estudiantil y sus factores de riesgos son una dimensi�n en la se obtuvo los siguientes resultados destacando el nivel bajo con 52.2% y sus indicadores son factores personales, acad�micos, socioecon�micos e institucionales. En referencia a los personales en los resultados se muestra en el nivel bajo con un 57.6%, asevera (Ventura Romero et al, 2019) que son los factores m�s frecuentes, estos remiten a la falta de motivaci�n y las expectativas hacia el estudiante por parte de la Universidad. El apoyo de su familia en la escolaridad debido al funcionamiento familiar y la tipolog�a familiar (Rueda, 2020).

El indicador de los factores acad�micos, que se interrelacionan con la gesti�n acad�mica se evidenci� un porcentaje mayor en la categor�a bajo con 49,1 en medio 35,8% y alto 15,1%, Al respecto, Gonz�lez et al (2020) afirma que se presenta insatisfacci�n por las pr�cticas inapropiadas en la instituci�n que enredan al estudiante o lo hacen infeliz, al tener un inicio inadecuado o la falta de apoyo pedag�gico.

El factor socioecon�mico concerniente el ingreso de dinero en la familia, las finanzas para cubrir todas sus necesidades acad�micas y un empleo, en esta investigaci�n obtuvo un resultado mayor en bajo 53,5%, en medio 22,5% y en alto 15,1%.Indudablemente este factor influye de manera considera en el riesgo de deserci�n, as� lo corroboran tambi�n G�mez (2020) al se�alar que 72% de los encuestados explic� que sus padres los sostienen econ�micamente y solamente el 17% recibe una beca universitaria. (Ald�s, 2017), confirma que: �la precariedad de algunos estudiantes universitarios conduce a su abandono de los estudios universitarios, lo que establece una relaci�n inversa entre� ingresos econ�micos y situaci�n de despido. (Ruiz Palacios, 2017), los factores monetarios y sociales como la inestabilidad laboral y el incremento de gastos, no repercuten en la deserci�n del estudiante de educaci�n a distancia con un 79.3% entre sus encuestados opin� que ninguno de estos factores ha repercutido en su deserci�n en medio 41.6% y alto 9.6% respecto a la correcta administraci�n de bienes y recursos en la universidad cuya respuesta mayor fue ni de acuerdo ni en desacuerdo con 45.7%. Mientras que la opini�n sobre los docentes lo estimula al estudio constante obtuvo el porcentaje mayoritario en desacuerdo. En relaci�n a creer que la UNESUM tiene una buena gesti�n acad�mica arroj� 37.1% en desacuerdo. (Ruiz Palacios, 2017), especifica que estos factores son el apoyo institucional, administrativo y del docente o coordinador de carrera y su influencia en la deserci�n estudiantil en su investigaci�n fue escasa representado por las respuestas positivas con 63,8% de los estudiantes.

Tapia y Garc�a (2021) acotan que la gobernaci�n de Cundinamarca apoy� al estudiantado universitario subsidiando la matr�cula de los estudiantes, por la contingencia del COVID19 debido a que muchos estudiantes presentaron problemas econ�micos y con esta ayuda permanencia y la retenci�n de los estudiantes se ha sostenido, durante los a�os 2020 y 2021 lo que logr� reducir la deserci�n en la Universidad de Cundinamarca. En esta investigaci�n, la dimensi�n permanencia arroj� los siguientes resultados bajo 56.6% medio 29.1% y alto 14.3% citado por (Herrero & Ruano, 2018).

El indicador retenci�n mostro los siguientes resultados en la cual el nivel bajo 57.4% obtuvo mayor porcentaje, medio 35.3% y alto 7.3. Esto se desprende desde los �tems tiene la UNESUM asesor�as complementarias para aclarar o ampliar los conocimientos derivados del proceso de aprendizaje cuya mayor respuesta estuvo en ni acuerdo ni en desacuerdo con 35.3%. Otro aspecto que conlleva a la retenci�n es cuentan con actividades acad�micas encaminadas al esfuerzo de los conocimientos, habilidades y competencias, sin embargo, obtuvo un 35.3% en ni acuerdo ni en desacuerdo. Una manera de que la universidad retenga a los estudiantes es ofrecer becas por m�ritos acad�micos, deportivos o art�sticos, aunque el mayor porcentaje que implica una tendencia negativa de respuesta estuvo en desacuerdo con 38.2%

Pereira Santana & Vidal Cortez (2020) (Pereira Santana & Vidal Cortez, 2020)en atenci�n a la retenci�n comentan que concibi�ndola como el efecto de acciones que despliega la universidad buscando que el estudiante se defienda y avance hasta su graduaci�n. Se vincula a la gesti�n de retenci�n con la eficacia educativa. Aunado a esto, tiene m�s relevancia las perspectivas que suscitan acciones encaminadas a la permanencia, mostrando el rol primordial del estudiantado en su ense�anza y aprendizaje que repercute en la decisi�n de seguir sus estudios, que generar v�nculos con la instituci�n educativa superior y con el sistema. En correspondencia, se�ala (G�mez Salgado, 2020) que para controlar la deserci�n se han realizado modelos de retenci�n con el fin de la comprensi�n del retiro desde diferentes aspectos para darle soluci�n.

El indicador regazo revel� los siguientes resultados en bajo 55.7% medio 23.0% alto 21.3%. Bajo este �mbito, se evidencia como el �tem se ha retrasado en su carrera, obteniendo mayor porcentualidad en totalmente de acuerdo con 55.9%. En cuanto a la pregunta, la universidad cuenta con un acompa�amiento individual al estudiante a trav�s de tutor�as para potenciar las condiciones acad�micas se reflej� el mayor porcentaje de respuesta de los estudiantes encuestados en ni de acuerdo ni en desacuerdo con un 35.3%. Referente a esta condici�n (Castillo S�nchez et al, 2020) hacen referencia que el rezago educativo se encuentra en la poblaci�n vulnerable en la cual incide la pobreza y las migraciones.

En la dimensi�n perfil de riesgo de deserci�n estudiantil se encuentra el indicador subjetividad cuyos resultados se concibieran de esta manera en bajo 34.7%, medio 27.3% y alto 38%. (Barrero Rivera, 2020), manifiesta que la subjetividad permite que emerja en el estudiante interpretar que su experiencia formativa no solo es un proceso de estudios, sino que es proceso de construcci�n del ser y estar en el mundo, de su propia construcci�n subjetiva. Por lo que su sentir, percepci�n y valoraci�n es fundamental para la permanencia en la universidad. Sin embargo, en el �tem siente rechazado en la Universidad el mayor porcentaje estuvo en totalmente de acuerdo con un 46.9%. En esta medida opinan con relaci�n a considera que la UNESUM le proporciona espacios para desarrollar habilidades anal�ticas e investigativas cuya respuesta fue desacuerdo 33.3% y en el �tem tiene relaciones interpersonales adecuadas con docentes y estudiantes en el medio con 45.55 en ni de acuerdo ni en desacuerdo.

El indicador salud en los puntajes de su escala valorativa obtuvo en el nivel bajo 22.5%, medio 42,5% y alto 35%, esta envuelve los �tems, sobre la alimentaci�n, las actividades y asignaturas extracurriculares como artes, religi�n y deporte. Destacando el �tem, existen programas para detectar y manejar las principales caracter�sticas de la salud mental de los estudiantes cuya puntuaci�n fue de 45.2% en la opci�n mediana ni de acuerdo ni en desacuerdo.� Alude (G�mez Salgado, 2020) en sus resultados se revela el 2% apuntan que la medicaci�n psiqui�trica es un factor de riesgo de deserci�n. De la misma manera hace menci�n Bhoothalingam (2020) sobre lo fundamental de la salud mental para evitar trastornos que lleven a tener problemas psiquiatricos. Tapia y Garc�a (2020) asume que la universidad debe tener espacios para la salud de los estudiantes, porque la deserci�n se manifiesta por situaciones de presi�n, por lo que se requiere responder al acompa�amiento encaminado a la salud mental debido a que es un aspecto relevante citado (Herrero & Ruano, 2018).

Todo lo anterior, se subraya ante los resultados de la anal�tica de ajuste global del modelo predictivo que se pudo evidenciar un valor del estad�stico Chi-cuadrado y valor de significancia (𝜒2 = 316,184, 𝑝. 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 = 0.000), lo que corrobora que si hay un modelo a nivel global para la presente investigaci�n. Asimismo, es necesario acotar que, para encontrar el modelo, se procedi� a ingresar datos de las variables regresoras en la b�squeda de la configuraci�n de un modelo explicativo, lo que demuestra que es adecuado, por lo que la caracter�stica de un indicador estrategias metodol�gicas de gesti�n acad�mica origin� el ajuste global de un modelo predictivo con significancia estad�stica. Constituyendo el modelo Riesgo de deserci�n _{2 moderado} = - 3,688 - 6,009 estrategias metodol�gicas= _{2 mediano.} Asimismo, se puede ver la variaci�n de un indicador determina el porcentaje explicado de la variabilidad de la gesti�n acad�mica, mostrando una dependencia en un 84,9%.

Mientras que el modelo de (Sosa, 2021) que trata de gesti�n pedag�gica tem�tica que se asemejan, se puede ver la diferencia al mostrar que mejora el ajuste de manera significativa respecto al modelo con sola constante (𝜒² = 410,821) confirmando dos modelos: Gesti�n pedag�gica _(DEFICIENTE) = - 37, 424 � 32,045 (Dependo m�s de m� mismo que de otras personas: _(NUNCA), Gesti�n pedag�gica _(REGULAR) = - 31, 168 � 31,230 (Me siento feliz de lo que he logrado en la vida: (_{CASI NUNCA).}

Con relaci�n al modelo te�rico funcional confirma la factibilidad del dise�o una propuesta sobre gesti�n acad�mica que permita disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa-Ecuador 2022, que puede formar parte de los planes de la universidad porque considerando al estudiante, su aprendizaje y la praxis docente.

Por lo tanto, la hip�tesis que se desglosa de la investigaci�n, el planteamiento de un nuevo modelo de gesti�n acad�mica que sea funcional te�rico, permitir� explicar la configuraci�n de una propuesta para disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa, 2022, es aceptada, ya que se registra un nivel de incidencia significativo de la variable independiente, gesti�n acad�mica, con la variable dependiente, riesgo de deserci�n.

Conclusiones

1.                  El estado de atenci�n de los procesos de la gesti�n acad�mica respecto al riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal, cant�n Jipijapa- Ecuador arroj� resultados en la frecuencia porcentual de la variable gesti�n acad�mica en el nivel de valoraci�n alto 70.5%, medio 24,3% y bajo 5,2%, en sus dimensiones, dise�o curricular� en bajo 66,4%, medio 18,7% y alto 14,9%; en pr�cticas pedag�gicas en bajo 70,1%, medio 25,7% y alto 4,1%, gesti�n de aula en bajo 69%, medio 19,8% y alto 11,2%, seguimiento acad�mico 55,2%, en medio 31% y alto 13,8%, lo que se interpreta como repuestas de desaprobaci�n por este significado se presenta para solucionar la situaci�n problem�tica la propuesta con acciones de mejora continua.

2.                  En el diagn�stico del riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal de Jipijapa se mostr� los siguientes resultados en la frecuencia porcentual de la variable riesgo de deserci�n estudiantil en el nivel de valoraci�n bajo 63.4%, medio 28,7% y 7,8% lo que representa un �ndice con respuesta negativas, vale recalcar que en las dimensiones se obtuvo los siguientes resultados, en factores de riesgo bajo 73,5% medio 14,9% y alto 11,6%, en permanencia bajo 42,9%, medio 44,4% y alto 12,7% y por �ltimo, perfil de riesgo en bajo 30,2%,� medio 49,3% y alto 20,5%.

3.                  La influencia de la gesti�n acad�mica en el riesgo de deserci�n de los estudiantes de en una Universidad estatal, cant�n Jipijapa- Ecuador se demuestra en la discusi�n de los resultados a partir de la influencia de la gesti�n acad�mica en el riesgo de deserci�n si es significativa en relaci�n a la significancia con valor 0.000 menor al 0.05 (valor est�ndar de significancia). Se denota la influencia de la gesti�n acad�mica sobre el riesgo de deserci�n estudiantil en un 84,9%.

4.                  La delineaci�n de un modelo funcional te�rico, Riesgo de deserci�n 2 moderado = - 3,688 - 6,009 estrategias metodol�gicas= 2 mediano que permiti� la explicaci�n de la configuraci�n de una propuesta para mejorar el estado de atenci�n del riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa.

5.                  La configuraci�n del modelo de gesti�n acad�mica que permita disminuir el riesgo de deserci�n estudiantil en una universidad estatal del cant�n Jipijapa-Ecuador se sustent� la teor�a cl�sica administrativa y en la realidad que surgi� de las encuestas con base a los criterios de los estudiantes buscando tener una adecuada gesti�n acad�mica.

 

 

 

Referencias

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