Didáctica inteligente: aplicaciones de la inteligencia artificial en la enseñanza y evaluación educativa

Patricia Alexandra Herrera Narváez, Mónica Gladys Molina Herrera, Maribel Rocío Molina Herrera, María Elisa Coque Cruz

Resumen


El estudio realizado sobre la implementación de inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje personalizado revela resultados notables en la mejora del rendimiento académico de los estudiantes. La utilización de sistemas adaptativos permitió que los estudiantes avanzaran a su propio ritmo, lo que resultó en un notable aumento en el desempeño, especialmente en aquellos con bajo rendimiento inicial. Los estudiantes de bajo desempeño mostraron un incremento del 44.5% en sus puntuaciones, mientras que los de alto desempeño, aunque con una mejora más moderada, también experimentaron un avance en su rendimiento. Este fenómeno sugiere que la IA tiene el potencial de nivelar las disparidades en el aprendizaje y promover una mayor equidad educativa. La retroalimentación inmediata proporcionada por las herramientas basadas en IA permitió a los estudiantes corregir errores en tiempo real y mejorar su comprensión de los contenidos. Además, las plataformas de evaluación adaptativa aseguraron que las pruebas y evaluaciones estuvieran alineadas con el nivel y progreso de cada estudiante, lo que redujo los sesgos y ofreció una evaluación más objetiva. Los hallazgos también indican que la IA no solo mejora el rendimiento académico, sino que también favorece el compromiso y la motivación de los estudiantes, al ofrecer un entorno de aprendizaje más interactivo y personalizado. En conclusión, la implementación de IA en la educación puede transformar la enseñanza, promoviendo una educación más inclusiva y personalizada.


Palabras clave


inteligencia artificial; aprendizaje adaptativo; equidad educativa; retroalimentación; rendimiento académico.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i3.9048

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