Integración de Inteligencia Artificial en Design Thinking: Análisis de enfoques para diseño industrial centrado en el usuario

Wilmer Gonzalo Chaca Espinoza, Patricia Montenegro Cajas, Sonia Verónica Ocaña Parra, Andrés Sebastián Medina Moncayo

Resumen


Este estudio desarrolló una revisión sistemática de literatura con el objetivo de analizar la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el enfoque de Design Thinking (DT) dentro del diseño industrial centrado en el usuario. Se examinaron artículos publicados entre 2018 y 2024, seleccionados a partir de criterios rigurosos en bases de datos académicas de alto impacto. Los resultados indicaron una alta concentración del uso de IA en las fases de ideación, prototipado y testeo, donde tecnologías como aprendizaje profundo, modelos generativos y procesamiento del lenguaje natural contribuyeron significativamente al proceso creativo. Se identificaron tres roles funcionales de la IA: herramienta, colaborador y coach creativo, cada uno con distintos niveles de autonomía y participación en la toma de decisiones. Asimismo, se observaron tensiones éticas y culturales que influyen en la adopción de IA, siendo más exitosa en organizaciones con culturas abiertas y colaborativas. La revisión concluyó que la IA, lejos de reemplazar al diseñador, expande su campo de acción y redefine sus competencias en contextos complejos. Se propone un enfoque crítico, humanista y éticamente informado para integrar IA en el DT, con implicaciones significativas para la práctica profesional y educativa del diseño industrial.


Palabras clave


Inteligencia artificial; design thinking; diseño industrial; creatividad asistida; diseño centrado en el usuario.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i6.9720

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