Riesgo crediticio y morosidad en pymes manufactureras: un enfoque empírico en la toma de decisiones financieras

Jorge Gualberto Paredes Gavilánez, Arturo Patricio Mosquera Arévalo, Dolores Magaly Cedeño Troya, Lugarda María Recalde Aguilar

Resumen


En el contexto económico actual, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) manufactureras enfrentaron desafíos significativos derivados de la incertidumbre financiera y la debilidad de sus sistemas internos de gestión del riesgo. La exposición al riesgo crediticio y los elevados niveles de morosidad representaron una amenaza directa para su sostenibilidad. El objetivo de la investigación fue determinar la incidencia del riesgo crediticio en los niveles de morosidad de las PYMES manufactureras. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal, de tipo correlacional y explicativo. Se aplicó un cuestionario estructurado a 80 PYMES manufactureras ubicadas en las provincias de Chimborazo y Pichincha. El instrumento midió dos variables: riesgo crediticio (con tres dimensiones: evaluación financiera, capacidad de pago y política de crédito) y morosidad (frecuencia de incumplimiento y gestión de cobranzas), mediante una escala de Likert de cinco puntos. Los datos fueron procesados en SPSS v.26, utilizando estadística descriptiva, correlación de Pearson, ANOVA y regresión lineal. Los resultados evidenciaron correlaciones negativas y significativas entre el riesgo crediticio y la morosidad, siendo la política de crédito la dimensión con mayor impacto inverso (r = -0,601). Asimismo, el análisis ANOVA mostró diferencias significativas en los niveles de morosidad entre grupos según el grado de implementación de mecanismos crediticios (F = 6,745; p = 0,002), lo cual refuerza la importancia de una gestión financiera estructurada. En conclusión, el estudio confirmó que una adecuada gestión del riesgo crediticio se relacionó con una menor morosidad en las PYMES manufactureras.


Palabras clave


Riesgo crediticio; morosidad; Pymes manufactureras; gestión financiera; análisis empírico.

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Referencias


Agular, P., & Cruz, L. (2023). Análisis de la Gestión de Riesgos: Caso de una empresa mediana del sector comercial en Guadalajara. UDA AKADEM, 12, 12–37. https://doi.org/10.33324/udaakadem.vi12.669

Altman, E. I., & Sabato, G. (2007). Modelling credit risk for SMEs: Evidence from the U.S. market. Abacus, 43(3), 332–357. https://doi.org/10.1111/j.1467-6281.2007.00234.x

Bakoben, M., Bellotti, T., & Adams, N. (2020). Identification of credit risk based on cluster analysis of account behaviours. Journal of the Operational Research Society, 71(5), 775–783. https://doi.org/10.1080/01605682.2019.1582586

CAF. (2023). Las pymes en Ecuador. https://cayaparra.com/

Cagua Hidrovo, R. J. (2022). Análisis de Riesgos Financieros en las Pymes en el Ecuador. MQRInvestigar, 6(4), 260–277. https://doi.org/10.56048/mqr20225.6.4.2022.260-277

Caguana-Mayancela, E. D., & Ordoñez-Laso, A. L.-R. (2023). Evaluación de la cartera de crédito de una cooperativa de ahorro y crédito, Ecuador. CIENCIAMATRIA, 9(2), 71–86. https://doi.org/10.35381/cm.v9i2.1142

Chang, V. (2024). Credit risk evaluation on technological SMEs in China. Enterprise Information Systems, 18(8). https://doi.org/10.1080/17517575.2024.2374741

de Oliveira, U. R., Marins, F. A. S., Rocha, H. M., & Salomon, V. A. P. (2017). The ISO 31000 standard in supply chain risk management. In Journal of Cleaner Production (Vol. 151, pp. 616–633). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.03.054

Farhan, M., Alam, H. M., Sattar, A., & Khan, S. (2020). CREDIT RISK MANAGEMENT IN ISLAMIC BANKING: A SYSTEM THINKING APPROACH. International Transaction Journal of Engineering, 11(16). https://doi.org/10.14456/ITJEMAST.2020.319

Flores-Sánchez, G., Campoverde-Campoverde, J., Romero-Galarza, A., & Coronel-Pangol, K. (2021). Predictive approach to commercial credit risk in ecuadorian food companies. Estudios Gerenciales, 37(160), 413–424. https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.160.4022

Gallardo, L., & Avilés, E. (2014). Estructura de capital y riesgo financiero: Evidencia empírica en pymes hoteleras. Global Conference on Business and Finance Proceedings, 9(2).

Gonzales-Díaz, R. R., & Becerra-Pérez, L. A. (2021). PYMES en América Latina: clasificación, productividad laboral, retos y perspectivas. CiiD, 1(1), 1–39. https://doi.org/10.46785/ciidj.v1i1.100

Gutiérrez Ponce, H., Espinoza Rosero, G. B., & Alcívar Gómez, B. A. A. G. (2024). Análisis de la estructura de financiamiento de las Pymes del Ecuador. Revista San Gregorio, 1(57), 43–55. https://doi.org/10.36097/rsan.v1i57.2745

Hulchins, G. (2018). ISO 31000: 2018 Enterprise Risk Management.

Muñoz, D., & Cuadors, A. (2016). Comparación de metodologías para la gestión de riesgos en los proyectos de las Pymes. Revista Ciencias Estratégicas, 25(38), 319–338. https://doi.org/rces.v25n38.a4

Ponce, H. G., & Rosero, G. B. E. (2024). La estructura de endeudamiento de las pymes del sector comercial en Ecuador: un estudio empírico. Innovar, 34(93). https://doi.org/10.15446/innovar.v34n93.98223

Quindemil, E. M., Cobo, E. P., Chaparro, E. I., & Padrón, F. (2023). Estudio bibliométrico sobre Pymes: análisis de artículos de la base de datos Scopus. Revista Venezolana de Gerencia, 28(101), 228–247. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.101.15

Solarte, F., Enriquez, E., & Benavides, M. (2015). Metodología de análisis y evaluación de riesgos aplicados a la seguridad informática y de información bajo la norma ISO/IEC 27001. Revista Tecnológica ESPOL, 28(5), 493–507. https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/456/321

Toro, J., & Palomo, R. (2014). Análisis del riesgo financiero en las PYMES-estudio de caso aplicado a la ciudad de Manizales*. REVISTA LASALLISTA DE INVESTIGACIÓN, 11(2), 78–88. http://www.scielo.org.co/pdf/rlsi/v11n2/v11n2a10.pdf

Wang, J., Liu, G., Xu, X., & Xing, X. (2024). Credit risk prediction for small and medium enterprises utilizing adjacent enterprise data and a relational graph attention network. Journal of Management Science and Engineering, 9(2), 177–192. https://doi.org/10.1016/j.jmse.2023.11.005

Zhang, W., Yan, S., Li, J., Peng, R., & Tian, X. (2024). Deep reinforcement learning imbalanced credit risk of SMEs in supply chain finance. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-024-05921-w




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i6.9839

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