Determinacin de zonas susceptibles ante movimientos en masa utilizando metodologa INSAR, Anlisis Morfomtrico y el ndice de Estabilidad (Mohr-Coulomb). Caso: Campus de la Universidad Tcnica de Manab (Portoviejo, Manab, Ecuador)

 

Determination of areas susceptible to mass movements using INSAR methodology, Morphometric Analysis and the Stability Index (Mohr-Coulomb). Case: Campus of the Technical University of Manab (Portoviejo, Manab, Ecuador)

 

Determinao de reas susceptveis a movimentos de massa atravs da metodologia INSAR, Anlise Morfomtrica e ndice de Estabilidade (Mohr-Coulomb). Caso: Campus da Universidade Tcnica de Manab (Portoviejo, Manab, Equador)

 

Luisa Elizabeth Pachay-Alonzo I

luisitabeth@hotmail.com

https://orcid.org/0000-0001-6131-8547

Lincoln Javier Garca-Vinces II

lincoln.garcia@utm.edu.ec

https://orcid.org/0000-0001-8659-3190

 

Marcos Geovanny Zevallos-Loor III

marcos.zevallos@utm.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-7979-8363

 

Correspondencia: luisitabeth@hotmail.com

Ciencias tcnicas y aplicadas

Artculo de investigacin

 

*Recibido: 30 de enero de 2021 *Aceptado: 17 de febrero de 2021 * Publicado: 20 de marzo de 2021

       I.            Ingeniera Industrial, Prevencin en Riesgos Laborales, Estudiante de la Maestra de Investigacin en Prevencin y Gestin de Riesgos, Instituto de Posgrado, Universidad Tcnica de Manab, Portoviejo, Ecuador.

     II.            Magister en Ciencias de la Ingenieria Mencion Estructuras, Ingeniero Civil, Prevencin en Riesgos Laborales, Instituto de Posgrado, Docente de la Universidad Tcnica de Manab, Portoviejo, Ecuador.

  III.            Magister en Ciencias Mencion Energia, Magister en Ciencias de la Ingenieria Mencion Estructuras, Ingeniero Civil, Instituto de Posgrado, Docente de la Universidad Tcnica de Manab, Portoviejo, Ecuador.


Resumen

El objetivo de esta investigacin es determinar las zonas susceptibles ante movimientos en masa en el campus de la Universidad Tcnica de Manab, utilizando tres mtodos para mejorar los criterios de anlisis de determinacin de la estabilidad de los sitios previamente obtenidos. En primer lugar, se utiliz la metodologa Insar (Radar interferomtrico de apertura sinttica), mediante la cual se determinaron las deformaciones del terreno en milmetros desde el 6 de noviembre del 2015 hasta el 22 de septiembre del 2020. Posteriormente, se incorporaron los parmetros morfomtricos al anlisis como son el Flujo de Acumulacin (FCC), el ndice Topogrfico de Humedad (TWI) y el factor de Longitud y Magnitud de la Pendiente (Factor LS). Luego, se insert el ndice de Estabilidad (Mohr-Coulomb) para determinar el estado del talud adyacente al campus universitario. Finalmente, se establecieron relaciones entre las metodologas ya mencionadas y su efectividad en la determinacin espacial de este tipo de susceptibilidad. Los resultados indicaron que las colinas y el sitio en que se encuentra campus universitario son altamente erosivos y propensos a movimientos en masa, por lo que se requiere elaborar estudios geolgicos-geotcnicos-geofsicos a profundidad, especialmente en las zonas de mayor susceptibilidad para la posible toma de medidas de reduccin de este tipo de peligro.

Palabras clave: Susceptibilidad; movimientos en masa; Insar; Flujo de Acumulacin; ndice Topogrfico de Humedad; Factor de Longitud y Magnitud de la Pendiente; ndice de Estabilidad.

 

Abstract

The objective of this research is to determine the areas susceptible to mass movements on the campus of the Technical University of Manab, using three methods to improve the analysis criteria for determining the stability of previously obtained sites. In the first place, the Insar methodology (synthetic aperture interferometric radar) was used, by means of which the deformations of the ground were determined in millimeters from November 6, 2015 to September 22, 2020. Subsequently, the morphometric parameters were incorporated to the analysis such as the Accumulation Flow (FCC), the Topographic Humidity Index (TWI) and the factor of Length and Magnitude of the Slope (Factor LS). Then, the Stability Index (Mohr-Coulomb) was inserted to determine the state of the slope adjacent to the university campus. Finally, relationships were established between the aforementioned methodologies and their effectiveness in the spatial determination of this type of susceptibility. The results indicated that the hills and the site where the university campus is located are highly erosive and prone to mass movements, which is why it is necessary to carry out in-depth geological-geotechnical-geophysical studies, especially in the areas of greatest susceptibility to the possible taking measures to reduce this type of danger.

Keywords: Susceptibility; mass movements; Insar; Accumulation Flow; Topographic Moisture Index; Slope Length and Magnitude Factor; Stability Index.

 

Resumo

O objetivo desta pesquisa determinar as reas suscetveis a movimentos de massa no campus da Universidade Tcnica de Manab, utilizando trs mtodos para aprimorar os critrios de anlise para determinar a estabilidade de locais previamente obtidos. Em primeiro lugar, foi utilizada a metodologia Insar (radar interferomtrico de abertura sinttica), por meio da qual foram determinadas as deformaes do terreno em milmetros de 6 de novembro de 2015 a 22 de setembro de 2020. Posteriormente, os parmetros morfomtricos foram incorporados ao anlises como o Fluxo de Acumulao (FCC), o ndice de Umidade Topogrfico (TWI) e o Fator de Comprimento e Magnitude da Inclinao (Fator LS). Em seguida, foi inserido o ndice de Estabilidade (Mohr-Coulomb) para determinar o estado da encosta adjacente ao campus universitrio. Por fim, foram estabelecidas relaes entre as metodologias citadas e sua eficcia na determinao espacial deste tipo de suscetibilidade. Os resultados indicaram que os morros e o local onde se localiza o campus universitrio so altamente erosivos e sujeitos a movimentos de massa, razo pela qual necessrio realizar estudos geolgico-geotcnico-geofsicos em profundidade, principalmente nas reas de maior suscetibilidade. s possveis tomadas de medidas para reduzir este tipo de perigo.

Palavras-chave: Susceptibilidade; movimentos de massa; Insar; Fluxo de acumulao; ndice Topogrfico de Umidade; Comprimento da inclinao e fator de magnitude; ndice de Estabilidade.

 

Introduccin

Los movimientos en masa representan el 4,89% de incidencia global de los desastres a nivel mundial durante los aos 1990 hasta el 2005. Adems, de acuerdo con recientes reportes de la Cruz Roja Internacional, en promedio, los deslizamientos causan prdidas econmicas de billones de dlares en todo el mundo.(Basu & Pal, 2019)

En el Ecuador, se han reportado un total de 7771 eventos por deslizamiento, desde el ao 1970 hasta el 2019, siendo una de las grandes amenazas en nuestro territorio. En la provincia de Manab, se han registrado alrededor de 274 eventos, desde el ao 1987 hasta el ao 2012. En el cantn Portoviejo, se han identificado alrededor de 26 eventos, desde el ao 2008 hasta el 2018.(Corporacin OSSO, 2020)

A raz del terremoto del 16 de Abil del 2016, se han activado fallas locales cercanas al rea de influencia de la Universidad Tcnica de Manab, lo que ha generado desplazamientos de masa del suelo, debido a la inestabilidad que presentan los mismos como se ver ms adelante.

Existen algunos mtodos para determinar la susceptibilidad ante deslizamientos (LMS), desde mtodos de interferometra (Solari et al., 2020), mtodos de imgenes satelitales (Chen et al., 2019), calibracin de modelos tridimensionales ((Titti et al., 2020), mtodo de regresin logstica y agrupacin mnima de reglas (Erener et al., 2016), combinacin multitemporal de imgenes satelitales (Bon et al., 2018), finalmente el mtodo de anlisis multicriterio (Basu & Pal, 2019) entre los ms importantes.

A nivel local se han realizado algunos estudios dentro de la ciudad, tales como el estudio de Microzonifacin Ssmica (Instituto Geofsico IGEPN & Fundacin Venezolana de Investigaciones Sismolgicas, 2017), Plan Local de Gestin de Riesgos del Cantn Portoviejo (COMISION EUROPEA et al., 2009) y finalmente un estudio geotcnico para la parroquia San Pablo (Compaia Subsuelo Servicios, 2017)

El objetivo de esta investigacin es mejorar los criterios de anlisis para la determinacin de zonas susceptibles a movimientos en masa, mediante la incorporacin de parmetros morfomtricos como el ndice de Estabilidad, Factor LS, el Flujo de Acumulacin FCC e ndice Topogrfico de Humedad, adems de la deformacin del terreno mediante InSAR. Esto a su vez ayudar en la previsin ante esta amenaza y a poder tomar medidas para la prevencin de la misma.

La importancia de esta investigacin es que mediante herramientas de previsin como los mapas de susceptibilidad se pueden tomar acciones de prevencin como la construccin de obras civiles como canales, muros de contencin y terrazas, minimizando el riesgo ante esta amenaza evitando as los daos posteriores y el colapso de edificaciones.

 

 

 

rea de estudio

El campus de la Universidad Tcnica de Manab comprende un rea de 214.000 m2. Su altitud comprende los rangos de 40 metros sobre el nivel del mar en la parte ms baja y 70 metros en la parte ms alta. Su pendiente media es de 5 grados. Se encuentra ubicado en la parte central este de la ciudad, tal como se observa en la Figura 1.

Figura 1: Mapa de ubicacin del Campus Universidad Tcnica de Manab dentro de la ciudad de Portoviejo.


(INEC, 2020)

 

La universidad Tcnica de Manab presenta 4 microzonas de acuerdo con el estudio de Microzonificacin Ssmica presentado en la Figura 2, siendo la microzona 2 la predominante en el Campus, correspondiente a un suelo Tipo D segn la NEC-15 (360 m/s > vs 180 m/s), catalogado como suelos rgidos. No obstante, en las colinas adyacentes a la universidad se presenta la microzona 1, es decir un suelo tipo C (760 m/s > vs 180 m/s) perteneciente a roca blanda.(Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda & Cmara de la Industria y la Construccin, 2015)

Dentro de la geologa presentada, en el campus se encuentran en su gran mayora depsitos aluviales antiguos, tambin estn presentes depsitos coluviales, flujos de lodo y rellenos en minora, tal como se muestra en la Figura 3.

En las colinas adyacentes al campus, se presentan depsitos coluviales, deslizamientos y la formacin miembro Villingota, siendo este ltimo erosivo.

 


Figura 2: Microzonas del Cantn Portoviejo.(Instituto Geofsico IGEPN & Fundacin Venezolana de Investigaciones Sismolgicas, 2017)

 


Figura 3: Geologa Campus Universidad Tcnica.(Ministerio de Agricultura y Ganadera, 2017)

 

Dentro de la litologa, la predominante en el campus son arcillas, arenas y gravas subredondeadas, y como minora se presentan cantos subredondeados, gravas limo arenosas, clastos de grano fino, como se muestra en la Figura 4.

En las colinas se presentan arcillas, lutitas fracturadas clastos y bloques anguiosos, por lo que claramente las mismas estn propensas a flujos de lodo y deslizamientos.

 


Figura 4: Litologa del campus universitario.(Ministerio de Agricultura y Ganadera, 2017)

 

Existes 2 fallas de sitio que estn en el rea de influencia de la universidad, la falla de la Universidad de Manab y la falla Las Cumbres. La primera tiene una longitud de 16 Km, un ancho de 15 Km y una deformacin de 0,15 mm/ao, es de tipo dextral inversa. La segunda tiene una longitud de 22 Km, un ancho de 15 Km y una deformacin de 0,25 mm/ao. Al igual que la anterior tambin es de tipo dextral inversa.

Cabe recalcar, que las mismas fueron activadas por el sismo del 16 de Abril del 2016, lo que gener fracturas y por ende los reas de deslizamiento tal como se observa en la Figura 5.

 

 

 

 

Figura 5: reas de fractura por deslizamiento y fallas de sitio del rea de estudio.(Instituto Geofsico IGEPN & Fundacin Venezolana de Investigaciones Sismolgicas, 2017)


Materiales y mtodos

         Materiales

Los materiales utilizados para esta investigacin son los siguientes: un modelo digital de elevacin de 3 m de resolucin obtenido de SIG TIERRAS, 2 imgenes sentinel 1 A y 1B obtenidos de la NASA, un software con licencia temporal llamado SARPROZ, un software libre llamado ARCVIEW y finalmente un software libre llamado SAGA GIS.

El software SARPROZ es una herramienta muy poderosa que implementa las tcnicas de Apertura Sinttica con Radar (SAR), SAR Interferomtrico (InSAR) y tcnicas de procesamiento multi temporal InSAR. Fue desarrollado por Daniel Perisin. El mismo est basado en el MATLAB.(SARPROZ, 2020)

ARCVIEW es un programa que tiene la capacidad de integrar datos espaciales para su posterior anlisis. Adems, la versin 3.2 a tiene integrado una extensin llamada SHALSTAB, la misma que se utilizar para determinar el ndice de Estabilidad Mohr-Coulomb.(Instituto Nacional de Defensa Civil, 2000)

SAGA GIS (Sistema para Anlisis Geocientficos Automatizados) es un sistema de informacin geogrfica (GIS) para la edicin y anlisis de datos geoespaciales. Este software posee modelos hidrolgicos y parmetros morfomtricos que sern mencionados ms adelante.(SAGA, 2020)

         Mtodos.

Para el desarrollo metodolgico se ha aplicado el procedimiento desarrollado por Cando, M (2019) y dictado por el mismo autor dentro de curso de Maestra en Gestin de Riesgos 2020.


Figura 6: Flujograma de procesos para la determinacin de movimientos en masa en la zona de estudio.

 

 

Proceso 1: Anlisis de deformacin de terreno con la metodologa INSAR.

El Radar Interferomtrico de Apertura Sinttico (InSAR) es una manera efectiva de cuantificar las variaciones en las elevaciones del planeta. Este mtodo, realiza mediciones de alta precisin en reas grandes mediante seales de radar emitidas por satlites en rbita, para de esta forma medir las fases y los desplazamientos del terreno.(USGS, 2020)

De acuerdo con la metodologa de (Cando-Jcome et al., 2020), existen 3 procesos para el InSAR, tal como se detalla en la Figura 7.

En el primer proceso, las imgenes Sentinel 1 A y 1 B fueron obtenidas de Alaska Satellite Facility ASF, las cuales son de alta resolucin y presentan las siguientes caractersticas: Modo IW, Path 18, Frame 1177, direccin de vuelo ascendente, polarizacin VV+VH y rbita absoluta 23494.(Instituto Geofsico de la Universidad de Alaska Fairbanks, 2020)

Cabe recalcar que las imgenes deben tener las mismas caractersticas, el mismo path y el mismo frame sobretodo, adems se debe crear un directorio en el disco C y las mismas deben estar descomprimidas.

El SARPROZ por defecto seleccionar una imagen maestra, que es la que tiene mayor coherencia y la imagen o imgenes esclavas, que son aquellas derivadas de la imagen maestra.

En el segundo proceso se deben tener en cuenta que los puntos de control de las imgenes maestra y esclavas deben estar dentro del DEM, caso contrario el programa nos dar error en el procesamiento del mapa de reflectividad y no se podrn avanzar en los siguientes procesos.

En el tercer proceso se debe tener en consideracin la coherencia de las imgenes, es decir al momento del procesamiento en el interferograma se debe observar que el valor de los pixeles de la imagen este cercano a 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Figura 7. Flujo de procesos mediante la metodologa InSAR.(Cando-Jcome et al., 2020)

 

Finalmente, mediante la elaboracin del Interferograma, se obtienen las deformaciones en el terreno, como se observa en la Figura 9.

 


Figura 8: Mapa de deformacin del rea de estudio mediante metodologa InSAR.

 

Proceso 2: Anlisis de Movimientos en masa utilizando el criterio Mohr-Coulomb.

La teora de Mohr-Coulomb es uno de los mtodos ms simples y utilizados en la geotecnia, dada su facilidad en la obtencin de sus variables.(Oyola-Guzmn & Vaca Oyola, 2018)

Para determinar la susceptibilidad ante movimientos en masa fue utilizado el software SHALSTAB ya mencionado anteriormente, el cual combina parmetros morfomtricos como parmetros hidrolgicos.(Cando-Jcome & Martnez-Graa, 2019)

El modelo de estabilidad relaciona la cohesin del suelo (C), la presin de los poros , el esfuerzo normal del suelo s y el ngulo de friccin interna del suelo , para determinar el esfuerzo cortante debido a la cohesin t, como se muestra en (1):

 

( 1 )

 

Si este valor es mayor a cero se considera un rea estable, y si es menor se considera inestable.

A partir del modelo digital de elevacin, se procede a aplicar el criterio de Mohr-Coulomb para determinar el ndice de Estabilidad, tal como se observa en la Figura 9.


Figura 9: ndice de estabilidad del rea de estudio.

 

Proceso 3. Determinacin de los parmetros morfomtricos.

Flujo de Acumulacin (FCC).

Es la direccin del flujo que va travs de las pendientes de los cauces de forma descendente, que a la final desembocan en las reas de contribucin. Esto es realizado mediante una funcin algebraica, en la cual el software asigna valores ponderados a las celdas dando como resultado un archivo rster, tal como se aprecia en la Figura 10.(Esri, 2016)

La interpretacin de la leyenda es de la siguiente forma: los colores en los flujos determinan su profundidad, siendo los de color blanco los ms profundos y los de color verde los flujos ms superficiales.

 


Figura 10: Flujo de acumulacin FCC del rea de estudio.

 

ndice Topogrfico de Humedad (TWI)

Est relacionado con la humedad de los suelos, la geoforma y muestra la formacin de escorrentas superficiales. Mientras mayor es este ndice el terreno es proclive a una saturacin y por lo tanto a la generacin de flujo de lodos y/o deslizamientos.(Roa-Lobo & Ulrich, 2012)

El mismo combina la escorrenta de un rea drenada con su respectiva pendiente, y se utiliza para el control topogrfico sobre los problemas hidrolgicos, definidos por (2):

( 2 )

Donde:

af= rea local drenada para un punto de clculo.

Tanβ= pendiente direccional de la celda de inters.

En la Figura 12 se puede observar que la parte ms proclive a la saturacin de suelos se encuentra sobre la entrada a la universidad. Sin embargo, cabe recalcar que en el sector de las colinas tambin existe saturacin del suelo, no en gran medida como en la parte del ingreso al campus, no obstante, est presente. El color rojo en el mapa representa las zonas de mayor acumulacin de agua, el verde las zonas donde se acumula poca agua y el azul las zonas secas.

 


Figura 11: TWI del rea de influencia del campus universitario.

 

Factor de Longitud y Magnitud de la Pendiente (Factor LS)

La topografa es uno de los parmetros claves en los procesos erosivos del suelo y drenaje de agua superficial y subsuperficial.(Roffe et al., s. f.)

Los autores Wischimeier y Smith en el ao 1978, determinaron una relacin entre la longitud y la inclinacin de la pendiente que est directamente relacionada con la erosin hdrica. No obstante, por facilidades de clculo, deben tomarse en consideracin ambos factores juntos, la cual ser determinada mediante (3):

( 3 )

Donde,

L: longitud de la pendiente en metros.

S: gradiente de la pendiente en porcentaje.

A mayor valor del Factor LS, ms erosin existe, por lo tanto, mayor inestabilidad.

En la Figura 13 se aprecia que las colinas presentan procesos erosivos intensos por accin hdrica principalmente que afectan a gran parte del Campus Universitario. Estos procesos se encuentran representados por los colores verde al amarillo, en donde el verde significa zonas de media erosin y el azul zonas de nula erosin, es decir zonas ms hmedas.


Figura 12: Mapa de Factor LS del rea de estudio.

 

Resultados

Las deformaciones mximas en el campus universitario realizadas mediante anlisis InSAR, tanto en levantamiento como en hundimiento se encuentran dentro de un rango entre 2 mm13 mm de un periodo del 6 de Noviembre del 2015 al 22 de Septiembre del 2020. Dentro de este rango, el edificio que presenta mayor deformacin es el de Filosofa con 12 mm tanto en levantamiento como en subsidencia. Sin embargo, existen otras edificaciones como el antiguo edificio de Filosofa que presenta un rango de (11,-7), adems el de Hidralica con (12,-5) y el de Veterinaria con (12,-5). Cabe destacar que los valores positivos de estos rangos son levantamientos y los negativos hundimientos, adems las unidades de estos rangos se encuentran en milmetros, tal como se presenta en la Figura 13.


Figura 13: Rango de deformaciones mximas y mnimas en las edificaciones del campus universitario.

 

De acuerdo con el criterio Mohr-Coulomb, las zonas ms inestables por movimientos en masa dentro del campus universitario son el edificio de Informtica, el edificio de Filosofa y el edificio de Administracin, tal como se observa en la Figura 14.

 


Figura 14: Edificios ms inestables dentro del campus universitario.

 

De acuerdo con la Figura 14, el edificio de informtica presenta inestabilidad en su totalidad, mientras que los edificios de Filosofa y Administracin son parcialmente inestables.

De acuerdo con este mismo criterio, el rea ms critica a movimientos en masa es de 80277 m2, el rea con estabilidad media es de 498000 m2 y el rea con mayor estabilidad es de 240000 m2.

El talud adyacente al Campus Universitario es el origen de los flujos, adems de ser erosivos, tiene gran capacidad de concentrar flujos que pueden generar movimientos en masa que segn modelacin realizada y la visita de campo son evidentes, siendo un riesgo alto ante estas amenazas, tal como se indica en la Figura 15.

 


Figura 15: reas de acumulacin de flujos del rea de estudio.

 

Las reas de mayor acumulacin de humedad se encuentran en la parte plana, es decir, en el acceso a la universidad, por lo que esto puede generar la licuacin de suelos y, por lo tanto, la destruccin de obras de infraestructura civil y vial, tal como se observa en la Figura 16.

 


Figura 16: Lneas de deformacin del suelo dentro del campus universitario.

 

Discusin

Al combinar el ndice de Estabilidad, el Factor LS y el TWI se obtuvo los flujos antiguos o quebradas que pasan por la universidad Tcnica de Manab, adems de las zonas inestables y las reas por donde se canalizan los flujos, tal como se presenta en la Figura 17.

Adems, se observa que los flujos atraviesan el campus por su parte central, siendo los detonantes para causar el colapso de los edificios por hundimiento del suelo.

Cabe destacar que el ndice de estabilidad y la erosin del suelo obtenida a travs del factor LS son inversamente proporcionales, al igual que con la acumulacin de flujos.

 

 

 

 

 


Figura 17: combinacin del ndice de estabilidad, fcc y twi del rea de estudio.

 

Existe otra combinacin interesante entre la deformacin InSAR, el ndice de Estabilidad, el FCC, TWI y Factor LS en la que estn presentes las reas de rotura por deslizamientos, obtenidas a travs de la deformacin InSAR, en el pie del talud en donde se distinguir varios tipos posibles de movimientos en masa como canales de flujo de masa, deslizamientos, bloques de cada y reptacin, como se detalla en la Figura 18.

 


Figura 18: combinacin de la deformacin insar, indice de estabilidad, fcc, twi y factor ls.

 

Conclusiones

Con respecto a la metodologa aplicada en base a criterios morfomtricos, se concluye que los mismos ayudaron a mejorar el anlisis de susceptibilidad ante movimientos en masa y el criterio tcnico para su reduccin.

Los resultados obtenidos, se concluye que la susceptibilidad por deslizamiento en el campus de la Universidad Tcnica de Manab es alta principalmente es debido a los siguientes factores: Deformacin, ndice de Estabilidad, FCC, Factor LS, TWI

De acuerdo con el FCC, el rea donde se almacenan mayor cantidad de flujos es en el acceso al campus universitario.

El anlisis con la metodologa InSAR, determin que la deformacin mxima se encuentra entre en el edificio de Filosofa con 12 mm en levantamiento y 12 mm en hundimiento.

De acuerdo con el criterio del Factor LS, las zonas ms erosionadas se presentan en las partes medias de los taludes en donde se pueden producir desde sistemas de erosin lineal, reptacin, crcavas y quebradas de alta energa asociadas con tipos de movimientos en masa como coluviones, coluvio-aluviones, flujos de lodo, de escombros, entre otros.

Si bien los sistemas de erosin son intensos en la colina adyacente a la Campus Universitario, pueden ocurrir llegar flujos de masa provocados por gravedad y precipitaciones intensas, siempre y cuando se deforeste sus vertientes los que se encuentran protegidas por un bosque primario que la Universidad Tcnica de Manab ha conservado.

No se puede descartar que un sismo como el ocurrido el 16 de abril de 2016, pueda desestabilizar los taludes y provocar movimientos en masa que puedan afectar al Campus Universitario y provocar la destruccin de los edificios, infraestructura educativa en general incluyendo la prdida de vidas humanas.

 

Referencias

1.               Basu, T., & Pal, S. (2019). RS-GIS based morphometrical and geological multi-criteria approach to the landslide susceptibility mapping in Gish River Basin, West Bengal, India. Advances in Space Research, 63(3), 1253-1269. https://doi.org/10.1016/j.asr.2018.10.033

2.               Bon, R., Bordoni, M., Colombo, A., Lanteri, L., & Meisina, C. (2018). Landslide state of activity maps by combining multi-temporal A-DInSAR (LAMBDA). Remote Sensing of Environment, 217, 172-190. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.013

3.               Cando-Jcome, M., & Martnez-Graa, A. (2019). Determination of Primary and Secondary Lahar Flow Paths of the Fuego Volcano (Guatemala) Using Morphometric Parameters. https://doi.org/10.3390/rs11060727

4.               Cando-Jcome, M., Martnez-Graa, A., Chunga, K., & Ortz-Hernndez, E. (2020). Satellite radar interferometry for assessing coseismic liquefaction in Portoviejo city, induced by the Mw 7.8 2016 Pedernales, Ecuador earthquake. 16. https://doi.org/10.1007/s12665-020-09205-x

5.               Chen, T.-H. K., Prishchepov, A. V., Fensholt, R., & Sabel, C. E. (2019). Detecting and monitoring long-term landslides in urbanized areas with nighttime light data and multi-seasonal Landsat imagery across Taiwan from 1998 to 2017. Remote Sensing of Environment, 225, 317-327. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.03.013

6.               COMISION EUROPEA, COMUNIDAD ANDINA, & PREDECAN. (2009). PLAN LOCAL DE GESTIN DEL RIESGO DEL CANTN PORTOVIEJO. http://www.comunidadandina.org/predecan/doc/libros/pp/ec/PLGR.pdf

7.               Compaia Subsuelo Servicios. (2017). CONTRATO DE EMERGENCIA PARA EL ESTUDIO DE SUELO Y ALTERNATIVAS DE OBRAS DE MITIGACIN PARA EL SECTOR DE LA CIUDADELA BRIONES DE LA PARROQUIA SAN PABLO DEL CANTN PORTOVIEJO.

8.               Corporacin OSSO. (2020). DesInventar | EcuadorSistema de Informacin de desastres y emergencias. DesInventar. https://online.desinventar.org/desinventar/#ECU-DISASTER

9.               Erener, A., Mutlu, A., & Sebnem Dzgn, H. (2016). A comparative study for landslide susceptibility mapping using GIS-based multi-criteria decision analysis (MCDA), logistic regression (LR) and association rule mining (ARM). Engineering Geology, 203, 45-55. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2015.09.007

10.           Esri. (2016). Acumulacin de flujoAyuda | ArcGIS for Desktop. https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/flow-accumulation.htm

11.           INEC. (2020, julio 18). Home Instituto Nacional de Estadstica y Censos. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/institucional/home/

12.           Instituto Geofsico de la Universidad de Alaska Fairbanks. (2020). ASF Data Search. https://search.asf.alaska.edu/#/

13.           Instituto Geofsico IGEPN, & Fundacin Venezolana de Investigaciones Sismolgicas. (2017). Estudio de microzonificacin ssmica del cantn Portoviejo, segunda fase.

14.           Instituto Nacional de Defensa Civil. (2000). MANUAL BASICO DE CAPACITACION ARCVIEW. http://ftpmirror.your.org/pub/wikimedia/images/wikibooks/es/a/aa/MANUAL_BASICO_ARCVIEW.pdf

15.           Ministerio de Agricultura y Ganadera. (2017, septiembre 29). CATALOGO DE METADATOS DE SIGTIERRAS - SIGTIERRAS - MAGAP. http://metadatos.sigtierras.gob.ec:8080/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/metadata/Geomorfologia_Nacional_01032018

16.           Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda, & Cmara de la Industria y la Construccin. (2015). Norma Ecuatoriana de la Construccin NEC-15. https://www.habitatyvivienda.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2015/02/NEC-SE-DS-Peligro-S%C3%ADsmico-parte-1.pdf

17.           Oyola-Guzmn, R. D., & Vaca Oyola, L. S. (2018). Uso de la teora de Mohr-Coulomb para explicar el mejoramiento de suelos mediante el proceso de compactacin. 12(1).

18.           Roa-Lobo, J., & Ulrich, K. (2012). Uso del ndice topogrfico de humedad (ith) para el diagnstico de la amenaza por desborde fluvial, Trujillo-Venezuela. 53(1), 19.

19.           Roffe, T. G., Crsta, A. P., & Filho, A. P. (s. f.). LS-FACTOR ANALYSIS IN DIFFERENT PREDICTION MODELS OF WATER SOIL EROSION. 16.

20.           SAGA. (2020). SAGA OSGeoLive 13.0 Documentation. https://live.osgeo.org/es/overview/saga_overview.html

21.           SARPROZ. (2020). SARPROZ The SAR PROcessing tool by periZ. https://www.sarproz.com/

22.           Solari, L., Bianchini, S., Franceschini, R., Barra, A., Monserrat, O., Thuegaz, P., Bertolo, D., Crosetto, M., & Catani, F. (2020). Satellite interferometric data for landslide intensity evaluation in mountainous regions. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 87, 102028. https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.102028

23.           Titti, G., Bossi, G., Zhou, Gordon. G. D., Marcato, G., & Pasuto, A. (2020). Backward automatic calibration for three-dimensional landslide models. Geoscience Frontiers. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.03.011

24.           USGS. (2020). Radar de apertura sinttica interferomtrica (InSAR). USGS, science for a changing world. https://www.usgs.gov/centers/ca-water-ls/science/interferometric-synthetic-aperture-radar-insar?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects

 

 

 

 

 

 

2020 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).

 

 

 

 

 

 

 

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';





Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/