Ante la creciente integración de la IA en la educación superior, se plantea el problema ético relacionado con la interacción de la IA con los estudiantes, abordando cuestiones de privacidad, equidad y autonomía. La justificación destaca la necesidad de abordar desafíos cruciales, como la protección de datos estudiantiles y la influencia de la IA en el desarrollo ético de futuros educadores. Los objetivos incluyen describir las implicaciones éticas de la IA en la formación de estudiantes, evaluar percepciones y comprensiones, investigar prácticas de gestión de datos, y analizar el papel de la IA en la formación ética. La metodología adopta un enfoque mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos a través de cuestionarios y entrevistas. El muestreo se realiza de manera estratificada para garantizar representatividad, y se enfatiza la ética de la investigación, incluyendo el consentimiento informado y la confidencialidad. Los instrumentos incluyen un cuestionario estructurado sobre percepciones y actitudes hacia la IA y entrevistas semiestructuradas para explorar experiencias éticas. Se espera que esta investigación proporcione puntos valiosos para el desarrollo de políticas educativas éticas y sostenibles, promoviendo un entorno educativo equitativo y ético en la Universidad Estatal del Sur de Manabí.