La inteligencia artificial (IA) en la investigación educativa dentro del contexto de la educación superior, un estudio documental sistemático

Resumen

El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha generado transformaciones significativas en todos los campos del quehacer humano y de manera particular en la investigación educativa y especialmente en el contexto de la educación superior. El presente artículo tiene como objetivo analizar críticamente el impacto de la IA en los procesos investigativos en la educación superior, a partir de una revisión documental exhaustiva en bases de datos científicas y repositorios de universidades nacionales e internacionales; a través de la aplicación de criterios de inclusión y exclusión. El estudio, es de enfoque cualitativo, permitió identificar las principales aplicaciones de la IA en la investigación educativa, así como sus limitaciones, beneficios y desafíos éticos. Entre los hallazgos destacan el uso de herramientas de análisis automatizado de datos, modelos predictivos aplicados a fenómenos educativos, sistemas de apoyo a la revisión bibliográfica y la necesidad de formación en competencias digitales. Se concluye que la Inteligencia Artificial debe ser integrada de forma crítica, ética y pedagógica en los procesos de investigación, la IA no puede concebirse ni como una amenaza inminente ni como una panacea tecnológica, sino más bien aceptarla como una herramienta de gran potencial cuyo impacto dependerá, en última instancia, del uso crítico, ético y pedagógicamente fundamentado y su éxito radica en el equilibrio entre la innovación tecnológica y el compromiso ético de seres humanos para su uso.