Integración de estrategias didácticas impulsadas por inteligencia artificial para el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de bachillerato: Un enfoque interdisciplinar y basado en evidencias
Resumen
Este estudio examinó el impacto de estrategias didácticas mediadas por inteligencia artificial (IA) en el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de bachillerato. Basado en un enfoque cuantitativo, descriptivo y correlacional, se aplicó una intervención a 50 estudiantes divididos en un grupo experimental y un grupo de control. Los resultados revelaron que las estrategias basadas en IA generaron un impacto significativo en el grupo experimental, con un tamaño del efecto grande (d = 0.85) y un incremento del 40% en la capacidad de análisis y argumentación, en comparación con el 12% del grupo de control. Además, se encontró una correlación positiva y moderada (r = 0.68, p < 0.01) entre la personalización de las actividades y las mejoras en las competencias críticas. El 85% de los estudiantes reportaron altos niveles de satisfacción con las actividades, destacando la interactividad y el enfoque personalizado, mientras que los docentes valoraron la eficiencia en el monitoreo del progreso estudiantil. Estos hallazgos resaltan la viabilidad de integrar herramientas de IA en la enseñanza para fomentar habilidades críticas esenciales en un mundo globalizado. Este estudio aporta evidencia significativa sobre el potencial de la IA como herramienta pedagógica innovadora, proporcionando un modelo replicable y adaptable a distintos contextos educativos. Además, promueve el diseño de estrategias que impulsen una educación centrada en el estudiante, interactiva y alineada con las demandas del siglo XXI.
Palabras clave
Referencias
Adams, R. J., & Wieman, C. E. (2018). Developing critical thinking in science education: A guide to integrating effective instructional strategies. Journal of Science Education and Technology, 27(3), 245–256. https://doi.org/10.1007/s10956-018-9740-z
Barak, M., & Dori, Y. J. (2011). Enhancing higher-order thinking skills with project-based learning in science. Journal of Science Education, 35(3), 321–343. https://doi.org/10.1007/s10763-011-9311-7
Bowers, A. J., & Whitaker, M. R. (2020). Personalized learning and its impact on critical thinking skills in high school students. Educational Technology Research and Development, 68(2), 329–347. https://doi.org/10.1007/s11423-019-09677-2
Chen, H. T., & Tsai, C. C. (2021). Artificial intelligence in education: Advances and challenges in personalized learning environments. Educational Psychology Review, 33(2), 309–333. https://doi.org/10.1007/s10648-020-09557-7
Dweck, C. S., & Yeager, D. S. (2019). Mindsets and critical thinking: Linking psychological theories with educational interventions. Educational Psychology, 39(4), 234–249. https://doi.org/10.1080/01443410.2019.1580271
Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2008). Blended learning in higher education: Frameworks, principles, and guidelines. Jossey-Bass.
Heick, T. (2020). Developing critical thinking through innovative pedagogies in secondary education. Teaching and Teacher Education, 90, 103021. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103021
Kim, S., & Lee, J. (2020). AI-supported adaptive learning environments and their influence on critical thinking in education. Computers in Education, 144, 103710. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103710
Liu, X., & Chen, C. (2019). The role of artificial intelligence in transforming education systems: A critical review. AI & Society, 34(3), 489–504. https://doi.org/10.1007/s00146-018-0849-3
Mayer, R. E. (2021). Applying cognitive theory to the design of AI-based learning environments: Implications for fostering critical thinking. Educational Technology Research and Development, 69(4), 891–912. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09875-4
Nguyen, H., & Do, T. T. (2019). Leveraging AI to enhance critical thinking in STEM education. International Journal of STEM Education, 6(1), 22. https://doi.org/10.1186/s40594-019-0172-2
Salmon, G. (2013). E-tivities: The key to active online learning. Routledge.
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI in education and the question of teacher agency. Learning, Media and Technology, 44(2), 108–123. https://doi.org/10.1080/17439884.2019.1614956
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Wang, Q., & Woo, H. L. (2020). Exploring the impact of AI-facilitated learning on critical thinking development. Journal of Educational Computing Research, 58(5), 891–911. https://doi.org/10.1177/0735633120924748
Yang, J., & Li, X. (2018). The impact of personalized AI learning systems on student outcomes: A meta-analysis. Computers and Education, 125, 144–157. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.06.012
DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i3.9046
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/