Antropometra en el personal administrativo y docente de la Universidad Tcnica de Machala 2017

 

Anthropometry in the administrative and teaching staff of the Technical University of Machala 2017

 

Antropometria na equipe administrativa e de ensino da Universidade Tcnica de Machala 2017

 

Vctor Guillermo Lanchi-Ziga I

vlanchi@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0000-0001-6696-3748

Sandra Elizabeth Figueroa-Samaniego II

sefigueroa@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0000-0003-4095-2914

 

Ana Marina Vaca-Gallegos III

avaca@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-7834-5071

 

Anita Maggie Sotomayor-Preciado IV

asotomayor@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-3616-7633

 

Correspondencia: vlanchi@utmachala.edu.ec

 

Ciencias de la salud

Artculo de investigacin

*Recibido: 19 de febrero de 2020 *Aceptado: 27 de marzo de 2020 * Publicado: 26 de abril de 2020

 

  1. Diploma Superior en Enfermedades Inmunodeficientes en VIH-Sida, Magster en Nutricin, Especialista en Medicina Interna, Diploma Superior en Docencia Universitaria, Diploma Superior de Cuarto Nivel en Desarrollo Local y Salud, Mster en Endocrinologa Avanzada, Doctor en Medicina y Ciruga, Universidad Tcnica de Machala, Machala, Ecuador.
  2. Diploma Superior en Enfermedades Inmunodeficientes en VIH Sida, Magster en Epidemiologia, Doctora en Bioqumica y Farmacia, Universidad Tcnica de Machala, Machala, Ecuador.
  3. Diploma Superior en Enfermedades Inmunodeficientes en VIH-Sida, Magster en Terapia Familiar Sistmica y de Pareja, Diploma Superior en Docencia Universitaria, Psicloga Clnica, Universidad Tcnica de Machala, Machala, Ecuador.
  4. Especialista en Gerencia y Planificacin Estratgica en Salud, Magster en Gerencia en Salud para el Desarrollo Local, Licenciada en Enfermera, Universidad Tcnica de Machala, Machala, Ecuador.

 


Resumen

El objetivo de la investigacin fue determinar las medidas antropomtricas en el personal Administrativo y Docente de la Universidad Tcnica de Machala como herramienta para predecir los riesgos de enfermedades crnicas. La investigacin fue de tipo observacional, transversal. La poblacin fue de 600 sujetos y la muestra intencional de 372 sujetos pertenecientes a la Universidad Tcnica de Machala. Se realizaron clculos antropomtricos de la poblacin especficamente ndice cintura /cadera, circunferencia de cuello, circunferencia de la pantorrilla, ndice cintura- altura, ndice de Masa corporal, adems de la obtencin de variables como edad y sexo. Los resultados arrojaron que de las 372 personas estudiadas, 56% hombres y 44% mujeres. La mayora entre 30 a 50 aos; 46% tienen sobrepeso, 22% obesidad; la mayora con cintura cadera elevada, ndice cintura altura ms en manifiesta en varones; el permetro del cuello ms alterado en mujeres; permetro de pantorrilla ms bajo en varones. La mayora varones entre 30 a 50 aos, con 68% con peso elevado; y 60% tienen relacin cintura/cadera elevada; relacin cintura altura es igual en ambos sexos; y el permetro del cuello ms alterado en mujeres; con mayor disminucin del permetro de pantorrilla en varones.

Palabras claves: ndice de masa corporal; ndice cintura cadera; ndice cintura altura; permetro de pantorrilla.

 

Abstract

The objective of the research was to determine the anthropometric measures in the Administrative and Teaching staff of the Technical University of Machala as a tool to predict the risks of chronic diseases. The research was observational, transversal. The population was 600 subjects and the intentional sample of 372 subjects belonging to the Technical University of Machala. Anthropometric calculations of the population were specifically performed waist / hip index, neck circumference, calf circumference, waist-to-height index, body mass index, in addition to obtaining variables such as age and sex. The results showed that of the 372 people studied, 56% men and 44% women. The majority between 30 and 50 years; 46% are overweight, 22% obese; the majority with high waist waist, waist height index more manifest in men; the most altered neck perimeter in women; lower calf perimeter in males. Most men between 30 and 50 years old, with 68% with high weight; and 60% have a high waist / hip ratio; waist height ratio is the same in both sexes; and the most altered neck perimeter in women; with greater decrease of the calf perimeter in men.

Keywords: Body mass index; waist hip index; waist height index; calf perimeter.

 

Resumo

O objetivo da pesquisa foi determinar as medidas antropomtricas na equipe de Administrao e Ensino da Universidade Tcnica de Machala como uma ferramenta para prever os riscos de doenas crnicas. A pesquisa foi observacional, transversal. A populao era de 600 indivduos e a amostra intencional de 372 indivduos pertencentes Universidade Tcnica de Machala. Foram realizados clculos antropomtricos da populao especificamente ndice cintura / quadril, circunferncia do pescoo, circunferncia da panturrilha, ndice cintura-estatura, ndice de massa corporal, alm de obter variveis ​​como idade e sexo. Os resultados mostraram que das 372 pessoas estudadas, 56% homens e 44% mulheres. A maioria entre 30 e 50 anos; 46% esto acima do peso, 22% so obesos; a maioria com cintura alta, ndice de altura da cintura mais manifesto nos homens; o permetro do pescoo mais alterado nas mulheres; permetro inferior da panturrilha nos machos. A maioria dos homens entre 30 e 50 anos, com 68% de alto peso; e 60% apresentam alta relao cintura / quadril; a relao altura da cintura a mesma em ambos os sexos; e o permetro do pescoo mais alterado nas mulheres; com maior diminuio do permetro da panturrilha nos homens.

Palavras-chave: ndice de massa corporal; ndice de cintura quadril; ndice de altura da cintura; permetro da panturrilha.

 

Introduccin

La medicin del cuerpo humano ha tenido un largo desarrollo en la historia de la humanidad, desde artistas, escultores y pintores quienes han desarrollado ms los conceptos iniciales de la antropometra, siendo empleados con diversos fines; as como tambin puede afirmarse que el proceso de conocer y analizar la composicin corporal es algo que atae a diversas reas como nutricin, medicina, ciencias del deporte. (Mogolln, 2008).

Para la valoracin de la composicin corporal existe, segn la literatura consultada, mtodos directos e indirectos, siendo los ms utilizados en la actualidad, en virtud de su bajo costo y aplicables aplicabilidad (Ayvaz, 2011) los mtodos indirectos (Costa, 2015), puesto que los directos tienen alto costo (Santana, 2009). La utilidad prctica de la medicin antropomtrica se basa en la posibilidad de ofrecer informacin importante para la prediccin de riesgos de enfermedades crnicas (Heredia, 2014) en todos los grupos etarios.

Partiendo de lo antes sealado se tiene que la El Colegio Americano de Medicina deportiva (2009) seala que entre los indicadores antropomtricos y fisiolgicos de la salud se mencionan el ndice de masa corporal, el porcentaje de grasa, la presin arterial y la capacidad aerbica. Particularmente a la identificacin de factores de riesgo para las enfermedades cardiovasculares, dislipidemias, diabetes, hipertensin, colesterol alto. Es importante sealar que los valores superiores a 120 mm/Hg en presin sistlica y a 80 mm/Hg en presin diastlica son considerados como no saludables (ACCF/AHA: 2001). A nivel mundial se estima una prevalencia de valores no saludables en la presin arterial del 29,8 % (OMS: 2013). En pases como Brasil, se reporta una prevalencia de la hipertensin del 73 % (Soares y col.:2009), en Chile del 23 % (Zarat y col: 2009), en Argentina de un 56,1 % (Conglio y co. (2009), en Per del 22,19 % (Palomino y col.2006) y en Espaa del 20,3 % (Gutirrez y col.:2008). Asimismo, se reportan correlaciones significativas entre la edad y la presin arterial de manera que conforme aumenta la edad, crecen los valores correspondientes a la presin arterial.

En el ecuador, de acuerdo a la gua de ENSANUT-EC (Zanetti, 2014) la prevalencia de sobrepeso y obesidad (IMC ≥25 kg/m), las cifras apuntan a un 62.8% (que representa a 4, 854,363 personas). En la poblacin adulta, la obesidad es ms alta en el sexo femenino (27.6%) que en el masculino (16.6%), al contrario del sobrepeso, donde el sexo masculino tiene una prevalencia de 43.4% y el femenino de 37.9%. (ENSANUT-ECU, 2014). Es por ello que en el Plan Nacional del Buen Vivir 2013-2017 se ha propuesto como objetivos de la poltica nutricional se plantean: la promocin de una dieta equilibrada con mayor ingesta de protenas y micronutrientes, que modifique la dieta promedio actual con demasiados carbohidratos y grasas saturadas que conlleva, junto con pautas sedentarias de vida, a la obesidad. Complementariamente se promover el ejercicio fsico como componente central de una vida saludable. (p.65).

Cifras tambin oficiales mencionan que los altos niveles de sedentarismo en Ecuador han provocado que ms del 50% de la poblacin presente sobrepeso y obesidad. Este indicador es de 6,5% en nios menores de 5 aos, de 22% en adolescentes y de 60% en adultos. Apenas el 11% de la poblacin realiza actividad fsica de manera habitual; lo cual concuerda con lo sealado por la OMS 82012) indicando que el 23% de adolescentes sufre de obesidad y sobrepeso a nivel nacional Los efectos son ms acentuados en la poblacin marginal y se han agudizado con los efectos de la globalizacin, la urbanizacin y la evolucin tecnolgica.

En funcin de las ideas expuestas anteriormente se plante esta investigacin como objetivo: Determinar las medidas antropomtricas en el personal administrativos de la Universidad Tcnica de Machala de la provincia del Oro en el mes de enero del 2017.

 

Desarrollo

Segn la Organizacin Panamericana de la Salud (2017), la Salud de los Trabajadores est determinada por cuatro pilares fundamentales. El primero, son las condiciones de trabajo, es decir, los factores de riesgos y peligros que dependen de la naturaleza y proceso del trabajo; el segundo son los determinantes sociales de la salud, como son el empleo, contrato, salario, proteccin social, vivienda, educacin, entre otros. El tercero son los factores de riesgo del comportamiento de vida es decir todo lo relacionado con los hbitos individuales y estilos de vida; y el cuarto pilar es el acceso a los servicios de salud y servicios de salud ocupacional para los trabajadores. La mayora de ellos dependen directamente de las personas, pero sin dejar a un lado que existen factores externos que pueden incidir directamente en la salud de los trabajadores y por tanto corresponde a la empresa identificarlos y actuar en consecuencia.

Ahora bien, en Europa y Norteamrica, los grupos de bajo estatus socioeconmico tienen una mayor prevalencia de factores de riesgo de enfermedad crnica como el tabaquismo, la inactividad fsica, la obesidad, la hipertensin, la hipercolesterolemia y la diabetes, y un mayor riesgo cardiovascular. En comparacin con la clase social, muy pocos estudios se han centrado en los sectores econmicos del trabajo. Algunos estudios como los realizados por Lewin y col. (2014) han sugerido que las exposiciones ocupacionales como los factores psicosociales, la dureza del trabajo, la alta demanda fsica, el ruido en el trabajo, el ritmo del trabajo y la prevalencia de comportamientos de salud como el tabaquismo, consumo de alcohol y drogas muestran una prevalencia diferente en los diversos sectores econmicos del trabajo

Ahora bien, particularmente el ndice de Masa Corporal (IMC), como una de las medidas antropomtricas es una referencia mundial para la clasificacin del sobrepeso, bajo peso y obesidad, entendiendo a la obesidad segn Castejn, (2016) como una acumulacin anormal o excesiva de grasa que puede ser perjudicial para la salud, influido por la mala alimentacin En 2014, segn Castellanos (2017) el 39% de las personas adultas de 18 o ms aos tenan sobrepeso, y el 13% eran obesas. Este mismo autor seala que aquellos que poseen altas medidas en la circunferencia de cintura (CC) tienden a poseer tambin altos ndices de glucosa, triglicridos, colesterol LDL y presin alta, se considere como factor de riesgo de enfermedad cardiovascular debe ser mayor a 80 en mujeres y 90 en hombres.

Medidas por encima de los valores sealados anteriormente incrementan el riesgo cardiometablico como dislipidemias e hiperglucemia y aumentan la posibilidad de sufrir un evento coronario todo ello con disfuncin endotelial segn lo menciona la OMS (2016) y Ortiz (2017) por lo tanto para Trraga (2017) la reduccin de peso favorece a los cambios de los lpidos.

Otra de las medidas antropomtricas importantes segn seala Hernndez (2013) es la medicin de la circunferencia de cuello, la cual se ha asociado con factores de riesgo cardiovasculares en sujetos con obesidad, encontrando una relacin con el sndrome metablico y la resistencia a la insulina. Se considera que el permetro de la pantorrilla constituye la medida ms sensible de la masa muscular en las personas adultas permitiendo identificar el bajo peso que se interpreta como de nutricin.

Del mismo modo, Taylor (2010) considera que el IMC, ndice de cintura-cadera (ICC) y el ndice cintura estatura (ICE) son las medidas antropomtricas que mayor relacin directa tienen con el perfil en hombres y mujeres, por lo que se considera que estos indicadores son factores de riesgo para la enfermedad coronaria. Investigadores como Heredia (2014) mencionan que la CC predice la aparicin de Diabetes Mellitus y el IMC la aparicin de enfermedades cardiovasculares y la ICE se correlaciona con el riesgo cardiovascular global para ambos sexos, ya que el riesgo cardiovascular no depende de la grasa total del individuo sino de la grasa intraabdominal. Otra asociacin es la de la aparicin del apnea del sueo, es la influencia de los valores de circunferencia del cuello y de la cintura (Kuźnar-Kamińska, 2017).

El ICE constituye un marcador especfico de la distribucin de grasa corporal, que puede identificar pacientes con incremento del riesgo cardiometablico relacionado con la obesidad, mejor que el IMC y el riesgo cardiopulmonar (Buchan, 2017) el lugar de depsito y la distribucin de la grasa en el cuerpo representa un riesgo diferente, correspondiendo al tejido adiposo abdominal y ms especficamente al tejido adiposo peri-visceral (mesenterio, omentos) el que se asocia con mayor riesgo de enfermedad cardiovascular, Diabetes Mellitus tipo 2, y cncer, entre otras (OMS, 2016)

 

Materiales y Mtodos

La investigacin desarrollada fue de tipo observacional, transversal analtico

Poblacin y muestra: La poblacin estuvo conformada por 600 personas entre administrativos y docentes

Criterios de inclusin

  • Personal que asisti al trabajo durante el mes de enero del ao 2017.
  • Inters en participar voluntariamente a la investigacin tras dar aceptacin al consentimiento informado.
  • Personal de ambos sexos

Criterios de exclusin.

  • Se estudiante de la de la Universidad Tcnica Machala
  • Personal administrativo o docente que el tiempo de recoleccin de los datos no fue encontrada

 

Para determinar el tamao muestral se tom como referencia las Tablas de Harvard, segn la cual para una poblacin estimada de 500 personas y con un nivel de confianza de del 95% y un supuesto de p=50% y error muestral de 5% la muestra estara conformada por 222 sujetos, sin embargo, tomando en consideracin el criterio de inclusin de asistencia durante el mes de enero 2017, la muestra qued conformada por 372 personas que corresponden al personal administrativo y/o docente, distribuidos en 209 varones y 163 mujeres.

Para la recoleccin de datos se tomaron en cuenta las variables antropomtricas en estudio:

  • Sexo (masculino o femenino)
  • Edad (aos de aos vida)
  • ndice cintura/cadera(circunferencia de la cintura dividido con la circunferencia de la cadera)
  • Circunferencia de cuello (centmetros que mide el cuello)
  • Circunferencia de la pantorrilla (permetro en centmetros de la pantorrilla)
  • ndice cintura- altura (centmetros de cintura dividido para los centmetros de altura)
  • ndice de Masa corporal (Obtenida mediante la frmula del ndice masa corporal)

Procedimientos:

Medicin de la estatura:

  1. El participante con ropa ms liviana: evitar zapatos, zapatillas, sandalias, etc.; en la cabeza (sombrero, gorra, diadema, peine, cintas, etc.)
  2. Se coloque delante del tallmetro.
  3. El participante que mantenga:

         Los pies juntos

         Los talones contra el tallmetro

         Las rodillas rectas.

  1. Participante que mire enfrente de l y no hacia arriba.
  2. Los ojos estn a la misma altura que las orejas.
  3. Se Baja despacio la corredera del tallmetro hasta la cabeza
  4. Leer el punto exacto la estatura en centmetros.

Medicin del peso:

  1. El participante que se quite todo lo que lleva en los pies, cabeza, y ropa en exceso.
  2. El participante que se monte encima de la bscula con un pie a cada lado.
  3. No se tiene que mover, tiene que mirar hacia adelante; con los brazos a cada lado de su cuerpo
  4. Se apunte en el Instrumento del participante el peso en kilogramos.

 

Clculo del ndice de masa corporal se utiliza la frmula: (ATP, 2014)

 

 

Clculo de la Circunferencia de la cintura:

  1. Se localiza el punto inferior de la ltima costilla y la cresta ilaca.
  2. Con una cinta mtrica que pasa entre la parte central entre esas dos puntos.
  3. El participante con los pies juntos, y espira despacio se detiene en la mitad y se mide.

Clculo de la Circunferencia de la cadera:

  1. Coloque la cinta mtrica en las nalgas, en el lugar ms ancho y que pase por los trocnteres
  2. El participante que con los pies juntos, y espira despacio se detiene en la mitad y se mide.

 

Clculo del ndice cintura-cadera se utiliza la frmula:

 

 

Clculo de la Circunferencia de la pantorrilla

  1. Con una cinta mtrica, encuentre el punto central entre la rodilla y el malolo.
  2. Coloque la cinta sobre el punto indicado en la etapa anterior.
  3. El participante de pie con los pies separados, se procede a medir.

 

Clculo de la Circunferencia del cuello

  1. Con una cinta mtrica, encuentre el punto por debajo de cartlago tiroideo, con la mirada al frente.
  2. Coloque la cinta sobre el punto indicado en la etapa anterior.
  3. El participante de pie, se procede a medir.

 

Clculo del ndice cintura altura

 

Para la recoleccin de datos se utiliz la hoja de recoleccin de datos, una cinta mtrica graduada. El procesamiento de la informacin fue representada en cuadros y grficos estadsticos, para ello se utiliz el programa SPSS. Las mediciones antropomtricas fueron estratificadas por gnero y rangos de edad y analizadas en el programa estadstico SPSS.

Variables: Sexo, Edad, Peso, Talla, ndice de Masa Corporal, circunferencia de Cadera, circunferencia de Cintura, ndice Cintura/Cadera, circunferencia de Pantorrilla, ndice Cintura/ Estatura.

Tabla 1: Esquema estratificado de circunferencia de Pantorrilla

Permetro de Pantorrilla

 

BAJO

NORMAL

ALTO

Mujeres

<25

≥ 28 34.9

>35

Varones

< 31 cm

≥ 35 44.9

>45

 

 

 

 

 

Tabla 2: Esquema estratificado de Permetro de cuello

Permetro de cuello

 

BAJO

NORMAL

ALTO

Mujeres

<34

≥ 34 36.4

>36.5

Varones

<37

≥ 37 39.9

>40

Fuente: Alfie (2014)

 

Tabla 3: Esquema estratificado de Permetro de cuello ndice cintura cadera por sexo

 

BAJO

NORMAL

PROMEDIO

RIESGO

HOMBRES

<0.70

0.71 0.89

0.90 0.94

≥ 0.95

MUJERES

<0.74

0.75 0.79

0.80 0.84

≥ 0.85

 

 

 

 

Fuente: Montalbn (2001)

 

Tabla 4. Esquema estratificado de ndice de Masa Corporal

TIPO

IMC (Kg/m2)

Bajo peso

<18.5

Sobrepeso

25 - 29.9

Obesidad grado I

30 - 34.9

Obesidad grado II

35 39.9

Obesidad grado II

>40

 

 

 

 

 

Tabla 6. Distribucin frecuencia de la poblacin segn el ndice Cintura/ Estatura

 

Hombres

Mujeres

Riesgo de enfermedades

Menor a 0.95

Menos a 0.8

Muy Bajo

0.96 0.99

0.81 0.84

Bajo

Mayor a 1

Mayor a 0.85

Alto

Fuente: Clculos elaborados por los autores segn frmula de (Hernndez, 2015)

 

Resultados y discusin

Este estudio se dise con el objetivo de conocer cules son las medidas antropomtricas mediante la mediacin de IMC, determinacin del ndice cintura cadera, circunferencia de cuello y permetro de pantorrilla (Saldvar, 2016) en el personal administrativos y o de la Universidad Tcnica de Machala, algunas de ellas importantes para el sndrome metablico (Rodrguez, 2011) De un total de 600 que corresponden a la personal administrativo y docente de la Universidad Tcnica de Machala, fueron estudiados 372 personas y de ellos 209 (56%) son varones; 163 (44%) son mujeres

 

Tabla 7: Distribucin frecuencial de la poblacin segn edad por Facultades Edades. Universidad Tcnica de Machala Provincia Del Oro. 2017.

 FACULTADES

20-30 aos

30-40 aos

40-50 aos

50-60 aos

60+ aos

Qumica

4

20

25

16

10

Sociales

3

26

20

20

3

Agricultura

1

25

16

10

12

Ingeniera

5

16

15

12

5

Empresariales

18

25

28

32

5

TOTAL

31

112

104

90

35

Porcentaje

8%

30%

28%

24%

10%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fuente: Clculos realizados por los autores

 

De un total de 372 entrevistados un 8% (31/372 personas) tienen entre 20 a 30aos; 30% (112/372 personas) tienen entre 30-40aos; 28% (104/372 personas) tienen entre 40-50aos; 24% (90/372 personas) tiene entre 50-60aos; 10% (35/372 personas) tienen ms de 60aos

Tabla 8: Distribucin frecuencial de la poblacin segn ndice de masa corporal. Universidad Tcnica de Machala Provincia Del Oro. 2017.

Facultades

 

IMC bajo

Normal

Sobrepeso

Obesidad1

Obesidad2

Obesidad3

Total

-18,4

18,5-24,9

25-29,9

30-34,9

35-39,9

40

 

Qumica

0

34

28

11

2

0

75

Sociales

0

19

40

10

2

1

72

Agricultura

0

13

31

13

3

4

64

Ingeniera

0

13

17

17

5

1

53

Empresariales

0

41

54

10

3

0

108

TOTAL

0

120

170

61

15

6

372

Porcentaje

0%

32%

46%

16%

4%

2%

100%

Fuente: Clculos realizados por los autores

 

De un total de 372 entrevistados un 0% (0/372 personas) tuvieron bajo peso; 32% (120/372 personas) tienen peso normal; 46% (170/372 personas) tienen sobrepeso; 16% (61/372 personas) tienen obesidad grado 1; 4% (15/372 personas) tienen obesidad grado 2; 2% (6/372 personas) tienen obesidad grado 3.

 

Tabla 9: Distribucin frecuencial de la poblacin segn ndice cintura Universidad Tcnica de Machala Provincia Del Oro. 2017.

 

Cintura/Cadera

Mujer

Varn

 

FACULTADES

normal

elevada

normal

elevada

Qumica

17

15

12

31

Sociales

12

21

22

17

Agricultura

2

23

6

33

Ingeniera

5

12

15

21

Empresariales

29

27

27

25

Total

65

98

82

127

Porcentaje

40%

60%

40%

60%

Fuente: Clculos realizados por los autores

 

De un total de 372 entrevistados 163 corresponde a mujeres y de ellas el 40% (65/163 mujeres) tuvieron la relacin cintura cadera normal; 60% (98/163 mujeres) tienen cintura cadera elevada. 209 son varones y de ellos el 40% (82/209 varones) tuvieron la relacin cintura cadera normal; 60% (127/209 varones) tienen cintura cadera elevada.

 

Tabla 10: Distribucin frecuencial de la poblacin segn ndice cintura estatura por facultades. Universidad Tcnica de Machala Provincia Del Oro. 2017.

 Facultades

Mujeres

 

Varones

 

 

normal

Alto

Normal

alto

Qumica

3

29

2

95

Sociales

5

28

1

38

Agricultura

8

17

12

27

Ingeniera

12

5

27

9

Empresariales

35

21

22

30

Total

63

100

64

145

 

39%

61%

30%

70%

Fuente: Clculos realizados por los autores

 

De un total de 372 entrevistados 163 corresponde a mujeres y de ellas el 39% (63/163 mujeres) tuvieron el ndice cintura estatura normal; 61% (100/163 mujeres) tienen el ndice cintura estatura elevada. 209 son varones y de ellos el 30% (64/209 varones) tuvieron el ndice cintura estatura normal; 70% (145/209 varones) tienen el ndice cintura estatura elevado.

 

Tabla 11: Distribucin frecuencial de la poblacin segn Permetro

Facultades

mujeres

varones

 

normal

elevada

normal

elevada

Qumica

7

25

26

17

Sociales

11

22

34

5

Agricultura

6

19

18

21

Ingeniera

8

9

14

22

Empresariales

27

29

23

29

Total

59

104

115

94

36%

64%

55%

45%

Fuente: Clculos realizados por los autores

De un total de 372 entrevistados 163 corresponde a mujeres y de ellas el 36% (59/163 mujeres) tuvieron el permetro del cuello normal; 64% (104/163 mujeres) tienen el permetro del cuello elevada. 209 son varones y de ellos el 55% (115/209 varones) tuvieron el permetro del cuello normal; 45%% (94/209 varones) tienen el permetro del cuello elevado.

 

Tabla12: Distribucin frecuencial de la poblacin segn Permetro pantorrilla

 Facultades

mujer bajo

mujer normal

mujer alto

varn bajo

varn normal

normal alto

Qumica

0

8

24

0

8

35

Sociales

8

15

10

17

20

2

Agricultura

1

11

14

3

32

3

Ingeniera

1

2

14

3

32

1

Empresariales

0

34

22

0

46

6

total

10/163

70/163

84/163

23/209

138/209

47/209

 

6%

43%

51%

11%

66%

23%

Fuente: Clculos realizados por los autores

 

De un total de 372 entrevistados 163 corresponde a mujeres y de ellas el 6% (10/163 mujeres) tuvieron el permetro del pantorrilla bajo (menos de 25); el 43% (70/163 mujeres) tuvieron el permetro del pantorrilla normal (28-34,9); el 51% (84/163 mujeres) tuvieron el permetro del pantorrilla alto (mayor a 35); de 209 varones resultaron: 11% (23/209) tuvieron el permetro del pantorrilla bajo (menos de 31); el 66% (138/209) tuvieron el permetro del pantorrilla normal (35 a 44,9); el 23% (47/209 mujeres) tuvieron el permetro del pantorrilla alto (mayor a 44)

Ahora bien, los resultados muestran que de 372 personas 209 (56%) son varones; 163 (44%) son mujeres. En ambos sexos que correspondan al 60% se encuentra con mayor riesgo cardiovascular de acuerdo al ndice cintura cadera con resultados mayores a 0,95 siendo este un indicador de alto riesgo, lo que no concuerda con un estudio realizado en Cienfuegos, en el 2017 donde indica que los hombres son ms propensos a padecer de riesgo cardiometablico relacionado con obesidad, habida cuenta de las implicaciones endocrinas del tejido adiposo (Cedeo-Morales, 2017).

Se encontr que tanto hombres como en mujeres, prevalece el IMC alto; sobrepeso en el 46%, y obesidad en el 22%, mientras que el IMC normal se present en el 32% que d acuerdo a la encuesta nacional coincide casi la con la tendencia puesto que el 68%, lo que indica que un mayor porcentaje de estas personas, conforman un grupo de riesgo para alteraciones cardiometablicas. (Ensanut, 2014) No as en Fortaleza, Brasil, la frecuencia de sobrepeso y obesidad al donde el 37,5% present sobrepeso y el 14,3% obesidad. (Damasceno, 2006), en Cuba es ms IMC elevado en mujeres que en hombre (Rosales, 2012)

En cuanto al ndice cintura altura un porcentaje de 61% en mujeres y 70% en varones obtuvo valores igual o superiores a 0.5 el cual es otro indicador de riesgo cardiovascular. Este estudio se compara con uno publicado en, Chile siendo el ICA ms sencillo de aplicar y mejor predictor estadstico en estos grupos (Arnaiz, 2010). Mediante este estudio se demostr que el ndice cintura altura es un mtodo eficaz, predictor para riesgo cardiovascular, lo que concuerda con un estudio realizado y publicado por Centro de Atencin al Diabtico (CAD) del Instituto Nacional de Endocrinologa (INEN) en La Habana, Cuba. Donde afirma que el ndice cintura/talla es una de las correlaciones antropomtricas de utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metablico (Heredia, 2014)

El 64% en mujeres y el 45% en varones presentan la circunferencia del cuello alterado mientras que en estudio transversal realizado con 702 universitarios de Fortaleza-CE, Brasil, en el perodo de septiembre de 2010 a junio de 2011, el 58,3% presentaron circunferencia del cuello alterada (p<0,006). (Zanetti, 2014)

El 6% de las mujeres y el 11% de los varones del grupo estudiado presentan una circunferencia de las pantorrillas bajos esta medida para objetivar los cambios en la masa libre de grasa durante el envejecimiento, un parmetro sensible, propuesto como marcador de prdida muscular, es la circunferencia de la pantorrilla (CP) que se da en el sedentarismo es as que en el grupo de geriatra llegan al 74% circunferencia de pantorrilla baja. (Lpez ,2016) y en otros, en el 84,8% (Alfaro, 2012)

 

Referencias

1.      ACCF/AHA. (2001) Expert Consensus Document on Hypertension in the Elderly. Journal of the American College of Cardiology.; 57(20):735-1097

2.      Alfaro l. Velzquez, J., Garca E., (2012) Evaluacin nutricional en adultos mayores en una Unidad de Medicina Familiar Vol. 44. Nm. 3. Marzo 2012 Aten Primaria 2012; 44:181-2 - DOI: 10.1016/j.aprim.2011.06.002

3.      Alfie, J, Mnica Daz, et al (2012) Relacin entre la circunferencia del cuello y el diagnstico de hipertensin arterial en el Registro Nacional de Hipertensin Arterial (RENATA) Revista Argentina de Cardiologa / Vol. 80 n 4 / Julio - agosto 2012

4.      American College of Sports Medicine. (2009) Guidelines for exercise testing and prescription. 7ta ed. Lippincott Williams & Wilkinss, Baltimore, United States

5.      Arnaiz P, Marn A. ndice cintura estatura y agregacin de componentes cardiometablicos. SCIELO Revista mdica de Chile. [Documento en lnea]. Nov 2010; 138: 1378-1385. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-98872010001200006

6.      ATP (2014) The Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults: The Evidence Report Last Updated: October 14,2014

7.      Ayvaz G, imen AR. Methods for Body Composition Analysis in Adults. The Open Obesity Journal. 2011; 3:62-9

8.      Buchan D, Baker J (2017).Utility of Body Mass Index, Waist-to-Height-Ratio and cardiorespiratory fitness thresholds for identifying cardiometabolic risk in 10.4-17.6-year-old children. Obes Res Clin Pract. 2017 Jan 12. pii: S1871-403X (17)30001-7. doi: 10.1016/j.orcp.2017.01.001

9.      Castejn, M, Bereng, R., Garcs, E., (2016) Relacin del ndice de masa corporal, percepcin de peso y variables relacionadas con los trastornos de la conducta alimentaria en estudiantes universitarios. Nutr. cln. diet. hosp.; 36(1):54-63 DOI: 10.12873/361castejon

10.  Castellanos M, Benet M, Morejn A, Colls- Y.2011) Obesidad abdominal, parmetro antropomtrico predictivo de alteraciones del metabolismo. Revista Finlay [Documento online]. Disponible en: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/40

11.  Cedeo R, Castellanos M, Benet M, Mass L, Mora C, Parada- J. (2015) Indicadores antropomtricos para determinar la obesidad, y sus relaciones con el riesgo cardiometablico. Revista Finlay [Documento en lnea].Disponible en: http://revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/2474

12.  Coniglio R, et al. (2009)Sndrome metablico en empleados en Argentina. Rev Medicina (Buenos Aires); 69(2):246-252

13.  Costa O., -Aubin D., (2015) Patrocinio de Oliveira Ramn Candia-Lujn,Jos A. de Paz Mtodos de evaluacin de la composicin corporal: una revisin actualizada de descripcin, aplicacin, ventajas y desventajas Arch Med Deporte 2015;32(6):387-394

14.  Damasceno M, Silva L, Almeida V, Atade M, Silva A, Macedo S. (2006) Obesidad y exceso de peso: identificacin de casos entre los trabajadores del rea de la salud. Enfermera integral, 73:15-21

15.  Encuesta ENSANUT-ECU 2014. MSP/INEC. http://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Sociales/ENSANUT/MSP_ENSANUT-ECU_06-10-2014.pdf

16.  Gutirrez J, et al. (2008) Prevalencia de sndrome metablico en poblacin laboral. El corazn de Asepeyo. Anales de Medicina Interna (Madrid); 25(7):325-330

17.  Heredia J., y col. (2014) Valoracin de la grasa corporal: ultrasonidos frente a sistemas de bioimpedancia tetrapolar y antropometra, Disponible en: http://archivosdemedicinadeldeporte.com/articulos/upload/165_or03.pdf

18.  Hernndez J., Duchi P. J(2015) ndice cintura/talla y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metablico Revista Cubana de Endocrinologa;26(1):66-76 http://scielo.sld.cu 66

19.  Hernndez V., y col. Relacin de la circunferencia del cuello, Disponible en http://www.medigraphic.com/pdfs/endoc/er-2013/er134b.pdf

20.  Kuźnar B, Grabicki M, Trafas T, Szulińska M, Cofta S, Piorunek T, Brajer B, Nowicka A, Bromińska B, Batura H (2017) Body Composition, Anthropometric Indices and Hydration Status of Obstructive Sleep Apnea Patients: Can Cachexia Coexist with Obesity? Adv Exp Med Biol. 2017 Mar 3. doi: 10.1007/5584_2017_15. [Epub ahead of print]

21.  Lewin A. et al.(2014) Work economic sectors and cardiovascular risk factors: cross-sectional analysis based on the RECORD Study;110

22.  Lpez E, Irbar M, Peinado J. (2016) La circunferencia de la pantorrilla como marcador rpido y fiable de desnutricin en el anciano que ingresa en el hospital. Relacin con la edad y sexo del paciente. Nutr Hosp ;33:565-571

23.  Mogolln M. (2008) Antropometra, Disponible en https://iepfv.files.wordpress.com/2008/07/la-antropometria.pdf

24.  Montalbn J. (2001) ndice cintura/cadera, obesidad y estimacin del riesgo cardiovascular en un centro de salud de Mlaga. Medicina de Familia Vol. 2, N 3, octubre 2001.pag 208-215.

25.  Norton K., ycol. (2014) Tcnicas de medicin antropomtrica Disponible en http://educagratis.cl/moodle/file.php/362/2

26.  Organizacin Mundial de la Salud,(2016) Obesidad y sobrepeso, Disponible en http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/es/ Junio de 2016

27.  Organizacin Mundial de la Salud. (2013) Estadsticas Sanitarias Mundiales 2013. Publicacin anual.

28.  Organizacin Panamericana de la Salud. (2017)Situacion Salud trabajadores. [Documento en lnea]. Disponible en https://www.paho.org/salud-en-las-americas-2017/?post_t_es=situacion-de-la-salud-de-los-trabajadores&lang=es

29.  Ortiz M, Del Ro B, Rodrguez B, Marchat L Muoz F, Villafaa S (2017)Abnormality of adipokines and endothelial dysfunction in Mexican obese adolescents with insulin resistance. Endocr Res. 2017 Mar 20:1-8. Doi: 10.1080/07435800.2017.1294601. [Epub ahead of print]

30.  Palomino J, et al. (2006) Relacin entre factores de riesgo de salud y costos mdicos directos en una poblacin trabajadora peruana Durante el ao 2003. RevMedHered; 17(2):90-95

31.  Rodrguez M, Cabrera R, Castillo P, Poll Y, Surez Y. (2005) Prevalencia de sndrome metablico en los trabajadores de la Facultad de Ciencias Mdicas de Cienfuegos. Medisur [Documento en lnea]. Disponible en: http://www.medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/104

32.  Rosales R., (2012) Antropometra en el diagnstico de pacientes obesos; una revisin Nutr Hosp. 2012;27:1803-1809 DOI:10.3305/nh.2012.27.6.6044

33.  Saldvar- H, Vzquez A, Barrn- M (2016) Precisin diagnstica de indicadores antropomtricos: permetro de cintura, ndice cintura-talla e ndice cintura-cadera para la identificacin de sobrepeso y obesidad infantil Acta Pediatr Mex. 2016 mar;37(2):79-87

34.  Snchez A, Muhn M, Lovera M, et al. (2014) ndices antropomtricos predicen riesgo cardiometablico. Estudio de cohorte prospectivo en una poblacin de empleados de hospitales pblicos Revista Argentina de Endocrinologa y Metabolismo Copyright por la Sociedad Argentina de Endocrinologa y Metabolismo

35.  Santanna M, Priore S, Franceschini S. (2009) Mtodos de avaliao da composio corporal em crianas. Rev Paul Pediatr;27(3):315-21.

36.  Soares R, Nobre F, Pazin A, et al. (2009) Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en trabajadores de una industria brasilea. Arquivos. Brasileos de Cardiologa; 92(2):16-22.

37.  Trraga M, Panisello J Carbayo J, Rosich N, Alins J, Trraga P (2017) .Effect on the lipid parameters of an intervention to reduce weight in overweight and obese patients. Clin Investig Arterioscler. 2017 Mar 16. pii: S0214-9168(17)30017-7. Doi: 10.1016/j.arteri.2017.01.002. [Epub ahead of print]

38.  Taylor A, Ebrahim S, Ben Y, Martin R, Whincup P, Yarnell J, et al.(2010) Comparison of the Associations of Body Mass Index and Measures of Central Adiposity and Fat Mass withCoronary Heart Disease, Diabetes, and All-cause: A Study Using Data From 4 UK Cohorts. Am J ClinNutr.91(3):547-56

39.  Zanetti M., (2014) Rev. Latino-Am. Enfermagem nov.-dic. 2014;22(6):973- DOI: 10.1590/0104-1169.3565.2505 www.eerp.usp.br/rlae

40.  Zrate A, et al. (2009)Influencia de la obesidad en los costos en salud y en el ausentismo laboral de causa mdica en una cohorte de trabajadores. Rev Md Chile; 137(3): 337-344.

 

References

1.      ACCF / AHA. (2001) Expert Consensus Document on Hypertension in the Elderly. Journal of the American College of Cardiology .; 57 (20): 735-1097

2.      Alfaro l. Velzquez, J., Garca E., (2012) Nutritional evaluation in older adults in a Family Medicine Unit Vol. 44. No. 3. March 2012 Aten Primaria 2012; 44: 181-2 - DOI: 10.1016 / j.aprim. 2011.06.002

3.      Alfie, J, Mnica Daz, et al (2012) Relationship between neck circumference and the diagnosis of arterial hypertension in the National Registry of Arterial Hypertension (RENATA) Argentine Journal of Cardiology / Vol. 80 No. 4 / July - August 2012

4.      American College of Sports Medicine. (2009) Guidelines for exercise testing and prescription. 7th ed. Lippincott Williams & Wilkinss, Baltimore, United States

5.      Arnaiz P, Marn A. Waist height index and aggregation of cardiometabolic components. SCIELO Medical magazine of Chile. [Online document]. Nov 2010; 138: 1378-1385. Available at: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-98872010001200006

6.      ATP (2014) The Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults: The Evidence Report Last Updated: October 14,2014

7.      Ayvaz G, imen AR. Methods for Body Composition Analysis in Adults. The Open Obesity Journal. 2011; 3: 62-9

8.      Buchan D, Baker J (2017) .Utility of Body Mass Index, Waist-to-Height-Ratio and cardiorespiratory fitness thresholds for identifying cardiometabolic risk in 10.4-17.6-year-old children. Obes Res Clin Pract. 2017 Jan 12. pii: S1871-403X (17) 30001-7. Doi: 10.1016 / j.orcp. 2017.01.001

9.      Castejn, M, Bereng, R., Garcs, E., (2016) Relationship of body mass index, weight perception and variables related to eating disorders in university students. Nutr. cl. diet hosp .; 36 (1): 54-63 DOI: 10.12873 / 361 castejon

10.  Castellanos M, Benet M, Morejn A, Colls- Y.2011) Abdominal obesity, anthropometric parameter predictive of metabolism alterations .. Finlay Magazine [Online document]. Available at: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/40

11.  Cedeo R, Castellanos M, Benet M, Mass L, Mora C, Parada- J. (2015) Anthropometric indicators to determine obesity, and its relationships with cardiometabolic risk. Finlay Magazine [Online Document]. Available at: http://revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/2474

12.  Coniglio R, et al. (2009) Metabolic syndrome in employees in Argentina. Rev Medicine (Buenos Aires); 69 (2): 246-252

13.  Costa O., -Aubin D., (2015) Sponsorship of Oliveira Ramn Candia-Lujn, Jos A. de Paz Methods for assessing body composition: an updated review of description, application, advantages and disadvantages Arch Med Sport 2015 ; 32 (6): 387-394

14.  Damasceno M, Silva L, Almeida V, Ataide M, Silva A, Macedo S. (2006) Obesity and excess weight: identification of cases among health workers. Integral Nursing, 73: 15-21

15.  ENSANUT-ECU 2014 Survey. MSP / INEC. http://www.ectadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Sociales/ENSANUT/MSP_ENSANUT-ECU_06-10-2014.pdf

16.  Gutirrez J, et al. (2008) Prevalence of metabolic syndrome in the working population. The heart of Asepeyo. Annals of Internal Medicine (Madrid); 25 (7): 325-330

17.  Heredia J., et al. (2014) Assessment of body fat: ultrasounds against tetra polar bioimpedance and anthropometry systems, Available at: http://archivosdemedicinadeldeporte.com/articulos/upload/165_or03.pdf

18.  Hernndez J., Duchi P. J (2015) Waist / height index and its utility to detect cardiovascular and metabolic risk Revista Cubana de Endocrinologa; 26 (1): 66-76 http://scielo.sld.cu 66

19.  Hernandez V., et al. Neck Circumference Relationship, Available at http://www.medigraphic.com/pdfs/endoc/er-2013/er134b.pdf

20.  Kuźnar B, Grabicki M, Trafas T, Szulińska M, Cofta S, Piorunek T, Brajer B, Nowicka A, Bromińska B, Batura H (2017) Body Composition, Anthropometric Indices and Hydration Status of Obstructive Sleep Apnea Patients: Can Cachexia Coexist with Obesity? Adv Exp Med Biol. 2017 Mar 3. Doi: 10.1007 / 5584_2017_15. [Epub ahead of print]

21.  Lewin A. et al. (2014) Work economic sectors and cardiovascular risk factors: cross-sectional analysis based on the RECORD Study; 110

22.  Lpez E, Irbar M, Peinado J. (2016) Calf circumference as a rapid and reliable marker of malnutrition in the elderly hospitalized. Relationship with the age and sex of the patient. Nutr Hosp; 33: 565-571

23.  Mogolln M. (2008) Anthropometry, Available at https://iepfv.files.wordpress.com/2008/07/la-antropometria.pdf

24.  Montalbn J. (2001) Waist / hip index, obesity and cardiovascular risk estimation in a health center in Malaga. Family Medicine Vol. 2, No. 3, October 2001. page 208-215.

25.  Norton K., ycol. (2014) Anthropometric measurement techniques Available at http://educagratis.cl/moodle/file.php/362/2

26.  World Health Organization, (2016) Obesity and overweight, Available at http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/ June 2016

27.  World Health Organization. (2013) World Health Statistics 2013. Annual publication.

28.  Pan American Health Organization. (2017) Situation Health workers. [Online document]. Available at https://www.paho.org/salud-en-las-americas-2017/?post_t_es=situacion-de-la-salud-de-los-trabajadores&lang=es

29.  Ortiz M, Del Ro B, Rodrguez B, Marchat L Muoz F, Villafaa S (2017) Abnormality of adipokines and endothelial dysfunction in Mexican obese adolescents with insulin resistance. Endocr Res. 2017 Mar 20: 1-8. doi: 10.1080 / 07435800.2017.1294601. [Epub ahead of print]

30.  Palomino J, et al. (2006) Relationship between health risk factors and direct medical costs in a Peruvian working population during 2003. RevMedHered; 17 (2): 90-95

31.  Rodrguez M, Cabrera R, Castillo P, Poll Y, Suarz Y. (2005) Prevalence of metabolic syndrome in workers of the Faculty of Medical Sciences of Cienfuegos. Medisur [Online document]. Available at: http://www.medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/104

32.  Rosales R., (2012) Anthropometry in the diagnosis of obese patients; a review Nutr Hosp. 2012; 27: 1803-1809 DOI: 10.3305 / nh.2012.27.6.6044

33.  Saldvar- H, Vzquez A, Barrn- M (2016) Diagnostic precision of anthropometric indicators: waist circumference, waist-to-height index and waist-hip index for the identification of overweight and childhood obesity Acta Pediatr Mex. 2016 Mar; 37 (2): 79-87

34.  Snchez A, Muhn M, Lovera M, et al. (2014) Anthropometric indices predict cardiometabolic risk. Prospective cohort study in a population of public hospital employees Argentina Journal of Endocrinology and Metabolism Copyright by the Argentine Society of Endocrinology and Metabolism

35.  Santanna M, Priore S, Franceschini S. (2009) Methods of avaliao da composio corporal em crianas. Rev Paul Pediatr; 27 (3): 315-21.

36.  Soares R, Nobre F, Pazin A, et al. (2009) Prevalence of cardiovascular risk factors in workers of a Brazilian industry. Archives Brazilians of Cardiology; 92 (2): 16-22.

37.  Trraga M, Panisello J Carbayo J, Rosich N, Alins J, Trraga P (2017). Effect on the lipid parameters of an intervention to reduce weight in overweight and obese patients. Clin Investig Arterioscler. 2017 Mar 16. pii: S0214-9168 (17) 30017-7. Doi: 10.1016 / j.arteri. 2017.01.002. [Epub ahead of print]

38.  Taylor A, Ebrahim S, Ben Y, Martin R, Whincup P, Yarnell J, et al. (2010) Comparison of the Associations of Body Mass Index and Measures of Central Adiposity and Fat Mass with Coronary Heart Disease, Diabetes, and All -cause: A Study Using Data From 4 UK Cohorts. Am J ClinNutr. 91 (3): 547-56

39.  Zanetti M., (2014) Rev. Latino-Am. Enfermagem Nov.-Dec. 2014; 22 (6): 973- DOI: 10.1590 / 0104-1169.3565.2505 www.eerp.usp.br/rlae

40.  Zrate A, et al. (2009) Influence of obesity on health costs and absenteeism of medical cause in a cohort of workers. Rev Md Chile; 137 (3): 337-344.

 

Referncias

1.      ACCF / AHA. (2001) Documento de consenso de especialistas em hipertenso em idosos. Jornal do Colgio Americano de Cardiologia. 57 (20): 735-1097

2.      Alfaro l. Velzquez, J., Garca E., (2012) Avaliao nutricional em idosos de uma Unidade de Medicina de Famlia Vol. 44. No. 3. Maro de 2012 Aten Primaria 2012; 44: 181-2 - DOI: 10.1016 / j.aprim.2011.06.002

3.      Alfie, J, Mnica Daz, et al (2012) Relao entre a circunferncia do pescoo e o diagnstico de hipertenso arterial no Registro Nacional de Hipertenso Arterial (RENATA) Jornal Argentino de Cardiologia / Vol. 80 No. 4 / Julho - Agosto 2012

4.      Colgio Americano de Medicina Esportiva. (2009) Diretrizes para teste de exerccio e prescrio. 7th ed. Lippincott Williams & Wilkinss, Baltimore, Estados Unidos da Amrica

5.      Arnaiz P, Marn A. ndice de altura da cintura e agregao de componentes cardiometablicos. Revista SCIELO Medical do Chile. [Documento online]. Nov 2010; 138: 1378-1385. Disponvel em: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-98872010001200006

6.      ATP (2014) As diretrizes clnicas para identificao, avaliao e tratamento de sobrepeso e obesidade em adultos: o relatrio de evidncias ltima atualizao em 14 de outubro de 2014

7.      Ayvaz G, imen AR. Mtodos para anlise da composio corporal em adultos. The Open Obesity Journal. 2011; 3: 62-9

8.      Buchan D, Baker J (2017). Utilidade do ndice de Massa Corporal, Razo Cintura-Altura e limiares de aptido cardiorrespiratria para identificar o risco cardiometablico em crianas de 10,4 a 17,6 anos. Obes Res Clin Pract. 12 de janeiro de 2017. pii: S1871-403X (17) 30001-7. doi: 10.1016 / j.orcp 2017.01.001

9.      Castejn, M, Bereng, R., Garcs, E., (2016) Relao do ndice de massa corporal, percepo de peso e variveis ​​relacionadas a transtornos alimentares em estudantes universitrios. Nutr. cl. dieta hospital; 36 (1): 54-63 DOI: 10.12873 / 361 publicao

10.  Castellanos M, Benet M, Morejn A, Colls- Y.2011) Obesidade abdominal, parmetro antropomtrico preditivo de alteraes no metabolismo. Finlay Magazine [Online document]. Disponvel em: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/40

11.  Cedeo R, Castellanos M, Benet M, Massa L, Mora C, Parada-J. (2015) Indicadores antropomtricos para determinar a obesidade e suas relaes com o risco cardiometablico. Revista Finlay [Documento Online]. Disponvel em: http://revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/2474

12.  Coniglio R, et al. (2009) Sndrome metablica em funcionrios da Argentina. Rev Medicina (Buenos Aires); 69 (2): 246-252

13.  Costa O., -Aubin D., (2015) Patrocnio de Oliveira Ramn Candia-Lujn, Jos A. de Paz Mtodos para avaliar a composio corporal: uma reviso atualizada da descrio, aplicao, vantagens e desvantagens Arch Med Sport 2015; 32 (6): 387-394

14.  Damasceno M, Silva L, Almeida V, Ataide M, Silva A, Macedo S. (2006) Obesidade e excesso de peso: identificao de casos entre trabalhadores da sade. Enfermagem Integral, 73: 15-21

15.  Inqurito ENSANUT-ECU 2014. MSP / INEC. http://www.ectadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Sociales/ENSANUT/MSP_ENSANUT-ECU_06-10-2014.pdf

16.  Gutirrez J, et al. (2008) Prevalncia de sndrome metablica na populao trabalhadora. O corao de Asepeyo. Anais de Medicina Interna (Madri); 25 (7): 325-330

17.  Heredia J., et al. (2014) Avaliao da gordura corporal: ultrassons contra sistemas de bioimpedncia tetrapolar e antropometria, disponvel em: http://archivosdemedicinadeldeporte.com/articulos/upload/165_or03.pdf

18.  Hernndez J., Duchi P. J (2015) ndice de cintura / estatura e sua utilidade para detectar risco cardiovascular e metablico Revista Cubana de Endocrinologa; 26 (1): 66-76 http://scielo.sld.cu 66

19.  Hernandez V., et al. Relao de circulao do pescoo, disponvel em http://www.medigraphic.com/pdfs/endoc/er-2013/er134b.pdf

20.  Kuźnar B, Grabicki M, Trafas T, Szulińska M, Cofta S, Piorunek T, Brajer B, Nowicka A, Bromińska B, Batura H (2017) Composio corporal, ndices antropomtricos e estado de hidratao de pacientes com apneia obstrutiva do sono: Can Cachexia Coexistir com a obesidade? Adv Exp Med Biol. 2017 3 de maro. Doi: 10.1007 / 5584_2017_15. [Epub antes da impresso]

21.  Lewin A. et al. (2014) Setores econmicos do trabalho e fatores de risco cardiovascular: anlise transversal com base no estudo RECORD; 110

22.  Lpez E, Irbar M, Peinado J. (2016) A circunferncia da panturrilha como marcador rpido e confivel de desnutrio em idosos hospitalizados. Relao com a idade e sexo do paciente. Nutr Hosp; 33: 565-571

23.  Mogolln M. (2008) Anthropometry, disponvel em https://iepfv.files.wordpress.com/2008/07/la-antropometria.pdf

24.  Montalbn J. (2001) ndice de cintura / quadril, obesidade e estimativa de risco cardiovascular em um centro de sade em Mlaga. Family Medicine Vol. 2, No. 3, outubro de 2001. Pgina 208-215.

25.  Norton K., ycol. (2014) Tcnicas de medio antropomtrica. Disponvel em http://educagratis.cl/moodle/file.php/362/2

26.  Organizao Mundial da Sade, (2016) Obesidade e excesso de peso, disponvel em http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/ junho 2016

27.  Organizao Mundial da Sade. (2013) World Health Statistics 2013. Publicao anual.

28.  Organizao Pan-Americana da Sade. (2017) Situao Trabalhadores da sade. [Documento online]. Disponvel em https://www.paho.org/salud-en-las-americas-2017/?post_t_es=situacion-de-la-salud-de-los-trabajadores&lang=es

29.  Ortiz M, Del Ro B, Rodrguez B, Marchat L Muoz F, Villafaa S (2017) Anormalidade de adipocinas e disfuno endotelial em adolescentes obesos mexicanos com resistncia insulina. Endocr Res. 2017 20 de maro: 1-8. Doi: 10.1080 / 07435800.2017.1294601. [Epub antes da impresso]

30.  Palomino J. et ai. (2006) Relao entre fatores de risco sade e custos mdicos diretos em uma populao trabalhadora peruana durante 2003. RevMedHered; 17 (2): 90-95

31.  Rodrguez M, Cabrera R, Castillo P, Pesquisa Y, Suarz Y. (2005) Prevalncia de sndrome metablica em trabalhadores da Faculdade de Cincias Mdicas de Cienfuegos. Medisur [documento online]. Disponvel em: http://www.medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/104

32.  Rosales R., (2012) Antropometria no diagnstico de pacientes obesos; uma reviso Nutr Hosp. 2012; 27: 1803-1809 DOI: 10.3305 / nh.2012.27.6.6044

33.  Saldvar-H, Vzquez A, Barrn-M (2016) Preciso diagnstica de indicadores antropomtricos: circunferncia da cintura, ndice cintura-altura e ndice cintura-quadril para identificao de sobrepeso e obesidade infantil Acta Pediatr Mex. Mar 2016; 37 (2): 79-87

34.  Snchez A, Muhn M, Lovera M, et al. (2014) os ndices antropomtricos preveem o risco cardiometablico. Estudo de coorte prospectivo em uma populao de funcionrios de hospitais pblicos Argentina Journal of Endocrinology and Metabolism Copyright da Sociedade Argentina de Endocrinologia e Metabolismo

35.  Santanna M, Priore S, Franceschini S. (2009) Mtodos de avaliao da composio corporal em crianas. Rev Paul Pediatr; 27 (3): 315-21.

36.  Soares R., Nobre F., Pazin A, et al. (2009) Prevalncia de fatores de risco cardiovascular em trabalhadores de uma indstria brasileira. Arquivos Brasileiros de cardiologia; 92 (2): 16-22.

37.  Trraga M, Panisello J Carbayo J, Rosich N, Alins J, Trraga P (2017) Efeito sobre os parmetros lipdicos de uma interveno para reduzir o peso em pacientes com sobrepeso e obesidade. Clin Investig Arterioscler. 2017 16 de maro. Pii: S0214-9168 (17) 30017-7. Doi: 10.1016 / j.arteri.2011.01.002. [Epub antes da impresso]

38.  Taylor A, Ebrahim S, Ben Y, Martin R, Whincup P, Yarnell J. et al. (2010) Comparao das associaes do ndice de massa corporal e medidas de adiposidade central e massa gorda com doena cardaca coronria, diabetes e todos -use: Um estudo usando dados de 4 coortes do Reino Unido. No h informaes sobre o estado de sade dele.

39.  Zanetti M., (2014) Rev. Latino-Am. Enfermagem Nov.-Dez. 2014; 22 (6): 973- DOI: 10.1590 / 0104-1169.3565.2505 www.eerp.usp.br/rlae

40.  Zrate A, et al. (2009) Influncia da obesidade nos custos de sade e absentesmo de causa mdica em uma coorte de trabalhadores. Rev Md Chile; 137 (3): 337-344

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2020 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';





Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/