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Ampliaci�n cognitiva y procesos de Auto organizaci�n de la Big Data en el desarrollo Econ�mico������

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Cognitive expansion and Self-organization processes of Big Data in Economic development

 

Expans�o cognitiva e processos de auto-organiza��o do Big Data no desenvolvimento econ�mico

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Correspondencia: bladimir.urgiles@espoch.edu.ec

 

Ciencias econ�micas y empresariales

Art�culo de revisi�n

 

 

*Recibido: 30 de septiembre de 2020 *Aceptado: 29 de octubre de 2020 * Publicado: 18 de noviembre de 2020

 

        I.            Master Universitario en Ingenier�a Matem�tica y Computaci�n, Ingeniero en Sistemas Inform�ticos, Docente de la carrera de Administraci�n de Empresas, Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

     II.            Master Universitario en Ingenier�a Matem�tica y Computaci�n, Ingeniera en Sistemas Inform�ticos, Docente de la Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

   III.            Master Universitario en Ingenier�a de Software y Sistemas Inform�ticos, Ingeniero en Sistemas Inform�ticos, Docente de la Escuela Superior Polit�cnica del Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

  IV.            Ingeniero en Sistemas Inform�ticos, Ofim�tica: Asistencia Administrativa con Manejo de Ofim�tica, Administraci�n de Bases de Datos, Investigador Independiente, Riobamba, Ecuador.

Resumen

El objetivo de la presente investigaci�n fue mejorar la comprensi�n del fen�meno Big Data y sus potenciales repercusiones sobre el desarrollo de la econom�a y la lucha contra la pobreza a trav�s de la ampliaci�n cognitiva y procesos de auto organizaci�n. Para ello, se analiz� la conexi�n del fen�meno BigData en la teor�a econ�mica y su impacto sobre el desarrollo econ�mico mediante un marco metodol�gico y un an�lisis comparativo de teor�as con consistencia epistemol�gica. Entre las propuestas te�ricas revisadas se encuentran las teor�as de crecimiento econ�mico (vertientes neocl�sica, keynesiana y evolucionista), en las que otorgan mayor importancia a la generaci�n de conocimiento como motor del crecimiento. El marco anal�tico se relacion� la Big Data y la ampliaci�n cognitiva de las personas, en los procesos de auto organizaci�n a trav�s del mercado y el desarrollo econ�mico. Posterior se plantea un paradigma en que se separa lo te�rico e hist�rico del empresarial, utilizando un modelo de agente econ�mico que posee un sistema cognitivo multidimensional sensible a algunos elementos esenciales de la Era del Big Data. Finalmente, se consider� que la explotaci�n distribuida de los Big Data ampl�a nuestro sistema cognitivo y transforma la funci�n empresarial, lo que mejora el modo en que percibimos la realidad, anticipamos el futuro y ahorramos, posibilitando nuevas formas de cooperaci�n descentralizada con procesos macroecon�micos, con de costes empresariales, evoluci�n de la estructura temporal del capital, suavizaci�n del ciclo econ�mico, revalorizaci�n de la vida humana o conservaci�n del patrimonio natural y cultural que permiten que se descubran aut�nomamente y descentralizada nuevas formas de cooperar, propiciando la aparici�n de mercados m�s inclusivos que incentivan la voluntad personal de perseguir el bien com�n y contribuyan decisivamente al desarrollo econ�mico.

Palabras claves: Ampliaci�n cognitiva, Auto organizaci�n Big data, econom�a.

 

Abstract

The objective of this research was to improve the understanding of the Big Data phenomenon and its potential repercussions on the development of the economy and the fight against poverty through cognitive expansion and self-organization processes. To this end, the connection of the BigData phenomenon in economic theory and its impact on economic development was analyzed through a methodological framework and a comparative analysis of theories with epistemological consistency. Among the theoretical proposals reviewed are the theories of economic growth (neoclassical, Keynesian and evolutionary aspects), in which they give greater importance to the generation of knowledge as an engine of growth. The analytical framework was related to Big Data and the cognitive enlargement of people, in the processes of self-organization through the market and economic development. Later, a paradigm is proposed in which the theoretical and historical are separated from the business, using an economic agent model that has a multidimensional cognitive system sensitive to some essential elements of the Big Data Era. Finally, it was considered that the distributed exploitation of Big Data expands our cognitive system and transforms the business function, which improves the way in which we perceive reality, anticipate the future and save, enabling new forms of decentralized cooperation with macroeconomic processes, with of business costs, evolution of the temporal structure of capital, smoothing of the economic cycle, revaluation of human life or conservation of natural and cultural heritage that allow new ways of cooperating to be discovered autonomously and decentralized, promoting the appearance of more inclusive markets that they encourage the personal will to pursue the common good and contribute decisively to economic development.

Keywords: Cognitive extension, big data self-organization, economics.

 

Resumo

O objetivo desta pesquisa foi melhorar a compreens�o do fen�meno Big Data e suas potenciais repercuss�es no desenvolvimento da economia e no combate � pobreza por meio de processos de expans�o cognitiva e auto-organiza��o. Para tanto, foi analisada a conex�o do fen�meno BigData na teoria econ�mica e seu impacto no desenvolvimento econ�mico por meio de um referencial metodol�gico e de uma an�lise comparativa de teorias com consist�ncia epistemol�gica. Entre as propostas te�ricas revisadas est�o as teorias do crescimento econ�mico (aspectos neocl�ssicos, keynesianos e evolucion�rios), nas quais d�o maior import�ncia � gera��o de conhecimento como motor do crescimento. O referencial anal�tico esteve relacionado ao Big Data e � amplia��o cognitiva das pessoas, nos processos de auto-organiza��o por meio do mercado e do desenvolvimento econ�mico. Posteriormente, � proposto um paradigma em que o te�rico e o hist�rico s�o separados do neg�cio, utilizando um modelo de agente econ�mico que possui um sistema cognitivo multidimensional sens�vel a alguns elementos essenciais da Era do Big Data. Por fim, considerou-se que a explora��o distribu�da de Big Data amplia nosso sistema cognitivo e transforma a fun��o do neg�cio, o que melhora a forma como percebemos a realidade, antecipamos o futuro e economizamos, possibilitando novas formas de coopera��o descentralizada com os processos macroecon�micos, com dos custos empresariais, evolu��o da estrutura temporal do capital, suaviza��o do ciclo econ�mico, revaloriza��o da vida humana ou conserva��o do patrim�nio natural e cultural que permitem a descoberta de novas formas de coopera��o de forma aut�noma e descentralizada, promovendo o aparecimento de mercados mais inclusivos que estimulam a vontade pessoal de buscar o bem comum e contribuem decisivamente para o desenvolvimento econ�mico.

Palavras-chave: Extens�o cognitiva, Auto-organiza��o de big data, economia.

 

Introducci�n

La motivaci�n principal de la presente investigaci�n fue mejorar la comprensi�n de los efectos econ�micos que se podr�an desencadenar a ra�z del fen�meno Big Data, pues con mayor comprensi�n se puede descubrir mejores estrategias para luchar contra la pobreza a trav�s del poder de la Big Data y de los algoritmos de aprendizaje. No obstante, la teor�a econ�mica base que se desear�a utilizar podr�a no estar ofreciendo respuestas satisfactorias para interpretar muchos de los fen�menos derivados de los Big Data; entre ellos servicios gratuitos, c�digo abierto, fusi�n entre la toma de decisi�n humana y la algor�tmica, innovaciones financieras disruptivas, comunidades de prosumidores (productores-consumidores), serendipia en Redes Sociales, etc.

Las teor�as macroecon�micas, no parecen adecuadas para analizar la influencia de las complejas relaciones sociales que se producen en un entorno digital basado en conocimiento, que son concepto que no se encajan con facilidad dentro del marco de los modelos econom�tricos. El reciente debate de los efectos del fen�meno Big Data inciden en la discusi�n recurrente sobre las claves del desarrollo econ�mico, que son de importancia capital y que generan una discusi�n constante y abierta para responder: ��C�mo podr�amos analizar el impacto de los Big Data en la Econom�a partiendo de diferentes perspectivas te�ricas sobre el desarrollo econ�mico �Se llegar�n a conclusiones tan subjetivas? En definitiva, es posible que, como indican algunos expertos en la actual revoluci�n digital, la Era del Big Data est� poniendo de relieve que parte del paradigma existente en Econom�a tal vez deber�a ser reformado para adaptarse a una nueva perspectiva de la realidad.

 

El alcance de la investigaci�n pretende de adquirir una visi�n estrat�gica adecuada para aprovechar la potencialidad del fen�meno Big Data a fin de combatir la pobreza. Para ello se plante� dos l�neas de trabajo: seguir profundizando en la actual transformaci�n cognitiva para contribuir a entender la nueva econom�a; y pasar directamente a la acci�n ayudando a explotar el poder de los datos para contribuir en los procesos de desarrollo econ�mico.

 

Revisi�n de la bibliograf�a

Global Pulse menciona que diversos organismos internacionales como Naciones Unidas, resaltan la fuerte penetraci�n de los dispositivos m�viles (80% en 2010) y su masificaci�n en el �frica Subsahariana. Por otra parte, el Banco Mundial ha aplicado pruebas pilotos utilizando Big Data a fin de aplicar programas de ayuda econ�mica por medio de proyectos de micro desarrollo [1]

Consultoras internacionales evidencias la creciente importancia y la r�pida aparici�n oportunidades laborales con el fen�meno de Big Data, abarcando poblaci�n de profesionales j�venes en pa�ses en desarrollo [2] [3][4]

Meier que el acceso a la Big Data permite ser m�s humanos a fin de contribuir con nuestras habilidades y ampliar el alcance de nuestra compasi�n, pues al usar globalmente los recursos disponibles como redes sociales gratuitas, im�genes satelitales costosas, drones disponibles en el mercado, se puede ayudar en momentos de crisis [5].

Vila Seoane y Saguier manifiesta que hasta mayo en contraposici�n a la literatura existente, no se analiza en suficiente detalle el proceso de digitalizaci�n como parte de una nueva econom�a pol�tica global[6], pues se argumenta que el proceso de digitalizaci�n transforma las relaciones de producci�n, propiciando formas de gobernanza que expresan din�micas de conflicto y cooperaci�n en las que se pone en juego la construcci�n de nuevas configuraciones de un orden mundial digital, que son hist�ricamente espec�ficas de un capitalismo de datos.

La Big Data empez� a forjarse en el siglo XX a ra�z del surgimiento de la inform�tica y de las telecomunicaciones digitales y para entender una nueva econom�a, Peter Drucker indic� que ser�a necesario colocar que la Teor�a Econ�mica al conocimiento en el centro de la producci�n de riqueza[3], compartiendo el argumento en el an�lisis de la Sociedad del Conocimiento con Yoneji Masuda, quien desde la perspectiva de la analog�a con la evoluci�n biol�gica, consider� que la revoluci�n digital nos habr�a llevado a la antesala de a la evoluci�n social[7]

Seg�n Castells, la comunicaci�n en la era del Big Data se caracteriza, ya que dispone de �una estructura en red, flexibilidad, la recombinaci�n de c�digos y una comunicaci�n simb�lica ef�mera�[8], adem�s, sostiene que la comunicaci�n decide la cultura, al mediatizarla y se transformarla al usar el sistema tecnol�gico. Johannes Gutenberg en el siglo XV puso como ejemplo revolucionario asociando a la Era del Big Data, a descubrimiento de la imprenta, que permiti� una explosi�n en el n�mero de publicaciones, autores y heterogeneidad de temas diversos. En la actualidad seg�n Castells, con el vertiginoso desarrollo de las telecomunicaciones y de la inform�tica, estamos ante una �sociedad informacional�, constituy�ndose en per�odo hist�rico en el desarrollo de la sociedad.

Benkler en el 2006, analiz� una revoluci�n en las relaciones sociales y en la forma de cooperar unas personas con otras; en ese concepto analiz� la forma en que los flujos de Big Data van cambiando el mundo en su vertiente econ�mica, pol�tica y cultural[9]; es decir, ubica a la sociedad ante un sistema de relaciones auto escalables que basan su participaci�n activa en redes informales, donde se reconoce en el entorno social local las contribuciones, conformando un modelo de relaci�n alrededor de una nueva figura clave, el �prosumidor�, que abarcar�a los roles de consumidor y productor a la vez y cuyos intercambios se producir�an de forma �no-excluyente� y �no-comercial�. Estas relaciones permiten experimentar en internet un auge que posibilita un salto cualitativo en la cantidad de individuos involucrados en un mismo proyecto que facilita enormemente los procesos de creaci�n de riqueza en una emergente econom�a digital. La interacci�n mediante la tecnolog�a favorece la eficiencia, reducci�n de los costes de transacci�n, sin embargo, se presentan los �v�nculos d�biles� que seg�n el soci�logo Mark Granovetter, estar�an incidiendo en el desarrollo de las estructuras sociales, comerciales y, en �ltima instancia, del desarrollo econ�mico. [10]

Benkler sostiene que la transformaci�n en la forma de comunicarnos e interactuar, podr�a tener impacto en el �mbito econ�mico, cultural y pol�tico. La reducci�n de costes de producci�n en el �mbito cultural, incide en la participaci�n de m�s personas en procesos creativos. Las redes de producidores promueven transparencia en los gobiernos y descentralizan la creaci�n de opini�n, desembocando en que los ciudadanos no sean manipulables, pues su opini�n basada en conocimiento no �nicamente local se proyecta en una red auto escalable a nivel global. El efecto individual a lo global de los participantes en estas estructuras tecnol�gicas sociales, implica que se deben normar y aplicar filtros.

Don Tapscott y Williams, plantean el surgimiento de un nuevo paradigma econ�mico basado en la colaboraci�n masiva, en la sociabilizaci�n del conocimiento y en el uso intensivo de c�digo y datos abiertos gracias a la convergencia entre tecnolog�a, demograf�a y econom�a global[11]. De este concepto se plantean que �Wikinom�a� es inicio el inicio de una nueva econom�a al reutilizar el conocimiento. Por otro lado, consideran que la clave del Big Data reside en que cualquier individuo es considerado como editor que colabora y aprender de otros, convirtiendo en una din�mica de participaci�n descentralizada, auto organizada y abierta, contribuyendo en una corriente continua de transformaci�n del conocimiento con mecanismos de validaci�n que asegurar�an mayor grado de rigor y veracidad, tal cual sucede con el c�digo abierto.

Shirky sostiene que la era del Big Data, contribuyendo al desarrollo raudo de cierta organizaci�n sin organizaciones. Cita el ejemplo de la evoluci�n de los medios de comunicaci�n, en que sostiene que son �el tejido conectivo de la sociedad�, que incide en el modo de comunicarnos. Adem�s, considera que, al utilizar las redes de datos masivos, el activo m�s importante que obtenemos es �tener acceso los unos a los otros�, de modo que �cuando m�s numerosos son los usuarios, m�s probable es encontrar una coincidencia�. Es decir, que los mecanismos de coordinaci�n se han puesto a disposici�n de los procesos sociales, permitiendo un desarroll�ndose acelerado que puede contribuir en revolucionar la econom�a [12].

Steven Johnson defiende el logro de una mayor productividad e innovaci�n con la colaboraci�n en �redes de pares�, con respecto a la cl�sica estructura jer�rquica, proyect�ndole desde una �ptica de un nuevo movimiento social �pares progresistas� que manifiestan comportamientos cooperativos descentralizados comparables al de algunas especies animales. Sostiene que al limitar el flujo de informaci�n (restricci�n de libertad de mercado), se convierte en una estrategia que sucede que �los entornos que construyen muros alrededor de las buenas ideas tienden a ser menos innovadores, a largo plazo, que los que las dejan a su aire� 86. La diversidad de fuentes de informaci�n, permiten un entorno donde las ideas se enriquecen, pero al mismo tiempo que tambi�n se restringe a esferas locales peque�as (endogamia ideol�gica) [13].

Cass Sunstein resalta la potencialidad de la voluntad humana para compartir la informaci�n y utilizar el conocimiento para mejorar nuestra vida en sociedad, que implica empresas, educaci�n, gobiernos; creando un ambiente de conocimiento cada vez m�s amplio87. As� tambi�n alerta sobre el peligro de la sobrecarga de informaci�n que puede confluir en propios prejuicios y aislarnos en opiniones reconfortantes que reafirmen nuestras creencias [14]. El actual modelo de conocimiento otorga a los individuos la posibilidad de filtrar contenidos de forma ilimitada, lo que podr�a dar origen a una fragmentaci�n excesiva de la sociedad y que una informaci�n cada vez m�s especializada produzca peque�os mundos cerrados que podr�an separarnos cada vez m�s.

Con respecto las amenazas que la Era del Big Data advierten que la evoluci�n de la Web 2.0 podr�a retrasar el progreso y la innovaci�n, fortaleciendo lo vulgar a expensas de lo especializado. Lanier indica que los mecanismos de autoorganizaci�n que surgen en la Era del Big Data, dan lugar al denominado �reba�o digital� que dificulta la difusi�n de ideas profundas poco comerciales, restringiendo la capacidad para crear que se verdaderamente innovador[15].

La nueva Era del Big Data, va a cambiar la perspectiva de los negocios, salud, pol�tica, educaci�n e innovaci�n en los pr�ximos a�os. Sostienen que los datos son �el nuevo petr�leo del siglo XXI�, convirti�ndose en un nuevo factor de producci�n, trabajo y capital desde el plano de lo intangible e ilimitado, transformando el modo de investigaci�n hipot�tico, tomando fuerza los modelos emp�ricos [16]

La Big Data no relegar� el sentido com�n, o que se reste importancia a la teor�a econ�mica frente el mero empirismo, sostiene que se complementar�n y fortalecer�n mutuamente; por otro lado que Kurzweil concluye que estamos a las puertas de la fusi�n con los computadores, donde una inteligencia m�s r�pida a la humana impulse el progreso [17]. Por lado otros autores son esc�ptico en lo referente a la mediaci�n algor�tmica y a las tecnolog�as que est�n catalizando el tr�nsito hacia la super inteligencia artificial [18]

 

Actividad econ�mica y su evoluci�n

El continuo desarrollo tecnol�gico que sostiene la Big Data, ha permitido introducir nuevos productos y servicios digitales con la que interact�an los clientes. Adem�s, el uso de esta tecnolog�a permite abaratar los costes de m�ltiples tareas que son automatizadas, simplificadas y que sus canales de comunicaci�n permiten una fluidez de procesos de forma �gil y eficiente. Por otro lado, la Era del Big Data est� haciendo que �los conceptos, las ideas, las im�genes �no las cosas- sean los aut�nticos art�culos con valor en la nueva econom�a�, lo que nos est� llevando a una �Tercera Revoluci�n Industrial� caracterizada por la abundancia, no por la escasez, y en la que las ideas ser�n nuestros principales activos. De este modo, la Era del Big Data estar�a cambiando las relaciones econ�micas, haci�ndolas seg�n Rifkin, menos competitivas y m�s cooperativas, menos sustitutivas y m�s complementarias [19].

Con respecto a la evoluci�n de las relaciones laborales, en 1995 alerta de un impacto negativo en lo referente a las p�rdidas de puestos por parte de la clase trabajadora cl�sica, la misma que ser� incapaz de adaptarse a la continua transformaci�n de las actividades econ�micas y de la sobreproducci�n constante, globalizada e incontrolable, de procesos de alta re-ingenierizaci�n productiva, rob�tica, inform�tica, control horizontal de las estructuras (menos altos directivos y puestos intermedios), que implican un proceso imparable de destrucci�n de trabajo especializado.

Por otra parte, Rifkin en el 2014 sostiene que la p�rdida de trabajos de la crisis iniciada en 2008 es consecuencia del surgimiento de la Era del Big Data y el desarrollo tecnol�gico. Pues, seg�n Rifkin es preciso introducir medidas pol�ticas para desarrollar una �Era Postmercado�, considerando poner en marcha nuevos modos de generaci�n de ingresos y de reparto del poder, que a su vez deber� permitir la reconstrucci�n de nuestras comunidades y nuestras culturas.

La visi�n m�s optimista, es la propuesta de Friedman qui�n con su proclama de que �la tierra se est� aplanando�[20], es decir que las estructuras de privilegio de los ricos con respecto a los pobres empezar�an a desaparecer paulatinamente, gracias a la accesibilidad que ofrece la tecnolog�a al mundo y por las oportunidades de prosperar en la Era del Big Data; entre ellos el fen�meno del c�digo abierto, que reduce los l�mites en el �mbito de las ideas y la capacidad de creaci�n de riqueza; la digitalizaci�n de las cadenas de suministros y la automatizaci�n de tareas que liberan recursos de bajo valor a�adido y dan pie a la aparici�n de actividades de mayor valor a�adido y finalmente la reducci�n de costes en los servicios por explotar m�s adecuadamente recursos excluidos de los flujos principales del mercado laboral y la aportaci�n de estos nuevos agentes. Para Friedman, el desarrollo de Internet ha permitido que los m�s pobres est�n conectados y participen en el mercado global en una �triple convergencia�: entre ellas la convergencia tecnol�gica, que reduce costes, esfuerzos llevando a cabo m�ltiples operaciones desde un mismo dispositivo conectado a la red. Por otro lado, la convergencia operativa, que representan nuevas formas de hacer negocio dando lugar a nuevas sinergias en la producci�n. Y finalmente la convergencia laboral, que consistente en la participaci�n cada vez mayor de nuevos agentes para favorecer�n la divisi�n internacional del conocimiento y del trabajo.

En contraposici�n a Friedman, existe indicios de que a�n estamos lejos del futuro que Friedman pregon�, pues expone que existen muchos datos que demuestran que el mundo �no se ha aplanado�. Un ejemplo es Facebook, que permite conectarse con gente de todo el mundo, sin embargo, el statu quo de las grandes empresas tratan de eclipsar mediante barreras a la participaci�n activa de la sociedad civil en la nueva econom�a digital. Por otro lado, se considera que las redes de comunicaci�n juegan un rol esencial en el desarrollo econ�mico durante la Era del Big Data, pues facilitan a que los usuarios puedan encontrar correlaciones para descubrir nuevas formas de cooperaci�n.

Para Tapscott y Williams (2006), la nueva econom�a podr�a revolucionar radicalmente la estructura de las relaciones laborales y fomentar el desarrollo de innovaciones sociales y econ�micas para contribuir a transformar profundamente la sociedad. La Era del Big Data podr�a hacer, que los propios consumidores se conviertan en productores (prosumidores) y las relaciones laborales queden reemplazadas por redes de prosumidores de tipo descentralizado [11].

Los factores que estar�an promoviendo este cambio ser�an: el r�pido avance cient�fico, tecnol�gico y el aumento de la complejidad global, la �cooperaci�n entre iguales�, el desarrollo de las telecomunicaciones y la superaci�n de las distancias. Adem�s, indican que la econom�a est� produciendo una amplia transformaci�n en la reindustrializaci�n del planeta hacia tecnolog�as renovables, pues la Big Data est� favoreciendo notablemente su desarrollo. Por otra parte, Rifkin menciona que los efectos de red de la Era del Big Data, se est� forjando la �sociedad de coste marginal cero�, es decir productos y servicios con un precio nulo, que pueden ser estrategias de promoci�n o incluso de se�uelos para recoger informaci�n crucial y para captar clientes o fidelizar a los actuales. Sin embargo, la oferta de bienes y servicios gratuitos implica una ruptura con las leyes de la Econom�a-

Erik Voorhees, es uno de los principales exponentes de las nuevas formas de pago y de criptomonedas, consideran que el Bitcoin es el dinero de curso forzoso, pues �es inmune a la actividad pol�tica m�s lucrativa de todas: la manipulaci�n monetaria�, llegando a desincentivar la actuaci�n de los Bancos Centrales al hacer �pr�cticamente imposible la falsificaci�n, la inflaci�n y el endeudamiento en nombre de otros�. Ya que la utilizaci�n de criptomonedas puede evitar los procesos inflacionarios, cerrando la v�a de expansi�n crediticia que posibilita la socializaci�n de las inversiones por parte de agentes econ�micos con privilegios de acceso al cr�dito y que derivan en los cambios de las relaciones econ�micas en las estructuras pol�ticas e incluso en las interacciones humanas.

Richard Stallman, pionero del software libre, defiende la evoluci�n de los derechos de propiedad, que podr�a aportar en gran medida en una gran oportunidad para la lucha contra la pobreza. Es decir que las nuevas ideas procedentes de otros descubrimientos desarrollados por otras personas, deber�a extender en el fen�meno de lo gratuito a trav�s de la sociedad y que todos estos bienes sean accesibles sin restricciones.

Se predice un cambio en las relaciones de producci�n: �en esta nueva era, los mercados van dejando sitio a las redes y el acceso sustituye cada vez m�s a la propiedad�, considerando que las empresas y los consumidores est�n optando por abandonar �el intercambio mercantil de la propiedad entre compradores y vendedores� para dar paso a �la era del acceso�, en la que los derechos de propiedad se ver�n paulatinamente reemplazados por el �procom�n colaborativo�. Adem�s, considera que como los costes marginales de producci�n tender�n a acercarse a cero, entraremos en un nuevo paradigma econ�mico caracterizado por la abundancia, no por la escasez, lo cual conducir�, seg�n pronostica Rifkin en el 2014, que, poco a poco el sistema capitalista empezar� a perder presencia frente al procom�n colaborativo hasta su desaparici�n.

 

Evoluci�n de las culturas locales

En lo que respecta a las sociedades occidentales desarrolladas, la poblaci�n dedica cada vez m�s tiempo a desarrollar nuevas actividades que han surgido con la Era del Big Data -en especial se pasan cada vez m�s horas navegando y participando en Internet-. Hoy en d�a la cultura digital est� incrustada en la forma de vida de la sociedad.

Ciudades del sur de Asia como Hyderabad, Bangalore o Singapur han copiado y han superado el modelo econ�mico de Silicon Valley. De las universidades de La India cada a�o se grad�an nuevos profesionales con competencias de la Era del Big Data, que le da una gran oportunidad para el desarrollo econ�mico regional, y se lo est� canalizando a trav�s de centros tecnol�gicos avanzados a escala mundial. De ah� que el desarrollo de las telecomunicaciones y de las tecnolog�as cloud, ha permitido que la localizaci�n geogr�fica tenga menos importancia y que el nuevo mundo digital se extienda m�s all� una localizaci�n.

En China, el pa�s m�s poblado del mundo est� a la vanguardia de la Era del Big Data y a la vez es uno de los m�s controlados por el aparato estatal, ya que las redes digitales est�n siendo muy vigiladas por el estado, lo que conlleva a un nivel de censura muy alto. Sin embargo, su alto nivel tecnol�gico est� haciendo que China sea actualmente uno de los pa�ses en creciendo constante y entorno a una nueva econom�a.

La presencia de Internet en las regiones pobres de �frica, aunque est� limitada por el subdesarrollo de las redes, ha puesto de manifiesto algunas de sus virtudes en la poblaci�n entre ellas su dinamismo, capacidad de adaptaci�n y creatividad para encontrar soluciones, las misas que a nivel individual puede ser proyectadas a nivel del mercado global, resaltando su poblaci�n es joven con fuerte crecimiento demogr�fico y econ�mico. De ah� que, la Era del Big Data revolucionar� las costumbres de la sociedad africana pero que no implica en una p�rdida de identidad.

En los pa�ses post-comunistas la Era del Big Data est� siendo usada para introducir la conectividad que antes no exist�a, permitiendo reunificar de forma descentralizada y en gran medida a las naciones que comparten idioma. En Rusia crean redes informales en econom�a y en la vida social, como oposici�n a las estructuras subyacentes a la nomenclatura sovi�tica.

 

Evoluci�n de las estructuras pol�ticas

Internet es una experiencia de anarqu�a a gran escala en la humanidad ha sido expuesta, donde vencedores como perdedores, donde nuevas conductas impactan al proceso de democratizaci�n mundial. La llegada de Internet est� ligada al concepto de libertad y la Era del Big Data, induce a que tantas personas independientes de su ubicaci�n geogr�fica tengan el poder en la punta de sus dedos. Se sostienen que �los tradicionales obst�culos a la interacci�n humana, como la geograf�a, el lenguaje o la falta de informaci�n est�n desapareciendo y una nueva ola de creatividad humana est� emergiendo� [19]. Todo esto estar�a dando lugar a una nueva conciencia colectiva que superar�a las actuales barreras institucionales y que transformar�a las estructuras pol�ticas que ponen freno al desarrollo del esp�ritu humano.

Con la era del Big Data est�n emergiendo movimientos sociales que intentan crear una verdadera democracia transparente y participativa. Castells considera que no se tratar�a de un fen�meno nuevo de la �ltima d�cada, sino de un desarrollo co-evolucionado de la tecnolog�a: �La revoluci�n de la tecnolog�a de la informaci�n, de forma medio consciente, difundi� en la cultura material de nuestras sociedades el esp�ritu libertario que floreci� en los movimientos de la d�cada de los sesenta� [8].

Morozov considera probable que en la Era del Big Data el proceso de democratizaci�n resulte dif�cil, ya que redes de activistas pac�ficos utilizan las mismas en contra de reg�menes, que pueden generar represi�n del gobierno, pues controlan la informaci�n interna e incluso, pueden llegar a restringir la cobertura de los dispositivos m�viles, a fin de evitar que la sociedad pueda aprovechar las oportunidades de autoorganizaci�n que ofrece la Era del Big Data. Adem�s, se teme que la Era del Big Data est� remodelando la naturaleza y cultura de la resistencia antigubernamental, a un escenario alejado de las pr�cticas del mundo real y forz�ndolas al anonimato virtual, en su opini�n, �ello tendr� consecuencias importantes en la escala y el ritmo del movimiento de protesta, en ning�n caso positivas�[21]

MacKinnon focaliza su an�lisis en los derechos de la sociedad con respecto a de la Era del Big Data, ante el recorte de derechos por los poderes econ�micos y pol�ticos, pues considera que deberemos trabajar para garantizar en la evoluci�n de Internet de tal manera que sea compatible con la democracia tomando un rol no solo de consumidores y usuarios e inversionistas, sino como activistas y como votantes.

Richard Stallman, principal promotor del movimiento de software libre en el mundo, recomienda luchar por los derechos individuales y defender la reutilizaci�n del conocimiento, como ya vimos. El objetivo de activistas como Stallman es oponerse al lobby de quienes obtienen cuantiosos beneficios a costa de un sistema legal de propiedades que va en detrimento de la sociedad civil. Aunque ampliamente criticada por otros tantos pensadores (e.g., por oponerse a los derechos de propiedad112), la protecci�n de los derechos de autor sigue imponi�ndose principalmente porque se cree que es el mejor modo de incentivar los procesos de innovaci�n, principal motor de la actividad econ�mica.

 

Evoluci�n de las relaciones humanas

Shirky compara la revoluci�n del Social Media con la proliferaci�n de bebidas alcoh�licas en las ciudades de la revoluci�n industrial, lo cual sirvi� de �lubricante social� para superar barreras mentales e institucionales asociadas al stress de la vida urbana masificada y cambiante [12]. La tecnolog�a est� cambiando profundamente el comportamiento de la sociedad, ya que influye fuertemente a escala microecon�mica en las relaciones sociales e instituciones. Por otro lado, a la Era del Big Data podr�a ser llamada �organizaci�n sin organizaciones�, que significa que cada individuo se encuentra en una posici�n privilegiada que, en otros momentos de la historia con su mayor influencia sobre el mercado y las jerarqu�as sociales. S� mismo podr�a dar lugar a una nueva sociedad �Sociedad .Net�, de lugar a un nuevo modelo revolucionario de cooperaci�n inter-personal sin barreras [12].

La gradual �colectivizaci�n� de la vida moderna desde el individuo es otro elemento fundamental de la nueva Era del Big Data, que destaca la capacidad de los Social Media en torno al desarrollo de una cierta �sociedad aumentada�, en que individualmente nos aislados, mientras que conectados nos fortalecemos mediante multitudes inteligentes que contribuyendo a ser cada vez m�s libres. La Era del Big Data no traer� consigo de forma determinista la prosperidad para la sociedad, la familia era el n�cleo de la era industrial, estructura cultural y social. Actualmente se est� desgastando y da lugar a una mayor individualizaci�n e incertidumbre y m�s vulnerables [22].

Otra perspectiva cr�tica plantea que la sociedad moderna lleva al individuo de ser m�s hedonista y narcisista a formar parte de una sociedad globalizada, pero sin identidad fija, maleable y voluble [23]. As�, la identidad se tiene que inventar, crear moldeando �m�scaras de supervivencia� dentro de una compleja modernidad l�quida [24]. Bauman plantea que en la Era del Big Data todo es m�s fugaz y ser� causa para perder la identidad. Si antes en el siglo XVIII la sociedad se caracterizaba por el sentido de pertenencia del individuo, muy marcado entre los distintos estratos sociales. Ahora, con el auge de las redes sociales y las ICT, las identidades globales, volubles, permeables y propiamente fr�giles, oscilan de acuerdo a la tendencia que marca el consumismo.

 

Tabla 1: Modelos del crecimiento econ�mico

Fuente: Big Data, Ampliaci�n Cognitiva Procesos de Autoorganizaci�n y Desarrollo Econ�mico

 

�En la Era del Big Data existen �multitudes inteligentes� que hacen renacer nuevas industrias sufriendo el contraataque de las antiguas y hacen caer a gobiernos. Las tecnolog�as y metodolog�as de cooperaci�n se encuentran a�n en fase embrionaria y el surgimiento de nuevas formas sociales democr�ticas, cordiales e inteligentes depender� del modo en que la sociedad adopte, transforme y remodele los nuevos medios.

Una forma de intercambio que se impondr� en la era del Big Data, la �peer production� ayudar� a extender diferentes tipos de actividades alcanzando un grado de autoorganizaci�n de redes de interacciones digitales entre seres humanos, las que implican de forma descentralizada e informal, una reinvenci�n del tejido social a gran escala alterando las relaciones humanas y las estructuras pol�ticas. [9]

Advierten tambi�n que los continuos flujos de comunicaci�n que se desarrollan en la Era del Big Data, van a servir para coordinar y facilitar las buenas acciones. Por �ltimo, estar�amos asistiendo a una sociedad que el individuo se est� aborregando y haci�ndose insensible a los verdaderos problemas del mundo. Esto significa que, para Lanier, el problema de la Era del Big Data no ser�a tanto la desestructuraci�n social como la supeditaci�n del individuo a la masa (idea tambi�n recogida por Byung-Chul Han118 al hablar del �pan�ptico digital�). La nueva Era del Big Data estar�a contribuyendo a que las personas perdamos nuestro esp�ritu cr�tico y nuestro innato car�cter rebelde para, cada vez m�s, comportarnos como un �reba�o digital� o �mao�smo digital�. Este letargo de la sociedad conduce a la deshumanizaci�n, cada vez m�s movida por el placer y menos por los valores humanos.

Para entender el conocimiento como condicionante del crecimiento econ�mico se debe retornar a sus or�genes en los a�os 50. Donde las teor�as sustentadas por Robert Solow y Trevor Swan defend�an el fen�meno �filo de la navaja�, al mismo tiempo que surg�a el modelo de Harrod-Domar.

Solow mencionaba que este fen�meno es utilizado para defender la aplicaci�n de pol�ticas de est�mulo sobre la Econom�a y que no era v�lido ya que �no existir�a posibilidad de sustituir trabajo por capital en la producci�n. Si se abandona este supuesto, la noci�n de equilibrio en el filo de la navaja desaparece� [25]. Como alternativa propusieron una funci�n de producci�n neocl�sica, que aprobaba un grado de sustituci�n entre los factores productivos que terminaba en que ya no se produc�a el fen�meno �filo de la navaja�.

 

Metodolog�a

Los objetivos establecidos en la presente investigaci�n, se encaminan en analizar el encaje del fen�meno Big Data con las teor�as econ�micas para que, partiendo de una premisa, se pueda valorar su impacto potencial sobre el desarrollo econ�mico que, al ser un fen�meno no contemplado directamente por la teor�a, sea contrastado para determinar el rol que ejercen y sus efectos en la aplicaci�n cognitiva y la autoorganizaci�n.

Por otro lado, la investigaci�n puso en pr�ctica un nuevo enfoque metodol�gico, a fin de ampliar la base te�rica para analizar la potencialidad que podr�a adquirir el fen�meno Big Data en la lucha contra la pobreza. Para ello se utiliz� un marco metodol�gico con dos niveles de an�lisis: el generativo y el discriminativo que permiti� vincular el fen�meno Big Data con los procesos de aplicaci�n cognitiva, autoorganizaci�n social y desarrollo econ�mico.

La investigaci�n reviso las interpretaciones de las teor�as, sostenidas por diferentes autores acerca de la capacidad del fen�meno Big Data y sus limitaciones que pueden incidir en el desarrollo econ�mico. Para ello, se compar� paradigmas de investigaci�n, ya que el an�lisis permiti� el entendimiento y origen las divergencias te�ricas, que identific� en primera instancia los puntos controvertidos de las teor�as en funci�n a la coherencia de sus postulados a trav�s de hip�tesis y a su validez emp�rica en la realidad en la que vivimos.

Una vez analizada, se procedi� al an�lisis comparativo de los modelos de agente econ�mico y del modo en que se emplea. El an�lisis de los datos fue realizado mediante t�cnicas estad�sticas y matem�ticas en cada uno de los modelos te�ricos. El an�lisis tambi�n permiti� identificar las caracter�sticas que se deber�a poseer para un modelo de agente econ�mico adecuado a fin de analizar el impacto de los procesos de conocimiento empresarial sobre el desarrollo econ�mico.

Por �ltimo, se introdujo un marco metodol�gico alternativo, que contempl� una combinaci�n de los postulados analizados, con el fin de tratar�n de prevenir los inconvenientes identificados. Junto con la propuesta metodol�gica se propondr� una estructura de cap�tulos ajustada al alcance que considero m�s adecuado para esta investigaci�n.

En la investigaci�n, se consider� someter a prueba a las principales teor�as econ�micas, a fin de interpretar el impacto que podr�a ejercer el fen�meno Big Data sobre la econom�a a fin de detectar si existen deficiencias en su metodolog�a como en el modelo de sociedad impl�cita en ellas. Las diferencias que puedan ser detectadas, determinaran si generan inconvenientes y efectos de ampliaci�n cognitiva y autoorganizaci�n social que pueden estarse produciendo en la era del Big Data en el proceso de desarrollo econ�mico.

Se considera para la investigaci�n que el enfoque de la Escuela Austr�aca de Econom�a (EAE), establece una base te�rica adecuada para estudiar el fen�meno Big Data en el desarrollo econ�mico, permitiendo determinar los procesos de aprendizaje y el planteamiento de modelos epistemol�gicos realistas que dispone una concepci�n de los procesos de mercado m�s rico y sofisticado, que est�n enmarcado dentro de las distintas dimensiones del conocimiento como la autoorganizaci�n social, consolidaci�n institucional y desarrollo econ�mico basada en una metodolog�a que reflexiona sobre doctrinas econ�micas que presentan graves inconvenientes y dando por hecho que una investigaci�n cient�fica debe garantizar un resultado objetivo consolidable con temporalidad v�lida. Sin desestimar que en realidad s�lo pueda servir para consolidad o enriquecer nuestra base te�rica de conocimiento, o que pueda convertirse en una aplicaci�n pr�ctica sobre la cual s�lo en contadas ocasiones podr�n darse ciertas garant�as de �xito.

Por tanto, se plantear� la investigaci�n como una estrategia para las investigaciones econ�micas, entre ellas:

�         Revisar la base te�rica con la que ya se est� analizando el fen�meno, pero con una perspectiva ecl�ctica y mutuamente comparable.

�         Tambi�n se intenta ampliar la base te�rica para poner en consideraci�n elementos que pudieran haberse identificado y mantenerse ausentes temporalmente en la teor�a (An�lisis Generativo / Te�rico).

�         Aplicar la teor�a para interpretar el pasado, enriqueciendo la teor�a con las reflexiones resultantes y seguir iterando (An�lisis Generativo / Hist�rico)

�         Finalmente, tratar de dar respuestas concretas al problema inicial, teniendo en cuenta que no podr� existir garant�as de �xito ni certidumbre, s�lo especulaci�n (An�lisis Discriminativo / Empresarial). Obs�rvese que esta metodolog�a explica por qu� he seguido los pasos seguidos hasta ahora y por qu� considero que los siguientes cap�tulos de esta investigaci�n deber�an ir orientados a extender el marco de An�lisis Te�rico, Hist�rico y, por �ltimo, tratar de dar respuestas desde una visi�n Empresarial.

 

Resultados

Revisi�n del Actual Paradigma Metodol�gico

La revisi�n de las teor�as anteriores tuvo como objetivo entender la raz�n del porque las diversas discrepancias de opiniones acerca de las claves del desarrollo econ�mico, as� tambi�n determinar el rol que cumplen los datos, el conocimiento humano y la autoorganizaci�n social. Desde el inicio gran parte de las divergencias se encuentran en las definiciones particulares del �conocimiento cient�fico�, en los agentes econ�micos y los criterios de demarcaci�n de las teor�as. Es decir, son argumentos donde se originar�an las principales discrepancias acerca de la representaci�n del sistema de datos, la ampliaci�n cognitiva, los procesos de auto organizaci�n y del desarrollo econ�mico.

Se identific� terribles limitaciones en los modelos de agentes econ�micos, en especial a la modelizaci�n del conocimiento humano: el modo en que valoramos, la importancia de los �rganos sensoriales necesarios para la comunicaci�n, la volatilidad de la voluntad individual o las ideas que generamos de forma creativa. Adem�s, se determin� la representaci�n del medio de operaci�n, ya que se omite la estructura microecon�mica e institucional, suponiendo err�neamente la mercantilizaci�n de cualquier bien econ�mico a trav�s de mercados super desarrollados y est�ticos, ignorando o rest�ndole importancia.

Tambi�n se observa ciertas reservas hacia al paradigma de investigaci�n, y en especial a la utilizaci�n de falsos formalismos matem�ticos para establecer o justificar teor�as econ�micas, a pesar que la explotaci�n de datos a trav�s de la modelizaci�n matem�tica est� mostrando una gran potencialidad en la Era del Big Data. Existe la necesidad de ser conscientes de las limitaciones de someter a la incertidumbre del mundo real estas ecuaciones que consideramos matem�ticamente v�lidas. Aunque posean car�cter especulativo y no resulten concluyentes, se trata de resultados cruciales para el c�lculo empresarial. Es por tanto, una cr�tica fundamental para la comprensi�n del fen�meno Big Data, pues el tipo de conocimiento que hoy en d�a se est� impulsando es el conocimiento de tipo pr�ctico y subjetivo, el cual no redundar�a necesariamente en una mayor comprensi�n te�rica del mundo. Como consecuencia, se deber�a plantear un nuevo paradigma de investigaci�n estructurado que posea dos niveles de an�lisis. Por un lado, el an�lisis Econ�mico Generativo, orientado a ampliar el abanico de ideas y sus relaciones (compatibilidades e incompatibilidades). Que anal�gicamente se comparar�a al set de herramientas y conocimientos cient�ficos que posee un m�dico antes de atender a un paciente, pero que no pueden tratar el problema espec�fico del que a�n no se dispone de ninguna informaci�n. El segundo nivel de an�lisis, se enmarca al an�lisis econ�mico discriminativo, que ser�a de tipo empresarial y estar�a en funci�n de c�mo satisfacer un plan concreto apoyados no s�lo en el an�lisis generativo sino tambi�n en la experiencia y el olfato del investigador.

Un modelo de agente econ�mico que incluye una vertiente emocional y que considera que su capacidad empresarial puede ser ampliada mediante un sistema que le ayude a explotar los datos es una propuesta que da lugar a un patr�n de comportamiento, que dependa de sus propias valoraciones subjetivas y no formalizables de cada persona, dentro de unas condiciones externas particulares.

El modelo mencionado, dispondr� de cuatro dimensiones cognitivas que jugar�n un papel crucial en la selecci�n de planes de acci�n consciente e inconscientemente, estas dimensiones son: la subjetivaci�n, la creatividad, el c�lculo y el sentimiento. Para entender mejor la naturaleza del cambio que podr�a estar experimentando el ser humano durante la Era del Big Data, se realizar� el an�lisis de las dimensiones antes mencionadas, mediante la inducci�n de las dimensiones en la mente humana, con efecto en el medio de operaci�n como combinaci�n de objetos materiales, instituciones sociales y sistema de datos.

Sin duda nuestro entorno ser� afectado cognitivamente afectando el comportamiento humano, a trav�s del aprovechamiento empresarial de datos, o a trav�s de efectos residuales no pretendidos a escala global, influyendo en el proceso de desarrollo econ�mico, que favorecer�a la formaci�n espont�nea de procesos cooperativos y podr�an combatir directamente la pobreza. Adicionalmente, estos procesos de mercado contribuir�an de forma no intencionada al desarrollo de instituciones y a una coordinaci�n m�s eficazmente.

Por otro lado, haciendo un an�lisis hist�rico el fen�meno Big Data estar�a afectando tanto a la subjetivaci�n, la creatividad y el c�lculo e incluso al sentimiento, ya que tienden a desencadenar una serie de procesos cooperativos sin precedentes a escala global, donde se involucra el desarrollo de las capacidad de c�lculo, para incidir en la aparici�n de proyectos prometedores para fomentar la investigaci�n cient�fica de corte social o para combatir directamente la pobreza como: para incrementar la efectividad de los proyectos de microdesarrollo, mejoramiento al acceso del trabajo, fen�meno de la educaci�n mediante uso de c�digo libre, mejoramiento de acceso cr�dito mediante nuevas criptomonedas, o para combatir el despotismo y la opresi�n.

Partiendo de un nuevo modelo de persona en la Era del Big Data, el individuo podr�a transformar la subjetivaci�n, la creatividad y el c�lculo, es decir impulsa y ampl�a la comprensi�n entre seres humanos al desarrollo de mejores estrategias colaborativas. Los procesos catal�cticos estar�an contribuyendo a la formaci�n de instituciones sociales inclusivas, q aportar�an para el surgimiento de procesos cooperativos m�s sofisticados y para realimentar el desarrollo psicoemocional de la humanidad.

Se Identifica, cinco procesos macroecon�micos no intencionados de gran potencialidad:

1.      La reducci�n de los costes empresariales

2.      El desarrollo de la estructura temporal del capital

3.      La suavizaci�n del ciclo econ�mico

4.      La revalorizaci�n de la vida humana

5.      La conservaci�n del patrimonio natural y cultural de la humanidad.

Los cinco procesos econ�micos y otros efectos negativos, estar�an presentes en la Era del Big Data como leyes de tendencia (�pattern predictions�). Estos procesos econ�micos subyacentes, sin embargo, se encontrar�an en la actualidad de forma latente y esperando su consolidaci�n futura.

 

An�lisis Econ�mico Discriminativo

Tras el an�lisis hist�rico, se procede a valorar los mejores planes de acci�n para combatir la pobreza de forma eficaz y sostenible en la Era del Big Data. Para ello, se plantea cinco estrategias generales, mediante un an�lisis sistem�tico de los potenciales efectos que podr�an desencadenarse al optar por cada una de ellas. Tiene car�cter especulativo y se basan en experiencia y profundidad de la teor�a desarrollada. Entre las estrategias escogidas son:

1.      Prestaci�n de servicios a trav�s de la participaci�n directa en la resoluci�n de emergencias de car�cter humanitario aprovechando las ventajas de la Big Data

2.      Financiaci�n de proyectos de desarrollo a partir de las rentas obtenidas, creando valor en otras actividades en la Era del Big Data.

3.      Creaci�n de mejores ofertas laborales para personas en situaci�n de exclusi�n, aprovechando la revalorizaci�n de las capacidades cognitivas en la Era del Big Data (soluciones impositivas, basadas en relaciones de poder)

4.      Promover la redistribuci�n forzosa de recursos

5.      Promover mecanismos de control social apoyados en los Big Data.

Las dos �ltimas estrategias, puedan inducir efectos socialmente positivos a corto plazo, pero pueden desencadenar una serie de efectos secundarios nocivos al no permitir explotar adecuadamente el conocimiento colectivo y deterioro de instituciones inclusivas.

 

Encaje del Fen�meno en la Teor�a

Su objetivo fue de car�cter metodol�gico, y permiti� analizar el encaje del fen�meno Big Data dentro de aquellas Teor�as Econ�micas que, bien sea de forma directa o indirecta, se ocupan de interpretar el fen�meno del desarrollo econ�mico. Al tratarse de un concepto nuevo que no se menciona en las teor�as, se analiz� el encaje de sus efectos m�s importantes, tales como: la ampliaci�n cognitiva y los procesos de autoorganizaci�n, los cuales s� que son analizados dentro de estas teor�as; an�lisis de la Potencialidad de los Big Data: En segunda parte, tras proponer una nueva metodolog�a de an�lisis, se trata de fortalecer las ideas m�s relevantes para elaborar una base te�rica a fin de fundamentar el an�lisis del fen�meno Big Data y sus efectos sobre el desarrollo econ�mico. Una vez ampliada la teor�a, se aplicar� a la actual Era del Big Data.

Dentro del An�lisis Hist�rico de la Big Data, se identific� una serie de procesos macroecon�micos de fondo que ser�a importante tener en cuenta a la hora de elaborar planes empresariales. Finalmente, se utiliz� la base te�rica hist�rica completa elaborada (An�lisis Generativo) para valorar diferentes planes de acci�n contra la pobreza (An�lisis Discriminativo), sin pretender con ello alcanzar ninguna respuesta concluyente cuyo �xito est� a priori garantizado.

 

Valoraci�n del Impacto de los Big Data desde la Teor�a Econ�mica

Las Teor�as de Crecimiento Econ�mico, son las m�s extendidas dentro del �mbito acad�mico y se distinguen entre crecimiento y desarrollo econ�mico. Para muchos autores existe una clara relaci�n que es indispensable analizar al fen�meno del crecimiento econ�mico como un paso previo o herramienta para entender las claves del desarrollo econ�mico.

Las Teor�as de Crecimiento Econ�mico, que apenas consideran el impacto de la autoorganizaci�n sobre el Crecimiento Econ�mico, han ido evolucionando desde una perspectiva inicial en la que el conocimiento empresarial no ejercer�a ning�n papel dentro del crecimiento para acabar reconociendo que el conocimiento humano (en forma de innovaciones) constituir�a el mayor motor del crecimiento (a partir del trabajo de Solow).

Con el fin de profundizar acerca de c�mo dicho conocimiento estar�a transformando la organizaci�n social, a partir de la elaboraci�n de las primeras Teor�as de Crecimiento End�geno, se recurre al marco anal�tico de la Econom�a Evolutiva por su enfoque micro fundamentado y por la representaci�n de los procesos de aprendizaje, de las relaciones sociales y de la evoluci�n institucional dentro de un entorno din�mico. Esto permite que se abra una nueva v�a de mejora para solventar algunas de las limitaciones de las Teor�as de Crecimiento Econ�mico, aunque tampoco se llega por aqu� a nuevas conclusiones relevantes sobre las causas �ltimas del desarrollo econ�mico.

En segundo lugar, se interpreta los fen�menos de la Era del Big Data desde una perspectiva m�s amplia sobre el crecimiento econ�mico, introduciendo teor�as que dejar�an de lado el cors� de la modelizaci�n matem�tica. Esto llev� a encontrar una fuerte conexi�n de las obras de autores cl�sicos como Adam Smith, J.B.Say o, sobre todo, con los pioneros de la EAE con los fen�menos de ampliaci�n cognitiva, autoorganizaci�n social y desarrollo econ�mico asociados a la Era del Big Data. Sin embargo, este an�lisis permiti� determinar que los efectos del fen�meno Big Data puedan ser interpretados en base a la teor�a, y que no existe consenso en cuanto a las palancas del desarrollo econ�mico; e.g., Cuando deber�a ser la organizaci�n social m�s adecuada para acabar con la pobreza, abri�ndose principalmente (a parte de la interesante v�a ate�rica del Microdesarrollo) dos l�neas de pensamiento: una primera l�nea en la que se considera que lo �nico que funcionar�a ser�a la transferencia de recursos y derechos a los m�s pobres mediante la concentraci�n del poder mediante un fuerte estado democr�tico, mientras que una segunda visi�n considera que la pobreza s�lo se vence garantizando el estado de derecho y protegiendo la propiedad privada para que los m�s pobres puedan salir de la pobreza por s� mismos y de forma sostenible.

 

Conclusiones

Considerando que los efectos adversos pertenecen al �mbito de la sociolog�a y que est�n convenientemente cubiertos por algunos de los autores como Rifkin, Morozov, Bauman o Lanier, la teor�a econ�mica se aplica para comprender sobre el modo en se producen los procesos sostenibles de desarrollo econ�mico en la Era de la Big Data; pero combinado con los hechos actuales con la Teor�a Econ�mica, los efectos no intencionados m�s importantes sobre el desarrollo econ�mico ser�an: la reducci�n de los costes empresariales, el desarrollo de la estructura del capital, la suavizaci�n del ciclo econ�mico, la revalorizaci�n de la vida humana y la conservaci�n del patrimonio natural y cultural de la humanidad para que siga estando a disposici�n de las nuevas generaciones.

La aplicaci�n pr�ctica de la teor�a econ�mica, valorara diversas estrategias empresariales que actualmente son consideradas apropiadas para explotar los Big Data, a fin de luchar contra la pobreza; considerando la correlaci�n de dichas estrategias empresariales con los efectos no intencionados de los procesos econ�micos identificados

La respuesta al problema del desarrollo econ�mico sostenible, no precisar� generar cambios pol�ticos, sino aprovechar la ampliaci�n cognitiva para buscar el bien com�n de forma pac�fica, siendo necesario un cambio de mentalidad y actitud interior, sensibiliz�ndonos ante el sufrimiento de los m�s d�biles y responsabiliz�ndonos de los efectos nocivos por muy bien-intencionados que sean.

 

La investigaci�n pretendi� contribuir a ampliar nuestra comprensi�n sobre del fen�meno Big Data y sus potenciales efectos sobre el desarrollo econ�mico, pues resulta de gran utilidad identificar las estrategias m�s efectivas para combatir la pobreza y la injusticia social.

El impacto de la Big Data podr�a producir sobre el desarrollo econ�mico, como el efecto de iniciativas destinadas a la lucha contra la pobreza y los efectos permanentes no intencionados. Por un lado, son efectos pretendidos que requiere de perspicacia empresarial, m�s que una adecuada comprensi�n de la din�mica econ�mica que se desarrolla en el �mbito microecon�mico y del corto plazo; mientras que los efectos no intencionados, desencadenan efectos latentes que condicionan el �xito de los planes empresariales orientados expresamente a combatir la pobreza. Los mismos que pueden ser mayoritariamente favorables al desarrollo o adversos a �l.

 

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Abreviaciones y Siglas

EAE (Escuela Austr�aca de Econom�a)

BM (Banco Mundial)

 

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�2020 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).