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Sistema electr�nico de recuperaci�n de aguas grises por fotocat�lisis solar para riego de cultivos

 

Electronic gray water recovery system by solar photocatalysis for crop irrigation

 

A Sistema eletr�nico de recupera��o de �gua cinza por fotocat�lise solar para irriga��o de planta��es

 

Hip�lito Carbajal-Mor�n ^I

hipolito.carbajal@unh.edu.pe

https://orcid.org/0000-0002-1661-5363�������

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���������������������������������������� Javier Francisco M�rquez-Camarena ^II

javier.marquez@unh.edu.pe

https://orcid.org/0000-0002-0523-9569�������

 

Marco Aurelio Rosario-Villarreal ^III

marco.rosario@unh.edu.pe

https://orcid.org/0000-0003-0250-9137�������

 

Carlos Abel Galv�n-Maldonado ^IV

carlos.galvan@unh.edu.pe

https://orcid.org/0000-0001-5826-3282

 

Correspondencia: hipolito.carbajal@unh.edu.pe

 

Ciencias t�cnicas y aplicadas

Art�culo de investigaci�n

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*Recibido: 05 de julio de 2020 *Aceptado: 20 de agosto 2020 * Publicado: 01 de septiembre de 2020

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        I.            Universidad Nacional de Huancavelica, Investigador independiente, Per�.

      II.            Universidad Nacional de Huancavelica, Investigador independiente, Per�.

   III.            Universidad Nacional de Huancavelica, Investigador independiente, Per�.

    IV.            Universidad Nacional de Huancavelica, Investigador independiente, Per�.

Resumen

Este art�culo presenta el dise�o y la implementaci�n de un sistema electr�nico de recuperaci�n de aguas grises por fotocat�lisis solar para riego de cultivos como parte de los materiales se emple� el PLC Simatic S7 1500, m�dulo anal�gico de 8 canales interconectados a dispositivos de medici�n online: sensor de radiaci�n UV, transductor de pH, transductor de conductividad el�ctrica (EC), transductor de ox�geno disuelto (DO) y transductor de cloro libre (FCL). Se emple� el m�todo inductivo-deductivo y ensayo error, siendo la unidad de an�lisis la calidad de aguas grises tratadas.� La posici�n geoespacial de depurador fue determinada adecuadamente por un sistema de posicionamiento global siendo la inclinaci�n considerada 12� al norte, el �ndice de radiaci�n UV solar llega hasta 14, el periodo de exposici�n es programable desde una interface HMI de acuerdo a las necesidades, logrando como resultado que el agua gris tenga la mayor exposici�n a la radiaci�n solar durante el d�a para su recuperaci�n. El sistema electr�nico expone al agua gris a la m�xima radiaci�n solar de acuerdo a los requerimientos, lo que permitir� recuperar el agua mejorando los par�metros de acuerdo al est�ndar de calidad ambiental para agua (ECA-AGUA).

Palabras Claves: PLC; sensores; calidad de agua; radiaci�n UV solar.

 

Abstract

This article presents the design and implementation of an electronic system for the recovery of gray water by solar photocatalysis for crop irrigation as part of the materials, the Simatic S7 1500 PLC was used, an 8-channel analog module interconnected to online measuring devices: sensor UV radiation transducer, pH transducer, electrical conductivity transducer (EC), dissolved oxygen transducer (DO) and free chlorine transducer (FCL). The inductive-deductive method and trial error were used, the unit of analysis being the quality of treated gray water. The geospatial position of the scrubber was adequately determined by a global positioning system, the inclination being considered 12 � to the north, the solar UV radiation index reaches 14, the exposure period is programmable from an HMI interface according to the needs, achieving as a result, gray water has the highest exposure to solar radiation during the day for its recovery. The electronic system exposes the gray water to maximum solar radiation according to the requirements, which will allow to recover the water by improving the parameters according to the environmental quality standard for water (ECA-AGUA).

Keywords: PLC; sensors; water quality; solar UV radiation..

 

Resumo

Este artigo apresenta o projeto e implementa��o de um sistema eletr�nico de recupera��o de �gua cinza por fotocat�lise solar para irriga��o de lavouras como parte dos materiais, foi utilizado o Simatic S7 1500 PLC, um m�dulo anal�gico de 8 canais interligado a dispositivos de medi��o online: sensor Transdutor de radia��o UV, transdutor de pH, transdutor de condutividade el�trica (EC), transdutor de oxig�nio dissolvido (DO) e transdutor de cloro livre (FCL). Foram utilizados o m�todo indutivo-dedutivo e o erro de tentativa, sendo a unidade de an�lise a qualidade da �gua cinza tratada. A posi��o geoespacial do lavador foi adequadamente determinada por um sistema de posicionamento global, sendo a inclina��o considerada 12 � para o norte, o �ndice de radia��o UV solar chega a 14, o per�odo de exposi��o � program�vel a partir de uma interface HMI de acordo com as necessidades, atingindo como resultado, a �gua cinza tem a maior exposi��o � radia��o solar durante o dia para sua recupera��o. O sistema eletr�nico exp�e a �gua cinza � radia��o solar m�xima de acordo com os requisitos, o que permitir� a recupera��o da �gua, melhorando os par�metros de acordo com a norma de qualidade ambiental da �gua (ECA-AGUA).

Palavras-chave: PLC; sensores; qualidade da �gua; radia��o UV solar.

 

Introducci�n

El agua es un recurso indispensable para las actividades humanas, para el desarrollo econ�mico y el bienestar social (Mehta, 2014). En promedio se necesitan tres mil litros de agua por persona para generar los productos necesarios para la alimentaci�n diaria (FAO, 2017). Aunque la irrigaci�n para fines agr�colas representa apenas 10% del agua usada, esta es la actividad de mayor consumo de agua dulce del planeta (Silva et al., 2008).

Las aguas grises son una importante fuente adicional para satisfacer la demanda del recurso para riego de cultivos (Franco, 2007), a causa de la falta de agua potable para cubrir los requerimientos de las poblaciones, los bajos costos, los beneficios para los suelos agr�colas y la disminuci�n del impacto sobre el ambiente. Sin embargo, el predominio del uso de aguas contaminadas en el Per�, generan riesgos en la salud p�blica, en especial cuando se utilizan para riego de cultivos y para consumo directo (Larios et al., 2015).

A nivel mundial, encontramos el aprovechamiento de las aguas grises de las viviendas en diferentes actividades dom�sticas (Valencia et al., 2010). Es as� como en varios pa�ses del mundo se han usado �stas en actividades que no requieren agua de calidad potable. Seg�n investigaciones el re�so del agua conlleva a ahorros de entre 30 y 50 % en el consumo de agua potable en las viviendas (EMRC, 2011).

Se realizaron diversos estudios que sirvieron de base a esta investigaci�n como el desarrollado por� A. Barwal y R. Chaudhary (2016) que implementan un reactor acoplado a un sistema parab�lico dise�ado para remover la carga org�nica� y la desinfecci�n microbiana de aguas contaminadas el efluente es sometido a una degradaci�n org�nica, luego es sometido a la energ�a solar� para la degradaci�n bacteriana sometiendo a radiaciones en pleno Sol de 400 a 700 W/m2 y en d�as nublados� de 170 a 250 W/m2 durante un periodo de tiempo de 5 a 6 horas con una eficiencia de 40 % y 13 % respectivamente.

Se entiende por depuraci�n microbiana de aguas grises a los procesos f�sicos � qu�micos y biol�gicos con la intervenci�n final de la radiaci�n solar, el que debe reducir a cierto nivel la contaminaci�n microbiana del agua residual para que no exceda la capacidad de respuesta de las tierras de cultivo. El agua recuperada para el uso en cultivos de plantas debe tener ciertas caracter�sticas f�sico-qu�micos (FAO, 2017).

La mayor preocupaci�n para implementar la utilizaci�n de este tipo de aguas en el riego de cultivos, son los compuestos qu�micos y los microorganismos que podr�an ser nocivos para la salud (Ni�o & Mart�nez, 2014); por tal raz�n es necesario cumplir con los est�ndares de uso de agua. Para la correcta reutilizaci�n adecu�ndolas por medio de sistemas de tratamiento; siendo posible el uso en riego de cultivos y al interior de las viviendas, siempre y cuando se tomen las medidas de seguridad pertinentes.

Debido a esta necesidad de aprovechar las aguas grises se plante� el estudio teniendo como objetivo dise�ar e implementar un sistema electr�nico para la recuperaci�n de estas aguas empleando la radiaci�n solar y exponiendo por determinados periodos programados previamente.

 

Materiales y m�todos

El estudio fue del tipo experimental de car�cter cuantitativo, para evaluar las variables de estudio se aplic� el m�todo deductivo - inductivo mediante el an�lisis y s�ntesis. Para el logro de los objetivos se trabaj� con datos que caracterizan a las variables provenientes de las pruebas experimentales y los an�lisis f�sicos-qu�micos de las aguas grises.

 

Por su naturaleza experimental el trabajo de investigaci�n corresponde al nivel explicativo (Cegarra Sánchez, 2012), orientado a obtener informaci�n cuantitativa de las variables en estudio. Se evalu� el grado de intervenci�n de las variables para recuperar las aguas grises.

 

Implementaci�n del sistema electr�nico

Se dise�� e implemento el sistema electr�nico compuesto por un PLC S7 1500 que es del tipo modular, con rendimiento medio y superior. Con rendimiento adecuado para aplicaciones industriales y de laboratorio (Peci�a, 2018). Dependiendo de las necesidades el controlador puede ampliarse mediante m�dulos de entrada/salida, tanto para se�ales digitales como anal�gicas y m�dulos tecnol�gicos espec�ficos y de comunicaci�n(Peci�a, 2018).

 

Sensores - transmisores empleados

Sensor - transmisor de pH

El sensor de pH de la figura 1, es un elemento que detecta corriente generada por presencia de iones de hidr�geno en el agua. La medida est� en el rango de 0-14. Se emplea en este trabajo el sensor de pH en conjunci�n con el transmisor, bajo la certificaci�n de protecci�n IP 68 para inmersi�n continua en agua (BOPLA, 2019), el rango de temperatura es de 0 a 60 �C, la comunicaci�n de las medidas es por se�al anal�gica de 4 mA a 20 mA.

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Figura 1. Sensor y transmisor de pH

 

Sensor - transmisor de conductividad el�ctrica

La conductividad el�ctrica relaciona la concentraci�n de iones provenientes de sales disueltas y materia org�nica en el agua. Las unidades en la que se mide est�n dadas en microsiemens por cent�metro (μS/cm) (Boyd, 2020) El sensor que mide esta conductividad tiene sonda electr�nica que aplica voltaje en sus extremos para medir la resistencia del agua y convertir en conductividad.

Sensor - transmisor de ox�geno disuelto

El ox�geno disuelto (DO) representa la cantidad de ox�geno gaseoso disuelto (O_2) en la soluci�n (aguas grises) (Boyd, 2020). Las muestras se midieron online sus unidades est�n dados en miligramos por litro (mg/L) (REMOND, 2019). La cantidad de DO necesario en el agua para riego de cultivos es ≥4 mg/L (MINAM, 2017b). El dispositivo empleado se ve en la figura 2.

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Figura 2. Sensor-transmisor de DO

 

Sensor - transmisor de cloro libre

El cloro libre tiene la capacidad de reaccionar con iones de amoniaco y con los compuestos org�nicos, formando el cloro combinado. La suma del cloro combinado con el cloro residual da el cloro total (Boyd, 2020). El cloro residual (FCL), tiene como unidad de medici�n el miligramo por litro por partes por mill�n (mg/L ppm). La cantidad de FCL necesario en el agua para riego de cultivos es FCL≤ 3 mg/L (ppm) (FAO, 2017). El dispositivo usado se ve en la figura 3.

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Figura 3. Sensor-transmisor de cloro residual

Sensor de radiaci�n UV

El sensor de radiaci�n UV permite determinar la irradiancia sobre la superficie del fotorreactor con longitud de onda del espectro UV de 240 nm a 380 nm (Figura 4). Se emplea en la investigaci�n el sensor UV 30A, que facilita determinar esta radiaci�n de acuerdo al est�ndar de la Organizaci�n Mundial de la Salud (OMS).

 

Figura 4. Capacidad de respuesta del sensor de radiaci�n UV 30A.

Nota: La respuesta del sensor abarca el espectro de la radiaci�n UVA y UVB. Imagen obtenida de (Ventura, 2016).

 

 

Adquisici�n de datos

El controlador l�gico programable (PLC) SIMATIC S7 1500 es uno de los componentes importantes para la adquisici�n de datos, es del tipo modular, con rendimiento adecuado para aplicaciones industriales y de laboratorio, interactuando con� m�dulos de entrada/salida (Figura 5), tanto para se�ales digitales como anal�gicas (Peci�a, 2018).

Figura 5. PLC SIMATIC S7 1500 y m�dulos de entrada/salida

 

Nota: En la imagen el componente de la izquierda es la CPU del PLC SIMATIC S7 1500; el componente del centro es el m�dulo de entrada anal�gico y el componente de la derecha es el m�dulo de entrada/salida digital (Siemens, 2013)

En la figura 6, los sensores � transmisores que miden pH, EC, DO y FCL se interconectan a 4 hilos al canal 0 (CH0), canal 1 (CH1), canal 2 (CH2) y canal 3 (CH3) respectivamente. Del mismo modo el sensor de radiaci�n UV se conect� al canal 4 (CH4) configurado para se�al de tensi�n (5V).

 

Figura 6. Configuraci�n del m�dulo anal�gico para S7 1500, 4 hilos para medida de intensidad de 4 mA a 20 mA (Siemen, 2018).

Los datos se adquieren desde el bloque sensores de la figura 7, implementado en el TIA Portal (Siemens, 2017), cuyo programa fue desarrollado en Ladder, conteniendo una etapa de normalizaci�n y escalamiento de acuerdo al rango de medici�n de cada instrumento (sensor-transmisor) empleado

 

Figura 7. Bloque de sensores, implementado para PLC S7 1500 y m�dulo anal�gico.

Interface HMI

La programaci�n del tiempo de exposici�n es llevado a cabo desde la interface HMI desarrollado en Wincc del TIA Portal (Siemens, 2017). Desde el tablero de control se activa el proceso para la exposici�n a la radiaci�n solar de las aguas grises en tratamiento. El almacenamiento de los datos de los diferentes par�metros del agua son almacenadas en forma autom�tica o manual cada 15 minutos en la memoria SMC de 4 MB.

 

Figura 8. Interface HMI del tablero de control y fotocat�lisis solar del sistema electr�nico implementado.

 

Poblaci�n de estudio y muestra

La poblaci�n de estudio estuvo conformada por 1 m3 de volumen de agua gris obtenidos para este fin con la mezcla de detergente, jab�n y blanqueadores.

Cada muestra fue de 10 litros de agua gris, se trabaj� con 10 muestras. En cada muestra se determinaron los indicadores de: concentraci�n de iones de hidr�geno (pH), conductividad el�ctrica (CE), ox�geno disuelto (DO), cloro libre (FCL). La toma de muestras se realiz� �nicamente en los puntos de monitoreo que fueron la entrada al sistema electr�nico y salida del mismo, estos puntos fueron debidamente establecidos por los periodos de monitoreo desarrollados en Wincc.

La variable experimental est� constituida por los indicadores: irradiancia UV solar y el tiempo de exposici�n del agua a la radiaci�n solar. Se implementa los par�metros de entrada y los par�metros de salida. La funci�n astron�mica, permite obtener una irradiaci�n solar optimizada, lo que nos proporciona niveles altos de los indicadores de irradiancia UV solar (SENAMHI, 2019).

En la investigaci�n se usan fotodiodos de tipo Schottky incorporado a una etapa amplificadora del m�dulo 30A, que comunica con se�ales anal�gicas el resultado de la medici�n de la radiaci�n UV solar. El rango de longitudes de onda empleados en la investigaci�n abarca de 240 nm a 380 nm.

Se evalu� la variable experimental, agua gris tratada, correlacionando las variables empleando la estad�stica descriptiva, utilizando el software SPSS V26. As� tambi�n se utiliz� las t�cnicas de validaci�n y confiabilidad te�rica dentro del paradigma cuantitativo.

 

Resultados

El fotocatalizador solar que es parte del sistema electr�nico fue posicionado empleando un GPS NEO 6M, en la latitud -12.391096�, longitud -74.858124� y a una altura de 3,285 msnm con una tolerancia de �10 msnm.

A la entrada del proceso las aguas grises fueron caracterizados presentando un pH de 9.12, CE 2720 uS/cm, DO 1.22 mg/L, FCL 3.60 mg/L y una radiaci�n en el fotocatalizador de 1,015.98 mJ/cm2h que marca el inicio del tiempo de exposici�n 11:00 am, estando programado el sistema electr�nico para almacenar el valor de los par�metros en medici�n cada 15 minutos, siendo los resultados obtenidos lo que se muestra en la tabla 1.

 

Tabla 1. �������������� Medici�n de par�metros de las aguas grises en tratamiento de 11:00 horas a 14:00 horas

Tiempo de exposici�n	Duraci�n de exposici�n (min)	Radiaci�n UV mJ/cm2h	pH	EC (uS/cm)	DO (mg/L)	FCL (mg/L)
11:00	0	1015.98	9.12	2720.00	1.22	3.60
11:15	15	1063.06	9.00	2715.20	1.22	3.50
11:30	30	1115.10	8.80	2700.20	1.30	3.40
11:45	45	1153.92	8.60	2680.00	1.50	3.20
12:00	60	1174.57	8.55	2650.00	1.54	3.00
12:15	75	1174.57	8.53	2600.70	1.57	2.80
12:30	90	1174.57	8.52	2657.00	1.54	2.50
12:45	105	1115.10	8.51	2655.00	1.58	2.30
13:00	120	1032.50	8.50	2650.90	1.58	2.00
13:15	135	991.20	8.48	2620.00	1.80	2.30
13:30	150	929.25	8.45	2618.00	2.00	2.20
13:45	165	867.30	8.30	2590.20	2.30	1.80
14:00	180	826.00	8.10	2592.00	2.40	1.20

 

El agua para riego de cultivos no debe exceder ciertos niveles m�ximos permisibles (Aki�a, 2004; MINAM, 2017b): pH de 6.5 a 8.5, CE<2500, DO ≥4 y FCL< 1. Por que se hace el an�lisis de regresi�n lineal a cada par�metro de la tabla 1, para ver si existe la variaci�n de los valores en funci�n al tiempo de exposici�n y la irradiancia UV solar.

Del an�lisis de regresi�n lineal para el par�metro pH se obtiene los estad�sticos de bondad de ajuste (tabla 2), el mismo que da un �ndice de determinaci�n de R2= 0.835, que indica que el pH es dependiente del Tiempo de exposici�n en minutos en un 83.5 % y se debe a otros factores en un 6.5%.

 

Tabla 2. �������������� Estad�sticos de bondad de ajuste para pH

 

La figura 9 muestra la regresi�n lineal del pH con una l�nea de tendencia con pendiente negativa (-0.0042), lo que indica que aun podr� disminuir el pH a medida que se incremente el tiempo de exposici�n.

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Figura 9. Regresi�n lineal del pH por Tiempo de exposici�n

En la tabla 3 se presenta el an�lisis de varianza para el pH; dado el valor p (< 0.0001) asociado al estad�stico F calculado (55.639) en la tabla ANOVA, y dado el nivel de significaci�n del 5%, la informaci�n aportada por las variables explicativas es significativamente mejor que la que podr�a aportar �nicamente la media.

 

Tabla 3. �������������� An�lisis de varianza (pH)

Fuente	GL	Suma de cuadrados	Cuadrados medios	F	Pr > F
Modelo	1	0.727	0.727	55.639	< 0.0001
Error	11	0.144	0.013
Total corregido	12	0.870

 

Del an�lisis de regresi�n lineal para el par�metro EC se obtiene los estad�sticos de bondad de ajuste (tabla 4), el mismo que da un �ndice de determinaci�n de R2= 0.782, que indica que el EC es dependiente del Tiempo de exposici�n en minutos en un 78.2 % y se debe a otros factores en un 21.8%.

Tabla 4. �������������� Estad�sticos de bondad de ajuste para EC

 

La figura 10 muestra la regresi�n lineal del EC con una l�nea de tendencia con pendiente negativa (-0.68), lo que indica que aun podr� disminuir la cantidad de sales en el agua a medida que se incremente el tiempo de exposici�n.

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Figura 10. Regresi�n lineal de EC por Tiempo de exposici�n

En la tabla 5 se presenta el an�lisis de varianza para el EC; dado el valor p (< 0.0001) asociado al estad�stico F calculado (39.423) en la tabla ANOVA, y dado el nivel de significaci�n del 5%, la informaci�n aportada por las variables explicativas es significativamente mejor que la que podr�a aportar �nicamente la media.

 

Tabla 5. �������������� An�lisis de varianza (EC)

 

Del an�lisis de regresi�n lineal para el par�metro DO se obtiene los estad�sticos de bondad de ajuste (tabla 6), el mismo que da un �ndice de determinaci�n de R2= 0.863, que indica que el DO es dependiente del Tiempo de exposici�n en minutos en un 86.3 % y se debe a otros factores en un 13.7%.

 

Tabla 6. �������������� Estad�sticos de bondad de ajuste para DO

 

La figura 11 muestra la regresi�n lineal del DO con una l�nea de tendencia con pendiente positiva (0.006), lo que indica que aun podr� incrementar el ox�geno disuelto en el agua a medida que se incremente el tiempo de exposici�n.

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Figura 11. Regresi�n lineal de DO por Tiempo de exposici�n

 

En la tabla 7 se presenta el an�lisis de varianza para el DO; dado el valor p (< 0.0001) asociado al estad�stico F calculado (39.423) en la tabla ANOVA, y dado el nivel de significaci�n del 5%, la informaci�n aportada por las variables explicativas es significativamente mejor que la que podr�a aportar �nicamente la media.

 

Tabla 7. �������������� An�lisis de varianza (DO)

 

Del an�lisis de regresi�n lineal para el par�metro FCL se obtiene los estad�sticos de bondad de ajuste (tabla 8), el mismo que da un �ndice de determinaci�n de R2= 0.941, que indica que el FCL es dependiente del Tiempo de exposici�n en minutos en un 94.1 % y se debe a otros factores en un 5.9%.

Tabla 8. �������������� Estad�sticos de bondad de ajuste para FCL

La figura 12 muestra la regresi�n lineal del FCL con una l�nea de tendencia con pendiente negativa (-0.0121), lo que indica que aun podr� disminuir la concentraci�n de cloro libre en el agua a medida que se incremente el tiempo de exposici�n.

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Figura 12. Regresi�n lineal de FCL por Tiempo de exposici�n

 

En la tabla 9 se presenta el an�lisis de varianza para el FCL; dado el valor p (< 0.0001) asociado al estad�stico F calculado (175.54) en la tabla ANOVA, y dado el nivel de significaci�n del 5%, la informaci�n aportada por las variables explicativas es significativamente mejor que la que podr�a aportar �nicamente la media.

 

Tabla 9. �������������� An�lisis de varianza (FCL)

 

 

Discusi�n

Se aplic� el an�lisis de regresi�n lineal para el an�lisis de los par�metros pH, EC, DO y FCL en funci�n del tiempo de exposici�n a la radiaci�n solar UV, obteniendo variaciones significativas de los par�metros en estudio mediante el ANOVA para cada par�metro (tablas 3, 5, 7 y 9), aproxim�ndose a los valores establecidos por el ministerio del ambiente (MINAM, 2017a), siendo coherente con el trabajo de Rinc�n y Pulgarin (2007) y el trabajo de Nahim et al (2018), donde analizaron aguas contaminadas en la industria con alto nivel de turbidez demostrando con procesos manuales con� H2O/solar y la influencia de la irradiaci�n UVA (10-50 W/m2) contra la efectiva depuraci�n de agua, siendo una limitante los procesos repetitivos. Este aspecto fue superado por esta investigaci�n ya que se emplea un sistema electr�nico programable basado en PLC S7 1500, m�dulo de adquisici�n de datos y sensores online.

Otro estudio es el presentado por Almomani et al. (2018), donde se utiliz� una planta piloto para evaluar el potencial de los procesos fotocatal�ticos para eliminar contaminantes emergentes, por productos farmac�uticos, los experimentos de oxidaci�n se realizaron, bajo luz solar natural y a temperatura ambiente, en un fotorreactor. Los resultados muestran que se requiere de elementos fotoactivos para eliminar productos farmac�uticos de las aguas residuales, llegando a una eficacia del 90%. Por lo que es necesario mejorar en futuras investigaciones usar fotorreactores para mejorar el proceso de recuperaci�n de aguas grises.

Del mismo modo Barwal y Chaudhary (2016) desarrollaron un reactor acoplado a un sistema parab�lico para remover la carga org�nica en agua que es sometido a la energ�a solar directamente con tiempos extensos de 5 a 6 horas, en nuestra investigaci�n el experimento se llev� a cabo durante 3 horas, donde algunos factores se aproximaron a los valores deseados como es el caso del pH.

 

Referencias

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