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An�lisis del cambio espacio-temporal en la cobertura vegetal del cerro de hojas Jaboncillo durante el periodo 2015-2020

 

Analysis of the spatio-temporal change in the vegetation cover of the Jaboncillo hill during the period 2015-2020

 

An�lise da mudan�a espa�o-temporal na cobertura vegetal do morro Jaboncillo durante o per�odo 2015-2020

 

Julio Javier Jaramillo-V�liz ^I

julio.jaramillo@unesum.edu.ec

https://orcid.org/0000-0001-8715-0789

 

�lex Joffre Quimis-G�mez ^II

alex.quimis@unesum.edu.ec

https://orcid.org/0000-0001-6956-8209

 

Shirley Pamela G�mez-Bail�n ^III

gomez-shirley8904@unesum.edu.ec

https://orcid.org/0000-0001-7032-6223

 

Correspondencia: julio.jaramillo@unesum.edu.ec

Ciencias Naturales

Art�culo de investigaci�n

 

*Recibido: 26 de febrero de 2021 *Aceptado: 20 de marzo de 2021 * Publicado: 08 de abril de 2021

       I.            Magister en Sistemas de Informaci�n Geogr�fica Aplicada a la Conservaci�n y Desarrollo Sostenible por la Universidad Central del Ecuador. Docente titular a tiempo completo en la Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura, Carrera de Ingenier�a Ambiental de la Universidad Estatal del Sur de Manab�, Jipijapa, Ecuador.

    II.            Magister en Administraci�n Ambiental; Ingeniero en Medio Ambiente; Docente titular a tiempo completo en la Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura, Carrera de Ingenier�a Ambiental de la Universidad Estatal del Sur de Manab�, Jipijapa, Ecuador.

�III.            Estudiante de la Universidad Estatal del Sur de Manab�, Jipijapa, Ecuador. �

Resumen

La expansi�n de los usos de suelo antr�picos se ha transformado en la mayor causa de degradaci�n en las coberturas de los ecosistemas. Estas transformaciones generan fuertes efectos modificando sus estructuras y dificultando cada uno de los procesos y funciones clave que se desarrollan al interior de �stos. Es as� que el presente trabajo se presenta el an�lisis de la perdida de cobertura vegetal en el periodo del 2015 al 2020, para ello se utilizaron im�genes satelitales Landsat 8 de la plataforma EarthExplorer, combinaci�n de bandas 5, 4 y 3 conocidas como infrarrojo para el tiempo antes mencionado, a su vez, se realiz� una clasificaci�n que permiti� deducir el TCAC para, suelo desnudo, vegetaci�n sana y bien desarrollada, vegetaci�n arbustiva muy variable y �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada, adem�s se emple� la metodolog�a cualitativa y descriptiva y el posterior c�lculo del NDVI. Se emplearon recursos propios, adem�s se bas� en el an�lisis de las causas que hacen que esta �rea pierda cobertura vegetal, para esto se utiliz� herramientas SIG, como producto de ello, se determinaron las �reas con cambios significativos representados en mapas tem�ticos y se clasifico el �rea de estudio lo que permiti� obtener los valores de cobertura considerando que entre los resultados del an�lisis multitemporal comprendido entre los periodos 2015-2020 se puede evidenciar la disminuci�n de la cobertura vegetal natural del -55,30%. Obtenidos los resultados, finalmente se detall� las conclusiones y posteriores recomendaciones.

Palabras claves: Clasificaci�n; cobertura vegetal; deforestaci�n; NDVI; SIG.

 

Abstract

The expansion of anthropic land uses has become the main cause of degradation in the coverage of ecosystems. These transformations generate strong effects by modifying their structures and hindering each of the key processes and functions that take place within them. Thus, this work presents the analysis of the loss of vegetation cover in the period from 2015 to 2020, for this, Landsat 8 satellite images from the EarthExplorer platform were used, a combination of bands 5, 4 and 3 known as infrared for the The aforementioned time, in turn, a classification was carried out that allowed the deduction of the CAGR for bare soil, healthy and well-developed vegetation, highly variable shrub vegetation and less dense plant areas or with less developed vegetation, in addition, the qualitative and descriptive and the subsequent calculation of the NDVI. Own resources were used, it was also based on the analysis of the causes that make this area lose vegetation cover, for this GIS tools were used, as a result of this, the areas with significant changes represented in thematic maps were determined and the study area, which allowed obtaining the coverage values considering that among the results of the multitemporal analysis comprised between the periods 2015-2020, the decrease in natural plant coverage of -55.30% can be evidenced. . Once the results were obtained, the conclusions and subsequent recommendations were finally detailed.

Keywords: Classification; vegetation cover; deforestation, NDVI, GIS.

 

Resumo

A expans�o dos usos antr�picos do solo tornou-se a principal causa de degrada��o na cobertura dos ecossistemas. Essas transforma��es geram efeitos fortes, modificando suas estruturas e dificultando cada um dos principais processos e fun��es que ocorrem dentro delas. Assim, este trabalho apresenta a an�lise da perda de cobertura vegetal no per�odo de 2015 a 2020, para isso, foram utilizadas imagens do sat�lite Landsat 8 da plataforma EarthExplorer, uma combina��o das bandas 5, 4 e 3 conhecidas como infravermelho pelo. citado tempo, por sua vez, foi feita uma classifica��o que permitiu a dedu��o do CAGR para solo nu, vegeta��o s� e bem desenvolvida, vegeta��o arbustiva altamente vari�vel e �reas de planta menos densa ou com vegeta��o menos desenvolvida, al�m do qualitativo e descritivo e o c�lculo subsequente do NDVI. Foram utilizados recursos pr�prios, tamb�m com base na an�lise das causas que levam esta �rea a perder cobertura vegetal, para isso foram utilizadas ferramentas de SIG, como resultado, foram determinadas as �reas com altera��es significativas representadas nos mapas tem�ticos e a �rea de estudo, o que permitiu obter os valores de cobertura considerando que entre os resultados da an�lise multitemporal compreendidos entre os per�odos 2015-2020, pode-se constatar a diminui��o da cobertura natural da planta de -55,30%. Uma vez obtidos os resultados, as conclus�es e recomenda��es subsequentes foram finalmente detalhadas.

Palavras-chave: Classifica��o; cobertura vegetal; desmatamento; NDVI; S.I.G.

 

Introducci�n

El cambio de uso y cobertura de suelo es reconocido como una de las din�micas antr�picas que generan la mayor cantidad de p�rdidas en los ecosistemas a nivel mundial (Vitousek et al., 1997); estas p�rdidas producen una serie de efectos, tanto en las funciones como en la composici�n y estructuras que poseen los ecosistemas (Keith et al., 2013). Por lo tanto, se reconoce una influencia directa de las p�rdidas de coberturas vegetales, sobre los procesos funcionales que poseen los ecosistemas.

Un proceso espec�fico originado por la degradaci�n antr�pica es la disrupci�n, la que se ha definido como la interrupci�n de funciones y procesos ecol�gicos fundamentales para la persistencia de un ecosistema (McMichael, 2004). A nivel te�rico se ha planteado que tal proceso debiera diagnosticarse mediante la identificaci�n de ciertos elementos que constituyen los factores desencadenantes de �ste. Estos corresponden a la aceleraci�n en las tasas de p�rdidas de alg�n elemento fundamental del ecosistema o �Severidad� y a la proporci�n que tal p�rdida ha tenido respecto al �rea total del ecosistema o �Extensi�n� (superficie afectada) (Keith et al., 2013). Tal fundamento te�rico se sustenta en el funcionamiento sin�rgico del ecosistema que plantea que, si se modifica un atributo de �ste, ya sea su estructura, composici�n o funci�n; los otros factores se ver�n afectados, ya que est�n estrechamente vinculados. En el caso de las p�rdidas acaecidas por cambios de uso y cobertura de suelo, el atributo que se afectar� directamente y que perturbar� a los otros dos es la estructura (Noss, 1996; Keith et al., 2013).

Por otra parte, el Ministerio del Ambiente indica que en la actualidad la costa ecuatoriana es de donde se extrae mayor volumen de madera con aproximadamente 46,16%, seguido por la regi�n Interandina o Sierra el 36,62% y la Amaz�nica un 17,22%, adem�s menciona que debido a la tala indiscriminada se est� perdiendo la cobertura vegetal natural, para darle otros usos al recurso suelo, entre las cuales se encuentran la agricultura, ganader�a, urbanizaci�n, explotaci�n del petr�leo, construcciones de redes el�ctricas y de transportes (MAE, 2018).

Actualmente, gracias a los avances en percepci�n remota es posible desarrollar estudios relacionados con la vegetaci�n ribere�a, pues son muy apropiados para analizar la vulnerabilidad de la cobertura vegetal en los ecosistemas terrestres, pudiendo detectar problemas espec�ficos para proyectar eventos futuros con la posibilidad de implementar estrategias de mitigaci�n y con el potencial para desarrollar alertas tempranas (Jacques et al. 2014). Es as� que en el presente trabajo de investigaci�n se identific� la perdida de cobertura en el periodo de tiempo del 2015 al 2020, adem�s de la identificaci�n de las causas que la ocasionan y el c�lculo del NDVI.�

 

Materiales y M�todos

La investigaci�n fue realizada en el pol�gono Hojas - Jaboncillo, mismo que se encuentra ubicado en la parroquia Picoaz�. Este fue declarado Patrimonio Cultural de la Naci�n y engloba un �rea de m�s de 3500 hect�reas localizadas en una cadena monta�osa biodiversa con varios pisos y zonas de vida tropical seca y tropical h�meda, localizadas entre los cantones Portoviejo, Montecristi y Jaramij�, a 30 kil�metros del borde costero, que llega a tener 650 metros sobre el nivel del mar, adem�s su temperatura promedio es de 25 grados cent�grados (Pablo, 2019).

 

Figura 1:� Mapa de ubicaci�n del �rea de estudio.

Elaboraci�n: Propia.

 

El dise�o de la investigaci�n es cualitativo, considerando la variable independiente �Deforestaci�n� y la variable dependiente �P�rdida de la cobertura vegetal en el cerro de Hojas Jaboncillo� las mismas que se hicieron evidentes con el an�lisis del modelo multitemporal y la descripci�n de las causas que producen la perdida de la cobertura vegetal, adem�s se emplearon t�cnicas como, la revisi�n documental y el an�lisis de la informaci�n.

 

 

 

 

Figura 2: Diagrama del proceso para la creaci�n de mapas y an�lisis de informaci�n.

 

Para visualizar la posible p�rdida de cobertura vegetal se obtuvieron im�genes satelitales Landsat 8 de la plataforma EarthExplorer, las mismas que se manejaron y procesaron para obtener una mejor resoluci�n y visualizaci�n.

 

Tabla 1: Informaci�n im�genes satelitales.

Fuente: https://earthexplorer.usgs.gov/

Elaboraci�n: Propia.

 

Se realiz� el proceso de correcciones atmosf�ricas con las opciones del plugin SCP de QGIS, el mismo que facilita la forma de trabajar con la composici�n RGB de las bandas y hacer reclasificaciones supervisadas. Para poder hacer la correcci�n atmosf�rica de las bandas Landsat, es importante que disponer de los metadatos asociados a las bandas, se accede a la secci�n Pre procesamiento de SCP y se incorporan las bandas de trabajo desde la pesta�a espec�fica de Landsat, luego se indica la ruta donde se encuentran las bandas y la ruta donde se encuentra el archivo de metadatos de Landsat y de este modo se aplican las correcciones con el sistema de referencia WGS 84 coordenadas UTM ZONA 17 S (Pablo, 2019).

El �rea de estudio fue recortada con las bandas procesadas de resoluci�n 30m, as� los cambios presentados se cuantificaron mediante la comparaci�n de raster y pol�gonos creados a partir de los diferentes periodos seleccionados, tomando como referencia la informaci�n bibliogr�fica recopilada.

Se realiz� el c�lculo del NDVI, este implica el uso de una simple f�rmula con dos bandas, el Infrarrojo Cercano (NIR) y el rojo (RED), y se calcula con la siguiente expresi�n: NDVI = (NIR-Red) / (NIR + Red), donde NIR es luz infrarroja cercana y Red es luz roja visible. Funciona comparando matem�ticamente la cantidad de luz roja visible absorbida y la luz infrarroja cercana reflejada. Esto sucede ya que el pigmento de clorofila en una planta sana absorbe la mayor parte de la luz roja visible, mientras que la estructura celular de una planta refleja la mayor parte de la luz infrarroja cercana. Esto significa que una alta actividad fotosint�tica, com�nmente asociada con vegetaci�n densa, tendr� menos reflectancia en la banda roja y mayor reflectancia en el infrarrojo cercano. Al observar c�mo estos valores se comparan entre s�, puede detectar y analizar de manera confiable la cubierta vegetal por separado de otros tipos de cobertura natural del suelo.

 

Figura 3: Comparaci�n de vegetaci�n saludable y enferma.

Fuente: (Toribio, 2019)

 

Los resultados del c�lculo del NDVI var�an de -1 a 1. Los valores negativos corresponden a �reas con superficies de agua, estructuras artificiales, rocas, nubes, nieve; el suelo desnudo generalmente cae dentro del rango de 0.1 a 0.2; y las plantas siempre tendr�n valores positivos entre 0.2 y 1. El dosel de vegetaci�n sano y denso deber�a estar por encima de 0.5, y la vegetaci�n dispersa probablemente caer� dentro de 0.2 a 0.5. Sin embargo, es solo una regla general y siempre debe tener en cuenta la temporada, el tipo de planta y las peculiaridades regionales para saber exactamente qu� significan los valores de NDVI.

 

Figura 4: Clasificaci�n por valores del NDVI.

Fuente: (Toribio, 2019)

 

En la mayor�a de los casos, los valores de NDVI entre 0.2 y 0.4 corresponden a �reas con vegetaci�n escasa; la vegetaci�n moderada tiende a variar entre 0.4 y 0.6; cualquier cosa por encima de 0.6 indica la mayor densidad posible de hojas verdes. Los resultados de NDVI se presentan como un mapa de colores, donde cada color corresponde a un cierto rango de valores. No hay una paleta de colores est�ndar, pero usualmente se usa el �rojo-verde�, lo que significa que los tintes rojo-naranja-amarillo indican suelo desnudo o vegetaci�n muerta / escasa, y todos los tonos de verde son un signo de cubierta de vegetaci�n normal a densa (Toribio, 2019).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tabla 2: Infrarrojo - combinaciones de bandas 5-4-3

Elaborado: Por autor.

 

Clasificaci�n por a�os en �rea de estudio

A partir de la clasificaci�n supervisada de las im�genes, se gener� un conjunto de clases y sus respuestas espectrales caracter�sticas, considerando que se parti� de la combinaci�n de bandas RGB, se definieron las siguientes clases.

Tabla 3: Clasificaci�n para mapas de cobertura vegetal.

Elaborado: Por autor.

 

Resultado y Discusi�n.

Cobertura vegetal A�o 2015.

Figura 5: Mapa de clasificaci�n del 2015.

Tabla 4: Valores por hect�reas de la cobertura vegetal del a�o 2015.
N0.	Clasificaci�n	�rea (Ha) 2015	%
1	Suelo desnudo	2.880000	1,08%
2	Vegetaci�n sana y bien desarrollada	48.240000	18,05%
3	Vegetaci�n arbustiva muy variable	214.290000	80,2%
4	�reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada	1.890000	0,707%
TOTAL		267.300.000	100%

 

Elaboraci�n: Propia.

 

Gr�fico 1: Cobertura 2015.

Elaboraci�n: Propia.

 

La cobertura vegetal para este a�o tiene mayor presencia de vegetaci�n arbustiva muy variable y menos incremento de �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada.

 

Cobertura vegetal del a�o 2016

 

Figura 6: Mapa de clasificaci�n del 2016.

Elaboraci�n: Propia.

 

Tabla 5: Valores por hect�reas de la cobertura vegetal del a�o 2016.

N0.	Clasificaci�n	�rea (Ha) 2016	%
1	Suelo desnudo	20.970000	7,6%
2	Vegetaci�n sana y bien desarrollada	71.100000	25,6%
3	Vegetaci�n arbustiva muy variable	107.280000	38,7%
4	�reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada	77.850000	28,1%
TOTAL		277.200.000	100%

Elaboraci�n: Propia.

 

Gr�fico 2: Cobertura 2016.

Elaboraci�n: Propia.

 

La cobertura vegetal para este a�o, sigue teniendo mayor presencia de vegetaci�n arbustiva muy variable, sin embarg� ocurre y el menor incremento es para la clasificaci�n de suelo desnudo y el porcentaje para las �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada obtuvo un incremento considerable para el �rea de estudio.

 

 

 

 

 

 

 

 

Cobertura vegetal del a�o 2017

 

Figura 7: �Mapa de clasificaci�n del 2017.

Elaboraci�n: Propia.

 

N0.	Clasificaci�n	�rea (Ha) 2017	%
1	Suelo desnudo	0	0%
2	Vegetaci�n sana y bien desarrollada	265.320000	99%
3	Vegetaci�n arbustiva muy variable	0	0%
4	�reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada	1.980000	1%
TOTAL		267300000	100%

Tabla 6: Valores por hect�reas de la cobertura vegetal del a�o 2017.

Elaboraci�n: Propia.

 

Gr�fico 3: Cobertura 2017.

Elaboraci�n: Propia.

 

La clasificaci�n del a�o 2017 presenta solo 2 tipos a diferencia de las anteriores, con un mayor incremento la vegetaci�n sana y bien desarrollada, las �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada tienen menos incremento. La visualizaci�n del suelo desnudo y vegetaci�n arbustiva muy variable no presentan valores en esta clasificaci�n.

 

Cobertura vegetal del a�o 2018

 

Figura 8: Mapa de clasificaci�n del 2018.

Elaboraci�n: Propia.

 

N0.	Clasificaci�n	�rea (Ha) 2018	%
1	Suelo desnudo	0	0%
2	Vegetaci�n sana y bien desarrollada	0	0%
3	Vegetaci�n arbustiva muy variable	103.680000	100%
4	�reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada	0	0%
TOTAL		103.680000	100%

Tabla 7: Valores por hect�reas de la cobertura vegetal del a�o 2018.

Elaboraci�n: Propia.

 

 

 

Gr�fico 4: Cobertura 2018.

Elaboraci�n: Propia.

 

Con la clasificaci�n de este a�o a diferencia de los a�os 2015 - 2016, solo se puede visualizar la vegetaci�n arbustiva muy variable con un pico del 100%, y para las clasificaciones de suelo desnudo, vegetaci�n sana y bien desarrollada y �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada tienen un 0%.

 

Cobertura vegetal del a�o 2019

 

Figura 9: Mapa de clasificaci�n del 2019.

Elaboraci�n: Propia.

 

Tabla 8: Valores por hect�reas de la cobertura vegetal del a�o 2019.

N0.	Clasificaci�n	�rea (Ha) 2019	%
1	Suelo desnudo	0	0%
2	Vegetaci�n sana y bien desarrollada	275.310.000	99%
3	Vegetaci�n arbustiva muy variable	1.710.000	1%
4	�reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada	0	0%
TOTAL		277020000	100%

Elaboraci�n: Propia.

 

Gr�fico 5: Cobertura 2019.

Elaboraci�n: Propia.

 

En este a�o se obtuvieron 2 tipos de clasificaciones que corresponden a la de mayor incremento con una vegetaci�n sana y bien desarrollada y la ultima de menor incremento vegetaci�n arbustiva muy variable, para este periodo de tiempo el suelo desnudo y las �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada tienen un 0%.

 

 

 

 

 

 

 

Cobertura vegetal del a�o 2020

 

Figura 10: Mapa de clasificaci�n del 2020.

Elaboraci�n: Propia.

 

N0.	Clasificaci�n	�rea (Ha) 2020	%
1	Suelo desnudo	0	0%
2	Vegetaci�n sana y bien desarrollada	125.550000	99%
3	Vegetaci�n arbustiva muy variable	1.710000	1%
4	�reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada	0	0%
TOTAL		127260000	100%

Tabla 9: Valores por hect�reas de la cobertura vegetal del a�o 2020.

Elaboraci�n: Propia.

 

Gr�fico 6: Cobertura 2020.

Elaboraci�n: Propia.

 

Para este este a�o se obtuvo la clasificaci�n similar a la del a�o 2019 con un incremento en vegetaci�n sana y bien desarrollada y la ultima de menor incremento vegetaci�n arbustiva muy variable, para este periodo de tiempo el suelo desnudo y las �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada tienen un 0%.

 

Determinaci�n de la Perdida de Cobertura Vegetal

La determinaci�n de la cobertura, fue realizada mediante una clasificaci�n supervisada. A partir de esta clasificaci�n fue posible la realizaci�n de los diferentes an�lisis de p�rdidas de cobertura y usos del suelo. Una vez revisada y corregida la informaci�n resultante de los mapas de las matrices de cambio en los periodos 2015 al 2020, partir del cual se gener� la

(Grafico 6), que permite identificar los cambios que se ha dado a la zona de estudio y sus procesos de variaci�n.

 

Gr�fico 11: Datos por a�os de la cobertura vegetal.

Elaboraci�n: Propia.

 

Tabla 10: Relaci�n del cambio en la cobertura 2015 - 2020.

Elaboraci�n: Propia.

 

Gr�fico 8: Datos por a�os de la cobertura vegetal.

Elaboraci�n: Propia.

 

Se logr� identificar para la zona de estudio que, dada la ubicaci�n geogr�fica el cambio m�s significativo ocurrido para la clasificaci�n de suelos desnudos con un 0,223%, luego las �reas vegetales menos densas o con vegetaci�n menos desarrollada con un 0,778%, y con un porcentaje m�s considerable est�n las clasificaciones de vegetaci�n sana y bien desarrollada con un 17,28% y vegetaci�n arbustiva muy variable con un 55,30%.

 

CONCLUSIONES

�         Se clasifico el �rea de estudio seg�n la combinaci�n infrarroja, para cada a�o del periodo 2015 al 2020 lo que permiti� obtener los valores de cobertura y calcular el TCAC considerando que entre los resultados del an�lisis multitemporal comprendido entre los periodos 2015 al 2020 se puede evidenciar la disminuci�n de la cobertura vegetal natural del -55,30%.

�         La deforestaci�n es considerada en esta investigaci�n como la principal causa de la p�rdida de cobertura vegetal del pol�gono Hojas Jaboncillo, la misma que se ha incrementado en tiempos de pandemia.

 

Recomendaciones

�         Seguir ejecutando este tipo de investigaciones tanto de campo como de gabinete, de modo que amplifique la informaci�n para la ciudadan�a y puedan acceder a esta sin ning�n problema.

�         Realizar una documentaci�n en base al �rea de estudio y que implique el tipo de informaci�n manejada en este proyecto debido a que no existe dentro del pol�gono Hojas Jaboncillo.

�         Implementar este tipo de informaci�n en los PDOT puesto que es de gran importancia y utilidad para la sociedad.

�         Que las instituciones encargadas de la protecci�n de bosque efect�en un plan de reforestaci�n urgente en la provincia de Manab� y en especial el �rea estudiada.

 

Referencias

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2.             Alonzo, L. A. A., & Vera, M. A. G. (2010). PERDIDA DE COBERTURA VEGETAL COMO EFECTO DE LA URBANIZACI�N EN CHETUMAL, QUINTANA ROO. 20.

3.             Castro V�liz, Y. O. (2018). UNESUM-ECUADOR-ING.M-2018-23.pdf. http://repositorio.unesum.edu.ec/bitstream/53000/1080/1/UNESUM-ECUADOR-ING.M-2018-23.pdf

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5.             Gonzales. (2019). COBERTURA VEGETAL DEL SUELO. http://www.lni.unipi.it/stevia/Supplemento/PAG42008.HTM

6.             Jij�n, J. (2020). Reporte De Afectaciones En El Complejo Arqueologico Hojas Jaboncillo.

7.             Jose. (2018). Deforestaci�n, �qu� es, qui�n la causa y por qu� deber�a importarnos? Greenpeace M�xico. https://www.greenpeace.org/mexico/blog/4074/deforestacion-que-es-quien-la-causa-y-por-que-deberia-importarnos

8.             Martinez, L., & Ruiz, L. (2016). Analisis De La P�rdida En La Cobertura Vegetal A Partir De Un Estudio Multitemporal 2007 � 2013 Parque Nacional Natural Alto Fragua Indi Wasi. https://repository.udistrital.edu.co/bitstream/handle/11349/3275/MartinezLiseth_RuizOrjuelaLissaMaria2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y

9.             Pablo. (2019, noviembre 10). Correcci�n atmosf�rica de Landsat en QGIS. Gis&Beers. http://www.gisandbeers.com/correccion-atmosferica-de-landsat-en-qgis/

10.         P�rez, I. R., Ortiz, G. C., & Cruz, Y. N. (2017). La percepci�n sobre la conservaci�n de la cobertura vegetal. 18.

11.         Toribio, G. (2019). NDVI, �qu� es y para qu� sirve? Cursos de Teledetecci�n, Drones y LIDAR. https://www.cursosteledeteccion.com/ndvi-que-es-y-para-que-sirve/

 

 

 

 

� 2020 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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