Implementación de herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en universidades públicas

José Saturnino Córdova Aragundi, Julio Enrique Terranova Mera, José Alejandro Flores Sánchez, Félix Cristóbal Hablich Sánchez, Fernando Xavier Proaño Sánchez

Resumen


La integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ha cobrado relevancia en los últimos años, especialmente en universidades públicas que buscan optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Este artículo analiza la implementación de tecnologías basadas en IA orientadas a la personalización del aprendizaje, evaluando su impacto en el rendimiento académico, la experiencia del estudiante y la eficiencia institucional. A través de una metodología mixta, que incluye revisión documental, encuestas a estudiantes y entrevistas a docentes, se identifican los principales beneficios y desafíos de incorporar sistemas de recomendación, tutores inteligentes y análisis predictivo. Los resultados indican que la IA permite adaptar los contenidos, ritmos y estilos de aprendizaje a las necesidades individuales, favoreciendo la autonomía y la motivación estudiantil. No obstante, también se evidencian barreras como la escasa capacitación docente, preocupaciones éticas sobre el uso de datos y limitaciones presupuestarias en las universidades públicas. El estudio concluye que, si bien la personalización mediante IA representa una oportunidad significativa para mejorar la calidad educativa, su implementación debe estar acompañada de políticas institucionales claras, inversión en infraestructura tecnológica y formación continua del personal académico.


Palabras clave


inteligencia artificial; personalización del aprendizaje; educación superior; universidades públicas; tecnología educativa.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i5.9562

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