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Percepciones de estudiantes y docentes sobre el uso de herramientas de Inteligencia Artificial

 

Students' and teachers' perceptions on the use of Artificial Intelligence tools

 

Percep��es de alunos e professores sobre o uso de ferramentas de Intelig�ncia Artificial

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: mabads@uteq.edu.ec

 

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 20 de mayo de 2025 *Aceptado: 09 de junio de 2025 * Publicado: �18 de julio de 2025

 

        I.            Universidad T�cnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Los R�os, Ecuador.

      II.            Universidad T�cnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Los R�os, Ecuador.

   III.            Unidad Educativa �Pedro Agust�n L�pez Ramos�, Pedernales, Manab�, Ecuador.

   IV.            Unidad Educativa "Yasmina Justina Zamora Goye", Pedernales, Manab�, Ecuador.

 

Resumen

Este art�culo de revisi�n bibliogr�fica tiene como prop�sito analizar y sintetizar los estudios recientes que abordan las percepciones de estudiantes y docentes sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en contextos educativos. Se realiz� una revisi�n documental de investigaciones publicadas en los �ltimos a�os. La b�squeda se centr� en bases de datos acad�micas como Scopus, Google Scholar, SciELO, ERIC y Dialnet, seleccionando estudios emp�ricos y revisiones previas que abordaran las percepciones de estudiantes y/o docentes en niveles de educaci�n b�sica, media y superior. Los criterios de inclusi�n fueron: publicaciones revisadas por pares, enfoque en IA educativa, y disponibilidad en texto completo. Se excluyeron trabajos duplicados, te�ricos sin evidencia emp�rica y aquellos centrados �nicamente en aspectos t�cnicos de la IA. Los hallazgos reflejan percepciones mayoritariamente positivas sobre el uso de IA como apoyo al aprendizaje, destacando beneficios como la personalizaci�n de contenidos, el acceso inmediato a informaci�n y la mejora de procesos evaluativos. No obstante, tambi�n emergen preocupaciones sobre la fiabilidad de las herramientas, el riesgo de dependencia tecnol�gica, y los dilemas �ticos asociados a la automatizaci�n y la privacidad de datos. En el caso del profesorado, se identifica una actitud ambivalente, en la que se valoran las ventajas funcionales de la IA, pero se manifiestan resistencias vinculadas a la falta de formaci�n, la desconfianza hacia los algoritmos y la p�rdida de control pedag�gico. La revisi�n permite concluir que, si bien la IA educativa es percibida como una oportunidad para enriquecer las pr�cticas pedag�gicas, su adopci�n efectiva requiere de una alfabetizaci�n digital cr�tica, pol�ticas institucionales claras, y estrategias formativas para docentes.

Palabras clave: Inteligencia artificial; innovaci�n educativa; percepci�n de estudiantes; aprendizaje adaptativo.

 

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The purpose of this literature review article is to analyze and synthesize recent studies that address students' and teachers' perceptions of the use of artificial intelligence (AI) tools in educational contexts. A documentary review of research published in recent years was conducted. The search focused on academic databases such as Scopus, Google Scholar, SciELO, ERIC, and Dialnet, selecting empirical studies and previous reviews that addressed the perceptions of students and/or teachers in elementary, secondary, and higher education. The inclusion criteria were: peer-reviewed publications, focus on educational AI, and full-text availability. Duplicate works, theoretical works without empirical evidence, and those focused solely on technical aspects of AI were excluded. The findings reflect mostly positive perceptions about the use of AI as a learning support, highlighting benefits such as content personalization, immediate access to information, and improved assessment processes. However, concerns also emerge about the reliability of the tools, the risk of technological dependence, and the ethical dilemmas associated with automation and data privacy. In the case of teachers, an ambivalent attitude is identified, in which the functional advantages of AI are valued, but resistance is expressed related to a lack of training, distrust of algorithms, and the loss of pedagogical control. The review concludes that, while educational AI is perceived as an opportunity to enrich pedagogical practices, its effective adoption requires critical digital literacy, clear institutional policies, and training strategies for teachers.

Keywords: Artificial intelligence; educational innovation; student perception; adaptive learning.

 

Resumo

O objetivo deste artigo de revis�o de literatura � analisar e sintetizar estudos recentes que abordam as percep��es de alunos e professores sobre o uso de ferramentas de intelig�ncia artificial (IA) em contextos educacionais. Foi realizada uma revis�o documental de pesquisas publicadas nos �ltimos anos. A busca se concentrou em bases de dados acad�micas como Scopus, Google Acad�mico, SciELO, ERIC e Dialnet, selecionando estudos emp�ricos e revis�es anteriores que abordassem as percep��es de alunos e/ou professores do ensino fundamental, m�dio e superior. Os crit�rios de inclus�o foram: publica��es revisadas por pares, foco em IA educacional e disponibilidade de texto completo. Trabalhos duplicados, trabalhos te�ricos sem evid�ncias emp�ricas e aqueles focados apenas em aspectos t�cnicos da IA foram exclu�dos. Os resultados refletem, em sua maioria, percep��es positivas sobre o uso da IA como suporte � aprendizagem, destacando benef�cios como personaliza��o de conte�do, acesso imediato � informa��o e melhoria nos processos de avalia��o. No entanto, tamb�m surgem preocupa��es quanto � confiabilidade das ferramentas, ao risco de depend�ncia tecnol�gica e aos dilemas �ticos associados � automa��o e � privacidade de dados. No caso dos professores, identifica-se uma atitude ambivalente, na qual as vantagens funcionais da IA s�o valorizadas, mas expressa-se resist�ncia relacionada � falta de treinamento, � desconfian�a em algoritmos e � perda de controle pedag�gico. A revis�o conclui que, embora a IA educacional seja percebida como uma oportunidade para enriquecer as pr�ticas pedag�gicas, sua ado��o efetiva requer alfabetiza��o digital cr�tica, pol�ticas institucionais claras e estrat�gias de treinamento para professores.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; inova��o educacional; percep��o do aluno; aprendizagem adaptativa.

 

Introducci�n

En la �ltima d�cada, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en diversos sectores, incluyendo la educaci�n, su integraci�n en entornos educativos ha generado debates sobre su impacto en las pr�cticas pedag�gicas, la inclusi�n y la alfabetizaci�n digital (Ulloa et al., 2024). La IA ofrece oportunidades para personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y proporcionar retroalimentaci�n inmediata, pero tambi�n plantea desaf�os relacionados con la �tica, la privacidad y la equidad en el acceso a la tecnolog�a (Calder�n et al., 2024).

La relevancia de este tema radica en su influencia directa en la calidad educativa y en la preparaci�n de estudiantes y docentes para un entorno digital en constante evoluci�n (Silvestre & Claros, 2023), debido a que la alfabetizaci�n digital se ha convertido en una competencia esencial, y la inclusi�n tecnol�gica es fundamental para garantizar que todos los estudiantes, independientemente de su contexto socioecon�mico, tengan acceso equitativo a las oportunidades que ofrece la IA.

La irrupci�n de la inteligencia artificial (IA) en los entornos educativos ha marcado un hito en la transformaci�n de las pr�cticas pedag�gicas contempor�neas, generando un impacto significativo en la manera en que estudiantes y docentes interact�an con el conocimiento y los recursos tecnol�gicos (L�pez et al., 2025). En los �ltimos cinco a�os, la r�pida evoluci�n de las herramientas basadas en IA ha permitido no solo automatizar procesos administrativos, sino tambi�n personalizar el aprendizaje, facilitando la atenci�n a la diversidad y promoviendo la inclusi�n educativa (Vera, 2023). Esta capacidad de adaptaci�n a las necesidades individuales representa una oportunidad sin precedentes para mejorar la accesibilidad y la equidad en el aula, especialmente para estudiantes con necesidades educativas especiales (Soledispa et al., 2024).

La literatura cient�fica reciente revela una diversidad de percepciones tanto en estudiantes como en docentes respecto al uso de la IA en contextos educativos. En general, se reconoce que la IA ofrece oportunidades para personalizar el aprendizaje, mejorar la accesibilidad y fomentar la participaci�n equitativa, especialmente en aulas heterog�neas y con estudiantes con discapacidades (Gahona, 2025). Sin embargo, tambi�n emergen temores y desaf�os relacionados con la deshumanizaci�n del proceso educativo, la privacidad de los datos y la necesidad de una formaci�n tecnol�gica adecuada para docentes y estudiantes (Shyroka et al., 2023). Adem�s, se identifican brechas digitales significativas que limitan el acceso y uso efectivo de estas herramientas, especialmente en contextos socioecon�micos vulnerables, lo que pone en riesgo la equidad educativa (Demirarslan, 2025).

Diversos estudios recientes han explorado las percepciones de estudiantes y docentes sobre el uso de herramientas de IA en la educaci�n. Por ejemplo, Fahreni et al. (2023) realizaron una revisi�n sistem�tica que revel� que los docentes reconocen el potencial de la IA para mejorar la ense�anza, pero tambi�n expresan preocupaciones sobre la �tica y la privacidad. Por otro lado, Pitts et al. (2025) encontraron que los estudiantes valoran la retroalimentaci�n inmediata proporcionada por la IA, aunque temen una posible dependencia excesiva y la p�rdida de habilidades cr�ticas. Adem�s, Chan y Hu (2023) destacaron que, si bien los estudiantes aprecian la asistencia de la IA en tareas acad�micas, tambi�n se preocupan por la precisi�n de la informaci�n y la posible deshumanizaci�n del proceso educativo.

En este contexto, el presente art�culo de revisi�n bibliogr�fica tiene como objetivo analizar cr�ticamente las percepciones de estudiantes y docentes sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en la educaci�n. Se propone sintetizar hallazgos recientes de estudios emp�ricos, revisiones sistem�ticas y metaan�lisis publicados entre 2019 y 2024, para identificar oportunidades, temores, brechas y desaf�os asociados a la integraci�n de la IA en entornos educativos. De esta manera, se busca aportar una visi�n integral que permita comprender mejor las din�micas de aceptaci�n y resistencia frente a estas tecnolog�as, as� como las condiciones necesarias para su implementaci�n �tica, equitativa y efectiva en la educaci�n inclusiva.

 

Metodolog�a

Este art�culo adopta una metodolog�a de revisi�n bibliogr�fica integradora con el objetivo de sintetizar el conocimiento actual sobre las percepciones de estudiantes y docentes respecto al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en contextos educativos. La revisi�n se centr� en estudios publicados entre los a�os 2019 y 2024, a fin de garantizar la actualidad y relevancia de los hallazgos analizados.

Se incluyeron art�culos emp�ricos (cuantitativos, cualitativos o mixtos) y revisiones sistem�ticas que abordaran directa o indirectamente las percepciones de estudiantes o docentes sobre la IA en entornos educativos formales. Los criterios de inclusi�n fueron: (a) estudios publicados en revistas cient�ficas arbitradas; (b) disponibilidad del texto completo; y (c) publicaciones en ingl�s o espa�ol. Se excluyeron documentos duplicados, trabajos que no presentaran resultados emp�ricos o sistem�ticos, y aquellos cuyo enfoque no estuviera centrado en el �mbito educativo.

La b�squeda de literatura se llev� a cabo en las bases de datos Scopus, Web of Science, ERIC y SciELO. Para garantizar una recuperaci�n exhaustiva, se utilizaron las siguientes combinaciones de palabras clave: "perception students artificial intelligence", "perception teachers artificial intelligence", y sus equivalentes en espa�ol cuando la base lo permiti�. Estas expresiones se aplicaron mediante operadores booleanos (AND/OR) y filtros por a�o de publicaci�n y tipo de documento.

El proceso de selecci�n incluy� una primera etapa de revisi�n de t�tulos y res�menes para evaluar la pertinencia tem�tica. Posteriormente, se procedi� a una lectura completa de los art�culos seleccionados para confirmar su adecuaci�n a los criterios definidos. Finalmente, los estudios fueron organizados y analizados tem�ticamente, identificando categor�as emergentes tales como beneficios percibidos, preocupaciones �ticas, brechas de capacitaci�n y barreras institucionales, lo cual permiti� una estructuraci�n coherente de los hallazgos para su discusi�n en el presente art�culo.

 

Resultados

La revisi�n de la literatura cient�fica publicada entre 2019 y 2024 evidencia un creciente inter�s en el an�lisis de las percepciones de estudiantes y docentes respecto al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para la personalizaci�n del aprendizaje, especialmente en contextos de educaci�n inclusiva. Los estudios seleccionados abordan tanto los beneficios percibidos como las barreras, la confianza en la IA, la percepci�n de autonom�a y las preocupaciones �ticas, distinguiendo entre las experiencias y valoraciones de ambos grupos.

 

Percepciones de los estudiantes

Los estudiantes manifiestan, de manera generalizada, una valoraci�n positiva hacia la capacidad de la IA para personalizar los procesos de aprendizaje. En una encuesta realizada en universidades de Ecuador, Per� y M�xico, el 70% de los estudiantes consider� que la IA puede personalizar "bastante" o "mucho" el aprendizaje, mientras que el 80% percibi� un impacto positivo en la calidad educativa gracias a estas herramientas (R�os et al., 2024). Los sistemas de tutor�a inteligente y las plataformas adaptativas, como los chatbots educativos y los asistentes virtuales, son identificados como facilitadores de una experiencia educativa m�s ajustada a las necesidades individuales, promoviendo la autorregulaci�n y el desarrollo de habilidades digitales (Mora, 2024).

En el �mbito de la educaci�n inclusiva, los estudiantes con discapacidad destacan la mejora en la accesibilidad y la reducci�n de desigualdades como beneficios clave, especialmente cuando la IA se utiliza para adaptar materiales y ritmos de aprendizaje (Mar�n, 2023). Aplicaciones educativas basadas en algoritmos de aprendizaje autom�tico han demostrado mejoras en el rendimiento acad�mico y la participaci�n de estudiantes con necesidades educativas especiales, al ajustar contenidos y m�todos de ense�anza en tiempo real (Chen et al., 2024).

No obstante, persisten barreras tecnol�gicas y sociales, debido a que los estudiantes se�alan la brecha digital y la desigualdad de acceso a dispositivos y conectividad como obst�culos relevantes para la implementaci�n efectiva de la IA en contextos vulnerables (Bentley et al., 2024). Adem�s, aunque la mayor�a conf�a en el potencial de la IA, existe preocupaci�n por la privacidad de los datos y el posible sesgo algor�tmico, especialmente en el caso de estudiantes pertenecientes a minor�as o con discapacidades. La percepci�n de autonom�a se ve fortalecida por la posibilidad de acceder a recursos personalizados, aunque algunos estudiantes manifiestan inquietud por una excesiva dependencia de la tecnolog�a y la deshumanizaci�n del proceso educativo (Kharbat et al., 2021).

Percepciones de los docentes

Los docentes, por su parte, reconocen el valor de la IA para facilitar la personalizaci�n del aprendizaje y atender la diversidad en el aula (Anis, 2023), observ�ndose un consenso sobre el potencial de las herramientas de IA para identificar tempranamente dificultades de aprendizaje y proponer intervenciones adaptadas, lo que favorece la inclusi�n y la equidad educativa (Lata, 2024). Los sistemas de aprendizaje adaptativo y los asistentes personales inteligentes son percibidos como aliados en la gesti�n de la heterogeneidad del alumnado y en la provisi�n de apoyos espec�ficos para estudiantes (Essa et al., 2023).

La confianza de los docentes en la IA est� mediada por su nivel de formaci�n tecnol�gica y la disponibilidad de infraestructura adecuada (Molefi et al., 2024), ya que muchos expresan preocupaci�n por la falta de capacitaci�n en el uso de estas herramientas y la resistencia al cambio, especialmente en contextos donde la cultura institucional es poco proclive a la innovaci�n tecnol�gica (Meylani, 2024). Las preocupaciones �ticas tambi�n ocupan un lugar central en las percepciones docentes: la privacidad de los datos, el control sobre los procesos de ense�anza y la transparencia de los algoritmos son aspectos recurrentemente se�alados como desaf�os a superar para una integraci�n responsable de la IA (Huang, 2023).

En cuanto a la percepci�n de autonom�a, algunos docentes temen una posible p�rdida de control sobre los procesos pedag�gicos, mientras que otros valoran la IA como un recurso que libera tiempo para tareas de mayor valor a�adido, como la atenci�n personalizada y la mediaci�n pedag�gica (Rensfeldt & Rahm, 2023). La percepci�n de los beneficios de la IA es mayor en aquellos docentes que han participado en programas de formaci�n espec�ficos y en instituciones que han implementado proyectos piloto exitosos (Chounta et al., 2022).

 

Tabla 1. Hallazgos clave extra�dos de estudios relevantes

 

Discusi�n

La creciente incorporaci�n de herramientas de inteligencia artificial (IA) en entornos educativos ha generado un cuerpo de investigaciones centrado en las percepciones de estudiantes y docentes. Los hallazgos m�s recientes revelan una diversidad de experiencias, expectativas y preocupaciones que var�an en funci�n del contexto, el nivel educativo, la formaci�n tecnol�gica previa y el tipo de herramienta de IA utilizada.

Entre los principales consensos hallados en la literatura, destaca la percepci�n de los estudiantes sobre el potencial de la IA para personalizar el aprendizaje, facilitar el acceso a contenidos y mejorar la retroalimentaci�n acad�mica. Chan & Hu (2023) encontraron que los estudiantes valoran positivamente el uso de herramientas generativas como ChatGPT en tareas de redacci�n y b�squeda de informaci�n, siempre que se les brinde una gu�a adecuada para su uso �tico y cr�tico. De forma similar, Douali et al. (2022) reportaron que, aunque los estudiantes aprecian la inmediatez y disponibilidad de la IA, temen volverse dependientes de estas herramientas y perder habilidades cognitivas clave, como el pensamiento cr�tico y la resoluci�n de problemas.

En el caso del profesorado, las percepciones oscilan entre el entusiasmo por las posibilidades de la IA para automatizar tareas rutinarias y mejorar la planificaci�n pedag�gica (Wang et al., 2024), y el escepticismo relacionado con la falta de formaci�n especializada, la opacidad de los algoritmos y la posible deshumanizaci�n del proceso educativo (Zawacki et al., 2019). A esto se suma la preocupaci�n por las brechas digitales, que dificultan una adopci�n equitativa de estas tecnolog�as, especialmente en contextos de educaci�n inclusiva donde la IA a�n no garantiza adaptaciones suficientes para estudiantes con necesidades educativas especiales (Holmes et al., 2019).

Aunque existe coincidencia en los beneficios potenciales de la IA en la educaci�n, se evidencian divergencias significativas respecto a su implementaci�n pr�ctica. Mientras algunos estudios se centran en contextos altamente tecnificados y con acceso garantizado (como universidades en pa�ses desarrollados), otros se�alan las limitaciones estructurales de los sistemas educativos de pa�ses en v�as de desarrollo, donde la falta de infraestructura, conectividad y capacitaci�n docente act�an como barreras cr�ticas (Imran, 2023).

A nivel pr�ctico, los hallazgos revisados implican la necesidad urgente de dise�ar pol�ticas educativas que regulen el uso responsable de la IA, promuevan su integraci�n curricular desde un enfoque �tico y contemplen programas de formaci�n docente continua que incluyan alfabetizaci�n en IA. Igualmente, es fundamental fomentar estrategias pedag�gicas que no solo incorporen la IA como herramienta, sino que tambi�n desarrollen en los estudiantes una conciencia cr�tica sobre su uso, sus limitaciones y sus impactos sociales.

 

Conclusiones

Los estudios revisados en este trabajo permiten identificar un consenso emergente sobre el potencial transformador de la inteligencia artificial en los entornos educativos. Tanto estudiantes como docentes reconocen que las herramientas basadas en IA pueden facilitar procesos de ense�anza y aprendizaje mediante la automatizaci�n de tareas, la personalizaci�n de contenidos y el acompa�amiento digital. Estas percepciones positivas se intensifican en contextos donde existe una mayor familiaridad tecnol�gica y una infraestructura adecuada.

Mientras que los estudiantes tienden a centrarse en la utilidad pr�ctica e inmediata de la IA, los docentes manifiestan inquietudes relacionadas con la sustituci�n de funciones humanas, la transparencia de los algoritmos, y la necesidad de resguardar el rol mediador del profesorado. Asimismo, se detectan vac�os importantes en la formaci�n docente para el uso �tico y pedag�gico de estas herramientas, lo que representa una barrera significativa para su integraci�n efectiva.

Desde una perspectiva cr�tica, la revisi�n destaca la necesidad de fortalecer la alfabetizaci�n digital de toda la comunidad educativa, no solo en el manejo t�cnico de herramientas, sino tambi�n en la comprensi�n de sus implicaciones sociales, culturales y �ticas. En este sentido, se vuelve imperativo incorporar contenidos sobre �tica algor�tmica, privacidad de datos e inclusi�n tecnol�gica en los programas de formaci�n docente inicial y continua.

En cuanto a las l�neas de investigaci�n futura, se sugiere: (1) desarrollar estudios longitudinales que analicen la evoluci�n de las percepciones con el uso sostenido de IA en diferentes niveles educativos, y (2) explorar las percepciones de colectivos subrepresentados, como estudiantes con discapacidad o docentes en zonas rurales, con el fin de ampliar la comprensi�n del impacto inclusivo (o excluyente) de estas tecnolog�as.

 

Referencias

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� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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