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Vulnerabilidad del consumo frente a shocks idiosincr�ticos en la regi�n huancavelica: una aproximaci�n geoespacial de su incidencia 2015-2019

 

Vulnerability of consumption to idiosyncalshocks in the regi�n huancavelica: a geospatial approximation of its incidence 2015-2019

 

Vulnerabilidade de consumo a choques idiossincr�ticos na regi�o de Huancavelica: uma aproxima��o geoespacial de sua incid�ncia 2015-2019

 

Mabel Yesica Escobar-Soldevilla II mescobar10@gmail.com https://orcid.org/0000-0001-9253-5974

Max Henrry Alvarado-Anampa I maxh.alvarado@gmail.com https://orcid.org/0000-0003-3746-0775

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	Russbelt Yaulilahua-Huacho III russbeltyauli24@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-7007-3059
			Humberto Jesus Suarez-Agreda IV econsuarez@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-8688-1106

 

 

 

 

 

Correspondencia: maxh.alvarado@gmail.com

Ciencias t�cnicas y aplicadas

Art�culos de investigaci�n

 

 

*Recibido: 16 de junio de 2021 *Aceptado: 31 de julio de 2021 * Publicado: 19 de agosto de 2021

 

       I.         Mag�ster en Administraci�n de Empresas, Ingeniero Economista, Docente de la Escuela Profesional de Econom�a de la Universidad Nacional de Huancavelica, Per�.

     II.         Mag�ster en Gesti�n Integral de Cuencas Hidrogr�ficas, Ingeniera Ge�grafa, Docente de la Escuela Profesional de Ingenier�a Ambiental y Sanitaria de la Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Per�.

    III.         Ingeniero Ambiental y Sanitaria, Facultad de Ciencias de Ingenier�a, Apoyo Administrativo de Vicerrectorado de Investigaci�n, Universidad Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Per�.

   IV.         Economista, Docente de la Escuela Profesional de Econom�a de la Universidad Nacional de Huancavelica, Per�

 

Resumen

El presente trabajo de investigaci�n tiene como finalidad, evaluar el grado de vulnerabilidad en el consumo de los hogares de la regi�n Huancavelica; seg�n su condici�n de pobreza, frente a la presencia de shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de ingresos durante el periodo 2015-2019. Para ello se ha construido un panel de datos desbalanceado que ha involucrado caracter�sticas de 3,917 hogares distribuidos en 70 distritos de la regi�n Huancavelica; haciendo un total de 5168 observaciones; tomando como principales variables de an�lisis el gasto e ingreso per c�pita. Los resultados obtenidos sugieren que existen diferencias marcadas que exhiben los hogares pobres frente a los hogares no pobres frente a la exposici�n de shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de ingresos. En ese sentido, los hogares en situaci�n de extrema pobreza y pobreza no extrema son m�s vulnerables ante la presencia de shocks idiosincr�ticos deteriorando a�n m�s su nivel de consumo. Asimismo, la geolocalizaci�n de la vulnerabilidad del consumo, indica que existen diferencias interdistritales significativas en t�rminos del nivel de consumo, tanto para el segmento de hogares pobres como no pobres. Se concluye, la evidencia emp�rica, la presencia de heterogeneidad espec�fica a cada hogar en t�rminos de su consumo; heterogeneidad que variar� seg�n la condici�n de pobreza y localizaci�n del hogar.

Palabras claves: Vulnerabilidad; Consumo; Shocks Idiosincr�ticos.

 

Abstract

The purpose of this research work is to evaluate the degree of vulnerability in household consumption in the Huancavelica region; according to their condition of poverty, in the face of the presence of idiosyncratic shocks in their sources of income during the period 2015-2019. For this, an unbalanced data panel has been constructed that has involved characteristics of 3,917 households distributed in 70 districts of the Huancavelica region; making a total of 5168 observations; taking as main variables of analysis the expenditure and income per capita. The results suggest that there are marked differences that poor versus non-poor households exhibit when faced with idiosyncratic shocks to their sources of income. In this sense, households in situations of extreme poverty and non-extreme poverty are more vulnerable to the presence of idiosyncratic shocks, further deteriorating their level of consumption. Likewise, the geolocation of the vulnerability of consumption indicates that there are significant interdistrict differences in terms of the level of consumption, both for the segment of poor and non-poor households. According to the empirical evidence, the presence of specific heterogeneity in each household in terms of its consumption is concluded; heterogeneity that will vary according to the poverty condition and location of the home.

Keywords: Vulnerability; Consumption; Idiosyncratic Shocks.

 

Resumo

O objetivo deste trabalho de pesquisa � avaliar o grau de vulnerabilidade no consumo das fam�lias na regi�o de Huancavelica; de acordo com sua condi��o de pobreza, diante da presen�a de choques idiossincr�ticos em suas fontes de renda no per�odo 2015-2019. Para isso, foi constru�do um painel de dados desequilibrado que envolveu caracter�sticas de 3.917 domic�lios distribu�dos em 70 distritos da regi�o de Huancavelica; fazendo um total de 5168 observa��es; tomando como principais vari�veis ​​de an�lise o gasto e a renda per capita. Os resultados obtidos sugerem que h� diferen�as marcantes entre fam�lias pobres e n�o pobres quando enfrentam choques idiossincr�ticos em suas fontes de renda. Nesse sentido, os domic�lios em situa��o de extrema pobreza e n�o extrema pobreza s�o mais vulner�veis ​​� presen�a de choques idiossincr�ticos, deteriorando ainda mais seu n�vel de consumo. Da mesma forma, a geolocaliza��o da vulnerabilidade do consumo indica que existem diferen�as interdistritais significativas em termos do n�vel de consumo, tanto para o segmento de agregados familiares pobres como n�o pobres. Conclui-se, pela evid�ncia emp�rica, a presen�a de heterogeneidade espec�fica para cada domic�lio no que se refere ao seu consumo; heterogeneidade que ir� variar de acordo com a condi��o de pobreza e a localiza��o da casa.

Palavras-chave: Vulnerabilidade; Consumo; Choques idiossincr�ticos.

 

Introducci�n

A nivel de Latinoam�rica la exposici�n a shocks externos puede ser frecuentes y severos dependiendo de la condici�n de pobreza en que se encuentre un determinado hogar, y el Per� no es la excepci�n ante tal situaci�n. Sumado a ello se tiene la exposici�n a shocks idiosincr�ticos en los niveles de ingresos que pueden afectar los niveles de consumo de una forma severa y persistente en hogares seg�n su condici�n de pobreza (Beltr�n & Castro, 2010).

En el a�o 2020, la pobreza monetaria en el Per� afect� al 30,1% de la poblaci�n, increment�ndose en 9,9% en comparaci�n con el a�o 2019. Asimismo, en los �ltimos cinco a�os la poblaci�n en situaci�n de pobreza se increment� en 8,3%. Seg�n �mbitos geogr�ficos, la pobreza afect� al 45,7% de la poblaci�n del �rea rural y al 26,0% del �rea urbana; increment�ndose en 4,9% y 11,4%, respectivamente; al compararla con el a�o 2019 (INEI, 2021). Seg�n dominios geogr�ficos, los mayores niveles de pobreza se registraron principalmente en la Sierra rural (50,4%), seguido de la Selva rural (39,2%) y Costa rural (30,4%). Empero, los mayores incrementos se dieron en Lima Metropolitana (de 14,2% a 27,5%), seguido de la Sierra urbana (de 16,1% a 27,0%) y la Costa urbana (de 12,3% a 22,9%) (INEI, 2021).

Respecto a la incidencia de la pobreza extrema durante el a�o 2020, �sta afect� al 5,1% de la poblaci�n del pa�s, increment�ndose en 2,2% en comparaci�n con el a�o 2019. En ese contexto, la pobreza extrema afect� mayoritariamente a la poblaci�n del �rea rural (13,7%) en comparaci�n con la del �rea urbana (2,9%). En el periodo 2019-2020, la pobreza extrema se increment� en la Sierra en 3,4% (de 6,5% a 9,9%), en la Selva en 2,1% (de 3,9% a 6,0%) y en la Costa en 1,7% (de 0,6% a 2,3%) (INEI, 2021); (Agostini et al., 2008).

A nivel de departamentos en el 2020 la regi�n Huancavelica se ubic� en el grupo de las 05 regiones que presentaron mayores niveles de pobreza, cuya pobreza monetaria se ubic� en el rango entre 41,4% a 45,9%. Entonces bajo estas premisas estad�sticas y considerando que la incidencia de la pobreza se refleja en el de gasto respecto a los niveles de consumo que las personas y los hogares efect�an en un periodo determinado, es de esperarse que la vulnerabilidad en el consumo de los hogares pobres sea significativamente mayor respecto de aquellos que no se encentra en esta condici�n de pobreza (Salas, 2017); (Arbel�ez & Becerra, 2009); (Rodr�guez, 2001). Por tanto, este grupo de hogares considerados pobres tienen que sortear frecuentes y persistentes shocks agregados e idiosincr�ticos que afectan sus ingresos y por tanto vulneran su nivel de consumo (Arias et al., 2020); (Higa, 2011); (Sulca, 2019).

Por consiguiente, resulta esencial, estudiar la incidencia de shocks espec�ficos (idiosincr�ticos) que afecta el ingreso de un hogar y en especial de aquellos que se encuentran en situaci�n pobreza (pobres extremos y pobres no extremos); geolocalizando su incidencia seg�n el grado de vulnerabilidad en el consumo a nivel de la regi�n de Huancavelica. Esta informaci�n resultar� de vital importancia para los hacedores de pol�ticas p�blicas en materia de programas de asistencia social. Consecuentemente, estos aspectos permitir�n tener un panorama respecto a la incidencia de este tipo de shocks sobre la econom�a en los hogares de la regi�n Huancavelica seg�n su condici�n de pobreza.

 

Metodolog�a

Para la presente investigaci�n resulta indispensable contar con una estructura de base de datos tipo panel, en la medida que el an�lisis se centra en determinar el grado de incidencia entre el consumo y las variaciones del ingreso del hogar y su correspondiente geolocalizaci�n. Por otro lado, la presencia de efectos no observables sobre la variaci�n del ingreso y del consumo; as� como la presencia de potenciales problemas de correlaci�n contempor�nea entre el error y los regresores propuestos; favorece el uso de un panel de datos debido a que te permite controlar los factores inobservables que sean espec�ficos a cada individuo en la muestra. Para el procesamiento de los datos se utiliz� los programas Excel y Stata.

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Para la presente investigaci�n se utiliz� variables tomando informaci�n contenida en la encuesta nacional de hogares (INEI, 2020), correspondientes a los a�os 2015-2019. Con esta informaci�n se procedi� a construir un panel de individuos no balanceado (Beltr�n & Castro, 2010). Para ello se utiliz� variables conglomerado, vivienda y la persona relacionada al hogar como identificador de cada individuo dentro del hogar. Ello permiti� acotar la informaci�n de la muestra respecto aquellos individuos del cual se dispone informaci�n para el periodo de an�lisis. La siguiente etapa consisti� en agregar a esta informaci�n las caracter�sticas del hogar: ingreso per c�pita, gasto per c�pita, situaci�n de pobreza y ubigeo (distinci�n geogr�fica por distrito) por a�o de estudio.

 

Tabla 1 . Bajo estas consideraciones se determin� las siguientes variables de estudio

 

Especificaci�n del modelo

Siendo las principales variables de estudio las asociadas a la condici�n de pobreza, ingresos y gastos de los hogares de la regi�n Huancavelica; es preciso estructurar una especificaci�n que permita identificar si un hogar en cuesti�n tiene un nivel de vulnerabilidad mayor o menor seg�n su condici�n de pobreza. La especificaci�n final para este caso tendr� la siguiente forma:

Donde:

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La inclusi�n de variables desviadas respecto a su media resulta fundamental ya que permite capturar el shock idiosincr�tico que son espec�ficos a cada hogar. En ese sentido; desviar la tasa de crecimiento de los ingresos respecto al ingreso promedio (entre hogares) para cada momento de tiempo, resulta fundamental para el an�lisis del grado de vulnerabilidad o exposici�n a shocks idiosincr�ticos a nivel de la regi�n Huancavelica (Beltr�n & Castro, 2010); (Ramoni & Orlandoni, 2014); (Beltr�n & Castro, 2010).

Entonces partiendo de la especificaci�n dada esto equivaldr�a a evaluar si β_2>0;� en la media que el grado de vulnerabilidad de los hogares en condici�n de pobreza frente a shocks idiosincr�ticos estar� definida por β_1+β_2; mientras que para un hogar considerado no pobre su grado de exposici�n estar� definido solo por β_1.

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Proceso de estimaci�n

An�lisis de la existencia de efectos no observados espec�ficos de agente

Es conveniente validar en primer lugar la estructura del error, lo que implica la validaci�n de la presencia de la presencia de elementos inobservables espec�ficos a cada agente(α_i) en el t�rmino error adicional de aquel termino que var�a tanto entre agentes como a lo largo del tiempo (μ_it). Para ello aplicamos el test de Breusch-Pagan, cuya hip�tesis nula indica que la varianza del termino α_i� (efectos inobservables especificos de agente) es igual cero, lo que resultar�a en que el termino ε_it=μ_it. Los resultados de la prueba se muestran en la Figura N� 01.

 

Figura 1 .Ventana de resultados del test de Breusch-Pagan.

 

El rechazo de la hip�tesis nula ratifica que la estructura del t�rmino error adopta la siguiente forma ε_it=μ_it+α_i. Ello implica que los estimadores eficientes son los proporcionados por el m�todo de m�nimos cuadrados generalizados (modelo de efectos aleatorios) frente a los proporcionados por el m�todo de m�nimos cuadrados.

 

An�lisis de la presencia de correlaci�n entre los efectos inobservados y los regresores de la ecuaci�n

Habi�ndose determinado la presencia de efectos no observables espec�ficos de agente; corresponde evaluar la existencia de correlaci�n entre estos efectos y los regresores del modelo, para ello aplicamos la prueba de Hausman. Este test plantea como hip�tesis nula la no existencia de correlaci�n entre los efectos no observables espec�ficos de agente y los regresores; y por consiguiente se privilegiar�a el uso del estimador de m�nimos cuadrados generalizados atendiendo a su eficiencia. De rechazarse la hip�tesis nula; se privilegiar�a la propiedad de consistencia; lo que implicar�a el uso de los estimadores proporcionados por la t�cnica Within. Los resultados de la prueba de Hausman se muestran en la Figura N� 02.

 

Figura 2. Ventana de resultados del test de Hausman

Atendiendo a los resultados del test de Hausman, se rechaza la hip�tesis nula, lo que implica la existencia de una diferencia significativa sistem�tica entre los estimadores proporcionados por la t�cnica Within y la de m�nimos cuadrados generalizados. Por tanto, los estimadores proporcionados por el modelo de efectos fijos es el m�s apropiado por conservar su consistencia.

 

An�lisis de efectos temporales

Siguiendo los resultados reportados por la estimaci�n mediante la t�cnica Within, es preciso evaluar la significancia de la heterogeneidad no observable entre periodos. En ese sentido, efectuamos la prueba de significancia conjunta de las dummies temporales introducidas en la ecuaci�n estimadas seg�n la t�cnica Within. Los resultados se muestran en la Figura N� 03.

 

 

Figura 3. Ventana de resultados de la significancia de las dummies temporales.

Los resultados sugieren que todas las dummies temporales (en conjunto) son significativas al 1%, 5% y 10%. Por lo que su inclusi�n proporciona informaci�n significativa sobre efectos temporales no observables (o heterogeneidad no observable) espec�ficos a cada periodo.

 

Resultados

Atendiendo a los resultados reportados por el modelo de efectos fijos, mostrados en la Figura N� 04, varios resultados connotan la atenci�n. En primer lugar, la ecuaci�n sugiere la existencia diferencias interanuales significativas para los a�os 3 y 5 respecto a la variabilidad de consumo entre los hogares a nivel de la regi�n de Huancavelica. Esto �ltimo indica heterogeneidad no observable para esos periodos de tiempo en t�rminos de la tasa de consumo.

Los resultados tambi�n indican la presencia de diferencias marcadas entre los hogares pobres y no pobres respecto a su grado de exposici�n frente a shocks idiosincr�ticos. Al momento de distinguir la condici�n de pobreza de un terminado hogar a nivel de la regi�n Huancavelica, se validad (seg�n los resultados de la regresi�n por efectos fijos) que los hogares no pobres son menos vulnerables frente a shocks idiosincr�ticos en los ingresos. En ese contexto, el grado de exposici�n o vulnerabilidad de los hogares pobres, frente a shocks idiosincr�ticos, viene dado por 0.2035 + 0.1316. Mientras que el grado de vulnerabilidad de los hogares considerados no pobres se estima en 0.2035. Consecuentemente, se valida que el grado de exposici�n de un hogar considerado pobre a nivel de hogares frente a shocks idiosincr�ticos que afectan los ingresos es significativamente mayor que al resto de la poblaci�n en la regi�n Huancavelica.

 

 

 

 

 

Figura 4 . Ventana de resultados de la regresi�n por efectos fijos.

 

Otro dato importante que mencionar es que los efectos fijos son significativos; lo que implica que los efectos inobservados asociados al i-�simo hogar a nivel de la regi�n Huancavelica son significativos; aspecto que permite geolocalizar su variabilidad a nivel de distritos. En ese sentido estimamos los efectos fijos a nivel del identificador individual del i-�simo hogar y su correspondiente ubicaci�n a nivel de distrito. Dicha informaci�n nos ha permitido geolocalizar la variabilidad del consumo en t�rminos de sus efectos fijos a nivel de distrito. Los resultados se muestran en la Figura N� 05.

 

 

 

 

 

 

Figura 5. Dispersi�n de los efectos fijos por distrito y provincia.

 

Esta �ltima imagen connota varios resultados que llaman la atenci�n. En principio, la variabilidad de los efectos fijos a nivel de distritos se comporta dentro de la banda [-2; +2]; aspecto que indica que existe cierto nivel de estacionariedad en la variabilidad de los efectos fijos a nivel distritos y a nivel de provincia si se observa dicha variabilidad de forma agrupada por provincia. Consecuentemente la heterogeneidad no observable interdistrital, en t�rminos de consumo, es similar a nivel de provincias. Pero la existencia de caracter�sticas inobservables espec�ficas a cada hogar confirma la presencia de heterogeneidad no observable en t�rminos de consumo entre hogares a nivel de la regi�n de Huancavelica.

Ahora bien, observando Figura N� 06 los efectos fijos seg�n la condici�n de pobreza de los hogares y su dispersi�n a nivel distrital se tiene en primer lugar que los hogares considerados no pobres no muestran una amplia volatilidad en su dispersi�n, aspecto que india que la heterogeneidad no observable en t�rminos de consumo a nivel distrital, en este segmento de hogares, no es extrema. Solo en los distritos de Santo Tomas de Pata, Querco, Laramarca y Conaica los hogares considerados no pobres muestran un nivel de vulnerabilidad elevada (franja roja). Este hecho revela que el grado de exposici�n ante shocks idiosincr�ticos en los niveles de ingresos es limitado en el segmento de hogares considerados como no pobres.

Figura 6. Geolocalizaci�n de la heterogeneidad inobservable del i-�simo hogar no pobre por distrito.

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Por otro lado, observando Figura N� 07 los efectos fijos en los hogares considerados pobres, se advierte que existen una amplia dispersi�n en t�rminos de la heterogeneidad inobservable espec�fico a cada hogar en t�rminos de tasa de consumo. Este hecho indica la presencia de una elevada exposici�n o vulnerabilidad a los shocks idiosincr�ticos que afectan los ingresos y que pueden deteriorar de una forma m�s severa los niveles de consumo de estos hogares en condici�n de extrema pobreza y pobreza no extrema en la regi�n Huancavelica. Los distritos m�s vulnerables (franja roja) en este segmento de hogares son: Pachamarca, Huando, San Miguel Mayocc, Marcas, Acobamba y Santa Ana.

 

Figura 7. Geolocalizaci�n de la heterogeneidad inobservable del i-�simo hogar pobre por distrito.

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Discusi�n

A partir de los resultados encontrados, se evidencia diferencias marcadas entre los hogares considerados pobres y no pobres en cuanto se refiere a la exposici�n frente a shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de ingresos a nivel de la regi�n Huancavelica. Es decir; los hogares en condici�n de pobreza son m�s vulnerables respecto al resto de la poblaci�n considerada no pobre. Esto �ltimo implica que la proporci�n de la poblaci�n que se encuentra en situaci�n de pobreza, que hace frente a estos eventos, tienen que lidiar con deterioros severos en su nivel de consumo. Estos resultados guardan relaci�n con lo que sostiene (Beltr�n & Castro, 2010); que muestra un an�lisis de la vulnerabilidad del consumo de los hogares a nivel nacional; y su posibilidad de suavizar su consumo frente a shocks idiosincr�tico en las fuentes de ingresos de los hogares (Batista, 2012). Al respecto, (Higa, 2011) estima que los hogares a nivel nacional se han vuelto m�s vulnerables en la fase expansiva del ciclo econ�mico, y que un hogar es m�s vulnerable a la condici�n de pobreza que a la situaci�n de incertidumbre, siendo la incertidumbre idiosincr�sica la m�s relevante; por tanto, los hogares en situaci�n de pobreza se muestran como los m�s vulnerables (Higa, 2011). Estos resultados tampoco son divergentes con las conclusiones de la presente investigaci�n. Guarda relaci�n con lo que sostiene (CEPAL, 1999);� la capacidad relativa de sostener el consumo de los hogares se encuentra en funci�n a la configuraci�n particular de cada hogar; lo que implica que a mayor n�mero de miembros dependientes en la familia el nivel de consumo se ve resentido. Si bien estas �ltimas conclusiones no se contraponen con los resultados obtenidos en la presente investigaci�n; no se puede determinar si el n�mero de miembros dependientes del hogar influyen en el grado de exposici�n frente a shocks idiosincr�ticos en las fuentes de ingreso de los hogares en la regi�n Huancavelica. Por otro lado, (Beltr�n & Castro, 2010) estima que a nivel nacional las transferencias corrientes destinadas a solventar los diversos programas sociales (asistencia alimentaria) contribuyen solo de forma marginal en aliviar la diferencias entre los hogares considerados pobres respecto a los no pobres (Beltr�n & Castro, 2010). Esta �ltima evidencia se encuentra en consonancia con los resultados obtenidos respecto al elevado nivel de dispersi�n advertido en la heterogeneidad no observable en t�rminos de consumo en el segmento de hogares pobres a nivel de la regi�n de Huancavelica. Lo que sugiere que los programas de asistencia alimentaria no han logrado disminuir el grado de exposici�n del consumo de los hogares pobres en la regi�n Huancavelica; as� como su efecto suavizador en el consumo se ha visto limitado y heterog�neo entre hogares. Estas consideraciones confirman aspectos respecto a los hogares que ven afectados su nivel de consumo en un contexto de crisis se han convertido en un problema estructural que afecta a los hogares peruanos desde hace m�s de una d�cada (PNUD, 2018, p. 5).� Si bien los resultados antes comentados revelan que las familias en condici�n de pobreza enfrentan severos impactos en su nivel de consumo frente a la presencia de shocks idiosincr�ticos en sus ingresos; estos aspectos confirman lo mencionado por (Beltr�n & Castro, 2010); (Herrera & Hidalgo, 2002) respecto a que los conceptos �vulnerabilidad� y �pobreza� se encuentran estrechamente relacionados; revelando las dificultades que enfrentan los hogares en condici�n de pobreza para superar este estado (Beltr�n & Castro, 2010). Finalmente, los resultado sugieren que los hogares de la regi�n Huancavelica muestran diferencias interanuales e interdistritales significativas respecto a su tasa consumo, tanto para el segmento de hogares en situaci�n de pobreza como para el segmento conjunto de hogares considerados no pobres; resultados que no se contraponen a las estad�sticas se�aladas por el Instituto Nacional de Estad�stica e Inform�tica; en su reporte de pobreza monetaria a nivel nacional; en la que se�ala la existencia de diferencias respecto al comportamiento de consumo (gastos) por dominio geogr�fico (INEI, 2020). Atendiendo a esto �ltimo, el consumo se puede estimar en heterog�neo a nivel de distrito para el periodo 2015-2019 en la regi�n Huancavelica.

 

Conclusiones

En base a la evidencia emp�rica, los resultados sugieren que el grado de vulnerabilidad en el consumo de los hogares en la regi�n de Huancavelica, frente a la presencia de shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de ingresos durante el periodo 2015-2019; es significativa y directa; ello debido a que los coeficientes asociados a las variables 〖Desv_Ing1〗_it y 〖Pobre_d〗_it son significativos y positivos.

Los resultados sugieren que el grado de exposici�n de los hogares en situaci�n de pobreza (medido por β_1+β_2), respecto a su nivel de consumo, es significativamente mayor respecto al resto de la poblaci�n frente a shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de ingresos. Por consiguiente, el grado de exposici�n de los hogares en situaci�n de pobreza viene dado por β_1+β_2= 0.3351223.

De similar manera, la evidencia emp�rica sugiere que el grado de exposici�n en el segmento de hogares considerados no pobres (medido por β_1), con relaci�n a su nivel de consumo, es significativamente menor respecto a los hogares en situaci�n de pobreza frente a la presencia de shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de ingresos. El grado exposici�n de este segmento se hogares se estim� en β_1= 0.2035173.

 

Referencias

1.     Agostini, C. A., Brown, P. H., & G�ngora, D. P. (2008). Distribuicion espacial de la pobreza en chile. Estudios de Econom�a, 35(1), 79�110. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-52862008000100005&lng=es&nrm=iso&tlng=es

2.     Arbel�ez, M., & Becerra, O. (2009). Vulnerabilidad de los hogares en Colombia ante cambios en el ciclo econ�mico. 1�35. http://hdl.handle.net/11445/310

3.     Arias, R., S�nchez, L., & Rodr�guez, M. (2020). Pobreza y desigualdad en Costa Rica: una mirada m�s all� de la distribuci�n de los ingresos. Revista Estudios Del Desarrollo Social: Cuba y Am�rica Latina, 8(1), 1�26. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-01322020000100016&lng=es&tlng=en

4.     Batista, A. (2012). Notas sobre la presencia y localizaci�n de concentraciones de hogares pobres en las capitales del noroeste Argentino. Dialnet.Unirioja.Es, 4176, 9�30. http://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4322840.pdf

5.     Beltr�n, A., & Castro, J. F. (2010). Modelos de datos de panel y variables dependientes limitadas: teor�a y pr�ctica. In Centro de Investigaci�n Universidad del Pac�fico. https://fondoeditorial.up.edu.pe/producto/modelos-de-datos-de-panel-y-variables-dependientes-limitadas-teoria-y-practica/

6.     CEPAL. (1999). Vulnerabilidad, activos y recursos de los hogares: una exploraci�n de indicadores. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/28661/LCmvdR158rev1_es.pdf?sequence=1&isAllowed=y

7.     Herrera, J., & Hidalgo, N. (2002). Vulnerabilidad del empleo en Lima un enfoque a partir de encuesta a hogares. 3, 31, 1�45. https://www.redalyc.org/pdf/126/12631305.pdf

8.     Higa, M. (2011). Vulnerabilidad a la pobreza: el �Per� avanza� ...o �retrocede? 1�41. https://cies.org.pe/sites/default/files/investigaciones/vulnerabilidad-a-la-pobreza.pdf

9.     INEI. (2020). Encuesta Nacional de Hogares 2019. https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/encuesta-nacional-de-hogares-enaho-2019-instituto-nacional-de-estad�stica-e-inform�tica-0

10.  INEI. (2021). Pobreza monetaria alcanz� al 30,1% de la poblaci�n del pais durante el a�o 2020. https://www.inei.gob.pe/prensa/noticias/pobreza-monetaria-alcanzo-al-301-de-la-poblacion-del-pais-durante-el-ano-2020-12875/

11.  PNUD. (2018). Las 5 caras de la vulnerabilidad de los hogares peruanos en contextos de Covid-19. 21, 1�5. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/28661/LCmvdR158rev1_es.pdf?sequence=1&isAllowed=y

12.  Ramoni, J., & Orlandoni, G. (2014). Modelos de regresi�n de datos panel y su aplicaci�n en la evaluaci�n de impactos de programas sociales. Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales, 16(1), 119�127. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4235997

13.  Rodr�guez, J. (2001). Vulnerabilidad y grupos vulnerables: un marco de referencia conceptual mirando a los j�venes. In Poblaci�n y Desarrollo. https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/7150/S018659_es.pdf

14.  Salas, S. (2017). Asset prices and wealth inequality in a simple model with idiosyncratic shocks. Estudios de Econom�a, 44(1), 105�119. https://doi.org/10.4067/s0718-52862017000100105

15.  Sulca, P. (2019). Pueden los shocks idiosincraticos explicar la demanda por seguro en el Per� [Universidad del Pac�fico]. http://hdl.handle.net/11354/2519

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

� 2020 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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