Estudio Bibliométrico sobre el Impacto de la Inteligencia Artificial en la Gestión Pública

Luis Manosalvas Vaca, Carlos Manosalvas Vaca, María Manosalvas Vaca, Janina Jaramillo Ramirez

Resumen


Este estudio presenta un análisis bibliométrico del impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión pública, con el objetivo de identificar las tendencias, actores clave y áreas temáticas emergentes en la literatura científica publicada entre 2004 y 2025. A partir de una búsqueda sistemática en la base de datos Scopus, se recuperaron 107 artículos relevantes que fueron procesados mediante herramientas como VOSviewer y Bibliometrix. Los resultados revelan un crecimiento sostenido de la producción científica, especialmente desde 2018, con un pico significativo en 2024. Las fuentes de publicación más relevantes combinan revistas tecnológicas y de administración pública, y China se destaca como el país con mayor volumen de publicaciones, aunque con baja colaboración internacional. El análisis de palabras clave permitió identificar tres clústeres temáticos: (1) Gobierno abierto y transformación administrativa, (2) Tecnologías inteligentes y apoyo a la toma de decisiones, y (3) Reforma administrativa y digitalización. Este estudio contribuye a una comprensión sistemática del campo, facilitando la toma de decisiones basadas en evidencia, el fortalecimiento del gobierno digital y la orientación de futuras investigaciones.


Palabras clave


Inteligencia artificial; gestión pública; estudio bibliométrico.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i4.9333

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