Del excel a la inteligencia artificial: un marco estratégico para la analítica de datos prescriptiva y la transformación de la toma de decisiones empresariales

Resumen

Relacionar el cambio del almacenamiento de datos convencional a través de hojas de cálculo con la analítica y la inteligencia artificial es la principal dirección estratégica para la transformación digital de la toma de decisiones empresariales. Este documento examina la evolución de dicha madurez analítica adoptando una perspectiva que consolida cuatro niveles de madurez en analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva. Se discuten las limitaciones estructurales de software tradicional como Excel y el efecto en la eficiencia, seguridad y escalabilidad de los procesos organizacionales. Luego, se aborda la institucionalización de la inteligencia empresarial (BI) como una infraestructura para la gobernanza de datos, la calidad y la democratización del análisis y el fomento de una cultura orientada a los datos. Además, se analiza el papel estratégico que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) pueden desempeñar como motores para la analítica prescriptiva, proporcionando toma de decisiones automática, permitiendo una operación optimizada y un retorno de inversión medible al predecir riesgos y recomendar posibles mejores soluciones. También se discuten los problemas éticos y de gobernanza relacionados con el despliegue de la IA, como el fenómeno de la caja negra, los sesgos algorítmicos y cómo necesitamos incorporar modelos XAI para la transparencia, explicabilidad y confianza. El informe determina que la ventaja competitiva contemporánea no se encuentra solo en la adopción de métodos modernos, sino en la capacidad de las empresas para encontrar un equilibrio entre su innovación y responsabilidad. Es así que la analítica prescriptiva se establece como una piedra angular estratégica de la toma de decisiones inteligente y sostenible alineada con los objetivos de transformación digital.