Curva caracterstica de un eje de motor, mediante datos obtenidos por un sistema de medicin inercial
Characteristic curve of a motor shaft, using data obtained by an inertial measurement system
Curva caracterstica de um eixo de motor, usando dados obtidos por um sistema de medio inercial
Correspondencia: julio.cajamarca@espoch.edu.ec
Ciencias tcnicas y aplicadas
Artculo de investigacin
*Recibido: 18 de junio de 2021 *Aceptado: 15 de julio de 2021 * Publicado: 10 de agosto de 2021
I. Mster Universitario en Ingeniera Electromecnica, Ingeniero Electrnico, Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, Facultad de Mecnica, Ecuador.
II. Magster en Gestin del Mantenimiento Industrial, Ingeniero de Mantenimiento, Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, Facultad de Mecnica, Ecuador.
III. Mster Universitario en Automtica y Robtica, Mster Universitario en Diseo y Gestin de Proyectos Tecnolgicos, Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, Facultad de Mecnica Ecuador.
IV. Ingeniero de Mantenimiento, Colaborador Independiente, Ecuador.
Resumen
La presente investigacin tiene como objetivo analizar la viabilidad de utilizar sensores IMU de bajo costo para la obtencin de la curva caracterstica del comportamiento de un eje de motor elctrico, para esto se realiz una experimentacin sobre un eje de pruebas con los sensores ADXL 335 y WT901BLECL, la toma de datos para la obtencin de las respectivas curvas se gener mediante una interpolacin polinmica de Lagrange en el software de MATLAB, observando que para tener un error por de debajo del 3% se necesita un polinomio de grado 5 que permite una mayor confiabilidad, adems se observ que este es un mtodo de anlisis del comportamiento del eje del motor, que es factible para realizar en estudios futuros la alineacin de ejes de motores elctricos.
Palabras clave: IMU; Sensores; Matlab; Polinomio; Curva.
Abstract
The objective of this research is to analyze the feasibility of using low-cost IMU sensors to obtain the characteristic curve of the behavior of an electric motor shaft, for this an experimentation was carried out on a test shaft with the ADXL 335 and WT901BLECL sensors. , the data collection to obtain the respective curves was generated by means of a Lagrange polynomial interpolation in the MATLAB software, observing that to have an error below 3% a polynomial of degree 5 is needed that allows greater reliability Furthermore, it was observed that this is a method of analyzing the behavior of the motor shaft, which is feasible to carry out the alignment of electric motor shafts in future studies.
Keywords: IMU; Sensors; Matlab; Polynomial; Curve.
Resumo
O espadarte, Xiphias gladius, um importante recurso pesqueiro comercial devido sua alta demanda, tanto nos mercados locais do Equador como para exportao. Devido ao fato de que seu padro de reproduo pode mudar em diferentes regies geogrficas, a biologia reprodutiva desta espcie capturada em guas tropicais do oceano Pacfico oriental, nas proximidades de Galpagos, Equador, foi estudada no presente trabalho. As amostragens mensais foram realizadas entre janeiro e dezembro de 2018 com observadores de pesca a bordo de navios de palangre que desembarcaram no porto de pesca de Manta. Foram avaliados 209 espcimes, sendo 154 do sexo feminino (73,7%) com tamanhos compreendidos de 105-226 cm FL e mdia de 175,4 31,7 cm FL; e 55 homens (26,3%) com comprimentos de 92-181 cm FL e mdia de 172 28,1 cm FL. A proporo sexual desviou significativamente do esperado 1M: 2,8H. O ndice Gonadossomtico se manifestou sincronicamente em ambos os sexos, refletindo dois picos mximos de reproduo, em maro-abril e setembro-novembro. O comprimento da maturidade sexual (L50) para as fmeas foi 152,48 cm FL e para os machos 140,55 cm FL. A anlise histolgica das gnadas em desenvolvimento revelou 5 estgios: I e II (Imaturo) III (Amadurecimento) IV (Maduro) e V (Desova), demonstrando que a espcie desova parcial porque o crescimento do ocito foi assncrono. Na ausncia de uma medida local de conservao do recurso espadarte, recomenda-se que seja estabelecida entre setembro e novembro, e que seja partilhada pelas frotas que operam no oceano Pacfico oriental.
Palavras-chave: IMU; Sensores; Matlab; Polinomial; Curva.
Introduccin
Uno de los pilares fundamentales dentro de la industria a nivel mundial son los motores elctricos, los mismos que en la mayora de ms maquinas son el corazn de estas (Lugo Hermanos S.A, 2017), (WEG, 2016), estos producen la mayor parte del consumo de la energa elctrica dentro de la industria mundial, teniendo un porcentaje entre el 60% al 70% de consumo (Grupo ICE, 2021) (Sergio Espada Moya, 2015) (BV Equipos Industriales SRL, 2013).
Es por ello por lo que se han realizados motores de alta eficiencia para disminuir el consumo energtico (Bonett, 2001) (Castrilln et al., 2004) (Mantilla Pealba & Ciro Quispe, 2004), a ms de esto existen varias recomendaciones que se hace para el uso de estos motores, as como para el uso de motores tradicionales (Eduardo Pincolini, 2021) (Londoo-Parra & Ramrez-Echavarra, 2013) (Viego Felipe et al., 2015).
Tomando en consideracin la importancia de los motores dentro de la industria, nos lleva a la investigacin de los procesos de alineacin que existen en la industria y la importancia que tiene en la eficiencia energtica, debido a las prdidas que esto generar (Guillermo, 2016) (Enrique & Vinicio, 2017) (Cndor, Jahzeel, 2020), y a su vez el dao prematuro de las partes del motor (Quiliche Chatiln, 2019), lo cual incrementar el costo de mantenimiento.
En la actualidad existen diferentes mtodos y herramientas para la alineacin como por ejemplo de tipo mecnico tenemos, cintas mtricas y reglas, micrmetros, herramientas de alineacin ptica, etc. y sistemas de tipo electrnicos como las sondas de proximidad, detectores laser, codificadores pticos entre otros (Marcelo Morales, Manuel Contreras, 2015) (Garrido, 2010) (SKF, 2021) (MYG Inc Motores Elctricos, 2020), un problema en algunos de estos tipos de alineadores es el costo que representa la adquisicin de estos sistemas para pequeas industrias o talleres, es por ello que en la mayora de empresas no realizan una correcta alineacin del rotor del motor hacia la carga que tendr el mismo por medio de los diferentes tipos de acoplamiento existentes (Alberto Luis Farina, 2018), es por ello que se han realizado algunas investigaciones en sistemas de alineacin de bajo costo (Hernndez-Dvila et al., 2020), que permitan mejorar las prdidas generadas por la falta de alineacin de motores, en este mbito se ha tomado en consideracin la utilizacin de sensores de tres ejes, los mismos que han tenido mucha utilidad en una diversidad de sistemas posicionamiento de los ejes en el espacio como es dentro de maquinaria industrial, vehculos de transporte, celulares, y una variedad de dispositivos electrnicos (MK.BECOR, 2021), este sensor permitir analizar la posicin en el espacio del eje del motor con relacin a su carga. Existe una gran variedad de sensores en la actualidad que nos den las prestaciones deseadas (5Hertz - Electrnica, 2021), para ello se consider utilizar dos sensores de bajo costo, el ADXL 335 y WT901BLECL, los cuales son utilizados en diferentes investigaciones (Fredy Antonio Martnez Snchez, 2016) (Granados & Sergio, 2014) (Galn & Antonio, 2015). Estos sensores se comunicarn mediante I2C a una tarjeta de Arduino que se encargara del procesamiento de seales y como tarjeta de adquisicin de datos, que permitirn la obtencin de curvas en el espacio de los ejes de motor. En investigaciones futuras se realizar la implementacin de los sensores con un hardware y software que nos permita realizar la alineacin del eje de motor.
Materiales y mtodos
Para la realizacin del presente estudio se ha tomado sistemas de medicin inercial (IMU) que son dispositivos que calculan y dan informacin de la velocidad, orientacin y fuerzas gravitacionales (Luengas-Contreras et al., 2017). Incorporan magnetmetros, giroscopios y acelermetros y para control y procesamiento de estos sensores realiza mediante microcontroladores (Cuenca & Len, 2017).
Figura. 1. Unidad de medicin inercial IMU
(Avila, 2015)
De acuerdo con (Blascarr, 2017) se dice que:
Acelermetro: mide la aceleracin de los tres ejes en el espacio.
Giroscopio: mide la velocidad angular de los tres ejes en el espacio.
Magnetmetro: mide la orientacin angular respecto a los polos magnticos de la tierra en los ejes de coordenadas.
Las IMU son capaces de capturar y analizar el movimiento, tomando datos de ngulos, posicin y velocidad (Luengas Contreras et al., 2017).
Seleccin del sensor
Para la seccin del sensor se tom varios criterios como datos que muestra el sensor, tamao, capacidad para medir parmetros elctricos, frecuencia de trabajo, necesidad de alimentacin externa, rango de temperaturas soportadas, sensibilidad y precisin.
Se seleccion dos sensores el primero es el acelermetro ADXL 335 (Figura. 2), por su tamao, fcil adquisicin y su sencilla programacin.
Figura. 2. Sensor ADXL 335
Este es un sensor de 3 ejes pequeo, delgado y de baja potencia. Mide la aceleracin esttica y dinmica con un rango mnimo de escala completa de 3G. Para este trabajo experimental solo se utiliz la aceleracin esttica para medir la inclinacin.
Entre las aplicaciones que tiene este sensor estn:
Deteccin de movimiento e inclinacin en circuitos de baja potencia.
Dispositivos mviles.
Proteccin de unidades de disco.
Determinacin de la orientacin a travs de la gravedad.
Dispositivos deportivos y de salud.
El voltaje de alimentacin de este sensor es de 1.8V, hasta 3.6V. Utiliza una estructura nica para detectar los ejes X, Y y Z, las direcciones de deteccin de estos tres ejes son ortogonales.
Este sensor necesita de un microcontrolador externo para funcionar y ser programado, se utiliz el Arduino Mega 2560, que funciona a 5V.
El segundo sensor con el que se trabajo es el WT901BLECL (Figura. 3), Este sensor es de 9 ejes (ngulo de 3 ejes, velocidad y aceleracin angular y campo magntico). este es un sensor que consta con un giroscopio de alta presin, acelermetro, sensor geomagntico MPU9250 y microprocesador de alto rendimiento Cortex-M0, funciona con una frecuencia de hasta 50MHz, adems del bajo consumo de energa y el alto rendimiento, la transmisin es de tipo inalmbrica, para lo cual cuenta con bluetooth, con una estabilidad de transmisin y una distancia superior a 50 metros. (Model & Imu, 2019)
Figura. 3. Sensor WT901BLECL
El voltaje de trabajo es de 3.3V-5V, incorpora una batera de 250mAh, que puede durar unas 10 horas de trabajo. La aceleracin mide hasta 16g, la velocidad angular 2000 / s y los ngulos: X Z 180 , Y 90 .
Software
Para el sensor ADXL 335 la programacin se la realizo en el Sotfware Arduino 1.8.13 (Figura. 4), cuyo lenguaje de programacin est basado en C/C++, compatible con diferentes sistemas operativos como Windows, Linux o Mac.
Figura. 4. Software Arduino 1.8.13
El software para manejar el WT901BLECL es el MiniIMU versin 5.0 (Figura. 5) que es propio del sensor.
Figura. 5. Software Mini IMU
y por ltimo se desarroll en el software Matlab una aplicacin para poder recolectar los datos, graficar los datos de los sensores, y encontrar la curva caracterstica, como se observa en la (Figura. 6).
Figura. 6. Aplicacin para toma de datos y graficas
Calibracin
Para utilizar el sensor ADXL 335 y el sensor WT901 BLECL hay que calibrar. Para esto se colocan los sensores en una superficie plana y a nivel, luego se procede a abrir los programas respectivamente, para el ADXL 335 el sensor iniciara con un valor de 0 en la posicin colocada, a partir de ah se realizarn todas las mediciones, para el WT901 BLECL dentro del software en configuraciones tendremos la opcin de calibracin que demora cerca de 5 seg., al finalizar la misma el sistema genera un OK.
Diseo de soportes y eje
Para el sensor ADXL 335 se realiz un soporte que se pueda acoplar al eje de pruebas, se sujeta a travs de unos pernos y amarras como se muestra en la Figura. 7
Figura. 7. Soporte para el sensor ADXL 335
Para el sensor WT901BLECL se dise un soporte en forma del propio sensor con una tapa, y para ser acoplado al eje se hizo un acople en forma de argolla, se sujeta mediante tornillos, como se muestra en la Figura. 8.
Figura. 8. Soporte para el sensor WT901BLECL
Los dos soportes se elaboraron con policido lctico (PLA), mediante un proceso de impresin 3D. Los sensores se sujetaron con tornillos a los soportes para que no se muevan al momento de realizar las pruebas los cuales van a ir colocados en un eje de pruebas como se puede observar en la Figura. 9
Figura. 9. Eje de pruebas
El eje de pruebas se dise con el fin de simular desviaciones de manera vertical y horizontal para ver si los sensores son capaces de detectar las desviaciones, moviendo unos pernos que se colocaron en el eje de pruebas.
Obtencin de la curva
La ecuacin que se utiliz para dibujar la curva caracterstica es la regresin polinmica de LaGrange, esta regresin es la que ms se acopla a cualquier tipo de curva, teniendo datos positivos y negativos.
(1)
Resultados y anlisis
Se realizaron 5 pruebas al sensor ADXL 335 y WT901 BLECL y una prueba comparativa entre los dos sensores, siendo en total 11 pruebas, para validar con cual prototipo se obtiene la curva caracterstica. En la Figura. 11 se indican los resultados correspondientes a la prueba nmero 3.
Con un total de 20 muestras, la prueba se realiz (Figura. 10) con una desviacin provocada en el eje Y se puede observar que con este sensor no detecta la desviacin provocada en el eje Y en ningn punto, se observa tambin que en algunos puntos en el ngulo X y Y estn casi paralelos. El ngulo que se tom como referencia en el eje X porque sobre este eje se va a dar la rotacin, con respecto al eje Y y Z.
Figura. 10. Eje de pruebas con el sensor ADXL 335
Figura. 11. Sensor ADXL 335, prueba con el eje inclinado 5 grados hacia abajo
En la Figura. 12. se indican los resultados correspondientes a la prueba numero 3
Figura. 12. Sensor WT901 BLECL, prueba 3 con el eje inclinado 5 grados hacia arriba
En esta prueba se realiz una desviacin en el eje Y, consisti en hacer girar el sensor al redor del eje durante 14,1 segundos, el sensor detecta el desvi en el eje Y con un valor mximo de - 5,6. En el eje Z tiene un valor que oscila en -1,5, el eje X se tom como eje de referencia porque es donde se da la rotacin con respecto al eje Y y Z.
En la Figura. 13, se muestra el eje de pruebas con el sensor WT901 BLECL que entrega datos ms precisos en comparacin al anterior, dando ms informacin con lo que ayuda a dibujar una curva caracterstica.
Figura. 13. Comportamiento del sensor WT901 BLECL sobre el eje de pruebas
En la Figura. 14. Se puede ver como la interpolacin realizada con un polinomio de grado 2 nos genera un error del 22% que no estara dentro de un valor considerable para el anlisis.
Figura. 14. Grfico de la curva caracterstica de la cuarta prueba con grado de polinomio 2
Como se observa en la Figura. 15. se tiene ecuaciones segn la ecuacin (1) tanto para el eje Y como el Z, con un grado de error del 3,9% y 2,2% en los ejes Y y Z respectivamente. Considerando que a menos grado del polinomio el error era ms alto.
Figura. 15. Ecuacin de la curva caracterstica con grado de polinomio 5
Las ecuaciones sirven para dibujar la curva que se da alrededor del eje X. Como se observa en la Figura. 16 las curvas caractersticas del eje Y y Z, con estas curvas se puede saber en qu eje esta desviado con respeto al eje X.
Figura. 16. Curva caracterstica del sensor WT901 BLECL con grado de polinomio 5
Conclusiones
Para la realizacin de la investigacin se tom en consideracin la viabilidad de utilizar un IMU como sistema para analizar el comportamiento del eje de un motor, para ello se consider dos sensores de bajo costo, de los cuales se observa que el WT901 BLECL es capaz de detectar las desviaciones con un mnimo de error de diferencia que en este caso es lo que se requiere, pero cabe acotar que para alineacin de sistemas se necesitara un grado ms alto de precisin para cumplir su propsito.
La utilizacin de IMU para la alineacin de ejes es viable, pues con estos sensores se puede analizar el comportamiento del giro del eje de motor, que se pudo observar en 5 grados de desalineacin provocados en el eje de este.
Recomendaciones
Para aplicaciones a nivel industrial los sensores a elegir debern de ser de alta precisin, debido a que las desalineaciones que se presentan en los motores suelen ser mnimas, imperceptibles para la vista, lo que genera la necesidad de equipos que ayuden a esto, en esta investigacin solo se analiz la viabilidad de la utilizacin de sensores IMU para este cometido, es por ello por lo que el error considerado no es representativo para nuestro anlisis.
El anlisis con regresin polinmica debera de ser superior al 4to grado para tener resultados aceptables y que a su vez presenten un bajo error en la obtencin de las ecuaciones caractersticas.
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2020 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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