En Ecuador las cifras de robos y hurtos domiciliarios crece exponencialmente cada año, muchos de ellos quedan en la impunidad por falta de evidencia para presentar una denuncia; es por ello que el presente trabajo investigativo demuestra la posibilidad de crear alternativas de seguridad de bajo costo y fácil instalación en una casa modelo. El objetivo de este artículo se centra en: 1). el desarrollo de un sistema de seguridad con reconocimiento facial y alerta temprana con el uso de componentes disponibles en el mercado local, como: placa de desarrollo Rasberry Pi 3, sensores de movimiento PIR y sensor magnético de contacto; y, 2). en base a los requisitos de seguridad especificados para la casa modelo, el desarrollo de un aplicativo móvil que permite al propietario la activación o desactivación del sistema, recepción de alertas en tiempo real de los sensores de la vivienda y la recepción de la fotografía cuando no exista el reconocimiento de la persona, otorgando así al propietario herramientas de protección domiciliaria y en caso de que el delito se cometa, la generación de evidencia fotográfica.

En la etapa de prueba se aplicaron tres métodos de valoración, el sistema respondió de forma óptima a todas las variables de validación establecidas, haciendo un preciso reconocimiento y emitiendo en un tiempo promedio de tres segundos las notificaciones a sus destinatarios. El método LBPHFaceRecognizer es el que mayor confiabilidad presentó con un 96.67% de eficiencia, con un rango de desempeño óptimo considerado entre los 40 a 150 centímetros.