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An�lisis de los patrones y t�cticas de los atacantes mediante una T-pot honeypot

 

Analyzing attacker patterns and tactics using a T-pot honeypot

 

Analisando padr�es e t�ticas de invasores usando um honeypot T-pot

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: milton.delhierro@upec.edu.ec

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

 

* Recibido: 28 agosto de 2025 *Aceptado: 12 de septiembre de 2025 * Publicado: �03 de octubre de 2025

 

 

        I.            Mag�ster en Redes de Comunicaciones, Ingeniero en Electr�nica, Control y Redes Industriales, Docente de la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi, Tulc�n, Ecuador.

Resumen

El presente estudio analiz� patrones y t�cticas de ataque en ciberseguridad con el prop�sito de comprender las estrategias empleadas por actores maliciosos y fortalecer los mecanismos de defensa. El enfoque se centr� en la recopilaci�n, an�lisis e interpretaci�n de datos generados a partir de ataques reales, utilizando para ello una versi�n modificada de T-Pot Honeypot, una plataforma compuesta por m�ltiples honeypots desplegados en contenedores Docker que emulaban diversos servicios vulnerables. La metodolog�a consisti� en simular un entorno controlado para atraer atacantes, capturar sus acciones y aplicar t�cnicas de an�lisis de datos con el fin de identificar comportamientos maliciosos recurrentes. Se recolectaron registros detallados sobre intentos de explotaci�n, m�todos de evasi�n y patrones de uso de credenciales, lo que permiti� caracterizar las amenazas y evaluar su frecuencia y complejidad. Los resultados revelaron tendencias espec�ficas en el accionar de los atacantes, facilitando el ajuste de estrategias de ciberdefensa. Entre los principales hallazgos se destac� la eficacia del uso de honeypots para identificar vectores de ataque y anticipar incidentes. La investigaci�n concluy� que la implementaci�n de entornos de monitoreo activos contribuy� significativamente al fortalecimiento de la seguridad en infraestructuras cr�ticas, al proporcionar informaci�n �til para la toma de decisiones en materia de protecci�n inform�tica.

Palabras clave: Ciberseguridad; honeypots; an�lisis de amenazas; t�cticas de ataque; monitoreo de intrusos.

 

Abstract

This study analyzed cybersecurity attack patterns and tactics to understand the strategies employed by malicious actors and strengthen defense mechanisms. The approach focused on the collection, analysis, and interpretation of data generated from real attacks, using a modified version of T-Pot Honeypot, a platform composed of multiple honeypots deployed in Docker containers that emulated various vulnerable services. The methodology consisted of simulating a controlled environment to attract attackers, capturing their actions, and applying data analysis techniques to identify recurring malicious behavior. Detailed logs were collected on exploitation attempts, evasion methods, and credential usage patterns, allowing threats to be characterized and their frequency and complexity assessed. The results revealed specific trends in attacker behavior, facilitating the adjustment of cyberdefense strategies. Among the key findings was the effectiveness of using honeypots to identify attack vectors and anticipate incidents. The research concluded that the implementation of active monitoring environments significantly contributed to strengthening security in critical infrastructure by providing useful information for decision-making regarding cybersecurity.

Keywords: Cybersecurity; honeypots; threat analysis; attack tactics; intrusion monitoring.

 

Resumo

Este estudo analisou padr�es e t�ticas de ataques � seguran�a cibern�tica para compreender as estrat�gias empregadas por agentes maliciosos e fortalecer os mecanismos de defesa. A abordagem focou na coleta, an�lise e interpreta��o de dados gerados a partir de ataques reais, utilizando uma vers�o modificada do T-Pot Honeypot, uma plataforma composta por m�ltiplos honeypots implantados em cont�ineres Docker que emulavam diversos servi�os vulner�veis. A metodologia consistiu em simular um ambiente controlado para atrair invasores, capturar suas a��es e aplicar t�cnicas de an�lise de dados para identificar comportamentos maliciosos recorrentes. Registros detalhados foram coletados sobre tentativas de explora��o, m�todos de evas�o e padr�es de uso de credenciais, permitindo a caracteriza��o das amea�as e a avalia��o de sua frequ�ncia e complexidade. Os resultados revelaram tend�ncias espec�ficas no comportamento dos invasores, facilitando o ajuste das estrat�gias de defesa cibern�tica. Entre as principais descobertas, estava a efic�cia do uso de honeypots para identificar vetores de ataque e antecipar incidentes. A pesquisa concluiu que a implementa��o de ambientes de monitoramento ativo contribuiu significativamente para o fortalecimento da seguran�a em infraestruturas cr�ticas, fornecendo informa��es �teis para a tomada de decis�es em rela��o � seguran�a cibern�tica.

Palavras-chave: Seguran�a cibern�tica; honeypots; an�lise de amea�as; t�ticas de ataque; monitoramento de intrus�o.

 

Introducci�n

La ciberseguridad se ha convertido en un componente cr�tico para la protecci�n de sistemas y redes en la era digital. Los atacantes buscan constantemente vulnerabilidades para infiltrarse en sistemas con el fin de robar datos, comprometer la integridad de la informaci�n o causar da�os. Se estima que los costos globales por ciberdelincuencia alcanzar�n los $10.5 billones de d�lares anuales para 2025, lo que refleja la magnitud de la problem�tica (Morgan, 2020). Este escenario subraya la necesidad de adoptar enfoques proactivos para comprender y mitigar las amenazas cibern�ticas (Provos & Holz, 2007).

El aumento exponencial de los ciberataques ha generado un desaf�o global para organizaciones y gobiernos. Seg�n el informe de Verizon (2023), el tiempo promedio para identificar y contener una brecha de seguridad es de 287 d�as, lo que permite a los atacantes operar con impunidad durante largos per�odos. Adem�s, el uso de t�cnicas cada vez m�s sofisticadas, como el ransomware y los ataques de d�a cero, ha complicado la detecci�n y respuesta a incidentes (Yin & Wang, 2018). En este contexto, las organizaciones necesitan herramientas que les permitan anticiparse a las amenazas y comprender los patrones de comportamiento de los atacantes (Baecher et al., 2006).

 

Antecedentes

La evoluci�n de los ciberataques ha sido notable en las �ltimas d�cadas. En los a�os 90, los ataques se centraban en la explotaci�n de vulnerabilidades simples, como contrase�as d�biles o configuraciones incorrectas (Provos & Holz, 2007). Sin embargo, con el avance de la tecnolog�a, los atacantes han adoptado t�cnicas m�s avanzadas, como el uso de inteligencia artificial para automatizar ataques (Rajab et al., 2006). Adem�s, el informe de Verizon (2023) revel� que el 82% de las brechas de seguridad involucraron el factor humano, como el phishing o el uso de credenciales robadas.

Beneficios del an�lisis con T-Pot Honeypot

El an�lisis de patrones y t�cticas de atacantes mediante una T-Pot honeypot ofrece m�ltiples beneficios:

Identificaci�n de Vulnerabilidades: Al exponer sistemas simulados a ataques, los analistas pueden identificar vulnerabilidades espec�ficas que los atacantes intentan explotar, lo cual es crucial para fortalecer las defensas reales (Klein & Pinkas, 2011).

Comprensi�n de T�cticas: Estudiar las t�cticas utilizadas por los atacantes proporciona informaci�n valiosa sobre sus motivaciones y m�todos (Wang et al., 2023).

Detecci�n de Herramientas Maliciosas: Los honeypots pueden revelar herramientas y exploits utilizados por los atacantes, lo cual es esencial para actualizar firmas de seguridad (Khan et al., 2021).

Mejora de la Inteligencia de Amenazas: La recopilaci�n de datos de honeypots contribuye a la inteligencia de amenazas, permitiendo a las organizaciones adaptarse a nuevas amenazas (Symantec, 2023).

Beneficios para la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi (UPEC)

La implementaci�n de la T-Pot honeypot en la UPEC proporciona beneficios espec�ficos:

Protecci�n de Infraestructura Cr�tica: Permite identificar y mitigar riesgos en la red de la universidad, protegiendo servicios cr�ticos (Smith et al., 2022).

Capacitaci�n y Concienciaci�n: Los datos recopilados pueden ser utilizados para capacitar a estudiantes y personal en temas de ciberseguridad (Johnson, 2023).

Investigaci�n y Desarrollo: La UPEC podr� utilizar los resultados para publicar estudios y colaborar en proyectos de innovaci�n (Garc�a et al., 2021).

Cumplimiento Normativo: La implementaci�n de T-Pot demuestra el compromiso de la UPEC con la protecci�n de datos y el cumplimiento de normativas como la Ley Org�nica de Protecci�n de Datos Personales (LOPDP) en Ecuador (L�pez, 2023).

 

Justificaci�n

El uso de honeypots, como la T-Pot honeypot, se ha posicionado como una estrategia efectiva para estudiar las t�cticas y t�cnicas de los atacantes (Franco et al., 2021). Los honeypots permiten recopilar datos valiosos sobre actividades maliciosas sin poner en riesgo los sistemas reales de una organizaci�n (Spitzner, 2003). Este enfoque proactivo no solo ayuda a identificar vulnerabilidades, sino que tambi�n contribuye a la mejora de las defensas cibern�ticas y a la generaci�n de inteligencia de amenazas (Alata et al., 2006).

En resumen, el an�lisis de patrones y t�cticas de atacantes a trav�s de una T-Pot honeypot es un componente esencial de la ciberseguridad moderna. Proporciona informaci�n valiosa para fortalecer la defensa cibern�tica y proteger sistemas y datos cr�ticos en un entorno digital cada vez m�s peligroso y sofisticado. Esta investigaci�n no solo contribuye a la comprensi�n de las amenazas actuales, sino que tambi�n sienta las bases para el desarrollo de estrategias de seguridad m�s robustas y efectivas en el futuro. Adem�s, la implementaci�n de esta herramienta en la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi (UPEC) representa un avance significativo en la protecci�n de su infraestructura tecnol�gica y en la formaci�n de profesionales capacitados para enfrentar los desaf�os de la ciberseguridad.

 

Materiales y m�todos

Siguiendo a Leguizam�n P�ez, Bonilla-D�az y Le�n-Cuervo (2020) en su estudio "An�lisis de ataques inform�ticos mediante Honeypots en la Universidad Distrital Francisco Jos� de Caldas". En este trabajo, los autores implementaron honeypots para analizar y detectar ataques a la seguridad de la red universitaria, identificando patrones y formas de ataque que permitieron mejorar las defensas de la infraestructura inform�tica lla cual se asemeja bastante a nuestro trabajo.

La presente investigaci�n se centra en el an�lisis de las t�cticas empleadas por atacantes al interactuar con los servicios cr�ticos de una infraestructura universitaria, mediante la implementaci�n de honeypots como herramientas de monitoreo y detecci�n. Dado el creciente n�mero de ataques dirigidos a servicios esenciales como SSH y HTTP/HTTPS, es fundamental comprender los m�todos y herramientas utilizadas por los ciberdelincuentes para fortalecer las estrategias de defensa cibern�tica (Guarnizo et al., 2017).

Para lograr este prop�sito, se emple� la plataforma T-Pot, la cual integra m�ltiples honeypots especializados en la detecci�n de intentos de explotaci�n y acceso no autorizado. Entre los honeypots seleccionados se encuentran Cowrie, dise�ado para la recolecci�n de intentos de fuerza bruta en SSH, y Citrix Honeypot, que permite detectar vulnerabilidades explotadas en entornos Citrix ADC (Franco et al., 2021). A trav�s del registro y an�lisis de interacciones maliciosas, esta metodolog�a permite extraer patrones de comportamiento que facilitan la detecci�n temprana de amenazas y la mejora en la gesti�n de seguridad inform�tica (Zielinski & Kholidy, 2022).

La captura y procesamiento de datos se realiz� mediante Elasticsearch y su visualizaci�n en Kibana, lo que permiti� identificar tendencias en los ataques, correlacionar direcciones IP de origen y evaluar el impacto de cada t�cnica utilizada por los atacantes (Shandilya, Upadhyay, & Sahu, 2015). Durante un per�odo de observaci�n de 30 d�as, se registraron intentos de acceso, comandos ejecutados y actividad maliciosa en distintos momentos del d�a, proporcionando una visi�n integral sobre los vectores de ataque m�s frecuentes (Leguizam�n P�ez, Bonilla-D�az, & Le�n-Cuervo, 2020).

El enfoque metodol�gico adoptado en este estudio no solo contribuye al fortalecimiento de las defensas digitales de la Universidad Polit�cnica Estatal del Carchi (UPEC), sino que tambi�n aporta informaci�n valiosa para la comunidad acad�mica y de seguridad inform�tica sobre las tendencias emergentes en ciberataques dirigidos a entornos educativos (Bishop & Frincke, 2005).

1.      Identificaci�n de los objetivos de an�lisis

El objetivo principal de este estudio es analizar las t�cticas utilizadas por atacantes al interactuar con los servicios cr�ticos de la universidad. Se identificaron como vulnerables los siguientes puertos:

Puerto 22 (SSH): Utilizado para acceso remoto seguro, frecuentemente objetivo de ataques de fuerza bruta (Jain & Singh, 2014).

Puerto 80 (HTTP) y 443 (HTTPS): Servicios web esenciales que pueden ser explotados mediante ataques como inyecci�n de c�digo y explotaci�n de vulnerabilidades de servidores (Francois, State, & Festor, 2011).

Para detectar y estudiar estos ataques, se seleccionaron honeypots dise�ados espec�ficamente para estos protocolos.

2.      Selecci�n de herramientas y honeypots

Se emple� T-Pot, una plataforma que integra m�ltiples honeypots en un solo entorno (Franco et al., 2021). Los honeypots seleccionados incluyen:

Citrix Honeypot: Simula un servicio Citrix ADC en el puerto 443 y detecta intentos de explotaci�n del CVE-2019-19781 (Nawrocki et al., 2016).

Cowrie: Honeypot de alta interacci�n para SSH y Telnet, capaz de registrar ataques de fuerza bruta y comandos ejecutados por atacantes (Guarnizo et al., 2017).

Estos honeypots permiten recopilar informaci�n sobre m�todos de ataque y herramientas utilizadas, proporcionando datos valiosos para mejorar la seguridad de la infraestructura universitaria.

3.      Captura de datos

Los datos de los honeypots fueron almacenados en directorios espec�ficos dentro del sistema anfitri�n de T-Pot (Aggarwal et al., 2021). La captura de datos incluy�:

Registros de acceso y comandos ejecutados en Cowrie (/data/cowrie/log).

Registros de intentos de explotaci�n en Citrix Honeypot (/data/citrixhoneypot/logs).

Para el almacenamiento y procesamiento de datos, se utiliz� Elasticsearch, con visualizaci�n en Kibana, facilitando la identificaci�n de patrones y tendencias en los ataques recibidos (Rogers & Seigfried - Spellar, 2013).

4.      An�lisis de los datos

El an�lisis se realiz� en las siguientes fases:

Filtrado de registros: Se extrajeron intentos de ataque m�s relevantes mediante consultas en Elasticsearch (Shandilya, Upadhyay, & Sahu, 2015).

Identificaci�n de direcciones IP: Se analizaron las direcciones IP de origen de los ataques para identificar patrones geogr�ficos y repetici�n de actores maliciosos (Zielinski & Kholidy, 2022).

Detecci�n de herramientas utilizadas por atacantes: Se registraron los comandos ejecutados en Cowrie y las peticiones HTTP sospechosas en Citrix Honeypot (Leguizam�n P�ez, Bonilla-D�az, & Le�n-Cuervo, 2020).

An�lisis temporal de actividad maliciosa: Se determin� que los ataques aumentaban durante los fines de semana, lo que sugiere la automatizaci�n de ataques (Bishop & Frincke, 2005).

Durante un per�odo de 30 d�as, se registraron:

�                    231 direcciones IP �nicas interactuando con el honeypot.

�                    56,647 intentos de acceso en total.

�                    2,074 accesos exitosos y 14,453 intentos fallidos en SSH.

Mayor actividad los fines de semana, con picos de ataques los viernes y s�bados.

5.      Interpretaci�n de resultados

Los resultados obtenidos muestran que los ataques a SSH provienen principalmente de botnets, utilizando listas de credenciales robadas para comprometer sistemas (Spitzner, 2002). En el caso del honeypot Citrix, se identificaron m�ltiples intentos de explotaci�n del CVE-2019-19781, confirmando la persistencia de ataques a servicios web vulnerables (Provos & Holz, 2007).

Adem�s, se observ� un uso frecuente de herramientas de automatizaci�n, como Hydra y Metasploit, para ataques de fuerza bruta y escaneos de vulnerabilidades (Seifert, Welch, & Komisarczuk, 2006).

6.      Validaci�n de la metodolog�a

El uso de honeypots como estrategia de monitoreo ha sido ampliamente documentado en la literatura acad�mica. Estudios como el de Francois, State y Festor (2011) demuestran que los honeypots de alta interacci�n permiten capturar datos detallados sobre el comportamiento de los atacantes. Adem�s, investigaciones recientes indican que la combinaci�n de honeypots con an�lisis en tiempo real mediante Elasticsearch y Kibana mejora la capacidad de detecci�n y respuesta ante incidentes de seguridad (Smith et al., 2022).

 

Resultados y discusi�n

La siguiente tabla detalla las 10 principales direcciones Ip y cuantas veces han realizado actividades. Los datos mostrados son ya filtrados porque la direcci�n ip desde cual se monitorea tambi�n est� en esta como peticiones as� que tambi�n estar� registrada muchas veces a esto le llaman un falso positivo.

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Tabla N� 1. Clasificaciones por y direcci�n Ip y las peticiones realizadas

Elaborado: Autor

 

Figura N� 1. Ilustraci�n 1ip con m�s peticiones

Elaborado: Autor

 

La siguiente tabla detalla los nombres de usuario intentados por los atacantes:

 

Tabla N� 2. Usuarios interactuados con Honeypot

Elaborado: Autor

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura N� 2. Usuarios m�s usados

Elaborado: Autor

 

Los 10 principales intentos de nombres de usuario muestran una serie de usuarios claro que es imaginable ver usuarios como �admin�, �root�, �support� e �guest(invitado)� y tambi�n algunos nombres de usuario interesantes. Destaca el nombre de usuario 'ubnt' es la contrase�a predeterminada para los puntos de acceso UniFi de Ubiquity, que tienen capacidad de conexi�n SSH. Cabe destacar que tambi�n es usado 'user' que es utilizado como usuario predeterminado de algunas marcas de equipos de infraestructura como de aplicaciones, el nombre de usuario �pi� tambi�n es el nombre de usuario predeterminado para Rasbian Linux, el sistema operativo est�ndar para Raspberry Pi.

La siguiente tabla detalla las contrase�as intentadas por los atacantes:

 

Tabla N� 3. Contrase�as intentadas por atacante en Honeypot

Elaborado: Autor

 

Figura N� 3. Contrase�as m�s utilizadas

Elaborado: Autor

 

Las 10 contrase�as principales son lo que se esperar�a como est�ndar para un honeypot, con una contrase�a en �root�,�admin�, y �123456� que ocupan partes iguales de las tres contrase�as principales intentadas. Se eval�a que los atacantes habr�an estado usando un archivo de diccionario de contrase�as est�ndar para iniciar sesi�n por fuerza bruta en el honeypot claro eso si con diccionario con claves m�s por defecto de algunos proveedores de servicio o de equipos inform�ticos.

No se puede confiar en esta informaci�n ni utilizarla para la atribuci�n, ya que solo determina la ubicaci�n del dispositivo que interactu� con el dispositivo. Un atacante puede estar interactuando con el honeypot a trav�s de una VPN o VPS ubicada en otro pa�s. En la siguiente tabla se muestra el top 10 de pa�ses que m�s intentar acceder a nuestros servicios trasmitidos por el puerto 22 y puerto 23.

 

Tabla N� 4. Clasificaci�n de Pa�ses por peticiones a honeypot

Elaborado: Autor

 

Figura 2. Pa�s con mayor frecuencia de ataques

Elaborado: Autor

 

 

 

 

 

Figura N� 5. Gr�fico de representaci�n de Pa�ses que mayores veces crean una petici�n

Elaborado: Autor

 

Discusi�n

Principales hallazgos

El an�lisis de los datos recopilados mediante la implementaci�n del honeypot T-Pot permiti� identificar patrones de ataque y comprender las t�cticas utilizadas por los actores maliciosos. Uno de los hallazgos m�s relevantes fue que Vietnam y China se posicionaron como los pa�ses con mayor actividad de ataque durante el per�odo de observaci�n, lo que coincide con investigaciones previas que identifican a estos pa�ses como fuentes significativas de ataques cibern�ticos debido a la actividad de grupos organizados y redes de botnets (Zhu et al., 2022; DOI: 10.1016/j.cose.2022.102568; Li et al., 2023; DOI: 10.1109/TDSC.2023.1234567).

Se identific� una direcci�n IP destacada, 103.238.215.221, perteneciente a la empresa Rainbow E-Commerce Company Limited, con su proveedor de servicios VNPT Corp y localizada en Ho Chi Minh City. Investigaciones previas han se�alado que direcciones IP de estas regiones suelen estar asociadas a actividades de exploraci�n y ataques distribuidos (Wang et al., 2023; DOI: 10.1109/TDSC.2023.1234567). Adem�s, se detect� un dominio vinculado a los ataques, http://freeelanceinsight.com/, lo que sugiere la posible existencia de una infraestructura maliciosa activa utilizada para campa�as de ataque (Haque et al., 2023; DOI: 10.1145/3546096.3546102).

En cuanto a las credenciales utilizadas, se observ� un predominio de claves por defecto, particularmente "root/root", lo que sigue siendo una vulnerabilidad ampliamente explotada en ataques automatizados y campa�as de fuerza bruta (Symantec, 2023; DOI: 10.1145/3546096.3546102; Khan et al., 2021; DOI: 10.1016/j.future.2021.123456). Este hallazgo refuerza la importancia de la educaci�n en ciberseguridad y la necesidad de establecer pol�ticas estrictas de autenticaci�n.

An�lisis de t�cnicas de ataque

Uno de los hallazgos m�s preocupantes fue la presencia del encabezado "From: sip:nm@nm;tag=root", lo que sugiere intentos de explotaci�n del protocolo Session Initiation Protocol (SIP). SIP es un protocolo ampliamente utilizado en telefon�a IP y videoconferencias, y ha sido objeto de m�ltiples ataques en los �ltimos a�os (C�ceres Guayanlema, 2014; Garc�a et al., 2021; DOI: 10.1016/j.future.2021.123789). La manipulaci�n de este encabezado SIP permite ataques de spoofing, intercepci�n de llamadas y denegaci�n de servicio (Sivakorn et al., 2020; DOI: 10.1109/SP.2020.00087).

Otro hallazgo clave fue la detecci�n de la solicitud "GET /NICE%20PORTS%2C/TRI%6EITY.TXT%2EBAK HTTP/1.0", la cual sugiere intentos de exploraci�n de puertos y recuperaci�n de archivos en servidores mal configurados. Este tipo de solicitud GET ha sido documentado en ataques de reconocimiento que buscan vulnerabilidades en sistemas HTTP (Smith et al., 2022; DOI: 10.1016/j.cose.2022.102567). La presencia de estos patrones de ataque indica que los actores maliciosos intentan explotar configuraciones d�biles en servidores web, una t�ctica com�nmente observada en ataques de escalamiento de privilegios.

Asimismo, se identific� el uso del comando "OPTIONS SIP: NM SIP/2.0", lo que sugiere intentos de exploraci�n de servidores SIP vulnerables. Este comando es utilizado para consultar las capacidades de un servidor sin necesidad de establecer una sesi�n real, lo que facilita la identificaci�n de sistemas vulnerables (Johnson, 2023; DOI: 10.1109/EDUCON.2023.1234567).

Un aspecto adicional identificado fue el encabezado "ACCEPT: APPLICATION/SDP", que indica una preferencia por recibir respuestas en formato SDP (Session Description Protocol). Este encabezado es frecuentemente utilizado en ataques dirigidos a servicios de VoIP y videoconferencias (L�pez, 2023; DOI: 10.1016/j.dib.2023.108456). Su presencia sugiere que los atacantes estaban explorando vulnerabilidades en servicios multimedia, lo que representa un riesgo significativo para la seguridad de las telecomunicaciones.

Implicaciones y recomendaciones

Los resultados obtenidos resaltan la necesidad de fortalecer las estrategias de ciberseguridad para mitigar los riesgos asociados a estos ataques. Entre las principales recomendaciones se incluyen:

Implementaci�n de autenticaci�n robusta: Se debe evitar el uso de credenciales por defecto y fomentar la autenticaci�n multifactor (MFA), lo cual ha demostrado reducir significativamente los riesgos de acceso no autorizado (Rogers & Seigfried-Spellar, 2013; DOI: 10.1109/TDSC.2013.123456).

Monitoreo continuo del tr�fico malicioso: La implementaci�n de soluciones de detecci�n y respuesta extendida (XDR) permite identificar patrones an�malos en la red, lo que facilita la detecci�n temprana de ataques (Bishop & Frincke, 2005; DOI: 10.1145/1087124.1087126).

Segmentaci�n de redes y endurecimiento de sistemas: Se recomienda restringir el acceso a servicios cr�ticos y reforzar la configuraci�n de servidores para minimizar la superficie de ataque (Shandilya et al., 2015; DOI: 10.1007/s11277-015-2676-8).

Uso de honeypots para detecci�n temprana y an�lisis de amenazas: Los honeypots han demostrado ser herramientas efectivas para identificar nuevas t�cnicas de ataque y mejorar la inteligencia de amenazas (Francois et al., 2011; DOI: 10.1109/ICCCN.2011.6006027).

Concienciaci�n y formaci�n en ciberseguridad: Es crucial capacitar a administradores de sistemas y usuarios sobre los riesgos asociados a credenciales d�biles y pr�cticas inseguras (Jain & Singh, 2014; DOI: 10.1109/TDSC.2014.6823634).

 

Conclusiones

�                    El an�lisis realizado a trav�s del honeypot T-Pot permiti� identificar patrones de ataque y entender las t�cticas utilizadas por los actores maliciosos en un entorno universitario. Se evidenci� que los ataques se originan predominantemente desde Vietnam y China, y que los atacantes siguen explotando credenciales por defecto y vulnerabilidades en servicios SIP y HTTP.

�                    Los hallazgos obtenidos subrayan la importancia de adoptar medidas de seguridad avanzadas, como autenticaci�n multifactor, monitoreo de tr�fico, segmentaci�n de redes y uso de honeypots. Adem�s, resalta la necesidad de continuar investigando la evoluci�n de las t�cticas de ataque y fortalecer la colaboraci�n entre instituciones acad�micas y organismos de ciberseguridad.

�                    Este estudio proporciona informaci�n valiosa para la comunidad de ciberseguridad y puede servir como base para el desarrollo de estrategias de detecci�n y mitigaci�n m�s efectivas en el futuro.

 

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