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T�cnicas estad�sticas de las investigaciones en accidentes de tr�fico en publicaciones scopus durante el periodo 2010-2020

 

Statistical techniques of traffic accident investigations in scopus publications during the 2010-2020 period

 

T�cnicas estat�sticas de investiga��o de acidentes de tr�nsito nas publica��es da scopus durante o per�odo de 2010-2020

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: jmenendez5219@utm.edu.ec ���������������������������������������������

 

Ciencias t�cnicas y aplicadas

Art�culos de investigaci�n

 

 

*Recibido: 16 de julio de 2021 *Aceptado: 30 de agosto de 2021 * Publicado: 20 de septiembre de 2021

 

        I.            Estudiante de la maestr�a investigativa en estad�stica aplicada en el Instituto de Posgrado de la Universidad T�cnica de Manab�, Portoviejo, Ecuador.

     II.            Doctora PhD en Estad�stica, Directora del Grupo de An�lisis Multivariante y Estoc�stico, Instituto de Ciencias B�sicas, Departamento de Matem�ticas y Estad�stica, Universidad T�cnica de Manab�, Portoviejo, Ecuador.

 

 

 

Resumen

El objetivo de la presente investigaci�n es mediante un an�lisis bibliom�trico describir las tendencias de las investigaciones de car�cter acad�mico-cient�fico con respecto al uso de herramientas estad�sticas para el estudio de los accidentes de tr�nsito durante el periodo 2010-2020. Mediante una ecuaci�n de b�squeda en la base de datos Scopus se describe las caracter�sticas de las publicaciones con respecto a documentos por a�o, por autor, por pa�s, por afiliaci�n, por �rea tem�tica, por patrocinio, por fuente. Mediante el software Vosviewer se realiz� un an�lisis de coocurrencias en el que se obtuvo tres cl�steres de tendencias de investigaci�n, uno relacionado con t�cnicas de miner�a de datos enfocada principalmente al control y optimizaci�n del tr�fico, otro en comparaciones enfocado al factor humano y un �ltimo en modelado estad�stico.

Palabras claves: Bibliom�trica; accidentes de tr�nsito; estad�stica.

 

Abstract

The objective of this research is by means of a bibliometric analysis to describe the trends of academic-scientific research regarding the use of statistical tools for the study of traffic accidents during the period 2010-2020. A search equation in the Scopus database describes the characteristics of the publications with respect to documents by year, by author, by country, by affiliation, by subject area, by sponsorship, by source. Using the Vosviewer software, a co-occurrence analysis was carried out in which three clusters of research trends were obtained, one related to data mining techniques focused mainly on traffic control and optimization, another in comparisons focused on the human factor and a last one in statistical modeling.

Keywords: Bibliometric; traffic accidents; statistics.

 

Resumo

O objetivo desta pesquisa �, por meio de uma an�lise bibliom�trica, descrever as tend�ncias da pesquisa acad�mico-cient�fica quanto ao uso de ferramentas estat�sticas para o estudo dos acidentes de tr�nsito no per�odo de 2010-2020. Utilizando uma equa��o de busca na base de dados Scopus, as caracter�sticas das publica��es em rela��o aos documentos s�o descritas por ano, por autor, por pa�s, por afilia��o, por �rea tem�tica, por patroc�nio, por fonte. Utilizando o software Vosviewer, foi realizada uma an�lise de co-ocorr�ncia na qual foram obtidos tr�s grupos de tend�ncias de pesquisa, um relacionado a t�cnicas de minera��o de dados focadas principalmente em controle e otimiza��o de tr�fego, outro em compara��es focadas no fator humano e um �ltimo em modelagem estat�stica.

Palavras-chave: Bibliom�trica; acidentes de tr�nsito; Estatisticas.

 

Introducci�n

El inicio de toda investigaci�n cient�fica, bien sea de car�cter cualitativo, cuantitativo o mixto es necesario conocer el estado del arte en el que se encuentra la tem�tica en estudio, para ello, es importante analizar la literatura que existe hasta la actualidad, una de estas maneras es mediante an�lisis bibliom�tricos.

Seg�n Bordons (1999) los estudios bibliom�tricos tienen por objeto el tratamiento y an�lisis cuantitativo de las publicaciones cient�ficas, esto mismo lo respalda Jim�nez et al., (2020) para analizar el desarrollo de la ciencia, la direcci�n de las investigaciones, predecir el desarrollo de la ciencia e identificar la productividad de investigadores o instituciones, entre otras funciones.

En lo que respecta a los accidentes de tr�nsito, siguen siendo hoy en d�a un problema de salud p�blica (Ch�vez & Useche, 2021), algunas investigaciones relacionadas con las causas o factores de los accidentes de tr�nsito se encuentran en las revistas cient�ficas, tanto de car�cter nacional V�zquez (2017), como internacional, en revistas regionales como de alto impacto sin embargo, un estudio documental del uso de las herramientas estad�sticas para el an�lisis cient�fico de los accidentes no son muy comunes, es por ello, la necesidad de llevar a cabo un estudio bibliom�trico de las t�cnicas estad�sticas de las investigaciones en accidentes de tr�fico en publicaciones Scopus desde el a�o 2010 a la actualidad.

 

Metodolog�a

Para llevar a cabo la investigaci�n se comienza con una b�squeda en la base de datos Scopus por considerarse una base que almacena s�lo informaci�n de alto impacto internacional, en el que se obtuvo un corpus conformado por 212 documentos. La ecuaci�n de b�squeda fue la siguiente:

( T�TULO� (� "traffic accidents"� )�� Y�� T�TULO-ABS CLAVE� ( �statistical analysis�� Y� ) ) Y PUBYEAR > 2009����������

De los 212 documentos se llev� a cabo una depuraci�n mediante las palabras claves, limit�ndose a aquellos documentos que dentro de sus palabras claves se incorporaron t�cnicas estad�sticas o palabras relacionadas con el an�lisis estad�stico. Las palabras claves seleccionadas finalmente son las que se aprecian en la siguiente tabla traducidas al espa�ol.

 

Tabla 1: Palabras claves seleccionadas en la ecuaci�n de b�squeda.

Fuente: Elaboraci�n propia.

 

Por tanto, la ecuaci�n de b�squeda final se limit� de la siguiente manera;

( TITLE ( "traffic accidents" )� AND� TITLE-ABS-KEY ( statistical� AND analysis ) )� AND� PUBYEAR� >� 2009� AND� ( LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Traffic Accident" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Statistical Model" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Statistics And Numerical Data" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Regression Analysis" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Statistical Analysis" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Statistics" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Statistical Methods" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Models, Statistical" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Spatial Analysis" )� OR �LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Statistical Datas" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Comparative Study" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Bayesian Networks" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Classification (of Information)" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Cluster Analysis" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Factor Analysis" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Linear Models" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Probability" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Accident Data" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Bayes Theorem" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Classification" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Kernel Density Estimation" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Logistic Regression Analysis" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Machine Learning" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Spatiotemporal Analysis" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Surveys And Questionnaires" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Data Analysis Software" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Data Handling" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Decision Trees" )� OR� LIMIT-TO ( EXACTKEYWORD ,� "Demography" ) )

Luego de la obtenci�n del corpus, se hizo una revisi�n detallada de los res�menes de los art�culos para comprobar que est�n relacionados con la tem�tica de accidentes de tr�fico espec�ficamente con los que involucraron como metodolog�a cuantitativa estad�stica y se excluyeron lo que no eran de inter�s para la investigaci�n. Quedando finalmente 161 documentos.

Una vez definido el corpus se analiza mediante gr�ficos univariados las tendencias a lo largo del tiempo, los principales autores, las principales revistas, las afiliaciones, los idiomas y los pa�ses. Luego, mediante el software VOSVIEWER se construye un mapa de coocurrencias lo que indica la frecuencia y conexiones de las palabras claves de cada uno de los documentos que conforman el corpus final para identificar cl�steres o grupos de relaciones de palabras y a su vez a lo largo del tiempo, con la finalidad de establecer mejor definida las tendencias y enfoque de las investigaciones, todo ello con la finalidad de definir el estado del arte de las investigaciones en accidentes de tr�fico.

 

Resultados y discusi�n

En an�lisis bibliom�trico del corpus obtenido de las 161 publicaciones muestra los siguientes resultados.

1.      Documentos por a�o

En cuanto al comportamiento de las publicaciones a lo largo del periodo de estudio en la figura 1 se aprecia un decrecimiento en la investigaci�n en los a�os 2012 al 2015, con una tendencia al alta de manera considerable hasta el a�o 2019, con 24 documentos por a�o, el cual puede deberse a un mayor acceso a la informaci�n y a nuevas variantes y enfoque de los estudios de los accidentes de tr�nsito desde el punto de vista estad�stico. Luego ha ocurrido un descenso desde el a�o 2019 a la actualidad lo cual puede deberse a el efecto de las medidas de aislamiento que se han tomado por la Pandemia del Covid19.

 

Figura 1: Distribuci�n temporal de documentos en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico.

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Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

2.      Documentos por autor

En cuanto a los principales autores se aprecia en la figura 2, que se destacan tres de ellos por tener tres publicaciones cada uno, se resalta De O�a, Juan de la Universidad de granada Espa�a, como autores hispano con su estudio en an�lisis de accidentes de tr�nsito y gravedad de las lesiones mediante cl�steres y redes bayesianas (De O�a, et al., 2011) y (De O�a, et al., 2013), as� como Lin, L. que ha trabajado junto a Wang, Q. cuyas investigaciones est�n basadas en �rboles y miner�a de datos para la predicci�n de accidentes (Lin, et al., 2016), esto puede indicar que no hay presencia de �lites consolidadas, a pesar de que existen institutos de planificaci�n de transporte y de traumatismos.

 

 

 

 

 

 

 

Figura 2: N�mero de publicaciones por autor en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico.

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

3.      Afiliaciones

Se observa en la figura 3, que las afiliaciones de las principales investigaciones de los accidentes de tr�fico haciendo uso de metodolog�as estad�sticas son fundamentalmente de universidades, es posible por el enfoque estad�stico que tienen los documentos y sean producto de centros de investigaci�n, en el que las escuelas de estad�stica formen un rol fundamental.

 

Figura 3: Afiliaciones de los documentos en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico.

 

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

 

4.      Tipo de documento

Se destaca en la figura 4 que en� la mayor�a de ellas son documentos de art�culos cient�ficos en un 78,8% seguido en un porcentaje menor de documentos de conferencias de 19,4% y solo un porcentaje muy peque�o es un revisi�n cient�fica, esto podr�a indicar que es importante llevar a cabo m�s estudios relacionados con revisiones de documentos cient�ficos que permita asomar las ideas de las investigaciones que se han llevado a cabo con resultados exitosos con ciertas herramientas cient�ficas y no s�lo bas�ndose en procedimientos de car�cter emp�rico.

 

Figura 4: Tipo de documentos en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico.

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

5.      �rea tem�tica

Considerando que la publicaci�n puede pertenecer a m�s de un �rea del conocimiento, lo que se puede destacar que, resaltando la aplicaci�n de la herramienta estad�stica ha contribuido principalmente en el �rea m�dica, seguido del �rea de ingenier�a y luego en el �rea de las ciencias sociales.

Tanto el uso de las herramientas estad�sticas como los diferentes enfoques que pueden tener el estudio de las siniestralidades de los accidentes de tr�fico pueden enfocarse en diferentes ramas, por ejemplo haciendo uso de algoritmos predictivos (Gan, et al., 2020),� dentro de la rama de ingenier�a, o estudios enfocados a las lesiones, heridas, o a la mortalidad a causa de los accidenten de tr�nsito o factores de riesgo que pertenecen al �rea de medicina (Reeves, et al., 2019); (Solinas et al., 2019),� un ejemplo de estudios relacionados al �rea social se encuentra el elaborado por Petrović, , et al� (2020), as� como otros generalmente enfocado al estudio de los factores o puntos cr�ticos que causan los accidentes de tr�fico, siendo muy amplia las t�cnicas a usar, como probabil�sticas, modelos log�sticos, multivariantes entre otros,� metodolog�as como basadas en modelos de Poisson (�nl�, et al., 2020), Estudios de espacio-temporal (Gong, P, et al., 2021) o en miner�a de datos� (DrissiTouzani, et al., 2020) en el �rea de matem�ticas o ciencias de la computaci�n.

Como se aprecia en la figura 5, las principales contribuciones de las herramientas estad�sticas a el estudio de los accidentes de tr�nsito han sido para las �reas de Medicina en un 29,9%, Ingenier�a en un 21,5% y en las ciencias sociales en un 19,09%, llama la atenci�n que en matem�ticas las contribuciones han sido baja como de un 3,2%.

 

Figura 5: �rea tem�tica de las revistas de los documentos en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico

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Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

6.      Patrocinador

A pesar de que las principales afiliaciones de los documentos cient�ficos que forman parte del corpus estudiado provienen de universidades, tal como se visualiza en la figura 6, hay que destacar el patrocinio de otros organismos en el desarrollo de las investigaciones, tales como; la Fundaci�n Nacional de Ciencias Naturales de China con el patrocinio de 8 investigaciones relacionadas con factores de riesgo y distribuciones de los accidentes. En menor proporci�n (2 investigaciones cada una) se tiene la direcci�n general de tr�fico en Espa�a, el Consejo de Investigaciones Econ�micas y Sociales en el Reino Unido, el Ministerio de Ciencia e Innovaci�n de Espa�a,� Ministerio de Tierra, Infraestructura y Transporte en Corea del Sur e Investigaci�n e innovaci�n del Reino Unido.

 

Figura 6: Patrocinador de las investigaciones de las publicaciones en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda

 

7.      Fuente

Se presenta en la figura 7 el nombre de las revistas traducidas al espa�ol con la finalidad de comprender la finalidad principal de la revista y se aprecia con m�s de 32 publicaciones en las dos revistas relacionadas con prevenci�n de accidentes.

 

Figura 7: Principales revistas que publican en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico.

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

 

 

8.      Pa�s

Se aprecia que el pa�s que m�s publicaciones hace usando t�cnicas estad�sticas para las investigaciones en accidentes de tr�fico destaca China con un 24,8% del total de publicaciones en estudio, en menor porcentaje le sigue Brasil e India con un 7,5% cada uno, Estados Unidos con un 6.8% y Turqu�a con un 6.2%, sin embargo, el 93, 78% de las publicaciones se hacen en idioma ingl�s, tal como en aprecia en la figura 8.

 

Figura 8: Principales Pa�ses que publican en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico.

 

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

Figura 9: Idioma de las publicaciones en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

9.      Palabras Claves

Para el estudio de las palabras claves se lleva a cabo un an�lisis de co-ocurrencias en el que muestra que el corpus obtenido de las investigaciones en accidentes de tr�fico en el periodo 2010-2021 se encuentra clasificado en tres enfoques, el cual con los tres colores que se aprecia en la tabla 2 lo cual es obtenida del mapa de co-ocurrencias que se detalla en la figura 10.

 

Tabla 2. Cl�steres obtenidos del an�lisis de co-ocurrencias de palabras claves

������� Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

El cl�ster 1 se destaca las t�cnicas estad�sticas relacionadas con la miner�a de datos tal como, algoritmos, clasificaci�n, m�quinas de aprendizaje, forescasting, cl�ster, redes bayesianas entre otros, muy relacionados con investigaciones relacionadas con clasificaciones, tambi�n se destaca los estudios de modelos estad�sticos, an�lisis de regresi�n, an�lisis espacial, m�s relacionadas al c�lculo y estimaci�n de probabilidades y predicciones. Estas t�cnicas est�n relacionadas con estudios de caminos, congesti�n, control y gerencia de tr�fico, seguridad y accidentes. Los pa�ses que m�s se resaltan bajo este enfoque son, Espa�a, Turqu�a y Reino Unido.

El cl�ster 2 es un grupo m�s relacionado hacia la parte humana, es decir hacia las heridas, traumas en los humanos, los diferentes estratos de edades, educaci�n, sexo. No se resalta expl�citamente una t�cnica estad�stica, sino estudios de comparaci�n en el que posiblemente hayan utilizado t�cnicas de contrastaci�n de hip�tesis. El pa�s que m�s resalta de este estudio es la India.

Finalmente, el cl�ster 3 resalta nuevamente los estudios de cruces de v�as, veh�culo, �rea urbana pero m�s relacionado al dise�o y planificaci�n, as� como el uso de cuestionarios como instrumento de recolecci�n de datos, todo ello, es enfocado hacia estudio de modelos lineales y log�sticos. Los pa�ses que m�s se destacan es Brasil y China.

 

Figura 10: Mapa de co-ocurrencias de palabras claves de los documentos en an�lisis estad�stico de accidentes de tr�fico.

 

Fuente: Elaboraci�n propia obtenida a partir de los resultados de la b�squeda.

 

Conclusiones

Una vez elaborado y analizado la informaci�n bibliom�trica de un corpus de 161 documentos relacionados con el uso de herramientas estad�sticas para el estudio de los accidentes de tr�nsito se observa lo siguiente;

En cuanto a la contribuci�n de las herramientas estad�sticas se aprecia que predominan las relacionada con los modelos estad�sticos y miner�a de datos.

En cuanto al mapa de co-ocurrencias destaca que a nivel mundial los pa�ses han liderizado enfoques diferentes de investigaci�n relacionada a los accidentes de tr�fico, siendo Espa�a, Turqu�a y Reino Unido enfocados a t�cnicas de miner�a de datos, mientras China y Brasil a modelos estad�sticos, siendo estas dos las vertientes principales de los estudios estad�sticos en la siniestralidad de tr�nsito.

A excepci�n de Brasil, no se aprecia la influencia de la investigaci�n estad�stica en la tem�tica de los accidentes de tr�nsito por parte de pa�ses latinoamericanos, s�lo Espa�a se destaca como pa�s hispanoparlante.

La pandemia del Covid19 ha sido un elemento influyente en el descenso del n�mero de publicaciones al observase un decrecimiento significativo en los a�os 2020 y primer trimestre del 2021.

El uso de las herramientas estad�stica ha contribuido en gran medida en la investigaci�n de los accidentes de tr�nsito, tanto para la b�squeda de mejoras del tr�fico como en el aspecto humano, es decir, en la b�squeda de factores y caracter�sticas que causan accidentes de tr�fico.

 

Referencias

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� 2021 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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