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Uso de inteligencia artificial para crear res�menes autom�ticos y su influencia en el proceso de comprensi�n lectora en estudiantes de bachillerato

 

Using artificial intelligence to create automatic summaries and its influence on the reading comprehension process in high school students

 

O uso da intelig�ncia artificial na cria��o de resumos autom�ticos e a sua influ�ncia no processo de compreens�o leitora em alunos do ensino secund�rio

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: lissbeth.aponte@educacion.gob.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 26 de julio de 2025 *Aceptado: 22 de agosto de 2025 * Publicado: �20 de septiembre de 2025

 

       I.          Unidad Educativa PCEI Huaquillas, El Oro, Ecuador.

     II.          Unidad Educativa Yachana Inti, Orellana, Ecuador.

   III.          Unidad Educativa del Milenio Sigchos, Cotopaxi, Ecuador.

   IV.          Unidad Educativa Juan Montalvo, Buena F�, Ecuador.

 

Resumen

Este estudio analiz� de qu� manera la IA se relaciona con la lectura de los estudiantes de secundaria. Se llev� a cabo un an�lisis que utiliz� documentos y datos de investigaciones cient�ficas y estudios previos sobre este asunto. Los datos indicaron que disfrutan usar la IA para aprender y que facilita entender textos, redactar y desear leer. Sin embargo, tambi�n surgieron problemas importantes, como la escasa informaci�n sobre estos temas y la gran dependencia de los mismos. Al final, la IA es �til para el aprendizaje cuando se utiliza correctamente, fomenta el pensamiento y enriquece la lectura.

Palabras Clave: Inteligencia artificial; comprensi�n lectora; res�menes autom�ticos.

 

Abstract

This study analyzed how AI relates to high school students' reading. An analysis was conducted using documents and data from scientific research and previous studies on this topic. The data indicated that students enjoy using AI to learn, and that it facilitates understanding texts, writing, and a desire to read. However, significant issues also emerged, such as the limited information on these topics and the heavy reliance on them. Ultimately, AI is useful for learning when used correctly; it encourages thinking and enriches reading.

Keywords: Artificial intelligence; reading comprehension; automatic summaries.

 

 

Resumo

Este estudo analisou a rela��o da IA ​​com a leitura dos alunos do ensino secund�rio. Foi conduzida uma an�lise utilizando documentos e dados de pesquisas cient�ficas e estudos anteriores sobre o tema. Os dados indicaram que os alunos gostam de utilizar a IA para aprender e que esta facilita a compreens�o de textos, a escrita e a vontade de ler. No entanto, tamb�m surgiram quest�es significativas, como a informa��o limitada sobre estes temas e a forte depend�ncia dos mesmos. Em �ltima an�lise, a IA � �til para a aprendizagem quando utilizada corretamente; estimula o pensamento e enriquece a leitura.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; compreens�o da leitura; resumos autom�ticos.

 

 

Introducci�n

La comprensi�n lectora en los estudiantes de educaci�n b�sica y bachillerato se ha convertido en un eje central del debate educativo contempor�neo, sobre todo en contextos donde se busca mejorar la calidad del aprendizaje mediante estrategias pedag�gicas innovadoras y el uso de nuevas tecnolog�as, lo cual se puede incluir, dentro de estas estrategias, tanto las cognitivas y metacognitivas como las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA), las cuales han demostrado un impacto significativo en el fortalecimiento de habilidades lectoras, cabe destacar que acciones como el resumen, el cuestionamiento y la visualizaci�n inciden positivamente en la retenci�n de informaci�n y en la comprensi�n profunda de textos, lo que justifica su incorporaci�n en la pr�ctica educativa.

La innovaci�n tecnol�gica progresa de manera extremadamente r�pida y, paralelamente, las plataformas digitales como ChatGPT, Google Bard y Grammarly son empleadas con mayor regularidad. Estas aplicaciones no solo facilitan la elaboraci�n de curr�culums de forma expedita, sino que tambi�n est�n transformando nuestra metodolog�a de ense�anza y aprendizaje. Para numerosos estudiantes, estas herramientas son una ayuda valiosa: organizan la informaci�n, destacan lo fundamental y, adem�s, permiten que comparen lo que la herramienta sintetiza con su propia comprensi�n del contenido. Dicha comparaci�n, a pesar de su simplicidad, se convierte en una actividad de pensamiento cr�tico.

Claro que no todo es ventaja. Si los alumnos las usan sin una gu�a, puede pasar que se acostumbren demasiado a depender de ellas o que pierdan pr�ctica en el an�lisis propio. Por eso, m�s que sustituir la lectura, los res�menes autom�ticos deber�an servir como un complemento. Funcionan como una especie de escal�n intermedio: de la lectura r�pida a la reflexi�n m�s profunda.

En pa�ses como Per�, Ecuador o Nicaragua ya hay estudios sobre este tema. Los resultados hablan de mejoras en redacci�n, ortograf�a, comprensi�n y hasta en la identificaci�n de estructuras narrativas. Aunque, al mismo tiempo, se advierte que el uso excesivo de estas tecnolog�as puede restar autonom�a. Algo parecido ocurre con otras aplicaciones que buscan personalizar los contenidos de acuerdo con cada alumno; en teor�a ayudan, pero tambi�n requieren equilibrio.

 

Aqu� la pieza clave son los maestros. No basta con tener la herramienta: hace falta que los docentes sepan c�mo aplicarla en clase para que realmente potencie el aprendizaje. De hecho, teor�as como el constructivismo o el conectivismo dan respaldo a esta integraci�n, porque destacan la importancia de la interacci�n, el trabajo en conjunto y la construcci�n del conocimiento en entornos digitales.

Tambi�n hay que tomar en cuenta el marco legal. En Ecuador, por ejemplo, la normativa impulsa el uso de TIC en la educaci�n y reconoce la conectividad como un derecho. Eso deja claro que los m�todos tradicionales ya no alcanzan, y que las aulas necesitan herramientas pensadas para los retos del siglo XXI.

1. Metodolog�a

La investigaci�n que aqu� se presenta se trabaj� con un enfoque cualitativo y se apoya principalmente en la revisi�n de documentos. No se levantaron datos de campo, sino que se recurri� a lo que ya se hab�a estudiado sobre el uso de la inteligencia artificial en la comprensi�n lectora y en la producci�n escrita de alumnos de bachillerato.

Se revisaron diferentes fuentes secundarias: tesis, art�culos cient�ficos y reportes acad�micos. Entre lo consultado sobresale el trabajo de V�lez, Cuenca y Palacios (2024), quienes aplicaron encuestas a 883 estudiantes para conocer c�mo usaban la IA en la materia de Lengua y Literatura. Tambi�n se consider� otra tesis en la que se encuest� a 180 j�venes; en ese caso los resultados se interpretaron a partir de los marcos del constructivismo y el conectivismo.

El m�todo fue el an�lisis documental, apoyado en tablas tem�ticas que permitieron organizar y relacionar los hallazgos con distintas teor�as pedag�gicas, as� como con las herramientas de IA que los estudiantes emplean con m�s frecuencia. De esta manera, se busc� comprender de qu� modo influye la inteligencia artificial en la lectura y en la escritura, pero sin recurrir a datos primarios, sino a trav�s de una lectura cr�tica y comparativa de los estudios existentes.

 

2. Resultados

2.1.La inteligencia artificial en lengua y literatura

El an�lisis de la investigaci�n revela informaci�n relevante, lo que magnifica el creciente efecto de la inteligencia artificial en los procesos educativos, particularmente en la comprensi�n lectora y la producci�n escrita en alumnos de secundaria; no obstante, el estudio de V�lez y Cuenca (2025). De acuerdo con estos autores, el 92% de los estudiantes encuestados indicaron que en su proceso de aprendizaje utilizaron una herramienta de inteligencia artificial, evidenciando la considerable integraci�n de estas tecnolog�as en las pr�cticas educativas cotidianas

De manera complementaria, Gord�n y Maldonado (2025) subrayan que la IA representa un pilar fundamental en la educaci�n moderna. Las plataformas m�s utilizadas como ChatGPT, Bing y otras aplicaciones de redacci�n asistida permiten a los estudiantes optimizar procesos de escritura, al mismo tiempo que estimulan la creatividad y la producci�n de ideas, por tanto esta observaci�n resalta no solo el car�cter funcional de la IA, sino tambi�n su dimensi�n motivadora y su potencial para enriquecer las competencias comunicativas en diferentes contextos acad�micos.

En 2025, Valenzuela y su equipo hicieron un an�lisis raro de datos para ver qu� onda con los alumnos y la inteligencia artificial. Al principio, notaron que los chicos no cachan mucho de la inteligencia artificial, onda un 2.14 de promedio, con algunos m�s perdidos que otros. Casi el 60% de los chicos est�n en el nivel m�s b�sico, del 1 al 3, como si fuera un juego. Adem�s, casi no la usan en clase, con un 2.07 de media. Esto dice que, aunque los chicos las han usado un poco, no es algo de todos los d�as en las aulas

Pero, aunque no sepan mucho, los chicos ven la inteligencia artificial como algo muy bueno. Por ejemplo, al preguntar si "la IA ayuda a entender textos", sacaron un 3.79 de media, o sea, creen que s� ayuda a pillar lo que leen. Tambi�n, un 3.73 de media dice que muchos piensan que la inteligencia artificial hace que leer sea m�s guay, mostrando que puede molar en la escuela. Para escribir, los datos son flipantes: la frase "la IA mejora la redacci�n" tuvo un 4.05, y "la IA corrige errores en los textos" lleg� a un 4.14, mostrando que conf�an en que estas herramientas ayudan a escribir mejor y a arreglar fallos.

Tambi�n, es un hecho que todos saben de la idea de usar la inteligencia artificial para educar. La frase "�qui�n ayuda a aprender?" tuvo un 4.01, y "usar en clase" sac� un 4.03, lo que muestra que los chicos quieren estas cosas en clase. Al final, lo m�s alto fue "Quiero saber de esto", con un 4.36, mostrando que quieren saber c�mo usar estas cosas bien. Igual, saben que la inteligencia artificial ayuda a aprender, con un 4.31 de media.

Estos resultados reflejan no solo la presencia creciente de la inteligencia artificial en la educaci�n secundaria, sino tambi�n el reconocimiento de su utilidad pr�ctica por parte del estudiantado, particularmente en �reas como la lectura comprensiva, la redacci�n y el aprendizaje aut�nomo. Sin embargo, tambi�n ponen en evidencia la necesidad de mayor capacitaci�n docente e integraci�n pedag�gica adecuada, para evitar una aplicaci�n superficial o dependiente, y fomentar el uso cr�tico, reflexivo y formativo de estas tecnolog�as emergentes.

En la siguiente tabla se efect�a un an�lisis de las teor�as pedag�gicas, principios fundamentales que lo rigen, como la IA apoya el aprendizaje en Literatura y tambi�n los desaf�os:

Tabla1.
Teor�as pedag�gicas

Teor�a Pedag�gica	Principios	IA en Literatura	Desaf�os - Potencial
Constructivismo	- El estudiante construye activamente su conocimiento. - Aprendizaje significativo. - Interacci�n social y con el entorno.	- La IA permite al estudiante interactuar con el texto (res�menes, preguntas, retroalimentaci�n inmediata). - Herramientas como ChatGPT simulan di�logo reflexivo, promoviendo la comprensi�n profunda.	Desaf�o: Dependencia pasiva de herramientas. Potencial: Fortalece el aprendizaje aut�nomo y la construcci�n activa del conocimiento.
Cognitivismo	- Procesamiento de la informaci�n. - Uso de estrategias mentales como la atenci�n, memoria y comprensi�n.	- La IA facilita la s�ntesis, an�lisis y organizaci�n de ideas. - Promueve habilidades como la inferencia y el resumen textual automatizado.	Desaf�o: Riesgo de que el estudiante no ejercite procesos mentales al delegarlos a la IA. Potencial: Mejora la retenci�n y comprensi�n si se gu�a correctamente.
Conectivismo	- Aprendizaje distribuido en redes digitales. - Valoraci�n de la interconexi�n entre nodos de conocimiento.	- Uso de IA conectada a m�ltiples fuentes. - Fomenta la colaboraci�n digital, el aprendizaje personalizado y la actualizaci�n constante.	Desaf�o: Brecha digital y falta de alfabetizaci�n digital. Potencial: Expande las oportunidades de aprendizaje globalizado e interconectado.
Aprendizaje Social	- El aprendizaje ocurre en contextos sociales. - Se aprende observando, imitando y modelando.	- IA como observador/modelador digital (por ejemplo, ejemplos de redacci�n, correcciones, estilos narrativos). - Plataformas con IA generan ejemplos guiados.	Desaf�o: Falta de interacci�n humana directa. Potencial: Refuerza el aprendizaje por observaci�n con modelos personalizados.
Inteligencias M�ltiples	- Reconocimiento de diversas formas de aprender (ling��stica, l�gico-matem�tica, visual, interpersonal, etc.).	- IA ofrece contenidos adaptados al tipo de inteligencia predominante en cada estudiante (por ejemplo, res�menes visuales, mapas mentales, audios).	Desaf�o: Falta de adaptaci�n real por parte de algunas herramientas. Potencial: Posibilita una ense�anza m�s inclusiva y personalizada.

Fuente propia de la investigaci�n

La inteligencia artificial se utiliza cada vez m�s en las actividades de los alumnos y estudiantes universitarios gracias a sus capacidades interactivas, ya que simplifica la realizaci�n de tareas y permite el aprendizaje basado en la tecnolog�a, ofreciendo as� soluciones en el �mbito educativo. A la hora de investigar y aplicar la inteligencia artificial, es fundamental comprender qu� recursos son los m�s eficaces para optimizar el aprendizaje literario. Vasquez (2025) recomienda las siguientes herramientas digitales para la educaci�n literaria:

 

 

Tabla2.
Herramientas de IA para creaci�n de res�menes autom�ticos y su influencia en la comprensi�n lectora

Herramienta	Ventajas	Desventajas	Actividades sugeridas
ChatGPT	Genera res�menes r�pidos y personalizados. Permite interacci�n mediante preguntas. Explica palabras o frases complejas.	Riesgo de copiar sin leer. Puede resumir con p�rdida de matices del texto.	Comparar resumen generado por IA con uno propio. Debatir si el resumen mantiene la idea principal.
QuillBot (modo resumen)	Resume textos extensos con un solo clic. Opci�n de res�menes en diferentes niveles de profundidad.	No siempre mantiene el contexto completo. Menor personalizaci�n.	Resumir un cuento o art�culo. Evaluar cu�l versi�n es m�s fiel al texto original.
SMMRY	Elimina informaci�n redundante. Ordena oraciones clave.	Res�menes mec�nicos y sin conexi�n l�gica. No permite interacci�n o edici�n.	Leer el resumen y completar los vac�os con ideas propias. Analizar c�mo se ordena la informaci�n.
Scholarcy	Ideal para textos acad�micos o cient�ficos. Identifica ideas principales, citas y datos.	Puede ser complejo para estudiantes de nivel medio. Solo est� en ingl�s.	Resumir un art�culo cient�fico y exponer ideas principales en clase. Traducir y adaptar el resumen.
Resoomer	Resume en pocos segundos. Enfocado en textos argumentativos.	Resultados menos precisos en textos narrativos o literarios.	Usar con art�culos de opini�n o ensayos. Analizar argumentos clave del texto resumido.
Microsoft Copilot (Word)	Integrado en Word, �til para editar y resumir directamente en el documento. Presenta res�menes con formato.	Requiere acceso a Office 365. Puede limitarse a textos t�cnicos.	Crear res�menes formateados de cap�tulos de novela. Revisar coherencia y cohesi�n del resumen.

Fuente propia de la investigaci�n

3. Discusi�n

La incorporaci�n de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el �mbito educativo ha mencionado m�ltiples opiniones desde distintos enfoques pedag�gicos y tecnol�gicos. Garc�a (2025) indica que la IA ha transformado las estrategias de lectura y escritura en estudiantes de secundaria, facilitando el acceso a contenidos complejos mediante res�menes autom�ticos que mejoran la comprensi�n global del texto. Seg�n este autor, estas herramientas permiten que los estudiantes procesen m�s informaci�n en menos tiempo, fortaleciendo sus habilidades de s�ntesis.

Palacios y Panchana (2024) cuentan que las IA, aunque ayudan a hacer cosas f�ciles como arreglar textos o juntar ideas, pueden hacer que dependamos mucho de la tecnolog�a. Lo cual los autores indican que los alumnos podr�an dejar de pensar por s� mismos y solo usar estas plataformas, lo que da�ar�a su forma de pensar y su capacidad de entender lo que leen.

Neira et al. (2025) creen que la IA puede ser muy �til para ense�ar idiomas de forma personal, cambiando los res�menes y las explicaciones para que cada estudiante entienda mejor.� Los autores indican que hacer textos m�s sencillos ayuda a que todos los alumnos, sin importar c�mo aprendan, puedan entender lo mismo, haciendo que la educaci�n sea m�s para todos.

Rivas y Armijos (2025) indican que usar programas como ChatGPT o Grammarly no solo hace que escribamos mejor, sino que tambi�n nos ayuda a recordar las reglas del idioma gracias a las correcciones autom�ticas. Su estudio muestra que los alumnos que usan estas herramientas mejoran mucho al escribir textos que tienen sentido y est�n bien conectados.

Quispe (2025) piensa que la IA no puede entender la literatura como las personas. Dice que entender lo que leemos tiene que ver con nuestros sentimientos, nuestra cultura y nuestra forma de ser, algo que las m�quinas no pueden copiar. Por eso, propone que la IA sea solo una ayuda, no un reemplazo, para ayudarnos a pensar sobre lo que leemos.

Changoluisa y Masabanda (2025) mencionan que la IA dan vida a clases m�s activas, donde los chicos juegan con las lecciones, oyen ideas y arreglan lo que escriben. Dicen que, al ense�ar Lengua, esto ayuda a los profes a usar m�s tiempo creando cosas y menos revisando puntos como la ortograf�a.

Zamora (2024) remarca que usar la IA ayuda a mejorar las palabras que conoces, porque deja que los chicos miren sin�nimos, entiendan lo que significan las palabras dif�ciles al instante. Su estudio dice que esto ayuda mucho a entender lo que lees y a pensar bien sobre los textos.

Adem�s, Manjarres y Ordo�ez (2024) dicen que los chicos de la escuela est�n muy contentos con la IA para aprender, sobre todo para leer y escribir. Muchos piensan que estas cosas les hacen sacar mejores notas, pero tambi�n quieren que los profes les ense�en a usarlas bien y con cuidado.

4. Conclusiones

La IA se establece como una herramienta fundamental para la ense�anza de Lengua y Literatura, especialmente para comprender textos y generar escritos. Las aplicaciones de IA permiten a los estudiantes interactuar activamente con los textos, fomentando el pensamiento, la conexi�n de ideas y la observaci�n cr�tica, lo que resulta fundamental para una buena expresi�n oral y escrita

Igualmente, los res�menes generados por IA son excelentes para captar lo relevante de los textos con mayor facilidad. Esto facilita recordar lo que se ha le�do y comprenderlo de manera m�s efectiva, ya que permite enfocarse en lo esencial sin distraerse con informaci�n irrelevante. Claro, es fundamental emplearlo con precauci�n y con un docente que dirija, para evitar depender de la tecnolog�a o leer superficialmente sin reflexionar.

Asimismo, a los alumnos les gusta utilizar la IA en el aula, de acuerdo a diversos estudios. Aseguran que les ayuda a captar los textos y les motiva a leer y escribir de forma m�s eficaz. Esto demuestra que la IA puede aumentar su inter�s por aprender sobre letras.

Sin embargo, ten en cuenta que, aunque hay aspectos positivos, tambi�n existen desventajas. Una raz�n es que hay poco conocimiento sobre la IA y no se utiliza mucho en las escuelas. Por eso, es esencial instruir a docentes y estudiantes en el uso de estas tecnolog�as de manera reflexiva y responsable para aprovecharlas al m�ximo en el �mbito escolar.

Desde una perspectiva abstracta, es positivo mencionar que incorporar la IA en el an�lisis de letras se fundamenta en conceptos como el constructivismo, el cognitivismo, el conectivismo y las diversas inteligencias. Todas estas propuestas coinciden en considerar al estudiante como una persona que act�a en su propio proceso de aprendizaje, que puede generar significado al utilizar herramientas tecnol�gicas y el entorno digital.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Referencias

Changoluisa, M., & Masabanda, M. (2025). El uso de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo de Ense�anza-Aprendizaje en los estudiantes de Bachillerato de la Unidad Educativa Fiscal R�plica. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.17968

Garc�a, S. (2025). LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y COMPRENSI�N LECTORA. Obtenido de Universidad Nacional de Chimborazo: http://dspace.unach.edu.ec/bitstream/51000/15019/1/Garc%c3%ada%20M.%2c%20Sabine%20A.%20%282025%29%20La%20inteligencia%20arftificial%20y%20comprensi%c3%b3n%20lectora.pdf

Gord�n, G., & Maldonado, M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de estudiantes de tercer curso de bachillerato. doi: https://doi.org/10.53877/rc9.19-553

Manjarres, K., & Ordo�ez, R. (2024). El Storytelling y la gamificaci�n como estrategia pedag�gica y la comprensi�n lectora en el proceso de ense�anza aprendizaje en estudiantes de Bachillerato. Obtenido de Journal of Science and Research: https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/3155

Neira, M., Montiel, S., & Montiel, S. (2025). El desarrollo de la comprensi�n lectora en estudiantes de educaci�n b�sica. Estrategias innovadoras en el aula. doi:10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.160-179

Palacios, Y., & Panchana, N. (2024). Inteligencia artificial en la educaci�n. Obtenido de Latam: revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades,: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9812976

Quispe, L. (2025). Innovaci�n pedag�gica con IA: Estrategia para mejorar la producci�n textual en estudiantes de bachillerato. doi:https://doi.org/10.71068/0kb8td11

Rivas, D., & Armijos, J. (2025). Inteligencia artificial como herramienta para identificar dificultades en la comprensi�n lec-tora en estudiantes de educaci�n b�sica. Obtenido de Revista Dialnet: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10287406

Valenzuela, B., Valarezo, E., & Velepucha, P. (2025). Aplicaci�n de la inteligencia artificial para mejorar la comprensi�n lectora y escritura en estudiantes secundarios. Obtenido de Revista Latinoamericana de Calidad Educativa: https://alumnieditora.com/index.php/ojs/article/view/279/478

Vasquez, R. (2025). Relaci�n entre el uso de herramientas de inteligencia artificial y el desarrollo de la comprensi�n lectora en estudiantes de V ciclo de la Instituci�n Educativa Francisco Bolognesi Cervantes, Lima � 2024. Obtenido de Repositorio Institucional ULADECH: https://repositorio.uladech.edu.pe/handle/20.500.13032/39289

V�lez, M., & Cuenca, K. P. (2025). INFLUENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL APRENDIZAJE DE LITERATURA EN BACHILLERATO. doi:https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5il

Zamora, Z. (2024). Uso y percepci�n de la inteligencia artificial en la carrera de Lengua y Literatura. Obtenido de Revista Scielo: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S2413-26592024000200030&script=sci_arttext&tlng=en

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).