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�Golpes digitales�: La nueva violencia contra la mujer en redes sociales, IA y ciberespacios

 

�Digital attacks�: The new violence against women on social media, AI and cyberspace

 

�Ataques digitais�: A nova viol�ncia contra as mulheres nas redes sociais, na intelig�ncia artificial e no ciberespa�o.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: karlitaaa2525@gmail.com

 

Ciencias Sociales y Pol�ticas �

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 18 de septiembre de 2025 *Aceptado: 24 de octubre de 2025 * Publicado: �22 de noviembre de 2025

 

       I.          Doctoranda en Gobierno y Gesti�n P�blica en la Universidad Central de Quer�taro UNICEQ, M�xico. Magister en Derechos Humanos y Exigibilidad Estrat�gica, Menci�n en Pol�ticas P�blicas. Especialista en Derechos Humanos. Abogada de los Juzgados y Tribunales de la Rep�blica del Ecuador. Presidenta Fundaci�n �Luz Para Tu Vida�. Directora de Talento Humano del Gad Municipal de Rioverde-Esmeraldas, Ecuador.

     II.          Especialista en Garant�as Jurisdiccionales y Reparaci�n Integral. Magister en Derecho Civil y Procesal Civil. Abogada de los Juzgados y Tribunales de la Rep�blica Del Ecuador. Docente de la Facultad de Derecho en la Universidad UTE, Ecuador.

   III.          Magister en Derecho Constitucional. Abogada de los Juzgados y Tribunales de la Rep�blica del Ecuador. Abogada de la Direcci�n Provincial del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social-IESS, Tungurahua, Ecuador.

 

Resumen

El estudio analiz� las nuevas manifestaciones de violencia digital contra la mujer en redes sociales, entornos mediados por inteligencia artificial y ciberespacios contempor�neos. A partir de una revisi�n documental de literatura reciente publicada entre 2022 y 2025, la investigaci�n identific� las modalidades emergentes de agresi�n deepfakes de contenido sexual, difusi�n no consentida de im�genes �ntimas, acoso pol�tico digital, doxxing y automatizaci�n del da�o y examin� c�mo estas se articularon con din�micas tecnol�gicas que ampliaron su alcance y persistencia. Los resultados evidenciaron que la arquitectura de las plataformas digitales, basada en algoritmos de recomendaci�n y sistemas de interacci�n guiados por engagement, potenci� la viralizaci�n del contenido violento y permiti� que la agresi�n se reprodujera de manera c�clica y continua, incluso despu�s de intentos de denuncia o contenci�n.

El an�lisis mostr� que las consecuencias psicosociales generaron afectaciones profundas en la vida emocional, social, profesional e identitaria de las v�ctimas, promoviendo procesos de autocensura, aislamiento digital y p�rdida de oportunidades laborales. Asimismo, se constat� que los agresores incluyeron tanto individuos identificables como colectivos organizados, bots y agentes algor�tmicos, lo que dificult� la trazabilidad y favoreci� escenarios de impunidad. Finalmente, se propusieron estrategias legales, tecnol�gicas, educativas e institucionales orientadas a la prevenci�n, la respuesta r�pida y la reparaci�n, destacando la necesidad de una cooperaci�n efectiva entre los Estados y las plataformas digitales. El estudio aport� un modelo conceptual integrado para comprender la arquitectura del da�o digital y subray� la urgencia de fortalecer pol�ticas p�blicas que garanticen entornos digitales seguros para las mujeres.

Palabras Clave: Violencia digital; Deepfakes; Ciberviolencia de g�nero; Algoritmos; Redes sociales.

 

Abstract

The study analyzed new manifestations of digital violence against women on social media, in AI-mediated environments, and in contemporary cyberspaces. Based on a review of recent literature published between 2022 and 2025, the research identified emerging forms of aggression, including deepfakes of sexual content, non-consensual dissemination of intimate images, digital political harassment, doxxing, and automated harm. It also examined how these forms of aggression were linked to technological dynamics that amplified their reach and persistence. The results showed that the architecture of digital platforms, based on recommendation algorithms and engagement-driven interaction systems, amplified the viral spread of violent content and allowed aggression to be reproduced cyclically and continuously, even after attempts at reporting or intervention.

The analysis revealed that the psychosocial consequences profoundly affected the emotional, social, professional, and identity-related lives of the victims, fostering self-censorship, digital isolation, and loss of employment opportunities. Furthermore, it was found that the perpetrators included both identifiable individuals and organized groups, bots, and algorithmic agents, which hindered traceability and fostered impunity. Finally, legal, technological, educational, and institutional strategies were proposed for prevention, rapid response, and redress, highlighting the need for effective cooperation between states and digital platforms. The study provided an integrated conceptual model for understanding the architecture of digital harm and underscored the urgent need to strengthen public policies that guarantee safe digital environments for women.

Keywords: Digital violence; Deepfakes; Cyber ​​gender violence; Algorithms; Social networks.

 

Resumo

O estudo analisou novas manifesta��es de viol�ncia digital contra as mulheres nas redes sociais, em ambientes mediados por intelig�ncia artificial e nos ciberespa�os contempor�neos. Com base numa revis�o da literatura recente publicada entre 2022 e 2025, a investiga��o identificou formas emergentes de agress�o, incluindo deepfakes de conte�do sexual, dissemina��o n�o consensual de imagens �ntimas, ass�dio pol�tico digital, doxxing e viol�ncia automatizada. Examinou tamb�m como estas formas de agress�o estavam ligadas �s din�micas tecnol�gicas que amplificavam o seu alcance e persist�ncia. Os resultados mostraram que a arquitetura das plataformas digitais, baseada em algoritmos de recomenda��o e sistemas de intera��o orientados para o engagement, amplificou a dissemina��o viral de conte�dos violentos e permitiu que a agress�o fosse reproduzida ciclicamente e continuamente, mesmo ap�s tentativas de den�ncia ou interven��o.

A an�lise revelou que as consequ�ncias psicossociais afetaram profundamente a vida emocional, social, profissional e identit�ria das v�timas, fomentando a autocensura, o isolamento digital e a perda de oportunidades de emprego. Al�m disso, verificou-se que os perpetradores inclu�am tanto indiv�duos identific�veis ​​como grupos organizados, bots e agentes algor�tmicos, o que dificultava o rastreio e fomentava a impunidade. Por fim, foram propostas estrat�gias legais, tecnol�gicas, educativas e institucionais para a preven��o, resposta r�pida e repara��o, destacando a necessidade de uma coopera��o eficaz entre os Estados e as plataformas digitais. O estudo forneceu um modelo conceptual integrado para a compreens�o da arquitetura do dano digital e salientou a necessidade urgente de refor�ar pol�ticas p�blicas que garantam ambientes digitais seguros para as mulheres.

Palavras-chave: Viol�ncia digital; Deepfakes; Viol�ncia cibern�tica de g�nero; Algoritmos; Redes sociais.

 

Introducci�n

La violencia contra la mujer adopta nuevas formas en el ecosistema digital contempor�neo, donde redes sociales, plataformas virtuales e inteligencia artificial se convierten en espacios que reproducen, amplifican y transforman las agresiones tradicionales. En la actualidad, la violencia digital constituye un fen�meno global que impacta la autonom�a, la integridad y la participaci�n p�blica de las mujeres, generando escenarios de riesgo que trascienden fronteras f�sicas y temporales. La expansi�n del acceso a internet y el uso intensivo de dispositivos inteligentes convierten al espacio digital en un territorio simult�neo de oportunidades y vulnerabilidades profundas.

Para ilustrar esta realidad, basta imaginar el caso de una estudiante universitaria que, tras rechazar una relaci�n, descubre que un deepfake sexual creado con IA circula masivamente en redes sociales. A pesar de no haber sufrido un ataque f�sico, la agresi�n afecta su reputaci�n, su estabilidad emocional y su trayectoria acad�mica. La publicaci�n se replica en cuesti�n de minutos, es comentada por desconocidos, compartida por cuentas automatizadas y permanece disponible incluso despu�s de ser denunciada. Este tipo de escenario, cada vez m�s frecuente, evidencia c�mo los �golpes digitales� pueden generar da�os equivalentes o superiores a las violencias tradicionales.

Los datos recientes refuerzan esta alerta. En Am�rica Latina, el incremento de contenidos manipulados mediante deepfakes con fines de acoso y extorsi�n afecta de forma desproporcionada a mujeres j�venes, figuras p�blicas y profesionales (Cuzcano-Chavez & Gonz�lez-V�liz, 2025). Las narrativas de odio, la desinformaci�n mis�gina y el acoso coordinado en plataformas como X, Facebook o TikTok limitan la participaci�n de las mujeres en espacios digitales, especialmente de aquellas vinculadas a la pol�tica o a la defensa de derechos humanos (Mart�n-Guti�rrez, Moreno-Delgado & Said-Hung, 2025). Asimismo, investigaciones recientes sostienen que los algoritmos no solo permiten la viralizaci�n del da�o, sino que tambi�n lo refuerzan mediante patrones de recomendaci�n que priorizan contenido pol�mico, violento o sexualizado (Gonz�lez V�liz & Cuzcano Chavez, 2024). Estos elementos configuran una violencia m�s r�pida, persistente y dif�cil de regular.

A pesar de la gravedad del fen�meno, persiste una brecha cient�fica y social significativa. Muchos pa�ses carecen de definiciones jur�dicas actualizadas, mecanismos claros de protecci�n o protocolos de denuncia adecuados para la ciberviolencia de g�nero (Melo G�mez, 2023; Fuentes-Aguila & Mu�oz-Alfonso, 2025). Adem�s, la comprensi�n acad�mica del v�nculo entre inteligencia artificial, ciberespacios y violencia digital a�n es incipiente, especialmente en contextos latinoamericanos, donde los marcos normativos avanzan m�s lento que las tecnolog�as emergentes. Esta brecha no solo afecta la capacidad institucional de respuesta, sino tambi�n la posibilidad de generar estrategias preventivas basadas en evidencia.

En este contexto, el presente art�culo tiene como objetivo analizar cr�ticamente las nuevas manifestaciones de violencia digital contra la mujer en redes sociales, entornos mediados por inteligencia artificial y otros ciberespacios, identificando sus din�micas, riesgos, impactos y desaf�os, as� como las limitaciones normativas y los debates actuales en Am�rica Latina. A trav�s de una revisi�n exhaustiva de literatura reciente y del estudio de casos emblem�ticos, se propone un conjunto de reflexiones y respuestas integrales para comprender la magnitud del fen�meno y su urgencia en la agenda p�blica y acad�mica.

 

Fundamentos conceptuales

Violencia contra la mujer: evoluci�n conceptual

La violencia contra la mujer ha sido hist�ricamente entendida como un fen�meno estructural que atraviesa dimensiones f�sicas, psicol�gicas, sexuales, econ�micas y simb�licas. Sin embargo, en el marco de la acelerada digitalizaci�n de la vida cotidiana, estas formas de agresi�n se reinterpretan y se amplifican en escenarios virtuales que desbordan el espacio f�sico. La literatura contempor�nea sostiene que la violencia de g�nero ya no puede analizarse �nicamente desde las interacciones presenciales, pues las agresiones se desplazan hacia entornos mediados por tecnolog�as digitales, generando modalidades de da�o que se producen a mayor velocidad, con mayor alcance y con efectos m�s persistentes (Del Prete & Red�n Pantoja, 2022; G�mez Cruz, 2023).

En este sentido, la conceptualizaci�n cl�sica de la violencia se transforma para incorporar nuevos lenguajes, nuevas din�micas y nuevas estrategias de agresi�n que emergen del uso de redes sociales, plataformas digitales y dispositivos inteligentes. La noci�n de �violencia extendida� permite comprender c�mo el da�o emocional y simb�lico se multiplica cuando est� acompa�ado por anonimato, viralizaci�n y replicabilidad, caracter�sticas propias del ecosistema digital.

 

Violencia digital y ciberviolencias

La violencia digital contra la mujer se define como cualquier acto de agresi�n, acoso, amenaza o vulneraci�n que se produce, gestiona o amplifica a trav�s de tecnolog�as digitales. Esta incluye pr�cticas como ciberacoso, doxxing, difusi�n de im�genes �ntimas sin consentimiento, manipulaci�n mediante deepfakes, vigilancia digital, pornovenganza y extorsi�n en l�nea (Melo G�mez, 2023; Reyes-Flores & Robles-Riera, 2025).

A diferencia de la violencia tradicional, la ciberviolencia presenta tres caracter�sticas clave:

• Permanencia: el contenido puede permanecer indefinidamente.
• Viralizaci�n: se reproduce en segundos, alcanzando miles de personas.
• Despersonalizaci�n del agresor: facilita el anonimato y la impunidad.

La literatura acad�mica reciente enfatiza que la violencia digital no constituye una nueva categor�a aislada, sino una transformaci�n de las violencias preexistentes, potenciadas por la arquitectura de los ciberespacios (Cruz, 2023; Torres & Rinc�n, 2023).

Figura 1. Ecosistema general de la violencia digital contra la mujer

 

 

Un diagrama circular dividido en cuatro grandes �reas:

• Actores del da�o (agresores individuales, colectivos, bots, algoritmos).
• Escenarios digitales (redes sociales, mensajer�a, plataformas de contenido, IA generativa).
• Modalidades de agresi�n (deepfakes, amenazas, acoso coordinado, doxxing, extorsi�n, vigilancia).
• Impactos (emocionales, sociales, laborales, jur�dicos).

 

Violencia algor�tmica y tecnolog�as emergentes

La irrupci�n de la inteligencia artificial ha configurado una nueva dimensi�n de la violencia: la violencia algor�tmica, definida como aquella que se produce o amplifica mediante an�lisis automatizados, sistemas de recomendaci�n, bots o herramientas de generaci�n de contenido sint�tico. Estudios recientes indican que los deepfakes con fines de acoso sexual son una de las formas de violencia digital que m�s crecen en Am�rica Latina y el Caribe (Cuzcano-Ch�vez & Gonz�lez-V�liz, 2025; Gonz�lez V�liz & Cuzcano Chavez, 2024).

Los algoritmos priorizan contenido que genere interacci�n incluyendo material pol�mico, violento o sexualizado lo que provoca que las agresiones digitales contra mujeres, especialmente figuras p�blicas, alcancen niveles de exposici�n desproporcionados (Mart�n-Guti�rrez et al., 2025). En este contexto, la IA no solo facilita nuevas agresiones, sino que tambi�n automatiza su replicaci�n, dando lugar a un ecosistema de violencia continua y altamente tecnificada.

 

Redes sociales como escenarios de agresi�n

Las redes sociales se han convertido en los espacios de mayor incidencia de violencia digital. Su dise�o basado en alcance, visibilidad y viralizaci�n convierte cada publicaci�n en un potencial vector de da�o. Plataformas como X, TikTok, Facebook o Instagram permiten ataques coordinados, campa�as de desprestigio, acoso pol�tico, difusi�n de deepfakes y amplificaci�n de discursos de odio contra mujeres (Ventura Ramos et al., 2025; Partida Rocha et al., 2025).

A esto se suma la arquitectura permisiva de las plataformas, donde los mecanismos de denuncia suelen ser insuficientes, lentos o ineficaces. La combinaci�n de anonimato, automatizaci�n y alcance hace que la violencia digital no solo sea m�s frecuente, sino tambi�n m�s compleja y devastadora.

Figura 2. Tipolog�as de violencia digital contra la mujer

Un mapa conceptual con 4 bloques principales:

• Violencia basada en im�genes: deepfakes, difusi�n de contenido �ntimo.
• Violencia interactiva: ciberacoso, amenazas, acoso pol�tico.
• Violencia de datos: doxxing, hackeo, robo de identidad.
• Violencia algor�tmica: bots mis�ginos, desinformaci�n dirigida, replicaci�n automatizada.

Conectados mediante flechas que representan: persistencia, viralizaci�n, automatizaci�n, anonimato.

 

Tabla 1. Diferencias entre violencia tradicional y violencia digital

 

METODOLOG�A

La investigaci�n se desarroll� mediante un enfoque cualitativo de tipo documental, orientado al an�lisis cr�tico de literatura cient�fica reciente sobre violencia digital contra la mujer, inteligencia artificial y din�micas de agresi�n en ciberespacios. El estudio se fundament� en la revisi�n sistem�tica y el an�lisis interpretativo de art�culos acad�micos publicados entre 2022 y 2025 en revistas indexadas en Scielo, Scopus, DOAJ y Latindex, as� como informes institucionales, tesis y documentos especializados en derechos digitales.

La b�squeda bibliogr�fica se realiz� utilizando operadores booleanos que permitieron combinar t�rminos relacionados con violencia digital, mujeres, deepfakes, ciberviolencia, inteligencia artificial y ciberacoso. Para ello, se emplearon bases como Google Scholar, RedALyC, Scielo y portales editoriales de revistas especializadas. Con base en estos criterios, se seleccionaron diecis�is documentos que cumplieron con la pertinencia tem�tica, actualidad, relaci�n directa con la violencia digital de g�nero y aporte anal�tico para el desarrollo del estudio.

Los criterios de inclusi�n se centraron en textos publicados en los �ltimos cinco a�os, investigaciones enfocadas en violencia digital contra mujeres y ni�as, estudios que analizaron los efectos de tecnolog�as emergentes como deepfakes y algoritmos, y documentos que abordaron casos en Am�rica Latina. Los criterios de exclusi�n consideraron art�culos sin relaci�n directa con violencia de g�nero en entornos digitales, estudios obsoletos o textos con escasa rigurosidad metodol�gica.

Una vez seleccionadas las fuentes, se procedi� a la codificaci�n tem�tica mediante lectura anal�tica, identificando cuatro ejes centrales: (1) tipolog�as de violencia digital, (2) tecnolog�as emergentes y deepfakes, (3) impacto psicosocial y sociopol�tico, y (4) vac�os legales y desaf�os institucionales. Estos ejes permitieron estructurar los resultados y formular una interpretaci�n cr�tica sustentada en la evidencia disponible.

RESULTADOS

Tipolog�as de �golpes digitales� identificados

El an�lisis documental permiti� identificar que las agresiones digitales contra mujeres se manifestaron en cuatro grandes categor�as: violencia basada en im�genes, violencia interactiva, violencia de datos y violencia algor�tmica. Estas tipolog�as se evidenciaron de manera recurrente en estudios regionales y transnacionales, destac�ndose el uso creciente de deepfakes con fines de acoso sexual, la difusi�n no consentida de contenido �ntimo y el acoso pol�tico digital dirigido especialmente a mujeres j�venes, activistas y figuras p�blicas (Cuzcano-Ch�vez & Gonz�lez-V�liz, 2025; Mart�n-Guti�rrez et al., 2025).

Asimismo, se determin� que estas modalidades operaron de manera interrelacionada mediante mecanismos como la viralizaci�n, la persistencia del contenido, la automatizaci�n del da�o y el anonimato, lo que multiplic� su impacto y complejidad.

 

Impactos psicosociales y sociopol�ticos de la violencia digital

Los resultados mostraron que la violencia digital gener� consecuencias significativas en la vida emocional, social y laboral de las v�ctimas. Las investigaciones revisadas documentaron afectaciones como ansiedad, aislamiento, deterioro de la autoestima, abandono de espacios p�blicos digitales y autocensura, particularmente en mujeres vinculadas a la academia, la pol�tica y el activismo (G�mez Cruz, 2023; Reyes-Flores & Robles-Riera, 2025).

Adem�s, se observ� que la exposici�n constante a discursos de odio y campa�as coordinadas de desprestigio redujo la participaci�n femenina en debates digitales y actividades profesionales, reafirmando procesos de exclusi�n simb�lica que ya exist�an en el �mbito offline.

 

Actores del da�o: humanos, colectivos y m�quinas

El estudio evidenci� que los agresores no se restringieron �nicamente a individuos identificables, sino que incluyeron colectivos organizados, comunidades digitales, troll centers, bots automatizados y algoritmos que amplificaron contenido mis�gino. Esta multiplicidad de actores configur� un escenario de violencia descentralizada y dif�cil de rastrear, en el cual la responsabilidad se diluy� entre sujetos humanos y agentes tecnol�gicos (Del Prete & Red�n Pantoja, 2022; Gonz�lez V�liz & Cuzcano Chavez, 2024).

Se destac� que los bots mis�ginos y los sistemas de recomendaci�n contribuyeron a la difusi�n masiva de contenido violento, actuando como �multiplicadores� de la agresi�n en redes sociales.

 

Mecanismos de amplificaci�n del da�o

El an�lisis permiti� identificar que la violencia digital contra la mujer se amplific� mediante cuatro mecanismos esenciales:

• Persistencia: el contenido permaneci� disponible incluso despu�s de intentos de eliminaci�n.
• Viralizaci�n: el material agresivo alcanz� altos niveles de exposici�n en minutos.
• Automatizaci�n: software y bots replicaron ataques de manera continua.
• Anonimato: se dificult� la trazabilidad del agresor y se increment� la impunidad.

Estos mecanismos coincidieron con el funcionamiento algor�tmico de redes sociales y plataformas digitales, donde la l�gica de interacci�n prioriz� contenido emotivo, pol�mico o sensacionalista, facilitando la circulaci�n del da�o (Ventura Ramos et al., 2025).

Para profundizar en la comprensi�n de las din�micas de agresi�n digital contra las mujeres, se representaron visualmente los principales hallazgos mediante dos figuras anal�ticas y una tabla interpretativa. Estas representaciones permitieron organizar los patrones de violencia digital, identificar sus mecanismos de propagaci�n y evidenciar las consecuencias psicosociales derivadas de estas agresiones. Cada elemento visual aport� una mirada complementaria que facilit� comprender la complejidad del fen�meno desde una perspectiva sist�mica.

La Figura 3 sintetiz� las rutas, actores y modalidades a trav�s de las cuales se materializaron los llamados �golpes digitales�, entendidos como agresiones simb�licas, psicol�gicas y tecnol�gicas que afectan directamente la integridad emocional, reputacional y social de las mujeres. Este mapa permiti� visualizar c�mo las distintas formas de violencia digital no operaron de manera aislada, sino como parte de un ecosistema articulado entre acciones humanas y procesos automatizados.

 

 

 

 

 

Figura 3: Mapa de �golpes digitales�: rutas, actores y modalidades

 

El an�lisis de la figura mostr� que los �golpes digitales� se originaron principalmente en tres modalidades: deepfakes, difusi�n de contenido �ntimo y acoso pol�tico, acompa�adas de amenazas directas. Estas agresiones fluyeron hacia dos tipos de actores: agresores individuales (usuarios espec�ficos) y agentes tecnol�gicos (bots, sistemas automatizados y algoritmos).
Posteriormente, las rutas de da�o se canalizaron a trav�s de redes sociales, plataformas de contenido y sistemas de mensajer�a, permitiendo que las agresiones se multiplicaran, cruzaran fronteras y alcanzaran una audiencia masiva. La figura evidenci� que la violencia digital no dependi� �nicamente de la voluntad de un agresor, sino de una infraestructura digital que amplific� el da�o de manera continua y descentralizada.

La Figura 4 represent� el funcionamiento del ciclo de viralizaci�n del contenido violento, destacando c�mo la estructura misma de las plataformas digitales favoreci� la r�pida expansi�n de material agresivo. Se utiliz� un diagrama circular para ilustrar la naturaleza c�clica, repetitiva y autoalimentada de la violencia digital.

 

 

Figura 4. Ciclo de viralizaci�n del contenido violento.

La figura evidenci� que la viralizaci�n comenz� con la publicaci�n inicial del contenido violento, que posteriormente pas� a una fase de difusi�n, impulsada tanto por usuarios humanos como por algoritmos que priorizaron material sensible, pol�mico o sexualizado.

La etapa de reacci�n mostr� que los comentarios, denuncias o interacciones incluso aquellas dirigidas a contener el da�o alimentaron nuevamente el alcance del contenido debido al modelo algor�tmico de engagement.

Finalmente, la etapa de amplificaci�n confirm� que las plataformas no solo distribuyeron el contenido sino que lo reforzaron, llev�ndolo a nuevos p�blicos y reiniciando el ciclo.
La interpretaci�n permiti� concluir que, en entornos digitales, el da�o no termin� con la publicaci�n original, sino que permaneci� activo y en circulaci�n como resultado de la l�gica tecnol�gica dominante.

La Tabla 2 organiz� las principales consecuencias psicosociales identificadas en la literatura sobre violencia digital contra la mujer. Esta estructura permiti� observar el impacto multidimensional que las agresiones digitales generaron en la vida emocional, social, laboral, pol�tica e identitaria de las v�ctimas.

 

 

 

 

Tabla 2. Consecuencias psicosociales de la violencia digital contra la mujer

 

El an�lisis de la tabla mostr� que la violencia digital produjo afectaciones profundas en distintos niveles. A nivel emocional, se observaron altos niveles de ansiedad, miedo y estr�s derivados de la exposici�n permanente al contenido violento. En el �mbito social, muchas mujeres optaron por el aislamiento, el silencio digital o la reducci�n de su presencia en redes para evitar nuevos ataques.
Las consecuencias laborales y acad�micas evidenciaron una disminuci�n de oportunidades y una afectaci�n directa en la reputaci�n profesional, especialmente en mujeres pol�ticas, universitarias y l�deres sociales.

En el nivel identitario, los deepfakes y la difusi�n no consentida de contenido �ntimo generaron sensaci�n de vulneraci�n, verg�enza y p�rdida de control sobre la propia imagen.
Adem�s, se identificaron riesgos asociados a la seguridad personal, particularmente en casos donde el doxxing revel� informaci�n privada que facilit� agresiones f�sicas o extorsiones.
La tabla confirm� que la violencia digital no se limit� al espacio virtual, sino que tuvo repercusiones tangibles y persistentes en la vida cotidiana de las mujeres.

 

 

 

DISCUSI�N

Interpretaci�n de los hallazgos a la luz de la literatura reciente

Los resultados muestran que la violencia digital contra la mujer no constituye un fen�meno aislado, sino un sistema complejo que opera en interacci�n con din�micas tecnol�gicas, culturales y pol�ticas. La literatura reciente confirma que los deepfakes, el acoso pol�tico, el doxxing y la difusi�n de contenido �ntimo se consolidan como formas emergentes de agresi�n que se potencian en entornos digitales altamente interconectados (Cuzcano-Ch�vez & Gonz�lez-V�liz, 2025; Reyes-Flores & Robles-Riera, 2025). La evidencia disponible indica que las plataformas digitales no solo alojan el da�o, sino que lo amplifican mediante algoritmos basados en engagement, reforzando patrones mis�ginos y de control simb�lico.

La convergencia entre actores humanos y agentes tecnol�gicos reflejada en la Figura 3 sugiere que la violencia digital opera como un entramado donde la responsabilidad es compartida, difusa y dif�cil de rastrear. Esto coincide con estudios que se�alan la descentralizaci�n del agresor como una caracter�stica distintiva de la ciberviolencia moderna (Del Prete & Red�n Pantoja, 2022).

 

El ciclo de da�o continuo y la arquitectura de viralizaci�n

La Figura 4 evidencia que la violencia digital se reproduce dentro de un ciclo permanente de publicaci�n, difusi�n, reacci�n y amplificaci�n. Este ciclo confirma que los entornos digitales funcionan como aceleradores del da�o, donde incluso las interacciones destinadas a frenar o denunciar la agresi�n pueden terminar reforzando la visibilidad del contenido violento debido a los algoritmos de priorizaci�n.

Este patr�n coincide con investigaciones que documentan c�mo las plataformas digitales privilegian material emocionalmente disruptivo, lo que incrementa la exposici�n p�blica de las v�ctimas y perpet�a la agresi�n (Gonz�lez V�liz & Cuzcano Chavez, 2024). En consecuencia, la violencia digital debe entenderse como un fen�meno din�mico, autorregenerativo y estrechamente ligado al dise�o computacional de los sistemas de recomendaci�n y difusi�n.

 

Implicaciones psicosociales y afectaci�n multidimensional

La Tabla 2 confirma que la violencia digital tiene efectos profundos y persistentes en distintas �reas de la vida de las mujeres. La afectaci�n emocional ansiedad, miedo, estr�s y crisis identitaria se convierte en una constante documentada en estudios regionales y globales (G�mez Cruz, 2023). Asimismo, las consecuencias sociales y laborales reflejan fen�menos de silencio impuesto, autocensura y renuncia a espacios p�blicos, particularmente entre mujeres j�venes, l�deres comunitarias y figuras pol�ticas.

Estos hallazgos sugieren que la violencia digital no solo produce da�o inmediato, sino que restringe la ciudadan�a digital de las mujeres, limitando su participaci�n democr�tica y profesional. La literatura sobre acoso pol�tico digital confirma que este tipo de violencia busca disciplinar, castigar y expulsar a las mujeres del debate p�blico (Mart�n-Guti�rrez et al., 2025).

 

Brechas institucionales y normativas

La discusi�n tambi�n revela que los marcos regulatorios en Am�rica Latina avanzan m�s lento que las tecnolog�as que generan nuevas modalidades de agresi�n. Diversos estudios reportan vac�os legales en materia de deepfakes, delitos digitales de contenido �ntimo y responsabilidad algor�tmica (Taco-S�nchez & Villacis-Mogrovejo, 2025; Melo G�mez, 2023). La falta de protocolos especializados, unidades tecnol�gicas forenses y mecanismos de respuesta inmediata agrava la vulnerabilidad de las v�ctimas y favorece la impunidad digital.

Adem�s, la cooperaci�n entre los Estados y las plataformas digitales sigue siendo limitada, lo que dificulta la eliminaci�n r�pida de contenido violento y la trazabilidad de agresores.

 

El papel de la tecnolog�a en la reproducci�n del da�o

La violencia algor�tmica emerge como uno de los componentes m�s peligrosos del ecosistema digital. Los algoritmos que recomiendan contenido, los bots automatizados y las herramientas de IA generativa no solo facilitan la creaci�n de material violento, sino que tambi�n impulsan su circulaci�n. Esto transforma la violencia digital en un fen�meno h�brido: mitad humano, mitad automatizado.

Los hallazgos sugieren que cualquier intervenci�n futura deber� considerar tanto a los agresores individuales como a los sistemas tecnol�gicos que amplifican el da�o. Abordar �nicamente uno de los dos frentes resulta insuficiente para contener el fen�meno.

La Figura 5 re�ne de manera integrada los principales elementos que componen la arquitectura del da�o digital contra la mujer. Este modelo conceptual sintetiza c�mo interact�an los actores, los escenarios tecnol�gicos, las modalidades de violencia y las consecuencias psicosociales dentro de un mismo ecosistema digital. Su prop�sito es ofrecer una visi�n hol�stica que permita comprender el car�cter multidimensional, automatizado y sociot�cnico de la violencia digital, superando las miradas fragmentadas que tradicionalmente separan lo humano de lo tecnol�gico.

El modelo responde a la necesidad de representar aquello que los estudios revisados describen reiteradamente: la violencia digital no se origina en un solo punto, sino en la convergencia simult�nea de din�micas algor�tmicas, pr�cticas sociales, decisiones individuales y l�gicas de plataforma. Por ello, la figura estructura el fen�meno en cuatro bloques interdependientes actores del da�o, tipos de violencia, escenarios de agresi�n y consecuencias psicosociales articulados alrededor del n�cleo central de �da�o digital�.

Figura 5: Modelo conceptual integrado � Arquitectura del da�o digital

La interpretaci�n del modelo conceptual muestra que el da�o digital experimentado por las mujeres surge de la interacci�n directa entre factores humanos y automatizados. En el cuadrante de actores del da�o, la figura evidencia que los agresores individuales, los colectivos organizados y los agentes tecnol�gicos como bots y sistemas de IA mis�ginos operan como impulsores clave de la violencia. Esto confirma que las agresiones ya no dependen �nicamente de la acci�n humana, sino tambi�n de la intermediaci�n algor�tmica.

El cuadrante de tipos de violencia destaca que las agresiones digitales adquieren formas diversas: violencia basada en im�genes (como deepfakes), violencia interactiva (acoso directo), violencia de datos (doxxing, hackeo) y violencia algor�tmica (automatizaci�n del da�o). Esta clasificaci�n demuestra que la violencia digital es simult�neamente simb�lica, tecnol�gica y psicol�gica, y que sus manifestaciones se superponen y se refuerzan entre s�.

En cuanto a los escenarios del da�o, la figura evidencia que las redes sociales, los servicios de mensajer�a y las plataformas de contenido funcionan como entornos privilegiados para la ejecuci�n y amplificaci�n de ataques. Estos espacios no solo alojan el material violento, sino que lo distribuyen de forma acelerada, sirviendo como canales estructurales donde se materializa y circula la agresi�n.

Finalmente, el cuadrante de consecuencias psicosociales muestra que el da�o digital repercute directamente en la salud emocional, la conducta social y la estabilidad laboral o acad�mica de las mujeres. Ansiedad, aislamiento, autocensura e impacto profesional son efectos recurrentes que reflejan c�mo la violencia digital trasciende el entorno virtual y afecta la vida cotidiana y los derechos ciudadanos de las v�ctimas.

Se evidencia que la violencia digital contra la mujer constituye un fen�meno sist�mico y multidimensional, donde cada componente alimenta al otro y refuerza un ciclo de agresi�n continuo. El modelo conceptual permite comprender que combatir la violencia digital exige intervenciones integrales que no solo apunten a los agresores, sino tambi�n a los algoritmos, plataformas, normativas y estructuras sociot�cnicas que sostienen y perpet�an el da�o.

 

PROPUESTAS Y REFORMAS

La evidencia analizada demuestra que la violencia digital contra la mujer requiere respuestas integrales que combinen pol�ticas p�blicas, intervenciones tecnol�gicas, formaci�n ciudadana y mecanismos institucionales de protecci�n. Debido a la naturaleza h�brida del da�o �humano y algor�tmico, las soluciones deben abarcar tanto a los agresores como a las plataformas y al dise�o de los sistemas digitales. A continuaci�n, se presentan las propuestas estructuradas en cuatro ejes estrat�gicos.

Propuestas legales y de pol�tica p�blica

Los avances normativos en la regi�n contin�an siendo insuficientes frente a las modalidades emergentes de agresi�n digital. Para enfrentar esta brecha, se proponen:

Actualizaci�n legislativa integral

• Tipificaci�n expl�cita de deepfakes con contenido sexual no consentido.
• Inclusi�n de la violencia algor�tmica y automatizada como una forma de ciberviolencia.
• Reconocimiento del doxxing como delito aut�nomo.

Protocolos nacionales de respuesta r�pida

• Sistemas de denuncia digital 24/7.
• Equipos especializados en forensia digital con enfoque de g�nero.
• Mecanismos obligatorios de retiro inmediato de contenido violento.

Cooperaci�n Estado�plataformas

• Acuerdos vinculantes para eliminar contenido en menos de 24 horas.
• Transparencia algor�tmica para casos de violencia digital contra mujeres.

Estas acciones buscan cerrar la brecha regulatoria que actualmente permite altos niveles de impunidad digital.

 

Educaci�n y alfabetizaci�n digital con enfoque de g�nero

La prevenci�n de la violencia digital requiere fortalecer las capacidades de mujeres y comunidades:

Programas de alfabetizaci�n digital

• Detecci�n de estafas, acoso, suplantaci�n y deepfakes.
• Uso seguro de redes sociales y mecanismos de protecci�n en l�nea.

Formaci�n docente y curricular

• Inclusi�n de contenidos sobre violencia digital en instituciones educativas.
• Capacitaci�n de profesorado en ciudadan�a digital y prevenci�n.

Sensibilizaci�n social

• Campa�as p�blicas que desnaturalicen el acoso digital y la violencia algor�tmica.
• Programas comunitarios para reducir la culpabilizaci�n de las v�ctimas.

 

Soluciones tecnol�gicas y responsabilidad de plataformas

Las plataformas digitales desempe�an un rol central en la reproducci�n del da�o; por tanto, es necesario impulsar acciones tecnol�gicas orientadas a la protecci�n:

Algoritmos con perspectiva de g�nero

• Sistemas de recomendaci�n que limiten la amplificaci�n de contenido violento.
• Modelos de IA que detecten discurso de odio, acoso y material sexual no consentido.

Herramientas preventivas

• Filtros autom�ticos contra deepfakes detectados por huellas digitales sint�ticas.
• Alertas de riesgo para usuarios en potencial situaci�n de violencia.

Moderaci�n reforzada

• Protocolos avanzados de monitoreo en tiempo real.
• Equipos humanos capacitados para casos de ciberviolencia.

 

Redes de apoyo, justicia restaurativa y acompa�amiento

El impacto psicosocial documentado en la Tabla 3 demanda un sistema s�lido de atenci�n:

Centros de apoyo digital a v�ctimas

• Acompa�amiento psicol�gico especializado.
• Asesor�a legal y acompa�amiento en procesos de denuncia.
• Orientaci�n para eliminar contenido replicado.

Programas de justicia restaurativa digital

• Estrategias de reparaci�n simb�lica.
• Rehabilitaci�n y medidas restaurativas para agresores cuando corresponda.

Redes comunitarias

• Grupos de apoyo virtuales y presenciales para mujeres afectadas.
• Observatorios ciudadanos de violencia digital.

Las propuestas presentadas se articulan como una respuesta estructural frente a un fen�meno multidimensional. Abarcan la necesidad de actualizar las leyes, adaptar la tecnolog�a, transformar la educaci�n y fortalecer la protecci�n integral. Su implementaci�n permitir�a reducir la impunidad digital, anticipar riesgos y mejorar la capacidad de respuesta estatal y social ante la violencia digital contra la mujer.

Las propuestas presentadas en esta secci�n se estructuran a partir de los hallazgos documentados sobre la arquitectura del da�o digital contra la mujer. Tanto la Tabla 3 como la Figura 6 permiten visualizar, desde una perspectiva operativa y estrat�gica, los niveles de intervenci�n necesarios para prevenir, mitigar y reparar la violencia digital.

La Tabla 3 organiza las recomendaciones seg�n horizontes temporales corto, mediano y largo plazo, lo que facilita su implementaci�n gradual por parte de instituciones p�blicas, plataformas tecnol�gicas y entidades educativas. Por su parte, la Figura 5 representa un modelo operativo que articula los mecanismos de respuesta inmediata ante casos de violencia digital, integrando denuncias, detecci�n autom�tica, monitoreo, apoyo integral y cooperaci�n entre Estado y plataformas.

En conjunto, ambos instrumentos consolidan una hoja de ruta clara y sist�mica para el dise�o de pol�ticas p�blicas y la consolidaci�n de entornos digitales m�s seguros para las mujeres.

La interpretaci�n de la Tabla 3 evidencia que la respuesta frente a la violencia digital requiere acciones secuenciales y complementarias.

 

Tabla 3. Propuestas estrat�gicas para enfrentar la violencia digital contra la mujer (corto, mediano y largo plazo)

 

 

 

 

Corto plazo

Se prioriza contener el da�o y mejorar la capacidad de reacci�n. Esto incluye crear protocolos de denuncia digital 24/7, fortalecer la atenci�n inmediata y establecer acuerdos urgentes con plataformas para retirar contenido violento. Estas medidas buscan detener la agresi�n en curso y brindar protecci�n inmediata a las v�ctimas.

 

Mediano plazo

El �nfasis se desplaza hacia la construcci�n de capacidades institucionales y tecnol�gicas. Aqu� destacan la actualizaci�n legislativa, la capacitaci�n de docentes y operadores de justicia, la creaci�n de observatorios especializados y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial capaces de detectar patrones de acoso, contenido manipulado y comportamientos automatizados.

 

Largo plazo

Se propone transformar el ecosistema digital a trav�s de pol�ticas de transparencia algor�tmica, cooperaci�n transnacional, educaci�n digital con enfoque de g�nero en todos los niveles formativos e institucionalizaci�n de centros permanentes de apoyo psicosocial y jur�dico. El objetivo es consolidar un marco estructural que prevenga de forma sostenida la reproducci�n del da�o digital.

La tabla deja claro que la soluci�n no depende de una intervenci�n aislada, sino de un proceso escalonado que articula tecnolog�a, educaci�n, justicia y pol�tica p�blica.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 6. Sistema de respuesta integral ante violencia digital (modelo operativo).

La Figura 6 representa un modelo operativo que integra los componentes esenciales de un sistema nacional o institucional de respuesta frente a la violencia digital contra las mujeres. Su dise�o permite observar el flujo de acci�n desde el momento en que se identifica un caso hasta las etapas de acompa�amiento, reparaci�n y coordinaci�n interinstitucional.

1. Activaci�n del sistema

La violencia se detecta mediante dos v�as:

• Denuncia digital presentada por la v�ctima o terceros
• Detecci�n autom�tica mediante algoritmos y herramientas de monitoreo

Esta dualidad garantiza que el sistema no dependa exclusivamente de la iniciativa de la v�ctima, reconociendo que muchas mujeres no denuncian por miedo, verg�enza o desconocimiento.

2. Unidad de atenci�n y monitoreo

Esta unidad constituye el coraz�n del modelo. Es la encargada de recibir reportes, verificar informaci�n, activar protocolos y coordinar a los equipos especializados. Funciona como un puente entre el caso detectado y las acciones de apoyo, investigaci�n y justicia.

3. Equipos operativos especializados.

 

 

El modelo contempla tres frentes esenciales:

• Centros de apoyo integral (psicol�gico, jur�dico, social)
• Equipos de respuesta tecnol�gica (forensia digital, an�lisis de datos, eliminaci�n de contenido)
• Justicia y reparaci�n (procesos penales, medidas de protecci�n, reparaci�n simb�lica)

Estos equipos operan de manera coordinada para ofrecer una respuesta multidisciplinaria.

4. Cooperaci�n Estado�plataformas

El nivel final del modelo reconoce que la violencia digital no puede enfrentarse sin la colaboraci�n directa con las empresas tecnol�gicas. La figura destaca la necesidad de convenios vinculantes para asegurar:

• Retiro r�pido de contenido
• Acceso a trazabilidad e informaci�n t�cnica
• Coordinaci�n para casos urgentes
• Transparencia algor�tmica

La interpretaci�n muestra que esta relaci�n es indispensable para reducir la impunidad digital y asegurar respuestas eficientes.

 

CONCLUSIONES

La violencia digital contra la mujer se consolid� como una forma multidimensional de agresi�n, caracterizada por la convergencia entre pr�cticas humanas y din�micas algor�tmicas. Los hallazgos mostraron que las modalidades de da�o deepfakes, acoso pol�tico, doxxing, difusi�n no consentida de contenido �ntimo se articularon en un ecosistema complejo que amplific� su alcance, velocidad e impacto.

Las investigaciones revisadas evidenciaron que la arquitectura de las plataformas digitales potenci� la agresi�n, permitiendo que el contenido violento se mantuviera activo, circulara r�pidamente y se replicara de manera automatizada. El ciclo de viralizaci�n demostr� que incluso las reacciones de denuncia contribuyeron, involuntariamente, a reforzar la visibilidad del da�o.

Las consecuencias psicosociales identificadas afectaron de forma profunda y persistente la vida emocional, social y profesional de las v�ctimas. La ansiedad, la autocensura, el aislamiento digital, la afectaci�n laboral y la crisis identitaria surgieron como efectos recurrentes, confirmando que la violencia digital trasciende el �mbito virtual y repercute de manera concreta en la vida cotidiana de las mujeres.

La responsabilidad del da�o digital se distribuy� entre actores humanos y tecnol�gicos, incluyendo agresores individuales, colectivos organizados, bots automatizados y algoritmos que priorizaron contenido mis�gino. Esta multiplicidad de agentes dificult� la trazabilidad del agresor y favoreci� escenarios de impunidad.

Las brechas normativas y la insuficiencia institucional limitaron la capacidad de respuesta de los Estados, especialmente en contextos latinoamericanos. La ausencia de leyes espec�ficas sobre deepfakes, doxxing, violencia algor�tmica y responsabilidad de plataformas revel� la necesidad de marcos jur�dicos actualizados y mecanismos de denuncia m�s eficaces.

Las propuestas planteadas mostraron que enfrentar la violencia digital requiere una estrategia integral a corto, mediano y largo plazo, basada en la combinaci�n de reformas legales, intervenciones tecnol�gicas, educaci�n digital con enfoque de g�nero y sistemas de apoyo a v�ctimas. La cooperaci�n directa entre Estados y plataformas surgi� como un componente indispensable para reducir la impunidad digital y garantizar entornos m�s seguros para las mujeres.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Referencias

Cruz, L. M. G. (2023). Brecha y violencia digital, factores de riesgo para el derecho de las mujeres a comunicar . (2023). Estancias, 3(6), 121-144. https://revistas.uaq.mx/index.php/estancias/article/view/1426

Cuzcano-Chavez, Ximena, & Gonz�lez-V�liz, Constanza. (2025). An�lisis del abuso de aplicaciones deepfake y su impacto en la violencia digital de g�nero en Am�rica Latina y el Caribe. Veritas, (61), 32-67. Epub 22 de septiembre de 2025.https://dx.doi.org/10.4067/s0718-92732025000200032

Del Prete, A., & Red�n Pantoja, S. (2022). La Invisibilizaci�n de la Violencia de G�nero en las Redes Sociales. Multidisciplinary Journal of Gender Studies, 11(2), 124�143. https://doi.org/10.17583/generos.8234

Fuentes-Aguila, M. ., & Mu�oz-Alfonso, Y. . (2025). Violencia digital contra la mujer e inteligencia artificial. Entornos legales cubano y ecuatoriano. Revista Metropolitana De Ciencias Aplicadas, 8(1), 54-65. https://doi.org/10.62452/6gg85d59

G�mez Cruz, Brenda Magali. (2023). Lo digital es pol�tico: universitarias frente a la violencia digital hacia las mujeres. Revista pueblos y fronteras digital, 18, e103. Epub 14 de abril de 2023.https://doi.org/10.22201/cimsur.18704115e.2023.v18.640

 

Gonz�lez V�liz, C., & Cuzcano Chavez, X. (2024). Desaf�os y dimensiones de la desinformaci�n en ALAC: deepfakes y la urgencia de proteger los derechos de las mujeres. Espacio I+D, Innovaci�n m�s Desarrollo, 13(36). https://doi.org/10.31644/IMASD.36.2024.a19

Mart�n-Guti�rrez, �ngela, Moreno-Delgado, A., & Said-Hung, E. (2025). Narrativas de odio y contranarrativas en X. Un estudio sobre la violencia digital contra mujeres pol�ticas. Revista Latina De Comunicaci�n Social, (84), 1�26. https://doi.org/10.4185/rlcs-2026-2459

Melo G�mez, J. (2023). La Ciberviolencia basada en g�nero contra la mujer en Colombia y los desaf�os en su Regulaci�n Nacional. Letras Jur�dicas, 35(35), 1�16. Recuperado a partir de https://revistaletrasjuridicas.com/index.php/lj/article/view/95

Murcia Yela, Y. (2024). Derechos digitales y violencia de g�nero en redes sociales en Colombia periodo 2023. Universitat Oberta de Catalunya (UOC). https://hdl.handle.net/10609/151150

Partida Rocha, R. E., Landeros Casillas, M. I. ., Salcedo Medina, F. de J., & Rivas D�az de Sandi, V. I. (2025). Movilidad virtual y violencia digital contra mujeres y ni�as en M�xico y Espa�a. CG Ciudad Glocal Revista Cient�fica Mexicana De Movilidad Urbana, Transporte Y Territorio, 1(2), 57-65. https://doi.org/10.2468/04m14r03

Reyes-Flores, Y. S., & Robles-Riera, L. E. (2025). Nuevas formas de violencia contra las mujeres: Violencia digital en el Ecuador. MQRInvestigar, 9(2), e749. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.2.2025.e749

Taco-S�nchez, L. M., & Villacis-Mogrovejo, F. D. (2025). Delitos Digitales de contenido �ntimo generado mediante inteligencia artificial: An�lisis de la necesidad de una regulaci�n especial en Ecuador. Sociedad & Tecnolog�a, 8(S2), 607�622. https://doi.org/10.51247/st.v4i1.68

Tinitana Mart�nez, A. J. ., & Maldonado Ruiz , L. M. . (2025). V�ctimas Silenciadas: Justicia Penal y Plataformas Digitales ante la Ciberviolencia de G�nero. Reincisol., 4(8), 410�429. https://doi.org/10.59282/reincisol.V4(8)410-429

Torres, M. C. C., & Rinc�n, S. V. D. (2023). Las redes sociales y su utilizaci�n en la violencia digital contra las mujeres en Colombia. Tejidos Sociales, 5(1), 1-14.

Ventura Ramos, P. E. ., Memije Alarc�n, N. Y. ., & Alvarez Montalvan, O. E. . (2025). Violencia Digital en la Era de la Inteligencia Artificial: Desaf�os Jur�dicos, Econ�micos y Tecnol�gicos. Ibero Ciencias - Revista Cient�fica Y Acad�mica - ISSN 3072-7197, 4(3), 329-355. https://doi.org/10.63371/ic.v4.n3.a126

Villarraga Montes, C. A., S�nchez Cabarcas, A. A., & Martelo Orozco, J. I. (2025). La violencia sexual digital y la inteligencia artificial: regulaci�n de los deepfakes y protecci�n de la autodeterminaci�n sexual en el ciberespacio. Revista Cultural Unilibre, 1, 182-196. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/revista_cultural/article/view/12826

 

 

 

 

 

 

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