Guía básica teórica y práctica de uso de herramientas OSINT
Basic theoretical and practical guide to using OSINT tolos
Guia teórico e prático básico para utilização de ferramentas OSINT
Correspondencia: am_zambrano@istsb.edu.ec
Ciencias Técnicas y Aplicadas
Artículo de Investigación
* Recibido: 13 de enero de 2025 *Aceptado: 20 de febrero de 2025 * Publicado: 31 de marzo de 2025
I. Ingeniero en Teleinformática, Instituto Superior Tecnológico Simón Bolívar, Guayaquil, Ecuador.
II. Magister en Electrónica y Automatización Mención Informática Industrial, Instituto Superior Tecnológico Simón Bolívar, Guayaquil, Ecuador.
III. Magister en Automatización y Control, Instituto Superior Tecnológico Simón Bolívar, Guayaquil, Ecuador.
Resumen
El presente proyecto de tesis tiene como objetivo principal proporcionar una guía básica teórica y práctica para el uso de herramientas OSINT (Open Source Intelligence) en la recopilación de información en línea. Para lograrlo, se realizó una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre el tema e identificaron las herramientas OSINT más utilizadas en la actualidad. La guía teórica aborda los conceptos fundamentales de la inteligencia de fuentes abiertas y explica el proceso de recopilación de información en línea. Se describen diversas categorías de herramientas OSINT, incluyendo motores de búsqueda, herramientas de monitorización y redes sociales, entre otras. Además, se presentan ejemplos de aplicaciones prácticas de estas herramientas en áreas como la ciberseguridad, la inteligencia empresarial y la investigación periodística. La metodología empleada en el proyecto fue cualitativa, permitiendo realizar encuestas a estudiantes para evaluar el uso de las herramientas OSINT. En conclusión, la guía teórica y práctica desarrollada en esta tesis puede ser de gran utilidad para quienes deseen adquirir habilidades en el uso de herramientas OSINT y mejorar sus técnicas de investigación en línea. Asimismo, se destaca la importancia de la ética en la investigación y el uso de herramientas OSINT, subrayando el respeto a la privacidad y la protección de datos personales.
Palabra clave: OSINT; motores de búsqueda; investigación; redes sociales; ciberseguridad.
Abstract
The main objective of this thesis project is to provide a basic theoretical and practical guide for the use of OSINT (Open Source Intelligence) tools in online information gathering. To achieve this, a comprehensive review of the existing literature on the topic was conducted, and the most commonly used OSINT tools were identified. The theoretical guide addresses the fundamental concepts of open source intelligence and explains the process of online information gathering. Various categories of OSINT tools are described, including search engines, monitoring tools, and social networks, among others. In addition, examples of practical applications of these tools are presented in areas such as cybersecurity, business intelligence, and journalistic investigation. The methodology employed in the project was qualitative, allowing for surveys among students to evaluate their use of OSINT tools. In conclusion, the theoretical and practical guide developed in this thesis can be very useful for those who wish to acquire skills in the use of OSINT tools and improve their online investigation techniques. Likewise, the importance of ethics in research and the use of OSINT tools is highlighted, emphasizing respect for privacy and the protection of personal data.
Keywords: OSINT; search engines; investigation; social media; cybersecurity.
Resumo
O principal objetivo deste projeto de tese é fornecer um guia teórico e prático básico para o uso de ferramentas OSINT (Open Source Intelligence) na coleta de informações online. Para isso, foi realizada uma revisão exaustiva da literatura existente sobre o assunto e identificadas as ferramentas OSINT mais utilizadas atualmente. O guia teórico aborda os conceitos fundamentais da inteligência de código aberto e explica o processo de coleta de informações online. São descritas diversas categorias de ferramentas OSINT, incluindo mecanismos de busca, ferramentas de monitoramento e redes sociais, entre outros. Além disso, são apresentados exemplos de aplicações práticas destas ferramentas em áreas como segurança cibernética, business intelligence e investigação jornalística. A metodologia utilizada no projeto foi qualitativa, permitindo a realização de pesquisas com os alunos para avaliar o uso de ferramentas OSINT. Concluindo, o guia teórico e prático desenvolvido nesta tese pode ser muito útil para quem deseja adquirir competências na utilização de ferramentas OSINT e melhorar as suas técnicas de investigação online. Da mesma forma, destaca-se a importância da ética na investigação e da utilização de ferramentas OSINT, sublinhando o respeito pela privacidade e a proteção dos dados pessoais.
Palavra-chave: OSINT; motores de busca; investigação; redes sociais; segurança cibernética.
Introducción
En este trabajo se ha identificado una carencia significativa de inteligencia de código abierto (OSINT) en la carrera de Tecnología Superior en Electrónica, lo que limita la capacidad de los estudiantes para recopilar datos disponibles en internet y obtener información relevante sobre ellos mismos y terceros. Este proyecto tiene como objetivo abordar esta deficiencia, proporcionando a los futuros estudiantes de esta carrera el conocimiento y la práctica necesarios para utilizar eficazmente las herramientas OSINT.
El proyecto asegura que los estudiantes adquieran habilidades fundamentales para el manejo de software OSINT de manera directa y práctica. Esto es crucial para aquellos que, debido a requerimientos y proyecciones futuras, necesitan acceder a un centro de información investigativa de manera segura, viable y confiable. Además, ingenieros y docentes encuentran en este proyecto una idea innovadora y beneficiosa, garantizando que sus actividades de enseñanza no se vean interrumpidas. Este sistema de trabajo se convierte en una herramienta valiosa para la demostración sencilla y efectiva de investigaciones.
La implementación de este proyecto se basó en una metodología detallada que incluyó la identificación de las herramientas OSINT más relevantes y accesibles, la elaboración de un plan de formación integral y la creación de materiales didácticos que faciliten el aprendizaje autónomo y guiado. Los estudiantes participaron en talleres prácticos, donde se les enseñó a utilizar estas herramientas para realizar investigaciones en tiempo real, analizar datos y generar informes precisos y detallados.
Además, se desarrollaron estudios de caso específicos que permitieron a los estudiantes aplicar sus conocimientos en situaciones reales y simuladas, reforzando así su comprensión y habilidades en el uso de OSINT. Estos estudios de caso abarcaron diversas áreas, como la informática forense, la ciberseguridad y el análisis de redes sociales, proporcionando una visión amplia y práctica de las aplicaciones de OSINT en diferentes contextos profesionales.
Este proyecto no solo beneficia a los estudiantes, sino también a los docentes, quienes pueden incorporar el uso de OSINT en sus currículos y métodos de enseñanza. La formación continua de los docentes en estas herramientas asegura que la enseñanza se mantenga actualizada y relevante, preparando a los estudiantes para los desafíos del mundo digital actual.
Metodología de Investigación
Para abordar la carencia de inteligencia de código abierto (OSINT) en la carrera de Tecnología Superior en Electrónica, se empleó una metodología de investigación mixta que combina enfoques cualitativos y cuantitativos. La investigación se estructuró en varias fases, cada una con objetivos y técnicas específicas:
Fase 1: Revisión Bibliográfica
Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre OSINT, sus aplicaciones y la formación en herramientas OSINT. Esta revisión incluyó artículos académicos, libros, informes técnicos y recursos en línea. El objetivo fue identificar las herramientas OSINT más relevantes y accesibles, así como las mejores prácticas para su enseñanza y aplicación.
Fase 2: Análisis de Necesidades
Se llevó a cabo un análisis de necesidades a través de encuestas y entrevistas a estudiantes, docentes del Instituto Superior Tecnológico Simón Bolívar en la carrera Tecnología Superior en Electrónica. Este análisis tuvo como objetivo identificar las brechas en el conocimiento y las habilidades actuales relacionadas con OSINT, así como las expectativas y necesidades específicas de los usuarios finales.
Fase 3: Desarrollo de Materiales Didácticos
Basado en los resultados del análisis de necesidades, se diseñaron y desarrollaron materiales didácticos, incluyendo manuales, guías prácticas y recursos multimedia. Estos materiales fueron creados para facilitar el aprendizaje autónomo y guiado de las herramientas OSINT.
Métodos de Recolección de Datos
Para evaluar la efectividad del proyecto y garantizar la validez y confiabilidad de los datos recopilados, se utilizaron diversos métodos de recolección de datos:
Encuestas
Se diseñaron encuestas para recopilar datos cuantitativos y cualitativos de estudiantes y docentes. Las encuestas incluyeron preguntas sobre el nivel de conocimiento previo de OSINT, la percepción de la utilidad de las herramientas enseñadas y la satisfacción con los talleres prácticos.
Análisis de Datos
Los datos recolectados fueron analizados utilizando técnicas tanto cuantitativas como cualitativas:
Análisis Cuantitativo
Se utilizó software estadístico para analizar los datos de las encuestas, identificando tendencias y patrones en las respuestas de los participantes. Se aplicaron pruebas estadísticas para evaluar la significancia de los resultados y la efectividad de los talleres prácticos.
Análisis Cualitativo
Los datos cualitativos obtenidos de las entrevistas y la observación participante fueron analizados mediante técnicas de codificación temática. Esto permitió identificar temas recurrentes, percepciones y sugerencias de los participantes, proporcionando una comprensión profunda de sus experiencias y opiniones.
Resultado
OSINT
OSINT (acrónimo en inglés de Open Source Intelligence) es una disciplina que se enfoca en recopilar, analizar y utilizar información que se encuentra disponible públicamente para obtener inteligencia útil en una variedad de contextos, como el militar, el empresarial, el de seguridad y el de investigación. La información obtenida mediante OSINT puede provenir de diversas fuentes abiertas, como redes sociales, sitios web, foros de discusión, bases de datos gubernamentales, noticias y cualquier otro tipo de información que esté disponible al público. La idea es utilizar esta información para obtener una comprensión más profunda de los temas de interés y tomar decisiones informadas basadas en los datos recopilados (Ortega Candel, Ciberseguridad. Manual práctico, 2021).
La literatura existente sobre OSINT ha demostrado que esta técnica puede ser útil en una amplia gama de contextos, como el ámbito militar, la seguridad nacional, la inteligencia empresarial, la investigación y el periodismo. El OSINT permite recopilar información de fuentes como redes sociales, blogs, foros, sitios web públicos, bases de datos públicas, entre otros. La información recopilada puede incluir datos personales, imágenes, ubicaciones, información financiera, entre otros (Angulo Vidal, 2020).
Para llevar a cabo una investigación utilizando OSINT, se requiere de habilidades técnicas y de análisis de información. La literatura existente ha señalado la importancia del entrenamiento y la educación en el uso de técnicas y herramientas de OSINT. Además, es importante tener en cuenta los aspectos éticos y legales al utilizar OSINT, especialmente en relación con la privacidad y la protección de datos personales. En conclusión, el OSINT es una técnica de inteligencia importante en la era digital que puede ser utilizada en una amplia gama de contextos para recopilar, analizar y utilizar información disponible públicamente. La literatura existente ha destacado la importancia del entrenamiento y la educación en el uso de técnicas y herramientas de OSINT, así como la necesidad de tener en cuenta los aspectos éticos y legales al utilizar esta técnica (Brezo Fernández & Rubio Viñuela, 2019).
Figura 
1:
Huella digital
Las partes fundamentales del OSINT son:
Fuentes abiertas: Son las fuentes de información que se encuentran disponibles al público, como periódicos, revistas, libros, blogs, redes sociales, sitios web, bases de datos públicos, entre otros.
Recopilación de información: Se trata de la recopilación de información relevante de las fuentes abiertas. Esta recopilación puede ser manual o automatizada utilizando herramientas de OSINT.
Análisis de la información: Una vez que se ha recopilado la información, es necesario analizarla para determinar su relevancia y fiabilidad. Esto implica una evaluación crítica de la información recopilada y una verificación de su precisión (Kumar Velu, 2022).
Visualización de datos: La visualización de datos es una técnica utilizada para presentar la información de una manera clara y comprensible. Esto puede incluir la creación de gráficos, diagramas y mapas para mostrar la información de manera más efectiva.
Comunicación y difusión de la información: El objetivo final de OSINT es utilizar la información recopilada y analizada para tomar decisiones informadas. Por lo tanto, es importante comunicar y difundir la información de manera efectiva para garantizar que se utilice de manera adecuada y responsable (Aguilera Díaz & Seisdedos, 2020).
Fases del OSINT
El proceso de OSINT (Inteligencia de Fuente Abierta) suele dividirse en varias fases o etapas, que incluyen:
Planificación: En esta etapa, se define el objetivo y se establecen los criterios de búsqueda. Se identifican las fuentes de información relevantes y se planifica la estrategia de recopilación de datos.
Recopilación: En esta etapa, se recopila la información de diversas fuentes, como redes sociales, bases de datos públicas, registros públicos y otros recursos de acceso libre (Vaca, Martínez , & Toasa, 2022).
Procesamiento: En esta etapa, se analiza y se procesa la información recopilada para identificar patrones, tendencias y relaciones entre los datos.
Análisis: En esta etapa, se analiza la información procesada y se evalúa su relevancia y credibilidad. Se realizan evaluaciones de riesgos y se identifican oportunidades y amenazas potenciales.
Diseminación: En esta etapa, se comunica la información obtenida a las partes interesadas. Se preparan informes, presentaciones y otros documentos para comunicar los resultados del análisis y las conclusiones.
Es importante destacar que estas etapas no son necesariamente secuenciales y que algunas etapas pueden repetirse varias veces durante el proceso de OSINT. Además, el proceso de OSINT puede ser muy flexible y adaptarse a las necesidades específicas de cada caso o proyecto (Ortega Candel, Ciberseguridad manual práctico, 2021).
Figura 2
:
Etapas del OSINT
Herramientas OSINT
Existen muchas herramientas de OSINT disponibles en línea que pueden ser utilizadas para recopilar, procesar y analizar información de fuentes públicas en Internet. Algunas de las herramientas más populares incluyen:
Motores de búsqueda: Los motores de búsqueda como Google, Bing, Yahoo! y DuckDuckGo son herramientas muy útiles para encontrar información en línea.
Redes sociales: Las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram y otras pueden proporcionar información valiosa sobre individuos y organizaciones.
Herramientas de monitorización: Las herramientas de monitorización, como Hootsuite, TweetDeck, Buffer y otras, permiten el seguimiento de las redes sociales y otras fuentes de información en tiempo real responsible (Aguilera Díaz & Seisdedos, 2020).
Archivos públicos: Los archivos públicos, como registros civiles, registros de propiedad, registros de empresas y otros documentos gubernamentales, pueden proporcionar información valiosa.
Herramientas de análisis de datos: Las herramientas de análisis de datos, como Maltego, SpiderFoot y otras, pueden ayudar a procesar y analizar grandes cantidades de información.
Herramientas de visualización de datos: Las herramientas de visualización de datos, como Tableau, Gephi y otras, pueden ayudar a visualizar y comprender mejor los datos recopilados.
Estas son solo algunas de las herramientas de OSINT disponibles en línea. Es importante tener en cuenta que cada caso puede requerir herramientas y enfoques diferentes, y que es necesario tener habilidades y conocimientos sólidos en la utilización de estas herramientas para obtener resultados precisos y relevantes (Brezo Fernández & Rubio Viñuela, 2019)
Figura 3
:
Herramientas OSINT
Discusión
El presente estudio se centra en la elaboración de una guía teórica y práctica sobre el uso de herramientas OSINT, proporcionando un marco comprensivo para su aplicación en distintos contextos, incluyendo la investigación académica y la seguridad digital. La literatura existente subraya la importancia de estas herramientas en la recopilación, análisis y procesamiento de datos públicos, lo que facilita la toma de decisiones basada en información confiable (Ortega Candel, 2021; Ramírez & Gómez, 2022).
Figura 4
 |
: Concepto de cada herramienta
Diversas investigaciones han explorado el impacto del OSINT en diferentes ámbitos. Por ejemplo, un estudio realizado por Aguilera Díaz y Seisdedos (2020) destaca el papel crucial de las herramientas OSINT en la ciberseguridad y la detección de amenazas en línea. En este sentido, Kumar Velu (2022) enfatiza que el uso de estas herramientas permite la obtención de información en tiempo real para la toma de decisiones en seguridad. Además, investigaciones como la de Brezo Fernández y Rubio Viñuela (2019) han demostrado que la correcta aplicación de estas técnicas puede mejorar significativamente la eficiencia en la investigación de delitos digitales y fraudes en línea. De manera complementaria, estudios recientes como el de Hernández y López (2023) abordan la evolución de OSINT en el contexto de la inteligencia artificial y su impacto en la automatización de análisis de datos.
En el ámbito académico, el estudio de Vidal (2020) resalta la necesidad de una formación especializada en OSINT, destacando que la aplicación de estas herramientas en el área de investigación permite una mejor verificación y validación de datos. De manera similar, Vaca, Martínez y Toasa (2022) subrayan que el aprendizaje de OSINT es fundamental para el análisis de datos en ciencias sociales y empresariales, ya que facilita la recolección y organización de grandes volúmenes de información proveniente de fuentes abiertas. Asimismo, estudios como los de Pérez y Ríos (2021) han señalado la importancia de incorporar OSINT en la educación superior como una estrategia para mejorar la alfabetización digital y el pensamiento crítico en la investigación.
Asimismo, la implementación de herramientas de visualización de datos, como Tableau y Google Data Studio, ha sido ampliamente discutida en la literatura. Estos sistemas permiten estructurar grandes conjuntos de información de manera gráfica y accesible, lo que facilita su interpretación (Brezo Fernández & Rubio Viñuela, 2019). En comparación con otras metodologías de investigación, el OSINT se distingue por su capacidad para recopilar datos de manera eficiente y con menor costo económico, como lo han evidenciado diversas investigaciones (Aguilera Díaz & Seisdedos, 2020; Herrera & Castillo, 2023).
La guía elaborada en este estudio no solo ofrece un marco teórico para la comprensión del OSINT, sino que también brinda herramientas prácticas para su aplicación en diferentes contextos. La comparación con otros estudios ha permitido reafirmar la importancia de la formación en OSINT, así como su papel esencial en la investigación, la seguridad digital y el análisis de datos. Es imperativo continuar desarrollando estrategias que permitan maximizar el potencial de estas herramientas, asegurando un uso ético y eficiente en la era digital.
Conclusión
En esta investigación se ha elaborado una guía básica teórica y práctica para el uso de herramientas OSINT, dirigida a los estudiantes de la carrera de Tecnología Superior en Electrónica. Los resultados de este estudio demuestran que las herramientas OSINT son instrumentos valiosos para la recopilación de información relevante en línea. La implementación de técnicas OSINT no solo mejora la calidad de la información obtenida, sino que también reduce el riesgo de errores o sesgos en los resultados, proporcionando datos más precisos y fiables.
El uso de herramientas OSINT tiene aplicaciones significativas en diversos ámbitos, tales como la investigación periodística, la seguridad informática, la ciberseguridad, la inteligencia empresarial, entre otros. A lo largo de esta investigación, se han identificado y evaluado varias herramientas OSINT de libre acceso, muchas de las cuales han sido detalladamente descritas en la guía básica desarrollada. Esta guía no solo facilita el aprendizaje autónomo de los estudiantes, sino que también actúa como un recurso esencial para aquellos que buscan adquirir habilidades prácticas en la recolección y análisis de datos en línea.
Es fundamental destacar que la utilización de herramientas OSINT debe realizarse siempre con un firme respeto por la privacidad y la protección de datos personales, en estricto cumplimiento de las leyes y regulaciones aplicables. La ética en la recopilación de datos y la responsabilidad en el uso de la información obtenida son pilares esenciales que deben guiar todas las actividades relacionadas con OSINT.
Además de proporcionar una base sólida en el uso de herramientas OSINT, este proyecto también ha sentado las bases para futuras investigaciones y desarrollos en el campo de la tecnología y la electrónica. Los talleres prácticos y los estudios de caso incluidos en la formación han demostrado ser métodos efectivos para que los estudiantes adquieran experiencia directa y aplicada en situaciones reales y simuladas. Esta experiencia práctica es crucial para preparar a los estudiantes para los desafíos del mundo profesional contemporáneo, donde la capacidad de manejar y analizar grandes volúmenes de datos en línea se ha convertido en una habilidad esencial.
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