Anlisis descriptivo para el monxido de carbono de la zona centro de Quito usando datos funcionales

 

Descriptive analysis for carbon monoxide in the central zone of Quito using functional data

 

Anlise descritiva de monxido de carbono na zona central de Quito usando dados funcionais

Antonio Meneses Freire II
ameneses@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-8182-3153
Fabin Allauca Pancho I
fabian.allauca@espoch.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7668-3053
Kleber Jaramillo Galarza III
kjaramillo@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-1488-5412
Marcel Paredes Herrera IV
marcelparedes@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3762-9633
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: fabian.allauca@espoch.edu.ec

 

 

Ciencias Tcnicas y Aplicadas

Artculo de Investigacin

* Recibido: 23 de marzo de 2022 *Aceptado: 12 de abril de 2022 * Publicado: 14 de junio de 2022

 

  1. Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.
  2. Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.
  3. Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.
  4. Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo analizar descriptivamente los datos funcionales del monxido de carbono en la zona centro de Quito, para los aos 2019 y 2020; para lo cual se utiliz el software estadstico R, con el paquete "fda.usc" (Anlisis de datos funcionales y utilidades para la computacin estadstica) versin 2.0.2. En el anlisis descriptivo se realiz grficos exploratorios, obtencin de curvas atpicas, grficos sin curvas atpicas, curvas medias mensuales y obtencin de curvas medias con bandas de confianza. Los resultados obtenidos del estudio indicaron que el comportamiento del monxido de carbono es irregular a lo largo del da, presentndose valores ms altos alrededor de las 07:00 llegando a alcanzar aproximadamente los 3.26 mg/m3 y un pequeo incremento de la concentracin de este contaminante alrededor de las 19:00 alcanzando aproximadamente los 2.0 mg/m3; se obtuvieron tambin 18 curvas atpicas, estas curvas atpicas no concuerdan con la tendencia de la distribucin de los datos. Al graficar las curvas medias mensuales, se observ que los meses de julio, agosto y septiembre presentaron valores de concentracin menor para este contaminante. La curva media mostr un valor mximo de 1.1 mg/m3 a las 07:00 y un valor aproximado de 0.75 mg/m3 entre las 19:00 y 20:00.

Palabras Clave: Anlisis descriptivo; datos funcionales; monxido de carbono; software estadstico R; paquete fda.usc.

 

Abstract

The objective of this study is to descriptively analyze the functional data of carbon monoxide in the central area of ​​Quito, for the years 2019 and 2020; for which the statistical software R was used, with the package "fda.usc" (Functional data analysis and utilities for statistical computing) version 2.0.2. In the descriptive analysis, exploratory graphs were made, obtaining atypical curves, graphs without atypical curves, monthly mean curves and obtaining mean curves with confidence bands. The results obtained from the study indicated that the behavior of carbon monoxide is irregular throughout the day, with higher values ​​around 07:00 reaching approximately 3.26 mg/m3 and a small increase in the concentration of this pollutant. around 19:00 reaching approximately 2.0 mg/m3; 18 atypical curves were also obtained, these atypical curves do not agree with the trend of the data distribution. When plotting the monthly average curves, it was observed that the months of July, August and September presented lower concentration values ​​for this pollutant. The mean curve showed a maximum value of 1.1 mg/m3 at 07:00 and an approximate value of 0.75 mg/m3 between 19:00 and 20:00.

Keywords: descriptive analysis; functional data; carbon monoxide; statistical software R; fda.usc package.

 

Resumo

O objetivo deste estudo analisar descritivamente os dados funcionais do monxido de carbono na rea central de Quito, para os anos de 2019 e 2020; para o qual foi utilizado o software estatstico R, com o pacote "fda.usc" (Functional data analysis and utilities for estatstico computacional) verso 2.0.2. Na anlise descritiva, foram feitos grficos exploratrios, obtendo-se curvas atpicas, grficos sem curvas atpicas, curvas mdias mensais e obteno de curvas mdias com bandas de confiana. Os resultados obtidos com o estudo indicaram que o comportamento do monxido de carbono irregular ao longo do dia, com valores mais elevados por volta das 07:00 atingindo aproximadamente 3,26 mg/m3 e um pequeno aumento na concentrao deste poluente. aproximadamente 2,0 mg/m3; Tambm foram obtidas 18 curvas atpicas, essas curvas atpicas no concordam com a tendncia da distribuio dos dados. Ao traar as curvas mdias mensais, observou-se que os meses de julho, agosto e setembro apresentaram valores de concentrao mais baixos para esse poluente. A curva mdia apresentou valor mximo de 1,1 mg/m3 s 07:00 e valor aproximado de 0,75 mg/m3 entre 19:00 e 20:00.

Palavras-chave: Anlise descritiva; dados funcionais; monxido de carbono; software estatstico R; pacote fda.usc.

Introduccin

La contaminacin del aire es actualmente uno de los problemas ambientales ms severos a nivel mundial. Est presente en todas las sociedades, independientemente del nivel de desarrollo socioeconmico, y constituye un fenmeno que tiene particular incidencia sobre la salud del hombre. (Romero Placeres, Diego Olite, & lvarez Toste, 2006)

Para monitorear los contaminantes presentes en el aire el Municipio del Distrito Metropolitano de Quito crea la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosfrico (REMMAQ) con el prstamo 822/OC-EC del Banco Interamericano de Desarrollo otorgado al Gobierno de la Repblica del Ecuador el 13 de octubre de 1994. (Municipio del Distrito Metropolitano de Quito, 2021)

La finalidad de la REMMAQ es producir datos confiables sobre la concentracin de contaminantes atmosfricos como es el caso del monxido de carbono (CO), dixido de azufre (SO2), dixido de nitrgeno (NO2), Ozono (O3) y material particulado fino o de dimetro menor a 2,5 micrmetros (PM2,5); en el territorio del Distrito Metropolitano de Quito, datos disponibles al pblico en general desde su pgina web www.quitoambiente.gob.ec apartado Red de Monitoreo Atmosfrico, descarga datos histricos. (Allauca Pancho, 2021)

Numerosos estudios utilizan el anlisis funcional de datos para describir ciertos fenmenos fsicos, teniendo como base datos meteorolgicos, como temperatura, radiacin solar, humedad, velocidad del viento, presin, entre otras; donde se utiliza el software estadstico de libre distribucin R, con nfasis en el uso de las libreras fda y fda.usc para su descripcin. (Allauca Pancho, 2021)

El anlisis funcional tiene buenos resultados manejando volmenes de datos elevados, el objetivo de este estudio es analizar descriptivamente el monxido de carbono de la zona centro de Quito usando datos funcionales.

 

Metodologa

El estudio se realiza por medio de investigacin cientfica con paradigma positivista, el enfoque utilizado es el enfoque cuantitativo, con diseo no experimental transversal o transeccional. Para el desarrollo de la investigacin se utiliza la investigacin descriptiva, con la modalidad de investigacin documental.

Los datos del monxido de carbono presentes en la zona centro de Quito son los registrados por la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosfrico de Quito (REMMAQ), para los aos 2019 y 2020; los mismos que se pueden encontrar en la pgina web de la Secretara de Ambiente de Quito (www.quitoambiente.gob.ec), apartado, Red de Monitoreo Atmosfrico, link, descarga datos histricos.

La poblacin es el conjunto de todos los datos de monxido de carbono presentes en la zona centro de Quito a lo largo de todo el tiempo, la muestra de estudio son los datos registrados para los aos 2019 y 2020 por la REMMAQ, estos datos fueron registrados cada hora del da.

El procesamiento de la base de datos proporcionada por la REMMAQ fue el siguiente:

-Seleccionar los datos de este contaminante para los aos 2019 y 2020.

-Crear una hoja de clculo en Microsoft Excel con los datos seleccionados.

-Ordenar los datos en filas de manera cronolgica para los das y en columnas para las horas del da.

-Completar datos faltantes por medio de interpolacin lineal.

-Leer en el software estadstico R la hoja de Microsoft Excel.

-Suavizar cada base de datos en el software R.

-Hallar los datos atpicos de cada base de datos.

-Determinar la curva media y la banda de confianza.

 

 

Resultados

Los resultados obtenidos se presentan a continuacin:

 

Curvas diarias:

 

Figura 1: Curvas diarias del monxido de carbono para los aos 2019 y 2020

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

 

 

 

Valores atpicos funcionales:

 

Figura 2: Funciones atpicas del monxido de carbono para los aos 2019 y 2020

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

 

 

Curvas diarias sin valores atpicos funcionales:

 

Figura 3: Grfica exploratoria del monxido de carbono sin curvas atpicas

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

Curvas medias mensuales:

 

Figura 4: Curvas medias mensuales del monxido de carbono para el ao 2019

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

 

Figura 5: Curvas medias mensuales del monxido de carbono para el ao 2020

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

 

 

 

Curva media funcional con entorno de confianza bootstrap al 95%:

 

Figura 6: Estimador de curva media con entorno de confianza bootstrap al 95% del monxido de carbono para los aos 2019 y 2020.

Realizado por: Allauca Fabin, 2021

 

DISCUSIN

Curvas diarias:

En la Figura 1, se puede observar las 700 curvas diarias del monxido de carbono correspondiente a los aos 2019 y 2020, en la cual se aprecia unos picos alrededor de las 07:00 llegando a alcanzar aproximadamente los 3.26 mg/m3 y un pequeo incremento de la concentracin de este contaminante alrededor de las 19:00 alcanzando aproximadamente los 2.0 mg/m3; coincidiendo esta tendencia con las horas de mximo trfico vehicular en la zona centro de Quito. Cabe mencionar que el monxido de carbono se forma por la combustin incompleta por dficit de oxgeno, cuya principal fuente son los vehculos automotores.

La concentracin ms elevada alrededor de las siete de la maana se puede deber al proceso de fotosntesis que realizan las plantas, absorbiendo carbono del ambiente durante el da y dejndolo de hacer durante la noche, puesto que para realizar este proceso las plantas necesitan de luz solar.

 

Valores atpicos funcionales:

Las curvas de los das atpicas corresponden a los siguientes das:

9 de enero de 2019

20, 23, 24, 25, 29, 30 y 31 de marzo de 2019

3 y 25 de abril de 2019

13 de mayo de 2019

12 y 13 de junio de 2019

25 de noviembre de 2019

12 de febrero de 2020

14 de mayo de 2020

14 de julio de 2020

19 de septiembre de 2020

 

La Figura 2 muestra 18 curvas de los das atpicos, estas curvas no concuerdan con la tendencia de la distribucin de los datos para el monxido de carbono, ya que en algunas horas del da muestran valores ms altos en comparacin a las otras curvas. Se observa que el mes de marzo de 2019 posee 7 das atpicos, pudindose deber posiblemente alguna falla del equipo recolector de datos o algn motivo que incremento la concentracin de este contaminante.

Para tener una mayor visualizacin de la tendencia de la distribucin de los datos funcionales para el monxido de carbono, se grafica sin estas 18 curvas atpicas, la Figura 3, muestra la grfica exploratoria sin curvas atpicas; cabe recalcar que, para un posterior anlisis, no se eliminaran estas curvas atpicas, puesto que se desconoce el origen de tal comportamiento.

 

Curvas medias mensuales:

Las Figuras 4 y 5 muestran las curvas de las medias mensuales del monxido de carbono para los aos 2019 y 2020 respectivamente. En la figura correspondiente al ao 2019 se aprecia que las medias ms altas corresponden a los meses de febrero, marzo y abril; mientras que los meses con medias ms bajas corresponden a los meses de julio, agosto y septiembre; coincidiendo de alguna manera con los meses de vacaciones escolares.

En la Figura 5 se aprecia un comportamiento de las medias ms parejo y menor en comparacin con las curvas del 2019, esto se puede deber a que en el ao 2020 se produjo la pandemia de covid-19, trayendo consigo un aislamiento y por ende a una menor circulacin vehicular sobre todo en los meses de abril y mayo.

 

Curva media funcional con entorno de confianza bootstrap al 95%:

La media funcional para los datos del monxido de carbono se puede apreciar en la Figura 6, como tambin el entorno de confianza bootstrap al 95%. La curva media mostrada en color azul indica la tendencia vista anteriormente por los datos de este contaminante; donde se puede apreciar un mayor incremento alrededor de las 07:00, como tambin un ligero incremento alrededor de las 19:00.

La curva media llega a un valor mximo de 1.1 mg/m3 a las 07:00 y un valor aproximado de 0.75 mg/m3 entre las 19:00 y 20:00. Cabe recalcar que estos valores, incluso el mximo registrado (3.26 mg/m3) a las siete de la maana del da 13 de junio de 2019, tomados a una temperatura ambiente de 10.28 C y a una presin atmosfrica de 0.719 atmsferas; no conlleva ningn efecto perjudicial para la salud, ya que, de acuerdo a organismos internacionales, se ha fijado un valor lmite de la media de ocho horas mxima en un da para la proteccin de la salud humana de 10 mg/m3. (Consejera de Salud de la Regin de Murcia, 2021)

 

Conclusiones

  • Los datos del monxido de carbono (CO) describieron un comportamiento irregular a lo largo del da, se observ picos alrededor de las 07:00 y 19:00 llegando a alcanzar aproximadamente los 3.26 mg/m3 y 2.0 mg/m3 respectivamente; coincidiendo esta tendencia con las horas de mximo trfico vehicular en la zona centro de Quito.
  • Se observ 18 curvas atpicas, estas curvas no concuerdan con la tendencia de la distribucin de los datos para este contaminante; el mes de marzo de 2019 posee 7 das atpicos, esto se puede deber posiblemente a alguna falla del equipo recolector de datos.

La curva media para los datos del CO lleg a un valor mximo de 1.1 mg/m3 a las 07:00 y un valor aproximado de 0.75 mg/m3 entre las 19:00 y 20:00. Estos valores, incluso el mximo registrado (3.26 mg/m3) a las 07:00 del da 13 de junio de 2019, no conlleva ningn efecto perjudicial para la salud, ya que el valor lmite es de 10 mg/m3.

 

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2022 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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