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Adaptación, Validación y Confiabilidad del Inventario de Burnout de Maslach MBI - HSS en policías ecuatorianos


 
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1. Título Título del documento Adaptación, Validación y Confiabilidad del Inventario de Burnout de Maslach MBI - HSS en policías ecuatorianos
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, afiliación, país Miguel Ángel Camacho Vargas; Ecuador
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabras clave Inventario de Burnout de Maslach; Policías ecuatorianos; Validez; Confiabilidad.
 
4. Descripción Resumen

Los policías están propensos a desarrollar el síndrome de burnout, debido a la naturaleza estresante y demandante de su trabajo, este fenómeno puede tener repercusiones significativas en su salud mental y física, así como en su desempeño laboral, lo que a su vez afecta la calidad del servicio que brindan a la comunidad. Evaluar el burnout es crucial para mantener el bienestar y la eficacia de los agentes de policía.  Se empleó un diseño transversal  para adaptar la versión en castellano  del Maslach Burnout Inventory (MBI - HSS) a una muestra de 3735 agentes de policía de diferentes servicios y unidades de la Policía Nacional del Ecuador. De estos, 776 fueron mujeres (20,78%) y 2959 hombres (79,22%), con edades que alcanzaban desde los 20 hasta los 69 años y en todos los grados jerárquicos. Se realizó un análisis de consistencia interna y  análisis factorial confirmatorio (AFC). Resultados: En policías ecuatorianos el MBI – HSS en la versión en castellano, mostró un nivel satisfactorio de consistencia interna α=0.86 y el KMO=0,924; el modelo mostró índices de ajuste aceptables (CFI= 0,937; TLI = 0,915; RMSEA = 0,066 y PNFI = 0,691) confirmándose una estructura factorial de tres elementos distintos pero relacionados del burnout que explican el 58,199% de la varianza total. Conclusión: Se concluye que el MBI-HSS en la versión al castellano es una escala fiable y válida para la evaluación del síndrome de burnout en policías ecuatorianos. Se discuten los resultados y sus posibles implicaciones en futuras investigaciones.

 
5. Editorial Institución/entidad organizadora, localización Polo del Conocimiento
 
6. Colaborador Patrocinadores
 
7. Fecha (YYYY-MM-DD) 2023-09-11
 
8. Tipo Estado & genero Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato del archivo PDF, HTML
 
10. Identificador URI (Universal Resource Indicator) https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6041
 
10. Identificador Digital Object Identifier (DOI) https://doi.org/10.23857/pc.v8i9.6041
 
11. Fuente documental Revista/título de la conferencia; vol, no. (año) Polo del Conocimiento; Vol 8, No 9 (2023): SEPTIEMBRE
 
12. Idioma Inglés=en es
 
13. Relación Archivos Supp.
 
14. Cobertura Localización geo-espacial, periodo cronológico, muestra de la investigación (género, edad, etc.)
 
15. Derechos Copyright y permisos Copyright (c) 2023 Polo del Conocimiento