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Uso Pedag�gico de la Inteligencia Artificial Generativa en la Formaci�n Docente

 

Pedagogical Use of Generative Artificial Intelligence in Teacher Training

 

Utiliza��o pedag�gica da intelig�ncia artificial generativa na forma��o de professores

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: mario.guerrero@educacion.gob.ec

 

Ciencias del Deporte

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 19 de septiembre de 2025 *Aceptado: 20 de octubre de 2025 * Publicado: �17 de noviembre de 2025

 

       I.          Licenciado en Ciencias Biol�gicas, Mag�ster en Educaci�n Ambiental; Quito � Ecuador.

     II.          Mag�ster en Gestion de la Producci�n, Mag�ster en Auditor�a Ambiental, Mag�ster en Constitucionalismo Contempor�neo y Gobernanza Local, Ingeniera Agr�noma, Abogado; Quito - Ecuador

   III.          Licenciada en Ciencias de la Educaci�n Especializaci�n Ingl�s; Latacunga - Ecuador

   IV.          Mag�ster en Pedagog�a en las Artes, Licenciada en Ciencias de la Educaci�n Especialidad Educaci�n Musical, Pujil� - Ecuador.

 

Resumen

Este art�culo analiza el papel de la inteligencia artificial generativa en la formaci�n docente, considerando sus implicaciones pedag�gicas, �ticas y sociales en contextos educativos contempor�neos. La metodolog�a empleada corresponde a una revisi�n sistem�tica de literatura, estructurada bajo los lineamientos PRISMA, con el objetivo de garantizar transparencia y rigor. Se realiz� una b�squeda exhaustiva en bases de datos acad�micas especializadas, utilizando cadenas de b�squeda espec�ficas relacionadas con la IA generativa, la formaci�n docente y su aplicaci�n pedag�gica. Se reconoce la importancia de una alfabetizaci�n digital que no se limite al manejo t�cnico, sino que incluya dimensiones �ticas, cr�ticas y contextuales. Se concluye que la formaci�n docente debe ser continua, situada y sensible a las realidades del profesorado, para evitar una adopci�n superficial o tecnocr�tica de la IA. En definitiva, acompa�ar el cambio implica reconocer la centralidad del docente como agente activo en la transformaci�n educativa.

Palabras Clave: IA generativa; Formaci�n profesional; Uso �tico de la IA; Transformaci�n educativa; Alfabetizaci�n digital.

 

 

Abstract

This article analyzes the role of generative artificial intelligence in teacher training, considering its pedagogical, ethical, and social implications in contemporary educational contexts. The methodology employed is a systematic literature review, structured according to the PRISMA guidelines, to ensure transparency and rigor. An exhaustive search was conducted in specialized academic databases, using specific search terms related to generative AI, teacher training, and its pedagogical application. The importance of digital literacy that extends beyond technical skills to include ethical, critical, and contextual dimensions is acknowledged. The article concludes that teacher training must be continuous, situated, and sensitive to the realities of the teaching profession to avoid a superficial or technocratic adoption of AI. Ultimately, supporting change implies recognizing the centrality of the teacher as an active agent in educational transformation.

Keywords: Generative AI; Professional training; Ethical use of AI; Educational transformation; Digital literacy.

 

 

Resumo

Este artigo analisa o papel da intelig�ncia artificial generativa na forma��o de professores, considerando as suas implica��es pedag�gicas, �ticas e sociais nos contextos educativos contempor�neos. A metodologia empregue � uma revis�o sistem�tica da literatura, estruturada segundo as diretrizes PRISMA, para garantir a transpar�ncia e o rigor. Foi realizada uma pesquisa exaustiva em bases de dados acad�micas especializadas, utilizando termos de pesquisa espec�ficos relacionados com a IA generativa, a forma��o de professores e a sua aplica��o pedag�gica. Reconhece-se a import�ncia da literacia digital que vai para al�m das compet�ncias t�cnicas, incluindo as dimens�es �ticas, cr�ticas e contextuais. O artigo conclui que a forma��o de professores deve ser cont�nua, situada e sens�vel �s realidades da profiss�o docente para evitar uma ado��o superficial ou tecnocr�tica da IA. Em �ltima an�lise, apoiar a mudan�a implica reconhecer a centralidade do professor como agente activo na transforma��o educativa.

Palavras-chave: Intelig�ncia Artificial Generativa; Forma��o Profissional; Uso �tico da IA; Transforma��o Educativa; Alfabetiza��o Digital.

 

Introducci�n

La llegada de la ͏Inteligencia Artificial Generativa ha causado debates y estudios͏ en Am�rica Latina sobre cu�l debe ser el alcance de estas tecnolog�as en la transformaci�n educativa. En pa�ses como Ecuador, donde hay grandes recelos con una apertura mayor a lo nuevo, la IA es vista como una ruptura con la estructura que ha permanecido por a�os en el sistema educativo y esta propuesta de asumir lo nuevo y abrirse a nuevas maneras de planificar la educaci�n y ense�arla para hacer m�s atractiva en proceso de aprendizaje ha tra�do ciertas consecuencias y algunas resistencias, aunque m�s curiosidad (Guanotu�a et al., 2024).

La IA generativa al tener la posibilidad de procesar cantidades infinitas de informaci�n que circula en la web puede generar incalculable contenido que permite favorecer el aprendizaje adaptativo, el uso de esta herramienta, aparte de abrir las posibilidades de dise�ar una educaci�n contextualizada y que brinda la opci�n de una atenci�n individualizada o al menos respondiendo a necesidades particulares �tambi�n ayuda realizar y organizar el trabajo de planificaci�n administrativo de los espacios educativos, todo esto permite un espacio y un tiempo para� la discusi�n, an�lisis y aportes sobre el uso y avance de herramientas tecnol�gicas como la IA generativa, que es la que se est� abordando, pero mirando a un futuro muy cercano, otras tecnolog�as que tambi�n se incorporaran al sector educativo y social.

La integraci�n de la Inteligencia Artificial generativa a la educaci�n demanda una visi�n con un enfoque cr�tico que repercuta m�s all� de los procesos t�cnicos y �se debe evaluar el impacto que esta causar� en el desarrollo de la educaci�n, las relaciones entre la ense�anza y el aprendizaje y la igualdad de oportunidad de acceso a la educacion y a la tecnolog�a.

Hoy en d�a, parece claro que el papel de los docentes en estos procesos de innovaci�n tecnol�gicos en la educaci�n no puede subestimarse, como sugiere Gr�nberg (2024), la formaci�n docente, que a veces se percibe como algo secundario cuando esta m�s bien debiera verse como un elemento valioso, incluso decisivo, en la incorporaci�n de estas nuevas tecnolog�as. Una gran falla consistir�a en limitar al docente solo a la preparaci�n en el aspecto t�cnico, o enfocarse solo en el manejo de estas herramientas tecnol�gicas, corriendo el riesgo de que la IA sea usada en el sal�n de clases como un instrumento de distracci�n, casi mec�nica, sin un verdadero prop�sito pedag�gico, esto en vez de contribuir en lugar de impulsar la igualdad o la inclusi�n, podr�a terminar reforzando las desigualdades que ya existen.

Seg�n diversos autores (Garc�a y Acosta, 2023; Mart�nez et al., 2023; Guanotu�a et al., 2024), en la experiencia ecuatoriana se ha evidenciado que el uso de IA generativa puede fortalecer competencias investigativas y promover una educaci�n m�s inclusiva, por supuesto, articulando esta tecnolog�a con pol�ticas p�blicas sensibles al contexto local y con una mirada latinoamericana que reconozca la diversidad de realidades educativas

Explica Altares et al. (2024) que el proceso de adaptaci�n del personal docente al uso de estas nuevas tecnolog�as y su necesaria redefinici�n y la inevitable modificaci�n de los m�todos pedag�gico que se vienen ense�ando y usando se le propone como un desaf�o de bastante envergadura.

La persistente brecha digital en el sector de la educaci�n nos muestra una realidad y es que existe desigualdades a la hora de acceder tanto a dispositivos como a conexi�n a internet, esto influye negativamente en el intento de formaci�n al profesorado en el uso de estas nuevas tecnolog�as. La incorporaci�n de estas tecnolog�as emergentes es a�n incipiente y en algunos casos hasta inexistente en gran parte de Am�rica, donde los espacios educativos no son especialmente atendidos y est�n en condiciones precarias, todo este panorama plantea dudas sobre las posibilidades de la adopci�n adecuada de la IA generativa.

Para Uzc�tegui y R�os (2024), la actitud de los docentes ante la tecnolog�a emergente contribuye de manera directa a su integraci�n completa en el trabajo pedag�gico, en este contexto, resultar�a interesante saber y entender, haciendo un seguimiento y acompa�amiento pedag�gico, la posici�n de los docentes ante estas innovaciones tecnol�gicas asociadas a la inteligencia artificial, dependiendo de c�mo estos asimilen, acepten y adapten determinar�a el grado y el ritmo de integraci�n de la IA generativa al sal�n de clases y por supuesto conocer c�mo impacta en el quehacer cotidiano del proceso de ense�anza y aprendizaje , sino tambi�n el tipo de impacto que logran generar en los procesos de ense�anza y aprendizaje.

De verdad que resulta determinante las actitudes que asuma el cuerpo docente ya que estos ser�an los principales actores que estar�an funcionando un filtro que conecta estas las tecnolog�as nov�simas propuestas tecnol�gicas que viene, siendo adecuadamente usada, como un factor que transformar�a el proceso educativo.

Uno de los ejemplos observado es en el �mbito de la ense�anza de lenguas extranjeras, el uso de� la IA generativa �ha generado tanto entusiasmo como tensi�n, por un lado, se proponen herramientas que hasta hace unos pocos a�os eran casi impensable, m�s de ciencia ficci�n: simuladores de conversaci�n, correcci�n automatizada de textos, traducciones contextuales, entre otros recursos que pueden enriquecer la experiencia de aprendizaje mientras que por otro lado, surgen dudas que no se resuelven simplemente con tener acceso a estas tecnolog�a.

Los docentes se enfrentan a un verdadero reto al tener que decidir cu�ndo o c�mo integrar estas herramientas en sus trabajos diarios sin perder su potencial pedag�gico, el conflicto de no deshumanizar su relaci�n con el estudiantado, la inseguridad de tener que delegar ciertas tareas a una m�quina, dise�ar como evaluar lo que se produce con ayuda de la IA, en fin, incorporar estos cambios y adaptarlos a su propia formaci�n termina siendo abrumador para el docente.

Por eso, m�s que explicar c�mo funciona y se usa una tecnolog�a, lo que resulta realmente necesario es acompa�ar al cuerpo profesoral en este proceso de adaptaci�n; escuchar sus dudas y expectativas, entender que ya existe una experiencia pedagogica v�lida para integrarla a la tecnolog�a, habilitar espacios seguros para probar esta tecnolog�a sin sentir presi�n o censura antes lo errores posibles que se puedan cometer, y si bien la Inteligencia Artificial puede resultar una herramienta �til y valiosa, el verdadero impacto se ver� cuando y como se asimile en el proceso educativo, un proceso que no dar� resultados inmediatos y es m�s bien un camino de aciertos y errores para ser estudiado.

En muchos casos, estas barreras no son solo t�cnicas, sino tambi�n pedag�gicas o incluso personales, como mencionan Kohnke et al. (2023) y Brand�o et al. (2024), el desarrollo profesional docente juega un papel importante, posiblemente m�s del que se suele considerarse, en el aprovechamiento real de estas herramientas en el aula.

Sin embargo, la forma en que el sector educativo asuma la exposici�n de esta nueva tecnolog�a va a resultar un elemento clave en esta experiencia ya que el profesorado no es tomado en cuenta de manera de manera adecuada, no es suficiente proponerles talleres que los formen puntualmente en el uso de estas tecnolog�as; ya que si los profesores no ven el uso real y practico a estas herramientas, si no se sienten que hay un respaldo en la adquisici�n de esta experiencia, �si se ven forzados a seguir usando su tecnolog�a personal( su tel�fono, su computadora) en vez de un laboratorio o espacios adecuadamente habilitados desde los responsables de administrar la educaci�n, va� a ser fallida la integraci�n de esta nueva tecnolog�a en sus pr�cticas pedag�gicas.

En esta l�nea, Zhao et al. (2025) advierten que comprender en mayor profundidad las actitudes del profesorado frente a la inteligencia artificial y otras tecnolog�as educativas puede aportar claves valiosas para interpretar los distintos ritmos de adopci�n.

Contar con este tipo de informaci�n podr�a facilitar la elaboraci�n de estrategias de apoyo que realmente respondan a lo que ocurre en las aulas y a las preocupaciones cotidianas del profesorado. En el fondo, m�s que imponer transformaciones desde instancias superiores, el desaf�o est� en construir esos cambios de manera conjunta, tomando en cuenta lo que los docentes ya saben, las dudas que puedan tener y las condiciones espec�ficas en las que desarrollan su labor.

 

Metodolog�a

La propuesta metodol�gica para la elaboraci�n de este art�culo se bas� en une revisi�n bibliografica siguiendo el protocolo del metodo Prisma que consiste en realizar una exploraci�n de documentos acad�micos en sitios web especializados en educaci�n, tecnolog�a, para concentrar en la discusi�n de: uso de la IA generativa en la formaci�n profesional en el personal educativa y sus futuras consecuencias.

La estrategia de b�squedas consisti� en; combinar palabras clave sobre IA, pedag�gica y formaci�n docente, no hubo criterio de exclusi�n por fechas ya que result� importante un ante y un despu�s en la educacion ante la aparici�n y uso de la IA generativa. El an�lisis tuvo un enfoque cualitativo, se interpret� el discurso de manera critica para identificar patrones discursivos e indagar como se asume las propuestas educativas vinculadas con el uso de la IA

 

Resultados

Los resultados de esta investigaci�n sistematica expone una perspectiva en el progreso con respecto a la utilizaci�n de la IA generativa en el sector, y si bien se identifican las ventajas en el campo pedag�gicos, tambi�n surgen retos que necesitan atenci�n anal�tica y contextualizada.

La IA ha transformado m�ltiples sectores, y la educaci�n no ha sido la excepci�n, su impacto se traduce en cambios sustanciales en las din�micas de ense�anza y aprendizaje (Garc�a y Acosta, 2023) sin embargo, como advierte Mart�nez M. (2014), es necesario evitar una visi�n idealizada de la IA como soluci�n universal, y adoptar una mirada cr�tica que permita valorar sus implicaciones reales en las pr�cticas docentes.

Y si bien es cierto, el entusiasmo por la IA es evidente en muchos discursos institucionales, los docentes tienden a identificar m�s limitaciones que beneficios concretos, la automatizaci�n de tareas y el acceso r�pido a recursos son los aspectos m�s valorados, pero persiste una preocupaci�n por el uso inadecuado de estas herramientas y la falta de revisi�n cr�tica de sus resultados (Delgado et al., 2024) este hallazgo refuerza la necesidad de una formaci�n docente que no se limite a lo t�cnico, sino que promueva el discernimiento �tico y pedag�gico en el uso de la IA generativa.

Para responder a estos retos, se vuelve necesario que los programas de formaci�n docente incluyan m�dulos espec�ficos sobre el dise�o de materiales did�cticos asistidos por IA, as� como sobre la evaluaci�n de la calidad y pertinencia de los contenidos generados autom�ticamente (Mulyani et al., 2025).

Y por supuesto, orientar esta preparaci�n a fortalecer el juicio profesional del educador, m�s all� de la simple ense�anza del uso de una tecnolog�a.

La propuesta metodol�gica de la investigaci�n-acci�n se visualiza como la propuesta m�s viable, m�s prometedora para integrar la IA generativa en la mejora de la pr�ctica docente, en el �mbito de estudios no tradicionales (Bazo, 2017).

Esta visi�n metodol�gica propicia examinar de manera informada a los docentes que ensayan adaptar sus estrategias en funci�n de las competencias de la IA (Mart�nez �. , 2024) creando espacios para la innovaci�n pedag�gica desde la experiencia activa.

Sin embargo, pese a la persistente informaci�n sobre las bondades del uso de la IA generativa, la integraci�n efectiva de esta herramienta en la educaci�n enfrenta obst�culos importantes, en particular a la hora de adaptar las metodolog�as y preparar a los docentes para incorporar estas tecnolog�as en todas las materias (Altares et al., 2024).

La formaci�n docente se vuelve entonces un pilar fundamental para que el aprendizaje aproveche las oportunidades que ofrece la IA, considerando adem�s el cambio de rol que experimenta el educador en entornos mediados por tecnolog�a (Ahmed et al., 2022; Alexandrowicz, 2024).

Ante esta realidad, es necesario que las instituciones del Estado asuman la importancia, incluso como ejes centrales, a los docentes en esta transici�n a la era digital, brind�ndoles el apoyo que requieren y as� poder avanzar hacia la transformaci�n de la educaci�n hacia una educaci�n con un proceso de educaci�n m�s interactivos y m�s maleable (Mello et al., 2023).

Se podr�a tomar como ejemplo el gran beneficio que obtiene la evaluaci�n formativa con el uso de la IA generativa, ya que esta automatiza procesos como la retroalimentaci�n y la calificaci�n, dando espacio y tiempo a los docentes para que se concentren en aspectos m�s complejos del aprendizaje (Calatayud et al., 2021).

Lo que s� est� claramente evidente es que estos avances no pueden desligarse de la realidad de que existe una brecha digital y se hace necesario asegurar el acceso equitativo a estas herramientas ya que es una condici�n indispensable para que todos los docentes, sin importar su contexto geogr�fico o institucional, puedan participar de manera significativa en esta transformaci�n (Arteaga et al., 2025).

Se hace necesario que la integraci�n de la IA en la formaci�n docente de paso a la construcci�n de marcos de competencias digitales que empoderen a los educadores para ense�ar con estas herramientas de forma cr�tica y eficaz.

�La capacitaci�n a los educadores en el uso de tecnolog�as como la IA debe ir m�s all� del dominio t�cnico; se debe hacer hincapi� en la aplicaci�n �tica y contextual de la IA generativa en el dise�o de materiales did�cticos personalizados y las mejoras de las pr�cticas docentes (Ma et al., 2024). Algunas investigaciones arrojan que aun muchos educadores no comprenden las implicaciones m�s profundas de estas tecnolog�as, esto le produce limitaciones a la hora de aplicarlas de forma segura en el aula o desarrollar las competencias digitales de los estudiantes (Ng et al., 2023).

Explican varios autores (Kim y Kim, 2022; Ng et al., 2023) que no es suficiente con que los educadores �aprendan �a usar la tecnolog�a, resulta crucial que comprendan que deben integrarlo de manera significativa al curr�culo con el cual trabajan, lo que requiere una visi�n clara que de lo que le ofrece la IA a la pedag�gica para enriquecerla, este enfoque demanda el desarrollo de nuevas competencias digitales, que incluyan tanto el manejo t�cnico como la capacidad de dise�ar experiencias de aprendizaje mediadas por IA .

La presencia de tecnolog�as en los espacios educativo no es de reciente data, es m�s bien el resultado de un proceso evolutivo que lleva varias d�cadas en marcha, desde los primeros a�os en que el internet comenz� a formar parte de la vida cotidiana de los estudiantes, los docentes han tenido que adaptarse a nuevas din�micas de aprendizaje, incorporando herramientas colaborativas que faciliten la construcci�n de conocimiento compartido y el desarrollo de competencias digitales. (Garc�a, 2015).

Este proceso de transformaci�n no se va a desarrollar de manera lineal y mucho menos homog�neo ya que se debe tomar en cuenta caracter�sticas particulares, lo que s� es evidente es que el profesorado tiene voluntad para adoptar estos recursos tecnol�gicos como la IA generativa y ponerse a la altura de los desaf�os que se le presenta en sus espacios de trabajo.

Es muy evidente que la IA generativa est� empezando a ser un �agente transformador en el �rea de la educaci�n, mostrando que no solo es una herramienta t�cnica y que su uso puede tener una funci�n innovadora en la educacion, �presentando una oportunidad para reflexionar sobre los m�todos pedag�gicos, la individualizar y personalizar el� sistema de ense�anza-aprendizaje y �as� poder incrementar las oportunidades de crear otras condiciones para la evaluaci�n y retroalimentaci�n del estudiante en el aula� de clase.

En la medida que el cuerpo profesoral comienza a interactuar con tecnolog�as y familiarizar con tecnolog�as como la IA generativa y en este mismo desarrollo comienzan a entender que sus posibilidades van m�s all� de una ejecuci�n t�cnica y descubre que pueden incidir en lo pedag�gico, estas herramientas, espec�ficamente, la IA generativa, abre las posibilidades para fomentar una educaci�n m�s abierta, menos r�gida y m�s centrada en necesidades reales del estudiante. En este sentido, el uso de la IA, no se presenta como un hecho ef�mero, sino que se integra en una din�mica de refrescamiento y evoluci�n acad�mica, en donde los educadores han asumido el desaf�o con creatividad e integrando muy activamente el c�mo vincular lo digital con lo did�ctico (Garc�a et al., 2023).

Esta transformaci�n, con la incorporaci�n de la tecnolog�a, se insiste, no ocurre de manera lineal, se va a dar con distintas facetas y m�ltiples niveles del quehacer educativo, por una parte, ayuda adaptar los contenidos pedag�gicos de manera particularizada a los estudiantes y �por otro lado contribuye en la organizaci�n del proceso administrativo que antes requer�a mucho tiempo� por parte del profesorado limitando su proceso creativo .Estos cambios est�n reconfigurando la forma en que se �interact�an en el sal�n de clase, con din�micas que permiten al docente sacar todo su potencial adquirido en su formaci�n para ejercer el hecho educativo (Moundridou et al., 2024).

El reto real para concretar la propuesta de una real innovaci�n en la educaci�n a partir del uso adecuado de la IA es la de proponerse como pol�tica de Estado, la alfabetizaci�n digital que no solo consista en el conocimiento t�cnico, sino tambi�n la capacidad cr�tica para adaptar la IA a las necesidades espec�ficas de los estudiantes (Walter, 2024).

Es necesario que esta alfabetizaci�n sobre la IA debe incluir los elementos tantos como los de aspectos tecnol�gicos as� como los aspectos humanos de la pedagog�a, educando a los profesionales de la educaci�n para que estos puedan guiar adecuadamente a sus alumnos preparando a los docentes para acompa�ar a sus estudiantes para que estos estudiantes puedan enfrentarse al entorno laboral que cada vez est� m�s dominado por estas herramientas tecnol�gicas, independientemente de las carreras que escojan (Cassidy et al., 2023).

 

Conclusiones

• La incorporaci�n de la inteligencia artificial en la formaci�n docente no puede entenderse como una simple actualizaci�n tecnol�gica, sino como un proceso complejo que exige condiciones estructurales, pedag�gicas y �ticas claramente definidas, para que esta integraci�n sea efectiva y sostenible, resulta imprescindible contar con una infraestructura tecnol�gica s�lida, acompa�ada de un soporte t�cnico constante que permita a los educadores superar las barreras iniciales de adopci�n y explorar con confianza el potencial transformador de estas herramientas, y mas all� de la buena voluntad del profesorado por actualizarse, se hace necesario la voluntad pol�tica por parte del Estado en asumir el cambio que hoy en d�a requiere la educaci�n, sobre todo en Latinoam�rica.
• La IA, aparte de su funci�n t�cnica, contribuye a adaptar el proceso de ense�anza y aprendizaje a las necesidades que requieran cada uno de los estudiantes, ajustando los contenidos program�ticos, la metodolog�a, incluso un �rea tan sensible como subjetiva como es el proceso de evaluaci�n y la calificaci�n se convierte en una din�mica donde se retroalimenta tanto el educador como el estudiante.
• Debe quedar claro que el formar al cuerpo docente en estas nuevas tecnolog�as no desplaza el trabajo humano que ellos realizan, el docente es la figura clave, con su experiencia pedagogica para entender y atender lo emocional y esto es lo que construye y sostiene el v�nculo con sus estudiantes
• Hoy en d�a ser educador es una tarea ardua ya que implica mucho m�s que transmitir conocimiento, tambi�n le toca dise�ar propuestas que respondan a la realidad diaria de sus estudiantes, ense�arlos a integrar el uso de la tecnolog�a en su proceso de aprendizaje, mostrarles c�mo pueden interactuar con estos sistemas inteligentes con �tica y responsabilidad, todo esto se puede lograr con una formaci�n adecuada, constante e integrada al entorno y la realidad que rodea el espacio academico
• Tambi�n esta formaci�n debe incluir la comprensi�n b�sica de los algoritmos que operan detr�s de las herramientas, el an�lisis �tico del uso de datos y la identificaci�n de sesgos que pueden estar presentes en los sistemas automatizados, solo as� ser� posible una aplicaci�n responsable, que no reproduzca desigualdades ni desplace el juicio pedag�gico, sino que lo potencie. Despu�s de esta revisi�n queda en evidencia que no es suficiente con tener la tecnolog�a se hace necesario contar con docentes cr�ticos y comprometidos con la sensibilidad humana.

La tecnolog�a, por s� sola, no garantiza la mejora educativa; se hace necesario que la innovaci�n se cruce y se abrace con la sensibilidad que imprime cada educador cuando dise�a un modelo pedag�gico.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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