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Evaluación técnica y cuantitativa de la producción porcina mediante un sistema informático
Resumen
El presente trabajo de titulación aborda la implementación de un sistema informático basado en macros de Excel para mejorar la gestión y control de la producción porcina en la Granja San Pablo. El objetivo principal es optimizar la eficiencia en la producción mediante las herramientas tecnológicas que permitan una planificación precisa y una gestión adecuada de inventarios y recursos. Se realizó un diseño de bloques completamente al azar, en diferentes corrales de cerdos, analizando el efecto de las dosis de ractopamina (250, 225 y 200 gramos) y evaluar la eficiencia de conversión alimenticia (ICA) y la ganancia diaria de peso (GDP). El corral 9, con 250 gramos de ractopamina, mostró la mejor eficiencia (ICA de 2.30) y la mayor ganancia diaria de peso (GDP de 0.94 kg/día). Estos resultados demuestran la importancia de gestionar adecuadamente las dosis de ractopamina para maximizar el rendimiento. La tesis destaca la relevancia de mantener un stock de seguridad de productos, especialmente de macronutrientes y micronutrientes necesarios para la producción de cerdos. Esto garantiza una producción continua sin interrupciones debido a la falta de suministros. Se evaluaron métodos de proyección de demanda para diferentes tipos de balanceado, y mediante programación lineal con el complemento Solver en de microsoft excel se determinó que el Promedio Móvil Ponderado Ajustado (MP) y analizando el indicador de desempeño demuestra la mayor precisión y ajuste en relación con la demanda real. Adicional, se desarrolló un Plan Maestro de Producción (PMP) que se actualiza automáticamente, así como el Plan Agregado de Producción con una fuerza laboral constante. El uso de macros de Excel para gestionar inventarios y proyectar la demanda permite tomar decisiones informadas y optimizar la producción de cerdos, satisfaciendo la demanda y maximizando la eficiencia, lo que justifica la implementación de tecnología en la gestión agrícola.
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Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
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