Envía por correo este artículo 
����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
����������������������������������������������������������������������������������
Vulnerabilidad del consumo frente a
shocks idiosincr�ticos en la regi�n huancavelica: una
aproximaci�n geoespacial de su incidencia 2015-2019
Vulnerability of consumption
to idiosyncalshocks in the
regi�n huancavelica: a geospatial
approximation of its incidence 2015-2019
Vulnerabilidade de consumo a choques idiossincr�ticos na regi�o de
Huancavelica: uma aproxima��o
geoespacial de sua incid�ncia
2015-2019
|
|
|
|||
|
|||
Correspondencia: maxh.alvarado@gmail.com
Ciencias t�cnicas y aplicadas
Art�culos de investigaci�n
*Recibido: 16
de junio de 2021 *Aceptado: 31 de julio
de 2021 * Publicado: 19 de agosto de
2021
I.
Mag�ster
en Administraci�n de Empresas, Ingeniero Economista, Docente de la Escuela
Profesional de Econom�a de la Universidad Nacional de Huancavelica, Per�.
II.
Mag�ster
en Gesti�n Integral de Cuencas Hidrogr�ficas, Ingeniera Ge�grafa, Docente de la
Escuela Profesional de Ingenier�a Ambiental y Sanitaria de la Universidad
Nacional de Huancavelica, Huancavelica, Per�.
III.
Ingeniero
Ambiental y Sanitaria, Facultad de Ciencias de Ingenier�a, Apoyo Administrativo
de Vicerrectorado de Investigaci�n, Universidad Nacional de Huancavelica,
Huancavelica, Per�.
IV.
Economista,
Docente de la Escuela Profesional de Econom�a de la Universidad Nacional de
Huancavelica, Per�
Resumen
El presente
trabajo de investigaci�n tiene como finalidad, evaluar el grado de
vulnerabilidad en el consumo de los hogares de la regi�n Huancavelica; seg�n su
condici�n de pobreza, frente a la presencia de shocks idiosincr�ticos en sus
fuentes de ingresos durante el periodo 2015-2019. Para ello se ha construido un
panel de datos desbalanceado que ha involucrado caracter�sticas de 3,917
hogares distribuidos en 70 distritos de la regi�n Huancavelica; haciendo un
total de 5168 observaciones; tomando como principales variables de an�lisis el
gasto e ingreso per c�pita. Los resultados obtenidos sugieren que existen
diferencias marcadas que exhiben los hogares pobres frente a los hogares no
pobres frente a la exposici�n de shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de
ingresos. En ese sentido, los hogares en situaci�n de extrema pobreza y pobreza
no extrema son m�s vulnerables ante la presencia de shocks idiosincr�ticos
deteriorando a�n m�s su nivel de consumo. Asimismo, la geolocalizaci�n de la
vulnerabilidad del consumo, indica que existen diferencias interdistritales
significativas en t�rminos del nivel de consumo, tanto para el segmento de
hogares pobres como no pobres. Se concluye, la evidencia emp�rica, la presencia
de heterogeneidad espec�fica a cada hogar en t�rminos de su consumo;
heterogeneidad que variar� seg�n la condici�n de pobreza y localizaci�n del
hogar.
Palabras
claves: Vulnerabilidad; Consumo; Shocks Idiosincr�ticos.
Abstract
The purpose of this research work is to evaluate the
degree of vulnerability in household consumption in the Huancavelica region; according to their condition of poverty, in the face of
the presence of idiosyncratic shocks in their sources of income during the
period 2015-2019. For this, an unbalanced data panel has been constructed that
has involved characteristics of 3,917 households distributed in 70 districts of
the Huancavelica region; making a total of 5168 observations; taking as main
variables of analysis the expenditure and income per capita. The results
suggest that there are marked differences that poor versus non-poor households
exhibit when faced with idiosyncratic shocks to their sources of income. In
this sense, households in situations of extreme poverty and non-extreme poverty
are more vulnerable to the presence of idiosyncratic shocks, further
deteriorating their level of consumption. Likewise, the geolocation of the
vulnerability of consumption indicates that there are significant interdistrict differences in terms of the level of
consumption, both for the segment of poor and non-poor households. According to
the empirical evidence, the presence of specific heterogeneity in each
household in terms of its consumption is concluded;
heterogeneity that will vary according to the poverty condition and location of
the home.
Keywords: Vulnerability; Consumption; Idiosyncratic Shocks.
Resumo
O objetivo deste trabalho de pesquisa � avaliar o grau de vulnerabilidade no consumo das fam�lias
na regi�o de Huancavelica; de acordo
com sua condi��o
de pobreza, diante da presen�a
de choques idiossincr�ticos em
suas fontes de renda no
per�odo 2015-2019. Para isso, foi
constru�do um painel de
dados desequilibrado que envolveu caracter�sticas de
3.917 domic�lios distribu�dos
em 70 distritos da regi�o
de Huancavelica; fazendo um
total de 5168 observa��es; tomando como principais vari�veis
de an�lise o gasto e a renda per capita. Os resultados obtidos sugerem que h� diferen�as marcantes entre fam�lias pobres e n�o pobres quando enfrentam choques idiossincr�ticos em suas fontes de renda. Nesse sentido, os domic�lios em situa��o de extrema pobreza e n�o extrema pobreza s�o mais vulner�veis � presen�a de choques idiossincr�ticos,
deteriorando ainda mais seu n�vel de consumo. Da mesma forma, a geolocaliza��o da vulnerabilidade do consumo indica que existem
diferen�as interdistritais
significativas em termos do n�vel
de consumo, tanto para o segmento de agregados familiares pobres como n�o pobres. Conclui-se, pela evid�ncia emp�rica, a presen�a de
heterogeneidade espec�fica para cada domic�lio no que se refere ao seu consumo; heterogeneidade que ir� variar de acordo
com a condi��o de pobreza e
a localiza��o da casa.
Palavras-chave:
Vulnerabilidade; Consumo; Choques idiossincr�ticos.
Introducci�n
A nivel de Latinoam�rica la exposici�n a
shocks externos puede ser frecuentes y severos
dependiendo de la condici�n de pobreza en que se encuentre un determinado
hogar, y el Per� no es la excepci�n ante tal situaci�n. Sumado a ello se tiene
la exposici�n a shocks idiosincr�ticos en los niveles de ingresos que pueden
afectar los niveles de consumo de una forma severa y persistente en hogares
seg�n su condici�n de pobreza (Beltr�n & Castro, 2010).
En el a�o 2020, la pobreza monetaria en el
Per� afect� al 30,1% de la poblaci�n, increment�ndose en 9,9% en comparaci�n
con el a�o 2019. Asimismo, en los �ltimos cinco a�os la poblaci�n en situaci�n
de pobreza se increment� en 8,3%. Seg�n �mbitos geogr�ficos, la pobreza afect�
al 45,7% de la poblaci�n del �rea rural y al 26,0% del �rea urbana;
increment�ndose en 4,9% y 11,4%, respectivamente; al compararla con el a�o 2019
(INEI, 2021). Seg�n dominios geogr�ficos, los mayores niveles de pobreza se
registraron principalmente en la Sierra rural (50,4%), seguido de la Selva
rural (39,2%) y Costa rural (30,4%). Empero, los mayores incrementos se dieron
en Lima Metropolitana (de 14,2% a 27,5%), seguido de la Sierra urbana (de 16,1%
a 27,0%) y la Costa urbana (de 12,3% a 22,9%) (INEI, 2021).
Respecto a la incidencia de la pobreza
extrema durante el a�o 2020, �sta afect� al 5,1% de la poblaci�n del pa�s,
increment�ndose en 2,2% en comparaci�n con el a�o 2019. En ese contexto, la
pobreza extrema afect� mayoritariamente a la poblaci�n del �rea rural (13,7%)
en comparaci�n con la del �rea urbana (2,9%). En el periodo 2019-2020, la
pobreza extrema se increment� en la Sierra en 3,4% (de 6,5% a 9,9%), en la
Selva en 2,1% (de 3,9% a 6,0%) y en la Costa en 1,7% (de 0,6% a 2,3%) (INEI,
2021); (Agostini et al., 2008).
A nivel de departamentos en el 2020 la
regi�n Huancavelica se ubic� en el grupo de las 05 regiones que presentaron
mayores niveles de pobreza, cuya pobreza monetaria se ubic� en el rango entre
41,4% a 45,9%. Entonces bajo estas premisas estad�sticas y considerando que la
incidencia de la pobreza se refleja en el de gasto respecto a los niveles de
consumo que las personas y los hogares efect�an en un periodo determinado, es
de esperarse que la vulnerabilidad en el consumo de los hogares pobres sea
significativamente mayor respecto de aquellos que no se encentra en esta
condici�n de pobreza (Salas, 2017); (Arbel�ez & Becerra, 2009); (Rodr�guez,
2001). Por tanto, este grupo de hogares considerados pobres tienen que sortear
frecuentes y persistentes shocks agregados e idiosincr�ticos que afectan sus
ingresos y por tanto vulneran su nivel de consumo (Arias et al., 2020); (Higa,
2011); (Sulca, 2019).
Por consiguiente, resulta esencial,
estudiar la incidencia de shocks espec�ficos (idiosincr�ticos) que afecta el
ingreso de un hogar y en especial de aquellos que se encuentran en situaci�n
pobreza (pobres extremos y pobres no extremos); geolocalizando
su incidencia seg�n el grado de vulnerabilidad en el consumo a nivel de la
regi�n de Huancavelica. Esta informaci�n resultar� de vital importancia para
los hacedores de pol�ticas p�blicas en materia de programas de asistencia
social. Consecuentemente, estos aspectos permitir�n tener un panorama respecto
a la incidencia de este tipo de shocks sobre la econom�a en los hogares de la
regi�n Huancavelica seg�n su condici�n de pobreza.
Metodolog�a
Para la presente investigaci�n resulta
indispensable contar con una estructura de base de datos tipo panel, en la
medida que el an�lisis se centra en determinar el grado de incidencia entre el
consumo y las variaciones del ingreso del hogar y su correspondiente
geolocalizaci�n. Por otro lado, la presencia de efectos no observables sobre la
variaci�n del ingreso y del consumo; as� como la presencia de potenciales
problemas de correlaci�n contempor�nea entre el error y los regresores
propuestos; favorece el uso de un panel de datos debido a que te permite
controlar los factores inobservables que sean espec�ficos a cada individuo en
la muestra. Para el procesamiento de los datos se utiliz� los programas Excel y
Stata.
����������� Variables
utilizadas
Para la presente investigaci�n se utiliz�
variables tomando informaci�n contenida en la encuesta nacional de hogares
(INEI, 2020), correspondientes a los a�os 2015-2019. Con esta informaci�n se
procedi� a construir un panel de individuos no balanceado (Beltr�n &
Castro, 2010). Para ello se utiliz� variables conglomerado, vivienda y la
persona relacionada al hogar como identificador de cada individuo dentro del
hogar. Ello permiti� acotar la informaci�n de la muestra respecto aquellos
individuos del cual se dispone informaci�n para el periodo de an�lisis. La
siguiente etapa consisti� en agregar a esta informaci�n las caracter�sticas del
hogar: ingreso per c�pita, gasto per c�pita, situaci�n de pobreza y ubigeo (distinci�n geogr�fica por distrito) por a�o de
estudio.
Tabla 1 . Bajo estas consideraciones se determin� las
siguientes variables de estudio
|
VARIABLES |
ESPECIFICACI�N |
DESCRIPCI�N |
|
Variable dependiente: |
||
|
Tasa de Crecimiento del Consumo |
|
Tasa de Crecimiento del Gasto monetario per c�pita
del i-�simo hogar destinado al consumo para cada
unidad de tiempo. |
|
Variables explicativas de inter�s: |
||
|
Desviaci�n de la tasa de crecimiento del Ingreso per
c�pita. |
|
Desviaci�n de la tasa de crecimiento del Ingreso per
c�pita del i-�simo hogar para cada unidad de
tiempo. |
|
Pobre |
|
Situaci�n de Pobreza del i-�simo
hogar para cada unidad de tiempo. |
Especificaci�n del modelo
Siendo las principales variables de estudio
las asociadas a la condici�n de pobreza, ingresos y gastos de los hogares de la
regi�n Huancavelica; es preciso estructurar una especificaci�n que permita
identificar si un hogar en cuesti�n tiene un nivel de vulnerabilidad mayor o
menor seg�n su condici�n de pobreza. La especificaci�n final para este caso
tendr� la siguiente forma:
Donde:
�
����
�
�
�
�
La inclusi�n de variables desviadas
respecto a su media resulta fundamental ya que permite capturar el shock
idiosincr�tico que son espec�ficos a cada hogar. En ese sentido; desviar la
tasa de crecimiento de los ingresos respecto al ingreso promedio (entre
hogares) para cada momento de tiempo, resulta fundamental para el an�lisis del
grado de vulnerabilidad o exposici�n a shocks idiosincr�ticos a nivel de la
regi�n Huancavelica (Beltr�n & Castro, 2010); (Ramoni
& Orlandoni, 2014); (Beltr�n & Castro, 2010).
Entonces partiendo de la especificaci�n
dada esto equivaldr�a a evaluar si β_2>0;� en la media que el grado de vulnerabilidad
de los hogares en condici�n de pobreza frente a shocks idiosincr�ticos estar�
definida por β_1+β_2; mientras que para un hogar considerado no pobre
su grado de exposici�n estar� definido solo por β_1.
�����������
Proceso de estimaci�n
An�lisis de la
existencia de efectos no observados espec�ficos de agente
Es conveniente validar en primer lugar la
estructura del error, lo que implica la validaci�n de la presencia de la
presencia de elementos inobservables espec�ficos a cada agente(α_i)
en el t�rmino error adicional de aquel termino que var�a tanto entre agentes
como a lo largo del tiempo (μ_it). Para ello
aplicamos el test de Breusch-Pagan, cuya hip�tesis
nula indica que la varianza del termino α_i� (efectos inobservables especificos de agente) es igual cero, lo que resultar�a en
que el termino ε_it=μ_it.
Los resultados de la prueba se muestran en la Figura N� 01.
Figura 1 .Ventana de
resultados del test de Breusch-Pagan.
El rechazo de la hip�tesis nula ratifica
que la estructura del t�rmino error adopta la siguiente forma ε_it=μ_it+α_i.
Ello implica que los estimadores eficientes son los proporcionados por el
m�todo de m�nimos cuadrados generalizados (modelo de efectos aleatorios) frente
a los proporcionados por el m�todo de m�nimos cuadrados.
An�lisis de la
presencia de correlaci�n entre los efectos inobservados y los regresores de la ecuaci�n
Habi�ndose determinado la presencia de
efectos no observables espec�ficos de agente; corresponde evaluar la existencia
de correlaci�n entre estos efectos y los regresores
del modelo, para ello aplicamos la prueba de Hausman.
Este test plantea como hip�tesis nula la no existencia de correlaci�n entre los
efectos no observables espec�ficos de agente y los regresores;
y por consiguiente se privilegiar�a el uso del estimador de m�nimos cuadrados
generalizados atendiendo a su eficiencia. De rechazarse la hip�tesis nula; se
privilegiar�a la propiedad de consistencia; lo que implicar�a el uso de los
estimadores proporcionados por la t�cnica Within. Los
resultados de la prueba de Hausman se muestran en la
Figura N� 02.
Figura 2. Ventana de
resultados del test de Hausman
Atendiendo a los resultados del test de Hausman, se rechaza la hip�tesis nula, lo que implica la
existencia de una diferencia significativa sistem�tica entre los estimadores
proporcionados por la t�cnica Within y la de m�nimos
cuadrados generalizados. Por tanto, los estimadores proporcionados por el
modelo de efectos fijos es el m�s apropiado por conservar su consistencia.
An�lisis de efectos
temporales
Siguiendo los resultados reportados por la
estimaci�n mediante la t�cnica Within, es preciso
evaluar la significancia de la heterogeneidad no observable entre periodos. En
ese sentido, efectuamos la prueba de significancia conjunta de las dummies temporales introducidas en la
ecuaci�n estimadas seg�n la t�cnica Within.
Los resultados se muestran en la Figura N� 03.
Figura 3. Ventana de
resultados de la significancia de las dummies
temporales.
Los resultados sugieren que todas las dummies temporales (en conjunto) son significativas al 1%,
5% y 10%. Por lo que su inclusi�n proporciona informaci�n significativa sobre
efectos temporales no observables (o heterogeneidad no observable) espec�ficos
a cada periodo.
Resultados
Atendiendo a los resultados reportados por
el modelo de efectos fijos, mostrados en la Figura N� 04, varios resultados
connotan la atenci�n. En primer lugar, la ecuaci�n sugiere la existencia
diferencias interanuales significativas para los a�os 3 y 5 respecto a la
variabilidad de consumo entre los hogares a nivel de la regi�n de Huancavelica.
Esto �ltimo indica heterogeneidad no observable para esos periodos de tiempo en
t�rminos de la tasa de consumo.
Los resultados tambi�n indican la presencia
de diferencias marcadas entre los hogares pobres y no pobres respecto a su
grado de exposici�n frente a shocks idiosincr�ticos. Al momento de distinguir
la condici�n de pobreza de un terminado hogar a nivel de la regi�n
Huancavelica, se validad (seg�n los resultados de la regresi�n por efectos
fijos) que los hogares no pobres son menos vulnerables frente a shocks
idiosincr�ticos en los ingresos. En ese contexto, el grado de exposici�n o
vulnerabilidad de los hogares pobres, frente a shocks idiosincr�ticos, viene
dado por 0.2035 + 0.1316. Mientras que el grado de vulnerabilidad de los
hogares considerados no pobres se estima en 0.2035. Consecuentemente, se valida
que el grado de exposici�n de un hogar considerado pobre a nivel de hogares
frente a shocks idiosincr�ticos que afectan los ingresos es significativamente
mayor que al resto de la poblaci�n en la regi�n Huancavelica.
Figura 4 . Ventana de resultados de la regresi�n por efectos
fijos.
Otro dato importante que mencionar es que
los efectos fijos son significativos; lo que implica que los efectos inobservados
asociados al i-�simo hogar a nivel de la regi�n
Huancavelica son significativos; aspecto que permite geolocalizar
su variabilidad a nivel de distritos. En ese sentido estimamos los efectos
fijos a nivel del identificador individual del i-�simo
hogar y su correspondiente ubicaci�n a nivel de distrito. Dicha informaci�n nos
ha permitido geolocalizar la variabilidad del consumo
en t�rminos de sus efectos fijos a nivel de distrito. Los resultados se
muestran en la Figura N� 05.
Figura 5. Dispersi�n de los
efectos fijos por distrito y provincia.
Esta �ltima imagen connota varios
resultados que llaman la atenci�n. En principio, la variabilidad de los efectos
fijos a nivel de distritos se comporta dentro de la banda [-2; +2]; aspecto que
indica que existe cierto nivel de estacionariedad en
la variabilidad de los efectos fijos a nivel distritos y a nivel de provincia
si se observa dicha variabilidad de forma agrupada por provincia.
Consecuentemente la heterogeneidad no observable interdistrital, en t�rminos de
consumo, es similar a nivel de provincias. Pero la existencia de
caracter�sticas inobservables espec�ficas a cada hogar confirma la presencia de
heterogeneidad no observable en t�rminos de consumo entre hogares a nivel de la
regi�n de Huancavelica.
Ahora bien, observando Figura N� 06 los
efectos fijos seg�n la condici�n de pobreza de los hogares y su dispersi�n a
nivel distrital se tiene en primer lugar que los hogares considerados no pobres
no muestran una amplia volatilidad en su dispersi�n, aspecto que india que la
heterogeneidad no observable en t�rminos de consumo a nivel distrital, en este
segmento de hogares, no es extrema. Solo en los distritos de Santo Tomas de
Pata, Querco, Laramarca y Conaica los hogares considerados no pobres muestran un nivel
de vulnerabilidad elevada (franja roja). Este hecho revela que el grado de
exposici�n ante shocks idiosincr�ticos en los niveles de ingresos es limitado
en el segmento de hogares considerados como no pobres.
Figura 6. Geolocalizaci�n de
la heterogeneidad inobservable del i-�simo hogar no
pobre por distrito.
�
Por otro lado, observando Figura N� 07 los
efectos fijos en los hogares considerados pobres, se advierte que existen una
amplia dispersi�n en t�rminos de la heterogeneidad inobservable espec�fico a
cada hogar en t�rminos de tasa de consumo. Este hecho indica la presencia de
una elevada exposici�n o vulnerabilidad a los shocks idiosincr�ticos que
afectan los ingresos y que pueden deteriorar de una forma m�s severa los
niveles de consumo de estos hogares en condici�n de extrema pobreza y pobreza
no extrema en la regi�n Huancavelica. Los distritos m�s vulnerables (franja
roja) en este segmento de hogares son: Pachamarca,
Huando, San Miguel Mayocc, Marcas, Acobamba y Santa Ana.
Figura 7. Geolocalizaci�n de
la heterogeneidad inobservable del i-�simo hogar
pobre por distrito.
�
Discusi�n
A partir de los resultados encontrados, se
evidencia diferencias marcadas entre los hogares considerados pobres y no
pobres en cuanto se refiere a la exposici�n frente a shocks idiosincr�ticos en
sus fuentes de ingresos a nivel de la regi�n Huancavelica. Es decir; los
hogares en condici�n de pobreza son m�s vulnerables respecto al resto de la
poblaci�n considerada no pobre. Esto �ltimo implica que la proporci�n de la poblaci�n
que se encuentra en situaci�n de pobreza, que hace frente a estos eventos,
tienen que lidiar con deterioros severos en su nivel de consumo. Estos
resultados guardan relaci�n con lo que sostiene (Beltr�n & Castro, 2010);
que muestra un an�lisis de la vulnerabilidad del consumo de los hogares a nivel
nacional; y su posibilidad de suavizar su consumo frente a shocks
idiosincr�tico en las fuentes de ingresos de los hogares (Batista, 2012). Al
respecto, (Higa, 2011) estima que los hogares a nivel nacional se han vuelto
m�s vulnerables en la fase expansiva del ciclo econ�mico, y que un hogar es m�s
vulnerable a la condici�n de pobreza que a la situaci�n de incertidumbre,
siendo la incertidumbre idiosincr�sica la m�s relevante; por tanto, los hogares
en situaci�n de pobreza se muestran como los m�s vulnerables (Higa, 2011).
Estos resultados tampoco son divergentes con las conclusiones de la presente
investigaci�n. Guarda relaci�n con lo que sostiene (CEPAL, 1999);� la capacidad
relativa de sostener el consumo de los hogares se encuentra en funci�n a la
configuraci�n particular de cada hogar; lo que implica que a mayor n�mero de
miembros dependientes en la familia el nivel de consumo se ve resentido. Si
bien estas �ltimas conclusiones no se contraponen con los resultados obtenidos
en la presente investigaci�n; no se puede determinar si el n�mero de miembros
dependientes del hogar influyen en el grado de exposici�n frente a shocks
idiosincr�ticos en las fuentes de ingreso de los hogares en la regi�n
Huancavelica. Por otro lado, (Beltr�n & Castro, 2010) estima que a nivel
nacional las transferencias corrientes destinadas a solventar los diversos
programas sociales (asistencia alimentaria) contribuyen solo de forma marginal
en aliviar la diferencias entre los hogares considerados pobres respecto a los
no pobres (Beltr�n & Castro, 2010). Esta �ltima evidencia se encuentra en
consonancia con los resultados obtenidos respecto al elevado nivel de
dispersi�n advertido en la heterogeneidad no observable en t�rminos de consumo
en el segmento de hogares pobres a nivel de la regi�n de Huancavelica. Lo que
sugiere que los programas de asistencia alimentaria no han logrado disminuir el
grado de exposici�n del consumo de los hogares pobres en la regi�n
Huancavelica; as� como su efecto suavizador en el consumo se ha visto limitado
y heterog�neo entre hogares. Estas consideraciones confirman aspectos respecto
a los hogares que ven afectados su nivel de consumo en un contexto de crisis se
han convertido en un problema estructural que afecta a los hogares peruanos
desde hace m�s de una d�cada (PNUD, 2018, p. 5).� Si bien los resultados antes comentados
revelan que las familias en condici�n de pobreza enfrentan severos impactos en
su nivel de consumo frente a la presencia de shocks idiosincr�ticos en sus
ingresos; estos aspectos confirman lo mencionado por (Beltr�n & Castro,
2010); (Herrera & Hidalgo, 2002) respecto a que los conceptos
�vulnerabilidad� y �pobreza� se encuentran estrechamente relacionados;
revelando las dificultades que enfrentan los hogares en condici�n de pobreza
para superar este estado (Beltr�n & Castro, 2010). Finalmente, los
resultado sugieren que los hogares de la regi�n Huancavelica muestran
diferencias interanuales e interdistritales significativas respecto a su tasa
consumo, tanto para el segmento de hogares en situaci�n de pobreza como para el
segmento conjunto de hogares considerados no pobres; resultados que no se
contraponen a las estad�sticas se�aladas por el Instituto Nacional de
Estad�stica e Inform�tica; en su reporte de pobreza monetaria a nivel nacional;
en la que se�ala la existencia de diferencias respecto al comportamiento de
consumo (gastos) por dominio geogr�fico (INEI, 2020). Atendiendo a esto �ltimo,
el consumo se puede estimar en heterog�neo a nivel de distrito para el periodo
2015-2019 en la regi�n Huancavelica.
Conclusiones
En base a la evidencia emp�rica, los
resultados sugieren que el grado de vulnerabilidad en el consumo de los hogares
en la regi�n de Huancavelica, frente a la presencia de shocks idiosincr�ticos
en sus fuentes de ingresos durante el periodo 2015-2019; es significativa y
directa; ello debido a que los coeficientes asociados a las variables 〖Desv_Ing1〗_it y 〖Pobre_d〗_it son significativos y positivos.
Los resultados sugieren que el grado de
exposici�n de los hogares en situaci�n de pobreza (medido por
β_1+β_2), respecto a su nivel de consumo, es significativamente mayor
respecto al resto de la poblaci�n frente a shocks idiosincr�ticos en sus
fuentes de ingresos. Por consiguiente, el grado de exposici�n de los hogares en
situaci�n de pobreza viene dado por β_1+β_2= 0.3351223.
De similar manera, la evidencia emp�rica
sugiere que el grado de exposici�n en el segmento de hogares considerados no
pobres (medido por β_1), con relaci�n a su nivel de consumo, es
significativamente menor respecto a los hogares en situaci�n de pobreza frente
a la presencia de shocks idiosincr�ticos en sus fuentes de ingresos. El grado
exposici�n de este segmento se hogares se estim� en β_1= 0.2035173.
Referencias
1. Agostini,
C. A., Brown, P. H., & G�ngora, D. P. (2008). Distribuicion
espacial de la pobreza en chile. Estudios de Econom�a, 35(1), 79�110.
https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-52862008000100005&lng=es&nrm=iso&tlng=es
2. Arbel�ez,
M., & Becerra, O. (2009). Vulnerabilidad de los hogares en Colombia ante
cambios en el ciclo econ�mico. 1�35. http://hdl.handle.net/11445/310
3. Arias,
R., S�nchez, L., & Rodr�guez, M. (2020). Pobreza y desigualdad en Costa
Rica: una mirada m�s all� de la distribuci�n de los ingresos. Revista Estudios
Del Desarrollo Social: Cuba y Am�rica Latina, 8(1), 1�26.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-01322020000100016&lng=es&tlng=en
4. Batista,
A. (2012). Notas sobre la presencia y localizaci�n de concentraciones de
hogares pobres en las capitales del noroeste Argentino. Dialnet.Unirioja.Es,
4176, 9�30. http://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4322840.pdf
5. Beltr�n,
A., & Castro, J. F. (2010). Modelos de datos de panel y variables dependientes
limitadas: teor�a y pr�ctica. In Centro de Investigaci�n Universidad del
Pac�fico.
https://fondoeditorial.up.edu.pe/producto/modelos-de-datos-de-panel-y-variables-dependientes-limitadas-teoria-y-practica/
6. CEPAL.
(1999). Vulnerabilidad, activos y recursos de los hogares: una exploraci�n de
indicadores.
https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/28661/LCmvdR158rev1_es.pdf?sequence=1&isAllowed=y
7. Herrera,
J., & Hidalgo, N. (2002). Vulnerabilidad del empleo en Lima un enfoque a
partir de encuesta a hogares. 3, 31, 1�45.
https://www.redalyc.org/pdf/126/12631305.pdf
8. Higa,
M. (2011). Vulnerabilidad a la pobreza: el �Per� avanza� ...o
�retrocede? 1�41.
https://cies.org.pe/sites/default/files/investigaciones/vulnerabilidad-a-la-pobreza.pdf
9. INEI.
(2020). Encuesta Nacional de Hogares 2019.
https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/encuesta-nacional-de-hogares-enaho-2019-instituto-nacional-de-estad�stica-e-inform�tica-0
10. INEI.
(2021). Pobreza monetaria alcanz� al 30,1% de la poblaci�n del pais durante el a�o 2020.
https://www.inei.gob.pe/prensa/noticias/pobreza-monetaria-alcanzo-al-301-de-la-poblacion-del-pais-durante-el-ano-2020-12875/
11. PNUD.
(2018). Las 5 caras de la vulnerabilidad de los hogares peruanos en contextos
de Covid-19. 21, 1�5. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/28661/LCmvdR158rev1_es.pdf?sequence=1&isAllowed=y
12. Ramoni,
J., & Orlandoni, G. (2014). Modelos de regresi�n
de datos panel y su aplicaci�n en la evaluaci�n de impactos de programas
sociales. Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios
En Ciencias Sociales, 16(1), 119�127.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4235997
13. Rodr�guez,
J. (2001). Vulnerabilidad y grupos vulnerables: un marco de referencia
conceptual mirando a los j�venes. In Poblaci�n y Desarrollo.
https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/7150/S018659_es.pdf
14. Salas,
S. (2017). Asset prices and
wealth inequality in a
simple model with idiosyncratic shocks. Estudios de Econom�a, 44(1), 105�119.
https://doi.org/10.4067/s0718-52862017000100105
15. Sulca,
P. (2019). Pueden los shocks idiosincraticos explicar
la demanda por seguro en el Per� [Universidad del Pac�fico].
http://hdl.handle.net/11354/2519
�
2020 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n
los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/
