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La inteligencia artificial y su influencia en la pedagog�a de la lengua y literatura

 

Artificial intelligence and its influence on the pedagogy of language and literature

 

A intelig�ncia artificial e a sua influ�ncia na pedagogia da linguagem e da literatura

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: humano_76@yahoo.es

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 24 septiembre de 2025 *Aceptado: 20 de octubre de 2025 * Publicado: �10 de noviembre de 2025

 

         I.            Mag�ster en Docencia y Curr�culo para la Educaci�n Superior, Unidad Educativa Mario Cobo Barona, Ambato, Ecuador.

       II.            Mag�ster en Educaci�n B�sica, Unidad Educativa Federico Gonz�lez Su�rez, Salcedo, Ecuador.

     III.            Mag�ster en Educaci�n B�sica, Unidad Educativa Federico Gonz�lez Su�rez, Salcedo, Ecuador.

    IV.            Mag�ster en Educaci�n B�sica, Unidad Educativa Luis Alfredo Mart�nez, Salcedo, Ecuador.

      V.            Mag�ster en Educaci�n B�sica, Unidad Educativa PCEI Tungurahua, Ambato, Ecuador.

    VI.            Mag�ster en Gesti�n de la Educaci�n menci�n en Educaci�n B�sica, Unidad Educativa Mario Cobo Barona, Ambato, Ecuador.

Resumen

La irrupci�n de la IA reconfigura la ense�anza de Lengua y Literatura al incidir en procesos cognitivos, creativos y cr�ticos. Persisten, sin embargo, interrogantes sobre su impacto pedag�gico y los l�mites �ticos de su uso en el aula.� El objetivo fue analizar c�mo la integraci�n de herramientas de IA influye en la ense�anza de Lengua y Literatura, identificando percepciones docentes, usos, desaf�os y condiciones para un aprovechamiento formativo y humanista. El estudio tuvo un enfoque cualitativo, descriptivo-fenomenol�gico, en la Unidad Educativa �Mario Cobo Barona�. Se entrevist� a seis docentes mediante guion semiestructurado. El an�lisis sigui� a Bardin: transcripci�n, codificaci�n abierta, axial y selectiva. Emergieron cinco categor�as: innovaci�n pedag�gica, aprendizaje aut�nomo, mediaci�n docente, �tica digital y creatividad literaria. La IA potencia la personalizaci�n, la revisi�n de textos y la exploraci�n estil�stica; promueve autorregulaci�n y pensamiento cr�tico cuando existe curadur�a y andamiaje metacognitivo. Los principales retos son capacitaci�n docente, conectividad y lineamientos institucionales de autor�a, citaci�n y veracidad. La codificaci�n selectiva integr� un modelo donde innovaci�n + mediaci�n + �tica act�an como condiciones que habilitan autonom�a y creatividad con atribuci�n. La IA no sustituye la mediaci�n humana; la amplifica si se integra con dise�o did�ctico consciente y �tica aplicada. Su aporte se expresa en mejoras de escritura, comprensi�n e interpretaci�n, siempre que el docente conduzca la verificaci�n y la reflexi�n cr�tica.

Palabras Clave: Inteligencia artificial; mediaci�n docente; �tica digital; aprendizaje; creatividad literaria.

 

Abstract

The emergence of AI is reshaping the teaching of Language and Literature by influencing cognitive, creative, and critical processes. However, questions remain regarding its pedagogical impact and the ethical boundaries of its use in the classroom. The objective was to analyze how the integration of AI tools influences the teaching of Language and Literature, identifying teachers' perceptions, uses, challenges, and conditions for its formative and humanistic application. The study employed a qualitative, descriptive-phenomenological approach at the �Mario Cobo Barona� Educational Unit. Six teachers were interviewed using a semi-structured interview guide. The analysis followed Bardin's methodology: transcription, open, axial, and selective coding. Five categories emerged: pedagogical innovation, autonomous learning, teacher mediation, digital ethics, and literary creativity. AI enhances personalization, text revision, and stylistic exploration; it promotes self-regulation and critical thinking when curation and metacognitive scaffolding are present. The main challenges are teacher training, connectivity, and institutional guidelines for authorship, citation, and veracity. Selective coding integrated a model where innovation, mediation, and ethics act as conditions that enable autonomy and creativity with attribution. AI does not replace human mediation; it amplifies it when integrated with conscious instructional design and applied ethics. Its contribution is expressed in improvements in writing, comprehension, and interpretation, provided that the teacher guides the verification and critical reflection.

Keywords: Artificial intelligence; teacher mediation; digital ethics; learning; literary creativity.

 

Resumo

O aparecimento da IA ​​est� a remodelar o ensino da L�ngua e da Literatura, influenciando processos cognitivos, criativos e cr�ticos. No entanto, ainda existem d�vidas quanto ao seu impacto pedag�gico e aos limites �ticos da sua utiliza��o na sala de aula. O objetivo deste estudo foi analisar de que forma a integra��o de ferramentas de IA influencia o ensino da L�ngua e da Literatura, identificando as perce��es, os usos, os desafios e as condi��es dos professores para a sua aplica��o formativa e human�stica. O estudo empregou uma abordagem qualitativa, descritiva-fenomenol�gica, na Unidade Educativa �Mario Cobo Barona�. Seis professores foram entrevistados atrav�s de um gui�o de entrevista semiestruturado. A an�lise seguiu a metodologia de Bardin: transcri��o, codifica��o aberta, axial e seletiva. Emergiram cinco categorias: inova��o pedag�gica, aprendizagem aut�noma, media��o do professor, �tica digital e criatividade liter�ria. A IA melhora a personaliza��o, a revis�o de textos e a explora��o estil�stica; promove a autorregula��o e o pensamento cr�tico quando existe curadoria e suporte metacognitivo. Os principais desafios s�o a forma��o de professores, a conectividade e as orienta��es institucionais para a autoria, cita��o e veracidade. A codifica��o seletiva integra um modelo em que a inova��o, a media��o e a �tica atuam como condi��es que possibilitam a autonomia e a criatividade com atribui��o. A IA n�o substitui a media��o humana; amplifica-a quando integrada no planeamento instrucional consciente e na �tica aplicada. O seu contributo expressa-se em melhorias na escrita, na compreens�o e na interpreta��o, desde que o professor oriente a verifica��o e a reflex�o cr�tica.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; media��o do professor; �tica digital; aprendizagem; criatividade liter�ria.

 

Introducci�n

La irrupci�n de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos ha transformado profundamente las formas de ense�anza y aprendizaje. En el campo de la lengua y la literatura, su influencia resulta especialmente significativa, ya que involucra procesos cognitivos, creativos y cr�ticos que tradicionalmente se atribu�an a la mediaci�n humana (Aparicio-G�mez & Ostos-Ortiz, 2020). Las herramientas basadas en IA como los asistentes de escritura, los tutores virtuales y los generadores de texto han modificado la relaci�n entre docente, estudiante y conocimiento, replanteando los m�todos de ense�anza, la evaluaci�n de competencias ling��sticas y la interpretaci�n literaria (Mora, 2009).

Sin embargo, pese al entusiasmo que suscita su incorporaci�n en el �mbito educativo, persiste una brecha en la comprensi�n de su verdadero impacto pedag�gico (Mart�nez, 2023). Gran parte de los estudios existentes como el de Arte�o et al. (2020) y Sandoval-Obando & Riquelme-Brevis (2023) se centran en la eficiencia tecnol�gica o en los beneficios instrumentales de la IA, dejando en segundo plano la reflexi�n sobre su influencia en la formaci�n del pensamiento cr�tico, la creatividad ling��stica y la sensibilidad est�tica de los estudiantes. Esta falta de evidencia sistem�tica impide determinar si la IA act�a como un recurso que potencia las habilidades comunicativas y literarias, o si, por el contrario, genera dependencia y uniformidad en los procesos de aprendizaje (Said-Hung et al., 2017).

El problema de investigaci�n se sit�a, por tanto, en la ausencia de marcos pedag�gicos integradores que orienten el uso de la inteligencia artificial en la ense�anza de la lengua y la literatura desde una perspectiva humanista y cr�tica. Comprender c�mo los docentes pueden incorporar estas tecnolog�as sin desvirtuar el sentido interpretativo, la autor�a y la construcci�n del significado resulta un desaf�o urgente en el contexto educativo actual. Esta problem�tica abre el camino para analizar la manera en que la IA redefine los roles del docente y del estudiante, y plantea nuevas tensiones entre la automatizaci�n del conocimiento y la esencia humanista del lenguaje y la literatura.

Diversas investigaciones recientes evidencian que la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un componente estructural de la transformaci�n educativa contempor�nea, modificando los modos de ense�ar, aprender y producir conocimiento. En el �mbito latinoamericano, Tumbaco et al. (2025) demostraron que el uso de herramientas basadas en IA como ChatGPT, Copilot y Gamma increment� significativamente el rendimiento acad�mico de estudiantes universitarios ecuatorianos, con una diferencia de 18.1 puntos entre el grupo experimental y el grupo control. El estudio subraya que la IA no solo optimiza el aprendizaje adaptativo, sino que fomenta la autonom�a estudiantil y la motivaci�n, al tiempo que plantea desaf�os �ticos y tecnol�gicos, como la brecha digital y la necesidad de equilibrar competencias t�cnicas y human�sticas. Estos resultados aportan evidencia emp�rica de que la incorporaci�n de la IA en la educaci�n transforma los entornos de aprendizaje en espacios personalizados, participativos y din�micos.

Por su parte, Kunnath & Botes (2025), en un estudio conceptual realizado en Sud�frica, analizaron c�mo las aplicaciones educativas basadas en IA pueden fortalecer el aprendizaje por indagaci�n (Inquiry-Based Learning) y el pensamiento cr�tico en la ense�anza de las ciencias. Los autores concluyen que la IA tiene el potencial de superar las limitaciones estructurales de los sistemas educativos tradicionales, proporcionando experiencias de aprendizaje m�s interactivas y significativas. Las aplicaciones como Magic School o Labxchange permiten generar entornos simulados de investigaci�n cient�fica, promoviendo la formulaci�n de preguntas, el an�lisis de datos y la construcci�n colaborativa del conocimiento. Este enfoque pedag�gico se alinea con el paradigma constructivista y demuestra que la IA puede ser una herramienta eficaz para estimular la curiosidad, la reflexi�n y la autonom�a del estudiante, principios que tambi�n son aplicables al aprendizaje de la lengua y la literatura.

Complementariamente, Egara & Mosimege (2024) exploraron la integraci�n de ChatGPT en la ense�anza de las matem�ticas, destacando percepciones, desaf�os e implicaciones para los docentes. Su investigaci�n, de car�cter mixto, revel� que la mayor�a de los profesores presentan un bajo nivel de familiaridad con la IA, pero quienes la emplean reportan mejoras notables en la comprensi�n conceptual y en la interacci�n educativa. Los beneficios identificados incluyen la generaci�n de contenidos, la retroalimentaci�n inmediata y el apoyo al aprendizaje aut�nomo, aunque tambi�n se advirtieron riesgos de dependencia tecnol�gica y necesidad de capacitaci�n continua. Este hallazgo sugiere que la apropiaci�n efectiva de la IA requiere una formaci�n docente que combine competencias digitales con fundamentos pedag�gicos.

La ense�anza de la lengua y la literatura se sustenta en procesos cognitivos y culturales que promueven la comprensi�n, la expresi�n y la interpretaci�n cr�tica de los textos. La incorporaci�n de la inteligencia artificial (IA) en este campo se enmarca en los principios del constructivismo social, propuesto por Vygotzky (1978), quien plantea que el aprendizaje se construye mediante la interacci�n entre el sujeto y su contexto sociocultural. Desde esta perspectiva, las herramientas basadas en IA pueden funcionar como mediadores cognitivos que ampl�an las zonas de desarrollo pr�ximo del estudiante, al ofrecer retroalimentaci�n inmediata, generar ejemplos ling��sticos personalizados y fomentar la reflexi�n metacognitiva sobre el propio proceso de aprendizaje.

Asimismo, la teor�a del aprendizaje significativo de Ausubel permite comprender c�mo la IA puede facilitar la asimilaci�n de nuevos conocimientos ling��sticos y literarios, al conectar los contenidos digitales con los saberes previos del estudiante. La personalizaci�n algor�tmica, caracter�stica de los sistemas inteligentes, posibilita la construcci�n de significados m�s profundos, siempre que el docente mantenga un rol de gu�a cr�tico que oriente la interpretaci�n y el uso �tico de la informaci�n generada (Pinz�n Arteaga, 2024).

Desde el enfoque de la pedagog�a cr�tica, inspirado en Freire (1970), la ense�anza mediada por IA no debe limitarse a la automatizaci�n de tareas, sino que ha de promover la conciencia reflexiva del lenguaje como herramienta de transformaci�n social. En este sentido, el uso de chatbots conversacionales o plataformas de an�lisis literario basadas en IA puede ser un medio para el di�logo, la reinterpretaci�n de los textos y la reconstrucci�n colectiva del conocimiento, m�s que un fin tecnol�gico en s� mismo.

La presente investigaci�n aporta una visi�n innovadora al analizar la influencia de la inteligencia artificial no desde una perspectiva meramente tecnol�gica, sino desde su potencial pedag�gico en el desarrollo de competencias ling��sticas, literarias y cr�ticas.

Desde esta articulaci�n, el art�culo propone un marco te�rico-pedag�gico que redefine la ense�anza human�stica en la era digital. La novedad radica en considerar a la IA como un agente cultural de mediaci�n capaz de enriquecer la experiencia educativa sin sustituir la creatividad ni el pensamiento cr�tico que caracterizan al aprendizaje literario. En consecuencia, la investigaci�n contribuye al debate cient�fico sobre la convergencia entre tecnolog�a e innovaci�n educativa, situando la ense�anza de la lengua y la literatura en el centro de la alfabetizaci�n digital del siglo XXI.

 

 

 

Metodolog�a

El estudio se desarroll� bajo un enfoque cualitativo, dado que busca comprender las percepciones, experiencias y reflexiones de los docentes respecto al uso de la inteligencia artificial en la ense�anza de la lengua y la literatura. Este enfoque permite explorar las transformaciones pedag�gicas que emergen de la interacci�n entre tecnolog�a y pr�ctica educativa, a partir de los significados construidos por los actores involucrados (Scribano, 2007).

El tipo de investigaci�n fue descriptiva y fenomenol�gica, para Strauss & Corbin (2002) est� orientada a interpretar los discursos y vivencias de los docentes en su contexto natural. Se procur� comprender c�mo los educadores integran las herramientas basadas en IA como ChatGPT u otras plataformas de generaci�n de texto en sus pr�cticas did�cticas, y de qu� manera perciben su influencia en la motivaci�n, creatividad y desarrollo cr�tico de los estudiantes. Este dise�o cualitativo permiti� captar la complejidad del fen�meno educativo desde una mirada reflexiva y contextualizada.

La poblaci�n de estudio estuvo conformada por los docentes del �rea de Lengua y Literatura de la Unidad Educativa �Mario Cobo Barona�, instituci�n reconocida en la provincia de Tungurahua y su inter�s en incorporar tecnolog�as emergentes en el aula.

De esta poblaci�n, se seleccion� una muestra intencional de seis docentes, quienes fueron elegidos por su experiencia directa en la ense�anza del �rea y su disposici�n a participar en procesos de innovaci�n educativa. La selecci�n se bas� en criterios de relevancia pedag�gica, a�os de servicio y nivel de familiaridad con las tecnolog�as educativas. Este n�mero permiti� alcanzar un nivel de saturaci�n te�rica adecuado, garantizando la profundidad interpretativa de los resultados.

Para la recolecci�n de informaci�n se utiliz� como instrumento principal la entrevista semiestructurada, elaborada con base en los objetivos de la investigaci�n y las categor�as derivadas del marco te�rico. El guion de entrevista incluy� preguntas abiertas que abordaron cuatro dimensiones principales:

1. Percepci�n pedag�gica de la IA en la ense�anza de la lengua y la literatura.
2. Experiencias pr�cticas de uso de herramientas de IA en el aula.
3. Cambios observados en la motivaci�n y desempe�o de los estudiantes.
4. Desaf�os y oportunidades que perciben los docentes frente a la integraci�n tecnol�gica.

Las entrevistas se realizaron de manera presencial en las instalaciones de la Unidad Educativa, con una duraci�n promedio de 40 minutos por participante. Todas las conversaciones fueron grabadas con consentimiento informado, garantizando la confidencialidad y el respeto �tico hacia los participantes.

El an�lisis se efectu� mediante un proceso de codificaci�n tem�tica, siguiendo los principios del an�lisis de contenido propuestos por (Bardin, 2011). En una primera fase, se realiz� la transcripci�n literal de las entrevistas. Posteriormente, se procedi� a la lectura comprensiva y segmentaci�n del texto en unidades de significado.

En la segunda fase, se desarroll� la codificaci�n abierta, identificando categor�as emergentes vinculadas con las percepciones, usos y desaf�os de la IA. Luego se llev� a cabo una codificaci�n axial, que permiti� establecer relaciones entre las categor�as y subcategor�as, como, por ejemplo: innovaci�n pedag�gica, aprendizaje aut�nomo, mediaci�n docente, �tica digital y creatividad literaria.

Finalmente, se realiz� la interpretaci�n anal�tica, integrando las categor�as con el marco te�rico para construir una visi�n comprensiva del fen�meno. Este proceso se apoy� en la triangulaci�n de fuentes (entrevistas, observaciones y notas de campo) con el fin de fortalecer la validez interna del estudio.

 

Resultados

En una primera fase, se realiz� la transcripci�n literal de las entrevistas, lo que permiti� conservar la riqueza expresiva del discurso docente y registrar matices sem�nticos en la argumentaci�n. Luego se llev� a cabo una lectura comprensiva y segmentaci�n del texto en unidades de significado, que fueron agrupadas en torno a los temas recurrentes emergentes.

De la codificaci�n abierta y axial surgieron cuatro categor�as principales: (1) percepci�n de la inteligencia artificial como recurso pedag�gico, (2) impacto en la ense�anza de la lengua y la literatura, (3) desaf�os en la integraci�n tecnol�gica y (4) reconfiguraci�n del rol docente.

1. Percepci�n de la inteligencia artificial como recurso pedag�gico

Los seis docentes entrevistados manifestaron una actitud predominantemente positiva hacia la IA, destacando su potencial para dinamizar las clases y personalizar el aprendizaje. En particular, consideraron que herramientas como ChatGPT y QuillBot permiten crear materiales interactivos y fomentar la autonom�a estudiantil.

Una de las participantes afirm�: �Estas herramientas no reemplazan al profesor, pero s� ayudan a que las clases sean m�s interactivas. Los estudiantes se motivan cuando ven que pueden dialogar con una aplicaci�n que les explica, corrige y hasta les da ideas para escribir� (Docente 2, comunicaci�n personal, 2025).

El an�lisis sem�ntico evidenci� que los docentes perciben la IA como un mediador cognitivo y creativo, capaz de motivar al estudiante y diversificar la ense�anza. No obstante, subrayaron la necesidad de un acompa�amiento pedag�gico constante que oriente el uso �tico y cr�tico de la tecnolog�a, evitando la dependencia algor�tmica.

2. Impacto en la ense�anza de la lengua y la literatura

Los docentes coincidieron en que la IA ha generado un cambio significativo en la producci�n escrita y la comprensi�n lectora. Destacaron que la retroalimentaci�n inmediata y la posibilidad de revisar los textos impulsan la mejora continua en la redacci�n.

Una profesora con amplia trayectoria coment�: �Antes los estudiantes escrib�an solo por cumplir; ahora, con el apoyo de la IA, se interesan en revisar sus textos, comparar versiones y mejorar la coherencia. La retroalimentaci�n inmediata les ayuda a escribir mejor� (Docente 5, comunicaci�n personal, 2025).

Otros docentes resaltaron que las herramientas de IA permiten profundizar en el an�lisis literario, identificando temas, recursos ret�ricos y estilos narrativos. Sin embargo, advirtieron el riesgo de que la automatizaci�n excesiva limite la interpretaci�n subjetiva y la apreciaci�n est�tica del texto: �El peligro es que el estudiante se acostumbre a aceptar lo que la m�quina le dice y deje de pensar por s� mismo� (Docente 1, comunicaci�n personal, 2025).

Los hallazgos muestran, en conjunto, que la IA act�a como una herramienta potenciadora del pensamiento cr�tico, siempre que el docente mantenga el control reflexivo del proceso educativo.

3. Desaf�os en la integraci�n tecnol�gica

Aunque la percepci�n general fue favorable, el an�lisis revel� limitaciones estructurales y formativas que condicionan el uso de la IA. Los principales desaf�os identificados fueron la escasa capacitaci�n tecnol�gica, la falta de conectividad y la ausencia de lineamientos institucionales claros.

Una docente se�al�: �No todos tenemos la misma formaci�n digital. A veces no sabemos c�mo aprovechar estas herramientas, y eso genera inseguridad o temor a usarlas mal� (Docente 4, comunicaci�n personal, 2025).

Asimismo, surgieron preocupaciones �ticas relacionadas con la autor�a textual, el plagio y la veracidad de la informaci�n generada por los modelos de lenguaje. Para los participantes, la adopci�n efectiva de la IA en la educaci�n requiere procesos de formaci�n docente continua y protocolos institucionales de regulaci�n.

4. Reconfiguraci�n del rol docente

Una categor�a transversal identificada en el an�lisis fue la redefinici�n del rol docente en el contexto de la inteligencia artificial. Los participantes afirmaron que el profesor debe evolucionar hacia un facilitador del pensamiento cr�tico y �tico, preservando la dimensi�n humanista del aprendizaje literario.

Uno de los entrevistados expres�: �La IA no ense�a valores ni interpreta la emoci�n detr�s de un poema. Eso sigue siendo tarea nuestra. Pero s� puede ayudarnos a guiar mejor el proceso� (Docente 3, comunicaci�n personal, 2025).

Esta categor�a confirma que la IA se percibe como una aliada pedag�gica que requiere mediaci�n humana constante. Los docentes reconocen que su papel no desaparece, sino que se transforma: pasan de ser transmisores de conocimiento a curadores del aprendizaje reflexivo, asegurando la autenticidad, la empat�a y la creatividad en el aula.

Una vez realizadas las transcripciones y la segmentaci�n de las unidades de significado, se procedi� a la codificaci�n abierta, con el fin de identificar los patrones discursivos y categor�as emergentes a partir de los testimonios de los seis docentes entrevistados. Este procedimiento se realiz� siguiendo los principios del an�lisis de contenido cualitativo planteados por Bardin (2013), los cuales permiten descomponer el texto en fragmentos conceptuales, asignarles etiquetas anal�ticas (c�digos) y agruparlos en categor�as representativas.

Cada unidad de registro fue interpretada en funci�n de su frecuencia, recurrencia sem�ntica y densidad conceptual, criterios que facilitaron la organizaci�n del corpus en una estructura sistem�tica. Posteriormente, mediante un proceso de codificaci�n axial, se establecieron relaciones entre categor�as y subcategor�as, lo que permiti� comprender c�mo los significados atribuidos a la inteligencia artificial (IA) por los docentes se articulan en torno a tres dimensiones: pedag�gica, cognitiva y �tica.

La tabla 1 resume el diccionario t�cnico de c�digos resultante, que integra las categor�as principales, sus subcategor�as asociadas, la etiqueta de codificaci�n (c�digo), su definici�n operacional, los criterios de inclusi�n y exclusi�n, ejemplos textuales de los docentes (citados seg�n el formato APA 7) y la frecuencia de aparici�n en el corpus analizado.

 

Tabla N�1: Codificaci�n de las entrevistas

Elaborado: Autores

 

La codificaci�n permiti� comprender de manera integral c�mo se configura la experiencia docente frente al uso de la inteligencia artificial en la ense�anza de la lengua y la literatura. En primer lugar, los resultados muestran que las categor�as mediaci�n docente e innovaci�n pedag�gica concentran la mayor frecuencia de unidades codificadas, lo cual evidencia que el n�cleo del fen�meno no radica �nicamente en la tecnolog�a, sino en el papel activo que asume el profesorado para orientar su uso con fines formativos. La IA no se percibe como un agente aut�nomo de ense�anza, sino como un recurso cuya eficacia depende de la planificaci�n did�ctica y de la curadur�a cr�tica que ejerce el docente para contextualizar los contenidos, moderar el discurso automatizado y guiar la reflexi�n de los estudiantes. En este sentido, la innovaci�n adquiere sentido pedag�gico solo cuando se articula con la mediaci�n; la tecnolog�a, por s� sola, genera producto, pero no necesariamente aprendizaje significativo.

Al establecer las relaciones axiales entre las categor�as, se observ� una co-ocurrencia fuerte entre la innovaci�n pedag�gica y la mediaci�n docente, lo que sugiere que la creatividad metodol�gica y el uso de herramientas digitales se vuelven realmente transformadores cuando est�n acompa�ados de procesos reflexivos que estimulan la interpretaci�n y el juicio cr�tico. El docente act�a como curador del conocimiento digital, responsable de decidir qu� informaci�n es pertinente y c�mo integrarla al proceso de ense�anza-aprendizaje. Esta interacci�n evidencia que el aprendizaje mediado por IA conserva su sentido humanista en la medida en que el profesor mantiene la capacidad de interpretar, cuestionar y guiar el di�logo entre el estudiante y la m�quina.

La �tica digital emerge como un eje transversal en las narrativas, estrechamente vinculada a la mediaci�n. Los docentes manifestaron preocupaci�n por la autor�a, el plagio y la veracidad de los contenidos generados por la IA, lo que refuerza la idea de que el componente �tico no es externo al proceso, sino un elemento intr�nseco de la pr�ctica pedag�gica contempor�nea. Ense�ar con IA implica ense�ar a discernir, citar y contrastar; la �tica se convierte as� en una pr�ctica reflexiva que orienta el aprendizaje responsable. Esta relaci�n mediaci�n��tica demuestra que la alfabetizaci�n digital en el �mbito human�stico debe ir acompa�ada de una alfabetizaci�n moral que permita al estudiante comprender los l�mites y responsabilidades del uso de tecnolog�as generativas.

Por otra parte, las categor�as aprendizaje aut�nomo y creatividad literaria aparecen como consecuencias directas de las dos dimensiones anteriores. Los resultados revelan que la retroalimentaci�n inmediata proporcionada por la IA favorece la autorregulaci�n, pues los estudiantes pueden revisar, comparar y corregir sus propios textos. Este proceso refuerza su autonom�a y fomenta la exploraci�n est�tica y narrativa. Sin embargo, los docentes coinciden en que la creatividad requiere l�mites �ticos claros para evitar la reproducci�n mec�nica o el uso indiscriminado de contenidos generados por la m�quina. De este modo, la IA se convierte en una herramienta de expansi�n expresiva siempre que el estudiante mantenga la autor�a consciente de su trabajo y el docente act�e como orientador del proceso.

En conjunto, la matriz evidencia un modelo sist�mico en el que la innovaci�n representa la condici�n de entrada, la mediaci�n y la �tica operan como mecanismos reguladores, y la autonom�a y la creatividad constituyen los resultados esperados de una integraci�n formativa de la inteligencia artificial. Este modelo describe un ciclo pedag�gico en el que la IA ampl�a las posibilidades de aprendizaje, pero el pensamiento cr�tico, la reflexi�n �tica y la sensibilidad literaria contin�an siendo las competencias que otorgan sentido al proceso educativo. Por tanto, los hallazgos sugieren que la verdadera innovaci�n en la ense�anza de la lengua y la literatura no depende del nivel tecnol�gico alcanzado, sino de la capacidad del docente para humanizar la tecnolog�a y transformarla en una herramienta de pensamiento, interpretaci�n y creaci�n.

En la �ltima fase del an�lisis, denominada codificaci�n selectiva, se integraron los hallazgos de las etapas previas para construir una visi�n te�rica y coherente del fen�meno investigado. Esta fase permiti� identificar la categor�a central que organiza todo el sistema de significados: la integraci�n formativa de la inteligencia artificial en la ense�anza de la lengua y la literatura. Dicha categor�a sintetiza la idea de que la IA no act�a como sustituto del docente ni como simple herramienta t�cnica, sino como un mediador cognitivo que amplifica las capacidades de ense�anza y aprendizaje siempre que se articule con una mediaci�n pedag�gica consciente y principios �ticos claros. La ense�anza mediada por IA, por tanto, adquiere sentido cuando la tecnolog�a se humaniza, orientando la creatividad, la interpretaci�n y la autorregulaci�n del estudiante.

El modelo te�rico emergente muestra que los procesos de innovaci�n pedag�gica, mediaci�n docente y �tica digital operan como condiciones de entrada que posibilitan la aparici�n de aprendizaje aut�nomo y creatividad literaria como resultados formativos. Estas dimensiones interact�an mediante relaciones din�micas: la innovaci�n impulsa el uso de nuevas herramientas, la mediaci�n asegura su pertinencia y la �tica delimita su uso responsable. En este sentido, la IA se convierte en un instrumento de aprendizaje significativo y autorregulado cuando las acciones docentes se orientan a tres pr�cticas clave:

• Curadur�a cr�tica: verificar, contextualizar y reinterpretar los contenidos generados por IA.
• Metacognici�n guiada: fomentar la reflexi�n sobre las decisiones y procesos de escritura.
• Protocolos �ticos de autor�a: ense�ar la atribuci�n, la citaci�n y la verificaci�n de la informaci�n.

Finalmente, la codificaci�n selectiva permiti� establecer un modelo interpretativo que explica c�mo la IA transforma el aula de literatura en un espacio de di�logo entre lo humano y lo digital. El docente, lejos de ser desplazado, asume el rol de mediador cr�tico que convierte la tecnolog�a en experiencia de aprendizaje. El resultado es un equilibrio entre innovaci�n y reflexi�n, donde los estudiantes no solo producen textos m�s coherentes y creativos, sino que tambi�n desarrollan una conciencia �tica sobre el lenguaje y la autor�a. Este cierre anal�tico proporciona la base conceptual que sustenta la discusi�n posterior, en la que se contrastar�n los hallazgos con los postulados de Vygotsky, Ausubel y Freire, consolidando as� una visi�n integradora del uso de la inteligencia artificial en la educaci�n human�stica.

 

Discusi�n

Los resultados obtenidos revelan que la integraci�n de la inteligencia artificial en la ense�anza de la lengua y la literatura transforma de manera significativa los procesos pedag�gicos, siempre que exista una mediaci�n docente cr�tica y una orientaci�n �tica clara. En concordancia con Vygotsky (1978), los docentes participantes reconocen que la IA act�a como un mediador cognitivo, capaz de ampliar las zonas de desarrollo pr�ximo al ofrecer retroalimentaci�n inmediata y adaptativa. No obstante, tambi�n se�alaron que la autonom�a del estudiante no se deriva exclusivamente del uso de la tecnolog�a, sino del acompa�amiento reflexivo del docente, lo cual confirma la funci�n social del aprendizaje planteada por el constructivismo (�lvarez et al., 2023).

En este sentido, la categor�a de mediaci�n docente, que en el an�lisis alcanz� la mayor densidad conceptual, representa el eje sobre el cual se articula la relaci�n entre innovaci�n y �tica digital. Sin el juicio cr�tico y la curadur�a pedag�gica del profesor, la IA tiende a convertirse en un instrumento de eficiencia operativa, pero no de aprendizaje significativo, lo que coincide con lo advertido por Mart�nez (2023) acerca de los l�mites de una implementaci�n puramente t�cnica (Cort�s & Garc�a, 2017).

De acuerdo con Ausubel (1963) y su teor�a del aprendizaje significativo, la innovaci�n pedag�gica que promueve la IA adquiere valor cuando los nuevos contenidos se vinculan con los saberes previos y las experiencias culturales de los estudiantes. En la pr�ctica observada, los docentes reportaron que los asistentes de escritura y generadores de texto permitieron dise�ar materiales personalizados y estrategias de ense�anza diferenciadas, lo que foment� la motivaci�n y el aprendizaje aut�nomo.

Estos hallazgos guardan estrecha relaci�n con los resultados de Tumbaco et al. (2025), quienes demostraron que el uso de IA en entornos universitarios ecuatorianos increment� el rendimiento acad�mico y la autonom�a estudiantil. Sin embargo, al igual que en el estudio de Egara y Mosimege (2024), se constat� que la falta de formaci�n tecnol�gica docente puede limitar la apropiaci�n pedag�gica de la IA, evidenciando la necesidad de programas de capacitaci�n que integren competencias digitales y fundamentos human�sticos. Esta tensi�n entre potencial y preparaci�n se manifiesta como uno de los principales desaf�os para consolidar modelos de ense�anza que combinen eficiencia tecnol�gica con profundidad interpretativa (Aparicio-G�mez & Cort�s, 2024).

Por otra parte, la discusi�n sobre la �tica digital y la creatividad literaria constituye un aporte distintivo de esta investigaci�n. Los docentes entrevistados expresaron preocupaci�n por el uso responsable de los textos generados por IA, subrayando la importancia de ense�ar a citar, verificar fuentes y reconocer la autor�a. Este enfoque coincide con la pedagog�a cr�tica de Freire (1970), al situar la tecnolog�a al servicio de la conciencia reflexiva y no de la automatizaci�n. La IA, por tanto, no reemplaza la creatividad humana, sino que la estimula cuando se convierte en un agente cultural de mediaci�n que propicia el di�logo entre el lenguaje y la interpretaci�n (Portela et al., 2018).

As�, la creatividad literaria se manifiesta como un proceso colaborativo entre el pensamiento humano y la inteligencia artificial, donde el docente garantiza los �bordes �ticos� que permiten mantener la autenticidad del aprendizaje. Este hallazgo se alinea con lo planteado por Kunnath y Botes (2025), quienes destacaron el papel de la IA para fomentar el pensamiento cr�tico y la indagaci�n, siempre que el profesor ejerza un rol facilitador.

 

Conclusiones

• La investigaci�n permiti� concluir que la inteligencia artificial, cuando se integra desde una perspectiva pedag�gica y cr�tica, constituye una herramienta de apoyo valiosa para fortalecer los procesos de ense�anza y aprendizaje en lengua y literatura. Su valor no radica �nicamente en la automatizaci�n de tareas, sino en su capacidad de ampliar la mediaci�n cognitiva, facilitar la retroalimentaci�n y promover la reflexi�n metacognitiva. No obstante, su efectividad depende de la orientaci�n docente, quien act�a como garante del sentido humanista del aprendizaje y del desarrollo de competencias ling��sticas con significado social y cultural.
• Los hallazgos cualitativos confirmaron que la mediaci�n docente y la �tica digital son los ejes estructurantes de la integraci�n de la IA en el aula. La mediaci�n se configura como el mecanismo que transforma la innovaci�n tecnol�gica en aprendizaje significativo, mientras que la �tica digital establece los l�mites necesarios para el uso responsable y creativo de las herramientas basadas en IA. Ambas dimensiones garantizan que el estudiante no solo aprenda a utilizar la tecnolog�a, sino tambi�n a pensar cr�ticamente sobre ella, preservando la autor�a, la veracidad y el respeto por el lenguaje como bien cultural.
• El estudio evidenci� que el uso pedag�gico de la IA fomenta la autonom�a del estudiante y potencia la creatividad literaria cuando se aplica bajo una orientaci�n reflexiva. Los docentes observaron mejoras en la producci�n escrita, la capacidad de revisi�n y la exploraci�n de estilos narrativos, siempre que el proceso estuviera acompa�ado de retroalimentaci�n guiada. En consecuencia, la IA no reemplaza la creatividad humana, sino que la amplifica, al permitir al estudiante convertirse en un productor cr�tico y consciente de su propio discurso

Para investigaciones futuras se propone ampliar el an�lisis hacia dise�os mixtos o longitudinales que eval�en de manera sistem�tica los efectos de la IA en la competencia lectora y escritora de los estudiantes a lo largo del tiempo. Resulta pertinente incorporar indicadores de desempe�o cognitivo y creativo, as� como explorar el impacto de distintos tipos de inteligencia artificial �como los modelos multimodales o generativos visuales� en la ense�anza interdisciplinaria de las humanidades.

 

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