Detección y reconocimiento de los ocupantes de un vehículo para la gestión de atención en caso de accidentes de tránsito aplicando técnicas de visión artificial

Resumen

La tecnología automotriz actualmente se encuentra en crecimiento. Debido a esto se ha generado problemas de incremento de tráfico, que ha sido motivo del aumento de accidentes en las autopistas y ciudades, provocando notables pérdidas humanas. La principal causa detrás estas pérdidas es debido al retardo y la falta de facilidades que se pueden brindar a los sistemas de emergencia que deben asistir a las víctimas, tomando en cuenta estos factores, este artículo propone solucionarlos identificando el número de ocupantes del automóvil y realiza el reconocimiento de todos y cada uno de los individuos, de tal manera que los sistemas de emergencia gestionen de manera efectiva los recursos hacia el punto del accidente. El sistema propuesto utiliza un sistema embebido de bajo costo que permite controlar y gestionar los sensores de detección de colisión, dispositivos de capturas de imágenes que permite detectar los rostros de los ocupantes del vehículo, además permite la comunicación hacia el punto de interés con la información que se obtiene mediante la aplicación de técnicas de procesamiento digital de imágenes dando solución al problemática planteada mediante visión artificial, finalmente el sistema propuesto presenta un alto nivel de respuesta frente a las condiciones establecidas.