Metodologías didácticas en la era de la Inteligencia Artificial: Innovación y adaptabilidad en el aula digital

Resumen

Este estudio investigó el impacto de las metodologías didácticas basadas en inteligencia artificial (IA) en el rendimiento académico, la adaptabilidad del aprendizaje, la reducción de la brecha educativa y la participación estudiantil. Los resultados evidencian una mejora significativa en el rendimiento académico de los estudiantes del grupo experimental en comparación con el grupo control, con un aumento del 32% en los puntajes del postest, lo que demuestra que la IA optimiza el proceso de aprendizaje. Además, la brecha de rendimiento entre estudiantes con dificultades académicas y aquellos con un mejor desempeño se redujo notablemente, pasando de 28 puntos porcentuales a 9. El análisis del impacto de la IA también reveló una mejora en la participación estudiantil, con un aumento del 45% en la actividad de los estudiantes del grupo experimental. Igualmente, la IA permitió una optimización del tiempo de aprendizaje, reduciendo en un 30% el tiempo necesario para completar tareas. Estos hallazgos subrayan que las metodologías basadas en IA no solo mejoran el rendimiento académico, sino que también fomentan una educación más inclusiva, adaptativa y eficiente, donde los estudiantes pueden acceder a un aprendizaje personalizado según sus necesidades individuales. Los resultados sugieren que la integración de la IA en el aula tiene el potencial de transformar la educación, promoviendo un entorno de aprendizaje más equitativo y centrado en el estudiante.